计量经济学试卷a
计量经济学A 卷
湖南商学院课程考核试卷（A）卷课程名称：计量经济学A 学分： 3A. WLS 估计；B. 逐步回归法；C. 广义差分法；D. OLS 估计； 8、以下（ ）情况不满足回归模型的基本假定A.X 为确定性变量，即非随机变量；B.干扰项无自相关存在；C.干扰项为正态分布；D.干扰项具有异方差； 9、在一个多元线性回归模型中，样本容量为n ，回归参数个数为k ，则在回归模型的矩阵表示式中，矩阵X 的阶数是（ ）A 、n ×(k-1)B 、n ×(k+1)C 、n ×kD 、(n+1)×k 10、不管X 的取值如何，1()i nii XX ==-∑的值是( )，其中n 表示样本容量，X 为X的样本均值。
A 、0B 、1C 、-1D 、不能确定 11、计量经济模型是指( )A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机误差项的经济数学模型D.模糊数学模型12、在多元线性回归模型中，关于拟合优度系数2R 说法不正确的是( )A.衡量了变量Y 与某一X 变量之间的样本相关系数B.拟合优度是回归平方和除以总体平方和的值C.拟合优度的值一定在0-1之间D.衡量了解释变量对被解释变量的解释程度13、设k 为回归模型中的回归参数个数，n 为样本容量，则对总体回归模型进行显著性检验(F 检验)时构造的F 统计量为( )，RSS 表示残差的平方和，ESS 表示回归平方和。
A./(1)/()ESS k F RSS n k -=-B. /(1)1/()ESS k F RSS n k -=-- C. RSS F ESS = D. ESSF TSS =14、同一经济指标按时间顺序记录的数据列称为（ ）A 、横截面数据B 、时间序列数据C 、转换数据D 、面板数据15、设有一元样本回归线X Y 10ˆˆˆββ+=，X 、Y 为样本均值，则点（Y X ,）（ ） A 、一定在样本回归线上； B 、一定不在样本回归线上； C 、不一定在样本回归线上； D 、一定在样本回归线下方；16、已知D.W 统计量的值接近于2，则样本残差的一阶自相关系数ρˆ近似等于（ ）A 、0B 、1C 、-1D 、0.517、假设回归模型为：i i i X Y μβα++=，其中22)(i i X Var σμ=，则使用加权最小二乘法估计模型时，应将模型变换为( )A.i iii iX i X XY X μαβ++=B.iiii i X X X Y μαβ++=C. i iiii X X X Y μαβ++=D. 222i iii i iX X X X Y μβα++=18、在线性回归模型中，如果由于模型忽略了一些解释变量，则此时的随机误差项存在自相关，这种自相关被称为( )A 、纯自相关B 、非纯自相关C 、高阶自相关D 、一阶自相关 19、如果多元线性回归模型存在不完全的多重共线性，则模型（ ）A.已经违背了基本假定；B.仍然没有违背基本假定；C.高斯-马尔可夫定理不成立；D.OLS 估计量是有偏的； 20、任意两个线性回归模型的拟合优度系数R 2 ( ) A. 可以比较，R 2高的说明解释能力强 B. 可以比较，R 2低的说明解释能力强 C. 不可以比较，除非解释变量都一样 D. 不可以比较，除非被解释变量都一样二、名词解释（每小题 4分，共 12 分）1、高斯－马尔可夫定理 满足经典假设的线性回归模型，它的OLS 估计量一定是在所有线性估计量当中，具有最小的方差，即OLS 估计量是最佳线性无偏估计量2、多重共线性 01122t t t k k t tY X XX ββββμ=+++++ 如果解释变量之间不再是相互独立的，而是存在某种相关性，则认为该模型具有多重共线性3、广义最小二乘估计 当不符合经典假设的线性回归模型，通过一定的变换得到一个新的符合经典假设的模型，然后再对新的符合经典假设的模型进行OLS 估计 三、简答题（每小题 8 分，共 16 分）1、回归参数的显著性检验和回归模型的显著性检验有何区别和联系？回归系数的显著性检验是对回归系数进行是否等于0或等于某个常数的假设检验；而回归方程的显著性检验是指方程是否显著存在的假设检验；在一元线性回归中，回归系数的显著性检验和回归方程的显著性检验是等价的；而在多元线性回归中两者不同。
(完整)计量经济学期末考试试题两套及答案
练习题一一、单选题（15小题，每题2分，共30分） 1。
有关经济计量模型的描述正确的为( )A 。
经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系B 。
经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用确定性的数学方程加以描述 C.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述 D.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系，用随机性的数学方程加以描述 2.在X 与Y 的相关分析中（ ）A.X 是随机变量，Y 是非随机变量 B 。
Y 是随机变量，X 是非随机变量 C.X 和Y 都是随机变量 D.X 和Y 均为非随机变量3。
对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线，下面说法中错误的是（ ） A 。
0i e =∑ B.0i i e X =∑ C. 0i i eY ≠∑ D.ˆiiY Y =∑∑4.在一元回归模型中，回归系数2β通过了显著性t 检验,表示（ ）A 。
20β=B 。
2ˆ0β≠C 。
20β=，2ˆ0β≠ D.22ˆ0,0ββ≠= 5．如果X 为随机解释变量，X i 与随机误差项u i 相关，即有Cov （X i ，u i ）≠0，则普通最小二乘估计βˆ是（ ）A ．有偏的、一致的B ．有偏的、非一致的C ．无偏的、一致的D ．无偏的、非一致的6.有关调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的是（ ）A 。
2R 与2R 均非负 B 。
模型中包含的解释个数越多，2R 与2R 就相差越小C.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则22R R <D.2R 有可能大于2R7.如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量( ） A ．不确定，方差无限大 B.确定,方差无限大 C ．不确定，方差最小 D.确定，方差最小 8。
逐步回归法既检验又修正了（ ）A ．异方差性B 。
自相关性C ．随机解释变量D 。
多重共线性9．如果线性回归模型的随机误差项存在异方差,则参数的普通最小二乘估计量是（ ） A ．无偏的,但方差不是最小的 B ．有偏的，且方差不是最小的 C ．无偏的，且方差最小 D ．有偏的，但方差仍为最小 10。
计量经济学试题与答案
计量经济学试题与答案一、选择题（每题5分，共25分）1. 以下哪个选项是计量经济学的基本任务？A. 建立经济模型B. 进行经济预测C. 分析经济现象的规律性D. 所有以上选项答案：D2. 以下哪个方法不属于计量经济学的研究方法？A. 最小二乘法B. 最大似然法C. 线性规划D. 广义矩估计答案：C3. 在线性回归模型中，以下哪个选项表示随机误差项的方差？A. σ²B. μC. εD. β答案：A4. 在计量经济学模型中，以下哪个选项表示解释变量与被解释变量之间的关系？A. 相关性B. 因果关系C. 联合分布D. 条件分布答案：B5. 在实证研究中，以下哪个选项可以用来检验模型的稳定性？A. 残差分析B. 异方差性检验C. 单位根检验D. 联合检验答案：C二、填空题（每题5分，共25分）1. 计量经济学是一门研究______、______和______的科学。
答案：经济模型、经济数据、经济预测2. 最小二乘法的原理是使______的平方和最小。
答案：回归残差3. 在线性回归模型中，回归系数的估计值是______的线性函数。
答案：解释变量4. 异方差性检验的方法有______检验、______检验和______检验。
答案：Breusch-Pagan检验、White检验、Goldfeld-Quandt检验5. 在实证研究中，单位根检验的目的是检验______。
答案：时间序列数据的平稳性三、计算题（每题20分，共40分）1. 设线性回归模型为：Y = β0 + β1X + ε，其中Y表示被解释变量，X表示解释变量，ε表示随机误差项。
给定以下数据：Y: 2, 3, 4, 5, 6X: 1, 2, 3, 4, 5求：回归系数β0和β1的估计值。
答案：首先，计算X和Y的均值：X̄ = (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 3Ȳ = (2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 5 = 4然后，计算回归系数β1的估计值：β1̄= Σ[(Xi - X̄)(Yi - Ȳ)] / Σ[(Xi - X̄)²]= [(1-3)(2-4) + (2-3)(3-4) + (3-3)(4-4) + (4-3)(5-4) + (5-3)(6-4)] / [(1-3)² + (2-3)² + (3-3)² + (4-3)² + (5-3)²]= 4 / 10= 0.4最后，计算回归系数β0的估计值：β0̄ = Ȳ - β1̄X̄= 4 - 0.4 3= 2.2所以，回归系数β0和β1的估计值分别为2.2和0.4。
计量经济学试卷2011-2012(A)
院、部 班 级 姓名 学号………………………………………………密………………………线………………………………………………河南农业大学2011—2012学年第一学期 《计量经济学》考试试卷（A 卷）题号 一 二 三 总分 分数得分 评卷人一、 单项选择（每题2分，共20分）1．在二元线性回归模型中，回归系数的显著性t 检验的自由度为( C )。
A. n-1B. n-2C. n-3D. n-42．价格X （元）与需求量Y （吨）之间的回归方程为tt X Y 4.1356ˆ-=，说明（ D ） A. 价格每上涨一元，需求量增加356吨 B. 价格每上涨一元，需求量减少1.4吨 C. 价格每上涨一元，需求量平均增加356吨 D. 价格每上涨一元，需求量平均减少1.4吨3．对模型i i i i u X X Y +++=22110βββ进行总体显著性F 检验，检验的零假设为（ A ）。
A ．021==ββ B. 01=β C. 02=β D. 01=β或02=β 4．德宾—沃森统计量的取值范围为(B )。
A.-1≤DW ≤1B. 0≤DW ≤4C.0≤DW ≤2D. 1≤DW ≤45．利用普通最小二乘法估计得到的样本回归直线ii X Y 10ˆˆˆββ+=，必然通过( D )。
A. 点),(Y X B. 点)0,0( C. 点)0,(X D. 点),0(Y6．随机解释变量X 与随机误差项u 线性相关时，寻找的工具变量Z ，正确的是( B )。
A. Z 与X 高度相关，同时也跟u 高度相关B. Z 与X 高度相关，但与u 不相关C. Z 与X 不相关，同时跟u 高度相关D. Z 与X 不相关，同时跟u 不相关7．某商品需求函数为:i i i u X Y ++=10ββ，其中Y 为需求量，X 为价格，为了考虑“(男性、女性)和“(东部、中部、西部)”两个因素的影响，考虑引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为( C )。
计量经济学2009—2010学年第二学期期末试卷A
《计量经济学》2009—2010学年第二学期期末考试试卷（A ）一、单项选择题（每题2分，共30分）1.在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合是（ ） A .原始数据 B .时点数据 C .时间序列数据 D .截面数据2.最大似然估计的准则是从模型总体中抽取该n 组样本观测值的（ ）最大的准则确定样本回归方程。
A .离差平方和 B .均值 C .概率 D .方差3.在一元线性回归模型中，参数β的估计量βˆ具备有效性是指在所有β的线性无偏估计量中（ ） A .0)ˆ(=βVar B .)ˆ(βVar 为最小 C .0ˆ=-ββD .ββ-ˆ为最小 4.对于ii i e X Y ++=10ˆˆββ，以σˆ表示估计标准误差，r 表示样本相关系数，则有（ ） A .0ˆ=σ时，r=1 B .0ˆ=σ时，r= -1 C .0ˆ=σ时，r=0 D .0ˆ=σ时，r=1或者r= -1 5.用一组20个观测值的样本估计模型i i i X Y μββ++=10，在0.05的显著性水平下对解释变量X 的显著性作t 检验，则1β显著地不等于零的条件是其统计量t 的绝对值大于（ ） A .)20(05.0t B .)20(025.0t C .)18(05.0t D .)18(025.0t6.设k 为回归模型中的参数个数（不包括截距项），n 为样本容量，RSS 为残差平方和，ESS 为回归平方和。
则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F 统计量为（ ）A .TSSESS F = B .1--=k n RSS k ESSFC .11---=k n TSS k ESSF D .TSSRSS F =7.需求量与价格的回归方程为ii X Q 45.044.32ˆ-=，且已知某个样本点对应的价格为2.4元，则在该点的需求弹性的估计值为（ ）A .–0.034B .0.034C .–0.45D .0.458.对于iki k i i i e X X X Y ++++=ββββˆˆˆˆ22110 ，如果原模型满足线性模型的基本假设则在零假设0=j β下，统计量)ˆ(ˆj js ββ（其中)ˆ(j s β是j β的标准误差）服从（ ）A .)(k n t -B .)1(--k n tC .),1(k n k F --D .)1,(--k n k F9.下列哪种形式的序列相关可用D.W .统计量来检验（t ε具有零均值、常数方差，且不存在序列相关的随机变量）（ ）A .t t t ερμμ+=-1B .t t t t εμρμρμ+++=-- 2211C .t t ρεμ=D . ++=-12t t t ερρεμ10.对于模型i i i i X X Y μβββ+++=22110，12r 为变量i X 1和i X 2的相关系数，当12r =0.15时，此时方差膨胀因子（VIF ）为（ ）A .1B .1.023C .1.96D .211.假设回归模型为i i i X Y μββ++=10，其中i X 为随机变量，且i X 与i μ相关，则β的普通最小二乘估计量（ ）A .无偏且一致B .无偏且不一致C .有偏但一致D .有偏且不一致 12.在工具变量的选取中，下面哪一个条件不是必需的（ ） A .与所替代的随机解释变量高度相关 B .与随机干扰项不相关C .与模型中的其他解释变量不相关D .与被解释变量存在因果关系13.下列属于有限分布滞后模型的是（ ） A .t t t t X X Y μβββ++++=- 1210 B .t t t t t Y Y X Y μββββ++++=--231210 C .t t t t Y Y Y μβββ++++=- 1210D .t k t k t t t X X X Y μββββ+++++=+--1121014.消费函数模型2112.032.040.052.0ˆ--+++=t t t t I I I C ，其中I 为收入，C 为消费，当收入增加1单位时，从长期来看，消费平均增加（ ） A .0.40单位 B .0.44单位 C .0.84单位 D .0.32单位15.大学教授薪金回归方程：i i i i i X D D Y μβααα++++=33221，其中i Y 为大学教授年薪，i X 为教龄，⎩⎨⎧=女性男性012i D ，⎩⎨⎧=其他白种人01D 3i ，则白种人男性教授平均薪金为 ( ) A.()()i i i i X X D D βαα++===2132i ,0,1Y EB.()i i i i X X D D βα+===132i ,0,0Y EC.()()i i i i X X D D βααα+++===32132i ,1,1Y ED.()()i i i i X X D D βαα++===3132i ,1,0Y E二、多项选择题（每题2分，共10分） 1.残差平方和是指（ ）A .随机因素影响所引起的被解释变量的变差B .解释变量变动所引起的被解释变量的变差C .被解释变量的变差中，回归方程不能作解释的部分D .被解释变量的总离差平方和与回归平方和之差E .被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和2.对模型满足所有假定条件的模型i i i i X X Y μβββ+++=22110进行总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则很可能出现（ ）A .021==ββB .0,021=≠ββC .0,021≠≠ββ D .0,021≠=ββE .021≠=ββ3.如果模型中存在序列自相关现象，则会引起如下后果( )A. 参数估计值有偏B. 参数估计值的方差不能正确确定C. 变量的显著性检验失效D. 预测精度降低E. 参数估计值仍是无偏的4.对美国储蓄与收入关系的计量经济模型分成两个时期分别建模，重建时期是1946—1954；重建后时期是1955—1963，模型如下：重建时期：t t t X Y 121μλλ++=重建后时期：t t t X Y 243μλλ++=关于上述模型，下列说法正确的是（ ）A. 4231;λλλλ==时则称为重合回归B. 4231;λλλλ=≠时称为平行回归C. 4231;λλλλ≠=时称为汇合回归D. 4231;λλλλ≠≠时称为相异回归E. 4231;λλλλ=≠时，表明两个模型没有差异5.科伊克模型存在的问题有（ ）A.增加了解释变量的个数B.加重了解释变量的多重共线性C.随机干扰项的一阶自相关性D.解释变量与随机干扰项独立E.解释变量与随机干扰项不独立三、判断改错题（每题3分，共15分） 1、 随机干扰项i μ和残差项i e 是一回事？2、 总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值？3、 在存在自相关的情况下，普通最小二乘法（OLS ）估计量是有偏的和无效的？4、 一旦模型中的解释变量是随机变量，则违背了基本假设，使得模型的OLS 估计量有偏且不一致？5、 在回归模型中i i i D Y μββ++=21中，如果虚拟变量i D 的取值为0或2，而非通常情况下的0或1，那么参数2β的估计值将减半，其t 值也将减半？四、分析计算题（共45分）1、 在研究生产函数时，得到以下两种结果：tt t L K Y ln 893.0ln 887.004.5ˆln ++-= （A ） s.e= (1.40) (0.087) (0.137)878.02=R n=21 DW=1.98t t tL K t Y ln 285.1ln 460.00272.057.8ˆln +++-= (B) s.e= (2.99) (0.0204) (0.333) (0.324)889.02=R n=21 DW=2.08其中：Y 代表产量 K 代表资本 L 代表劳动 t 代表时间 n 为样本容量。
上海财经大学计量经济学试卷
诚实考试吾心不虚 , 公平竞争方显实力, 考试失败尚有机会 , 考试舞弊前功尽弃。
上海财经大学《计量经济学 》课程考试卷（A ）闭卷课程代码 课程序号2008—2009 学年第 1 学期姓名 学号 班级一、单选题(每小题2分, 共计40分)1.如果模型中变量在10%的显著性水平下是显著的, 则（ D ）A. 该变量在5%的显著性水平下是也显著的B. 该变量在1%和5%的显著性水平下都是显著的C. 如果P 值为12%, 则该变量在15%的显著性水平下也是显著的 D 、 如果P 值为2%, 则该变量在5%的显著性水平下也是显著的 2.高斯－马尔可夫是( D )A.摇滚乐.B.足球运动.C.鲜美的菜.D.估计理论中的著名定理, 来自于著名的统计学家: Johan.Car.Friedric.Gauss 和Andre.Andreevic.Markov 。
3.以下关于工具变量的说法不正确的是（ B ）。
A.与随机干扰项不相关B. 与所替代的随机解释变量不相关C.与所替代的随机解释变量高度相关D.与模型中其他解释变量不相关4.在含有截距项的多元回归中, 校正的判定系数 与判定系数R2的关系有: （ B ） A.R2＜ B.R2＞ C.R2＝ D.R2与 的关系不能确定5.根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为lnYi=2.00+0.75lnXi+ei, 这表明人均收入每增加1%, 人均消费支出将大约增加（ B ）A.0.2..B.0.75..C.2..D.7.5%6.在存在异方差的情况下, 普通最小二乘法（OLS ）估计量是（ B ） A.有偏的, 非有效的 B.无偏的, 非有效的 C.有偏的, 有效的 D.无偏的, 有效的7.已知模型的普通最小二乘法估计残差的一阶自相关系数为0, 则DW 统计量的近似值为（ C ）A.0B.1C.2D.48.在多元回归模型中, 若某个解释变量对其余解释变量回归后的判定系数接近1, 则表明原模型中存在（C）A.异方差性B.自相关C.多重共线性D.拟合优度低9.设某商品需求模型为: Yi＝β0＋β1Xi＋Ui, 其中Y是商品的需求量, X是商品的价格, 为了考虑全年12个月份季节变动的影响, 假设模型中引入了12个虚拟变量, 则会产生的问题是（D）A.异方差性B.自相关C.不完全的多重共线性D.完全的多重共线性10.下列表述不正确的是（D）A.尽管存在不完全的多重共线性, 普通最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量B.双对数模型的R2可以与对数－线性模型的R2相比较, 但不能与线性－对数模型的R2相比较。
计量经济学-计量经济学考试卷A及答案【考试试卷答案】
计量经济学-计量经济学考试卷A 及答案【考试试卷答案】《计量经济学》考试卷A适用专业：一、单选题（共15小题，每小题2分，共30分）1、需求函数的计量经济模型为Q=a-bP+u ，其中Q 是需求量，P 是价格，a 和b 是参数，u 为随机干扰。
最小二乘估计是（ ）A 、使用a ，b 的数据估计P 和QB 、使用P ，Q 的数据估计a 和bC 、使用a ，b ，Q 、P 的数据估计uD 、以上都不正确 2、简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为（ ） A 、外生变量和内生变量的函数关系 B 、外生变量和随机误差项的函数模型 C 、滞后变量和随机误差项的函数模型 D 、先决变量和随机误差项的函数模型3、高斯马尔可夫（Gauss-Markov ）定理的内容是：在基本假设下，线性回归模型的最小二乘估计是（ ）A 、最佳线性无偏估计B 、在无偏估计中方差最大C 、A 和B 都对D 、A 和B 都不对 4、在DW 检验中，当d 统计量为4时，表明（ ）A 、存在完全的正自相关B 、存在完全的负自相关C 、不存在自相关D 、不能判断 5、简单相关系数矩阵方法主要用于检验（ ）A 、异方差性B 、自相关性C 、随机解释变量D 、多重共线性6、根据样本资料建立某消费函数如下：t C ˆ =100.50+0.45tX +55.35D ，其中C 为消费，X 为收入，虚拟变量D=⎩⎨⎧农村城市01，所有参数均检验显著，则城市的消费函数为：( )A 、t Cˆ=155.85+0.45X t B 、t C ˆ=100.50+0.45X t C 、t Cˆ=100.50+55.35D D 、t C ˆ=100.95+55.35D 7、广义差分法是对（ ）用最小二乘法估计其参数。
A 、12t t t y x ββμ=++B 、11211t t t y x ββμ---=++C 、12t t t y x ρρβρβρμ=++D 、11211(1)()t t t t t t y y x x ρβρβρμρμ----=-+-+- 8、下列不属于线性模型的是：（ ）A 、01InY InX U ββ=++B 、301Y X U ββ=++C 、0111U Y Xββ=++ D 、 01Y In X U ββ=+⋅+ 9、拟合优度8.02=R ，说明回归直线能解释被解释变量总变差的：( ) A 、80% B 、64% C 、20% D 、89% 10、当DW 处于下列哪种情形时，说明模型存在一阶正自相关。
大学专业课-计量经济学-A卷-试卷及答案
REV does not Granger Cause GDP
26
3.17904
0.12663
GDP does not Granger Cause REV
1.84105
0.17907
根据上述输出结果，对REV和GDP进行Granger因果关系分析(显著性水平为0.05)
2.（5分）观察下列输出结果，分析变量间出现了什么问题？如何解决该问题？
A.F=1 ; B. F=0; C. F=-1 D. F=∞
5.判定系数r2=0.7，说明回归直线能解释被解释变量总变差的：( )
A.30% B.70% C.64% D.49%
6.DW的取值范围是：( )
A.-1≤DW≤0 B.-1≤DW≤1 C.-2≤DW≤2 D.0≤DW≤4
7.设个人消费函数 中，消费支出Y不仅与收入X有关，而且与消费者的性别、年龄构成有关，年龄构成可以分为老、中、青三个层次，假定边际消费倾向不变，该消费函数引入虚拟变量的个数为( )
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
T
0.195181
0.004367
44.69628
0.0000
C
4.887978
0.059875
81.63659
0.0000
R-squared
0.989598
Mean dependent var
7.230146
假定3无自相关假定，两个误差项之间不相关。即cov (ui,uj)=0i≠j。
这里，cov表示协方差，i和j表示任意的两个误差项。（如果I=j，则上式就给出了的方差的表达式）。无自相关假定表明误差项ui是随机的。
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计量经济学 A一、判断题（每小题1分，共计10分）1、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。
（）2、随机误差项和残差是有区别的。
（）3、任何情况下，最小二乘法估计量都是最佳估计量。
（）4、对已经估计出参数的模型不需要进行检验。
（）5、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起。
（）6、经典线性回归模型中的干扰项不服从正态分布，OLS估计量将是有偏的。
（）7、简单线性回归与多元线性回归的假定是相同的。
（）8、利用线性回归模型作预测时，估计标准误差.越小，预测精度越高。
（）9、t检验主要是检验模型的显著性的检验。
（）10、将时间序列数据对数化后可以降低数据的波动性，减少异方差的影响。
（）二、单项选择题（每小题1分，共计20分1.“计量经济学”（Econometrics）一词最早是由（）依照“生物计量学”（Biometrics）创造出来的。
A. 恩格尔（R. Engle）B. 弗瑞希（）C．萨缪尔森（） D.丁伯根（）2、同一时间，不同单位相同指标组成的观测数据称为（）A、原始数据B、横截面数据C、时间序列数据D、修匀数据3、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤（）A．确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用B．模型设定、估计参数、模型检验、模型应用C．搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验D．模型设定、模型修定、结构分析、模型应用4、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为LnY=5+,这表明人均收入每增加1%，人均消费支出将预期增加（）A． B． % C．5% D． %5、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最小二乘准则是指（）A 、使()∑=-nt tt Y Y 1ˆ达到最小值 B 、使∑=-nt ttY Y1ˆ达到最小值C 、使tt Y Y ˆmax -达到最小值 D 、使()21ˆ∑=-n t ttY Y达到最小值6、在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为：（ ） A 、tt t u X Y ++=10ββ B 、it t X Y E Y μ+=)/(C 、t t X Y 10ˆˆˆββ+= D 、()t t t X X Y E 10/ββ+= （其中n t ,,2,1 =）7、设OLS 法得到的样本回归直线为i i i e X Y ++=21ˆˆββ，以下说法不正确的是 ( )A ．=∑ieB ．),(Y X 在回归直线上C ．^i i Cov(Y ,e )=0 D ．i i Cov(X ,e )0≠8、在二元线性回归模型中，回归系数的显著性t 检验的自由度为( )。
A. nB. n-1C. n-2D. n-39、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为8002=∑te，估计用样本容量为24=n ，则随机误差项t u 的方差估计量2S 为( )A 、B 、 40C 、D 、 10、设线性回归模型iki k i i i x x x y μββββ+++++= 22110符合经典假设，则检验:210===k H βββ 时，所用的统计量F 服从（ ）A. F(k-1，n-k)B. F(k ，n-k-1)C. F(k-l ，n-1)D. F(n-k ，k-1) 11、回归分析中要求（ ） A.因变量是随机的，自变量是非随机的 B.两个变量都是随机的 C.两个变量都不是随机的D.因变量是非随机的，自变量是随机的12、以下选项中，正确表达了序列相关的是（ ） (u i ，u j )≠0，i≠j (u i ，u j )=0，i≠j (x i ，x j )≠0，i=j (x i ，u j )≠0 13．若使用普通最小二乘法估计的模型残差的一阶自相关系数为，则DW 统计量的值近似为（ ）A ．B ．0.4C ．D ．14．若单方程线性回归模型违背了同方差性假定，则回归系数的最小二乘估计量是（ ）A ．无偏的，非有效的B ．有偏的，非有效的C ．无偏的，有效的D ．有偏的，有效的15．在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t 检验值都很低，但模型的F 检验值却很高，这说明模型存在（ ）A ．方差非齐性B ．序列相关性C ．多重共线性D ．设定误差 16、方差膨胀因子检测法用于检验（ ） A.是否存在异方差 B.是否存在序列相关 C.是否存在多重共线性 D.回归方程是否成立 17、戈德菲尔德-匡特检验法可用于检验( )A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差18、在线性回归模型中,若解释变量1x 和2x 的观测值成比例,即有i 2i 1kx x =,其中k为非零常数,则表明模型中存在( )A. 异方差B. 多重共线性C. 序列自相关D. 设定误差19、在模型t t t t u X X Y +++=33221βββ的回归分析结果报告中，有23.263489=F ，000000.0=值的p F ，则表明（ ）A 、解释变量t X 2对t Y 的影响是显著的B 、解释变量t X 3对t Y 的影响是显著的C 、解释变量t X 2和t X 3对t Y 的联合影响是显著的D 、解释变量t X 2和t X 3对t Y 的影响是均不显著20、如果戈里瑟检验表明，普通最小二乘估计结果的残差ie 与ix 有显著的形式为ii i v x e +=287.0的相关关系（iv 满足线性模型经典假定），则用加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为：（ ）A ．ix B ．21i x C.ix 1 D.ix 1三、多项选择题（每小题2分，共计10分）1、有关调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的有（ ） A 、2R 与2R 均非负B 、模型中包含的解释个数越多，2R 与2R 就相差越大C 、只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，则22R R D 、2R 有可能大于2RE 、2R 有可能小于0，但2R 却始终是非负2、多重共线性产生的原因有( )A. 遗漏或删除变量B. 经济变量存在共同变化的趋势C. 模型中大量采用了滞后变量D. 残差的均值为零E. 认识上的局限造成选择变量不当 3、能够检验异方差的方法是( )A. F 检验法B. White 检验法C. 图形法D. ARCH 检验法E. DW 检验法F. Goldfeld-Quandt 检验法 4、DW 检验法的前提条件是( ) A ．解释变量为非随机的 B ．随机误差项为一阶自回归形式C ．线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D ．截距项不为零E ．数据序列无缺失项5、如果模型中存在序列自相关现象，则会引起如下后果 ( )A. 参数估计值有偏B. 参数估计值的方差不能正确确定C. 变量的显著性检验失效D. 预测精度降低E. 参数估计值仍是无偏的四、简答题（每小题5分，共计20分）1、简单线性回归的基本假定是什么2、什么是高斯—马尔科夫定理R3、什么是可决系数24、简述什么是异方差及异方差产生的原因五、分析题（每小题20分，共计40分）1、为了研究某地区地方预算内财政收入与国内生产总值的关系，搜集到1990-2001年的12个数据，运用计量分析软件，软件输出结果如下：回答以下问题：（1）在估计模型参数时，须在“Equation Estimation”（如下图）菜单中输入什么内容才能得到题中的结果（或者在EViews窗口工作表中输入什么内容）（3分）(2）建立该地区地方预算内财政收入对GDP 的回归模型，并根据回归结果估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义。
（8分）(3）运用相关统计量说明回归模型的拟合效果、参数的显著性和模型总体显著性。
（005.α=） （6分）(4）若2005年的国内生产总值为3600亿元，试确定2005年财政收入的预测值（3分）2、利用Eviews 软件得到下面计算结果，判断回归模型是否存在多重共线性、异方差和自相关，请给出判断依据，并简述解决方案。
（n=28，显著性水平为）注： DW 检验表（05.0=α）如下：n k=2 k=3 dL d Ud LdU262728321533.1799.02367.058.30ˆx x x y+++=tVIF DW=White Test 56.42nR Prob=《计量经济学B 》一、判断题（每小题1分，共计10分）1、多重共线性问题的实质是随机扰动项违背古典假定。
( )2、一元回归模型中，对样本回归函数整体显著性检验与斜率系数显著性检验是一致的。
()3、古典假定须在对参数进行最小二乘估计之后提出。
( )4、当异方差出现时，t 统计量一定会被高估。
( )5、如果经典线性回归模型中的随机扰动项不服从正态分布，OLS 估计量仍然是无偏的。
( )6、在经济计量分析中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。
( )7、当回归模型中含有滞后的被解释变量作为解释变量时，DW 检验将失去意义。
( )8、随机误差项和残差是有区别的。
( )9、多元线性回归模型的拟合优度检验可直接使用可决系数。
( ) 10、线性回归模型的参数i β与其估计量ˆiβ均服从t 分布。
( )二、单项选择题（每小题1分，共计20分）1、在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为( )A. 122Y X u ββ=++B. (|)Y E Y X u =+C. 122ˆˆˆY X ββ=+D. 122(|)E Y X X ββ=+2、在二元线性回归模型中，回归系数的显著性t 检验的自由度为( )A. nB. n -1C. n -2D. n -33、在模型Y =β1＋β2X 2＋β3X 3＋u 的回归分析结果报告中，有F ＝，F 所对应的p 值为，则表明( )A. 解释变量X 2对Y 的影响是显著的B. 解释变量X 3对Y 的影响是显著的C. 解释变量X 2和X 3对Y 的联合影响是显著的D. 解释变量X 2和X 3对Y 的联合影响是不显著的 4、在DW 检验中，当DW 统计量为2时，表明( )A. 存在完全的正自相关B. 存在完全的负自相关C. 不存在自相关D. 不能判定5、若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用 ( )A. 普通最小二乘法B. 加权最小二乘法C. 广义差分法D. 工具变量法6、在多元线性回归中，判定系数R 2随着解释变量数目的增加而 ( )A ．减少B ．增加C ．不变D ．变化不定 7、根据判定系数R 2与F 统计量的关系可知，当R 2=0时有( )A ．F =－1B ．F =0C ．F =1D ．F →∞8、可支配收入X (元)和消费Y (元)之间的回归直线方程为2ˆ5000.75Y X =+，这表明可支配收入每提高1000元时，消费平均( )A. 增加500元B. 减少500元C. 增加750元D. 减少750元9、在不完全多重共线性不严重的情况下（其它条件不变），则仍可用模型进行 ( )A. 经济预测B. 政策评价C. 结构分析D. 检验与发展经济理论10、所谓完全多重共线性是指存在不全为零的数12,,,k λλλ，有( )A. 11220k k X X X v λλλ++++=B. 11220k k X X X λλλ+++=C. 1122Xk k X X X v e λλλ∑++++=D. 11122kX X k k X X X v e λλλ⎰++++=11、半对数模型122ln ln Y X u ββ=++中，参数2β的含义是 ( )A. Y 关于X 的弹性B. X 的绝对量变动，引起Y 的期望值绝对量变动C. Y 关于X 的边际变动D. X 的相对变动，引起Y 的期望值绝对量变动 12、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为2500i e =∑，估计用样本容量为24n =，则随机误差项iu 的标准误差ˆσ的值为( )A. 25B. 5C.D.13、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤 ( )A. 确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用B. 模型设定、估计参数、模型检验、模型应用C. 搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验D. 模型设定、模型修定、结构分析、模型应用 14、一元线性回归分析中的ESS 的自由度是( )A. 2B. 1C. n -2D. n -115、回归分析中要求( )A. 两个变量都是随机的B. 两个变量都不是随机的C. 因变量是随机的，自变量是非随机的D. 因变量是非随机的，自变量是随机的16、设2212,()i i i i i i Y X u Var u X ββσσ=++==，为消除异方差，则对原模型变换的正确形式为( )A. 12i i i Y X u ββ=++B.12i i i i i i iY X u X X X X ββ=++C.122222i i i i i i i Y X u X X X X ββ=++2β=+17、同一时间，不同单位相同指标组成的观测数据称为 ( )A. 原始数据B. 横截面数据C. 时间序列数据D. 修匀数据18、在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是( )A. 22()i E u σ≠B. ()0()i j E u u i j ≠≠C. ()0i j E X u ≠D. ()0j E u ≠ 19、逐步回归方法既检验又修复了( )A. 自相关B. 异方差C. 多重共线性D. 随机解释变量20、下列说法不正确的是( )A. 自相关产生的原因有经济变量的惯性作用B. 多重共线性是样本现象C. 时间序列更易产生异方差D. 修正多重共线性的方法有增加样本容量三、多项选择题（每小题2分，共计10分）1、满足经典假设时，用普通最小二乘法估计得到的模型具有以下性质 ()A. ˆYY = B.0i iX e =∑C.0ie =∑D.20ie=∑E. (,)0i i Cov Y e =2、判定系数的公式为A. RSSB. ESSC.RSSESS RSS+D. ESS ESS RSS +E. 1RSSTSS-3、能够判断多重共线性的方法有()A. 简单相关系数矩阵法B. DW 检验法C. t 检验与F 检验综合判断法D. 方差膨胀因子检验E. 逐步回归法 4、下列用于检验截面数据异方差的方法有()A. ARCH 检验B. Goldfeld -Quanadt 检验C. White 检验D. DW 检验E. 方差膨胀因子检验 5、自相关情形下，常用的参数估计方法有()A. 普通最小二乘法B. 广义差分法C. 剔除变量法D. 加权最小二乘法E. 一阶差分法四、简答题（每小题5分，共计20分）1、调整的决定系数2R2、样本回归模型3、高斯—马尔科夫定理4、自相关五、分析题（每小题20分，共计40分）1、家庭消费支出(Y)、可支配收入(X2)、家庭财富(X3)设定模型如下：12233i i i i Y X X u βββ=+++其中，下标i 表示第i 个家庭。