畜牧业智能养殖系统解决方案及对策
智慧畜牧实施方案

智慧畜牧实施方案智慧畜牧是指利用现代信息技术手段,对畜牧业生产过程进行全面监控和管理,以提高畜牧生产效率和质量。
在当前数字化技术飞速发展的时代,智慧畜牧已成为畜牧业发展的必然趋势。
本文将就智慧畜牧的实施方案进行详细介绍,以期为相关从业者提供参考。
一、基础设施建设。
1.建立信息化畜牧管理系统,包括畜牧大数据平台、智能畜舍监控系统等。
2.完善畜牧生产设施,提高畜舍环境控制能力,保障畜禽的生长和生产条件。
二、智能化养殖管理。
1.利用物联网技术,实现畜牧生产全程监控,包括饲料投喂、环境温湿度控制、疾病预警等。
2.应用人工智能技术,对畜牧生产数据进行分析和预测,提高生产效率和质量。
三、信息化营销渠道。
1.建立畜牧产品溯源系统,提高产品的质量和安全保障,增强消费者信任度。
2.利用互联网平台,拓展畜牧产品的销售渠道,提高产品的市场竞争力。
四、智慧畜牧人才培养。
1.加强智慧畜牧技术培训,提高从业人员的信息化技能水平,适应畜牧业数字化发展的需求。
2.鼓励畜牧从业者学习和掌握新兴技术,推动智慧畜牧技术的创新和应用。
五、政策支持和资金保障。
1.制定智慧畜牧发展相关政策,推动畜牧业数字化转型升级。
2.加大对智慧畜牧项目的资金支持,鼓励畜牧业者积极投入智慧畜牧建设。
六、智慧畜牧示范项目建设。
1.选取一些典型的智慧畜牧示范项目,进行推广和宣传,提高畜牧业数字化发展的知名度和影响力。
2.组织畜牧业者参观学习,促进智慧畜牧技术的推广和应用。
七、智慧畜牧产业联盟建设。
1.建立智慧畜牧产业联盟,整合资源,促进畜牧业数字化发展。
2.通过联盟合作,推动畜牧业产业链的协同发展,提高整体竞争力。
总结。
智慧畜牧实施方案的落地需要政府、企业和科研机构等多方合作,共同推动畜牧业数字化转型升级。
只有不断加大智慧畜牧技术的应用和推广力度,才能实现畜牧业的高质量发展,为畜牧业的可持续发展提供坚实的技术支撑。
希望本文提出的智慧畜牧实施方案能够为畜牧业数字化发展提供有益的参考,推动畜牧业实现更好更快的发展。
畜牧业智能养殖系统解决方案

基于人工智能算法对养殖数据进行深度挖掘,实现对未来生产趋势的预测和预警 ,指导生产决策。
大数据分析技术
数据挖掘
通过对大量养殖数据的分析,发现隐藏在数据中的价值,优 化生产过程,提高产量和质量。
数据驱动决策
利用大数据分析技术为管理层提供数据支持,实现数据驱动 的精准决策,提高生产效益。
04
智能养殖系统的应用场景
猪场
种猪选育
通过基因检测和生长性能评估,挑选适合 的种猪进行繁殖。
疫病防控
通过物联网设备监测猪的健康状况,及时 发现疫病,减少损失。
饲料管理
根据猪的不同生长阶段和营养需求,定制 化饲料配方和投喂计划。
环境监控
实时监测猪舍内的温度、湿度、氨气等指 标,确保猪的舒适环境。
鸡场
饲料管理
根据鸡的不同生长阶段和营养需求 ,定制化饲料配方和投喂计划。
疫病防控
通过物联网设备监测鸡的健康状况 ,及时发现疫病,减少损失。
环境监控
实时监测鸡舍内的温度、湿度、二 氧化碳等指标,确保鸡的舒适环境 。
种蛋管理
通过智能设备检测种蛋的质量和孵 化条件,提高孵化率和雏鸡质量。
牛场
饲料管理
疫病防控
根据牛的不同生长阶段和营养需求,定制化 饲料配方和投喂计划。
养殖数据分析与优化
数据分析
对养殖数据进行深入分析,包括养殖效率、饲料转化率、生长速率等指标, 以便评估养殖效果和优化潜力。
优化建议
根据数据分析结果,为管理人员提供针对性的优化建议,如调整饲料配方、 改善养殖环境等,提高养殖效率和经济效益。
03
智能养殖系统的技术支持
传感器技术
环境参数感知
传感器技术可以实时监测养殖环境中的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等关键 参数,为养殖过程提供基础数据支持。
智能养殖系统解决方案

智能养殖系统解决方案
一、简介
智能养殖系统是指通过智能传感器、无线传感器网络、智能控制和计
算机技术,实现对家畜、鱼类、禽类等养殖过程中的环境参数(如温度、
湿度、氧气浓度、水质等)的实时监测,以及对养殖场景内可移动实体
(如家畜、鱼类、禽类、动物等)的移动管理,控制,自动化,是现代农
业技术领域中的一种先进的系统。
二、优势
1、节约成本。
智能养殖系统可以有效减少生产过程中的人工成本,
提高养殖效率,节约能源消耗,有效控制养殖成本,实现更高的经济效益。
2、提高产品质量。
通过彩色摄像头、智能传感器和实时监测系统,
可以实时和准确地识别养殖物的质量等级,从而有效提升养殖品种的质量,提高竞争力。
3、快速反应。
智能养殖系统可以快速检测到环境参数的变化,并能
及时采取有效的应对措施,为养殖过程中及时预警、降低灾害性风险提供
有力的技术支持。
4、安全性高。
智能养殖系统具有较强的安全性能,可以有效防止偷
盗的发生,减少安全风险,保障养殖财产的安全。
5、智能化。
智慧畜牧平台建设完整解决方案

定期对平台进行维护,包括系统升级、数据备份 、安全防护等,确保平台的稳定性和安全性。
3
3. 用户支持
提供用户支持服务,解答用户在使用过程中遇到 的问题,收集用户的反馈和建议,不断优化平台 功能。
平台效果评估与优化
1. 数据分析
01
通过平台收集的数据,进行详细的分析,包括用户行为、交易
人工智能技术
图像识别
应用计算机视觉技术,实现对畜 牧个体体态、行为特征的自动识 别,辅助疾病诊断、育种选择等
。
智能推荐
基于大数据分析结果,为养殖户提 供饲料配方、养殖策略等个性化推 荐。
自然语言处理
通过语音识别、语义理解等技术, 实现人机交互,简化智慧畜牧平台 的使用操作。
智慧畜牧平台建设
03
方案
智慧畜牧平台建设完整 解决方案
汇报人: 2023-11-22
目录
• 智慧畜牧平台概述 • 智慧畜牧平台关键技术 • 智慧畜牧平台建设方案 • 智慧畜牧平台实施与运营
智慧畜牧平台概述
01
智慧畜牧平台的定义与背景
定义
智慧畜牧平台是综合运用互联网、物联网、大数据、人工智 能等先进技术,对畜牧业生产、经营、管理、服务等环节进 行数字化、智能化改造和升级的一种综合性管理平台。
背景
随着科技的进步和畜牧业现代化需求的提升,传统畜牧业管 理方式已无法满足高效、精准、可持续的发展要求,智慧畜 牧平台应运而生。
智慧畜牧平台建设的目标
实现畜牧业数字化管理
通过信息技术手段,提高畜牧业生产、流通、消费等环节的数字 化水平,实现信息数据的实时共享与交互。
提升畜牧业生产效率
运用大数据、人工智能等技术,对生产过程进行精细化、智能化管 理,降低生产成本,提高产出效率。
畜牧业智能养殖系统解决方案

畜牧业智能养殖系统解决方案随着科技的不断发展,智能养殖系统也逐渐成为畜牧业的新趋势。
传统的养殖方式面临着人工成本高、效益低、环境污染等问题,而智能养殖系统则可以有效地解决这些问题。
本文将介绍一个畜牧业智能养殖系统的解决方案。
1.利用物联网技术建立智能监控系统首先,可以利用物联网技术建立一个智能监控系统。
通过在畜牧场内部设置传感器和监控设备,可以实时监测畜禽的生长环境、行为和健康状况等信息。
这些传感器可以测量空气温度、湿度、气体浓度等参数,以提供一个适宜的生长环境。
同时,还可以利用摄像头监控畜禽的行为,从而及时发现损伤、疾病或其他异常情况。
2.数据分析和预测通过收集和分析监测得到的数据,可以得出一些有价值的信息和规律。
例如,可以分析畜禽的饲料消耗情况和生长速度,从而调整饲料的配比;还可以根据历史数据预测畜禽的生长趋势和市场需求,以便合理安排养殖计划和销售策略。
3.智能饲喂系统智能饲喂系统可以根据畜禽的饥饿程度和生长需求,自动调整饲喂量和饲喂时间。
通过与上述数据分析和预测相结合,可以实现个体化的饲养方式,提高饲喂效率和生长速度。
4.智能疫苗注射系统疫苗是防止疾病传播和保障畜禽健康的重要手段。
而传统的注射方式存在效率低、注射不准确等问题。
利用智能疫苗注射系统,可以根据畜禽的体重和生长状况,自动计算剂量和注射时间,提高注射效率和准确性,减少传染病的发生。
5.环境控制系统为了提高畜禽的生长效率和产品质量,畜牧场需要提供一个适宜的环境条件。
智能环境控制系统可以根据监测得到的数据,自动调整温度、湿度、通风等环境参数,提供一个舒适和稳定的生长环境。
6.数据共享和追溯系统通过建立一个数据共享和追溯系统,可以实现养殖从业者、政府监管部门和消费者之间的信息共享和互动。
养殖从业者可以将养殖过程和产品质量的相关信息录入系统中,政府监管部门和消费者可以通过扫码或查询系统,了解产品的生产过程和质量安全状况。
总之,畜牧业智能养殖系统可以通过物联网技术、数据分析和预测、智能饲喂系统、智能疫苗注射系统、环境控制系统等手段,解决人工成本高、效益低、环境污染等问题,实现养殖的智能化和可持续发展。
农业畜牧业智能化养殖系统方案

农业畜牧业智能化养殖系统方案第1章引言 (3)1.1 概述 (3)1.2 研究背景及意义 (3)1.3 国内外研究现状 (4)第2章智能化养殖系统设计理念与目标 (4)2.1 设计理念 (4)2.2 系统目标 (5)2.3 技术路线 (5)第3章畜禽养殖环境监测与控制系统 (6)3.1 环境监测技术 (6)3.1.1 传感器技术 (6)3.1.2 数据采集与传输 (6)3.1.3 数据处理与分析 (6)3.2 环境控制策略 (6)3.2.1 智能调控算法 (6)3.2.2 预警与应急处理 (6)3.3 设备选型与布局 (6)3.3.1 设备选型 (6)3.3.2 设备布局 (6)3.3.3 设备安装与调试 (7)第4章智能饲喂系统 (7)4.1 饲喂设备选型 (7)4.1.1 选型原则 (7)4.1.2 设备选型 (7)4.2 饲喂策略制定 (7)4.2.1 制定原则 (7)4.2.2 制定方法 (8)4.3 饲料配方优化 (8)4.3.1 优化原则 (8)4.3.2 优化方法 (8)第5章畜禽疫病智能诊断与防控系统 (8)5.1 疫病诊断技术 (8)5.1.1 基于临床特征的诊断技术 (8)5.1.2 基于实验室检测的诊断技术 (8)5.2 防控策略制定 (9)5.2.1 疫苗接种策略 (9)5.2.2 药物防控策略 (9)5.2.3 生物安全措施 (9)5.3 智能化设备应用 (9)5.3.1 在线监测设备 (9)5.3.2 自动化控制系统 (9)5.3.4 数据分析与决策支持系统 (9)第6章畜禽生长功能分析与评估系统 (9)6.1 生长功能指标选取 (9)6.1.1 生长发育指标 (10)6.1.2 饲料转化指标 (10)6.1.3 繁殖功能指标 (10)6.1.4 健康状况指标 (10)6.2 数据分析方法 (10)6.2.1 描述性统计分析 (10)6.2.2 相关性分析 (10)6.2.3 多元回归分析 (10)6.3 生长功能评估模型 (10)6.3.1 生长发育评估模型 (11)6.3.2 饲料转化评估模型 (11)6.3.3 繁殖功能评估模型 (11)6.3.4 健康状况评估模型 (11)第7章智能化管理与决策支持系统 (11)7.1 数据采集与处理 (11)7.1.1 数据采集 (11)7.1.2 数据处理 (11)7.2 养殖管理策略制定 (12)7.2.1 环境管理 (12)7.2.2 饲料管理 (12)7.2.3 繁殖管理 (12)7.2.4 疫病防控 (12)7.3 决策支持模型构建 (12)7.3.1 生长预测模型 (12)7.3.2 饲料优化模型 (12)7.3.3 疫病预警模型 (12)7.3.4 经济效益分析模型 (12)第8章智能养殖设备与控制系统集成 (12)8.1 设备集成技术 (12)8.1.1 设备选型与配置 (12)8.1.2 设备接口与协议 (13)8.1.3 设备安装与调试 (13)8.2 控制系统集成 (13)8.2.1 控制策略设计 (13)8.2.2 控制算法实现 (13)8.2.3 控制系统软件与硬件设计 (13)8.3 系统调试与优化 (13)8.3.1 系统调试 (13)8.3.2 系统功能评估 (13)8.3.3 系统优化 (13)第9章智能养殖系统实施与推广 (14)9.1 项目实施步骤 (14)9.1.1 前期筹备 (14)9.1.2 设备选型与采购 (14)9.1.3 系统设计与集成 (14)9.1.4 系统安装与调试 (14)9.1.5 人员培训与操作指导 (14)9.1.6 系统运行与维护 (14)9.2 技术培训与支持 (14)9.2.1 培训内容 (14)9.2.2 培训方式 (15)9.2.3 技术支持 (15)9.3 案例分析与应用效果评估 (15)9.3.1 案例分析 (15)9.3.2 应用效果评估 (15)9.3.3 持续优化与改进 (15)第10章智能养殖系统的发展趋势与展望 (15)10.1 技术发展趋势 (15)10.2 行业应用前景 (15)10.3 政策与产业环境分析 (16)第1章引言1.1 概述科技的飞速发展,智能化技术已深入到各个领域,农业畜牧业作为我国国民经济的重要组成部分,也在逐步实现智能化转型。
智慧养殖业解决方案

智慧养殖业解决方案
1、采用大数据和智能感知技术,采用环境传感器、无线传感器来收
集当地的气象数据,以便于农民们了解实时的环境信息。
2、实现智能养植,快速检测农作物健康状况,节省农作物种植成本,为农民提供智能农业大数据服务,减少水肥土耕等耗费,提高农作物的产
量以及品质。
3、智能养殖,搭建驱蚊驱虫网络,快速准确检测蚊子和虫子等害虫,采取有效的防治措施,减少害虫的侵害,以提高养殖效率。
4、采用智能饲养系统,使用终端设备监测和管理养殖动物,实时了
解动物的健康状况,并及时把握采食、排泄物、饮水等情况,以保证养殖
健康。
5、安装设备分析用电量,把握排放量,以减少空气污染,维护生态
环境。
6、搭建物联网平台,实现农产品溯源,让消费者能够感知到产品的
真实产地,让农民能够拿到更多的价值和有价值的资源。
7、养殖水位监测系统,为农民提供智能的水位监测,提高养殖水位
的可控性,更好的保护水土资源。
总之,智慧养殖业解决方案的实施,一方面可以提高农业产能,节省
农民成本;另一方面。
智慧养殖监管系统解决方案

智慧养殖监管系统解决方案01 背景与需求分析CONTENTS02 总体框架03 方案组成n政府监管n智慧养殖系统n社会化服务平台背景•草原退化严重、恢复难问题分析–长期超载放牧,保护投入不足,草原生态难以维系良性运转;–对草原生态环境现状缺乏足够了解;–生态恢复项目建设发挥一定效果,但未达到预期目标;–由于技术手段的欠缺,对牧民生产情况掌握不准确,生态保护监管难以落实到位•解决思路–通过政府监管平台建设,帮助决策者掌握草原资源现状及其生态环境状况,做出科学决策,合理规划草原生态恢复建设项目,制定切实可行的生态恢复实施方案;–提供信息化手段,实现精细化管理(草畜平衡、禁牧休牧、生态补奖管理、草原执法监管),促使生态保护措施落实到位;–促进人工草业精细化生产,减轻天然草原压力,促进草原生态恢复现状分析•草原生态监测–政府工作站等部门均有设有监测站点,按国家和行业相关标准采集数据并填报上传,但站点布设和数据采集内容方面仍有完善需要;–部门之间工作协作机制和数据共享机制有待进一步完善和加强;–急需加强数据资源整合和挖掘利用,服务草原生态建设。
•社会化服务平台–推广在线技术咨询、牧民现有养殖效率偏低–已有平台独立且分散,维护和更新频率偏低;–仍旧缺乏对牧民有意义的服务内容。
建设目标以互联网为核心,充分借助信息化手段、物联网、移动互联网、机器计算技术,将智能技术融入养殖中,用科学的手段监管草畜平衡,从而形成基于信息化、智能化的智慧养殖新形态的服务模式。
1.提升牧民养殖效率;2.建立云上商圈;3.解决牧民信息孤岛问题:整理牧民的供需关系,指导牧民多途径提升收益;4.为政府提供多渠道监管系统;5.为政府提供草畜平衡监测分析系统;6.为政府提供社会化服务资讯平台,为农牧民提供资讯服务。
目录01 背景与需求分析CONTENTS02 总体框架03 方案组成n政府监管n智慧养殖系统n社会化服务平台供需关系对接产品展示获取资讯供应生产资料资讯展示云上商圈智慧养殖资讯展示政府监管交易数据养殖数据监管数据政府监管政府监管养殖监管生态链技术支持监管数据在线咨询补助信息发布动态信息获取补贴公告系统用户牧民企业消费者政府01020304为牧民解决技术问题系统会为农牧民介绍现代化、智能化畜牧生产手段,技术推广和在线专家指导。
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基于物联网技术的畜牧业智能养殖系统解决方案湖北鑫兴禾科技有限公司2015年12月目录一、概述 (3)1.1畜牧业养殖的现状 (3)1.2畜牧业智能养殖系统的总体目标 (3)1.3设计原则 (3)二、畜牧业智能养殖系统 (4)1.1畜牧业智能养殖系统建设内容 (5)1.2体系结构 (5)三、畜牧业智能养殖系统解决方案 (6)1.1 畜牧业智能养殖系统 (6)1.1.1禽舍内环境信息的采集与自动控制系统 (6)1.1.2 通信组网设计 (10)1.1.3 畜牧业智能养殖应用系统 (11)四、系统项目组织成员 (13)五、项目施工周期 (16)六、项目报价总计 (17)八、售后服务与技术支持 (21)一、概述1.1畜牧业养殖的现状我国现代畜牧业养殖是一种“高投入、高产出、高效益”的集约化产业。
资本密集型和劳动集约化是其基本特征。
这种集约化的产业耗费了大量的人力和自然资源,并在某种程度上对环境造成负面影响。
使用物联网可以有效降低资源消耗,并减少对环境的影响,使畜牧业养殖成为管理科学、资源节约、环境友好、效益显著的产业。
加快物联网技术在当下畜牧业养殖建设中的应用已成为我国畜牧业养殖业发展的必然选择。
目前,我国针对新时期不断出现的食品安全新问题,已提出了构建安全战略框架的构想,其中一个重要的构建原则就是可追溯性原则。
建立禽产品安全性全系统是确保食品安全的关键。
以现在信息化技术为手段,实现禽产品从养殖场到屠宰场,从屠宰场到超市,从超市到市民餐桌的全程、有效监管。
食品安全关系到国民最基本的生存需求,利用先进的物联网技术来提升禽产品安全的管理意义重大。
1.2畜牧业智能养殖系统的总体目标本项目由畜牧业智能养殖系统构成。
畜牧业智能养殖建设目标是:畜牧业饲养场环境的智能化监测是当今畜牧业养殖业发展的重要方向,它推动着粗放式、低效的养殖业向知识型、技术型、现代化的高效畜牧业养殖业转变。
与此同时也必然对养殖环境特别是禽舍环境方面提出了更高的要求。
采用物联网技术通过智能感知、识别与普适计算、泛在网络的融合,来大幅提升畜牧业饲养效率、能源节约、防疫检疫水平,在实现自动化、智能及安全管理的同时创造最大的经济和社会效益。
1.3设计原则畜牧业智能养殖系统的建设须坚持“先进性、实用性、开放性、标准化、可靠性、稳定性、安全性、易维护性、可管理性”的设计原则。
(1)先进性:采用先进的思想、成熟的技术与设计方法,符合当前潮流与未来发展趋势,以便跟上信息技术的发展,具有较强的生命力,具有长期使用价值。
(2)实用性:建设的核心目的就是“应用”,须坚持实用的设计原则,紧紧围绕市场食品安全的实际需求。
在能够满足畜牧业智能养殖及全程溯源系统建设要求的前提下,以尽可能以少的投入,取得尽可能大的效益。
(3)开放性:具有良好的开放性和兼容性。
(4)标准化:应符合业界主流标准与规范,包括基础架构与各个应用系统的系统集成与标识数据整合,均遵循标准化原则,不依赖特定的网络、系统软件与硬件,能够部署并运行在各种主流的软硬件环境中,解决目前该领域系统软件不兼容的问题。
(5)可靠性:畜牧业智能养殖系统支撑着整个食品生产销售链的管理与监督,必须具有高可靠性、高容错性和强大的数据处理能力,以确保不间断运行、确保局部出错不影响整体、确保快速响应。
(6)稳定性:必须具有良好的稳定性,保证持续运行时间长、故障间隔大、无故障时间长。
(7)安全性:畜牧业智能养殖系统涉及到从“养殖到餐桌”的大量敏感数据,安全运行至关重要。
必须构建全方位、多层次、完善的安全保障体系,在保证物理安全和网络安全的基础上,保证数据安全。
(8)易维护性:畜牧业智能养殖系统涉及从养殖、防检疫、加工、销售到餐桌食用众多环节,数据量、信息量巨大,对系统的稳定性和可靠性有重大考验,因此必须坚持易维护的设计原则,确保结构清晰、操作简单、维护方便。
(9)可管理性:应具有高可管理性,使得系统管理员和运行维护人员的管理简便快捷,降低运行维护费用。
综上,畜牧业智能养殖涵盖食品安全的诸多方面,应进行统一规划、承前启后、分步实施。
二、畜牧业智能养殖系统畜牧业智能养殖系统是一项系统工程,涉及物联网及信息技术的各个层面。
建设应遵从“顶层设计,分步实施,边建边用边完善”的原则。
首先提出总体解决方案,确定畜牧业智能养殖的体系结构,以及各系统之间的接口规范。
1.1畜牧业智能养殖系统建设内容基于物联网技术的畜牧业智能养殖系统建设内容包括:(1)禽舍内环境信息采集和自动控制建设(传感层):实时监测禽舍内温度、湿度、光照强度、氨气浓度、硫化氢浓度和二氧化碳浓度。
布置监测节点、构建无线传感网络、安装禽舍内自动控制执行机构;(2)通讯组网连接(传输层):搭建有线通信和无线通信相结合的综合组网方式,实现数据的短距离传输和长距离中继功能;(3)畜牧业智能养殖应用系统建设(应用层):由精细饲养子系统、能耗控制子系统、疾病防检子系统和粪便清理子系统组成;(4)畜牧业智能养殖信息管理平台建设:进行数据的采集、存储、处理、分析、接口、运维。
具备海量数据存储和大规模计算性能。
支撑远程及智能终端的查询、管理和控制;1.2体系结构通过以上分析,完善的畜牧业智能养殖系统体系结构和应用解决方案,如图所示:三、畜牧业智能养殖系统解决方案1.1 畜牧业智能养殖系统畜牧业智能养殖系统主要实现:禽舍内环境信息的采集与自动控制;禽舍内的信息及数据经无线传感网、有线传输方式、无线传输方式进行汇集、存储;再由畜牧业智能养殖信息管理平台进行统一地分析、处理,支持远程查询、管理和控制;从而实现禽舍内环境监测、精细饲养、节能减排、疾病检防和粪便清理等功能;奠定覆盖从养殖到消费的全程质量安全的基础。
具体如下:图1.系统主要构成1.1.1禽舍内环境信息的采集与自动控制系统根据禽舍环境的特点,本方案主要对以下几个对鸡生长影响较大的环境参数进行重点的自动化监控:温度、湿度、光照度、二氧化碳浓度、硫化氢浓度、氨气浓度、粉尘控制和视频图像。
ZigBee 传感器节点采集前七项环境参数,在禽舍内构建无线传感网,由禽舍内环境信息控制器(根据禽舍内具体设备情况由湖北畜牧业智能养殖系统水、电、节能疾病检防粪便再生利用饲料节能综合管理中心数据信息中心无线网络布置有线网络布置内部环境自动监鑫兴禾科技有限公司基于嵌入式技术进行专项开发)进行各传感器数据的汇总与分析,并根据预先设定参数阈值对禽舍内风机等设备进行自动控制,调节禽舍内环境。
图2.禽舍内环境信息的采集与自动控制子系统一、温度监测温度在鸡的生长过程中起着至关重要的作用。
如果温度过低,鸡容易受凉而引起拉稀或产生呼吸道疾病等;小鸡为了取暖容易造成扎堆,影响采食和活动,造成伤残,严重时会造成大量死亡。
雏鸡生长的最适温度,随日龄的增加而下降,1日龄为34.4~35℃,此后有规律的下降,到十八日龄为 26.7℃,32 日龄为18.9℃。
因此,适宜的温度控制是养鸡场成败的关键。
考虑到畜牧业养殖场特殊的现场环境,传感器应该满足以下条件:传感器的特性参数与被检测量的线性相关程度好,易于测量,精度高;误差小,老化慢,对检测信号以外的物理量不敏感;耐机械、化学和热作用;结构简单,造价低,体积小。
拟定测量范围:-55~+l25摄氏度,测量精度:士0.5%摄氏度。
二、湿度监测养鸡场不仅要保持合适的温度,适宜的湿度也同样重要,湿度太高,有利于病原性真菌、细菌和寄生虫的生长繁殖。
在高湿的环境下,鸡的机体抵抗力下降,发病率增加,容易传染病得蔓延,死亡率升高。
高温高湿的环境还容易使饲料霉败,可使雏鸡群爆发曲霉菌病。
湿度过低,容易造成鸡的羽毛生长不良。
本方案在畜舍现场环境采用陶瓷湿度传感器。
它利用微细孔分布的金属氧化物陶瓷主体吸附水分后,导电性质发生变化的原理制成的,具有性能稳定、体积小、灵敏度高和测量范围宽等优点,特别适合在畜舍恶劣的环境下使用。
拟定测量范围:O~100%RH,测量精度:2%RH(0~1OO%RH,25摄氏度),非线性误差士0.5%RH,响应时间:155(25摄氏度及空气缓慢流动环境下)。
三、光照度监测光照的强度和畜禽的健康息息相关,自然光中含有紫外线,适量的光照能够杀死细菌病毒等,而且还能促进畜禽对钙、磷的吸收,保证骨骼的正常发育等等。
然而,如果过强的光照会使动物身体温度过高,影响动物正常的新陈代谢等活动,可见光照度的监测是必要的。
选用具有较高灵敏度、测量精度高、安装方便、价格低廉的感光探测器。
四、二氧化碳浓度监测鸡舍中二氧化碳浓度过高,会导致鸡舍中氧浓度过低,鸡舍缺氧,引起慢性毒害作用,使鸡食欲下降,体质减弱。
因此,实时准确地监测鸡舍内二氧化碳,构建鸡舍二氧化碳信息采集网系统,对于提高蛋鸡的生产能力、降低发病率和死亡率具有重要的意义。
考虑到禽舍中二氧化碳气体的浓度比较大,根据系统气体采样的要求,采用根据比尔定律和气体对红外线的选择性吸收原理设计的二氧化碳分析仪进行二氧化碳监测。
五、硫化氢浓度监测禽舍内空气中的硫化氢主要来自含硫有机物(垫草、粪尿和饲料等)的分解。
较高的硫化氢对畜牧业和人都有危害。
因此对畜舍养殖环境进行硫化氢浓度的监测显得尤为必要。
根据本方案的整体要求,本方案选择电化学气体传感器。
要求具有良好的灵敏度、简单的驱动电路、长使用寿命、易于标定、安装和调试。
六、氨气浓度监测氨气属于碱性物质,其溶解度很高。
它常被吸附或溶解在畜禽的黏膜、潮湿的墙壁和地面上,对皮肤组织有强烈的刺激和腐蚀性,它会破坏细胞膜的结构。
鸡在短期内吸入少量的氨气,可以被体液所吸收,最终变成尿素被排出体外,但在一定程度上会降低鸡的体质;鸡若生长在高浓度氨气环境中,身体组织会直接受到强烈的刺激,引起皮肤组织灼伤,使组织溶解、坏死,还能引起中枢神经系统麻痹,中毒性肝病、心肌损伤等病症。
由于本方案氨气传感器主要用于畜舍内部,环境湿度较大,又要考虑到成本问题,因此,将选用电化学式氨气传感器。
要求驱动电路简单、良好的灵敏度和长使用寿命、数据易于传输读取,适合多数场合的安装和拆卸。
七、粉尘控制禽舍内的粉尘来源于谷物,垫料,羽毛,排泄物和微生物等,是病毒、细菌、真菌孢子等有机物质的载体,同时可能携带有害气体和臭气。
粉尘微粒过多会影响鸡的采食、增重和生产性能,使机体的免疫力降低,患上各种呼吸系统疾病,严重影响畜禽生产效益。
粉尘危害工作人员的健康,研究表明,粉尘会引起呼吸困难、哮喘、粉尘中毒综合症和支气管炎,严重的情况会导致肺功能衰竭。
另外,粉尘通过气体交换传播到鸡舍外,会使周边环境在一定范围内受到污染。
为此,采用畜禽舍电净化防疫系统这一综合性技术装备。
该系统既可降低有害气体浓度又可除去粉尘。
它可在禽舍内建立空间电场控制网络,而空间电场控制网络是由一定数量的绝缘子依据禽舍结构对空间电场强度影响规律而合理地悬置在棚梁上的,绝缘子之间由电极线连接在一起,该空间电极网络由主电源供电。