商场智能化未来更精彩
未来超市的发展趋势
未来超市的发展趋势未来超市的发展趋势随着科技的不断发展，未来超市将会迎来许多新的发展趋势。
以下是未来超市的几个可能的发展趋势：1. 自动化技术的应用：未来超市将会更加智能化和自动化。
例如，无人超市和机器人导购员将会更加普遍。
顾客可以通过扫描二维码进入超市，然后通过自动感应器自动购物。
机器人导购员可以提供指引和建议，使购物体验更加便捷和高效。
2. 无人配送：未来超市的配送方式将会变得更加智能化和自动化。
例如，无人驾驶配送车将会取代传统的送货员。
这样能够大大提高配送效率，减少人工成本，让顾客能够更加快速地收到商品。
3. 虚拟现实的应用：虚拟现实技术的发展将会使未来超市的购物体验更加真实和互动。
顾客可以通过虚拟现实眼镜来体验商品的样式和使用效果，从而做出更明智的购买决策。
4. 网络购物的普及：随着互联网的普及，未来超市将会更加注重线上销售，提供更多的在线购物服务。
顾客可以通过手机、电脑等终端设备随时随地进行购物，极大地提高了购物的便利性和灵活性。
5. 生鲜产品的自由选购：未来超市将会提供更多的自由选购的机会，特别是对于生鲜产品。
顾客可以自由选择喜欢的食材，并进行分量、切割等加工，从而保证食材的新鲜和质量。
6. 社交化的购物体验：未来超市将会更加注重顾客的社交体验。
例如，超市可以提供社交区域供顾客交流和休息，也可以组织购物活动和促销活动，增加顾客的参与度和忠诚度。
总之，未来超市将会越来越智能化、自动化和个性化。
通过科技的不断进步，超市可以提供更多的购物选择和服务，为顾客提供更好的购物体验。
然而，也要注意保护顾客的隐私权和消费安全，确保科技的发展能够真正为人们的生活带来便利和快乐。
未来智慧零售的发展趋势
未来智慧零售的发展趋势正文：随着社会的不断发展，消费者越来越注重购物的体验，智慧零售也越来越成为行业的热点。
未来的智慧零售将会围绕着以下几个方向展开。
一、数字化营销数字化产品营销将是未来一个重要的方向。
通过大数据、人工智能、云计算等技术手段，智慧零售可以更好地了解消费者的需求，通过个性化的推送方式增加顾客黏性，提升整体销售额。
例如人脸识别技术可以实现精准推送，将广告、促销等信息展示给有兴趣的消费者，而不仅仅是简单的展示广告。
二、智慧商场未来的智慧商场将会越来越多地引入数字化技术，消费者的购物体验将会更加方便快捷。
首先是智能购物车，通过人工智能和物联网技术，购物车可以自主导航，甚至可以了解消费者购买的物品，根据其购物记录提供更加个性化的服务。
其次是智能收银，消费者可以通过刷脸或者其他生物信息技术自助付款，缩短排队时间，提高购物效率。
智慧商场还可以配备智能柜员机，让消费者可以足不出户完成购物，以及VR体验等等。
三、无人店铺无人店铺是未来智慧零售的趋势之一。
消费者可以完全依赖手机扫码实现购物，无需人员介入。
这种方式将大大缩短排队时间，降低人工成本。
但对于消费者来说，也需要考虑安全问题。
四、增强现实增强现实是未来智慧零售非常重要的技术之一。
消费者可以在虚拟现实中访问商店，浏览商品，试穿等等。
这种方式将新增添消费者购物体验的新乐趣。
但是也需要注意，增强现实需要消耗大量的计算资源。
五、智慧供应链智慧供应链将会凭借巨大的技术优势，改变零售的供应链方式。
通过物联网技术的应用，零售商可以追踪商品的传输过程，得出有关库存量、活动需求等信息，以便更好地掌握整个供应链布局。
结语：未来智慧零售的技术发展将会给商业模式带来重大的变化，将会提高客户体验，降低成本，提高效率以及供应链成本等。
虽然智慧零售的技术发展面临一些安全问题和应用难题，但随着技术的不断进步，这些问题将会被逐步解决。
人工智能智能化智慧商店
人工智能智能化智慧商店智能化智慧商店是应用人工智能技术的新型商店概念。
通过在商店中运用人工智能技术，可以提高购物体验，提供个性化的服务，以及优化运营效率。
本文将从不同角度来探讨人工智能智能化智慧商店的定义、特点、优势和未来发展方向。
一、人工智能智能化智慧商店的定义与特点智能化智慧商店是指通过应用人工智能技术和大数据分析等先进技术，实现商店智能化管理和消费者个性化体验的商店模式。
其特点主要表现在以下几个方面：1. 智能化管理：人工智能智能化智慧商店采用先进的人工智能技术，如物联网、机器学习和自然语言处理等，实现对商店内部各个环节的智能化管理，包括库存管理、商品陈列和恶意盗窃预防等。
2. 个性化服务：通过分析消费者的购买记录、浏览行为和个人偏好等数据，智能化智慧商店能够为每个消费者提供个性化的商品推荐、价格优惠和购物指导等服务。
消费者可以在商店中得到更为贴心和专属的体验。
3. 无现金支付：智能化智慧商店借助人工智能技术，实现了无需现金支付的便捷购物方式。
消费者只需通过扫描二维码或使用人脸识别等支付方式，即可完成支付过程，提高购物效率和方便性。
4. 智能化设备：智能化智慧商店使用智能设备，如智能购物车、智能货架和机器人导购员等，提供更高效准确的服务。
例如，智能购物车能够自动计算商品价格和总价，避免排队结账的烦恼。
二、人工智能智能化智慧商店的优势1. 提高购物体验：智能化智慧商店通过个性化服务和智能化设备的运用，提供更加方便、高效和舒适的购物体验。
消费者可以根据自己的需求和喜好，在更短的时间内找到理想商品，并享受到个性化的购物服务。
2. 优化运营效率：智能化智慧商店的智能化管理和无现金支付等功能，可以大大提高商店的运营效率和降低人力成本。
同时，通过人工智能技术对大量数据的分析和运用，商店也能更加准确地掌握市场需求和商品流行趋势，以便合理安排商品采购和库存管理。
3. 加强安全保障：借助人工智能技术，商店能够实时监控和预测恶意盗窃行为，提高安全防范能力。
人工智能技术在购物中心的应用前景
人工智能技术在购物中心的应用前景近年来，随着人工智能技术的飞速发展，它在各个领域的应用正逐渐成为现实。
其中，人工智能技术在购物中心的应用前景尤为引人注目。
本文将从多个角度分析人工智能技术在购物中心的应用前景，包括智能导购、智能支付、智能客服、智能安防等方面。
智能导购是人工智能技术在购物中心应用的重要方向之一。
借助人工智能技术，购物中心可以通过智能导购系统为顾客提供更准确、个性化的导购服务。
通过分析顾客的购物偏好和历史购买记录，智能导购系统可以为顾客推荐符合其需求的商品，提高购物体验和购买满意度。
同时，智能导购系统还可以通过人脸识别和语音交互技术与顾客进行智能对话，解答问题和提供购物建议，提升购物中心的服务质量。
智能支付是另一个人工智能技术在购物中心应用的热点领域。
随着移动支付的普及和发展，人工智能技术可以为购物中心的支付过程带来便利和安全。
例如，顾客可以通过人脸识别技术进行刷脸支付，无需携带实体银行卡或手机，减少了支付过程的繁琐和时间成本。
同时，人工智能技术可以通过分析用户的支付行为和消费习惯，提供个性化的优惠券和推广活动，激发消费欲望，促进购物中心的销售增长。
智能客服是人工智能技术在购物中心应用前景的重要组成部分。
购物中心经常面对大量的顾客咨询和问题，传统的人工客服往往会因为数量庞大而无法及时回复。
而借助人工智能技术，购物中心可以利用智能客服系统进行自动化回复和解决常见问题，提高客服效率和顾客满意度。
智能客服系统可以通过自然语言处理和情感分析技术，准确理解和回答顾客的问题，实现真正意义上的智能化服务。
智能安防也是人工智能技术在购物中心应用前景的重要方向。
通过人工智能技术，购物中心可以实现智能化的安防监控和风险预警。
例如，利用人脸识别技术，购物中心可以对顾客和员工进行实时监控，预防盗窃和安全事故的发生。
同时，人工智能技术还可以分析监控视频，及时发现异常行为和可疑人员，提供实时报警，有助于维护购物中心的安全和秩序。
人工智能与零售业的结合智能化购物的未来
人工智能与零售业的结合智能化购物的未来人工智能与零售业的结合：智能化购物的未来随着人工智能技术的迅速发展，零售业也迎来了巨大的变革。
人工智能的广泛应用使得零售业实现了智能化购物的愿景，为消费者提供了更加便捷、个性化的购物体验。
智能化导购系统人工智能在零售业中的一个重要应用是智能化导购系统。
通过利用人工智能技术，智能导购系统能够根据消费者的需求和购物习惯进行个性化推荐。
使用者只需通过移动设备或电脑终端与导购系统进行交互，就能够获取到与其需求相匹配的商品信息和推荐。
智能导购系统能够基于消费者的购物历史、浏览记录以及个人偏好，快速准确地为其推荐心仪的商品，大大提高了购物的效率和便利性。
智能支付系统人工智能技术的运用也使得支付变得更加智能化。
智能支付系统通过结合人脸识别、语音识别等技术，实现了无需现金或银行卡即可完成支付的功能。
消费者只需通过个人身份识别，系统即可自动识别并完成支付过程。
智能支付系统不仅提高了支付的速度和安全性，还使得购物体验更加便捷和无缝连接。
智能库存管理零售业中的库存管理一直是一项复杂而繁琐的任务。
然而，借助人工智能技术，智能库存管理系统能够准确地预测商品的需求量并进行合理的库存管理。
通过对海量数据的分析和学习，智能库存管理系统能够根据历史销售数据、天气预报、季节变化等多种因素进行预测，从而避免库存过剩或缺货的情况发生，提高了库存的利用率和销售效率。
智能客服系统在传统的零售业中，客服人员一直是提供消费者服务的重要角色。
然而，人工智能的发展使得智能客服系统逐渐取代部分传统客服工作。
智能客服系统通过使用自然语言处理、机器学习等技术，能够实现智能化的对话和问题解答。
消费者通过与智能客服系统进行交互，可以得到快速准确的回答和解决方案，大大提高了客户服务的质量和效率。
智能化购物未来的展望随着人工智能技术的不断发展和应用，智能化购物的未来展望可谓无限。
未来，我们将会看到更多的零售门店引入智能化导购系统，为消费者提供个性化的购物体验。
智能零售行业的发展现状与未来趋势分析
智能零售行业的发展现状与未来趋势分析随着科技的飞速发展和人们消费习惯的逐渐改变，智能零售行业正迅速崛起并逐渐改变着传统零售行业的格局。
本文将从行业发展现状与未来趋势两个方面来分析智能零售行业的发展。
智能零售行业的发展现状智能零售行业作为新兴的行业，已经取得了显著的发展成果。
人工智能、大数据、物联网等技术的运用，为智能零售行业的快速发展提供了技术支持。
各大电商平台纷纷推出智能化的服务和产品，例如阿里巴巴的盒马生鲜。
同时，传统零售企业也积极探索突破，引进智能设备和技术改造传统零售场景。
在物联网技术的引领下，智能零售行业出现了许多创新实践。
例如，智能柜台、无人商店、虚拟现实试衣间等，改变了传统购物的方式和体验。
此外，大数据分析和人工智能技术的应用，可以帮助企业更好地了解消费者需求、提高运营效率以及精细化管理。
智能零售行业未来的趋势随着智能技术的不断创新和突破，智能零售行业的未来将呈现出更多的发展趋势。
首先，智能零售将更加注重个性化定制服务。
随着大数据技术的不断发展，从消费者的购买记录、浏览习惯等数据中获得个性化需求，可以对商品进行定制化生产。
这一趋势将进一步提升消费者的购物体验，并促使企业提供更贴合消费者需求的产品和服务。
其次，智能零售将进一步深化线上线下融合。
随着互联网的兴起，线上零售已经成为各行各业的主流趋势。
而在智能零售行业，线上线下融合将更为紧密，打破传统的销售渠道壁垒，实现线上线下购物的无缝切换。
消费者可以通过手机APP在线下实体店铺选购商品，同时线下店铺的销售数据也能实时同步到线上平台，提供更全面的购物体验。
再次，人工智能技术将在智能零售行业得到更广泛的应用。
目前，很多企业已经开始使用人工智能技术进行商品推荐、客服聊天机器人等服务。
而未来，人工智能技术将进一步发展，例如通过人脸识别技术实现会员识别和支付，通过语音识别技术实现语音购物等。
这些技术的应用将进一步提高购物的便利性和效率。
总结起来，智能零售行业正处于高速发展的阶段，并具备广阔的发展前景。
零售业智能化升级：应用智能技术,提高运营效率
零售业智能化升级：应用智能技术，提高运营效率随着科技的不断进步，智能技术在各行各业的应用越来越广泛。
零售业也不例外，智能化升级已经成为了提高运营效率和吸引消费者的重要手段。
本文将探讨零售业智能化升级的重要性，以及如何应用智能技术来提高运营效率。
1. 智能化升级为零售业带来的机遇和挑战零售业的智能化升级带来了许多机遇和挑战。
首先，智能化技术可以使零售业更加高效。
传统的零售业务流程通常需要人工操作，容易出现错误和延误。
而智能化技术可以替代部分人力劳动，提高效率和准确性。
其次，智能化升级可以提供更好的客户体验。
智能化技术可以帮助零售商更好地了解消费者的需求和偏好，提供个性化的产品和服务。
然而，智能化升级也带来了一些挑战。
首先，智能化技术的应用需要大量的数据支持，而零售企业在数据采集、存储和分析方面可能存在困难。
其次，智能化技术的应用需要投入大量的资金和人力。
零售企业如果没有足够的资源和能力，可能无法进行智能化升级。
2. 智能化升级提高运营效率的重要性提高运营效率是零售企业的核心目标之一。
智能化升级可以帮助企业实现这一目标。
首先，智能化技术可以加快零售业务流程。
例如，智能化的库存管理系统可以自动更新库存数量，减少人工清点的时间和错误。
其次，智能化技术可以提高零售业务的准确性和可靠性。
例如，智能化的支付系统可以自动识别支付方式和金额，减少人为错误的可能性。
最后，智能化技术可以提供即时的数据统计和分析，帮助企业进行决策和调整策略。
通过智能化升级，零售企业可以更好地掌握市场动态，提高运营效率。
3. 智能化升级的实际应用智能化技术在零售业的应用非常广泛。
下面将介绍几个典型的实际应用场景。
3.1 智能供应链管理智能供应链管理是零售业智能化升级的重要方面之一。
传统的供应链管理通常是人工操作和纸质记录，容易出现信息不准确和传递延误的问题。
而智能化的供应链管理系统可以实现自动化的数据采集、存储和分析，提高供应链的效率和准确性。
商场 智能化 方案
商场智能化方案商场智能化方案1. 引言随着科技的发展和人们生活水平的提高，商场作为集购物、娱乐、休闲等多个功能于一体的场所，对于提升用户体验和提高经营效率的要求也越来越高。
智能化技术的应用为商场带来了许多新的机会和挑战。
本文将探讨商场智能化方案，包括智能安全系统、智能导购系统、智能停车系统以及智能分析系统等。
2. 智能安全系统商场作为人流量大、货值高的场所，安全是商场管理者非常关注的问题。
智能安全系统能够通过视频监控、人脸识别等技术，实时监测商场内的安全状况，并及时报警。
2.1 视频监控系统商场内设置的摄像头可全天候实时监控场内的各个区域，包括入口、出口、货物堆放区等。
通过视频监控系统，可以及时发现异常情况，如盗窃、火灾等，并迅速采取措施。
同时，商场管理者也可以通过远程监控系统，随时随地查看商场的运营状况，提高安全防范意识。
2.2 人脸识别系统智能安全系统还可以结合人脸识别技术，对商场内的人员进行实时监测和识别。
在入口处设置人脸识别门禁系统，可以有效防止非法入侵和不明身份者进入商场。
同时，商场管理者还可以通过人脸识别系统对顾客进行统计分析，了解顾客的性别、年龄等信息，从而更好地进行精准营销和产品定位。
3. 智能导购系统智能导购系统可以提供更便捷、个性化的购物体验，有效提升用户满意度和购买力。
3.1 手机APP导购功能通过开发商场的手机APP，用户可以随时随地查看商场内的店铺、商品信息以及促销活动等。
同时，借助定位技术，APP还可以根据用户的位置和购买记录，为用户提供个性化的推荐和导购服务。
用户可以通过APP进行线上下单、在线支付等操作，实现便捷的购物体验。
3.2 AR导购技术商场可以通过AR（增强现实）技术，为用户提供更具交互性和趣味性的导购体验。
用户可以通过手机或AR眼镜等设备，实时获取商品的信息、评价等，并与虚拟的商品进行互动，更好地了解商品的特点和使用方法。
4. 智能停车系统商场停车位有限且易引发拥堵，智能停车系统能够提供智能化的停车引导和管理服务，提高停车效率和用户体验。
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商场智能化未来更精彩在互联网时代下，百货商场和购物中心的转型正在加快，增强体验成为各大购物中心的头等大事，除了商场中心、旺区让位主题展览、互动设施，还在商场的各个角落做智能化“埋伏”，让消费者在逛街的时候不经意体验到。
配套网络、无人管理的停车场、电子试衣间、促销信息的贴身放送……商场的智能化，从以前一个个的技术讨论，如今已经悄然在卖场和消费者身边落地开花。
随着电子商务成为消费行为的重要组成部分，实体零售商承受了巨大的创新压力。
事实上，零售业从未停止过创新。
对于零售商来说，科技同样能够对实体商店产生创造性影响。
在2014年举行的DX3数字营销大会上，自称为“零售先知”的道格?史蒂芬斯建立了一个展台，展示了多项有助于零售商与电商竞争的技术。
这个项目被称为“集体零售”（Retail Collective），旨在突破缺乏协作的单一品牌展示的限制。
这个概念商店的组成部分包括增强实境镜子、标准与分析、智能库存管理、移动支付和无线信号等。
“集体零售”试验同时照顾到了消费者和商家的角度。
例如，可选择参与的移动ID 追踪可以使零售商查看他们想要的数据，同时向消费者展示个性化购物的优势。
想象一下，当你经过一家商店时，可以收到关于你可能喜欢商品的智能消息推送；当你准备试衣服时，可以通过“魔镜”查看衣服是否合体；进入试衣间之后，可以通过智能库存管理叫来货品；当你准备付款时，你只需拿出手机支付，然后带着新买的东西离开商店。
“我们并不是把一些很酷的东西简单集合起来，”史蒂芬斯说，“我们要把这些东西放到一起，然后顾客在路过时能够说，‘不错，我觉得找到我想要的东西了’。
”多渠道商务和数字营销公司Acquity Group的全渠道体验高级主管富恩德伯克也认为，不创新和不接受消费者行为改变的零售商将被淘汰出局，而那些将在线和家庭体验结合到店内的零售商将会发展壮大。
有的商家在实体和数字领域实现了无缝结合，他们能够通过数据与顾客结成更密切的关系，为他们提供更加相关的内容和建议。
有的商家担心应用新技术会带来过高的软硬件成本，而富恩德伯克认为，“如果不这样做，付出的代价将远远高于提供此类店内体验的成本”。
海外智能化卖场的探索“实体店铺+智能设备+互联网+大数据”是未来商店智能发展的重要特征。
一些走在前面的零售商已经将各种领先技术应用到了门店。
技术首先将一些新奇的事物带给传统的店面销售，提升消费者的体验。
比如优衣库在美国西海岸的一处分店里安装了一面“试衣魔镜”，采用体感辨识系统及半反射镜荧幕科技。
顾客如要想试穿同款不同色的衣服，只要简单操作按键，镜子中的衣服就会相应的改变成其他颜色，如此就省去换衣服再试的麻烦。
很新奇实用的技术，可能不久以后很多服装店鞋店都会采用这样的系统来提升店面的服务。
而东京的三越百货有一款名叫地平爱子（AikoChihira）的迎宾机器人吸引不少顾客驻足。
这款由Toshiba 开发的产品会自动招呼顾客，虽说“她”只懂得依照预设的话语、动作来发声、行动（无法真正与顾客交流），但用来做简单的导引、介绍还是没有太大问题。
智能导航也是卖场重要的应用之一。
家乐福在法国Villeneuve la Garenne大卖场联合了全球最大的电子价签公司Pricer，携手开发了手机购物、图形智能标签及电子货架标签的零售解决方案。
“由Pricer提供一个解决方案，使家乐福与他们的客户能通过智能手机和电子价签与客户进行互动。
”家乐福创建的这个移动应用程序被称为“C-où”，允许客户创建“购物清单”并搜索产品，这意味着顾客能够在来商店之前就将选好的东西放在购物篮，程序还能根据放置在购物篮的物品自动生成食谱。
这个应用方案还包括店内定位，一旦顾客进入店铺，此方案能帮助客户找到任何产品，并且通过店内导航优化购物路线。
卖场通过安装55000个带有NFC功能的ESL，不仅能自动统一价格，且使用NFC的智能手机能让货架标签无处不在。
ESL标签将商品的数据库和手机应用软件连接在一起的，确保没有价格差异并且商品在商店的位置更加准确，顾客在应用软件上能直接看到商品准确的价格并且在货架上准确的找到它。
顾客甚至可以通过他们的手机为商品点“赞”，而商品获得的所“赞”会在标签上显示出来。
梅西百货店内装上了名为ShopBeacon的小设备，配合消费者智能机上的应用，使得基于店内位置的自动推荐和智能导购成为可能。
梅西百货的这项部署是由一家做百货O2O 的创业公司ShopKick来主导的。
2013年，之前在百货O2O 应用软件Shopkick里，消费者就能查看线下商家的商品和打折优惠。
而现在，Shopkick用上了苹果的iBeacon技术，使得基于消费者店内位置的自动推荐和智能导购成为可能。
ShopBeacon支持低功耗的蓝牙技术，可以唤醒手机上的商家应用，以及实现商场室内定位。
消费者在逛街时，就能接收到自己身边商品的折扣和促销信息。
另一家创业公司inMarket新推出的平台名叫Mobile to Mortar？iBeacon Platform，它会在美国Safeway、Giant Eagle 等两百家超市内部署iBeacons技术。
还有一家叫为Estimote 的公司也在做类似的传感器，可以被贴在类似入口、货架等位置。
如果顾客安装了相应的App，那Estimote就能再精确识别顾客所在店内的具体位置之后，为它们推送更有场景引导的信息，比如当顾客贴近某个货架时能推送具体款型服饰的打折消息。
支付环节也大有可为。
PayPal 不久前推出了自己的PayPal Beacon支付方案。
收银台处的Beacon 设备和近处消费者的PayPal应用自动做交互，完成支付。
消费者甚至可以不用掏出手机。
国内传统零售商试水智能化体验2013年年初至今，国内的传统零售商纷纷加强线下智能化体验，甚至借助云计算、大数据等互联网工具来进一步提高用户体验性，做了很多有益的尝试。
物联智能可穿戴设备、扫描定位技术、无线射频技术等高科技可以及时将商品的信息数据化，瞬间传输到互联网，加工整理并最终应用。
2013年金源新燕莎MALL制订了三年创新目标，就是要搭建“智能化购物中心运营新模式”。
金源新燕莎MALL引进了国内最大的室内商业互动屏，随后智能手机加油站、智能手机照片打印机、LED电子导示与会员服务机等一系列互动设备也将在二层的“智能化体验广场”陆续到位。
金源新燕莎MALL在电子营销上的重要举措之一，是推出了包括具有室内导航功能在内的九大行业领先功能的新燕莎MALL专属App，开启购物中心智能化运营模式。
金源新燕莎MALL App 客户端具备三大功能：一是为消费者提供室内定位导航服务；二是为消费者提供商场内近500家品牌商的品牌介绍、促销活动等信息；三是向消费者提供“专属折扣优惠”、“在线客服”、“精彩活动早知道”、“全新品牌推荐”等功能。
给消费者带来的最大方便就是能够通过App找到自己的停车位置在哪儿、找到所需要的商品在哪儿。
同时，为确保消费者轻松使用App，金源新燕莎MALL所有公共区域均已铺设免费WiFi，并实现了安卓系统和苹果系统的同时上线。
消费者可以注册成为电子会员，收藏、订阅喜爱的品牌，第一时间获取专属资讯。
2014年9月3日，银泰商业与百度联手，打造智能购物时代，将百度的最新产品BaiduEye首次尝试在银泰百货启动。
BaiduEye是百度研发的一款可穿戴智能设备。
其用户价值体现在以下四点：第一，实时商品信息推送。
在此基础上，基于深度学习技术的图像识别能力，实时呈现海量商品信息。
第二，APP端信息同步。
该功能可在手机APP端实时推送商品详情、提供同款和推荐搭配等，做到更贴心的服务。
第三，个性化商品推送。
在此基础上，可实现精准个性化推荐商品。
第四，可实现靠谱的百度大数据分析能力。
在银泰购物的消费者通过佩戴BaiduEye，还可以享受到室内导航个性化推荐等服务，商场导购佩戴可了解顾客的消费倾向以及产品库存等信息，通过第一视角分享、个性化商品推荐以及室内导航等功能，帮助顾客做出更明智的消费决策，从而全面提高购物体验。
之后，万达与腾讯、百度宣布共同组建电商公司，利用百度LBS平台和腾讯微信的移动电商的解决方案，整合大数据，开展O2O服务。
使用BaiduEye的顾客也可以轻松自然地在银泰门店使用BaiduEye，知道哪件衣服是章子怡同款，哪双球鞋是自己偶像代言的，某品牌商品在附近商圈内其他商场的不同款式、一些商品背后的品牌故事、连接社交网络的用户评价。
BaiduEye还可以轻松为客户推送一目了然的官网和主流电商网站价格；以及怎样最快到达商场的洗手间、收银台、某品牌专柜；迅速找到最近一家其他银泰门店，去其他某商家的距离是多少；一件上衣的相关搭配建议等服务。
未来在银泰购物的消费者通过佩戴百度旗下产品BaiduEye，就可以享受到室内导航、个性化推荐等服务；商场导购戴上这款产品，即可了解顾客的消费倾向、产品库存等资料。
但何时这项智能化举措才能得到普及，银泰方面表示仍需一段时间。
借用百度在科技成果上的先进优势切入智能商业是银泰看好智能化市场的表现。
实际上，在B2C企业频频涌现倒逼传统企业改革之后，商业智能化被看做是双线融合共同提升消费体验的二次革命。
2014年7月，阿里与杭州市下城区政府达成战略合作，将联合把武林商圈打造成未来商圈，消费者可以通过手机淘宝或支付宝钱包的二维码扫描进入武林商圈，在手机上即可完成点餐、买电影票、购买衣物等多项需求，将虚拟与现实融合为一体。
天虹商场打造的“服饰O2O购物体验店”，受到消费者们的热捧，纷纷争相“试衣”。
消费者站在3D体感试衣镜前，凌空操控就可以试穿裙子、衣服、包包、鞋子等服饰，各种服饰的搭配效果可以即时拍照，通过微博、微信等社交媒体与好友分享，选定的服饰可以即时下单购买。
最神奇的是，随着身体的摆动，衣服也会随之而动，就像真的穿在身上一样，完全省去了拿、脱、换等麻烦的过程。
据天虹商场相关负责人介绍：这种新型的“服饰O2O购物体验店”主要由3D体感试衣镜和少量的服饰样品组成，消费者先通过3D体感试衣镜进行衣服试穿和服饰搭配，试穿和搭配合适之后，通过服饰样品感知衣服的面料质感。
满意之后，直接在“3D 体感试衣镜”下单购买，消费者可以选择在店面拿货或由电商配送。
这种全新智能化购物体验，也会是天虹商场构筑线上线下O2O营销模式的一个方向。
有资深的营销人士指出，这种新型的“O2O购物体验店”占用面积比较小，除了适合传统服饰企业减负提效，服饰类电商也可以利用这种方式为消费者提供试穿体验，解决网络平台无法提供试穿体验的软肋。
相比传统的实体店铺，“服饰O2O购物体验店”的建设和运营成本较低，能够快速建立遍布全国的线下终端，实现线上线下结合。