网站顾客忠诚数据报告
谈网络营销环境下的顾客忠诚
谈网络营销环境下的顾客忠诚摘要：本文主要对网络营销环境下顾客忠诚度的因素进行分析，并结合存在的问题提出建议，希望对实行网络营销的企业提供一定的参考。
关键词：网络营销；顾客忠诚；忠诚度引言2010年互联网发展呈现两大特点：一是网民的网络应用数量增加。
根据CNNIC第二十五次报告，2009年全年网民增长率为28.9%，但前十六大网络应用中，有十二个的用户增长率超过网民增长率，甚至某些网络应用的增长率超过80%。
这说明，平均每个网民使用的网络应用更多、更丰富，网民的触网角度更多样；二是网络营销基础扩大。
当前比较主流的网络营销手段有：品牌广告、搜索引擎、关键字广告、网络口碑营销、网络互动营销等。
这些营销手段依靠的是网络新闻、搜索引擎、网络视频、博客、社交网站、论坛/BBS等。
网络应用用户数量巨大，并且2010年这些网络应用仍旧快速发展。
（图1）2010年网络营销基础继续扩大，网络营销开始崭露头角，正逐渐彰显出影响力。
随着网络营销的发展，消费者面临着更多的选择。
对于企业来说，顾客的重要性被提升到一个前所未有的高度。
他们仅能通过网络便捷的找到所需商品的信息，并能方便的转向任一商家。
相比传统企业而言，如何培养顾客忠诚度，对于开展电子商务实行网络营销的企业则尤为重要。
如何提高企业顾客的忠诚度是企业要面对的一个重要问题。
一、基本概念界定（一）网络营销的定义。
根据美国拉菲·默罕默德、罗伯特·费雪、伯纳德·贾瓦斯基·卡希尔在他们的新著《Internet Marketing》中引用Dictionary of Marketing Terms的定义：Internet Marketing是一种建立和维持通过在线行为促进创意、产品和服务的交易并获得交易双方满意的顾客关系的过程。
（二）顾客忠诚度的内涵1、顾客忠诚的含义。
顾客忠诚，英文为“customer loyalty”，是指顾客满意后对某种产品品牌或公司的信赖。
良品铺子顾客忠诚度调研报告书.doc
市场调研报告良品铺子顾客忠诚度调研报告书——指导老师：甘俊1110800122 印程1110800125 秦丽君1110800136 李小蓉管理学院市场调查与预测结课报告题目：良品铺子顾客忠诚忠诚度调查报告成员：印程秦丽君李小蓉专业班级：11级市场营销一班指导教师：甘俊老师时间：2013.10.18 ~ 2013.12.23目录目录 (I)摘要 (II)1.引言·····························································································错误!未定2.调研目的 (3)3.调研方法 (4)3.1调查设计 (4)3.2资料收集方法 (4)3.3抽样方法 (4)4.调查数据统计分析 (5)5.结论 (5)6.营销启示及建议 (5)7.心得体会 (6)8.附录 (6)附录一、 (6)附录二、 (6)摘要：一、引言：近几年来，食品零售行业迅速崛起，良品铺子就是一家致力开发与推广特色休闲食品的全国直营连锁企业，自2006年8月创立以来，就确立了“立足武汉，占领华中，辐射全国”的发展战略，经过6年的发展，现已成为中国中部地区最大的休闲食品连锁零售企业。
网店数据分析报告
网店数据分析报告摘要：本文是一篇关于一家小型网店的数据分析报告。
通过对该网店的销售数据、用户数据等方面进行分析，得出该网店的优点和不足之处，提出优化建议，为网店经营提供参考。
1. 引言随着互联网的普及，网店已成为许多人消费的首选。
随之而来的是网店经营的竞争压力也越来越大。
如何利用数据分析来辅助网店经营，已经成为网店经营者面临的重要问题。
本文选择一家小型网店进行数据分析，旨在以其为范例，为网店经营者提供参考。
2. 数据分析2.1 销售数据该网店的主营产品为化妆品，下面是该网店最近三个月的销售数据：销售额 | 对比上个月（%）|--------|-------30000 | -28000 | -6.7%32000 | 14.3%通过上表可以得出，该网店销售额在近三个月内呈现一个不稳定的趋势，其中第二个月销售额下降6.7%。
根据数据分析，我们认为该网店销售额下降的原因有：- 销售策略不够灵活该网店采用的是传统的推送策略，即通过社交平台、短信等方式为顾客进行宣传。
而现在的消费者更倾向于自主选择，因此该网店需要增加其他推广方式，如SEO、SEM等。
- 缺乏新品推广在网店中，新品的上市浏览量通常会有一个明显的提高。
但该网店缺少新品的推广，导致顾客的浏览量未能得到有效的提升。
因此，网店需要增加新品推广，吸引顾客。
2.2 用户数据通过对该网店的用户数据进行分析，我们得出以下结论：- 用户流失率较高用户流失率是维持网店持续经营的关键因素，但是数据显示，该网店的用户流失率较高。
其原因可能是：网店的优惠力度不够大、商品种类不够丰富等。
- 订单再次购买率较低数据显示，该网店的订单再次购买率较低。
其原因可能是：网店的回访策略不够到位，顾客对网店的忠诚度较低等。
3. 优化建议- 保持在网店中销售商品的新颖性在网店中，新品的销售有着很重要的作用。
因此，该网店应加强新品推广，保持网店内的商品信息的新颖性。
同时，该网店可以根据用户的购买记录，定制个性化的推荐商品。
品牌忠诚度报告顾客忠诚度评估
品牌忠诚度报告顾客忠诚度评估品牌忠诚度报告顾客忠诚度评估【引言】在如今竞争激烈的市场环境中，品牌忠诚度对企业的成长和发展至关重要。
为了了解消费者对品牌的忠诚度评估，本报告将进行全面的顾客忠诚度评估，以帮助企业更好地了解消费者需求并优化其市场策略。
【第一部分：品牌忠诚度定义及重要性】品牌忠诚度是指消费者对特定品牌的忠诚和信任程度。
它反映了消费者对品牌的喜好程度以及对品牌的持续购买意愿。
品牌忠诚度对企业的重要性在于：1. 维持稳定的客户群体：忠诚度高的消费者更倾向于长期购买同一品牌的产品或服务，从而为企业提供可靠的销售基础。
2. 提升品牌声誉：消费者对品牌的高度忠诚度会带来口碑传播和品牌推广，有助于企业树立良好的品牌形象。
3. 提高市场竞争力：忠诚度高的消费者对于竞争对手的诱惑性产品和促销活动不容易放弃自己偏好的品牌，从而提高品牌在市场竞争中的优势。
【第二部分：顾客忠诚度评估指标】为了准确评估顾客的忠诚度，我们选取了以下指标来进行评估：1. 重复购买率：重复购买率是衡量消费者持续购买特定品牌产品的指标，高重复购买率代表消费者对该品牌的忠诚度较高。
2. 转介绍意愿：转介绍意愿是衡量消费者是否愿意向他人推荐该品牌的指标，高转介绍意愿代表消费者对品牌的信任和满意度较高。
3. 投诉率：投诉率是衡量消费者对品牌产品不满意程度的指标，低投诉率代表消费者对品牌的忠诚度相对较高。
4. 参与度：消费者参与品牌活动、社交媒体互动等的频率和积极程度也可以反映顾客的忠诚度。
【第三部分：顾客忠诚度评估结果】通过对大量消费者进行调查和数据分析，我们得出以下顾客忠诚度评估结果：1. 品牌A- 重复购买率：70%- 转介绍意愿：65%- 投诉率：5%- 参与度：高通过以上指标分析，品牌A在顾客忠诚度方面表现出色。
消费者对品牌A的忠诚度高，表现出持续购买、转介绍意愿强烈，且投诉率相对较低。
2. 品牌B- 重复购买率：45%- 转介绍意愿：50%- 投诉率：10%- 参与度：中等品牌B在顾客忠诚度方面表现一般。
网上商店客户忠诚度的主要影响因素及对策研究
网上商店客户忠诚度的主要影响因素及对策研究[摘要]对任何企业来说，忠诚的客户是利润的来源之一。
对网上商店来说，忠诚客户的培养与维护对企业的发展变得更加重要。
本文对国内外学者关于网上商店客户忠诚度的理论、观点进行了梳理，对网上商店客户忠诚度的主要影响因素进行了分析，结合我国网上商店的实际提出了提升客户忠诚度的建议。
[关键词]网上商店客户忠诚度主要影响因素对策研究根据2010年1月15日中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《第25次中国互联网络发展状况统计报告》显示，中国网民规模已达3.84亿，其中网络购物用户规模为1.08亿人。
另据相关资料统计，我国网上商店总数已超10万家，而真正实现赢利取得成功的还是少数。
面对机遇和挑战，对网上商店来讲，顾客的忠诚度是提高企业竞争力的关键问题。
本文针对我国目前网上商店经营的现状，对网上商店客户忠诚度的主要影响因素及对策进行了研究，希望能对网上商店核心竞争力的形成、商家经营理念的树立和完善、网络市场的繁荣和健康发展有所帮助。
一、文献综述1、客户忠诚度Efraim Turban等认为，客户忠诚度是指客户在特定销售商处停留时间的长短或者重复购买某个商品的次数。
销售商希望客户忠诚是为了销售更多的商品，不断增加利润。
Cartner在2004年的一项调查中发现，忠诚的客户“是任何销售公司，包括电子零售公司最重要的课题”。
一个公司留住老客户比得到一个新客户要少花5－8倍的成本。
客户的忠诚是企业利润的主要来源，客户忠诚度越高，企业的绩效越大。
我国学者李冰(2010)认为，顾客忠诚度是顾客对产品或服务品牌或企业忠诚的程度，表现为顾客继续接受该产品或服务的可能性。
杨萍(2010)则认为，顾客忠诚度是指由于质量、价格、服务等诸多因素影响，使顾客对某一企业的产品或服务产生感情，形成偏爱并长期重复购买该企业产品或服务的程度。
真正的顾客忠诚度是一种行为。
忠诚客户是企业竞争力的重要决定因素，更是企业长期利润的根本源泉，是现代企业最宝贵、最可靠、最稳定的资产。
用户忠诚度分析报告
用户忠诚度分析报告随着互联网的日益发展，商业竞争也变得日益激烈。
用户忠诚度是企业成功的重要指标之一，它可以衡量用户的满意度和忠诚度，反映用户留存率和重复购买率。
同时，用户忠诚度分析对企业发展战略的制定和实施也具有重要意义。
本报告将分析用户忠诚度及其影响因素，并提出相应的改进措施，以提高用户忠诚度。
一、用户忠诚度分析1. 定义用户忠诚度指的是用户对一款产品或服务的喜爱程度、使用频率、转介绍意愿等方面的表现，反映用户对品牌的信任和忠诚度。
忠诚的用户不仅会一直使用某个品牌，还会推荐给他人，并愿意为其支付更高的价格。
2. 影响因素（1）产品或服务质量产品或服务的质量是用户选择和保持对某一品牌忠诚度的重要因素。
高质量的产品或服务能够满足用户的需求，提供更好的使用体验和服务质量，使用户不会轻易流失。
（2）品牌形象和信誉品牌形象和信誉是用户选择品牌的重要依据。
优秀的品牌形象和信誉可以提高用户对品牌的认同度和信任度，从而增加用户的忠诚度。
（3）售后服务和客户关怀优秀的售后服务和客户关怀可以增强用户的满意度和忠诚度，提升用户体验和品牌形象。
对用户提供及时、周到的服务，能够提高用户的信任度和满意度，从而增强用户的忠诚度。
（4）价格和促销价格和促销也是用户选择品牌的重要考虑因素。
竞争激烈的市场中，价格战和促销活动是企业常用的吸引用户和提高销量的手段之一。
通过合理的价格策略和有针对性的促销活动，可以吸引更多的用户和增加用户的购买欲望，从而提升用户的忠诚度。
3. 测评方法用户忠诚度可以通过各种测评方法来进行评估。
其中，最常见的测评方法包括：（1）顾客满意度测评：通过定期的问卷调查等方法，了解用户对产品或服务质量、售后服务、品牌形象、价格等方面的满意度，从而评估用户的忠诚度。
（2）重复购买率测评：通过统计用户的购买次数和购买频率等指标，评估用户的忠诚度。
（3）口碑效应测评：通过评估用户的转介绍意愿、口碑评价等指标，反映品牌在用户心中的声誉和认同度，从而评估用户的忠诚度。
企业顾客忠诚度分析报告
企业顾客忠诚度分析报告1. 引言企业的顾客忠诚度是评估企业市场竞争力的重要指标之一。
一家企业的顾客忠诚度高低直接关系到企业的销售额、市场份额以及品牌声誉等方面。
因此，对企业顾客忠诚度进行深入分析，对企业提升市场竞争力具有重要意义。
本报告旨在通过分析企业顾客忠诚度的数据，提供对企业市场竞争力的初步评估和改进建议。
2. 数据收集和处理为了分析企业顾客忠诚度，我们收集了企业过去一年的顾客行为数据，包括购买频率、购买金额、退货率、投诉率等指标。
我们使用这些数据综合计算了以下指标：- 顾客购买频率：顾客在过去一年内平均购买产品的次数。
- 顾客平均购买金额：顾客在过去一年内平均每次购买产品的金额。
- 顾客退货率：顾客在过去一年内退货产品的比例。
- 顾客投诉率：顾客在过去一年内投诉的比例。
3. 顾客忠诚度分析结果基于以上指标，我们对企业的顾客忠诚度进行了分析。
以下是我们的分析结果：3.1 顾客购买频率顾客购买频率是衡量顾客对企业产品的重复购买意愿和满意度的指标。
通过对购买频率数据的分析，我们得出了以下结论：- 顾客购买频率分布图显示，大部分顾客购买频率集中在3次左右，说明企业产品在顾客群体中具有一定的忠诚度。
- 存在部分顾客购买频率较低，购买次数少于2次的情况。
这些顾客可能由于产品质量或者服务不满意而减少购买，需要进一步分析其原因。
3.2 顾客平均购买金额顾客平均购买金额是表征顾客购买能力和消费意愿的重要指标。
通过对平均购买金额数据的分析，我们得出了以下结论：- 顾客平均购买金额分布图显示，大部分顾客平均购买金额在中等水平，说明企业产品在价格上比较合理。
- 存在部分顾客平均购买金额较低，这可能是由于竞争对手价格更具吸引力导致的。
因此，企业可以考虑通过调整定价策略来吸引更多低金额的顾客。
3.3 顾客退货率顾客退货率是衡量顾客对企业产品满意度的重要指标。
通过对退货率数据的分析，我们得出了以下结论：- 顾客退货率分布图显示，大部分顾客的退货率较低，说明企业产品的质量和服务得到了顾客的认可。
电子商务环境下的顾客忠诚度分析
摘要关键词：Abstract目录第1章绪论 (1)1.1 论文的研究背景 (1)1.2 论文的研究目的及意义 (1)1。
3 国内外研究现状 (2)1.4 论文的研究思路及主要内容 (4)第2章相关理论 (5)2.1 顾客忠诚度的内涵及其重要性 (5)2。
2 网络顾客忠诚度 (5)第3章电子商务环境下顾客忠诚的的分析 (7)3。
1电子商务环境下顾客忠诚的障碍因素 (7)3.2 电子商务环境下顾客忠诚的驱动因素 (8)第4章电子商务环境下顾客忠诚的管理意见 (10)4。
1 建立可靠地信誉 (10)4.2 为顾客交易创造更大的便利 (10)4。
3 积极应对客户投诉 (11)4.4 建立客户关系系统 (13)4.5 利用网络营销体验培育顾客忠诚度 (13)4。
6 利用多渠道和顾客进行沟通 (14)结论 (17)参考文献 (18)致谢 (19)第1章绪论1.1 论文的研究背景近二十年来，随着我国政府相关部门对全国信息化进程的不断推进。
个人上网速度得到了前所未有的提高,家庭电脑的普及，各种网上支付平台的大力发展,以及各种专业物流配送公司的出现都为当前网上购物的快速稳定发展提供了强有力的硬件基础保障,这些都说明电子商务在当今中国拥有巨大的市场潜力。
近几年，随着网络购物环境的不断完善和上网人数的逐年增多，我国网络购物用户的数量也越来越多。
2012年1月，根据中国互联网络信息中心（CNNIC)发布的《第29次中国互联网发展状况统计报告》显示,2011年中国网络购物用户规模达到2。
03亿人，同比增长28。
5％，网购使用率提升至37。
8％。
据咨询机构IDC（国际数据公司）与阿里巴巴集团研究中心日前公布的数据显示，2011年中国网民在线购物交易额达到7849.3亿元。
自2009年以来，以网络购物、网上支付、旅行预订为代表的商务类应用持续快速增长，并引领其他互联网应用发展，成为中国互联网发展的突出特点，2011年这一态势依然延续。
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我国C2C网站顾客忠诚度的实证研究一、理论模型与假讲表4-1 模型理论假设标号研究假设预期符号H1 顾客感知价值对顾客的态度忠诚有正向阻碍+H2 顾客感知价值对顾客的行为忠诚有正向阻碍+H3 网站品牌对顾客的态度忠诚有正向阻碍+H4 网站品牌对顾客的行为忠诚有正向阻碍+H5 顾客信任对顾客的态度忠诚有正向阻碍+H6 顾客信任对顾客的行为忠诚有正向阻碍+H7 顾客态度忠诚对顾客行为忠诚有正向阻碍+H8 顾客态度忠诚对网站的集群溢价效应有正向阻碍+H9 顾客行为忠诚对网站的集群溢价效应有正向阻碍+二、实施调研（一）样本选择中国互联网络信息中心(CNNIC)公布的《2009年中国网络购物市场研究报告》显示从网购用户的职业分布看，学生群体是网购市场第二大用户群体，使用网络购物的学生群体要紧是大专院校的学生。
基于以上《2009年中国网络购物市场研究报告》显示的职业结构和学历结构，本文将高校大学生作为本次本卷的重点采访对象，发放问卷200份。
（二）调查实施问卷调查时刻：2010.5.17-2010.5.20问卷发放对象要紧是杭州小和山浙江科技学院的在校大学生。
问卷的发放方式要紧是直接发放。
（三）调查方法与调查对象调查对象为浙江科技学院的200名学生，调查方法为问卷调查法。
调查要紧在课堂中实施，其中有50份通过网上发放完成。
本次调查共发放问卷200份，回收197份，有效问卷187份，问卷回收率98.5%，问卷回收有效率93.5%，符合数据分析要求。
（四）调查问题为更清晰地了解整张问卷的设计构架，将其列成一张表格：表4-3 问卷调查项目题号问题Q1.1 性不Q1.2 零用钞票Q1.3 网龄Q1.4 个人忠诚网站Q1.5 平均网购频率Q1.6 个人创新度Q1.7 价格认知Q1.8 集群溢价效应Q2.1.1-Q2.1.3 网站态度忠诚测量表Q2.2.1-Q2.2.3 网站行为忠诚测量表Q2.3.1-Q2.3.5 感知价值测量表Q2.4.1-Q2.4.4 网站品牌测量表Q2.5.1-2.5.7 顾客信任测量表三、分析及结果（一）态度忠诚回归分析因变量为网站态度忠诚（Attitude Loyalty,以下简写为AL），自变量为感知价值（Perceived Value,以下简称PV）、网站品牌(Website Brand,以下简称WB)、顾客信任(Customer Trust，以下简称CT)，它们分不使用问卷表中的相应测量表的平均值。
C0为模型中的常数项， C1- C3为偏回归系数。
（1）AL=C0+C1(PV)+C2(WB)+C3(CT)分析结果表明，模型的修正R2=0.347，F值=33.534,P=0.000。
这些结果验证了该理论模型能专门好解释这三个因素与网站态度忠诚之间的关系。
PV 、WB、CT的Sig值分不为0.060、0.000、0.079，均小于显著水平a（0.01），表明这几个因素与网站态度忠诚呈显著关系。
感知价值、网站品牌、顾客信任的回归系数分不为C1(0.166)、C2(0.442)、C3(0.135)。
这表明所有自变量与网站态度忠诚均呈正相关系，即顾客感受到该网站给他带来的价值越大，在态度上越倾向于该网站；网站的品牌阻碍力越大，知名度越高，顾客越忠诚该网站；顾客越是觉得该网站安全可靠，能爱护其隐私，那么顾客越会青睐该网站。
表4-4 模型整体拟合度Model R R2 修正R21 0.598(a) 0.357 0.347a Predictors: (Constant), 顾客信任, 网站品牌表4-5 方差分析表Model Sum ofSquares dfMeanSquare F P1 回归28.430 3 9.477 33.534 0.000(a)残差51.150 181 0.283a Predictors: (Constant), 顾客信任, 网站品牌, 感知价值Dependent Variable: 态度忠度表4-6 偏回归表系数sd 标准化系数t Sig.1 (Constant) 0.657 0.296 2.224 0.027感知价值0.166 0.088 0.141 1.890 0.060网站品牌0.442 0.068 0.443 6.461 0.000顾客信任0.135 0.077 0.130 1.764 0.079Dependent Variable: 态度忠诚（二）行为忠诚回归分析因变量为网站行为忠诚（Behavior Loyalty,以下简写为BL），自变量为感知价值（PV）、网站品牌(WB)、顾客信任(CT)，它使用问卷调查表中的相应测量表所示的测量值，网站态度忠诚（AL），它们分不使用问卷表中的相应测量表的平均值。
C0为模型中的常数项，C1-C2为偏回归系数。
（2）BL=C0+C1(PV)+C2(WB)+C3(TC)+C4(AL)分析结果表明，模型的修正R2=0.336，F值=24.274,P=0.000。
这些结果验证了该理论模型能专门好解释这四个因素与网站态度忠诚之间的关系。
PV 、WB、的Sig值分不为0.000、0.000，均小于显著水平a（0.01），表明这两个因素与网站态度忠诚呈显著关系。
T的Sig值为0.466，讲明顾客信任对顾客行为忠诚的阻碍不显著。
AL的Sig值为0.028，表明态度忠诚阻碍顾客的行为忠诚。
感知价值、网站品牌、顾客态度忠诚的回归系数分不为C1(0.379)、C2(0.270)、C4(0.162)。
这表明所有自变量与网站态度忠诚均呈正相关系，即顾客感受到该网站给他带来的价值越大，顾客越会接着在该网站进行购物；网站的品牌形象越好，顾客越会青睐该网站并向周围人推举该网站；顾客在态度上倾向于该网站，认为该网站是其首选，那么也更容易使顾客在行为上重复的购买和消费。
表4-7 模型整体拟合度Model R R2 修正R21 0.592(a) 0.350 0.336a Predictors: (Constant),态度忠诚, 顾客信任, 感知价值, 网站品牌表4-8 方差分析表Model Sum ofSquares dfMeanSquare F P1 回归26.778 4 6.695 24.274 0.000(a)残差49.642 180 0.276a Predictors: (Constant), 态度忠诚, 顾客信任, 感知价值, 网站品牌Dependent Variable: 行为忠诚表4-9 偏回归表t Sig.系数sd 标准化系数1 (Constant) 0.584 0.296 1.973 0.050感知价值0.379 0.087 0.329 4.338 0.000网站品牌0.270 0.075 0.276 3.600 0.000顾客信任-0.058 0.076 -0.057 -0.764 0.446态度忠诚0.162 0.073 0.166 2.213 0.028Dependent Variable: 行为忠诚（三）集群溢价效应回归分析因变量为集群溢价效应（Premium effect，以下简称PE），自变量为网站态度忠诚（AL）、网站行为忠诚（Behavior Loyalty,以下简写为BL）、价格认知（Price perception,以简写为PP），它们分不使用问卷表中的相应测量表的平均值。
C0为模型中的常数项， C1-C2为偏回归系数。
（3）PE=C0+C1(AL)+C2(BL)+C3(PP)分析结果表明，模型的修正R2=0.126，F值=9.765,P=0.000。
这结果证明了该理论模型中集群溢价效应与价格认知与态度忠诚之间的关系。
BL的Sig值为0.749，高于显著水平a（0.01），表明顾客行为忠诚与集群溢价效应关系不显著。
AL、PP的Sig值分不为0.029、0.000,态度忠诚、价格认知均与集群溢价效应呈显著关系。
BL的Sig值为0.078，表明行为忠诚与网站的集群溢价效应呈不显著关系。
态度忠诚的回归系数为C1（0.358），价格认知的回归系数为C3(0.489)。
这表明态度忠诚、价格认知与集群溢价效应呈正相关关系，即顾客在态度上越青睐该网站，那么他能同意该网站的整体商品价格也越高；顾客认为该网站的价格越是合理，那么所能同意的价格浮动也越大；这也揭示了假如该顾客越是忠诚于某C2C购物网站，那么他更倾向于认为该网站整体商品价格水平的合理性，能容忍的价格涨幅也越大。
表4-10 模型整体拟合度Model R R2 修正R21 0.374(a) 0.140 0.126a Predictors: (Constant), 价格认知, 行为忠诚, 态度忠诚表4-11 方差分析表Model Sum ofSquares dfMeanSquare F P1 回归48.115 3 16.038 9.765 0.000(a)残差295.624 180 1.642总体343.739 183a Predictors: (Constant), 价格认知, 行为忠诚, 态度忠诚b Dependent Variable: 集群溢价效应表4-12 偏回归表系数sd 标准化系t Sig.数1 (Constant) -0.990 0.652 -1.519 0.131态度忠诚0.358 0.162 0.172 2.201 0.029行为忠诚0.053 0.164 0.025 0.320 0.749价格认知0.489 0.127 0.279 3.860 0.000a Dependent Variable: 集群溢价效应四、结论通过分析，对理论假设能够得出如下结论：表4-13 假设检验情况表编号假设回归系数结论H1 顾客感知价值对态度忠诚有正向阻碍0.166 支持H2 顾客感知价值对行为忠诚有正向阻碍0.379 支持H3 网站品牌对态度忠诚有正向阻碍0.442 支持H4 网站品牌对行为忠诚有正向阻碍0.270 支持H5 顾客信任对态度忠诚有正向阻碍0.135 支持H6 顾客信任对行为忠诚有正向阻碍0.058/不显著不支持H7 顾客态度忠诚对行为忠诚有正向阻碍0.162 支持H8 顾客态度忠诚对网站集群溢价效应有正向阻碍0.358 支持H9 顾客行为忠诚对网站集群溢价效应有正向阻碍0.053/不显著不支持五、模型修正依照以上实证分析，对前面提出的模型做出以下修正：在我国C2C网站顾客忠诚驱动模型中，顾客感知价值、网站品牌、顾客信任三个因素同时驱动顾客的态度忠诚忠诚。
顾客感知价值、网站品牌驱动了网站的行为忠诚。
态度忠诚和价格认知会产生网站商品价格的集群溢价效应。