智慧农业安徽ppt
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智慧农业ppt课件
提高农业生产效率
通过智能化的农业装备和系统，实现精 准种植、养殖和生产管理，提高农业生
产效率。
增强农业抗风险能力
通过智能化的监测预警系统，及时发 现并应对农业生产中的风险和问题，
减少损失。
优化资源配置
利用物联网、大数据等技术，实现农 业资源的实时监测、分析和优化配置 ，提高资源利用效率。
促进农业可持续发展
人工智能技术
01
人工智能技术是智慧农业的重要 发展方向，通过机器学习、深度 学习等技术，实现农业生产过程 的智能化决策和管理。
02
人工智能技术可以帮助农民更好 地了解农业生产环境、预测病虫 害发生等，提高农业生产效益和 农产品质量。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的重要基础设 施，通过云计算平台的建设，实现农 业生产数据的集中存储和管理，为农 业生产提供高效、可靠的数据服务。
发展阶段
21世纪初，随着云计算、 大数据等技术的兴起，智 慧农业进入快速发展阶段 。
成熟阶段
近年来，人工智能技术的 突破和应用，智慧农业逐 渐走向成熟和普及。
智慧农业的应用场景
智能种植
通过智能化监测和管理，实现 作物生长环境的精准调控和病
虫害预警防治。
智能养殖
运用物联网技术，实现养殖环 境的智能监测和调控，提高养 殖效率。
物联网技术可以实现农业生产过程的自动化控制，提高生产效率，降低生产成本 ，同时还可以实现农产品质量追溯，保障食品安全。
大数据技术
大数据技术是智慧农业的重要支撑，通过对农业生产过程中 产生的海量数据进行采集、存储、分析和挖掘，为农业生产 提供科学决策和智能化管理。
大数据技术可以实现农业生产过程的可视化展示和预测预警 ，帮助农民及时发现和解决问题，提高农业生产效益。
通过智能化的农业装备和系统，实现精 准种植、养殖和生产管理，提高农业生
产效率。
增强农业抗风险能力
通过智能化的监测预警系统，及时发 现并应对农业生产中的风险和问题，
减少损失。
优化资源配置
利用物联网、大数据等技术，实现农 业资源的实时监测、分析和优化配置 ，提高资源利用效率。
促进农业可持续发展
人工智能技术
01
人工智能技术是智慧农业的重要 发展方向，通过机器学习、深度 学习等技术，实现农业生产过程 的智能化决策和管理。
02
人工智能技术可以帮助农民更好 地了解农业生产环境、预测病虫 害发生等，提高农业生产效益和 农产品质量。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的重要基础设 施，通过云计算平台的建设，实现农 业生产数据的集中存储和管理，为农 业生产提供高效、可靠的数据服务。
发展阶段
21世纪初，随着云计算、 大数据等技术的兴起，智 慧农业进入快速发展阶段 。
成熟阶段
近年来，人工智能技术的 突破和应用，智慧农业逐 渐走向成熟和普及。
智慧农业的应用场景
智能种植
通过智能化监测和管理，实现 作物生长环境的精准调控和病
虫害预警防治。
智能养殖
运用物联网技术，实现养殖环 境的智能监测和调控，提高养 殖效率。
物联网技术可以实现农业生产过程的自动化控制，提高生产效率，降低生产成本 ，同时还可以实现农产品质量追溯，保障食品安全。
大数据技术
大数据技术是智慧农业的重要支撑，通过对农业生产过程中 产生的海量数据进行采集、存储、分析和挖掘，为农业生产 提供科学决策和智能化管理。
大数据技术可以实现农业生产过程的可视化展示和预测预警 ，帮助农民及时发现和解决问题，提高农业生产效益。
2024版智慧农业大数据解决方案课件pptx
•智慧农业概述•大数据技术基础•智慧农业大数据解决方案设计•智慧农业大数据应用实践目录•智慧农业大数据挑战与对策•总结与展望定义发展趋势国内外智慧农业现状分析国内现状国外现状大数据在智慧农业中应用前景生产环节应用经营环节应用管理环节应用服务环节应用大数据概念及特点大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级别以上的数据。
大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
大数据处理要求实时或准实时响应，以满足业务需求。
大数据中蕴含的价值信息往往稀疏，需要通过数据挖掘和分析才能发现。
数据量大数据类型多样处理速度快价值密度低大数据处理流程与关键技术01020304数据采集与预处理数据存储与管理数据处理与分析数据可视化与应用农业环境监测精准农业农业科研农业市场预测大数据在农业领域应用案例解决方案目标与原则01020304数据采集数据传输数据存储030201数据采集、传输和存储方案设计数据处理、分析和挖掘方法选择数据预处理数据分析数据挖掘基于大数据的土壤、气象等条件分析，为农作物提供精准的种植建议。
利用遥感技术、无人机等获取实时数据，对农作物生长状况进行监测和预警。
结合智能灌溉、精准施肥等技术，实现农作物生长的精准管理，提高产量和品质。
利用大数据技术对养殖环境、饲料配方等进行分析，提供个性化的养殖管理方案。
通过实时监测养殖环境的变化，及时调整养殖策略，确保养殖过程的顺利进行。
结合智能饲喂、疾病预警等技术，提高养殖效率，降低养殖成本。
利用大数据技术对农业资源环境进行监测和分析，为农业生产提供科学依据。
结合遥感技术、GIS等技术手段，对农业资源环境进行动态监测和评估。
通过数据挖掘和分析，发现农业资源环境的变化趋势和潜在问题，提出相应的应对措施。
农业资源环境监测应用实践结合物联网、二维码等技术手段，实现农产品信息的快速采集和共享。
通过数据挖掘和分析，发现农产品质量安全隐患和潜在问题，保障消费者的权益和安全。
利用大数据技术对农产品生产、加工、流通等环节进行全程追溯。
《智慧农业》课件pptppt
自动化作业
荷兰花卉种植过程中广泛采用自动化设备和机器人，实现播种、浇水、施肥、采 摘等环节的自动化作业，大幅提高生产效率和降低成本。
德国“精细农业”的实践
精确种植
德国的精细农业强调利用现代信息技术，对农田进行精确的 种植和管理，提高农作物的产量和质量。
智能化农机
德国的农机设备也高度智能化，能够实现自动化播种、施肥 、喷药等作业，同时收集和分析各种农业数据，为农民提供 科学种植的建议和方案。
智慧农业的发展趋势
技术进步
随着物联网、大数据、人工智能 等技术的不断发展，智慧农业将 迎来更多的技术突破和应用创新 。
政策支持
各国政府逐渐加大对智慧农业的 支持力度，推动农业现代化进程 。
市场需求
随着消费者对农产品质量、安全 、环保等方面需求的不断提高， 智慧农业的市场需求将不断扩大 。
智慧农业面临的挑战
全面、及时的数据支持。
人工智能技术
图像识别与分类
利用深度学习等技术，实现农作物病虫害识别、 产量评估等应用。
智能预测与优化
基于机器学习模型，实现对农作物生长环境的智 能预测与优化，提高产量和品质。
语音识别与交互
通过语音识别技术，实现人机交互，方便农民使 用农业设备。
区块链技术
数据可信与追溯
利用区块链技术，实现农业生产数据的可信记录与追溯，提高产 品质量和品牌信誉。
要点二
完善政策支持和保障 体系
加大政府对智慧农业的支持力度，出 台相关政策，完善相关法规，为智慧 农业发展提供保障。
要点三
加强人才培养和市场 开拓
加强农业人才的培养和引进，提高农 业劳动力的素质和技能水平；同时加 大市场开拓力度，推动智慧农业与市 场需求的融合。
荷兰花卉种植过程中广泛采用自动化设备和机器人，实现播种、浇水、施肥、采 摘等环节的自动化作业，大幅提高生产效率和降低成本。
德国“精细农业”的实践
精确种植
德国的精细农业强调利用现代信息技术，对农田进行精确的 种植和管理，提高农作物的产量和质量。
智能化农机
德国的农机设备也高度智能化，能够实现自动化播种、施肥 、喷药等作业，同时收集和分析各种农业数据，为农民提供 科学种植的建议和方案。
智慧农业的发展趋势
技术进步
随着物联网、大数据、人工智能 等技术的不断发展，智慧农业将 迎来更多的技术突破和应用创新 。
政策支持
各国政府逐渐加大对智慧农业的 支持力度，推动农业现代化进程 。
市场需求
随着消费者对农产品质量、安全 、环保等方面需求的不断提高， 智慧农业的市场需求将不断扩大 。
智慧农业面临的挑战
全面、及时的数据支持。
人工智能技术
图像识别与分类
利用深度学习等技术，实现农作物病虫害识别、 产量评估等应用。
智能预测与优化
基于机器学习模型，实现对农作物生长环境的智 能预测与优化，提高产量和品质。
语音识别与交互
通过语音识别技术，实现人机交互，方便农民使 用农业设备。
区块链技术
数据可信与追溯
利用区块链技术，实现农业生产数据的可信记录与追溯，提高产 品质量和品牌信誉。
要点二
完善政策支持和保障 体系
加大政府对智慧农业的支持力度，出 台相关政策，完善相关法规，为智慧 农业发展提供保障。
要点三
加强人才培养和市场 开拓
加强农业人才的培养和引进，提高农 业劳动力的素质和技能水平；同时加 大市场开拓力度，推动智慧农业与市 场需求的融合。
智慧农业整体解决方案ppt
高水资源利用率。
利用无人机进行植保作业， 提高作业效率和防治效果，
减少对环境的污染。
江苏某农村智慧农业推广经验分享
政府支持
政府加大对智慧农业的扶持力度，提供资金、技术和政策等方面 的支持，推动智慧农业的普及和应用。
培训宣传
组织农民参加智慧农业技术培训和宣传活动，提高他们对智慧农 业的认识和应用能力。
智能配方施肥
结合土壤养分、作物品种和生长阶 段等因素，为不同作物提供最佳的 施肥配方，提高作物品质和产量。
智能病虫害防治
智能监测与预警
通过物联网技术和传感器设 备，实时监测农田中的病虫 害发生情况，及时发出预警 信息。
精准用药
根据病虫害种类和发生规律 ，精确控制用药种类、时间 和量，提高防治效果和降低 环境污染。
发展
进入21世纪，随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，智慧农业得到了快速发 展和应用。各国政府和企业纷纷投入巨资进行智慧农业的研究和推广。
现状
目前，全球范围内已经有众多成功的智慧农业应用案例，如精准农业、智能温室、农业机 器人等。这些应用不仅提高了农业生产效率和质量，还降低了生产成本和资源浪费。
自动化施药
通过智能施药设备和控制系 统，实现施药的自动化管理 ，提高作业效率和防治效果 。
智能预测与预防
结合气象、作物生长和病虫 害发生规律等信息，预测病 虫害发生趋势，提前采取预 防措施，降低病害损失。
04
智慧农业实践案例
北京某农业园区智慧农业建设实践
智能化设施
通过安装智能传感器、控制器、执行器等 设备，实现对农业环境的实时监测和自动
农业产业链将进一步优化
未来的智慧农业将通过信息化手段整合产业链 资源，实现产销对接，提高整个农业产业链的 效率和效益。
利用无人机进行植保作业， 提高作业效率和防治效果，
减少对环境的污染。
江苏某农村智慧农业推广经验分享
政府支持
政府加大对智慧农业的扶持力度，提供资金、技术和政策等方面 的支持，推动智慧农业的普及和应用。
培训宣传
组织农民参加智慧农业技术培训和宣传活动，提高他们对智慧农 业的认识和应用能力。
智能配方施肥
结合土壤养分、作物品种和生长阶 段等因素，为不同作物提供最佳的 施肥配方，提高作物品质和产量。
智能病虫害防治
智能监测与预警
通过物联网技术和传感器设 备，实时监测农田中的病虫 害发生情况，及时发出预警 信息。
精准用药
根据病虫害种类和发生规律 ，精确控制用药种类、时间 和量，提高防治效果和降低 环境污染。
发展
进入21世纪，随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，智慧农业得到了快速发 展和应用。各国政府和企业纷纷投入巨资进行智慧农业的研究和推广。
现状
目前，全球范围内已经有众多成功的智慧农业应用案例，如精准农业、智能温室、农业机 器人等。这些应用不仅提高了农业生产效率和质量，还降低了生产成本和资源浪费。
自动化施药
通过智能施药设备和控制系 统，实现施药的自动化管理 ，提高作业效率和防治效果 。
智能预测与预防
结合气象、作物生长和病虫 害发生规律等信息，预测病 虫害发生趋势，提前采取预 防措施，降低病害损失。
04
智慧农业实践案例
北京某农业园区智慧农业建设实践
智能化设施
通过安装智能传感器、控制器、执行器等 设备，实现对农业环境的实时监测和自动
农业产业链将进一步优化
未来的智慧农业将通过信息化手段整合产业链 资源，实现产销对接，提高整个农业产业链的 效率和效益。
《智慧农业》方案pptppt
03
方案内容
智能化农业生产管理
智能温室大棚
通过传感器、物联网技术等手段，实现对温室内温度、湿 度、光照、CO2浓度等环境的精准控制，提高农产品产量 和质量。
智能施肥系统
通过监测土壤养分状况，为农作物提供精准的养分补给， 提高肥料利用率，降低环境污染。
智能灌溉系统
根据土壤湿度、植物生长情况等因素，自动调节灌溉水量 和时间，实现节水灌溉和农作物生长的优化管理。
通过物联网技术，实时监 测土壤、气候等信息，为 农作物提供最佳的生长条 件，提高产量。
自动化生产
利用机械自动化技术，减 轻人力负担，提高生产效 率。
智能化决策
通过大数据和人工智能技 术，分析市场需求和生产 数据，为农民提供最佳的 种植决策。
提升农产品质量
全程追溯
通过物联网和区块链技术，实 现农产品从种植到销售的全程
详细描述：大数据技术还可以优化农业生产的流 程和管理，提高生产效率和质量，例如通过监测 土壤和环境数据来优化作物种植和灌溉等。
物联网技术应用
总结词：实时监控
详细描述：利用物联网技术 ，可以实时监控农作物的生 长情况和环境数据，及时发 现异常情况并进行处理，提 高农业生产的稳定性和可靠 性。
总结词：智能化管理
06
方案效果评估
提高农业生产效率评估
总结词
显著提升农业生产效率
VS
详细描述
通过智能化的农业管理系统，方案能够精 确地指导农业生产，优化作物种植计划， 提高土地利用率和减少资源浪费，从而显 著提升农业生产效率。
提升农产品质量评估
总结词
明显提高农产品质量
详细描述
方案通过精细化管理和监测农业过程，能 够减少化肥和农药的使用，提高作物的健 康和营养水平，明显提高农产品质量，更 好地满足市场需求。
《智慧农业》课件
建设实施
按照方案进行智慧农业 系统的建设与开发，确 保按时按质完成。
测试验收
进行系统测试、验收与 评估，确保系统的性能 和质量达到预期要求。
推广应用
推广智慧农业系统的应 用，促进农业生产和管 理水平的提升。
04
智慧农业的实践案例
北京某农场智慧农业项目
项目背景
01
北京某农场为推进农业现代化，提高农业生产效率和品质，开
智慧农业的应用场景
精准种植
利用物联网传感器、卫星遥感等技术，精确掌握 土壤、气候等自然条件，实现农作物生长环境的 精准调控，提高产量和质量。
溯源管理
利用大数据和区块链等技术，实现农产品生产、 流通、销售等全过程的溯源管理，提高农产品质 量安全水平。
自动化生产
通过智能机械、机器人等自动化设备，实现农作 物种植、管理、收获等生产环节的自动化和高效 化，降低人工成本。
技术应用
该项目运用物联网、大数据、人工智能等技术，实现了自动化种 植、智能化管理、精准化销售等功能。
成果与影响
该项目提高了蔬菜的产量和品质，增加了菜农的收入，带动了周 边地区农业的发展。
广东某智慧水产养殖项目
项目背景
广东某水产养殖企业为提高养殖效率和品质，引入智慧农业技术，开展智慧水产养殖项目 。
技术应用
该项目运用物联网、大数据、人工智能等技术，实现了智能化监控、自动喂食、智能化 环境调节等功能。
成果与影响
该项目提高了水产品的产量和品质，降低了企业的成本，为当地水产业的发展起到了推动 作用。
05
智慧农业的未来展望
智慧农业的发展趋势
01
技术进步
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智慧农业将迎来
智慧农业pptppt
02
智慧农业技术
物联网技术
定义
物联网技术是一种基于互联网、通过各种信息传感设备按照约定的协议实现人与 物、物与物之间的信息交换和通信，进而实现智能化识别、定位、跟踪、监控和 管理的一种网络技术。
应用
在农业生产领域，物联网技术主要应用在农业环境监测、生产管理、远程监控等 方面，有助于提高生产效率和降低成本。
增加农民收入
溢价销售
通过提升农产品品质和附加值，增加农民收入来 源，提高农民生产积极性。
降低成本
通过降低生产成本，提高生产效率，增加农民收 入。
拓展市场
利用互联网等渠道，拓展农产品销售市场，增加 农民收入来源。
05
智慧农业的发展趋势
政策支持中央和地方政府Fra bibliotek持随着国家对智慧农业的重视，各级政府纷纷出台相关政策， 提供财政支持、税收优惠和土地租赁优惠等措施。
果品质量安全追溯
通过建立果品质量安全追溯系统，实现对果品从种植、管理到销 售全过程的追溯和管理，提高果品的质量安全水平。
江苏“智能水产”项目
智能水产
利用物联网、大数据等技术，实现 水产养殖的智能化和高效化，提高 水产养殖的产量和效益。
水质监测与调控
通过部署传感器，实现对养殖水体 的实时监测和调控，确保水质的适 宜条件。
增强抗风险能力
智慧农业通过智能化监测、预测等技术手段，实 现对农业生产环境的实时监控和预警，提高抗风 险能力。
优化资源配置
智慧农业通过大数据分析等技术手段，实现对农 业生产资源的精准配置，提高资源利用效率，降 低生产成本。
提升农产品质量
智慧农业通过可追溯系统等技术手段，实现对农 产品生长过程的全面监控和记录，提高农产品质 量安全水平。
智慧农业课件ppt
政策支持与引导
财政支持
加大对智慧农业的财政投 入，提供税收优惠、贷款 扶持等政策措施。
人才培养
加强农业科技人才的培养 和引进，提高农业从业者 的科技素质。
标准化建设
制定智慧农业相关标准， 规范行业发展，提高产品 质量和安全水平。
生态协同发展
生态农业
将生态理念融入智慧农业，实现 农业的可持续发展和生态保护。
智慧农业课件
目录 CONTENT
• 智慧农业概述 • 智慧农业技术 • 智慧农业实践案例 • 智慧农业的未来展望 • 智慧农业的挑战与解决方案
01
智慧农业概述
定义与特点
定义
智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、人工智能等 新一代信息技术，实现农业生产经营的智能化、精细化、 高效化的新型农业形态。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的基础设施， 通过云计算平台的建设和运营，实现 农业生产数据的集中存储和处理，为 农业生产提供高效、安全、可靠的数 据服务。
云计算技术的应用，可以降低农业生 产者获取和使用数据的成本、提高数 据处理效率、保障数据安全等，为智 慧农业的发展提供有力保障。
03
智慧农业实践案例
大数据技术的应用，可以帮助农业生产者了解市场需求、预 测价格走势、优化资源配置等，提高农业生产效益和市场竞 争力。
人工智能技术
人工智能技术是智慧农业的创新引擎，通过机器学习、深 度学习等技术，实现对农业生产过程的智能识别、智能决 策和智能控制，提高农业生产的自动化和智能化水平。
人工智能技术的应用，可以降低农业生产成本、提高农产 品产量和质量、减少环境污染等，为农业可持续发展提供 有力支持。
人才短缺与对策
总结词
人才短缺是智慧农业发展中的另一个挑战，需要采取 有效的对策来解决。
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农业发展的国际现状
以色列：
一个农业资源极度匮乏的国家，却一直在创造全球领先的农业奇迹。 滴灌技术：节约用水，提高灌溉效率； 计算机控制技术：通过传感技术完成监视工作，并联动控制灌溉等控制功能，精密， 可靠，节省人力； 农业订单管理技术：农业网络窗口展示，农民足不出户完成产品订单。
荷兰：
世界农业经济最蓬勃的国度之一，其主导产业为农业 。 大力发展设施农业，目前荷兰玻璃温室占世界的1／4以上 ； 将现代工程技术、生物技术和信息技术综合应用于设施农业 ； 建立植物工厂，以工厂化方式生产蔬菜、食用菌、花木等。
智慧农业概述 山，有绿林，有飞鸟，有菊花，处处让人觉得心情平静
。采菊东篱下，悠
1.现状分析 2.发展背景 3.发展意义 4.国家政策
Page 3 of 38
智慧农业概述
然见南山。远处走来以为悠闲自得的书生，摇头晃脑道
。不一会儿，书生又扛了把锄头，像是要求农活，但却
面折的带 腰 他微的竟笑五会政，柳无府很先欲是生无享。求受谁地政似能生府的想活。到在，这如样企此偏原业才僻来华的是横地他溢方！，，不科 机铮低为研 构铮调五傲的斗骨令米 合作社
Page 6 of 38
美国模式
A
集约化、规模化和精准化
A
日韩模式
B
合作社、环保型、可溯源
B
以色列模式
C
智能化、节约型、高效农业
C
德国（欧洲）模式
家庭农场、政府补贴
D
D
各国模式
1 . 现状分析
科技发展带来了生产和消费的更集中、更大规模、更 社会化和更高的生产效率；同时也意味着城市生活对 资源的更大需求、对安全的更高要求。
智慧一体化解决方案
智慧农业安徽ppt
单位：大数据智慧单位
目录
地脱去了白衣青年的靴子；又有一位绝美妃子亲自替青 年斟酒。青年面带狂妄的笑与大殿的主人随意交谈我辈 岂是蓬蒿人！ 黑暗渐渐来袭，我却仍惊讶于青年的
张让扬 人与觉不得可本一应世如，此如，此心高中调竟也生只不有出他一0才丝1 有厌这恶个。资本吧掩智，去 慧农业概述
惊讶，映入眼眸的是一扇紧闭的木门。没一会儿，看到 两名男子信步走来。为首一人面带诚意，熟练地轻叩门
环，道：先生，我知你是卧虎藏龙之0辈2 ，也直先生行事智慧农业信息化
低调不在意名利，
03
成功案例分享
04
我们的优势
05
智慧投资方案
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过度页+
可我却为天下百姓而来！求先生出山吧！良久，门外人 迟迟不回，而此时，小门确吱呀一声，开了条缝。自此 ，天下局势大变。 出师一表真名世，千载谁堪伯仲 间。我不禁低声吟诵。是了，本是低调的卧龙，却不得 不为了一而再再而三的伯乐，不得不为了水深火热中的 百姓而出山，大展身手，开创天下新局势。 等我缓 过神来，发现自己在一个桃花源般美的地方，这里有南
解读
智慧农业并不是简单的一根网线，一个APP，而是互联 网+、大数据、物联网技术等新兴产业技术与传统农业的 深度结合。 在现代农业中，通过利用信息化手段解决农业产品在生 产、销售、推广、溯源等环节中的相关问题，利用信息 化技术增加农副产品的附加值
地块 档案
预警 提醒
疫情 防控
采购 计划
总账 管理
库存 管理
应收 账款
销售 管理
应付 账款
经营 报表
财务 报表
成本 核算
人力 资源
智能分析
经营分析 利润分析 成本分析 数据分析
大数据
移动设备
1 . 现状分析
1 生产分散，农户个体生产规模较小 2 现代农业经济组织发展滞后 3 融资困难，融资成本高 4 流通环节多，流通损耗大，物流成本高 5 信息不对称农产品价格不透明交易双方不信任 6 农产品缺乏有效分级体系，卖不出差异化价格
03
Page 8 of 38
02
现代农业
传感数据相对单一；对获取的数据 还需进行手工统计和分析；缺乏智 能化的数据管理和分析平台；不能 做到灾害预警和应对联动。
2 . 发展背景
一、土地流转促进了种养殖业的规
模经营，农业规模化、集约化、市场 化程度进一步提升。规模种养殖户迅 速增长。
二、城市化进程的加快，城乡融合
人肃然起部敬门。 茫然地抬起头，似是还没从历史的梦
益农信 息社
中完全醒来。心还系在梦中那形形色色的人中，互回联味网着+智慧农业平台 梦教境 法中真的是事独情特，，不明综合禁若有所思。这位名为历史的老师，
政府 部门
管 理 系
统
农业生技推广 2. 农资销售 3. 农副产品供应
1. 信息进村入户 ——益农服务
1. 农业物联网 2. 病虫害诊断 3. 农事记录
1. 农产品质量安 全追溯系统
4. 农机调度
农户
跨界农业服务 1. 农村金融 2. 乡村旅游
其他
运 营 服 务 支 撑 系 统
政府 部门
农资 数据
农产 数据
大数据分析运营
农商 数据
服务 数据
创新运 营机制
创新投 入机制
互动进一步加强，休闲创意农业快速 发展，新的农业业态层出不穷，从业 人员增长较快。
三、农畜产品安全问题日益凸显。
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四、国家对农业的支持与投入持续增
强，对信息化建设及信息服务的力度 不断加大。
2 . 发展背景
智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联网、移动互联、 音视频、3S、无线通信及专家智慧与知识运用到传统农业中去， 使传统农业更具有“智慧”，让数据发挥价值，让决策更科学。
创新可 持续发 展机制
Page 4 of 38
智慧农业概述
质量追溯体系
实时数据分析系 统
经营计划决策支 持
成本效益分析
移动终端
扫描终端 平板电脑 智慧设备 智能手机
云平台
Page 5 of 38
智慧农场信息化平台
种植 标准
生产 报表
设备 监控
种植 计划
生产 资料
数据 采集
种植 任务
生产 管理
数据 接口
农产品电子商务发展较早，与农产品期货市场的联系紧密。
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1 . 现状分析
传统农业
人工管理，缺乏有效的技术手段采集农作 物生长环境参数：采用手工控制实现对灌 溉、水帘、遮阳网、抽风机等的控制，耗 费人力、耗费时间、出错率比较高。
01
智慧农业
传感数据多样；集传感、存储、分析、联 动与一体；实现远程监测和控制；智能数 据处理；多样化报警方式。
美国：
美国农民占美国人口总数的 2%，养活了 3 亿多美国人，并且使美国成为全球最大的农 产品出口国。
政府重视农业信息化基础建设，每年拨款 15 亿美元建设农业信息网络，已建成世 界最大的农业计算机网络系统 AGNET；
在利用物联网科技促进智能、精准农业上处于全球领导地位；
大农场对物联网设备技术的采用率高达 80%；