北京大学应用统计硕士就业前景分析:

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北京大学应用统计学硕士就业前景怎么样

为更好地适应国家经济社会发展对高层次、多类型人才的需要,增强研究生教育服务经济社会发展能力,加快研究生教育结构调整优化的步伐,努力提高研究生选拔培养质量,积极为国家经济社会发展培养应用型、紧缺型人才,北京大学数学科学学院2015年招收全日制应用统计硕士专业学位研究生30名,其中拟接收推荐免试生22人左右。

北京大学数学科学学院应用统计硕士的研究方向有生物统计、金融统计、大数据分析和工业统计等,旨在为政府统计、部门统计和社会统计领域培养从事生物统计、金融统计和工业统计等各方面的高层次、复合型、应用型人才。

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大数据时代是现代生产力水平发展到一定阶段的必然产物。数据不断产生,而且越来越多。尽管当今“大数据”潮流让我们获得了海量数据,但掌握这些海量数据本身并无意义,真正的意义体现在对数据信息进行专业化的处理。这就使统计学面临新的机遇和挑战,应用统计学应运而生。

统计学是一门关于数据的科学和艺术。统计学学硕要有扎实的理论基础和统计方法,就像科学家;而应用统计学专硕作为处理大量数据的人才,“玩转”数据,更像艺术家。可以称应用统计学专硕为工程师,因为他们还要学会使用软件来处理数据。当然,理论和实践是密不可分的。这两种硕士,一个侧重理论创新,一个侧重案例开发创新,可谓“各司其职”。

新祥旭考研现在,中国的经济将和世界融合,随着社会经济的发展,要求统计提供更多的统计方法,社会科学本身不断地向细分化与定量化发展,也要求统计能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。这样一来,社会对统计人才的要求就更多了,这种社会需求,促使统计学专业的教育发展已迫在眉捷。而且,由于国际化的产生,中国的统计学专业也要和国际接轨,以便于更好地为宏观和微观主体服务。就以上而言,统计学专业的发展趋势将会有三种。

1、本专业要改进和完善国民经济的换算体系,逐步与联合国SNA 接轨。随着数学的发展,本专业将越来越广泛地应用数学方法。本专业的新分支或以数理统计为基础的边缘学科将形成,新分支如抽样理论,非参数统计,多变量分析和时间序列分析等;边缘学科如经济计量学,工程统计学,天文统计学等等。今后尤其要借助电子计算机,促使本专业的教学逐步完善。

2、本专业将进一步推进中国官方统计与国际接轨教育,首先是统计标准体系的接轨,其次是统计调查方法的国际化,再次是调查表设计的国际化,统计指标计算方法的国际化,再次是统计信息发布的国际化,最后是严格遵循为调查者保密的原则。

3、本专业要着力于改进有关统计指标体系的教学。包括清理现行统计指标体系,规范统计指标的名称、定义、口径及计算方法,使之尽量与国际通用标准一致。计算一些派生指标,以反映我国经济,特别是服务业的现状。进一步加强“三资”统计,了解外资进入我国的情况,为宏观决策提供准确、可靠的依据。

新祥旭考研中国经济发展的对外合作度明显增大,风险也随之增加,各个贸易、外资独资、合资伙伴出现得越多,风险就会越大,因而,统计学专业的教学,将加大力培养人才,尽快建立健全我国国民经济运作的安全预警监测系统,以保障国家的安全。

新祥旭考研政府统计、部门统计、民间统计是我国统计工作领域的三大巨头。一直以来,政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而,随着社会主义市场的完善,随着中国全球化贸易的发展,民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的一系列统计活动,包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所,

以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等,是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁,主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构,由于其服务的多样性、形式的灵活性,目前在我国获得大幅度的发展,已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。民间统计机构必将成为统计学生就业的主要渠道之一。

新版北京大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书

刚上大学的时候,我的家人希望我能考研,因为我的本科学校很普通。 当时,我并没有想过。直到这几年的学习,出于自身对专业课的兴趣越来越浓厚,想要继续深入系统的学习,而我们本科对专业课的学习知识一点皮毛,是远远不够的! 怀着专业的热爱,我毅然决定考研,在大三上册就开始准备复习。充满信心地去下定决心做一件事情是做好它的前提,最开始自己像一只无头苍蝇一般,没有方向。只能靠自己慢慢摸索,查资料、看考研经验分享、问学长学姐,虽然这个过程很繁琐,但是我已经下定决心考研,所以无所畏惧! 对于考研来说最关键的就是坚持。一年的考研时间,我想,对于这个词,我是有很多话要说的。 我以为自己是个能坚持的人,但是考研这一年来,真正让我体会到了坚持的不易! 正如很多研友的分享所说,考研谁不是一边想放弃一边又咬牙坚持着,那些坚持到最后的人,都会迎来他们的曙光。 文章可能有点长,末尾我也加了一些真题和资料的下载方式,大家放心阅读即可。 北京大学应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论(201)英语一或(203)日语和(303)数学三和(432)统计学。 参考书目为: 1.《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进,中国人民大学出版,第三版。 2.《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明(第三版)高等教育出版社。 关于英语

其实我的英语基础还是比较差的,起码在考研之前,这让我在英语学习中有一个非常大的坎要过,不过好在只要过了这个坎,英语成绩一定会有一个大幅度的提升,为了度过这个坎,我用了整整两个月的时间去看英语,用到的资料就是木糖英语的真题和单词,什么娱乐活动都没有,就只是看英语不停的坎,付出了读文章读到恶心的代价,虽然当时觉得真的很痛苦,但是实际上现在想来还是值得的,毕竟英语的分数已经超乎我的想象。 如果你的英语也很差,真的没必要自卑,拿自己的弱项去对抗别人的强项,徒增烦恼。在我复习的时候我不仅做了真题还顺带着背了真题里面的出现的高频率单词,这个基本上是背了两遍,虽然没有背的很熟,但是也丰富了词汇量,做真题,再背一背真题里出现的好句子。 关于单词,一共50个list,我每天就背一个list,背完后把单词抄到纸上,到晚上后就用铅笔把中文意思写出来(因为考研英语对拼写要求很低,所以大部分我们看到单词只需要反射出来什么意思就好!!!!!第一遍用了50天,同时可以每天做点阅读,每天做几篇模拟题(因为真题很重要,需要珍惜),第二遍单词每天过两个list,你会发现第二遍以后你的阅读有质的飞跃,因为单词都认识,我一直过单词过到考试。 单词没啥问题真题做起来就得心应手了,一般每套真题阅读控制在四个以内。因为不管题怎样,总会有一两道纠结的题,但是控制在四个以内就可以保证不拉分。最后两个月集中突破新题型和完型填空,你会发现,只要单词没问题了,一切都是那么美好。千万不要相信英语有捷径,捷径的终点就是悬崖摔下去,我有个同学就用了什么单词书,最后就是他阅读什么都看不懂,拼命学技巧,最后还是会错很多,捷径是致命的,英语单词就是王道!!!!

卫生统计学生存分析

一、选择题 1.生存分析中的生存时间是指_____________。 A 手术至死亡的时间 B 观察开始到观察结束的时间 C 起始事件到终点事件间隔的时间 D 发病到痊愈的时间 E 出生到死亡的时间 2.食管癌患者术后随访资料进行生存分析,其中的删失值可以是_____________。 A 患者失访 B 患者死于车祸 C 患者死于其它肿瘤 D 观察期结束仍存活 E 以上都是 3.生存分析中的结果变量是_____________。 A 生存时间 B 是否删失 C 生存率D生存时间与随访结局 E 生存时间与生存率 4.关于生存概率与生存率,叙述正确的是_____________。 A 生存率不会随时间增加B生存概率随时间增加而加大 C生存概率一定大于生存率D生存概率一定小于生存率 E 生存概率一定等于生存率 5.关于生存曲线正确的描述是_____________。 A 纵坐标为生存概率 B 此曲线是严格下降的 C 曲线平缓,表示预后较好 D 横坐标中点为中位生存期 E 寿命表法生存曲线呈阶梯型 6.Cox模型要求数据满足的假设条件为_____________。 A 自变量服从正态分布 B 应变量为二项分类数据 C 各自变量满足方差齐性D变量满足比例风险假定 E 协变量为数值变量 二、简答题 1.Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析,二者的主要区别何在?2.请简述Cox回归中回归系数与RR值的关系。

三、计算分析题 1.将符合手术治疗适应征的21例乳腺癌患者随机分为两组,一组10例接受手术治疗,另一组11例在术后同时接受化疗,其生存时间如表23-13。(1)试估计两种疗法的生存率及生存曲线。(2)比较两种疗法的生存率有无差别。 表21例乳腺癌患者两种疗法的生存时间(月) 手术组 6 9 13 15 18 19 19 20 22 24 手术+化疗组10 14 15 16+19 19 20 20+24 26 28 2.以下是女性心绞痛患者诊断后的生存数据,试用寿命表法估计其生存率并估计中位生存期。

2015年北京大学应用统计硕士学费是多少

2015年北京大学应用统计硕士学费 本项目学费为6万元,分两年交清,每年学费为3万元,学生须于每学年注册时分别按学年交纳学费。届时未交纳或未足额交纳学费者,将不予办理入学及注册手续。 本专业不设学业奖学金,所有学生均需交纳学费。住宿及费用自理。 备考要求: 对单考生参加复试的要求由招生单位参考教育部复试分数基本要求自定。 各招生单位原则上按120%左右的比例进行差额复试。进行初试科目改革的学科专业复试差额比例可适当扩大,具体比例由招生单位自定。 需要特别说明的是,这个分数线只是最低要求,过了这个线是否可以参加复试,取决于各硕士研究生招生单位依据报考人数、考试成绩以及招生计划、复试比例最终确定的招生单位具体考研复试分数线。 成绩计算 各个高校考研复试成绩计算方法略有不同,一般来说大多数高校的计算方法如下: 复试成绩=专业课笔试成绩×笔试权重+面试成绩×(90%-笔试权重)+外语听说能力成绩×10% 注意 复试时间、地点、科目、方式由招生单位自定。复试办法和程序由招生单位公布。复试一般在5月上旬前结束。招生单位认为必要时,可再次复试。外国语听力及口语测试在复试进行,成绩计入复试成绩。 复试心态 1.复试面试中到底考察我们哪方面的能力呢? 复试面试过程中其实主要考察考生的综合素质。包括考生本科期间的能力结构、知识结构、计算机操作能力、外语能力和应变能力,在回答问题的时候并不要求十分精准的答案,但是要求考生流畅清楚以及有逻辑性的陈述即可。 2.复试面试中我应该怎样表现呢? 复试中首先要态度端正,不要表现出一副无所谓或者满不在乎的样子,同时要控制好回

答问题的时间。 3.复试面试中的问题是不是都特别难? 考生其实不必过于紧张,撇开学术问题,导师或许营造轻松对话氛围,让学生放松下来,就爱好,兴趣等等畅所欲言,学生也大可不必紧张,时刻提防,只要口气自然自信沉着即可,过分城府和老道反而适得其反。最后,考研复试本质上是一场面试活动,一场人与人之间的会面交流,作为学生一方,要着装得体,言谈温雅,谦虚诚恳,甚至注意手机调至振动等等细节,这些实属交往所尚之礼节,无须赘述。 4.要不要提前到复试院校地点? 至少保证提前一天到。第一,熟悉考场环境。第二,可以看点书准备复试。 5.面试一般会有几个老师? 通常来说大约在五位到八位之间。但有的学校可能只有三个,有的学校却有十个。 6.复试面试的时候我究竟应该怎样着装? 不管你穿什么衣服,都应该做到整洁、得体、大方、朴素,关键是自己觉得自在。如果你平时没有穿西服,复试时候穿西服,你自己本身就不自在。如果是应届考生,建议保留“学生样”,工作了的,就应该有“工作过的样子”,男生最好不要留长发,除非是搞艺术类的。女生不要穿吊带,高跟鞋,耳环、首饰,千万不能涂指甲。 7.进入复试考场前会很紧张,怎么办? 很正常的反应。建议没有轮到自己复试之前,不要和其他的考生朋友谈论关于复试的事,只会更加紧张,可以在离复试不远的地方看看所带的复试资料,或者听点音乐,进去后你就很快会消除紧张感。 8.进入面试考场时怎么做? 如果没有秘书带领,一定要轻轻敲门,待应允后再进去,进去后,一定要向在座的所有考官(导师)进行问好,如“各位老师好”、“下午好”等等,进行行礼,然后坐下。 9.分数线出来了,我却更担忧了,该怎么办? 能解决的问题不用担心,不能解决的问题担忧也没有用。别人能解决的问题,如果你不能,那就是你个人问题,所以一定要在复试前做好心态调整工作。 10.还没有最终确定复试学校,该怎么复习? 调剂成功前,先看原来报考学校的参考书目,确定后赶快看调剂学校的复试,看看有什么参考书目,再做新的计划。 11.在复试阶段的考生都是什么心态呢? 在复试阶段,很多考生都会“瞻前顾后”。“瞻前”就是对过去的事情(如初试)进行评价,过分地关注。比如有的考生初试成绩很好,但他认为那是因为运气好、发挥好,因此对复试的信心和把握不大;有的考生初试成绩不好,排名靠后,于是就反省自己,自责当初应该如何努力、如何复习,整个人被自责的情绪控制。所谓“顾后”就是对将来还未发生的事情过分担忧。很多通过初试的考生,特别是分数并不是很高的考生,在复试的过程中会更加紧张和焦虑,担心诸如“复试是不是也能取得好成绩?”、“能不能争取到公费指标?”、“会不会优先考虑本校学生?”、“自己想报考的导师是不是愿意招自己?”等问题。[1] 7如何备考 对于研究生复试的准备,不少招生办公室的负责老师都称:“无须准备,因为复试主要考察考生的知识积累情况。”但按照往年的经验,要想顺利的通过复试,充分准备也是必不可少的。 [1]扎实的专业基本功和良好的个人综合素养是面试的必要条件。要做到这些,我们需要在

北京大学数院432应用统计431金融数学,前沿交叉学科研究院大数据专业信息贴

北京大学数院432应用统计431金融数学,前沿交叉学科研究院大数据专业信息贴 最近闲了下来,跟两个学长在弄一些考研资料,弄了很久,在这个过程中自己终于有机会不像备考时那样紧张超负荷的学习,有机会安静下来回顾备考的五个月里自己到底做了什么学了什么,偶尔也会和复试的同学聊一聊,今年考上的同学很多都交流过,感觉大家都很优秀,特别和几个被刷的同学聊了聊,今年被刷的好像都是很厉害的985,其实水平也很高的,还有已经研究生毕业的同学又考的,在这个过程中总结了一些经验可以分享给下一届考的同学。 介绍一下自己的情况,本科所学专业为双一流学科,大学基本瞎玩,差点玩成学生会主席...绩点倒数,2.5出头。英语四六级都是飘过,政治从来没学过的,大学还挂过一门课就是思修,因为翘课被老师抓到了...去年八月份零基础开始准备差不多学习了五个月的时间,零基础跨专业,很幸运的考上了。 在考研这件事当中很多东西都是自己一个人摸索出来的,比如专业课,自己前前后后看了二十几本专业课的书,就在学校图书馆里看的,书又多而且都不用花钱...做了北大的历年真题应该是7年的,还有清华、科大等学校的真题,花了几千块买了好几个学长学姐的资料,有些课后题不会的查阅了很多资料,最终的结果就是今年考试基本每个题都能从书上找到出处,对于北大的题型感觉算是有一些心得吧。

自我感觉考研这个东西就是一个长跑,坚持下去就是胜利。比如考政治那一天,我考完之后就回酒店搜答案,多选连错5个,瞬间懵逼,下午考完英语,新题型又是全错,翻译只写了一个,就这种水平...考完第一天我就不想再考了,我想换做是谁,考成这样都没信心再考下去了吧,而且还是考北大,所以这件事情告诉我们一个道理就是考完不要对答案... 经验就不说了,几个学长学姐写的都挺好的,这里详细说说数院和叉院大数据一些相关信息。 数院有金融专硕和应用统计专硕,学制均为2年,学费分别为两年10万,6万。方向上应用统计专硕有两个,一个是金融一个是大数据,以前还有生物统计,因为就业面比较窄所以取消了。大数据方面一些课程要去人大上课,是和人大联合培养的,这里插一句新一轮学科评估北大和人大统计是并列第一,唯二两个A+,这个专业水平可想而知。叉院的大数据其实也是数院的老师建立起来的,最开始是鄂,现在由上交来的张在负责,他们都是数院的老师,叉院大数据是学硕,读三年,计算机能力要求较高,今年第二年招生,保送生源十分不错,统考人数较少,分数线较低,目前来看其最大优势就是师资很强,很多从其他院过来的老师。其实北大作为最早开设大数据专业的大学,其大数据专业就是由数院来组建的,但是一个很明显的问题就是无论数院还是叉院,大数据方向的老师都不是很多,所以在数院选择大数据方向会限制人数,叉院招生人数就更少了。对于叉院而言你能不能选到一个好的导师就是问题,本来老师就少,而且早就被保

2020年北京大学统计学考研经验分享

https://www.360docs.net/doc/4814759444.html,/?fromcode=9822 2020年北京大学统计学考研经验分享 如果目标专业竞争太过激烈的话,不妨看看有没有别的难度较低的相似的专业,这位学长就是这样做了正确的选择,成功考入了北京大学统计学专业,所以,选择,真的很重要! ?为何选择叉院 其实一开始我是打算考北京大学数学科学学院的应用统计专业,但是竞争过大。而与此同时我发现叉院培养方向我未来的发展方向吻合,授课老师都是各个学院的大牛。同时,我发现网上关于叉院的招生信息几乎为零。于是,在报名系统即将关闭的时候,我改了志愿。果然,实践证明,我的选择是无比正确的! ?复习阶段安排 (一)基础期:2-6月 在这一阶段,我主要是以打基础为主,在我整个考研的过程中,这一阶段也是我复习的时间最长的阶段。我认为基础阶段最重要的一个阶段,因为只要基础打扎实了,在后续的强化和冲刺阶段中才能够后劲十足,遇到各种纷繁复杂的题目时才能处变不惊,随机应变。 三月底开始准备专业课,先以茆诗松的概率论与数理统计为主打基础。同时,我还在看复旦大学李贤平的概率论基础,这是一本很经典的概率论教材,书中对概率论的基本概念、各个分布的联系都做了很完整的介绍,并且每个定理都给出了详尽的证明。但这本书对初学者还是有些难度的,因此我一般是拿着这本书,配合着北大mooc的概率论课程来学。 (二)强化阶段:7-9月 在强化阶段,我的学习强度并没有基础阶段那么大,而且这一阶段主要是以做题为主。 经过了基础阶段,我已经把茆书和李书都看完了,因此我的专业课也打下了扎实的基础。所以,我开始看陈家鼎的数理统计讲义。第一遍看得特别慢,在看陈书的同时也会再过一遍自己做的笔记。 看书的同时要辅以一定量的习题,很多知识都是在做题中慢慢理解的。九月份的时候在研途宝考研网上买了带有答案的习题资料,但在对比答案的过程中,我发现我对这本书的理解更深化了。所以,不管题目难度如何,不管是否有答案,对每一道题,你都要好好地去思考,只有这样,才会有进步。 (三)冲刺阶段: 10-12月 冲刺阶段是整个考研过程中最紧张、学习强度最大的阶段,而且是最能看出你的学习效果的阶段。在这个阶段中,很多人都犯了一个误区,就是只会刷题,刷各种题。我觉得在冲刺阶段中最好的学习方法是:边总结边做题。 冲刺阶段,我又把陈家鼎的书看了五六遍,而每过一次,我都会有新的想法。我真正读透是在10月底,所以说,学习专业课,一定要在基础阶段和强化阶段打好扎实的基础。同时,我还做了很多学校的真题,有中大、科大、华师、山大等的。 一年的时间足够改变一个人,足够让你去成为一个更好的自己。只要你够努力,只要你坚持不懈,上天是不会辜负你的。

2020年北京工业大学应用统计考研真题(回忆版)及考研参考书

2020年北京工业大学应用统计考研真题(回忆版)及考研参考书 育明教育506大印老师 北外教授、北大教授、人大教授、中财教授、社科院教授联合创办 2020年1月1日 【2021年考研温馨解析:考研失败的7大原因】 根据育明教育过去12年对10000多名考研学员的分析发现,大多数考生之所以考研失败,主要是基于以下几个方面的原因:第一,准备的时间太晚,在育明教育咨询的考生,很多都建议大三或者大二就开始准备,并且最好是大三就尝试考一次,但是大多数考生的复习时间也就是几个月,这么短时间,怎么能和准备了一两年的考上相比呢,除非你是神通。第二,院校选择和专业选择不合理。当然,很多考生也不知道怎么选择专业和院校,因为信息太少了,又缺乏相关的经验,这点可以咨询育明教育咨询师,由十余年考研咨询经验的高级咨询师给大家答疑解惑。第三,复习规划不合理。自上学以来,很多考生就是在家长和老师的安排下进行学习的,上大学以后大家就失去了学习安排的能力,导致考研不知道如何安排,这点可以根据育明一对一的复习进度进行解决。第四,复习技巧。很多辅导机构都会给大家讲解一些技巧,但是这些技能很难在考场上应用的,真正的技巧是要通过长时间的练习和备考磨炼出来的。第五,答题技巧。育明教育每年都会聘请具有5年以上公共课和专业课阅卷经验的老师对学员进行一对一指导的,这点是育明教育高通过率的秘诀,要知道,很多题目都是主观题,你能回答上来和你能得高分是两码事。第六,复习重点。考研考的就是心态,很多考生往往容易贪多,再加上把握不住重点,所以,越往最后越是急躁,越是觉得需要记忆的内容多,其实核心问题就是没有掌握住重点。第七,很多考生初试后,对复试不够重视,尤其是MPAcc的考生,报考人大、北外、北语等院校的考生,现在复试的比例越来越高了,所以一定要重视复试,育明教育的复试保过班次,大家可以考虑。 一、2020年北京工业大学应用统计考研真题回忆版 育明教育一对一学员回忆整理 楼主二本学校,报考北京工业大学应用统计专业,初试成绩417,如此高分大神,考研er们快来膜拜吧~ 首先我想强调一下如果你要下定决心考研究生,我说的是下定决心,你就一定不要中途放弃,不要觉得自己考不上,要有一定的自信,要相信自己能够坚持下来,一定不要有放弃的念头。 然后再来说一下考研的准备吧!我是从3月份开学后才开始准备的,当时也查了很多资料,也愁,不知道从何下手,不知道到底把目标定到哪里,也咨询过老师。我考研的目标是从上大学就决定的,大三是离考研最近的时期,当时的我也很迷茫,为自己的未来迷茫,直到后来我才明白,当开始为一件事情努力的时候,这种迷茫的感觉才会消失。我是很想去一个大城市的,北京又是离家最近的大城市,我想去,所以我最终确定了北京工业大学,应用统计专业。 ?数学: 育明考研考博培训中心官网:https://www.360docs.net/doc/4814759444.html,400-6998-626

北京大学统计专业硕士研究生培养方案

北京大学 双证全日制应用统计专业硕士研究生培养方案 一、培养目标 为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高级应用统计专门人才。 (一)具备良好的专业素质和职业道德。 (二)掌握统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。 (三)能够独立从事实际领域的应用统计工作。 (四)掌握一门外语的实际运用。 二、招生对象 具有国民教育序列大学本科学历(或本科同等学力)人员。 三、学习方式与年限 全日制,学习年限为2年。 四、培养方式 应用统计专业硕士研究生在学习统计理论的同时,将重视统计实践和统计软件的教学。我校和很多实际部门有广泛深入的联系。统计学方法可以用于多领域的实际问题。课堂教学中侧重统计方法的讲解,强化统计软件的操作和对实际数据的探索分析。通过参与解决来自政府、国防、航天、金融、保险、咨询、工业、农业、生物、医药等部门的实际问题培养学生解决实际问题和运用统计软件的能力。要求学生必修案例实务课,学生在第二学期结束后必须进行三个月的实习,在导师指导下解决至少一个有意义的实际问题,完成

实习报告。在课程设置上除了概率统计课程外,还设有专业方向的课程。为政府、金融、证券、医药、工业等部门培养合格的统计分析人才。 五、课程设置及学分 总学分为37学分,其中马克思主义理论课必修3学分,第一外国语必修4学分,专业基础课15学分,专业方向课12学分,案例实务课必修3学分。 (一)马克思主义理论课必修(3学分) 中国特色社会主义理论与实践研究2学分 自然辩证法概论(1学分)或 马克思主义与社会科学方法论(1学分) (二)第一外国语必修4学分 (三)专业基础课(不低于15学分) 可在下列课程中选择: 随机数学(I) 3学分 随机数学(II) 3学分 统计推断 3学分 现代统计计算 3学分 实用回归分析 3学分 统计软件 3学分 实用多元统计 3学分 实用时间序列 3学分 实用抽样调查 3学分 实用试验设计 3学分 应用随机过程3学分 统计咨询实践3学分 指导小组同意的其它课程。

2017年北京大学数学科学学院金融硕士、应用统计硕士考研真题辅导

该文档包括:第一部分:考研基本信息,第二部分:考研录取名单,第三部分:考研参考书,第四部分:考研经验,第五部分:考研资料。 好消息!好消息!2016年北京大学数学科学学院金融硕士录取9人,育明教育学员2人,进入复试2人,全部录取!应用统计级硕士有1名学生被录取。 一、北京大学数学科学学院专硕的学费 应用统计硕士30000元一年两年制 金融硕士50000一年两年制 奖学金:招生简章上写没有,但是这个可以有,每个人至少获得1.5W (特别是数学系的硕士生比较少,很容易申请) *:其实关于这个奖学金大家真的不用担心,北大数学是国家重点学科,拿到的经济补贴是非常多的,而且数院的老师还都是很大方的。 二、北京大学数学科学学院的师资力量 数学学院拥有一直学识渊博,治学严谨的师资队伍,包括中科院院士6名,长江学着十数名,国家杰出青年基金获得者十数名,博士生导师五十多名,国家“973”项目首席科学家和课题组成员十数人他们不仅在数学发展的前沿上硕果累累,蜚声国内外,更以培养功底扎实、献身于科教兴国事业的创新性跨世纪人才为己任。金融数学系的吴岚、杨静平统计系的房祥忠、耿直有非常多内推实习的机会。 *:而且大牛吴岚老师和耿直老师是真的可能会成为你的代课老师,这是可遇而不可求的,大家珍惜。

三、北京大学数学科学学院应用统计硕士的课程设置 学习年限为两年(四个学期),前三个学期以课堂学习为主。总学分为37学分,其中马克思注意理论课必修3学分,第一外国语必修4学分,专业基础课15学分,专业方向课12学分,案例实务课必修3学分。专业基础课程包括随机数学(Ⅰ),随机数学(Ⅱ),统计推断,现代统计计算实用回归分析,统计软件高级编程,实用多元统计,实用时间序列,实用抽样调查,实用试验设计,应用随机过程,统计咨询实践等课程。 学生在第二学期后到实际部门实习或在校承担来自实际部门的科研项目进行实践,实习实践3个月左右若学生能够提供符合要求的实习报告并经考核小组考核合格者可获得3学分案例实务必修课的成绩。 四、北京大学数学科学学院金融硕士的课程设置 必修课程除北京大学研究生院统一要求的政治外语类课程外,还包括:金融中的随机数学、金融中的统计方法、风险管理与金融监管、投资组合管理模型、衍生工具模型、风险管理的数学模型、以及证券投资、精算学、衍生工具和风险管理等方面的专题谈论班(任选一门)选修课将包含数学类课程:概率论与随机过程、数值方法与随机模拟、统计数据分析、金融时间序列分析、应用类课程:金融风险管理实践、金融经济学、实用精算方法、金融数学与精算学专题选讲、信用及利率衍生产品等。 *:你会发现北大数院开设的课程是非常实用的,大家觉得学概率论、统计什么的以后用不到,那只能说你的工作很low,但是北大数科毕

2018北京大学应用统计考研经验分享

楼主以初试第七、复试第一的成绩成功考入了北京大学应用统计专业,专业课满分可不多见,这个不仅仅需要扎实的复习,更需要在考场上有良好的心态。 我初试成绩408,第七,政治63,英语66,数学三131,专业课150.复试成绩第一,总成绩第二。本人来自于中部某985高校,统计学专业说实话专业课满分还是让我挺意外的,虽然今年专业课不难,但我总是会担心我计算错误,或者某些地方写的不是那么清楚。 初试最后一场考统计学的时候,我们那个考场还有30分钟结束考试的时候,刷啦啦的一片提前交卷的,我心想考研还提前交卷,有必要这么急吗....虽然周围交卷的动作挺让人烦躁的,我最后还是让自己静下心来,因为我知道有时候就这点时间可以完全影响到一个人以后的路,认真检验坚持到了最后一秒钟发现了一处笔误改正过来了。 其实初试还是有点让人不爽的,我坐在最后一桌,外面挂着的空调箱离我特别近,每次嗡嗡响的。考试前一天晚上睡觉老是担心自己睡过头错过早上的考试,睡觉睡得半梦半醒,老是想看时间。不过这个应该挺正常的,大多数人都有这种情况。我高中有次考试睡前紧张,弄得失眠了好久,结果第二天的数学考试考的还相当不错。 说这些呢,主要是想说考试的时候心态要好,就算心态不好有点紧张的话也不用太在意,因为并不会对你的成绩的发挥有太大的影响。真正影响最大的是考

前有些紧张,然后老在想我怎么这么紧张呢,到时候考场肯定考不好的那种人。然后考研当天还是要全心全力的考完,检查到最后一秒钟,相信自己的努力总会是有回报的。 学习方面的话总的来说开始的时间越早越好,总之没有坏处,别想着暑假才开始复习,不然你才刚开始复习,其他人可能都已经过完一遍了。时间分配上,我觉得个人有个人的习惯吧,大致来讲,每天除了吃饭、中午晚上睡觉以外90%以上的时间要用在学习上。平时看书看累了可以跑跑步、眺望远处来休息下。考研期间就不要想着到处玩什么了,考研完了有的是时间,这段时间好好奋斗,未来肯定会觉得值得的,正所谓天道酬勤。 接下来说说考研的选择问题吧,我个人是挺看好统计专业的,因为现在人工智能、大数据很火爆,金融行业也需要统计学,我刚上大学时是数学专业,就是觉得统计学专业好,后来申请转到了统计学专业。既然考研,那为什么不考个最好的学校呢,我当时就是这么想的。所以就想着北大或是清华,众所周知北大文理强,清华工科强,所以选择了北大。 北大的统计专业有数学学院的应用统计专业还有交叉研究院的数据科学(统计学),这两个专业初试科目完全一样包括专业课432统计学(是一套卷子)。数学学院的这个专业复试主要就是问统计专业课问题,还有本科学过的和统计学、数学相关的课程内容。交叉研究院的复试主要问统计学以外还会问到计算机。

2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看

2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看 还是先介绍一下自己的情况:初试379,嗯…差一分,专业课145分也救不了我政治50…最后调剂到某985大学的应统专业,我本科是某985数院统计专业(嗯嗯…要比我调剂的学校好)接下来讲一些我专业课复习的经验,勿喷啊,只是自己复习的方法自己的一些想法,哈哈哈 之前看的一些经验帖好多都是推荐的茆诗松的概率论和统计,我是那种跟风的人…没错我也买了,第二版第三版都有,然而我只是翻了一元回归部分就放在那里了,这本书推荐给那些基础不太好的同学吧,我是觉得我想要的一些内容这本书没有,而且习题很多…就放置一边了。我是7月初开始复习的,先扫了一遍官网推荐的汪仁官的概率论,这本书很老了,网上卖的也很贵,我是在图书管借来复印的。这本书我没有做习题,之前就听过这本和李贤平的概率论基础差不多,所以我快速看一遍之后就开始看李贤平这本了。李贤平这本分布函数讲的是左连续,所以关于分布函数我是看的汪的那本。本科老师太坑极限定理这章没怎么讲,自己也没好好学,结果今年考了一道中心极限定理的题,自己做的不是很好…我调剂复试笔试考的试卷是和学硕一张卷子的,当时复习的时候才觉得这个很重要,推荐看一下汪的次序统计量和李的关于中心极限定理的习题,是靠后的几题,不要像我这一章只做了前几题…概率论的题我是只做了李这一本,这一本的题已经足够了,大概每章40-60题吧,挺经典的,至少要做两遍吧,我是觉得一遍我是记不住,后期可以把一些难题记在笔记上,简单的题就可以划去不看了。 统计我先看了陈家鼎的,这本书写的是挺难的…怎么说呢,觉得…没有先介绍一些基础知识吧。这本书我看了不低于两遍,课后习题也做了几遍,对于一些难的题真的没必要一定做出来,我开始就是…嗯我一定要做出来!后来问了北大清华统计直博的大神,他们也做不出来,所以考这种题的几率是很小的(不是说难题不能做,那种根本没思路,没可能考的题就不需要浪费时间了)我之后统计侧重于王兆军、邹长亮的数理统计教程,这本开始会讲一些基础内容,有一些铺垫。我是觉得UMVUE、N-P引理、UMPT、UMPUT很重要的,我记得我男票给我说北大本科好像没讲UMVUE,但是不管考不考我就是想看啊!万一考了我不就赚了!其实看这两本书有一个麻烦的事就是假设检验部分两本讲得是不太一样的,王的那本是分了显著性检验和最大功效检验,当时我男票在学高统,他建议我看王的那本。对于习题我是陈那本会做的都做了,然后王的那本是挑一些题做的,王的题很难,不要想着都做。我觉得统计是要好好做笔记的,在你复习一遍两遍之后,脑子里有了大概的框架了,结合看的几本书,分知识点整理笔记,一些好的例题难题都可以附在知识点后面。 我回归看了王松桂的线性统计模型-线性回归与方差分析,这本书讲得是多元的,很多内容不会考的,我是看了最小二乘、约束最小二乘、假设检验与预测、单因素两因素方差分析,逐步回归主要是了解一下思想,一元的我是看了茆诗松还有陈家鼎的,做了相应的课后题。 我是一个觉得笔记很重要的人,对于专业课我觉得是一定要做笔记,而且是自己做笔记不是看别人的笔记,可以参考别人的笔记但知识最后一定要是自己的! 啰啰嗦嗦说那么多感觉自己也没讲很多有用的,最后一点,书要读透!专

医学统计学SPSS生存分析实例

将生存时间按从小到大顺序排列如下: 表1 BCG治疗组生存情况 *死亡=1;删失=0

*死亡=1;删失=0 按上述二表将数据输入SPSS软件,其中数据编号为i,列(1)即时间为t,列(3)即生存结局为status,表1为group1,表2为group2。 选择Analyze中的Survival里的Kaplan-Meier分析,将Time,Status,Factor依次选定,option 和Compare Factor依次设定完成后,得到输出结果,结果分析如下: Survival Table中: 1为BCG治疗组患者生存率(Estimate)及其标准误(Std. Error)的计算结果。2为药物与BCG结合治疗组患者生存率(Estimate)及其标准误(Std. Error)的计算结果。 Overall Comparisons

Log Rank (Mantel-Cox) .057 1 .811 Breslow (Generalized Wilcoxon) .658 1 .417 Tarone-Ware .336 1 .562 Test of equality of survival distributions for the different levels of group. 两组生存率的log-rank 检验 H 0:两种疗法患者生存率相同 H 1:两种疗法患者的生存率不同 α =0.05 采用SPSS 软件对两组生存率进行检验,得到上面Overall Comparisons 表,其中第一行为LogRank 检验结果。即X 2=0.057,P=0.811。按α=0.05水准,不拒绝H 0,还不能认为用BCG 疗法和用药物与BCG 结合疗法治疗黑色素瘤患者的生存率有差别。 生存曲线如上图所示,其中生存时间为横轴,生存率为纵轴。

考研 应用统计专硕介绍与院校选择

2017考研:应用统计专硕介绍与院校选择应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写,是培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。 应用统计硕士招生院校名单 一区 北京 北京大学中国人民大学清华大学中国科学院大学北京交通大学中央财经大学对外经济贸易大学北京理工大学北京工商大学北京师范大学首都师范大学北京林业大学首都经济贸易大学华北电力大学北京工业大学 天津南开大学天津财经大学天津商业大学

天津医科大学? ? 河北大学燕山大学华北电力大学河北 河北工程大学河北经贸大学? 山西山西大学山西财经大学? 吉林大学长春理工大学东北师范大学吉林 吉林财经大学? ? 黑龙江黑龙江大学哈尔滨工业大学? 复旦大学上海交通大学上海财经大学上海 上海师范大学华东师范大学上海海事大学 南京大学苏州大学东南大学江苏 南京师范大学南京邮电大学河海大学

中国药科大学江苏大学南京财经大学 解放军理工大学? ? 安徽 安徽大学中国科学技术大学安徽师范大学 陆军军官学院安徽财经大学? 福建厦门大学福州大学福建师范大学江西华东交通大学江西财经大学? 山东 山东大学中国海洋大学山东师范大学 山东财经大学青岛大学曲阜师范大学 湖北 武汉大学华中科技大学武汉理工大学中南财经政法大学华中农业大学湖北大学华中师范大学? ?

多元统计分析

应用多元统计分析 1

课程介绍 多元统计分析(简称多元分析)是统计学的一个重要分支.它是应用数理统计学来研究多变量(多指标)问题的理论和方法; 它是一元统计学的推广和发展. 多元统计分析是一门具有很强应用性的课程;它在自然科学和社会科学等各个领域中得到广泛的应用;它包括了很多非常有用的数据处理方法.

第一章绪论 第二章多元正态分布及参数的估计第三章多元正态总体参数的假设检验 第四章回归分析--第五章判别分析第六章聚类分析 第七章主成分分析 第八章因子分析 第九章对应分析方法 第十章典型相关分析第十一章偏最小二乘回归分析 本课程的内容多变量分析(数据结构简化)分类方法两组变量的相关分析基础理论两组变量的相依分析

使用的教材 普通高等教育”十一五”国家级教材 北京大学数学教学系列丛书 本科生 数学基础课教材 应用多元统计分析(北京大学出版社,高惠璇,2006.10)

参考书(一) 1. 实用多元统计分析(方开泰,1989,见参考文献[1]) 2. 多元统计分析引论(张尧庭,方开泰, 2003,见[2]) 3. 实用多元统计分析(王学仁,1990 ,见[6]) 4. 应用多元分析(王学民,1999 ,见[8]) 5. 实用统计方法与SAS系统(高惠璇,2001, 见[3]) 6. 多元统计分析(于秀林,1999 ,见[9]) 7. 多元统计方法(周光亚,1988 ,见[28]) 8. 多元分析(英. M . 肯德尔,1983 ,见[15]) 9. SAS系统使用手册等资料(1994-1998 ,见[17]-[21])

参考书(二) (1) An Introduction to Multivariate Statistical Analysis(Anderson 1984 ,见[22]) (2) Applied Multivariate Statistical Analysis( Richard A.Johnson and Dean W.Wichern 4th ed 1998) 中译本:实用多元统计分析(陆璇译2001 ,见[5])(3) Linear Statistical Inference and Its Applications (C.R.Rao 1973) 中译本:线性统计推断及其应用(C.R.劳1987 ,见[25])

北大统计教材

应用统计专业硕士入学招生 《统计学》考试大纲 概率论部分(50%) 一、随机事件和概率 考试内容: 随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验 考试要求: 1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算。 2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等。 3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。 二、随机变量及其分布 考试内容: 随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布 考试要求: 1.理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率。 2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1 分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用。 3.掌握泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布。4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用 5.会求随机变量函数的分布。

三、多维随机变量及其分布 考试内容: 多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布 考试要求: 1.理解多维随机变量的分布函数的概念和性质。 2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度,掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布。 3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件,理解随机变量的不相关性与独立性的关系。 4.掌握二维均匀分布和二维正态分布,理解其中参数的概率意义。 5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布,会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布。 四、随机变量的数字特征 考试内容: 随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望,切比雪夫(Chebyshev)不等式矩、协方差、相关系数及其性质,条件期望与最佳预测。 考试要求: 1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征。 2.会求随机变量函数的数学期望. 3. 利用切比雪夫不等式估计某些事件的概率。 4. 理解协方差的意义,并能够计算条件期望。 五、大数定律和中心极限定理 考试内容: 概率母函数与特征函数,随机变量的各种收敛定义及其相互关系,大数定理,中心极限定理,Borel-Cantelli引理。 考试要求: 1.掌握概率母函数与特征函数的基本性质,能够计算常见随机变量的概率母函数与特征函数。 2.准确叙述随机变量的各种收敛定义,了解各种收敛之间的蕴含关系。 3.掌握切比雪夫大数定律、伯努利(Bernoulli)大数定律和辛钦(Khinchine)大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)。

北京大学应用统计硕士就业前景分析:

北京大学应用统计学硕士就业前景怎么样 为更好地适应国家经济社会发展对高层次、多类型人才的需要,增强研究生教育服务经济社会发展能力,加快研究生教育结构调整优化的步伐,努力提高研究生选拔培养质量,积极为国家经济社会发展培养应用型、紧缺型人才,北京大学数学科学学院2015年招收全日制应用统计硕士专业学位研究生30名,其中拟接收推荐免试生22人左右。 北京大学数学科学学院应用统计硕士的研究方向有生物统计、金融统计、大数据分析和工业统计等,旨在为政府统计、部门统计和社会统计领域培养从事生物统计、金融统计和工业统计等各方面的高层次、复合型、应用型人才。 北京大学应用统计硕士就业前景分析: 大数据时代是现代生产力水平发展到一定阶段的必然产物。数据不断产生,而且越来越多。尽管当今“大数据”潮流让我们获得了海量数据,但掌握这些海量数据本身并无意义,真正的意义体现在对数据信息进行专业化的处理。这就使统计学面临新的机遇和挑战,应用统计学应运而生。

统计学是一门关于数据的科学和艺术。统计学学硕要有扎实的理论基础和统计方法,就像科学家;而应用统计学专硕作为处理大量数据的人才,“玩转”数据,更像艺术家。可以称应用统计学专硕为工程师,因为他们还要学会使用软件来处理数据。当然,理论和实践是密不可分的。这两种硕士,一个侧重理论创新,一个侧重案例开发创新,可谓“各司其职”。 新祥旭考研现在,中国的经济将和世界融合,随着社会经济的发展,要求统计提供更多的统计方法,社会科学本身不断地向细分化与定量化发展,也要求统计能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。这样一来,社会对统计人才的要求就更多了,这种社会需求,促使统计学专业的教育发展已迫在眉捷。而且,由于国际化的产生,中国的统计学专业也要和国际接轨,以便于更好地为宏观和微观主体服务。就以上而言,统计学专业的发展趋势将会有三种。 1、本专业要改进和完善国民经济的换算体系,逐步与联合国SNA 接轨。随着数学的发展,本专业将越来越广泛地应用数学方法。本专业的新分支或以数理统计为基础的边缘学科将形成,新分支如抽样理论,非参数统计,多变量分析和时间序列分析等;边缘学科如经济计量学,工程统计学,天文统计学等等。今后尤其要借助电子计算机,促使本专业的教学逐步完善。

清华大学应用统计考研经验

摘要:本科C9工科,工作一年后辞职跨考清华大学应用统计专业,并以初试成绩427分,总分排名第二正式上岸。考虑到众多考研er们备考时的迷茫无助,因此将自己的考研经验记录下来,希望能稍微指明一点前进的方向。 ?Part1 概述 先自我介绍:本人19届初试总分427,排名第二,政64+ 英88+ 数146+ 统计学129,复试后总成绩仍是第二已上岸。 本科C9工科(非CS,CS给的工学学位但压根不是工科类。),工作一年后辞职跨考的。顺便说句无关的,看到这里的工科狗们趁自己还年轻赶紧转型,我在传统工科领域干了一年简直看不到抬头之日。 先简单给各位想今年考的概括一下:清华432统考每年都招7个,而且扩招的可能性不高,今年复试10选7最后实打实的刷了3位。 校线360是骗人的,具体院线是390请移步数学系官网查看。政治单科线50这点非常亲民,怕卡60线的理工狗们的福音。 今年我们这批进复试的看下来,公共课基本在280以上,专业课的话今年题目难度两极分化,不是送分的就是送命的,导致大家基本挤在110~120之间,120+相对不多(其实也就是一道题的差距?)

?Part2 政治+英二 关于政治我就直说了吧——差不多就行了。北京政治想上70那是真的难,但想下50那更难,多数人就是挤在60~70之间,根本拉不开差距,你这儿拼了老命多对了两个多选或者写断手主观题多捞了5分,回头数学或者专业课一个大题全赔回去。结合我自己的经验呢,我建议大家最早也就10月开始足够了,每天3~5h左右,把老肖三件套过2遍,12月开始把市面上有点名气的套卷全买了刷选择,考前几天背一下肖四,就这样,政治就绝不会拖你后腿了。假如你一定想靠政治“杀人”,请保证其他三门课已经看烂了实在没什么可看的了再去强化政治。 英语我倒是想强调下,比政治还是要重要一些的。首先要明确考研英语不是托福雅思这种【英语能力测试】,它无非就是诸多套路的集合,而套路是可以熟能生巧的,而且随着刷题训练,你会看到相当明显的正反馈,错的题就是会越来越少。 从今年上线的考生英语成绩来看,80不吃亏85才有点优势,这个分不是靠着底子好或者运气好就能考到的,尤其是在北京丧心病狂的压分下。(我客观疑似全对最后才88你们感受下)接下来简单说下用书: 新东方绿皮乱序(核心!),真题(包括05年以后的英一,再之前的我没

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