第十一章决策支持系统及其发展
第十一章 决策支持系统
第十一章决策支持系统一、单项选择题1. DSS涉及计算机、管理决策、数学、人工智能等多学科的理论、方法和技术，对使用者而言，以下最好的说法是（）。
a. 计算机知识最重要b. 数学知识最重要c. 管理决策知识最重要d. 很难说哪种知识最重要2. 关于使用DSS的问题有以下几种说法，其中最好的说法是（）。
a. 无论是谁，只要有说明书，慢慢地试着用，会用好的b. 经验丰富的经历会用的好些c. 懂计算机的人会用的好些d. 没有计算机专业人员的引导很难用好3. 以下与DSS产生和发展最无关的是（）。
a. 信息技术的发展b. 管理决策理论的发展c. 企业环境的变化d. 白领工人的增加4. 与MIS等其他信息系统相比，以下DSS的定义中，（）是DSS最显著的特色。
a. DSS是一种以计算机为工具的信息系统b. DSS应用决策科学及有关科的理论与方法c. DSS以人机交互方式辅助决策者d. DSS是解决半结构化和非结构化问题的信息系统5. 传统的DSS有许多功能，如A.企业内外部信息调查；B.决策模型构建；C.求解算法供选；D.决策问题分析。
现在如果要你作为用户就其重要程度排队，排在最前面的是（）。
a. Ab. Bc. Cd.D6. DSS是基于两种基本形式的结构分解和组合而演变起来的，这两种基本形式是（）。
a. 数据库与模型库b. 两库结构与基于知识的结构c. 人机对话子系统和三库结构d. 模型库和方法库7. MIS和DSS都有模型，但它们的模型在（）方面是有区别的。
a. 模型的可组建性b. 模型的大小c. 模型的多少d. 模型的储存方式8. DSS中的模型库和方法库是两个重要的构件，它们所存储的决策资源不同，作用也不同。
模型库储存的模型和方法库储存的方法之间的区别（）。
a. 在于对决策支持作用的“幕前”和“幕后”b. 实际上是很难识别的c. 实际上并不大d. 在于对决策支持作用的大小9. 以下关于各种信息系统的说法中正确的是（）。
管理信息系统课件——第十一章决策支持系统
决策支持系统（DSS）是帮助管理者进行决策的信息系统。它具有定义明确、 特点鲜明的功能，通过有效地使用数据和模型，支持管理者制定决策。
什么是决策支持系统？
决策支持系统是帮助管理者进行决策的信息系统。它通过收集、整理和分析 数据并运用决策模型，为管理者提供决策过程中的信息和帮助。
决策支持系统的未来发展
决策支持系统的未来发展趋势包括人工智能技术的应用、实时数据分析和可 视化呈现等方面。展望未来，决策支持系统将更好地满足管理者对信息和决 策支持的需求，并为组织的发展提供有力支持。
决策支持系统的应用
决策支持系统在各个领域都有广泛的应用。举例来说，可以利用决策支持系统来分析市场趋势、优化生产流程、 制定销售计划等。通过分析决策支持系统的应用案例，可以更好地理解其价值和作用。
决策支持系统的优缺点
决策支持系统的优点包括提高决策效率、减少决策风险和提供决策依据。然 而，它也存在一些缺点，如系统复杂性、数据不准确性和可能产生错误决策 的风险。了解这些优缺点有助于更好地应用决策支持系统。
决策支持ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ统的模型
决策支持系统的模型是用于模拟和分析决策问题的工具。模型可以是数学模型、仿真模型或优化模型等。根据 模型的类型和用途，可以将其分类为风险分析模型、预测模型、多属性决策模型等。
决策支持系统的开发与实现
决策支持系统的开发过程包括需求分析、系统设计和系统测试等环节。实现 过程涉及数据库设计、模型构建和用户界面开发等方面。开发和实现过程需 要密切合作，使决策支持系统能够满足管理者的需求。
决策支持系统的分类
决策支持系统按功能、应用领域和决策类型进行分类。根据功能划分，可以 分为模型驱动型、数据驱动型和知识驱动型。按应用领域划分，可以包括市 场营销、财务管理等。按决策类型划分，可以分为战略决策、战术决策和操 作决策。
供应链管理第十一章信息技术
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案例分析
中石化：化繁为简的供应链
中国石油化工集团公司（下称中国石化集团）在《财富》2006 年度全球500强企业中排名第23位。其主营业务范围包括：实业投 资及投资管理；石油、天然气的勘探、开采、储运、销售和综合 利用；石油炼制；汽油、煤油、柴油的批发；石油化工及其他化 工产品的生产、销售、储存、运输；自营和代理各类商品和技术 的进出口等。
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2、自动识别与数据采集技术 自动识别和数据采集（AIDC）是供应链管理过程中 处理物流信息的理想技术。通过自动数据识别和数 据采集，可保证供应链各环节高速准确的数据获取 及实时控制。目前，供应链管理中，最常用的AIDC 技术是条码技术。条码技术中的条形码是用一组数 字来表示商品的信息，它是有关厂家、批发商、零 售商、运输业等经济主体进行订货和接受订货、销 售、运输、保管、出入库检验等活动的信息源。
9 专家支持系统(ESS)
10 电子数据交换(EDI)
11 面向对象的编程技术(OOT)
12 电子商务(Electronic Business)
13 地理信息系统(GIS)
14 全球卫星定位(GPS)
15 WWW技术
16 卫星通信(Satellite Communication)
17 并行系统(Parallel System)
◇ MRPII、JIT、CIMS、MIS等技术的应用可以解决 企业生产中出现的多种复杂问题.
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◇ 客户/服务技术可以应用于企业之间的信息 共享，以改善企业的服务水平，同时各种网 络新技术的应用也可以改善企业之间的信息 交互使用情况。
◇ 人力资源管理当中，人类行为工程 （Human PerformanceEngineering，HPE）开始在企 业管理当中得到应用，它的主要职能是组 织、开发、激励企业的人力资源。
管理信息系统(路晓丽版)课后题答案
管理信息系统（路晓丽版）课后题答案 (4)第一章 (4)1.1什么是信息？信息和数据有何区别？ (4)1.2试述信息流与物流、资金流、事物流的关系 (4)1.3如何理解人是信息的重要载体和信息意义的解释者？ (5)1.4什么是信息技术？信息技术在哪些方面能给管理提供支持？ (5)1.5为什么说管理信息系统并不能解决管理中的所有问题? (6)1.6为什么说信息系统的建立、发展和开发与使用信息系统的人的行为有紧密的联系？ (7)1.7试述信息系统对人类生活与工作方式的有利和不利影响。
(7)第二章管理信息系统概论 (8)2.1你认为应怎样定义管理信息系统？ (8)2.2从层次上划分，MIS可分为哪几类？从系统功能和服务对象划分又如何呢？ (9)2.3简述应用环境对MIS开发的影响。
(9)2.4MIS开发中，如何协调人与系统的关系？ (9)2.5为何要对组织的信息系统进行综合？试按横向综合和纵向综合举出实例。
(10)2.6简述管理信息系统在管理现代化中的作用。
(11)2.7管理的不同层次所需信息各有什么特点？ (12)2.8简述MRPⅡ的发展过程。
(12)2.9信息系统对组织内部结构的影响主要表现在哪些方面？两者关系是怎样变化的？ (13)第三章管理信息系统的技术基础 (13)3.1数据处理经历了哪些阶段，各有什么特点？ (13)3.2线性表顺序结构和链表结构各有何优缺点？ (14)3.3数据文件有哪些特点？各有何优缺点？ (14)3.4简述数据库系统的组成。
(14)3.5什么是关系模型？关系模型有哪些特点？ (15)3.7简述计算机网络的重要概念。
(15)3.8简述客户/服务器模式的网络结构有何优点。
(15)3.9简述开发系统互联参考模型的组成。
(15)3.10试比较OSI与TCP/IP体系结构的差异。
(16)第四章Web开发的基本技术 (17)4.1试表述以下一些概念：IP地址、域名、上载、下载、超文本、浏览器、搜索引擎。
171428S决策支持系统课程考核大纲
《决策支持系统》课程考核大纲一、课程编号: 171428S二、课程性质：专业限选课三、编写说明：本大纲根据《决策支持系统》教学大纲编写，它是信息管理与信息系统专业《决策支持系统》（36学时）课程考核的基本依据，适用于信息管理与信息系统本科专业。
四、课程考核要求与知识点第一章概论1、识记：决策支持系统的产生与发展、DSS发展的理论基础、决策支持系统。
2、理解：决策支持系统的总体参考框架（1）了解决策支持系统是什么，决策支持系统的作用；（2）理解决策支持系统的职能及其相互之间的关系；（3）决策支持系统的性质及学习和研究决策支持系统的重要性；（4）了解决策支持系统理论的演进。
3、运用：（1）结合实际谈谈学习决策支持系统的必要性；（2）结合实际论述决策支持系统既是一门科学又是一门艺术。
第二章决策支持系统的概念1、识记：决策支持与DSS的定义。
2、理解:DSS的概念模式：系统分析、专用DSS、DSS工具、DSS生成器、ROMC分析方法。
3、运用：分析现有DSS的的逻辑模块组成情况。
第三章DSS的构造与系统结构1、识记：DSS的基本部件、目标、功能。
2、理解：（1）四库系统：数据库系统、模型库子系统、知识库子系统、方法库子系统、用户界面子系统及各子系统间的联系；（2）明确DSS的系统结构。
3、运用（1）研究分析现有的DSS产品的体系结构；（2）举例说明目标决策支持系统在我国企业中的应用。
第四章数据开采技术1、识记：（1）数据开采技术基本概念、过程及分类；2、理解：常用决策支持系统的数据开采方法；3、运用：举例说明各种数据开采技术在我国企业决策支持系统中的应用，能撰写相关小论文。
第五章模型库及其管理系统1、识记：模型与模型库的基本概念。
3、理解：（1）模型生成技术；（2）模型管理技术；（3）模型管理子系统的设计；（4）模型管理子系统的实现。
3、运用：掌握各种模型库技术在我国企业决策支持系统中的应用。
第六章知识管理与问题处理1、识记：知识的概念与特征知识的表示、存储及管理文学创作过程描述。
《管理信息系统》(第七版)-PPT 第11章_决策支持系统
20世纪80年代初：DSS增加了方法库和知识库,构成了三库系统或四库系统
20世纪80年代后期：人工智能领域中的专家系统与DSS相结合,形成了智能决策支 持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力
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可以按使用者要求的方式,方便地以图形及表格等丰富的表达方式输出信息、结论及依据等
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第十一章 决策支持系统
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2.3 数据库子系统
数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模 块等部件组成。
数据库 数据析取
• 包括内部数据、外部数据和个人数据 • 提取更多的能用于决策支持的开源数据，是分析、选择、浓缩与转换数据的过程
识 答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。
库 2．知识库。知识库是知识库子系统的核心，知识库 中存储的是那些既不能用数据表示也不能用模型方
子 法描述的专家知识和经验。
系 3．推理机。推理是指从已知事实推出新事实（结论） 的过程，推理机是一组程序，它针对用户问题去处
统 理知识库（规则和事实）。
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数据字典
• 描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系
数据库管理系统 • 自动将新概念添加到知识库的概念层中
数据查询
• 用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求
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第十一章 决策支持系统
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模型库子系统
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统,它是DSS中最复杂与最难实现 的部分。应用模型获得的输出结果可以分别起以下三种作用:直接用于制订决策;对 决策的制订提出建议;用来估计决策实施后可能产生的后果。
第十章决策支持系统在电子政务中的...
第十章决策支持系统在电子政务中的应用一、决策支持系统及其发展一、决策支持系统及其发展二、智能信息系统与智能化决策系统二、智能信息系统与智能化决策系统三、电子政务决策支持系统三、电子政务决策支持系统本章问题本章问题1精品课件!一、决策支持系统及其发展一、决策支持系统及其发展(一)决策支持系统的发展(一)决策支持系统的发展 1、决策支持系统DSS是 70年代提出的,是在管理信息系统 1、决策支持系统DSS是 70年代提出的,是在管理信息系统MIS基础上发展起来的。
MIS基础上发展起来的。
M MI IS S是利用数据库技术实现各级管理者的管理业务,在计算机上进是利用数据库技术实现各级管理者的管理业务,在计算机上进行各种事务处理工作。
行各种事务处理工作。
DSS则是要为各级管理者提供辅助决策的能力。
DSS则是要为各级管理者提供辅助决策的能力。
2、1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构,即: 2、1980年Sprague 提出了决策支持系统三部件结构,即: (1)对话部件; (1)对话部件;( (22)数据部件 )数据部件数据库数据库DB DB和数据库管理系统和数据库管理系统DBMS DBMS; ; (3)模型部件模型库MB和模型库管理系统MBMS。
(3)模型部件模型库MB和模型库管理系统MBMS。
该结构明确了DSS 的组成,也间接地反映了DSS的关键技术,即模该结构明确了DSS 的组成,也间接地反映了DSS的关键技术,即模型库管理系统、部件接口、系统综合集成。
它为DSS的发展起到了很大型库管理系统、部件接口、系统综合集成。
它为DSS的发展起到了很大的推动作用。
的推动作用。
3、1981年Bonczak等提出了DSS 三系统结构,即语言系统LS、问3、1981年Bonczak等提出了DSS三系统结构,即语言系统LS、问题处理系统PPS、知识系统KS。
题处理系统PPS、知识系统KS。
2精品课件!返回下一页返回下一页决策支持系统主要是以模型库系统为主体,通过定量分析进行决策支持系统主要是以模型库系统为主体,通过定量分析进行辅助决策。
决策支持系统及其发展课件
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(5) 行为科学
研究决策者的决策风格、在决策过程中 的决策行为等，指导DSS的设计和开发。 涉及到决策者的心理学。
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(6) 人工智能
将人工智能技术用于管理决策是一项开拓 性工作。当前研究的IDSS就是DSS与 AI技术相结合的产物，它用领域专家的 知识来选择和组合模型，完成问题的推理 和运行，为用户提供智能的交互式接口。
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决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：
70年代中期Keen和Scott Morton在《管理 决策系统》（1971）一书中提出。目标： 对管理者做决策提供技术支持。
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技术背景：
运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析 突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及 网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理 技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类 工具软件的发展与完善，构成了DSS形成与发展 的技术基础。
解决软科学所涉及的问题时，可利用 的模型已达100多个，根据他们的功能和 用途可分为若干模型群。
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（1）预测模型群
• 定性模型：特尔斐法、主观概率预测法、 交叉影响巨阵法等
• 定量模型：回归预测、平滑预测、马尔 柯夫链预测等
回归预测：一元回归、多元线性回归、 非线性回归等；
平滑预测：平均预测法、指数预测法 等
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组合起来，共有四种类型的决策风格：
• 系统型（ST） • 思辩型（NT） • 司法型（SF） • 直观推断型（NF）
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第三节 DSS的构造与系统结构
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2020/11/28
第十一章决策支持系统及其发展
n 电子数据处理EDP（Electronic Data Processing） 提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解 脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享， 不考虑整体或部门情况。
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2020/11/28
第十一章决策支持系统及其发展
70年代中期Keen和Scott Morton在《管理 决策系统》（1971）一书中提出。目标： 对管理者做决策提供技术支持。
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第十一章决策支持系统及其发展
技术背景：
运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析 突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及 网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理 技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类 工具软件的发展与完善，构成了DSS形成与发展 的技术基础。
n 1988至现在，DSS技术持续发展，目前已基本 成熟。新一代DSS研究仍然十分活跃。
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2020/11/28
第十一章决策支持系统及其发展
1.3 DSS的理论基础
n 信息论 n 计算机技术 n 管理科学与运筹学 n 信息经济学 n 行为科学 n 人工智能
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第十一章决策支持系统及其发展
DSS 和 ES ： 处 于 不 同 的 学 科 范 畴 ， 有 着 不 同的解决问题的方法。DSS主要运用数据和模 型，ES主要运用知识和推理。在管理科学领域， 一个是方兴未艾，一个是后起之秀，各有特色。 但是它们的互相结合和互相渗透，将会把计算 机用于决策支持技术推向一个新的高度。
第十一章决策支持系统及其发展
(1) 信息论 n 信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概
念。 n 信息论是运用信息的观点，把系统看作是借助
于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现 其有目的性行为的研究方法。
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2020/11/28
第十一章决策支持系统及其发展
(2) 计算机技术
n 计算机软件技术 n 计算机硬件技术 n 计算机网络技术 n 计算机图形处理技术 n 计算机知识处理技术等。
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第十一章决策支持系统及其发展
(4) Байду номын сангаас息经济学
在信息时代，研究信息的产生、获得、传递、 加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学 的角度，研究信息产生和获得的成本是多少？ 利润是多少？即研究信息价值问题。
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2020/11/28
第十一章决策支持系统及其发展
(5) 行为科学
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2020/11/28
第十一章决策支持系统及其发展
1.2 DSS的发展
n 70年代，Scott Morton在《管理决策系统》 （1971）一书中首次提出DSS。
n Peter G. W. Keen等人编写了一套丛书，阐明 DSS的主要观点，初步构造出DSS的基本框架。
n 1978至1988年，DSS得到迅速发展，许多实 用系统被开发出来，投入实际应用，产生明显 效益。
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2020/11/28
第十一章决策支持系统及其发展
决策的正确性关系到经营效果和事业成败， 决策理论、决策方法和决策工具的科学化和现 代化是正确性的重要保证。人工智能将为DSS 提供有效的理论和方法。例如，知识的表示和 建模，推理、演绎和问题求解及各种搜索技术， 再加上功能很强的人工智能语言，都为DSS的 发展走向更加实用的阶段提供强有力的理论和 方法的支持。
研究决策者的决策风格、在决策过程中 的决策行为等，指导DSS的设计和开发。 涉及到决策者的心理学。
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2020/11/28
第十一章决策支持系统及其发展
(6) 人工智能
将人工智能技术用于管理决策是一项开拓 性工作。当前研究的IDSS就是DSS与 AI技术相结合的产物，它用领域专家的 知识来选择和组合模型，完成问题的推理 和运行，为用户提供智能的交互式接口。
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第十一章决策支持系统及其发展
(3) 管理科学与运筹学
管理科学MS（Management Science）： 面向管理者，研究决策问题，如决策目标、 决策效能等。
运筹学OR（Operations Research）： 提供一系列优化、仿真、决策等模型。
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n 管理信息系统 MIS（Management Information Systems）： 整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺 点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理 人员的决策帮助十分有限。
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2020/11/28
第十一章决策支持系统及其发展
n 决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：
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2020/11/28
第十一章决策支持系统及其发展
人工智能技术作为计算机应用研究的前 沿，近十年取得了惊人的进展，呈现了光 明的前景。
专家系统、智能机器人和模式识别是 人工智能中最活跃、最富有成果的三个研 究领域。
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2020/11/28
第十一章决策支持系统及其发展
其中专家系统（Expert Systems , 即ES ） 研究，取得了许多实用化的成果。 当今世界上已经有上万个专家系统，应用 于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱 分析、计算机配置、辅助教育等各种领域， 并已开始涉足财务分析、计划管理、工程 评估、法律咨询等管理决策领域。
第十一章决策支持系统 及其发展
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2020/11/28
第十一章决策支持系统及其发展
第一节 DSS的产生与发展
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2020/11/28
第十一章决策支持系统及其发展
决策支持系统是以信息技术为手段，应用管 理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法， 针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提 供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、 列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理 者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。
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2020/11/28
第十一章决策支持系统及其发展
1.1 DSS的产生背景
电子数据处理——EDP（Electronic Data Processing）
管理信息系统——MIS（Management Information Systems）
决策支持系统——DSS（Decision Support Systems）