5.1.4用样本估计总体

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用样本估计总体教案

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⽤样本估计总体教案2.2.1⽤样本的频率分布估计总体分布⼀、教学⽬标分析1.知识与技能⽬标(1)通过实例体会分布的意义和作⽤。

(2)在表⽰样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直⽅图。

(3)通过实例体会频率分布直⽅图的特征,能准确地做出总体估计。

2、过程与⽅法⽬标:通过对现实⽣活的探究,感知应⽤数学知识解决问题的⽅法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学⽅法。

3、情感态度与价值观⽬标:通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际⽣活的需要,认识到数学知识源于⽣活并指导⽣活的事实,体会数学知识与现实世界的联系。

⼆、教学的重点和难点重点:会列频率分布表,画频率分布直⽅图。

难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布。

三、教法与学法分析1、教法:遵循观察、探究、发现、总结式的教学模式。

重点以引导学⽣为主,让他们能积极、主动的进⾏探索,获取知识。

由于内容较繁琐,所以要借助多媒体辅助教学。

2、学法:根据本节知识的特点,由于学⽣已具备⼀定的基础知识,可采取研究性学习的学习⽅法。

四、教学过程(⼀)情境引⼊1.随机抽样有哪⼏种基本的抽样⽅法?简单随机抽样、系统抽样、分层抽样.2.随机抽样是收集数据的⽅法,如何通过样本数据所包含的信息,估计总体的基本特征,即⽤样本估计总体,是我们需要进⼀步学习的内容.3.⾼⼆某班有50名学⽣,在数学必修②结业考试后随机抽取10名,其考试成绩如下:82,75,61,93,62,55,70,68,85,78.如果要求我们根据上述抽样数据,估计该班对数学模块②的总体学习⽔平,就需要有相应的数学⽅法作为理论指导,本节课我们将学习⽤样本的频率分布估计总体分布.(⼆)新课讲解知识探究(⼀):频率分布表【问题】我国是世界上严重缺⽔的国家之⼀,城市缺⽔问题较为突出,某市政府为了节约⽣活⽤⽔,计划在本市试⾏居民⽣活⽤⽔定额管理,即确定⼀个居民⽉⽤⽔量标准a,⽤⽔量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.通过抽样调查,获得100位居民2007年的⽉均⽤⽔量如下表(单位:t):3.1 2.5 2.0 2.0 1.5 1.0 1.6 1.8 1.9 1.6 3.4 2.6 2.2 2.2 1.5 1.2 0.20.4 0.3 0.4 3.2 2.7 2.3 2.1 1.6 1.2 3.7 1.5 0.5 3.8 3.3 2.8 2.3 2.21.7 1.3 3.6 1.7 0.6 4.1 3.22.9 2.4 2.3 1.8 1.43.5 1.9 0.84.3 3.02.9 2.4 2.4 1.9 1.3 1.4 1.8 0.7 2.0 2.5 2.8 2.3 2.3 1.8 1.3 1.3 1.60.9 2.3 2.6 2.7 2.4 2.1 1.7 1.4 1.2 1.5 0.5 2.4 2.5 2.6 2.3 2.1 1.61.0 1.0 1.7 0.82.4 2.8 2.5 2.2 2.0 1.5 1.0 1.2 1.8 0.6 2.2思考1:上述100个数据中的最⼤值和最⼩值分别是什么?由此说明样本数据的变化范围是什么?0.2~4.3思考2:样本数据中的最⼤值和最⼩值的差称为极差.如果将上述100个数据按组距为0.5进⾏分组,那么这些数据共分为多少组?(4.3-0.2)÷0.5=8.2思考3:以组距为0.5进⾏分组,上述100个数据共分为9组,各组数据的取值范围可以如何设定?[0,0.5),[0.5,1),[1,1.5),…,[4,4.5].思考4:如何统计上述100个数据在各组中的频数?如何计算样本数据在各组中的频率?你能将这些数据⽤表格反映出来吗?分组频数累计频数频率[0,0.5) 4 0.04[0.5,1)8 0.08[1,1.5)正正正15 0.15[1.5,2)正正正正22 0.22[2,2.5)正正正正正25 0.25[2.5,3)正正14 0.14[3,3.5)正⼀ 6 0.06[3.5,4) 4 0.04[4,4.5] 2 0.02合计100 1.00思考5:上表称为样本数据的频率分布表,由此可以推测该市全体居民⽉均⽤⽔量分布的⼤致情况,给市政府确定居民⽉⽤⽔量标准提供参考依据,这⾥体现了⼀种什么统计思想?⽤样本的频率分布估计总体分布.思考6:如果市政府希望85%左右的居民每⽉的⽤⽔量不超过标准,根据上述频率分布表,你对制定居民⽉⽤⽔量标准(即a 的取值)有何建议?88%的居民⽉⽤⽔量在3t以下,可建议取a=3思考7:在实际中,取a=3t⼀定能保证85%以上的居民⽤⽔不超标吗?哪些环节可能会导致结论出现偏差?分组时,组距的⼤⼩可能会导致结论出现偏差,实践中,对统计结论是需要进⾏评价的.思考8:对样本数据进⾏分组,其组数是由哪些因素确定的?思考9:对样本数据进⾏分组,组距的确定没有固定的标准,组数太多或太少,都会影响我们了解数据的分布情况.数据分组的组数与样本容量有关,⼀般样本容量越⼤,所分组数越多.按统计原理,若样本的容量为n,分组数⼀般在(1+3.3lg n)附近选取.当样本容量不超过100时,按照数据的多少,常分成5~12组.若以0.1或1.5为组距对上述100个样本数据分组合适吗?思考10:⼀般地,列出⼀组样本数据的频率分布表可以分哪⼏个步骤进⾏?第⼀步,求极差.(极差=样本数据中最⼤值与最⼩值的差)第⼆步,决定组距与组数.(设k=极差÷组距,若k为整数,则组数=k,否则,组数=k+1)第三步,确定分点,将数据分组.第四步,统计频数,计算频率,制成表格.(频数=样本数据落在各⼩组内的个数,频率=频数÷样本容量)知识探究(⼆):频率分布直⽅图思考1:为了直观反映样本数据在各组中的分布情况,我们将上述频率分布表中的有关信息⽤下⾯的图形表⽰:上图称为频率分布直⽅图,其中横轴表⽰⽉均⽤⽔量,纵轴表⽰频率/组距. 频率分布直⽅图中各⼩长⽅形的和⾼度在数量上有何特点?思考2:频率分布直⽅图中各⼩长⽅形的⾯积表⽰什么?各⼩长⽅形的⾯积之和为多少?各⼩长⽅形的⾯积=频率各⼩长⽅形的⾯积之和=1思考3:频率分布直⽅图⾮常直观地表明了样本数据的分布情况,使我们能够看到频率分布表中看不太清楚的数据模式,但原始数据不能在图中表⽰出来.你能根据上述频率分布直⽅图指出居民⽉均⽤⽔量的⼀些数据特点吗?(1)居民⽉均⽤⽔量的分布是“⼭峰”状的,⽽且是“单峰”的;(2)⼤部分居民⽉均⽤⽔量集中在⼀个中间值附近,只有少数居民⽉均⽤⽔量很多或很少;(3)居民⽉均⽤⽔量的分布有⼀定的对称性等.思考4:样本数据的频率分布直⽅图是根据频率分布表画出来的,⼀般地,频率分布直⽅图的作图步骤如何?第⼀步,画平⾯直⾓坐标系.第⼆步,在横轴上均匀标出各组分点,在纵轴上标出单位长度.第三步,以组距为宽,各组的频率与组距的商为⾼,分别画出各组对应的⼩长⽅形.思考5:对⼀组给定的样本数据,频率分布直⽅图的外观形状与哪些因素有关?在居民⽉均⽤⽔量样本中,你能以1为组距画频率分布直⽅图吗?(三)例题讲解例1、某地区为了了解知识分⼦的年龄结构,随机抽样50名,其年龄分别如下:42,38,29,36,41,43,54,43,34,44,40,59,39,42,44,50,37,44,45,29,48,45,53,48,37,28,46,50,37,44,42,39,51,52,62,47,59,46,45,67,53,49,65,47,54,63,57,43,46,58.(1)列出样本频率分布表;(2)画出频率分布直⽅图;(3)估计年龄在32~52岁的知识分⼦所占的⽐例约是多少.(1)极差为67-28=39,取组距为5,分为8组.样本频率分布表:分组频数频率[27,32) 3 0.06[32,37) 3 0.06[37,42) 9 0.18[42,47) 16 0.32[47,52) 7 0.14[52,57) 5 0.10[57,62) 4 0.08[62,67) 3 0.06合计 50 1.00(2)样本频率分布直⽅图:频率(3)因为0.06+0.18+0.32+0.14=0.7,故年龄在32例 2、为了了解⼩学⽣的体能情况,抽取了某⼩学同年级部分学⽣进⾏跳绳测试,将所得的数据整理后画出频率分布直⽅图(如图),已知图中从左到右的前三个⼩组的频率分别是0.1,0.3,0.4。

5_1_4_用样本估计总体练习(原卷版)

5_1_4_用样本估计总体练习(原卷版)

5.1.4用样本估计总体【基础练习】一、单选题1.从某小区抽取100户居民进行月用电量调查,发现其月用电量都在50至350度之间,频率分布直方图如图所示,则这100户居民月用电量的中位数大约为()A.150B.177.8C.183.3D.2002.如图,这是某校高三年级甲、乙两班在上学期的5次数学测试的班级平均分的茎叶图,则下列说法不正确的是()A.甲班的数学成绩平均分的平均水平高于乙班B.甲班的数学成绩的平均分比乙班稳定C.甲班的数学成绩平均分的中位数高于乙班D.甲、乙两班这5次数学测试的总平均分是1033.有4万个不小于70的两位数,从中随机抽取了3000个数据,统计如下:请根据表格中的信息,估计这4万个数据的平均数为()A.92.16B.85.23C.84.73D.77.974.如图是某学校的教研处根据调查结果绘制的本校学生每天放学后的自学时间情况的频率分布直方图:根据频率分布直方图,求出自学时间的中位数和众数的估计值(精确到0.01)分别是()A .2.20,2.25B .2.29,2.20C .2.29,2.25D .2.25,2.255.某歌手大赛进行电视直播,比赛现场有6名特约嘉宾给每位参赛选手评分,场内外的观众可以通过网络平台给每位参赛选手评分.某选手参加比赛后,现场嘉宾的评分情况如下表,场内外共有数万名观众参与了评分,组织方将观众评分按照[)70,80,[)80,90,[]90,100分组,绘成频率分布直方图如下:嘉宾评分的平均数为1x ,场内外的观众评分的平均数为2x ,所有嘉宾与场内外的观众评分的平均数为x ,则下列选项正确的是( ) A .122x x x +=B .122x x x +>C .122x x x +<D .12122x x x x x +>>>二、填空题6.解放战争中,国民党军队拥有过多辆各型坦克,编成了1个装甲兵团(师级编制).我军为了知道这个装甲兵团的各型坦克的数量,釆用了两种方法:一种是传统的情报窃取,一种是用统计学的方法进行估计.统计学的方法最后被证实比传统的情报收集更精确.这个装甲兵团对各型坦克从1开始进行了连续编号,在解放战争期间我军把缴获的这些坦克的编号进行记录并计算出这些编号的平均值为112.5,假设缴获的坦克代表了所有坦克的一个随机样本,则利用你所学过的统计知识估计这个装甲兵团的各型坦克的数量大约有_______.7.为了解某市居民用水情况,通过抽样,获得了100位居民某年的月均用水量(单位:吨),将该数据按照[0,0.5),[0.5,1),…[4.4.5]分成9组,绘制了如图所示的频率分布直方图,政府要试行居民用水定额管理,制定了一个用水量标准a,使85%的居民用水量不超过a(假设a为整数),按平价收水费,超出a的部分按议价收费,则a的最小值为_____.8.我国高铁发展迅速,技术先进,经统计在经停某站的高铁列车,有10个车次的正点率为0.97,有20个车次的正点率为0.99,有10个车次的正点率为0.98,则经停该站高铁列车的所有车次的平均正点率估计值为______.三、解答题9.某工厂为生产一种标准长度为40cm的精密器件,研发了一台生产该精密器件的车床,该精密器件的实际长度为acm,“长度误差”为40a cm,只要“长度误差”不超过0.03cm就认为合格.已知这台车床分昼、夜两个独立批次生产,每天每批次各生产1000件.已知每件产品的成本为5元,每件合格品的利润为10元.在昼、夜两个批次生产的产品中分别随机抽取20件,检测其长度并绘制了如下茎叶图:(1)分别估计在昼、夜两个批次的产品中随机抽取一件产品为合格品的概率;(2)以上述样本的频率作为概率,求这台车床一天的总利润的平均值.10.《中华人民共和国个人所得税法》规定,公民月收入总额(工资、薪金等)不超过免征额的部分不必纳税,超过免征额的部分为全月应纳税所得额,个人所得税税款按税率表分段累计计算.为了给公民合理减负,稳步提升公民的收入水平,自2018年10月1日起,个人所得税免征额和税率进行了调整,调整前后的个人所得税税率表如下:(1)已知小李2018年9月份上交的税费是295元,10月份工资、薪金等税前收入与9月份相同,请帮小李计算一下税率调整后小李10月份的税后实际收入是多少?(2)某税务部门在小李所在公司利用分层抽样方法抽取某月100位不同层次员工的税前收入,并制成下面的频率分布直方图.(i)请根据频率分布直方图估计该公司员工税前收入的中位数;(ii)同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值作代表,按调整后税率表,试估计小李所在的公司员工该月平均纳税多少元?【提升练习】1.某校为了解高二年级学生某次数学考试成绩的分布情况,从该年级的1120名学生中随机抽取了100 名学生的数学成绩,发现都在[80,150]内现将这100名学生的成绩按照 [80,90),[90,100),[100,110),[110,120),[120,130),[130,140),[140,150]分组后,得到的频率 分布直方图如图所示则下列说法正确的是( )A .频率分布直方图中a 的值为 0.040B .样本数据低于130分的频率为 0.3C .总体的中位数(保留1位小数)估计为123.3分D .总体分布在[90,100)的频数一定不总体分布在[100,110)的频数相等2.学校为了解新课程标准提升阅读要求对学生阅读兴趣的影响情况,随机抽取了100名学生进行调查.根据调查结果绘制学生周末阅读时间的频率分布直方图如图所示:将阅读时间不低于30分钟的观众称为“阅读霸”,则下列命题正确的是( ) A .抽样表明,该校有一半学生为阅读霸 B .该校只有50名学生不喜欢阅读 C .该校只有50名学生喜欢阅读 D .抽样表明,该校有50名学生为阅读霸3.某次测试成绩满分是为150分,设n 名学生的得分分别为()12,,,1n i a a a a N i n ∈≤≤,()1150k b k ≤≤为n名学生中得分至少为k 分的人数.记M 为n 名学生的平均成绩,则( )A .12150b b b M n ++= B .12150150b b b M ++=C .12150b b b M n++>D .12150150b b b M ++>4.某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分用茎叶图表示,茎叶图中甲得分的部分数据被墨迹污损不清(如图1),但甲得分的折线图完好(如图2),则下列结论错误的是( )A .乙运动员得分的中位数是17,甲运动员得分的极差是19B .甲运动员发挥的稳定性比乙运动员发挥的稳定性差C .甲运动员得分有12的叶集中在茎1上 D .甲运动员得分的平均值一定比乙运动员得分的平均值低5.学校随机抽查了本校20个学生,调查他们平均每天进行体育锻炼的时间(单位:min ),根据所得数据的茎叶图,以5为组距将数据分为8组,分别是[0,5),[5,10),…,[35,40],作出频率分布直方图如图所示,则原始的茎叶图可能是( )A .B .C .D .6.在一次体育水平测试中,甲、乙两校均有100名学生参加,其中:甲校男生成绩的优秀率为70%,女生成绩的优秀率为50%;乙校男生成绩的优秀率为60%,女生成绩的优秀率为40%.对于此次测试,给出下列三个结论:①甲校学生成绩的优秀率大于乙校学生成绩的优秀率;②甲、乙两校所有男生成绩的优秀率大于甲、乙两校所有女生成绩的优秀率;③甲校学生成绩的优秀率与甲、乙两校所有学生成绩的优秀率的大小关系不确定.其中,所有正确结论的序号是____________.7.为了解本市居民的生活成本,甲、乙、丙三名同学利用假期分别对三个社区进行了“家庭每月日常消费额”的调查.他们将调查所得到的数据分别绘制成频率分布直方图(如图所示),记甲、乙、丙所调查数据的标准差分别为s 1、s 2、s 3,则它们的大小关系为 .(用“>”连接)8.2020年年初,新冠肺炎疫情袭击全国.口罩成为重要的抗疫物资,为了确保口罩供应,某工厂口罩生产线高速运转,工人加班加点生产.设该工厂连续5天生产的口罩数依次为1x ,2x ,3x ,4x ,5x (单位:十万只),若这组数据1x ,2x ,3x ,4x ,5x 的方差为1.44,且21x ,22x ,23x ,24x ,25x 的平均数为4,则该工厂这5天平均每天生产口罩__________十万只.9.某市约有20万住户,为了节约能源,拟出台“阶梯电价”制度,即制定住户月用电量的临界值a ,若某住户某月用电量不超过a 度,则按平价(即原价)0.5(单位:元/度)计费;若某月用电量超过a 度,则超出部分按议价b (单位:元/度)计费,未超出部分按平价计费.为确定a 的值,随机调查了该市100户的月用电量,统计分析后得到如图所示的频率分布直方图.根据频率分布直方图解答以下问题(同一组数据用该区间的中点值作代表).(1)若该市计划让全市70%的住户在“阶梯电价”出台前后缴纳的电费不变,求临界值a;(2)在(1)的条件下,假定出台“阶梯电价”之后,月用电量未达a度的住户用电量保持不变;月用电量超过a度的住户节省“超出部分”的60%,试估计全市每月节约的电量.10.某校的3000名高三学生参加了天一大联考,为了分析此次联考数学学科的情况,现随机从中抽取15名学生的数学成绩(满分:150分),并绘制成如图所示的茎叶图.将成绩低于90分的称为“不及格”,不低于120分的称为“优秀”,其余的称为“良好”.根据样本的数字特征估计总体的情况.(1)估算此次联考该校高三学生的数学学科的平均成绩.(2)估算此次联考该校高三学生数学成绩“不及格”和“优秀”的人数各是多少.(3)在国家扶贫政策的倡导下,该地教育部门提出了教育扶贫活动,要求对此次数学成绩“不及格”的学生分两期进行学业辅导:一期由优秀学生进行一对一帮扶辅导,二期由老师进行集中辅导.根据实践总结,优秀学生进行一对一辅导的转化率为20%;老师集中辅导的转化率为30%,试估算经过两期辅导后,该校高三学生中数学成绩仍然不及格的人数.注:转化率=-辅导前不及格人数辅导后不及格人数辅导前不及格人数100%⨯。

新教材人教B版必修第二册 5.1.4 用样本估计总体 学案

新教材人教B版必修第二册 5.1.4 用样本估计总体 学案

5.1.4 用样本估计总体5.2 数学探究活动:由编号样本估计总数及其模拟(略)素养目标·定方向课程标准学法解读1.能用样本的数字特征估计总体的数字特征. 2.能用样本的分布估计总体的分布.通过用样本估计总体,提升学生的数据分析、数学运算和逻辑推理素养.必备知识·探新知知识点用样本估计总体(1)前提样本的容量恰当,抽样方法合理. (2)必要性①在容许一定误差存在的前提下,可以用样本估计总体,这样能节省人力和物力. ②有时候总体的数字特征不可能获得,只能用__样本__估计总体. (3)误差估计一般是有__误差__的.但是,大数定律可以保证,当样本的容量__越来越大__时,估计的误差很小的可能性将越来越大.思考:用样本估计总体出现误差的原因有哪些?提示:样本抽取的随机性;样本抽取的方法不合适,导致代表性差;样本容量偏少等. 知识点用样本的数字特征来估计总体的数字特征(1)一般来说,在估计总体的数字特征时,只需直接算出样本对应的__数字特征__即可. (2)样本是用分层抽样得到的,由每一层的数字特征估计总体的数字特征.以分两层抽样的情况为例.条件假设第一层有m 个数,分别为x 1,x 2,…,x m ,平均数为x -,方差为s 2;第二层有n 个数,分别为y 1,y 2,…,y n ,平均数为y -,方差为t 2 结论如果记样本的平均值为a ,样本方差为b ,则a -=m x -+n y-m +n,b 2=1m +n ×⎣⎡⎦⎤(ms 2+nt 2)+mn m +n (x --y -)2知识点用样本的分布来估计总体的分布如果总体在每一个分组的频率记为π1,π2,…,πn ,样本在第一组对应的频率记为p 1,p 2,…,p n ,一般来说,1n ∑i =1n(πi -p i )2不等于零.当样本的容量__越来越大__时,上式很小的可能性将越来越大.关键能力·攻重难题型探究题型用样本的特征数估计总体的特征数角度1 简单随机抽样的数字特征 ┃┃典例剖析__■典例1 甲、乙两机床同时加工直径为100 cm 的零件,为检验质量,各从中抽取6件测量,数据为甲:99 100 98 100 100 103 乙:99 100 102 99 100 100 (1)分别计算两组数据的平均数及方差;(2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定. [解析] (1)x -甲=16(99+100+98+100+100+103)=100,x -乙=16(99+100+102+99+100+100)=100.s 2甲=16[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=73, s 2乙=16[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.(2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同,又s 2甲>s 2乙,所以乙机床加工零件的质量更稳定. 规律方法:(1)利用样本的原始数据求得的样本数字特征是准确值,可用以估计总体. (2)此类问题需计算样本的平均值和方差来估计总体. ┃┃对点训练__■1.为了快速了解某学校学生体重(单位:kg)的大致情况,随机抽取了10名学生称重,得到的数据整理成茎叶图如图所示.估计这个学校学生体重的平均数和方差.4 5 9 7 9 6 6 5 1 8 9 6[解析] 将样本中的每一个数都减去50,可得 -5,-1,-3,-1,-4,-4,1,8,9,10,这组数的平均数为-5-1-3-1-4-4+1+8+9+1010=1,方差为62+22+42+22+52+52+02+72+82+9210=30.4,因此可估计这个学校学生体重的平均数为51,方差为30.4. 角度2 分层抽样的数字特征 ┃┃典例剖析__■典例2 在对树人中学高一年级学生身高(单位:cm)的调查中,采用分层抽样的方法,抽取了男生23人,其平均数和方差分别为170.6和12.59,抽取了女生27人,其平均数和方差分别为160.6和38.62,你能由这些数据计算出样本的方差,并对高一年级全体学生身高的方差作出估计吗?[解析] 把样本中男生的身高记为x 1,x 2,…,x 23,其平均数记为x -,方差记为s 2x ;把样本中女生的身高记为y 1,y 2,…,y 27,其平均数记为y -,方差记为s 2y ,把样本的平均数记为a -,方差记为s 2.则a -=23×170.6+27×160.623+27=165.2,s 2=23×[s 2x +(x --a -)2]+27×[s 2y+(y --a -)2]23+27=23×[12.59+(170.6-165.2)2]+27×[38.62+(160.6-165.2)2]50=51.486 2,即样本的方差为51.486 2.因此估计高一年级全体学生身高的方差为51.486 2.规律方法:1.求分层随机抽样的平均数的步骤 (1)求样本中不同层的平均数;(2)应用分层随机抽样的平均数公式进行求解. 2.求分层随机抽样的方差的步骤 (1)求样本中不同层的平均数; (2)求样本中不同层的方差;(3)应用分层随机抽样的方差公式进行求解. ┃┃对点训练__■2.为了解某公司员工的身体情况,利用分层抽样的方法抽取了9名男员工的身高和体重数据,计算得到他们的体质指数的平均数为25.1,方差为6,抽取了5名女员工的身高和体重数据,计算得到她们的体质指数的平均数为20.3,方差为3.求样本平均数与方差.[解析] 样本平均数x -=9×25.1+5×20.39+5≈23.4,方差s 2=9×[6+(25.1-23.4)2]+5×[3+(20.3-23.4)2]9+5≈10.2. 题型用样本的分布估计总体的分布┃┃典例剖析__■典例3 我国是世界上严重缺水的国家,某市政府为了鼓励居民节约用水,计划调整居民生活用水收费方案,拟确定一个合理的月用水量标准x (吨),一位居民的月用水量不超过x 的部分按平价收费,超出x 的部分按议价收费.为了了解居民用水情况,通过抽样,获得了某年100位居民每人的月均用水量(单位:吨),将数据按照[0,0.5),[0.5,1),…,[4,4.5]分成9组,制成了如图所示的频率分布直方图.(1)求直方图中a 的值;(2)设该市有30万居民,估计全市居民中月均用水量不低于3吨的人数,并说明理由; (3)若该市政府希望使85%的居民每月的用水量不超过标准x (吨),估计x 的值,并说明理由.[解析] (1)由频率分布直方图知,月均用水量在[0,0.5)中的频率为0.08×0.5=0.04,同理,在[0.5,1),[1.5,2),[2,2.5),[3,3.5),[3.5,4),[4,4.5]中的频率分别为0.08,0.20,0.26,0.06,0.04,0.02.由0.04+0.08+0.5×a +0.20+0.26+0.5×a +0.06+0.04+0.02=1,解得a =0.30. (2)由(1)可知,100位居民每人月均用水量不低于3吨的频率为0.06+0.04+0.02=0.12. 由以上样本的频率,可以估计全市30万居民中月均用水量不低于3吨的人数为300 000×0.12=36 000.(3)因为前6组的频率之和为0.04+0.08+0.15+0.20+0.26+0.15=0.88>0.85, 而前5组的频率之和为:0.04+0.08+0.15+0.20+0.26=0.73<0.85,所以2.5≤x <3, 由0.3×(x -2.5)=0.85-0.73, 所以x =2.9,所以估计月用水量标准为2.9吨时,85%的居民每月的用水量不超过标准.规律方法:(1)由于频率分布表、频率分布直方图丢失了样本的原始数据,以此求得数字特征都是样本数字特征的估计值.(2)可用样本的分布估计总体的分布. ┃┃对点训练__■3.某大学艺术专业400名学生参加某次测评,根据男女学生人数比例,使用分层随机抽样的方法从中随机抽取了100名学生,记录他们的分数,将数据分成7组:[20,30),[30,40),…,[80,90],并整理得到如图所示的频率分布直方图:(1)已知样本中分数小于40的学生有5人,试估计总体中分数在区间[40,50)内的人数; (2)已知样本中有一半男生的分数不小于70,且样本中分数不小于70的男女生人数相等.试估计总体中男生和女生人数的比例.[解析] (1)根据题意,样本中分数不小于50的频率为(0.01+0.02+0.04+0.02)×10=0.9,分数在区间[40,50)内的人数为100-100×0.9-5=5. 所以总体中分数在区间[40,50)内的人数估计为400×5100=20.(2)由题意可知,样本中分数不小于70的学生人数为(0.02+0.04)×10×100=60, 所以样本中分数不小于70的男生人数为60×12=30.所以样本中的男生人数为30×2=60,女生人数为100-60=40,男生和女生人数的比例为60∶40=3∶2.所以根据分层随机抽样原理,总体中男生和女生人数的比例估计为3∶2.易错警示┃┃典例剖析__■典例4 在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的17名运动员的成绩如表所示:成绩/m 1.50 1.60 1.65 1.70 1.75 1.80 1.85 1.90 人数23234111[错解] 根据以上数据可得众数为1.75,中位数为1.70+1.752=1.725,平均数为1.69.[辨析] 所求数据要注意单位问题,另外中位数计算错误.[正解] 在17个数据中,1.75出现了4次,出现的次数最多,即这组数据的众数是1.75 m .表中的17个数据可看成是按从小到大的顺序排列的,其中第9个数据1.70是最中间的一个数据,即这组数据的中位数是 1.70 m ;这组数据的平均数是x -=117(1.50×2+1.60×3+…+1.90×1)=28.7517≈1.69(m).故17名运动员成绩的众数、中位数、平均数依次为1.75 m,1.70 m,1.69 m .。

最新人教B版高中数学必修第二册第五章5.1.4 用样本估计总体

最新人教B版高中数学必修第二册第五章5.1.4 用样本估计总体
该组区间的中点值为代表).(精确到0.01)
附: √74≈8.602.
分析(1)用样本中[0.40,0.60)和[0.60,0.80)内的比例估计产值增长率不低于
40%的企业比例,[-0.20,0)内的比例估计产值负增长的企业比例;(2)根据公
式求平均数.
解 (1)根据产值增长率频数分布表得,所调查的 100 个企业中产值增长率不
低于
14+7
40%的企业频率为 100 =0.21.
2
产值负增长的企业频率为 =0.02.
100
用样本频率分布估计总体分布得这类企业中产值增长率不低于 40%的企业
比例为 21%,产值负增长的企业比例为 2%.
(2) =
1
×(-0.10×2+0.10×24+0.30×53+0.50×14+0.70×7)=0.30,
3.误差
估计一般是有误差的.但是,大数定律可以保证,当样本的容量越来越大时,
估计的误差很小的可能性将越来越大.
名师点析 用样本估计总体出现误差的原因
样本抽取的方法不合适,导致代表性差;样本容量偏少等.
4.一般来说,在估计总体的数字特征时,只需直接算出样本对应的数字特征
即可.
5.样本是用分层抽样得到的,由每一层的数字特征估计总体的数字特征.以
数定律可以保证,当样本容量越大时误差越小.大数定律(大数法则):大量的,
在一定条件下重复的“随机现象”将呈现一定的规律和稳定性,这种稳定性
即频率的稳定性和平均数的稳定性.
微练习
如图所示是容量为100的样本的频率分布直方图,则由图中的数据可知,样
本落在[15,20]内的频数为(
)
A.20

高中数学第五章统计与概率51统计514用样本估计总体教学课件新人教B版必修第二册

高中数学第五章统计与概率51统计514用样本估计总体教学课件新人教B版必修第二册

2021/4/17
高中数学第五章统计与概率51统计514用样本估计总体教学 课件新人教B版必修第二册
14

因为
x甲
=
8+11+14+15+22 5
=14,
x乙
=
6+7+10+23+24 5
=14.
x甲 x乙.
s
2 甲
=
62 +32 +02 +12 +82 5
=22,
s
2 乙
=
82 +72 +42 +92 +102 5
(2)已知抽取的样本中,男生20人,女生15人,怎样估计总体平均数与 方差?
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问题3.如何分析频率分布直方图,用样本的分布估计总体的分布 通过整理某中学1257名高一学生期中考试数学成绩,得到如下数据,并 作出了频率分布直方图和折线图.
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解 (1)由(0.002+0.0095+0.011+0.0125+x+0.005+0.0025)x20=1,得x=0.0075. (2)众数为[220,240)区间的中点230. 因为(0.002+0.0095+0.011)x20=0.45<0.5,所以中位数在[220,240)

5.1.4用样本估计总体(原卷版)

5.1.4用样本估计总体(原卷版)
分组
频数
频率
10
24
2
合计
1
(1)写出表中 、 及图中 的值(不需过程);
(2)若该校高三年级学生有240人,试估计该校高三年级学生参加社区服务的次数在区间 上的人数;
(3)估计该校高三年级学生参加社区服务次数的中位数.(结果精确到0.01)
【变式11】4.(2023·高一课时练习)某校240名学生参加某次数学选择题测验(共10题每题1分),随机调查了20个学生的成绩如下:
A.a的值为0.005
B.估计这组数据的众数为75
C.估计这组数据的第85百分位数为86
D.估计成绩低于60分的有25人
【变式13】3.(2022·安徽·涡阳县第九中学高一期末)某县在创文明县城期间安排了“垃圾分类知识普及实践活动”.为了解市民的学习成果,该县从某社区随机抽取了160名市民作为样本进行测试,记录他们的成绩,测试卷满分为100分,将数据收集,并整理得到频率分布直方图,如图所示:
(1)求频率分布直方图中a的值;
(2)估计该100名射击爱好者的射击平均得分(求平均值时同一组数据用该组区间的中点值作代表);
(3)该俱乐部计划招募成绩位列前10%的滑雪爱好者组成集训队备战明年的滑雪俱乐部联盟赛,请根据图中信息,估计集训队入围成绩(记为k).
【变式21】3.(2023下·湖南益阳·高一统考期末)某校有高一学生1000人,其中男生 600人,女生 400人,为了解该校全体高一学生的身高信息,甲与乙分别进行了调查.
成绩
1分
2分
3分
4分
5分
6分
7分
8分
9分
10分
人数
6
0
0
2
4
2

5.1.4 高中必修二数学教案《用样本估计总体》

5.1.4  高中必修二数学教案《用样本估计总体》

高中必修二数学教案《用样本估计总体》教材分析义务教育阶段,学生学习了统计内容,对数据统计全过程有所体验。

高中阶段要求进一步培养学生的随机思想,发展学生的统计观念。

其中包括:统计意识、统计方法及对统计结果的正确认识。

本节课《用样本估计总体》是抽样方法及数据的数字特征内容后的又一重要内容,通过本节课的学习,学生进一步掌握了对样本数据处理的重要方法之一——画频率分布直方图,以及用样本估计总体的思想,同时为学生在后续学习统计案例和应用统计知识解决实际问题打下良好的基础。

学情分析学生在初中就知道了分布的初步概念,在前面也刚学习过概率及抽样的相关知识,对用样本估计总体有一定的认识,对用表和图来反映知识有很强的意识,具有一定的作图能力和较为周全的分析问题能力,而学生的理解能力不足,发现问题能力上可能很难满足本节课的要求。

但学生对新知识兴趣高,肯下功夫,思维活跃,会为本节课的顺利推进提供一定的保障。

教学目标1、通过实例理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据标准差。

2、进一步体会用样本估计总体的思想,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征;初步体会样本频率分布和数字特征的随机性。

教学重点用样本的数字特征估计总体的数字特征、通过频率分布或频率分布直方图对数据作出总体估计。

教学难点通过频率分布或频率分布直方图,对数据作出总体估计。

教学方法讲授法、讨论法、练习法教学过程一、情境导学以下是某学校高一年级98位学生的身高(单位:cm);已知这组数的总体平均数为163.5,总体方差为56.3。

用简单随机抽样的方法,从总体中抽取容量为10的样本3次,分别计算样本平均数与样本方差,并与总体对应的值进行比较。

二、学习新知1、用样本的数字特征估计总体的数字特征一般情况下,如果样本的容量恰当,抽样方法又合理的话,样本的特征能够反映总体的特征。

特别地,样本平均值(也称为样本均值)、方差(也称为样本方差)与总体对应的值相差不会太大。

人教B版(2019)高中数学必修第二册课程目录与教学计划表

人教B版(2019)高中数学必修第二册课程目录与教学计划表

人教B版(2019)高中数学必修第二册课程目录与教学计划表教材课本目录是一本书的纲领,是教与学的路线图。

不管是做教学计划、实施教学活动,还是做学习计划、复习安排、工作总结,都离不开目录。

目录是一本书的知识框架,要做到心中有书、胸有成竹,就从目录开始吧!课程目录教学计划、进度、课时安排第四章指数函数、对数函数与幂函数4.1指数与指数函数4.1.1 实数指数幂及其运算4.1.2 指数函数的性质与图像本节综合与测试4.2对数与对数函数4.2.1对数运算4.2.2对数运算法则4.2.3对数函数的性质与图像本节综合与测试4.3指数函数与对数函数的关系4.4幂函数4.5增长速度的比较4.6函数的应用(二)4.7数学建模活动:生长规律的描述本章综合与测试第五章统计与概率5.1统计5.1.1 数据的收集5.1.2 数据的数字特征5.1.3 数据的直观表示5.1.4用样本估计总体本节综合与测试5.2数学探究活动:由编号样本估计总数及其模拟5.3概率5.3.1样本空间与事件5.3.2事件之间的关系与运算5.3.3古典概型5.3.4频率与概率5.3.5随机事件的独立性本节综合与测试5.4统计与概率的应用本章综合与测试第六章平面向量初步6.1平面向量及其线性运算6.1.1 向量的概念6.1.2向量的加法6.1.3向量的减法6.1.4 数乘向量6.1.5向量的线性运算本节综合与测试6.2向量基本定理与向量的坐标6.2.1 向量基本定理6.2.2 直线上向量的坐标及其运算6.2.3平面向量的坐标及其运算本节综合与测试6.3平面向量线性运算的应用本章综合与测试本册综合。

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【自主预习】
1.一般情况下,如果样本的容量恰当,抽样方法又合理的话,样本的特 征能够反映总体的特征.
2.在容许一定误差存在的前提下,可以用样本的数字特征去估计总体的 数字特征,这样就能就能节省人力和物力等.
3.对于分层抽样来说,每一层所抽取的个体数目一般来说是不相等的.当 我们把各层中得到的个体放在一起作为一个样本时,样本均值和样本方差该 如何计算呢?此时,当然可以把各层数据集中在一起来重新计算,但也可以 去考虑整个样本的数字特征与每一层的数字特征之间的关系来实现.

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计算甲、乙两个班学分的方差,并判断哪个班的成绩更稳定?

因为
x甲
=
8+11+14+15+22 5
=14,
6+7+10+23+24
x乙 =
5
=14.
x甲 x乙.
s
2 甲
=
62 +32 +02 +12 +82 5
=22,
s
2 乙
=
82 +72 +42 +92 +102 5
这组数的平均数为
5 1 3 1 4 4 1 8 9 10 1, 10
方差为
62 22 42 22 52 52 02 72 82 92 30.4. 10
例2 我国是世界上严重缺水的国家之一,某市为了制 定合理的节水方案,对家庭用水情况进行了调查, 通过抽样,获得了某年100个家庭的月均用水量(单 位:t),将数据分成了5组,制成了如图的频率分布 直方图. (1)求图中a 的值; (2)设该市有10万个家庭,估计全市月均用水量不低于3t的家庭数; (3)假设同组中的每个数据都用该组区间的中点值代替,估计全市家庭月 均用水量的平均数.
10000030% 30000.
(3) 0.120.5 0.221.5 0.362.5 0.183.5 0.124.5 2.46, 因此估计全市家庭月均用水量的平均数为2.46.
【变式训练】
1.某校高一年级开设了丰富多彩的校本课程,现从甲、乙两个班随机抽取了 3名学生校本课程的学分,统计如下表.
问题2.分层抽样得到的样本,如何求其平均数与方差
在考察某中学的学生身高时,采用分层抽样的方法 ,得到男生身高平均 数170,方差16;女生身高平均数165,方差25.
(1)怎样估计总体的平均数与方差?
(2)已知抽取的样本中,男生20人,女生15人,怎样估计总体平均数与 方差?
问题3.如何分析频率分布直方图,用样本的分布估计总体的分布 通过整理某中学1257名高一学生期中考试数学成绩,得到如下数据,并 作出了频率分布直方图和折线图.
【课堂探究】
问题1.样本的数字特征与总体数字特征之间的关系 以下是某学校高一年级98位学生的身高(单位:cm) 161 168 166 168 152 152 163 164 170 167 143 166 153 165 168 167 163 157 160 159 153 169 172 175 165 161 158 172 147 164 171 149 158 155 169 150 173 170 162 157 152 180 178 158 162 164 172 165 165 155 163 178 159 168 161 151 166 168 165 158 162 165 163 166 174 163 163 175 165 160 161 177 163 170 155 156 161 169 167 151 156 158 165 179 161 176 162 168 153 169 155 165 163 166 172 160 173 164 已知总体平均数163.5,方差56.3.各组抽取样本,计算样本平均数和方差, 并与总体进行比较.
2.在____________的前提下,可以用样本的数字特征去估计总体的数字 特征,这样就能就能节省人力和物力等.
3.对于分层抽样来说,每一层所抽取的个体数目一般来说是________.当 我们把各层中得到的个体放在一起作为一个样本时,样本均值和样本方差该 如何计算呢?此时,当然可以_________________________________,但也 可以去__________________________________.
=62.
Hale Waihona Puke s2 甲s2乙.
所以甲班成绩更稳定.
2.现有某城市100户居民的月平均用电量(单位:度) 的数据,根据这些数据画出了如图的频率分布直方图. (1)求直方图中x 的值; (2)求月平均用电量的众数和中位数; (3)用分层抽样的方法从月平均用电量不低于220的四组中抽取11户居民, 则月平均用电量在[220,240)的用户应抽多少户?
5.1.4 用样本估计总体
【学习目标】
1.会用样本的数字特征估计总体的数字特征. 2.会分析频率分布直方图,会用样本的分布估计总体的分布. 3.通过体验估计过程,进一步理解统计中的估计思想.
一、自主预习 二、课堂探究 三、典型例题 四、变式训练 五、课堂小结 六、布置作业
【自主预习】
1.一般情况下,如果样本的__________ ,__________的话,样本的特征 能够反映总体的特征.
解 (1)由(0.002+0.0095+0.011+0.0125+x+0.005+0.0025)x20=1,得x=0.0075. (2)众数为[220,240)区间的中点230. 因为(0.002+0.0095+0.011)x20=0.45<0.5,所以中位数在[220,240)
解 (1)因为频率分布直方图所有矩形的面积之和为1,所以 (0.12 0.22 0.36 a 0.12) 1 1,
解得 a 0.18.
(2)样本中月均用水量不低于3t的家庭所占比例为
(a 0.12) 1 0.3 30%,
因此估计全市月均用水量不低于3t的家庭所占比例也为30%,家庭数为
从附录数据中抽取100个作为样本,整理类似的表格,并制作频率分布 直方图.
【典型例题】
例1 为了快速了解某学校学生体重(单位:kg)的 大致情况,随机抽取了10名学生称重,得到的数据 整理成如图的茎叶图,估计这个学校学生体重的平 均数和方差.
解 将样本中的每一个数都减去50,可得 -5,-1,-3,-1,-4,-4,1,8,9,10,
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