我国地面气温参考站点遴选的依据、原则和方法
高考地理气温知识点
高考地理气温知识点气温是地理学中的重要知识点之一，对于了解地球气候和气象变化具有重要作用。
在高考地理考试中，气温相关的知识点经常出现。
下面将就高考地理气温知识点进行详细阐述。
一、气温的概念与测量方法气温是指空气中分子热运动的程度，是一个物体或空气的温度。
气温通常用摄氏度（℃）或华氏度（℉）来表示。
在地理学中，常用温度计来测量气温，现代常用的温度计有水银温度计和电子温度计两种。
水银温度计常用于室内测温，而电子温度计常用于室外测温。
二、气温的影响因素气温的变化受多种因素影响，主要包括以下几个方面：1. 纬度因素：随着纬度的增加，地球表面太阳辐射的入射角度变小，因此气温逐渐降低。
从赤道到极地，气温呈现出由热到冷的变化趋势。
2. 海洋因素：海洋对气温的影响主要表现为两个方面。
首先是热容量大的特性，海洋能够吸收和释放大量热量，调节气温的变化。
其次是海洋的蒸发和降水过程，海洋蒸发后的水汽在空中冷凝形成云和降水，对周围地区气温产生较大影响。
3. 地形因素：地形有坡度、海拔高度和坡向等因素，它们对气温的分布和变化起到重要影响。
如山地气温较低，山脉和高原上的气温比平原低。
4. 大气环流：大气环流分为垂直环流和水平环流。
其中，垂直环流中的对流、辐合和上升下沉运动对气温分布起着重要作用。
水平环流包括经纬度环流和季风环流，它们通过传递热量和湿度，调节了气温的分布。
三、气温的季节变化气温的季节变化是由地球公转和地球自转等因素共同作用的结果。
1. 气温随时间的变化：在一天的24小时内，气温呈现明显的日较差。
通常在日出前后和黄昏时分，气温较低，而在正午时分，气温较高。
2. 气温随季节的变化：随着地球公转的进行，地球表面不同纬度的气温发生季节性变化。
通常天空辐射能量的变化、地表反射和吸收能量的差异以及大气环流的变化共同导致了季节气温的变化。
对于北半球的中纬度地区来说，夏季相对温暖，冬季相对寒冷。
四、气温的分布特点气温在地球表面呈现出一定的分布规律，具有以下特点：1. 气温随纬度的变化规律：随着纬度的升高，气温呈现出由赤道向两极递减的趋势，即纬度带状分布的规律。
基于BMA方法的地面气温概率预报研究
BMA, Probabilistic Forecast, Yancheng
基于BMA方法的地面气温概率预报研究
周红梅，茆 越，宋兆丰
射阳县气象局，江苏 盐城
收稿日期：2019年4月16日；录用日期：2019年4月23日；发布日期：2019年4月30日
摘要
利用欧洲中心欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(GFS)两个预报中心2018年6月1
DOI: 10.12677/ccrl.2019.83030
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气候变化研究快报
周红梅 等
数(PDF)的加权平均，其权重是相应模式的后验概率，代表着每个模式在模式训练阶段相对的预报技巧。 智协飞等[8]利用 TIGGE 多模式资料研究 BMA 方法对地面气温的 10~15 d 延伸期概率预报研究，结
Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2019, 8(3), 269-278 Published Online May 2019 in Hans. /journal/ccrl https:///10.12677/ccrl.2019.83030
BMA 模型的预报方差包括两项，BMA 模型的预报方差包括两项，第一项是模式间的方差，反映了
预报集合的离散度，第二项表示集合内的方差。
k =1 K
其中， ωk 是权重，反映了第 k 个模式在训练期的相对贡献程度。 ωk 是非负的，且满足 ∑ωk = 1。
k =1
DOI: 10.12677/ccrl.2019.83030
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气候变化研究快报
周红梅 等
( ( )) hk y | fk , yT 是与单个模式回报结果 fk 相联系的条件概率密度函数。
地面气象观测业务技术规定(2016版)
地面气象观测业务技术规定（2016版）一.观测业务要求1.1观测时次1、国家级地面气象观测站自动观测项目每天24次定时观测。
（摘自气发〔2008〕475号）2、基准站、基本站人工定时观测次数为每日5次（08、11、14、17、20时），一般站人工定时观测次数为每日3次（08、14、20时）。
（摘自气测函〔2013〕321号）1.2观测项目1、各台站均须观测的项目：能见度、天气现象、气压、气温、湿度、风向、风速、降水、日照、地温（含草温）、雪深。
2、由国务院气象主管机构指定台站观测的项目：云、浅层和深层地温、蒸发、冻土、电线积冰、辐射、地面状态。
3、由省级气象主管机构指定台站观测的项目：雪压、根据服务需要增加的观测项目。
（1-3条摘自《地面气象观测规范》、气测函〔2013〕321号）4、有两套自动站（包括便携式自动站）的观测站，撤除气温、相对湿度、气压、风速风向、蒸发专用雨量筒、地温等人工观测设备;仅有一套自动站的观测站，仍保留现有人工观测设备。
（摘自气测函〔2013〕321号）5、云高、能见度、雪深、视程障碍类天气现象、降水类天气现象等自动观测设备已正式投入业务运行的观测站，取消相应的人工观测。
6、为了保持观测方法和观测手段的延续性，张北、长春、寿县、电白、贵阳、格尔木、银川和阿勒泰8个长期保留人工观测任务的基准站，保留08、14、20时人工观测任务（含自记仪器记录整理）。
（摘自气测函〔2012〕36号、气测函〔2013〕321号）定时人工观测项目表1.3观测任务与流程1.每日观测任务（1）每日日出后和日落前巡视观测场和仪器设备，确保仪器设备工作状态良好、采集器和计算机运行正常、网络传输畅通。
具体时间各站自定，站内统一。
（2）每日定时观测后，登录MDOS、ASOM平台查看本站数据完整性，根据系统提示疑误信息，及时处理和反馈疑误数据；按要求填报元数据信息、维护信息、系统日志等。
（3）逐时上传地面小时数据文件、辐射数据文件，按规定上传加密数据文件。
水暖温度参考标准
水暖温度参考标准一、为了保证优质供暖，又为供热系统节能运行寻找途径和积累数据、根据供热技术理论并结合供热管网实际，提供换热机组运行工艺参数。
本着“看天供暖的原则”以供暖为主节能为副的想法、参考以下数据：室外最低温度回水温度供水温度回水压力恒定供水压力（°C）（°C）（°C）（Mpa ）（Mpa）10以上压火0.25—0.28 0.455—10 35 403—5 45 50—550—3 52 55—600— -2 55 60—652— -5以下60 65—70二、中华人民共和国建设部：建标【1999】76号文件《关于发布国家<住宅设计规范>的通知》提出了《住宅设计规范》经有关部门批准为强制性国家标准”，“编号GB50096-1999”,自1999年6月1日起实行。
”其中关于采暖部分做如下规定：6.2 采暖6.2.1 严寒地区和寒冷地区的高层、中高层和多层住宅，宜设集中采暖系统。
采暖热媒应采用热水。
6.2.2 设置集中采暖系统的普通住宅的室内采暖计算温度，不应低于表6.2.2的规定。
表6.2.2 室内采暖计算温度用房温度(℃)卧室、起居室(厅)和卫生间18厨房15设采暖的楼梯间和走廊14注：有洗浴器并有集中热水供应系统的卫生间，宜按25℃设计。
|冬季供暖室内温度测定标准我国北起黑龙江南至陇海铁路的广大地区，冬季采暖是居民生活的基本需要。
热从福利型转为商品型后，分户控制、分户计量还未得到大面积应用，供热质量仍以用户室内温度为标准，部分城市将供热温度标准规定为≥16℃，部分城市为≥18℃。
探讨切合实际的室温标准，对保证冬季采暖、节能减排、保持经济可持续发展十分必要。
一、地方政府供热法规中对室内温度的规定（见下表）（表被删除了，遗憾！！！）结果显示：1、严寒区的黑龙江省至寒冷区的陇海线以北的广大采暖区，规定的采暖室温标准不同，≥16℃或≥18℃，且不以各地采暖期室外温度为标准。
八年级地理上册第二章第二节气候(第1课时)《我国冬夏气温的分布特点及影响》教案
第二节气候第1课时我国冬夏气温的分布特点及影响教学目标知识目标1.知道我国冬、夏气温分布特点。
2。
了解我国主要的温度带以及划分的标准3.结合实例，说明气温差异对生产、生活的影响。
能力目标1. 培养学生判读分析等温线分布图的技能。
2.培养学生读图、用图、提取有用地理信息的能力。
德育目标使学生懂得因地制宜、合理利用资源，使人和环境相互协调发展是至关重要的。
教学重点1。
分析判读有关气候图，知道我国冬、夏气温分布特点.2。
分析我国冬夏气温分布差异及其原因。
3。
温度带与人们的生产和生活的关系4.培养学生读图、用图、提取有用地理信息的能力.教学难点1.分析我国冬夏气温分布差异及其原因。
2。
培养学生读图、用图、提取有用地理信息的能力。
教学方法读图分析、观察对比、自主学习与探究学习等为主的教学方法。
【情境导入】展示图片，北国冰城哈尔滨的自然景观 (冰天雪地)和人文景观(“冰灯游园会”)；南国的广州，在一年一度的春节迎春花市上，数不清的奇花异卉、争妍斗丽，竞放芳香.使学生获得我国冬季南北温差很大的感性认识。
可见，同是冬季、同是春节期间，我国南北的气温和景观差别很大。
一、南北气温的差异(一）冬季南北温差很大1、数一数，图中共有几条等温线？2、计算两条相邻等温线之间的温差是多少摄氏度？3、学生计算海口和漠河的大约温差？（学生先个人思考、分析、计算，后小组交流探究。
）教师展示:我国冬季最冷的地方是黑龙江漠河县的北极村，1月平均气温为－30。
6℃.那里曾经出现过－52。
3℃的极端最低气温，我国一月份气温的分布特点：冬季等温线密集，南北温差大，达50℃。
(教师小结)由此可见,我国冬季气温分布的特点是:越往北去，气温越低，冬季南北气温相差很大。
(提问）为什么我国冬季南北气温相差这样大呢？（先个人自主学习后小组合作探究分析)展示课本“图2。
13中国1月份气温的分布图"和中国冬季风图，教师提示讲解:纬度越低、太阳高度角越大、白昼时间越长，反之，白昼时间越短.可见，纬度位置是影响我国气温分布的重要因素.我国冬季南北气温差异很大，与南北纬度位置高低不同很有关系。
山西省逐日日平均气温插值方法适用性评估
科技与创新┃Science and Technology&Innovation ·20·2022年第10期文章编号：2095－6835（2022）10－0020－05山西省逐日日平均气温插值方法适用性评估＊卫倩倩，陈霄健，闫佳逸，张宁（山西省气象信息中心，山西太原030006）摘要：利用ANUSPLIN软件，对2019年山西省国家级地面气象站（基准站、基本站、原一般站）和周边相邻省份的国家级地面气象站的逐日日平均气温数据，使用薄盘光滑样条法进行空间插值，并选取反距离权重法、普通克里金法2种常用的传统插值方法进行结果对比。
研究表明，利用ANUSPLIN软件进行日平均气温空间插值，由于考虑了温度同海拔高度变化的关系，引入高程作为协变量，插值结果更符合气温随地势高低的变化规律，细节更突出；反距离权重法在插值过程中更容易产生“牛眼”现象；普通克里金法对于地势小范围高低变化的插值表面趋向于平滑，气温高低变化不明显。
但3种插值方法对于台站密度较大的地带、山西中南部临运盆地一带的插值精度差异不大。
同时，将利用3种插值方法得到的预测日平均气温数据，与由省级气象观测站实测小时数据计算得来的日平均气温数据进行对比分析，选用绝对误差、相对误差2个评价指标，结果同样表明，基于ANUSPLIN软件的空间插值方法得到的插值结果更为精准。
关键词：空间插值；ANUSPLIN软件；薄盘光滑样条法；反距离权重法中图分类号：S151.95文献标志码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2022.10.007在全球变化研究中，地学模型和气候模型等相关研究的重要参数之一，是以高分辨率、格点化的气候数据作为环境因子[1]。
而气温是气候变化研究中最基本指标之一，它不但在气候变化检测研究中有着基础地位，同时又与气候预测、气候模式以及其他一系列的气候变化问题研究有十分紧密的关系[2]。
由于经纬度、海陆分布以及地貌特征与下垫面特性的差异等不同，体现在气温的空间分布上，会表现为具有明显的区域特征[3]。
全球地面气温和降水定时值数据整合与初步质量控制
全球地面气温和降水定时值数据整合与初步质量控制于杨;朱晨;赵琦;徐文慧;杨溯;江慧;李庆祥;沈秋宇【摘要】全球地面气温和降水数据是开展气候变化研究的基础，定时值观测数据是气候监测的重要依据。
本文基于美国国家气候数据中心的全球陆地小时数据集（Integrated Surface Hourly Database，ISD）和国际通讯系统数据（Global Transmission System，GTS）两种全球地面数据产品，对气温和降水要素定时值数据进行了实时整合，并采用空间一致性检查、内部一致性检查、气候界限值检查及台站极值检查等方法对整合后的数据进行了初步质量控制，最终形成了实时更新的全球地面气温和降水定时值数据产品。
结果表明：2015年整合后的地面气温和降水数据共包含全球11990个气象站点的定时值数据，气象站点分布基本覆盖全球各地区，与整合前相比，整合后各区域气象站点密度和气象要素数据量均明显增加，特别在亚洲、欧洲和北美洲地区数据量增加显著；整合后数据的准确率和疑误率分别为94.4％和5.6％，疑误数据主要分布在欧洲东北、亚洲及中国地区，造成数据可疑和错误的主要原因包括内部一致性矛盾、超过气候界限值等。
%Global surface temperature and precipitation data are the foundation of research on climate change,and the hourly observational data are the important basis of climate monitoring.Based on two kinds of global surface data products such as the Integrated Surface Hourly Database (ISD)and the Global Transmission System (GTS) from U.S.National Climatic Data Center,the hourly temperature and precipitation data were integrated in real time.The integrated data were processed with preliminary quality control using methods of spatial consistency checks,internal consistency checks,boundary climate checks,and extreme climate checks,andeventually formed a real-time updated datasets of global surface hourly temperature and precipitation.The results show that the integrat-ed surface temperature and precipitation data since 2015 contain hourly data from 11,990 stations on global that al-most cover the wholepared to the original data without integration,the density of stations and the a-mount of meteorological elements in all regions from the integrated dataset increase significantly,especially in re-gions of Asia,Europe,and North America.The accuracy and suspected error rate of integrated data is 94. 4%and 5. 6%,respectively.The data with suspected error mainly exist in the regions of northeast Europe,Asia,and China, and the internal consistency conflict and beyond the climate boundary limit value are main reasons for suspect error of data.【期刊名称】《气象与环境学报》【年(卷),期】2016(032)006【总页数】8页(P94-101)【关键词】定时值;气温;降水;数据整合;质量控制【作者】于杨;朱晨;赵琦;徐文慧;杨溯;江慧;李庆祥;沈秋宇【作者单位】辽宁省气象信息中心，辽宁沈阳 110015;国家气象信息中心，北京100081;国家气象信息中心，北京 100081;国家气象信息中心，北京 100081;国家气象信息中心，北京 100081;国家气象信息中心，北京 100081;国家气象信息中心，北京 100081;辽宁省气象局，辽宁沈阳 110016【正文语种】中文【中图分类】P413于杨，朱晨，赵琦，等．全球地面气温和降水定时值数据整合与初步质量控制［J］．气象与环境学报，2016，32（6）：94－101．YU Yang，ZHU Chen，ZHAO Qi，et al．Integration and preliminary quality control of global surface hourly temperature and precipitation data ［J］．Journal of Meteorology and Environment，2016，32（6）：94－101．研发高质量的全球气候业务产品是气候变化研究重要的基础性工作，特别是全球陆地及其关键区域的气温和降水数据集的研制，受到世界各国的广泛关注。
我国气温网格预报检验及客观订正方法研究进展
10Advances in Meteorological Science and Technology 气象科技进展 13（6）- 2023收稿日期：2022年8月5日；修回日期：2023年1月10日第一作者：刘嘉慧敏（1989—），Email ：***************资助信息： 陕西省自然科学基础研究计划（2022JQ-279）；陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室面上基金（2022Y-1）；陕西省自然科学基础研究计划（2021JQ-964）我国气温网格预报检验及客观订正方法研究进展刘嘉慧敏1, 2 潘留杰1, 2 戴昌明1, 2 胡启元1, 2 何林3 燕若彤4（1 陕西省气象台，西安 710014；2 秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室，西安 710044；3 陕西省气象信息中心，西安 710014；4 成都信息工程大学大气科学学院，成都 610225）摘要：中国气象局自2014年启动无缝隙精细化网格天气预报业务，高分辨率的智能网格预报已成为天气预报目前的主推业务和未来的发展方向。
近年来，随着数值模式统计后处理技术的飞速发展，气温网格预报质量稳步提升。
本文在总结现有气温网格预报精细化检验评估方法的基础上，系统梳理了单模式订正、多模式集成释用和大数据人工智能等数值模式释用技术在气温网格预报客观订正领域的最新进展，阐明了不同方法在气温网格预报领域的优势和劣势。
在当前人工智能、大数据、云计算等新型信息技术快速发展的背景下，未来气温网格预报需要吸纳更加多源的前沿研究成果，充分挖掘数值模式内在预报信息，使得预报向更加智慧化方向迈进。
关键词：网格预报，数值模式，检验评估，客观订正DOI：10.3969/j.issn.2095-1973.2023.06.002Research Progress on Objective Verification and Correction Methods for Grid Temperature ForecastLiu Jiahuimin 1, 2, Pan Liujie 1, 2, Dai Changming 1, 2, Hu Qiyuan 1, 2, He Lin 3, Yan Ruotong 4(1 Shaanxi Meteorological Observatory, Xi’an 710014; 2 Key Laboratory of Eco-Environment and Meteorology for the Qinling Mountains and Loess Plateau, Xi’an 710044; 3 Shaanxi Meteorological Information Center, Xi’an 710014;4 College of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225)Abstract: High-resolution intelligent grid forecast has become the main operational work and the development direction of future weather forecast since China Meteorological Administration launched the seamless fine grid weather forecast service in 2014. To date, with the rapid development of numerical model statistical post-processing technology, the quality of grid temperature forecast has been steadily improved. On the basis of summarizing the existing fine-scale testing and evaluation methods for grid temperature forecast, this paper systematically sorts out the latest progress of numerical model interpretation techniques, such as single model correction, multi-model integrated interpretation and big data artificial intelligence, in the field of objective correction of grid temperature forecast. The advantages and disadvantages of different methods in the field of grid temperature forecast are elucidated. In the context of the current rapid development of new information technologies such as artificial intelligence, big data, and cloud computing, grid temperature forecast needs to harness more cutting-edge research results from multiple sources, and fully utilize the inherent forecast information of numerical models for a smarter forecast in the future.Keywords: gridded forecasting, numerical model, verification and evaluation, objective correction0 引言近年来极端气温事件频发而引起的高温热浪、霜冻、寒潮等灾害性天气对社会经济发展的影响和威胁正引起各国政府的关注。
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我国地面气温参考站点遴选的依据、原则和方法
任国玉;张爱英;初子莹;周江兴;任玉玉;周雅清
【期刊名称】《气象科技》
【年(卷),期】2010(38)1
【摘要】由于城市化和观测环境变化的影响,我国现有国家级气象台站网观测的地面气温资料许多已不能满足气候变化检测研究的要求.利用我国全部气象观测站网的台站信息,对地面气温资料序列质量进行了系统评价,遴选出可用于气温变化研究的参考站点.这项工作建立了地面气温参考站点遴选的原则、方法和步骤,并据此确定了138个地面气温参考站.这些台站可代表背景地面气温场,其长期气温观测资料可用作城市台站或国家级台站城市化增温评价的参考,也可直接用于我国地面气温变化的检测分析.
【总页数】8页(P78-85)
【作者】任国玉;张爱英;初子莹;周江兴;任玉玉;周雅清
【作者单位】中国气象局气候研究开放实验室,国家气候中心,北京,100081;中国气象科学研究院,北京,100081;中国气象局气候研究开放实验室,国家气候中心,北京,100081;中国气象局气候研究开放实验室,国家气候中心,北京,100081;中国气象局气候研究开放实验室,国家气候中心,北京,100081;中国气象局气候研究开放实验室,国家气候中心,北京,100081;中国气象局气候研究开放实验室,国家气候中心,北京,100081;山西省晋中市气象局,晋中,030600
【正文语种】中文
【相关文献】
1.456医院常用抗菌药物分类遴选原则及依据 [J], 吴晓放;蒋李
2.无参考序列条件下地面气温观测资料城市化偏差订正方法:以北京站为例 [J], 张媛;任国玉
3.利用遥感估算区域气温评价站点代表性--以藏东南林芝站点为例 [J], 王圆圆;李贵才;闵文彬;张艳
4.干旱区气象站点分布不均匀流域高空间分辨率日均气温估算方法研究 [J], 王盛安;王新新;侯路瑶
5.高层大气温度和高度场异常对我国地面气温和降水的影响 [J], 钱永甫;周宁芳;毕云
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