小微企业大数据的建设与应用发言演讲
大数据应用讲座发言稿
大数据应用讲座发言稿尊敬的各位领导、尊敬的老师们，亲爱的同学们：大家好！很荣幸能够在这里给大家做一个有关大数据应用的讲座。
当今社会，我们正处于信息技术快速发展的时代，大数据应用已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
今天，我将为大家分享一下有关大数据应用的知识和启示。
首先，我想强调一下什么是大数据。
大数据是指规模庞大、种类繁多且以高速增长和多样化方式产生的数据集合。
这些数据通过合适的分析方法和技术，可以揭示隐藏在其中的规律和信息，对于决策、创新和资源优化等方面具有重要意义。
那么，大数据有哪些应用呢？首先，大数据可以应用于商业领域。
通过对大量的消费者行为数据进行深入分析，企业可以更好地理解消费者需求，优化产品设计和营销策略，提高销售额和市场份额。
同时，大数据还可以帮助企业预测市场趋势和变化，提前做好资源配置和风险把控。
其次，大数据在健康医疗领域也发挥着重要作用。
通过整合和分析海量的医疗数据，不仅可以提高疾病的早期预防和诊断水平，还可以为医生提供更准确的治疗方案和个性化医疗服务。
同时，大数据的应用也可以帮助医疗资源的合理调配，提高医疗服务的效率和质量。
除此之外，大数据还可以应用于教育领域。
通过对学生的学习数据和行为进行分析，可以了解学生的学习状态和习惯，从而推动个性化教育的实施，提高学生的学习效果和兴趣。
同时，大数据还可以帮助学校和教育部门做教学改革和资源配置的决策，提高教育的公平性和质量。
当然，大数据的应用还不仅限于以上领域，它在交通、城市管理、金融、环境保护等各个领域都有广泛的应用前景。
在未来，大数据将成为各个领域决策和发展的重要依托，对社会经济的进步产生深远的影响。
然而，我们也要看到大数据应用所面临的一些挑战和问题。
首先，隐私和安全问题是大数据应用中的重要议题。
在大数据的收集、存储和分析过程中，如何保护个人隐私信息和防范安全威胁是亟需解决的问题。
其次，大数据技术的发展和应用还需要关注数据治理和合规性的建设，使大数据的应用不仅符合法律法规，更符合社会公众的期望。
中小企业数字化转型演讲稿
中小企业数字化转型演讲稿尊敬的各位朋友：大家好！今天，我非常荣幸能够在这里和大家一起探讨中小企业数字化转型这个重要的话题。
在当今这个数字化时代，中小企业面临着前所未有的机遇和挑战。
数字化转型已经不再是一个可选项，而是企业生存和发展的必由之路。
我们先来看一看为什么中小企业需要进行数字化转型。
首先，数字化能够大大提高企业的运营效率。
以前，我们可能需要大量的人力和时间来处理各种业务流程，比如订单管理、库存盘点、客户服务等等。
但通过数字化技术，这些工作可以实现自动化和智能化，不仅减少了错误率，还能节省大量的时间和成本。
其次，数字化有助于拓展市场和客户群体。
互联网的普及让企业能够突破地域限制，接触到更广泛的客户。
通过电商平台、社交媒体等渠道，中小企业有机会将自己的产品和服务推向全球市场，与大型企业在同一起跑线上竞争。
再者，数字化能够提升客户体验。
客户现在越来越期望能够随时随地获取信息、进行交易，并得到个性化的服务。
数字化转型可以让企业更好地满足这些需求，增强客户的满意度和忠诚度。
然而，中小企业在数字化转型的道路上并非一帆风顺，也面临着诸多困难和障碍。
资金不足往往是一个关键问题。
对于中小企业来说，投入大量资金进行数字化建设并非易事。
购买软件、硬件设备，聘请专业技术人员等都需要不小的开支。
技术人才短缺也是一大挑战。
数字化转型需要既懂业务又懂技术的复合型人才，但中小企业往往难以吸引和留住这样的人才。
此外，很多中小企业对数字化转型的认识不够清晰，不知道从何处入手，也缺乏明确的战略规划。
那么，中小企业应该如何克服这些困难，成功实现数字化转型呢？首先，企业要明确自己的数字化转型目标。
是要提高生产效率，还是拓展市场，或者提升客户体验？根据目标来制定具体的转型计划和步骤。
其次，要选择适合自己的数字化工具和技术。
不必追求最先进、最昂贵的方案，而是要根据企业的实际需求和预算，选择实用、易用的工具。
同时，要加强员工培训，提高员工的数字化素养和技能。
大数据三分钟演讲稿范文（精选3篇）
大数据三分钟演讲稿范文（精选3篇）大数据三分钟篇1大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。
这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
中国的大数据大数据的特点：具体来说，大数据具有4个基本特征：一是数据体量巨大。
百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1、5PB(1PB=1024TB)，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。
有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
演绎历史仅需133天二是数据类型多样。
现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。
数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低。
以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
有用数据仅为3600分之一面临大数据时代的到来，你准备好了吗?大数据时代到来最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”进入20xx年，大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官方的网站的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
2、数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
企业数字化总结发言稿范文
大家好！在这辞旧迎新的时刻，我很荣幸站在这里，为大家分享我们企业在过去一年中在数字化转型方面所取得的成果与经验。
首先，让我们回顾一下过去一年。
在数字经济的大潮中，我们企业紧跟时代步伐，坚定推进数字化转型，取得了显著的成效。
以下是我总结的几个亮点：一、数字化战略的制定与实施过去一年，我们企业根据市场需求和自身优势，制定了数字化转型战略。
通过优化业务流程、提升运营效率、创新商业模式，实现了数字化转型的稳步推进。
二、信息化基础设施的升级为了支撑数字化转型，我们加大了信息化基础设施的投入。
升级了企业内部网络，提高了数据传输速度；引入了云计算、大数据等技术，为业务发展提供了有力保障。
三、数字化转型项目的落地过去一年，我们成功实施了多个数字化转型项目，如：智能客服系统、移动办公平台、供应链管理系统等。
这些项目有效提升了企业运营效率，降低了运营成本。
四、员工数字化素养的提升为了确保数字化转型顺利进行，我们注重员工数字化素养的提升。
通过举办各类培训、开展技术交流，使员工掌握了数字化工具和技能，为企业的持续发展奠定了坚实基础。
五、客户体验的优化在数字化转型过程中，我们始终将客户体验放在首位。
通过优化产品和服务，提高客户满意度，实现了客户价值的最大化。
展望未来，我们将继续深入推进数字化转型，为实现企业高质量发展而努力。
以下是我对下一阶段工作的几点建议：一、加强数字化转型顶层设计，明确发展目标和路径。
二、加大研发投入，推动核心业务数字化创新。
三、深化数据驱动，提升企业运营效率。
四、加强人才队伍建设，培养数字化人才。
五、深化合作，拓展数字化转型生态圈。
最后，我要感谢全体员工的辛勤付出，是你们的共同努力，才使我们的企业能够在数字化转型道路上越走越远。
让我们携手共进，为实现企业数字化转型升级，共创美好未来！谢谢大家！。
金融服务小微企业发言稿范文
今天，我非常荣幸能够站在这里，代表我国金融行业，就金融服务小微企业发表几点看法。
首先，我要强调的是，金融服务小微企业是我国金融工作的重要任务。
小微企业是我国经济发展的生力军，它们在创造就业、促进创新、推动经济增长等方面发挥着不可替代的作用。
然而，小微企业普遍存在融资难、融资贵的问题，这严重制约了它们的发展。
因此，我们金融机构有责任、有义务为小微企业提供优质、高效的金融服务。
一、优化金融产品，满足小微企业多元化需求针对小微企业融资难、融资贵的问题，金融机构应不断创新金融产品，满足小微企业多元化需求。
具体来说，可以从以下几个方面着手：1. 提供个性化、定制化的金融产品。
针对不同类型、不同规模的小微企业，金融机构应设计出符合其特点的金融产品，如供应链金融、订单融资、股权质押等。
2. 降低融资门槛。
金融机构应简化小微企业融资流程，降低融资门槛，让更多小微企业能够享受到金融服务。
3. 提高贷款审批效率。
通过运用大数据、人工智能等技术，提高贷款审批效率，缩短小微企业融资周期。
二、拓宽融资渠道，降低融资成本1. 拓展多元化融资渠道。
鼓励金融机构与小微企业合作，引入社会资本，拓宽融资渠道，降低融资成本。
2. 优化贷款利率结构。
根据小微企业信用等级、还款能力等因素，合理确定贷款利率，降低小微企业融资成本。
3. 创新担保方式。
推广动产质押、知识产权质押等担保方式，提高小微企业融资能力。
三、加强政策支持，营造良好金融环境1. 政府应加大对小微企业的扶持力度，出台一系列优惠政策，降低小微企业税收负担，提高小微企业盈利能力。
2. 金融机构应加强合规经营，严守风险底线，确保小微企业融资安全。
3. 加强金融监管，打击非法集资、金融欺诈等违法犯罪行为，维护金融秩序。
总之，金融服务小微企业是一项长期而艰巨的任务。
让我们携手共进，为小微企业的发展提供有力支持，助力我国经济高质量发展。
谢谢大家！。
大数据发言稿范文
大家好！今天，我非常荣幸能够在这里与大家共同探讨大数据这一重要议题。
在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为了推动社会进步的重要力量。
下面，我将从以下几个方面谈谈我对大数据的理解和看法。
一、大数据的内涵大数据，顾名思义，是指规模巨大、类型繁多、价值密度低的数据集合。
它具有以下四个特征：大量性、多样性、快速性和价值性。
大数据的出现，使得人类对海量数据的处理和分析成为可能，从而为各行各业提供了丰富的资源。
二、大数据的应用领域1. 互联网行业：大数据在互联网行业的应用主要体现在用户画像、精准营销、搜索引擎优化等方面。
通过对用户行为数据的分析，企业可以更好地了解用户需求，提供个性化服务。
2. 金融行业：大数据在金融行业的应用主要体现在风险管理、欺诈检测、个性化投资等方面。
通过对金融数据的分析，金融机构可以降低风险，提高收益。
3. 医疗行业：大数据在医疗行业的应用主要体现在疾病预测、远程医疗、医疗资源优化等方面。
通过对医疗数据的分析，可以提高医疗水平，降低医疗成本。
4. 智能制造：大数据在智能制造领域的应用主要体现在生产过程优化、设备维护、供应链管理等方面。
通过对生产数据的分析，可以提高生产效率，降低生产成本。
三、大数据的挑战与机遇1. 挑战：大数据的挑战主要体现在数据安全、隐私保护、数据分析能力等方面。
随着数据规模的不断扩大，如何保障数据安全、保护用户隐私成为了一个亟待解决的问题。
2. 机遇：大数据的机遇主要体现在创新、创业、产业升级等方面。
大数据技术的应用，将推动传统产业转型升级，为新兴产业发展提供有力支撑。
四、我国大数据发展现状及对策1. 现状：我国大数据产业发展迅速，已形成一定的产业规模。
在政策、资金、人才等方面，我国大数据产业具备良好的发展基础。
2. 对策：一是加强政策引导，完善大数据产业政策体系；二是加大资金投入，支持大数据技术创新；三是培养专业人才，提高大数据产业整体素质；四是加强国际合作，推动大数据产业全球化发展。
大数据演讲稿3到5分钟
大数据演讲稿3到5分钟大数据演讲稿（3到5分钟）尊敬的各位评委、亲爱的同学们：大家好！我今天要和大家分享的主题是“大数据”。
在当今信息爆炸的时代，我们生活在一个充满数据的世界。
每天我们都在产生海量的数据，无论是通过社交媒体、移动设备、传感器还是其他渠道，数据源源不断地涌现。
那么，如何利用这些数据，从中发现价值，对我们的生活、工作和社会产生积极的影响呢？这就是大数据所要解决的问题。
大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合，以及从中提取出有意义的信息和知识的技术和方法。
它不仅仅是一个概念，更是一种革命性的思维方式和工具。
通过大数据的分析，我们可以揭示出隐藏在数据背后的规律和关联，从而做出更明智的决策。
大数据在商业领域的应用已经取得了巨大的成就。
通过对消费者行为数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和偏好，从而精准地推送个性化的产品和服务。
同时，大数据还可以帮助企业优化供应链管理、降低成本和提高效率。
例如，通过对物流数据的分析，企业可以实时监控货物的运输情况，及时调整路线和安排，提高物流效率，降低了运输成本。
大数据在医疗健康领域也发挥着重要的作用。
通过对大量的医疗数据进行分析，医生可以更准确地诊断疾病，制定个性化的治疗方案。
同时，大数据还可以帮助医疗机构进行资源的合理分配和调度，提高医疗服务的效率和质量。
比如，通过对患者就诊数据的分析，可以预测疾病的发展趋势，提前采取干预措施，降低疾病的发病率和死亡率。
除此之外，大数据还在城市管理、交通运输、金融服务、农业生产等方面发挥着重要的作用。
通过对城市居民出行数据的分析，可以优化交通流量，减少交通拥堵。
通过对金融交易数据的分析，可以预测金融风险，提高金融系统的稳定性。
通过对农业生产数据的分析，可以优化农业资源的配置，提高农产品的质量和产量。
当然，随着大数据的应用不断深入，也会面临一些挑战和问题。
其中最重要的是数据安全和隐私保护的问题。
在大数据时代，个人的隐私信息可能会被滥用和泄露，对此我们需要建立完善的法律、政策和技术体系，保护个人数据的安全和隐私。
大数据汇报发言稿模板范文
大数据汇报发言稿模板范文
各位领导，各位同事们：
大家好！今天我非常荣幸地站在这里，向大家汇报我们团队最近的工作成果和进展情况。
首先，我要感谢每一位团队成员在过去的一段时间里付出的辛勤努力和无私奉献。
正是因为大家的团结协作和敬业精神，我们才取得了以下的成绩。
在过去的几个月中，我们团队致力于大数据分析和应用。
我们针对公司的数据量进行深度挖掘和分析，发现了许多有价值的信息和潜在机会。
通过建立有效的数据模型和算法，我们成功地为公司提供了关键的决策支持和业务增长方向。
此外，我们还开发了一套高效的数据处理和存储系统，不仅为公司节约了成本，同时也提升了数据处理的速度和精度。
这些工作不仅仅是技术上的进步，更为公司的未来发展打下了坚实的基础。
在未来，我们将继续努力，不断探索大数据在各个领域的应用，为公司的发展贡献更多的智慧和力量。
衷心希望得到各位领导和同事的支持和指导。
谢谢大家！。
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02 PART TWO
核心数据
About Athena Data Analysis Service
数据主体：小微商圈和小微商户
专业市场
小微商户 7000万家
政策性、福利性扶贫
商业化、可持续阶段
• 小微贷款在中国发展的原因： ①庞大的人口数量、繁荣的民营经济、快速发展转型的经济产业结构； ②迎合中小银行支持民营经济小微企业发展、弥补国有大型银行金融服务空
缺的需求。
什么是德国IPC微贷技术？
偿还能力
银行内部 操作风险
控制
IPC微贷 技术核心
偿还意愿
线下技术
20.0%
15.0%
10.7%
11.2%
10.2%
10.0%
5.0%
0.0%
信贷获得
2011 2013 2015
23.2% 民间借贷
13.3%
小微企业信贷需求萎缩
▪ 制造业小微企业更为明显，信贷需求大幅下滑
制造业小微企业信贷需求和信贷获得情况
70.0%
63.8%
60.0%
56.8%
50.0% 40.0% 30.0% 20.0%
2005年国开行牵头，引进IPC技术
• 精英化的信贷员 • 看重非财务因素 • 经营生活场景的细致观察，如不良嗜
好、夫妻关系、劳资关系等等。
• 对信贷员的业务能力要求很高。 • 总体上风险可控。
• 局限性：合格的信贷员和业务量小、 只适合本乡本土
IPC技术的局限和失败的银行特征
01 战略定力不足
微贷事业部沦为边缘部门
60.0%
53.8%
50.0%
44.8%
46.3%
40.0%
30.0%
23.8%
24.3%
19.0%
20.0%
10.0%
0.0%
正规信贷需求
有需求企业正规信贷获得
2011 2013 2015
小微企业信贷需求萎缩
民间借贷比例持续下降
30.0% 25.0%
小微企业正规信贷获得和民间借贷情况 27.6%
小微金融 两大难题
信贷员道德风险
伪造信息，经营风险以外的因素
2013以来的经济下行
90.0% 80.0% 70.0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0%
0.0%
78.2%
50.6%
68.2%
56.6%
盈利小微企业比例
46.7%
48.3%
49.0%
6.2%
2013年
尽调/访问
线
下
详细信息
数
数据
据
搜
集
各种地图数据 各种电商公开
线 上
数据
数
各类行业数据
据
集
成
互联网抓取
“小微” 超级目录
O2O小微企业 大数据库
数据共享 机制
其他分散动态 数据源
映射和 链接
客户 画像
建设方案：数据库建设三步走
STEP 1
STEP 2
小微商圈 大数据库
小微商圈
大数据库
“+”
商圈宏观数据
小微企业大数据的建设与应用
目录
Contents
1 背景介绍 2 核心数据 3 应用
01 PART ONE
背景介绍
About Athena Data Analysis Service
小微企业现状
小微企业数 7000万家
GDP占比30%
企业数占比 96.62%
就业人口30.7%
小微企业的月销售额2015
03 品牌打造与
文化建设重视不够
05 客户经理人均产能低
02 技术固化后 缺乏本土创新和改造优化
04 人才培养体系不完善 基层管理者与客户经理能力 一代不如一代
什么是互联网小微信贷技术？
互联网技术大量获客
（2013年后兴起）
风险
利率
类似于保险的计算方式
互联网小微信贷的信息基础薄弱
信息不对称
没有多少信息，无法判断经营风险
贷前
贷中
请替换
贷文字后内 容
场景 融合
数据 驱动
场景化获客 与线上线下商业场景合作实现
客户批量获取
数据驱动的风险决策体系 • 反欺诈模型 • 申请评分模型 • 集中风险审批
风险监控模型
科技 引领
数字化服务平台：提供多样的、整合的、一站式数字化平台服务
数字化营销工具 通过提供数字化的产品与增值服 务，沉淀并构建小微金融数据生态
20.7%
13.2%
27.1% 11.4%
5.0%
0.0%
信贷获得比例
民间借贷
2011 2013 2015
出路在哪里
数据
客户 信息
信息 披露
研究
信用 研究
信用 评分
授信
信贷 交易
贷后 服务
催收
不良 处置
• 一方面，区别于公司信贷，传统信贷方式小微信贷利润无法覆盖全链条成本； • 另一方面，正常经营风险可以通过风险溢价来解决，但贷款过程中的欺诈使风险定价策略失效。
企业数占比 96.6%
商场
沿街商圈 小微商圈分类
GDP占比 30%
就业人口 30.7%
小微商户现状
建设目标
商圈/子商圈
商圈宏观 数据
中国裁判文书网 中国执行信息公
开网 税务公告 司法公告
各种公告数据
绘图
基本信息 数据
实际经营地址 公开电话
控制人姓名 营业执照号码
注册名称 注册地址 注册资金
工商信息
32.4%
36.4%
20.7%
45.4%
10.0%
0.0%
信贷需求
有需求企业信贷获得比例
2011 2013 2015
小微企业信贷需求萎缩
制造业小微企业民间借贷比例大幅下滑
制造业小微企业信贷获得比例和民间借贷情况
35.0%
32.4%
30.0% 25.0% 20.0% 15.0% 10.0%
14.7%
商圈微观数据： 含4000万家小微商户 和小微企业线下数据 和工商数据
小微商圈大数据+ 小微商户“入户调研”数据
“入户调研” 是对“红花” 商户的深度数据采集
STEP 3
小微商户 大数据库
线下线上数据匹配， O2O小微商户大数据库 数据共享机制，如底层 pos代理商、管理方
应用场景#1：小微经营性信贷营销与风控
52.2% 27.8%
80.0%小微企业月
营业收入低于2万元
5.8% 4.4% 2.1% 2.5% 0.5% 0.7% 0.8% 3.2%
0~0.5 0.5~2
2~3
3~5
5~7
7~10 10~12 12~15 15~20 20以上
（单位：万元/月）
微贷技术在中国存在和发展的合理性
• 小微贷款的发展阶段：
亏损小微企业比例
15.0%
15.9%
9.5%
19.6%
24.0%
26.2%
2014年1季度 2014年2季度 2014年3季度 2014年4季度 2015年1季度 2015年2季度
盈利 亏损
行业低谷，哀鸿遍野
银行平均2%的 坏账率
小微25%的小微 贷款有问题
50%欺诈信息
12
小微企业信贷需求萎缩