新能源智能微电网与其在高校的应用
人工智能在新能源发展中的智能控制系统应用实例
人工智能在新能源发展中的智能控制系统应用实例在当前新能源发展的大背景下，人工智能技术逐渐成为智能控制系统中的关键应用。
下面将从多个角度分析人工智能在新能源发展中智能控制系统的应用实例。
一、智能控制系统优势智能控制系统利用人工智能技术对新能源发电装置进行监控和管理，具有高效、智能、快速的特点。
例如，通过智能控制系统可以实现对风力发电机组的启停、风速预测等功能，提高发电效率，降低运维成本。
二、人工智能技术在风电场中的应用风力发电是目前新能源开发中较为成熟的应用之一，在大型风电场中，人工智能技术被广泛应用。
智能控制系统可以利用人工智能算法对风电场进行监测，及时调整叶片角度、发电机转速等参数，提高风电场的发电效率。
三、光伏发电中的人工智能应用光伏发电作为另一种重要的新能源形式，同样可以通过智能控制系统实现对光伏板的监测和管理。
人工智能技术可以帮助光伏发电系统动态调整光伏板的角度、追踪太阳轨迹，最大化地利用太阳能资源。
四、储能系统智能控制在新能源发展中，储能系统起着重要的作用。
智能控制系统通过人工智能技术可以对储能系统进行智能化管理，实现对电池充放电状态的实时监测和调控，保障储能系统的安全性和稳定性。
五、智能微电网管理智能微电网是新能源领域的又一重要发展方向，人工智能技术在智能微电网管理中发挥着关键作用。
智能控制系统可以根据实时负荷情况和新能源发电情况进行智能分配，实现微电网运行的高效和稳定。
六、智能电网建设随着新能源规模化发展，智能电网建设也成为新的发展趋势。
人工智能技术通过智能控制系统可以实现电网的远程监控、故障诊断和智能调度，提高电网运行效率，降低能源浪费。
七、智能电动汽车充电系统新能源发展中，电动汽车充电系统也是人工智能技术应用的重点领域。
智能控制系统可以通过人工智能算法分析用户充电需求，合理安排充电桩资源，提高充电效率，优化充电服务体验。
八、能源互联网建设能源互联网是未来能源系统发展的趋势，人工智能技术在能源互联网建设中起着关键作用。
微电网与智能电网的协同运行
微电网与智能电网的协同运行是当前能源领域的研究热点之一，随着能源需求的不断增长和能源结构的不断调整，微电网和智能电网的发展已经成为未来能源系统的重要方向。
微电网是指由多种分布式能源资源组成的小型电力系统，能够独立运行或与主电网互联运行。
智能电网是指利用先进的信息通信技术和智能控制技术，实现电力系统的智能化运行和管理。
微电网与智能电网的协同运行，可以实现能源的高效利用、提高电网的稳定性和安全性，促进清洁能源的发展和应用。
本文将从微电网与智能电网的概念、发展现状、协同运行机制和关键技术等方面进行深入探讨，为未来能源系统的发展提供参考和借鉴。
一、微电网与智能电网的概念及发展现状微电网是指由多种分布式能源资源组成的小型电力系统，通常包括太阳能发电、风能发电、燃料电池等多种能源资源。
微电网可以独立运行，也可以与主电网互联运行，具有一定的自治性和灵活性。
智能电网是指利用先进的信息通信技术和智能控制技术，实现电力系统的智能化运行和管理，提高电网的安全性、稳定性和经济性。
微电网和智能电网的发展，是为了应对能源需求的不断增长、能源结构的不断调整和环境污染的不断加剧等挑战，推动清洁能源的发展和应用。
目前，微电网和智能电网的发展已经取得了一定的成就。
在微电网方面，我国已经建成了一批具有代表性的微电网示范项目，如北京石景山微电网示范项目、上海浦东微电网示范项目等，这些项目在提高能源利用效率、促进清洁能源发展、改善电网供电质量等方面发挥了积极作用。
在智能电网方面，我国电力系统的智能化水平不断提高，智能电网技术在电网调度、运行管理、设备监测等方面得到了广泛应用，为电力系统的安全稳定运行提供了有力支持。
二、微电网与智能电网的协同运行机制微电网与智能电网的协同运行，是指微电网和智能电网之间通过信息通信技术和智能控制技术实现互联互通、协同运行，共同提高电力系统的安全性、稳定性和经济性。
微电网与智能电网的协同运行机制主要包括以下几个方面：1. 能源互联互通。
含分布式新能源的微电网实验系统建设及应用
含分布式新能源的微电网实验系统建设及应用赵兴勇【摘要】微电网是高效利用分布式新能源、降低网损、提高能源利用率的有效手段之一,是智能配电网的重要组成部分.本文构建了一个由小型风力发电系统、光伏阵列、蓄电池组及控制系统组成的小型微电网试验平台.开展分布式新能源发电、新型配电网运行与控制、继电保护、自动控制等方面的实验,解决了无法对新型配电网进行现场试验的难题.增强了学生实际动手能力,同时也提升了教师科研、教学能力,有力支持了我校电气工程及自动化特色专业的建设.所提建设方案对于研究及推广新能源微电网具有积极的理论意义及实践价值.【期刊名称】《电气技术》【年(卷),期】2018(019)005【总页数】6页(P33-38)【关键词】微电网;结构设计;分布式发电;试验系统【作者】赵兴勇【作者单位】山西大学电力工程系,太原 030013【正文语种】中文智能微电网集信息技术、新能源技术、分布式发电技术等为一体，以专业智慧构建节能高效、绿色环保、安全可靠的电力系统，助力国家坚强智能电网的建设和发展。
微电网作为智能电网重要的组成部分，对新能源推广、节能降耗、降低炭排放具有重要意义[1-2,6]。
我校电气工程专业类依托我省电力行业快速发展和壮大，有着明显的行业背景与特色。
在山西乃至全国电力行业，有着不可替代的作用。
电力系统是现代化技术集成最高的行业之一，对学生知识、技能的要求不断提高。
微电网是电力系统未来的发展方向之一，其是以分布式电源为基础的小型模块化、分散式的供能网络，是发挥分布式发电效益的有效途径。
它不仅能提高供电质量和可靠性，而且能减轻环境和能源压力，还可以为大电网黑起动提供后备电源，是大电网的有力补充，更是智能电网的重要组成部分。
微电网的最大优势是提高了电力系统面临突发灾难时的抗灾能力。
大电网中超大型电站与微电网中分散微型电站的结合，可以减少电力输送距离、降低输电线路的投资和电力系统的运营成本，削峰填谷，降低电网损耗，降低电价。
微电网系统的优势与应用前景
微电网系统的优势与应用前景随着能源需求的不断增长和能源转型的加速推进，微电网系统作为一种可持续能源发展的解决方案，越来越受到人们的关注。
本文将探讨微电网系统的优势以及其在未来的应用前景。
一、微电网系统的优势微电网系统是一种小型、独立的能源系统，由分布式能源资源、能量存储设备、传输和配电网等组成。
相较于传统的中心化电网系统，微电网系统具有以下几个优势：1. 高度可靠性：微电网系统通过将能源资源分布在不同地点，并且与传统电网相连，使得能源供应更加稳定可靠。
即使在传统电网受损或故障的情况下，微电网系统可以独立运行，确保电力供应不中断。
2. 弹性和灵活性：微电网系统由多个小型电源组成，包括太阳能、风能、储能等，可以根据实际需求通过智能控制系统调整电力的供应和需求。
这种弹性和灵活性使得微电网系统能够更好地应对不同的能源变化和负荷波动。
3. 能源效率提升：微电网系统通过将能源发电与能源消费更加接近，在能源传输过程中减少能量的损耗，从而提升能源效率。
同时，微电网系统还可以对能量进行有效储存和管理，进一步提高能源的利用效率。
4. 降低碳排放：微电网系统主要采用的是可再生能源，如太阳能和风能，相较于传统的化石燃料发电，其碳排放量较低。
微电网系统的广泛应用可以有效减少温室气体的排放，降低对环境的影响，推动可持续能源的发展。
二、微电网系统的应用前景微电网系统在未来的能源领域具有广阔的应用前景，以下为几个主要方面的展望：1. 城市与工商业应用：随着城市化进程的不断加速和能源消费需求的不断增长，微电网系统将成为城市能源供应的重要组成部分。
尤其对于一些遥远地区或者新兴发展中的地区，微电网系统可以提供独立且可靠的能源解决方案。
2. 农村和偏远地区供电：对于农村和偏远地区的供电问题，微电网系统也具有很大的潜力。
由于这些地区离传统的电网较远，电力供应不稳定，微电网系统可以提供一个可靠的供电方案，满足当地居民和企业的用电需求。
3. 新能源开发和利用：微电网系统可以促进新能源的开发和利用，如太阳能和风能。
人工智能在新能源行业中的具体应用案例
人工智能在新能源行业中的具体应用案例人工智能作为当今世界的新兴技术，正被广泛应用于各个领域，其中包括新能源行业。
通过人工智能技术的应用，可以提高能源利用效率，降低生产成本，改善环境污染等，实现可持续能源的发展。
下面将具体介绍人工智能在新能源行业中的一些具体应用案例。
一、智能电网人工智能技术在智能电网中的应用已经相当成熟。
智能电网通过各种传感器和智能设备收集大量数据，并利用人工智能算法进行分析和决策，以实现对电力系统的智能监控、调度和管理。
例如，通过智能电网可以实现对电网状态的实时监测，及时发现故障并进行自动隔离，提高电网的可靠性和安全性。
二、预测能源需求新能源行业需要不断地对能源需求进行预测，以便提前做好生产计划和资源调配。
人工智能技术可以通过分析历史数据和环境因素，预测未来的能源需求量和时段，进而合理安排生产和供应计划，避免能源浪费和能源短缺。
三、风力发电预测风力发电是一种重要的新能源发电方式，但由于风力的随机性和不确定性，风力发电的预测一直是个难题。
人工智能技术可以通过大数据分析和机器学习算法，结合气象数据和风力发电历史数据，实现对未来风力资源的精确预测，从而提高风力发电的发电效率。
四、太阳能发电太阳能发电是另一种重要的新能源发电方式，也是利用光伏电池转换太阳能为电能。
人工智能技术可以通过智能控制系统，实现对太阳能光伏电池的智能管理和优化，提高光伏发电的效率和稳定性，降低发电成本。
五、能源储存和供应链管理能源的储存和供应链管理对新能源行业的发展至关重要。
人工智能技术可以通过智能算法和大数据分析，优化能源储存和供应链管理的流程，提高能源的利用效率和降低成本，从而推动新能源行业的发展。
六、智能物联网物联网技术已经在新能源行业中得到广泛应用。
通过人工智能技术，物联网可以实现设备之间的智能通信和互联，实现对能源设备的远程监控和调度，提高设备的利用率和运行效率，降低维护成本和风险。
七、智能家居智能家居是新能源行业中的一个重要应用领域。
人工智能在新能源领域中的综合应用探讨
人工智能在新能源领域中的综合应用探讨在新能源领域，人工智能正逐渐发挥着越来越重要的作用。
通过人工智能技术的应用，可以提高能源利用效率，推动清洁能源的发展，实现能源转型和可持续发展。
本文将从多个角度探讨人工智能在新能源领域中的综合应用。
一、提高风电和太阳能发电效率人工智能技术可以通过优化风电和太阳能发电系统的运行，提高其效率。
通过运用智能算法，可以实时监测风力和太阳能资源分布情况，并对风电和太阳能发电系统进行智能调度和控制，使其在最佳状态下运行，最大程度地发挥出潜力。
二、智能微电网管理人工智能可以在微电网中发挥重要作用，提高微网的能源利用效率，实现智能化调度和管理。
通过智能技术，微电网可以实现负荷预测、电能优化分配、故障检测和诊断等功能，提高微网的鲁棒性和可靠性。
三、智能储能系统在新能源系统中，储能技术是关键的环节之一。
人工智能可以实现对储能系统的智能控制和管理，提高储能效率，延长设备寿命。
通过智能算法，可以对储能系统进行动态优化、智能充放电调度，以实现最佳能源利用效果。
四、智能能效管理在工业和建筑领域，能效管理是一个重要的课题。
人工智能可以帮助企业和建筑物实现节能减排目标，通过智能监测、数据分析、预测模型等技术手段，实现对能源消耗情况的实时监测和分析，提出节能建议，优化能源利用模式。
五、智能电力交易人工智能技术可以在电力市场中实现智能化的交易和调度。
通过智能合约、区块链等技术手段，可以实现电力从生产到消费的智能化管理和调度，提高电力市场的效率和透明度，降低交易成本，促进清洁能源的发展。
六、智能城市规划在城市规划领域，人工智能也可以发挥重要作用。
通过智能技术的应用，可以对城市的能源消耗情况进行模拟和优化，制定可持续发展的能源规划和政策，推动城市能源转型，建设智能、绿色的城市。
七、智能电动汽车充电电动汽车是清洁能源交通的未来发展方向之一，而人工智能在电动汽车充电领域也有着广泛的应用。
通过智能充电桩、智能充电网络等技术手段，可以实现对电动汽车充电过程的智能化管理和调度，提高充电效率，优化能源利用。
新能源在微电网系统中的应用有何特点
新能源在微电网系统中的应用有何特点在当今能源转型的大背景下，新能源的发展日益受到重视，而微电网系统作为一种灵活、高效的能源供应模式，为新能源的应用提供了广阔的空间。
那么，新能源在微电网系统中的应用究竟有哪些特点呢？首先，新能源在微电网系统中的分布性特点十分显著。
常见的新能源，如太阳能、风能等，其资源分布广泛，不像传统能源那样集中在特定的地区。
这意味着在微电网系统中，可以在不同的地点灵活设置新能源发电设备，充分利用当地的自然资源。
比如，在阳光充足的地区安装太阳能板，在风力强劲的区域设置风力发电机。
这种分布性不仅降低了对单一能源供应源的依赖，还提高了能源供应的可靠性和稳定性。
其次，新能源在微电网系统中的间歇性和随机性是不可忽视的特点。
以太阳能为例，白天有阳光时能发电，但到了夜晚则无法发电；风力发电则取决于风的有无和强弱。
这种间歇性和随机性给微电网系统的稳定运行带来了挑战。
为了应对这一问题，微电网系统通常需要配备储能装置，如电池组，在新能源发电充足时储存能量，在发电不足时释放能量，以维持电网的平衡和稳定。
再者，新能源在微电网系统中的环境友好性是其一大优势。
与传统的化石能源相比，新能源在发电过程中几乎不产生污染物和温室气体。
太阳能、风能等都是清洁能源，它们的应用有助于减少对环境的破坏，降低碳排放，缓解全球气候变化的压力。
这对于追求可持续发展和绿色能源的当今社会来说，具有极其重要的意义。
另外，新能源在微电网系统中的成本也在逐渐降低。
随着技术的不断进步和规模化生产，新能源发电设备的成本不断下降。
例如，太阳能板的价格在过去几年里大幅降低，使得太阳能发电的成本逐渐接近甚至低于传统能源发电成本。
同时，储能技术的发展也在一定程度上降低了微电网系统的运行成本，提高了其经济可行性。
然而，新能源在微电网系统中的应用也存在一些挑战。
新能源发电的输出功率不稳定，可能会对电网的电能质量产生影响，如电压波动、频率偏差等。
为了保证电能质量，微电网系统需要配备先进的电力电子设备和控制策略，对新能源发电进行有效的调节和管理。
智能电网技术在微电网中的应用与优势
智能电网技术在微电网中的应用与优势随着社会的发展和科技的进步，能源问题逐渐受到人们的关注。
传统的中央集中供电方式面临着能源消耗高、能源传输损失大等问题，迫切需要一种新的能源供应模式来替代传统的电网系统。
在这样的背景下，微电网应运而生，并逐渐成为解决能源不稳定供应问题的一种新途径。
微电网是指由多个发电单位和电能负荷组成的小型、闭合的电能系统。
相比传统的电网系统，微电网具有自主性、可持续性和高效性等优势。
而要实现微电网的可持续供电，智能电网技术的应用起着重要的作用。
智能电网技术通过先进的通信、控制和信息处理技术，使得微电网系统能够实现高效、可靠和可持续的能源供应。
首先，智能电网技术能够实现对微电网系统的高精度监测和故障检测。
通过安装传感器和监测设备，可以实时获取微电网系统的运行状态和各个电能单元的状态信息，并及时进行故障检测和处理。
这样可以提高微电网系统的可靠性，降低事故的发生率。
其次，智能电网技术可以实现微电网系统的高效能源管理。
微电网系统中的各个电能单元，如太阳能电池板、风力发电机和地热发电机等，以及电能负荷，如家庭、企业和公共设施等，都可以通过智能电网技术进行管理和调度。
智能电网技术可以根据实际的能源需求和供应情况，对微电网系统中的各个电能单元进行智能化的管理，实现能源的优化配置和供需平衡。
这样可以提高微电网系统的能源利用效率，减少能源浪费。
此外，智能电网技术还可以实现微电网系统的可持续发展。
智能电网技术可以将微电网系统连接到大电网系统或其他微电网系统中，形成一个更加庞大的电能网络。
通过这种方式，可以实现能源的共享和交易，提高微电网系统的经济效益和可持续性发展。
同时，智能电网技术还可以将微电网系统与新能源技术结合起来，如储能技术和智能充电技术等，以进一步提高微电网系统的能源利用效率和可再生能源的使用比例。
总结起来，智能电网技术在微电网中的应用具有多方面的优势。
通过智能电网技术的支持，微电网系统能够实现高效、可靠和可持续的能源供应，提高能源利用效率，降低能源消耗和环境污染。
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新能源智能微电网与其在高校的应用
发表时间：2019-06-21T15:29:17.360Z 来源：《河南电力》2018年22期作者：刘宇翔王子业余荣波王茜
[导读] 随着新能源技术与智能微电网技术的日益成熟，以及上海电力大学新能源智能微电网示范项目成功建成并投入运行，这表明智能微电网项目为高校节能减排及科研教学方面提供了一个可行的方案。
（上海电力大学 200120）
摘要：随着新能源技术与智能微电网技术的日益成熟，以及上海电力大学新能源智能微电网示范项目成功建成并投入运行，这表明智能微电网项目为高校节能减排及科研教学方面提供了一个可行的方案。
本文通过对上海电力大学智能微电网项目进行调研分析，结合上海市的大环境背景和项目发展前景，为智能微电网在上海各高校推广进行论证并且提供理论参考。
引言：
智能微电网是由若干分布式发电子网组成的新型智能电网。
它具有环保、智能等特点，可以依托大电网构建小型发配电网系统，且具有自我控制以及自我能源管理功能。
它可以并网运行，同时也可以孤岛运行，并且可以加装供热设备，满足用户的热能需求。
本文对新能源智能微电网的特点与应用展开论述，通过对新能源智能微电网的概述及特点、上海电力大学新能源智能微电网的建设过程以及社会效益等方面进行总结调研，同时在高校节能减排及新能源背景下对未来新能源智能微电网的蓬勃发展进行展望，为新能源智能微电网的实用化和推广提供理论参考。
正文：
1.项目背景：
2006年，“智能电网”的概念首次由美国IBM公司提出，一经推出，就受到了各方的关注。
同年，由欧盟理事会发行的《欧洲可持续的、竞争的和安全的电能策略》绿皮书中将智能电网技术列为保证欧盟电网电能质量的一项关键技术，并且是未来的重点发展方向。
智能微电网集成了各类分布式清洁能源，具有高度清洁化与智能化的特点，由此它成为了智能电网领域发展的领头羊。
近年来，欧盟、美国、日本等西方国家为智能微电网技术的研究投入了大量的人力以及物力，并取得了丰硕的研究。
我国也不甘落后，在山东福山岛、海南永兴岛、吐鲁番等地区修建了数个智能微电网示范基地，拥有强大的技术积累和人才储备。
我国在“十三五”规划纲要中明确提出，要优化能源布局，适应分布式能源发展、满足用户多元化需求，深入推进能源革命，建设清洁、低碳、安全、高效的现代能源体系，优化能源供给结构，提高能源利用效率。
智能微电网作为“互联网＋新能源”的产物以及与主网友好互动的技术手段，它可以提高电力系统的安全性和可靠性，促进清洁能源的接入和就地消纳，提升能源利用效率，在节能减排中发挥重要作用，有利于建设节约型社会。
根据《国家电力示范项目管理办法》（国能电力[2016]304 号），我们应积极推动典型示范，从微电网的存在形式与功能出发，因地制宜，探索各类分布式能源和智能电网技术的应用，构建完善的技术标准体系，推动产学研结合，促进产业升级。
此外，目前国内大部分高校的老校区设施较为陈旧，能源消耗较高，存在节能技术改造的迫切需求。
根据《上海市学校节能环保“十三五”规划》中指出，在十三五期间，各高校应对能源消耗、碳排放总量和强度等指标进行有效控制，进一步提高能源资源利用效率，要求单位建筑面积能耗应达到公共机构先进水平，到2020年，单位建筑面积能耗较2015年增幅控制在5%以内，能耗总量不超过42.9万吨标准煤，二氧化碳排放总量不超过83.9万吨。
由此可见，高校节能减排是大势所趋，而智能微电网为此提供了一个近乎完美的解决方案。
2.新能源智能微电网概述
智能微电网是基于智能电网技术的发展而出现的新型电网。
整个系统综合了负荷、分布式发电单元及储能电池组，通过应用先进的传感测量技术、控制方法以及决策支持系统，实现微电网安全、经济、可靠、高效地运行。
智能微电网具有以下几大特点：
1）并网运行与孤岛运行。
两种模式运用于不同的场景：它整合了分布式发电单元及储能电池组，在并网运行的状态下，可以充当削峰填谷的重要角色，降低因负荷峰谷差带来的电力故障，保障主网运行的暂态和动态稳定性。
当主网接纳能力有限或者发生故障时，还可以通过保护装置脱离主网独立运行，进入孤岛模式，保障重要设施的持续供电，有效提升了供电的可靠性。
2）高度智能化，具有良好的稳定性。
智能微电网可以整合包括风、光、水力等各类分布式发电设备和储能电池组，通过智能监控系统实时调配，克服了可再生能源随机性和间歇性的缺点，同时，智能监控系统会对电网的运行状态进行持续地自我评估，并采取预防性手段，及时发现、诊断和消除故障隐患；故障发生时，在没有或少量人工干预下，快速隔离故障、自我恢复，避免大面积停电。
3）节能环保，符合国家可持续发展的要求。
智能微电网是可再生能源的一种重要利用形式，各种分布式新型能源的使用，能够减少污染排放，实现节能降耗的目标，提高可再生能源的利用效率。
3.上海电力大学新能源智能微电网项目调研成果
智能微电网具备以上几种优点，并且顺应了国家节能减排的发展趋势，这为高校节能与智能电网控制提供了行之有效的解决方案。
为了进一步探讨智能微电网方案的可行性，我们调研了全国首个校园新能源智能微电网项目——上海电力大学临港新校区新能源微电网示范项目。
上海电力大学的智能微电网主要包含了风力发电系统、储能系统、BHPV光伏发电系统、多晶硅光伏发电系统、单晶硅光伏发电系统、太阳能空气源热泵热水系统、智能用电管理系统、一体化智慧路灯系统、智能监控系统、智能微网系统和建筑能效管理系统共十大部分。
其中，分布式能源包括分布于23个建筑屋面，采光面积约2万平方米，总装机量2兆瓦光伏发电系统及一台300kW风力发电系统，同时在公寓楼的屋顶，设置了太阳能集热器和空气源热泵，集中供应生活热水，而且通过系统平台实现了对热水系统的监测、控制和节能优化。
储能方面，为了确保在外部供电系统失电的情况下，微电网能够保证信息中心机房重要负荷和2栋建筑部分普通负荷供电的需求，系统还配置有容量为100千瓦×2小时的磷酸铁锂电池、150千瓦×2小时的铅炭电池和100千瓦×10秒的超级电容储能设备。
三种储能设备与学校的不间断电源相连，一并接入微网系统。
此外，全校设有2017个电、气、水等的采集计量点，实现资源使用情况的数据化采集、分层分类计算、故障点监测等一体化数控。
这些采集点就像神经末梢般遍布校园，为整个系统的大脑——智能监控中心提供管控数据。
4.该项目所取得的成果与效益
该项目建成于2018年6月，其中光伏发电系统于2018年10月投产，自运行以来，截至2019年4月，整套发电系统已经累积为学校生产了超过110万千瓦时的清洁电力，累计节约近13.51万吨标准煤，减少碳排放29.9万吨，承担了新校区1/6的供电任务。
通过自主供电和能效管理，可比一般校园能耗降低20%。
热水方面，通过将空气源热泵与太阳能相结合，每天能够生产800吨热水，满足10000余名师生的生活热水使用需求。
除了节能减排，智能微电网也可用于科研教学领域，对于理工科院校，智能微电网系统可以应用于电气工程、自动化等专业的实验课程，开展诸如变电站保护装置配置与整定、变压器的二次谐波制动实验等课程，实现产学研的紧密结合。
5.结论
通过上文对智能微电网本身特点和时代背景的分析以及对实际已建成项目的调查研究，可以得出，新能源智能微电网符合时代背景，具有良好经济与社会效益，能切实解决环境综合利用率低及能源调度不合理等问题，具有巨大的发展潜力，可以在各高校或企业园区进行推广。