mysql的ndb集群
mysql编译参数
mysql编译参数MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它支持多种编译参数，可以根据需求进行配置和优化。
本文将介绍一些常用的MySQL编译参数，并解释其作用和影响。
一、--enable-debug该参数用于启用调试模式，开启后MySQL会记录更多的调试信息，方便开发人员进行调试和排错。
然而，在生产环境中不建议使用该参数，因为它会导致性能下降。
二、--with-charset该参数用于指定默认的字符集，MySQL支持多种字符集，如utf8、gbk等。
正确设置字符集可以确保数据的正确存储和检索，避免乱码问题。
三、--with-collation该参数用于指定默认的排序规则，排序规则决定了数据在查询和比较时的顺序。
MySQL提供了多种排序规则，如utf8_general_ci、utf8_bin等。
四、--with-ssl该参数用于启用SSL支持，可以加密数据库的连接，提高数据传输的安全性。
在需要保护数据安全的场景下，可以考虑使用该参数。
五、--with-innodb该参数用于启用InnoDB存储引擎，InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它支持事务和行级锁定，并具有较好的性能和可靠性。
在大多数场景下，推荐使用InnoDB存储引擎。
六、--with-myisam该参数用于启用MyISAM存储引擎，MyISAM是MySQL的另一种存储引擎，它不支持事务和行级锁定，但在某些特定场景下，如读密集型应用，它的性能更好。
七、--with-ndbcluster该参数用于启用NDB Cluster存储引擎，NDB Cluster是MySQL的集群存储引擎，可以实现高可用性和高性能的数据库集群。
在需要横向扩展和容错能力的场景下，可以考虑使用该参数。
八、--with-readline该参数用于启用readline库支持，readline库提供了命令行编辑和历史记录功能，方便用户在MySQL命令行界面中进行输入和编辑。
Oracle向Mysql迁移方案
Oracle向Mysql迁移方案一、可自动迁移部分；1、表这个部分的移植是最容易用工具实现的部分，因为很多MySQL的图形管理工具都自带这样的移植工具，比如SQL Yog，MySQL Administrator等。
但是，这些工具的移植能力各有不同，对字段类型转换﹑字符集等问题都有自己的处理方式，使用时请注意。
笔者使用“SQL Yog Migration Toolkit”工具按提示步骤移植后，表的主要结构和数据将成功移植，主要包括表的字段类型（经过映射转换，比如number会转换为int，Varchar2会转换为Varchar,date转换为datetime等，请小心处理日期字段的默认值等），表的主键，表的索引(Oracle的位图索引会被转成BTree索引，另外表和字段的注释会丢失)等信息。
注意的是，Oracle的自增字段的处理。
大家知道，Oracle通常使用序列sequence 配合触发器实现自增字段，但是MySQL和SQL Server等一样，不提供序列，而直接提供字段自增属性。
所以，请把Oracle里面的自增字段实现直接改为MySQL的字段属性，而且，这个字段必须是主键（key）并且不能有默认值。
还有一个问题，如果您的应用要直接使用Oracle的某个序列，那么您只能在MySQL里面模拟实现一个，具体方法就是利用MySQL的自增字段实现的。
二、不可自动迁移部分；视图、过程、函数、触发器以上对象都是写sql语句进行编程的，两个数据库的有些语法是不一新的，所以这些都要开发人员进行人工修改在mysql中重新创建；语法区别如下：视图：mysql中视图不能有子查询,可以把字查询再建一个视图；触发器：mysql中触发器中before或after的触发事件(insert、update、delete)只能有一个，oracle可以有多个;字符串拼接：oracle直接用’||’,mysql只能用函数’concat’;判断是否为空：oracle用nvl;mysql用ifnull;变量定义：oracle可以只写一次DECLARE,Mysql需要在每句前面加DECLARE变量赋值：oracle用’:=’,mysql用’=’；三、Oracle与Mysql几个主要根本区别1、oracle中的包在mysql中不存在，要全部改成普通的存储过程；2、用户及权限在oracle中是包含在各自的数据库里，而在mysql是数据库的用户及权限在一个单独的数据库中（information_schema）；3、Oracle是没有敏感字段，是mysql有，如果有要修改成长非敏感名字；4、系统架构区别：oracle有主备库，和集群架构（RAC）且RAC是基共享存储的，Mysql有主从复制，和集群架构(ndbcluster),但ndbcluster是非共享存储的。
pg集群方案对比
pg集群方案对比在当今互联网发展的时代，大数据应用规模日益庞大。
为了满足对海量数据存储和高并发处理的需求，企业纷纷选择部署分布式数据库集群。
在众多分布式数据库解决方案中，PG集群方案备受关注。
本文将对PG集群方案进行全面对比，分析其优缺点，并与其他备受推崇的分布式数据库方案进行对比。
一、PG集群方案概述1.1 PG集群方案的定义PG集群方案（PostgreSQL Cluster Solutions）是建立在开源数据库PostgreSQL基础上的一种分布式数据库解决方案。
它通过在多个节点上部署PostgreSQL实例，并利用分布式架构实现数据的分片存储、负载均衡和高可用等特性。
1.2 PG集群方案的特点PG集群方案具有以下几个显著的特点：（1）数据一致性：PG集群方案通过多个节点间的数据同步机制，保证集群中各个节点数据的一致性。
（2）负载均衡：PG集群方案能够根据数据分布情况自动实现负载均衡，提高系统的整体处理能力。
（3）高可用性：PG集群方案支持主备切换、故障自动恢复等机制，确保系统的高可用性和容错性。
（4）可扩展性：PG集群方案可以根据实际需求动态扩展集群规模，满足业务发展的需要。
二、PG集群方案与传统数据库对比2.1 数据分片传统数据库在面对大规模数据存储时，通常采用垂直拆分的方式进行数据分片。
这种方式很容易导致热点数据集中在某些节点上，造成系统负载不均衡。
而PG集群方案通过水平拆分的方式将数据分散存储在多个节点上，避免了热点数据集中的问题，提高了系统的负载均衡能力。
2.2 数据同步在传统数据库中，数据同步通常采用主备复制的方式，主节点负责写入操作，备节点负责数据同步。
但这种方式存在单点故障问题。
PG集群方案采用分布式复制的方式，实现了多个节点之间的数据同步，提高了系统的可用性和可靠性。
2.3 故障恢复传统数据库在主节点发生故障时，需要手动切换到备节点，影响系统的可用性。
PG集群方案通过自动故障恢复机制，能够自动发现并切换到备节点，减少了故障切换的时间，提高了系统的容错性。
mysql 集群的方法
mysql 集群的方法MySQL 集群是为了提高数据库的可用性、性能和数据一致性而采用的一种技术。
以下是几种常见的 MySQL 集群方法：1.主从复制 (Master-Slave Replication):o一个主服务器（Master）负责写操作，并将数据变更复制到一个或多个从服务器（Slave）。
o从服务器处理读请求，确保数据保持同步。
o主要用途是读写分离、备份和故障恢复。
2.MySQL Group Replication:o这是 MySQL 5.7 之后引入的一个插件，允许 MySQL 实例形成一个互操作的组，并自动处理故障转移。
o它提供了数据冗余、自动故障转移和读写负载均衡。
3.MySQL Cluster:o基于 NDB（或 NDB Cluster）存储引擎，允许多个节点协同工作。
o提供高可用性、自动分片和并行处理。
o对于非常大的数据集和高并发的场景特别有用。
4.Galera Cluster for MySQL:o通过同步复制实现真正的多主复制。
o保证了数据一致性，提供了自动故障恢复和高可用性。
o Percona XtraDB Cluster 和 MariaDB Cluster 都使用了这种技术。
5.Proxy Solutions:o使用如 ProxySQL、HAProxy 或 MaxScale 等代理，可以基于路由规则将请求转发到不同的 MySQL 实例。
o可以实现负载均衡、读写分离、故障转移等功能。
6.分片 (Sharding):o将数据分布到多个数据库或服务器上，以实现水平扩展。
o使用如MySQL Sharding这样的中间件或工具，可以将请求路由到正确的分片。
7.使用云服务:o如 Amazon RDS 的 Multi-AZ (一个主数据库和一个或多个副数据库) 和 Read Replicas。
o这些解决方案通常提供了高可用性和自动故障转移。
8.其他第三方解决方案:如 Patroni、Codership、Vitess 等，都是为了解决特定问题的解决方案。
mysql各个版本介绍
（一）想象活动完全没有目的 （二）想象过程进行缓慢 （三）想象与记忆的界限不明显 （四）想象内容简单缺乏 （五）想象依靠感知动作 （六）想象依赖于成人的语言提示
二.幼儿小班（3-4岁）儿童想象的特点
•想象活动没有目的，没有前后一贯的主题 •想象内容零散，无意义联系，内容贫乏，数量少而 单调
•想象的有意性相当明显 •想象内容进一步丰富，有情节 •想象内容新颖性程度增加 •想象形象力符合客观逻辑
这个时期的幼儿有意想象和创 造性想象有明显表现
五.幼儿想象力的培养
1.首先，要丰富孩子头脑中的表现储备 2.其次，要发展孩子的语言，并用语言指 导孩子的想象 3.再次，要逐步提高要求，促进孩子积极 想象 4.最后，要珍惜孩子的奇思妙想，启发、 鼓励孩子大胆想象
可用方法： 1.丰富感性经验 2.充分利用文学艺术活动 3.创造条件，让孩子们“异想天开” 4.充分发挥玩具的作用 5.利用游戏推动想象力
这个时期的想象发展迅 速，但还是无意想象为 主，是一种自由联想
小朋友喜欢游戏，就是因为他们沉迷于想象的情 景，把自己真的当成了游戏中的角色，他们常和 “娃娃”。上学时，跟幼儿园门口的小狮子模型 打招呼早上好，放学时，跟小狮子说再见。
三.幼儿中班（）儿童想象的特点
•想象任以无意性为主 •想象出现了有意成分 •想象的目的计划非常简单 •想象内容较以前丰富，但仍然零碎
画“大客船”的欢欢，画前只说了一句画什么，而 画完后他讲解说：“画的是一个大客船。有许多我 的小伙伴，有一个小朋友刚上船，带把伞。蓝蓝的 天上有红红的太阳，白白的云朵，圆圆的太阳像皮 球和圆西瓜。客船里坐着人，有我和爸爸妈妈。船 冒着烟，烟渣往下掉，掉到水里。船开呀开。”
MySQL集群部署与配置指南
MySQL集群部署与配置指南引言MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。
在处理大规模数据和高并发访问时，单个MySQL服务器可能无法满足需求。
为了提高性能和可用性，使用MySQL集群来部署和配置数据库是一个不错的选择。
本文将详细介绍MySQL集群部署和配置的指南，帮助读者了解集群的概念，并提供一些实用的技巧。
1. 集群概述1.1 什么是MySQL集群MySQL集群是指由多个MySQL服务器组成的集合，通过共享数据和负载均衡来提供高性能和高可用性。
集群中的每个节点都存储相同的数据，并且可以处理来自客户端的查询请求。
如果其中一个节点发生故障，其他节点将继续提供服务，确保数据的有效性和可访问性。
1.2 集群的优势MySQL集群具有以下优势：- 高可用性：即使其中一个节点发生故障，其他节点也可以继续提供服务，避免了单点故障的风险。
- 负载均衡：通过将查询请求分发到不同的节点上，集群可以平衡负载，提高整个系统的性能。
- 扩展性：可以根据需求增加或减少集群节点，以应对不断增长的数据和用户访问量。
- 数据冗余：通过复制数据到多个节点，可以提供数据的冗余备份，避免数据丢失的风险。
2. 部署MySQL集群2.1 硬件要求部署MySQL集群需要考虑以下硬件要求：- 多台服务器：每个节点都需要一个独立的服务器来承载MySQL服务。
- 网络连接：节点之间需要可靠的网络连接，以便进行数据同步和通信。
2.2 软件要求部署MySQL集群还需要满足以下软件要求：- MySQL数据库：每个节点都需要安装并配置MySQL数据库。
- 集群管理软件：可以使用各种集群管理软件，如MySQL Cluster、Galera Cluster或Percona XtraDB Cluster等。
2.3 数据同步配置为了保持每个节点上的数据一致性，需要配置数据同步机制。
可以使用MySQL的复制功能来实现数据同步。
具体步骤如下：- 在一个节点上设置为主节点(master)，并启用二进制日志功能。
NDB和InnoDB存储引擎比较
NDB和InnoDB存储引擎比较文章目录•说明•NDB和InnoDB的不同点•NDB和InnoDB的性能、负载比较•NDB和InnoDB特性总结说明首先MySQL提供了众多的存储引擎供用户使用，但是支持事务的存储引擎并不多：NDB和InnoDB两个。
但是NDB只支持在NDB集群中使用，并不支持在其他场景下使用。
下面我们主要讨论它们之间不同的地方，各自的优缺点方便用户根据自己的实际情况进行选项。
注：在NDB集群中，只支持NDB存储引擎的表，其他存储引擎的表将不会被集群化。
NDB和InnoDB的不同点NDB需要通过一个分布式集群来使用，采用的不共享任何数据、组件的集群，无单点故障。
•以MySQL8.0，NDB8.0版本为例：•而对于MySQL5.7，NDB7.5/7.6版本没有区别，除了数据库版本之外。
特性InnoDB (MySQL 8.0) NDB 8.0MySQL版本 8.0 8.0InnoDB版8.0.15 8.0.15本NDB集群版N/A 8.0.14/8.0.14本存储限制64TB 128TB外键Yes Yes事务所有类型READ COMMITTEDMVCC Yes No特性 InnoDB (MySQL 8.0)NDB 8.0 数据压缩 Yes No (NDB 的检查点和备份文件可以压缩) 大行数据(> 14K) 支持 VARBINARY ，VARCHAR ，BLOB ，TEXT 只支持 BLOB ，TEXT (如果存储非常大的数据，会降低NDB 的性能)支持复制 异步和半同步复制; MySQL 组复制 在NDB 集群中自动同步复制;在NDB 集群之间使用MySQL 复制进行异步复制(不支持半同步复制)分布式读 Yes (MySQL 复制)Yes 分布式写 需要应用程序级别进行操作Yes 高可用 内置,InnoDB 集群 Yes (99.999%的稳定性)节点故障恢复、切换 MySQL 组复制 自动化节点故障恢复时间 30秒或更长 通常情况小于1秒实时性能 No Yes内存表 No Yes (可以同时存储在磁盘、内存上)NoSQL 访问存储引擎Yes Yes (多种APIs, 包括：Memcached,Node.js/JavaScript, Java, JPA, C++和HTTP/REST) 并发和并行写入 Yes 可支持最多48并行写操作, 优化并发写入操作冲突检测和解决(多主) Yes (MySQL Group Replication)Yes Hash 索引 No Yes在线添加节点 组复制中的读、写节点Yes (所有类型的节点) 在线升级 Yes (复制) Yes在线修改 Yes YesNDB 和InnoDB 的性能、负载比较NDB 集群具有一系列独特的属性，这些属性使其非常适合为需要高可用性、快速故障转移、高吞吐量和低延迟的应用程序提供服务。
数据库之MySQL集群方案策略（一）
数据库之MySQL集群⽅案策略（⼀）零、为什么需要群集？ 在现在的科技环境下，我们的项⽬中往往会处理越来越多的数据量，随着数据量的递增，单⼀的数据库已经⽆法满⾜我们的业务要求，因此为了解决这⼀系列的数据库瓶颈，我们有了集群的搭建⽅案。
⼀、MySQL版本 引擎对⽐： 1、myisam没有事务⽀持 MariaDB针对MyISAM改进，Aria占⽤空间⼩，并且允许在系统之间轻松进⾏复制。
2、innodb提供事务⽀持，innodb在做任何操作时，会做⼀个⽇志操作，便于恢复。
它是MariaDB 10.2（以及MySQL）的默认存储引擎。
3、xtradb是innodb存储引擎的增强版本，拥有更⾼性能。
MariaDB在10.0.9版本起使⽤XtraDB来代替MySQL的InnoDB。
在MariaDB 10.1之前XtraDB是最佳选择，它是InnoDB的性能增强分⽀，并且是MariaDB 10.1之前的默认引擎。
版本对⽐： 1、Percona提供了⾼性能XtraDB引擎，还提供了PXC⾼可⽤解决⽅案，并且附带了percona-toolkit等DBA管理⼯具箱。
2、MariaDB在10.2.6版本⾥移除Percona XtraDB，换回默认InnoDB，现在10.5默认是InnoDB。
综合多年使⽤经验和性能对⽐，⾸选Percona分⽀，其次是MariaDB，如果你不想冒险，那就选择MYSQL官⽅版本。
推荐MariaDB⼆、Mysql群集⽅案 ⽅案⼀：共享存储 ⼀般共享存储采⽤⽐较多的是 SAN/NAS ⽅案。
SAN：共享存储，主库从库⽤的⼀个存储。
SAN的概念是允许存储设施和解决器（服务器）之间建⽴直接的⾼速连接，通过这种连接实现数据的集中式存储。
优点： 1、保证数据的强⼀致性； 2、与mysql解耦，不会由于mysql的逻辑错误发⽣数据不⼀致的情况； 缺点： 1、SAN价格昂贵； ⽅案⼆：操作系统实时数据块复制 这个⽅案的典型场景是 DRBD，DRBD架构(MySQL+DRBD+Heartbeat) DRDB：这是linux内核板块实现的快级别的同步复制技术。
MySQL Cluster简介
MySQL Cluster简介1. MySQL Cluster 是什么？答：MySQL Cluster 是一个实时、高度可扩展且符合ACID 要求的事务型数据库，既可以实现99.999％的可用性，又具备开源产品低TCO 的优势。
MySQL Cluster 采用一种分布式的多主机架构，无单点故障。
它可在商业硬件上横向扩展，并且可同时支持读取和写入密集型负载，支持通过SQL 和NoSQL 接口访问。
MySQL Cluster 采用实时设计，可提供可预测的毫秒级响应，每秒可处理数百万次操作。
该集群支持内存中和基于磁盘的数据、自动数据分区（分片）以及负载平衡，无需停机即可在处于运行状态的集群中添加节点，因此可实现线性的数据库可伸缩性，能够处理在应用压力无法预测时、基于Web 的负载。
2. MySQL Cluster 运营商级版本是什么？答： MySQL Cluster 运营商级版本(CGE) 包括用于管理和审计MySQL Cluster 数据库以及监视其安全性的工具，同时还提供Oracle 标准支持服务。
用户可通过订购或者商业许可及服务来获取MySQL Cluster CGE。
３. MySQL Cluster 的最新版本？答：最新GA 版是MySQL Cluster 7.3。
MySQL Cluster 中集成和捆绑了MySQL 5.6。
４MySQL Cluster 对硬件或软件是否有特殊需求？答：没有，MySQL Cluster 被设计为在商用硬件上运行。
使用Infiniband 网络互联等专门硬件可实现更高水平的性能，尤其是针对具有许多节点的大型集群。
５. MySQL Cluster 的系统需求？答：操作系统：请参见最新的受支持平台列表»CPU：Intel/AMD x86、UltraSPARC内存：至少1GB RAM硬盘：3GB网络：至少1 个节点（千兆以太网— TCP/IP）６.MySQL Cluster 的理想应用场景？答：理想应用包括：∙大容量OLTP∙实时分析∙支持欺诈检测的电子商务和金融交易∙移动和小额支付∙会话管理和缓存∙串流派送、分析和推荐∙内容管理和交付∙大型多人在线游戏∙通信和位置服务∙使用者/用户资料管理和授权7. MySQL Cluster 有哪些典型性能指标？答：可用性99.999%（每年停机时间小于5 分钟）∙性能o响应时间：不到5 毫秒（通过SQL 进行同步复制和访问）。
mysql集群原理
mysql集群原理MySQL集群原理MySQL集群是一种用于提高数据库系统性能和可用性的解决方案。
它通过将多个MySQL数据库服务器连接在一起，共同处理数据库操作，以实现负载均衡和高可用性。
本文将详细介绍MySQL集群的原理和工作机制。
一、概述MySQL集群由多个节点组成，每个节点都是一个MySQL数据库服务器。
节点之间通过网络连接，并通过协调器进行通信和协调操作。
协调器负责将客户端请求分发给合适的节点，并确保节点之间的数据同步。
二、节点类型MySQL集群包括以下几种节点类型：1. 数据节点（Data Node）：存储实际的数据库数据。
2. SQL节点（SQL Node）：处理客户端的SQL请求，并将其转发给数据节点。
3. 协调器节点（Coordinator Node）：负责协调整个集群的工作，包括节点的注册、数据分发等。
三、数据分片为了提高性能和可伸缩性，MySQL集群将数据库数据分为多个片段，每个片段存储在不同的数据节点上。
这样可以将负载均衡到不同的节点上，并允许数据在节点之间并行处理。
数据分片通常按照某种规则进行，例如按照主键范围或哈希算法。
四、数据同步MySQL集群使用复制机制来实现数据的同步。
当数据节点上的数据发生变化时，该变化会被记录并传播到其他节点，以保持数据的一致性。
数据同步可以通过两种方式实现：异步复制和半同步复制。
1. 异步复制在异步复制模式下，数据节点将更新操作记录到一个称为二进制日志（Binary Log）的文件中，并将该文件传输给其他节点。
其他节点会异步地读取该文件，并应用其中的操作以更新自身的数据。
异步复制的优点是性能高，但可能存在数据丢失的风险。
2. 半同步复制在半同步复制模式下，当数据节点收到更新请求后，它会等待至少一个其他节点确认已经接收到该更新请求，然后才会返回给客户端。
这样可以确保至少有一个节点拥有更新的数据，从而提高数据的可用性和一致性。
五、故障处理MySQL集群能够自动检测并处理节点故障。
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##################################################################### ###mysql的ndb集群是一个热备与负载均衡的mysql的数据库集群，安全性可达到99.99%，是有mysql节点，数据库节点，管理节点组成。
如下图mysql节点A-----------mysql节点B| \ / || 管理节点 || / \ |数据节点A------------数据节点B##################################################################### ###############设备软件需求：##############5台服务器，RHEL5.2操作系统，mysql-cluster-gpl-7.1.4b-linux-i686-glibc23.tar.gz192.168.0.13 管理节点192.168.0.61 mysql节点A192.168.0.62 mysql节点B192.168.0.63 数据节点A192.168.0.64 数据节点B配置方案：########1.节点软件安装：#############将mysql-cluster-gpl-7.1.4b-linux-i686-glibc23.tar.gz分别在mysql节点A、B，数据节点A、B上安装。
# useraddmysql# tar zxvf mysql-cluster-gpl-7.1.4b-linux-i686-glibc23.tar.gz# mv mysql-cluster-gpl-7.1.4b-linux-i686-glibc23 /usr/loacl/mysql# chown -R mysql.mysql /usr/local/mysql########2.配置mysql节点：(在192.168.0.61上)############ vim /etc/f[mysqld] # mysql服务进程参数ndbclusterndb-connectstring=192.168.0.13[mysql_cluster] # 集群服务进程指向管理节点ndb-connectstring=192.168.0.13# scp /etc/f 192.168.0.62:/etc/f 两个sql节点的配置完全相同，可以copy.#########3.配置数据节点：(在192.168.0.63上)############## vim /etc/f[mysqld]Datadir=/usr/local/mysql/data #数据在本地的存储位置ndbclusterndb-connectstring=192.168.0.13[mysql_cluster]ndb-connectstring=192.168.0.13 #都指向管理节点# scp /etc/f 192.168.0.63:/etc/f 两个数据节点的配置完全相同，可以copy.#############4.配置管理节点：(在192.168.0.13上)############# cat /usr/local/mysql/cluster-conf/config.ini 此目录与文件要自己创建。
[ndbd default]。
NoOfReplicas=2 数据节点的个数，此处为两个。
DataMemory=80M 数据存储占本地内存数IndexMemory=18M 数据索引占本地内存数[ndb_mgmd] 管理节点Id=1Hostname=192.168.0.13Datadir=/var/log/ 日志存放位置[ndbd] 数据节点Id=2Hostname=192.168.0.63Datadir=/usr/local/mysql/data[ndbd]Id=3Hostname=192.168.0.64Datadir=/usr/local/mysql/data[mysqld] sql节点Id=4Hostname=192.168.0.61[mysqld]Id=5Hostname=192.168.0.62复制其他任何一个节点上的以下文件到管理节点# scp 192.168.0.61:/usr/loacl/mysql/bin/ndb_mgmd /bin/ndb_mgmd# scp 192.168.0.61:/usr/loacl/mysql/bin/ndb_mgmd /bin/ndb_mgm############5.管理节点启动 ############## /bin/ndb_mgmd -f /usr/loca/mysql/cluster-conf/config.ini 启动管理节点2010-07-08 22:02:52 [MgmtSrvr] INFO -- NDB Cluster Management Server.mysql-5.1.44 ndb-7.1.4b2010-07-08 22:02:52 [MgmtSrvr] INFO -- Loaded config from'/usr/local/mysql/mysql-cluster/ndb_1_config.bin.1'# /bin/ndb_mgm 查看各节点情况-- NDB Cluster -- Management Client --ndb_mgm> showConnected to Management Server at: localhost:1186Cluster Configuration---------------------[ndbd(NDB)] 2 node(s)id=2 (not connected, accepting connect from 192.168.0.63)id=3 (not connected, accepting connect from 192.168.0.64)[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)id=1 @192.168.0.13 (mysql-5.1.44 ndb-7.1.4)[mysqld(API)] 2 node(s)id=4 (not connected, accepting connect from 192.168.0.61)id=5 (not connected, accepting connect from 192.168.0.62)此时发现与其他节点无法连接，因为其他节点还没有启动。
############6.启动数据节点############## /usr/local/mysql/bin/ndbd2010-07-08 22:15:58 [ndbd] INFO -- Configuration fetched from'192.168.0.13:1186', generation: 1记得两个节点都启动。
如果现在在管理节点上观察，会发现数据节点启动成功，一个主的，一个从的。
############7.启动sql节点##############首先初始化mysql# /usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --user=mysql--basedir=/usr/local/mysql/ --ldata=/usr/loacl/mysql/data/Installing MySQL system tables...OKFilling help tables...OK 初始化成功To start mysqld at boot time you have to copysupport-files/mysql.server to the right place for your systemPLEASE REMEMBER TO SET A PASSWORD FOR THE MySQL root USER !To do so, start the server, then issue the following commands:/usr/local/mysql//bin/mysqladmin -u root password 'new-password'/usr/local/mysql//bin/mysqladmin -u root -h localhost password 'new-password'Alternatively you can run:/usr/local/mysql//bin/mysql_secure_installationwhich will also give you the option of removing the testdatabases and anonymous user created by default. This isstrongly recommended for production servers.See the manual for more instructions.You can start the MySQL daemon with:cd /usr/local/mysql/ ; /usr/local/mysql//bin/mysqld_safe&You can test the MySQL daemon with mysql-test-run.plcd /usr/local/mysql//mysql-test ; perl mysql-test-run.plPlease report any problems with the /usr/local/mysql//scripts/mysqlbug script!# /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe& 启动（两个SQL节点都要启动）[1] 20112100708 22:22:37 mysqld_safe Logging to '/usr/local/mysql/data/localhost.err'. 100708 22:22:37 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /usr/local/mysql/data##########8.再去管理节点观察############### /bin/ndb_mgmndb_mgm> showCluster Configuration---------------------[ndbd(NDB)] 2 node(s)id=2 @192.168.0.63 (mysql-5.1.44 ndb-7.1.4, Nodegroup: 0, Master)id=3 @192.168.0.64 (mysql-5.1.44 ndb-7.1.4, Nodegroup: 0)[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)id=1 @192.168.0.13 (mysql-5.1.44 ndb-7.1.4)[mysqld(API)] 2 node(s)id=4 @192.168.0.61 (mysql-5.1.44 ndb-7.1.4)id=5 @192.168.0.62 (mysql-5.1.44 ndb-7.1.4)显示全部连接成功，此时可以说配置完毕。