基于Spring Cloud和Netflix的微服务技术架构

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微服务架构及技术路线

微服务架构及技术路线

微服务架构及技术路线微服务架构是一种将传统的大型单体应用拆分为一组小型、独立部署的服务的架构模式。

每个微服务都专注于一个特定的业务功能,并通过轻量级的通信机制,如HTTP或消息队列,与其他服务进行通信。

微服务架构具有高度的可伸缩性、弹性和独立部署的能力,使开发团队可以更快地交付新功能,并更容易进行重构和扩展。

在构建微服务架构时,需要考虑以下几个关键因素:1.服务拆分:将整个系统拆分为一组小型、自治的服务。

服务的拆分应该基于业务边界,每个服务可以独立开发、部署和扩展。

2. 服务通信:微服务之间通过轻量级的通信机制进行通信,如RESTful API或消息队列。

这种松耦合的通信机制可以使服务彼此独立,并支持异步通信和扩展能力。

3. 服务注册与发现:使用服务注册与发现机制,如Consul或Eureka,来管理和发现微服务的实例。

这样可以更方便地进行服务发现和负载均衡。

4.数据管理:每个微服务都有自己的数据库,可以选择使用关系型数据库或NoSQL数据库。

数据管理既可以通过数据库复制来保持数据一致性,也可以通过事件驱动的方式保持服务的松耦合。

5.容错机制:由于微服务架构中的服务是自治的,可能会有单个服务出现故障的情况。

因此,需要实施容错机制,如熔断、重试和限流,以保证系统的稳定性和可用性。

6.监控和日志:使用分布式跟踪系统和日志收集工具对微服务架构进行监控和日志记录。

这样可以更好地追踪和分析系统的性能和问题。

在选择技术路线时,需要根据具体需求和团队的技术能力做出决策。

以下是一些常用的技术选项:1. 服务框架:常见的微服务框架有Spring Cloud、Netflix OSS和Kubernetes。

这些框架提供了服务注册与发现、负载均衡、断路器、分布式跟踪和配置管理等功能。

2. 通信机制:可以选择使用RESTful API、消息队列或事件驱动等通信方式。

常用的工具包括RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ和NATS。

浅谈SpringCloud五大组件

浅谈SpringCloud五大组件

浅谈SpringCloud五⼤组件spring cloud五⼤组件分别为:服务发现--Netflix Eureka客户端负载均衡--Netflix Ribbon断路器--Netflix Hystrix服务⽹关--Netflix Zuul分布式配置--Spring Cloud Config业务场景介绍:先来给⼤家说⼀个业务场景,假设咱们现在开发⼀个电商⽹站,要实现⽀付订单的功能,流程如下:创建⼀个订单之后,如果⽤户⽴刻⽀付了这个订单,我们需要将订单状态更新为“已⽀付”扣减相应的商品库存通知仓储中⼼,进⾏发货给⽤户的这次购物增加相应的积分针对上述流程,我们需要有订单服务、库存服务、仓储服务、积分服务。

整个流程的⼤体思路如下:⽤户针对⼀个订单完成⽀付之后,就会去找订单服务,更新订单状态订单服务调⽤库存服务,完成相应功能订单服务调⽤仓储服务,完成相应功能订单服务调⽤积分服务,完成相应功能⾄此,整个⽀付订单的业务流程结束1. 核⼼组件Eureke(服务发现):是微服务架构中的注册中⼼,由Eureka Client和Eureka Server两部分组成,前者负责将各个服务的信息注册到Eureka Server中。

后者为注册中⼼,⾥⾯有⼀个注册表,保存了各个服务所在的机器和端⼝号;2. 核⼼组件Feign(动态代理):使⽤了动态代理的机制,⽤注解定义⼀个FeignClient接⼝,向指定的服务建⽴连接、发起请求、获取响应,解析响应等等。

Feign的动态代理机制:⾸先,对某个接⼝定义了@FeignClient注解,Feign就会针对这个接⼝创建⼀个动态代理接着你要是调⽤这个接⼝,本质就会调⽤Feign创建的动态代理,这是核⼼中的核⼼;Feign的动态代理会根据你接⼝上的@RequestMapping等注解,来动态构造出你要请求的服务地址;最后针对这个地址,发起请求,解析响应;3. 核⼼组件Ribbon(客户端负载均衡):Ribbon的作⽤是负载均衡,当我们要请求的服务部署在多台机器上时,Feign就不知道该请求哪台机器。

基于Java的SpringCloud微服务架构设计与实现

基于Java的SpringCloud微服务架构设计与实现

基于Java的SpringCloud微服务架构设计与实现一、引言随着互联网的快速发展,传统的单体应用已经无法满足日益增长的业务需求。

微服务架构作为一种新型的架构风格,逐渐成为了当前流行的架构之一。

SpringCloud作为目前较为主流的微服务框架,提供了丰富的组件和解决方案,能够帮助开发者快速搭建和部署微服务架构。

本文将深入探讨基于Java的SpringCloud微服务架构设计与实现。

二、SpringCloud简介SpringCloud是基于Spring Boot的一套开发工具集,为开发者提供了在分布式系统中快速构建一些常见模式的工具。

它提供了诸如服务发现、配置中心、断路器、智能路由、微代理、控制总线等功能,帮助开发者快速搭建微服务架构。

三、微服务架构设计原则在设计微服务架构时,需要遵循一些原则,以确保系统的稳定性和可扩展性。

以下是一些常见的微服务架构设计原则: 1. 单一职责原则:每个微服务应该只关注一个特定的业务功能。

2. 高内聚低耦合:确保每个微服务内部高内聚,与其他微服务之间低耦合。

3. 服务自治:每个微服务应该是一个独立的实体,可以独立部署和扩展。

4. 异步通信:采用异步通信方式可以提高系统的响应速度和吞吐量。

5. 容错设计:在微服务架构中,需要考虑容错设计,如断路器模式等。

四、SpringCloud核心组件SpringCloud包含多个核心组件,每个组件都承担着不同的角色,协同工作来构建一个完整的微服务架构系统。

以下是一些常用的SpringCloud核心组件: 1. Eureka:服务注册与发现组件,用于实现微服务之间的注册与发现。

2. Ribbon:客户端负载均衡组件,用于实现客户端负载均衡。

3. Feign:声明式REST调用组件,简化了REST API调用。

4. Hystrix:断路器组件,用于处理分布式系统中的故障和延迟。

5. Zuul:API网关组件,用于实现统一访问入口和请求转发。

SpringCloudNetflix入门简介

SpringCloudNetflix入门简介

SpringCloudNetflix⼊门简介回顾微服务架构微服务架构4个核⼼问题:1. 服务很多,客户端该怎么访问?2. 这么多服务,服务之间如何通信?3. 这么多服务,如何治理?4. 某个服务挂了怎么办?解决⽅案:springCoud:它是⼀种⽣态!它是基于springboot构建的它落地的流⾏实现有以下三个:1.Spring Cloud NetFlix ⼀站式解决⽅案!(NetFlix停更不停⽤)api⽹关:zuul组件Feign:它是基于HttpClient的,也就是基于Http的通信⽅式:同步阻塞的eureka:服务注册与发现,就是来服务治理的Hystrix:熔断机制,某个服务挂了采⽤的机制。

等其他组件2.Apache Dubbo Zookeeper 半⾃动,需要整合别⼈的东西!API⽹关:没有,需要找第三⽅组件,或者⾃⼰实现Dubbo: RPC框架,⽤于服务间通信(很专业)Zookeeper: 服务注册与发现熔断机制:没有,可以借助Hystrix组件可以得出个结论:Dubbo这个⽅案并不完善3.Spring Cloud Alibaba 最新的⼀站式解决⽅案! 更简单新概念:服务⽹格 server Mesh它的代表落地实现: istio万变不离其宗:1.API⽹关解决服务路由2.HTTP,RPC解决服务通信3.服务注册与发现,实现⾼可⽤4.熔断机制,解决服务挂了的问题,也就是服务降级本质: ⽹络不可靠常见⾯试题1.1 什么是微服务?1.2 微服务之间是如何独⽴通讯的?1.3 SpringCloud 和 Dubbo有那些区别?1.4 SpringBoot 和 SpringCloud,请谈谈你对他们的理解1.5 什么是服务熔断?什么是服务降级?1.6 微服务的优缺点分别是什么?说下你在项⽬开发中遇到的坑1.7 你所知道的微服务技术栈有哪些?列举⼀⼆1.8 Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两者的区别…微服务概述什么是微服务?微服务(Microservice Architecture) 是近⼏年流⾏的⼀种架构思想,关于它的概念很难⼀⾔以蔽之。

龙果学院--Spring Cloud教程第一季-Spring Cloud Netflix-第01节-微服务与Spring Cloud

龙果学院--Spring Cloud教程第一季-Spring Cloud Netflix-第01节-微服务与Spring Cloud

微服务与Spring Cloud何为微服务?Spring Cloud是什么?何为微服务?1、微服务是属于一种软件架构。

2、微服务是由多个服务组成的集合体。

3、微服务里面的每个服务都是独立的存在。

4、微服务是一种去中心化的思想。

微服务与Spring Cloud1、开发相对简单2、技术栈灵活3、服务独立解耦4、可用性高微服务与Spring Cloud1、维护和部署复杂度的增加2、服务间通信的成本3、数据一致性(分布式事务)4、系统集成测试微服务与Spring CloudSpring Cloud是什么?1、Spring Cloud是基于Spring Boot来实现的。

2、Spring Cloud是一系列工具框架的集合体。

3、Spring Cloud提供了一套完整的微服务解决方案。

此处是个广告!Spring Boot教程推荐:/course/view/c99516ea604d4053908c1768d6deee3d微服务与Spring Cloud1、Spring Cloud Config 配置中心,利用git集中管理程序的配置。

2、Spring Cloud Netflix 集成众多Netflix的开源软件3、Spring Cloud Bus 消息总线,利用分布式消息将服务和服务实例连接在一起,用于在一个集群中传播状态的变化4、Spring Cloud for Cloud Foundry 利用Pivotal Cloudfoundry集成你的应用程序5、Spring Cloud Cloud Foundry Service Broker 为建立管理云托管服务的服务代理提供了一个起点。

6、Spring Cloud Cluster 基于Zookeeper, Redis, Hazelcast, Consul实现的领导选举和平民状态模式的抽象和实现。

7、Spring Cloud Consul 基于Hashicorp Consul实现的服务发现和配置管理。

SpringCloudAlibaba框架面试题

SpringCloudAlibaba框架面试题

SpringCloudAlibaba框架面试题SpringCloudAlibaba是一种基于SpringCloud框架的开源解决方案,用于构建微服务架构。

在面试过程中,有关SpringCloudAlibaba的问题经常被问及。

本文将围绕这些问题进行讨论,以帮助读者更好地理解SpringCloudAlibaba框架。

一、什么是SpringCloudAlibaba框架?SpringCloudAlibaba是阿里巴巴基于SpringCloud开发的一套微服务解决方案。

它提供了一系列方便快捷的工具和中间件,帮助开发者构建弹性、高可用、高性能的微服务应用。

SpringCloudAlibaba框架的核心特性包括服务注册发现、服务熔断降级、配置中心、消息驱动等。

通过这些特性,开发者可以更好地管理和控制微服务架构。

二、SpringCloud和SpringCloudAlibaba的区别是什么?SpringCloud和SpringCloudAlibaba都是用于构建微服务架构的开源解决方案,它们之间有以下几个区别:1. 生态系统:SpringCloud拥有庞大的生态系统,包含众多成熟的项目和组件,如Eureka、Ribbon、Zuul等。

而SpringCloudAlibaba则是在SpringCloud的基础上,扩展了一些阿里巴巴自研的组件,如Nacos、Sentinel、RocketMQ等。

2. 哲学差异:SpringCloud注重构建分布式系统的各种解决方案,更加注重整体架构设计。

而SpringCloudAlibaba则更加注重微服务应用的开发实践,提供了一些特定的中间件和工具,以满足特定业务场景下的需求。

3. 技术栈:SpringCloud的核心技术栈主要是Netflix公司的开源项目,如Eureka、Hystrix等。

而SpringCloudAlibaba则引入了阿里巴巴的开源组件,如Nacos、Sentinel等。

技术选型方案 (2)

技术选型方案 (2)

技术选型方案在选择技术方案时,需要综合考虑项目的需求、规模、预算、开发团队的技术能力等因素。

以下是一些常用的技术选型方案:1. 后端开发框架:选择一个合适的后端开发框架来构建服务器端应用程序。

常用的后端框架包括Spring Boot、Django、Rls等。

2. 前端开发框架:选择一个适合项目需求的前端开发框架来构建用户界面。

常用的前端框架有React、Angular、Vue.js等。

3. 数据库:选择合适的数据库来存储和管理数据。

常用的关系型数据库有MySQL、Oracle、PostgreSQL等;常用的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。

4. 云平台:考虑将应用程序部署到云平台上,如AWS、Azure、Google Cloud等。

选择云平台可以提供更高的可扩展性、可靠性和安全性。

5. 版本控制:选择合适的版本控制系统来管理代码。

常用的版本控制系统有Git、SVN等。

6. 微服务架构:考虑使用微服务架构来构建应用程序,将功能模块拆分为独立的服务。

常用的微服务架构有Spring Cloud、Netflix OSS等。

7. 安全方案:考虑应用程序的安全需求,选择合适的安全方案,如身份认证、授权、数据加密等。

常用的安全方案有OAuth2、JWT等。

8. 性能优化方案:根据项目需求选择合适的性能优化方案,如缓存、负载均衡、CDN等。

常用的性能优化方案有Redis、Nginx等。

9. 测试框架:选择合适的测试框架来进行单元测试和集成测试。

常用的测试框架有JUnit、Selenium等。

最终的技术选型方案应该基于项目需求和团队实际情况进行综合考虑,并进行适当的技术调研和评估。

同时也需要注意技术的成熟度、生态体系和社区支持等因素。

Java中的RPC框架比较和选择

Java中的RPC框架比较和选择

Java中的RPC框架比较和选择随着分布式系统的普及和发展,远程过程调用(RPC)框架在构建高性能、可扩展性的应用程序中扮演着至关重要的角色。

Java作为一种广泛使用的编程语言,有许多优秀的RPC框架可供选择。

本文将介绍几种常见的Java RPC框架,并对比它们的特点和适用场景,以帮助开发者在选择RPC框架时做出明智的决策。

1. Apache DubboApache Dubbo是一款高性能、轻量级的开源RPC框架。

它支持多种通信协议和序列化方式,可以很好地满足不同场景下的需求。

Dubbo 具有简单易用的特点,提供了丰富的扩展点,可实现自定义的负载均衡、容错策略等功能。

它还支持服务治理,包括服务注册与发现、动态路由等,使得服务的管理更加便捷。

Dubbo广泛应用于大规模分布式系统。

2. Spring Cloud NetflixSpring Cloud Netflix是基于Spring Cloud的一套组件,其中包括了Netflix开源的一些框架,如Eureka、Ribbon、Hystrix等。

Spring Cloud Netflix提供了一套完整的微服务解决方案,包括服务注册与发现、负载均衡、熔断器等,使得开发者可以更方便地实现分布式系统。

它与Spring框架完美集成,使用起来十分方便。

3. gRPCgRPC是由Google开发的一种高性能、跨语言的RPC框架。

它使用Protocol Buffers作为接口定义语言,并基于HTTP/2协议进行通信。

gRPC支持多种编程语言,包括Java、C++、Python等,可以方便地构建跨平台的分布式系统。

gRPC提供了异步和流式处理等功能,能够显著提高性能和效率。

4. Apache ThriftApache Thrift是一款多语言的开源RPC框架,支持多种传输协议和序列化方式。

它可以自动生成代码,提供了简单易用的接口定义语言,使得开发者可以方便地定义和实现跨语言的服务。

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Agenda
• 谈谈微服务 • 微服务技术选型过程 • 微服务架构设计的一些思考点 • 融数微服务架构的核心概念和实现 • 融数DevOps平台对微服务的支撑 • 技术团队的组织 • Operation Excellent
从微服务的概念谈起
高度封装
独立部署
松耦合
独立扩展
应用组件
微服务与SOA的异同
基于Spring Cloud和Netflix的微服务技术架构
基于Spring Cloud和Netflix打造
Agenda
• 谈谈微服务 • 微服务技术选型过程 • 微服务架构设计的一些思考点 • 融数微服务架构的核心概念和实现 • 融数DevOps平台对微服务的支撑 • 技术团队的组织 • Operation Excellent

一般


一般
一般
Netflix内部在开发集成gRPC IDL定义
Dubbo/DubboX
服务框架

是 否 是
是(客户端)

否 是(客户端)
已经不维护了 低 高 实践的公司比较多
微服务技术选型过程
• 目前团队主要采用Spring Boot + RestEasy的方式实现服务化 • 首先支持rest • 现有业务代码的迁移不希望改动太大 • 小团队,希望能够有一个比较全面的解决方案
public interface Envelope extends Serializable {
Agenda
• 谈谈微服务 • 微服务技术选型过程 • 微服务架构设计的一些思考点 • 融数微服务架构的核心概念和实现 • 融数DevOps平台对微服务的支撑 • 技术团队的组织 • Operation Excellent
微服务架构设计的一些思考点
• 方便使用,节约时间 • 代码生成 • Migration tools • 胶水 • 方便测试
架构成熟度
• 方便开发 • 方便迁移 • 多协议支持 • 多语言支持
学习曲线
• 基于成熟技术 • 现有知识传承
可维护性
• 监控能力 • 运维能力
微服务技术选型过程
功能点/服务框架
功能定位 支持Rest 支持RPC
备选方案
Netflix/Spring cloud
Motan
gRPC
完整的微服务框架
RPC框架,但整合了ZK或
• 一个应用只做一件事 • 不要为外部应用发布API,依赖通过service或者事件搞定 • 最好通过异步事件交互 • 每个应用拥有自己独立的数据
采用微服务需要的一些前提条件
• 没有银弹!微服务将单体应用中的复杂性转移到了应用组件之间
• 微服务粒度问题:
• 如果粒度太细,就需要一个编排服务,其实退回到了小型的SOA架构
是(zuul)



Zuul提供边缘服务,API网关
高可用/容错
是(服务端Hystrix+客户端Ribbon) 是(客户端)


典型应用案例 社区活跃程度 学习难度 文档丰富度 其他
Netflix
Sina

一般
中等


一般
Spring Cloud Bus为我们的应用程 支持降级
Google
Facebook
Agenda
• 谈谈微服务 • 微服务技术选型过程 • 微服务架构设计的一些思考点 • 融数微服务架构的核心概念和实现 • 融数DevOps平台对微服务的支撑 • 技术团队的组织 • Operation Excellent
微服务技术选型过程
• 微服务架构技术选型的考虑点
社区度
• 文档多 • 坑少 • 比较容易找到人
• 结论 • Netflix提供了比较全面的解决方案 • Spring Cloud对于Netflix的封装比较全面 • Spring Cloud基于Spring Boot,团队有基础 • Spring Cloud提供了Control Bus能够帮助实现监控埋点 • 业务应用部署在阿里云,Spring Cloud对12factors以及Cloud-Native的支持,有利于在云环境下使用
RPC框架
Consul,实现集群环境的基本
的服务注册/发现



Ribbon支持多种可插拔的序列化选


是(Hession2)

Thrift
RPC框架


支持多语言
是(Rest形式)?



服务注册/发现
是(Eureka)
是(zookeeper/consul)


Eureka服务注册表,Karyon服务端
• 如果服务粒度过粗,就不利于独立部署
• 采用微服务之前,需要考虑如下几点
• 微服务架构基础组件: • 服务路由 • 服务注册和发现 • 配置服务 • 监控
团队是否有 非常强的架 构实践能力
团队的敏捷 成熟的如何, 是否有足够 的DevOps经 验
• 事件溯源(event sourcing)框架
团队的数据管理方 式是否满足微服务 的要求
• 谈谈微服务 • 微服务技术选型过程 • 微服务架构设计的一些思考点 • 融数微服务架构的核心概念和实现 • 融数DevOps平台对微服务的支撑 • 技术团队的组织 • Operation Excellent
核心模型
• Envelope
consum er
p rodu c e r
核心模型
Envelope API
简化开发
• clients • explorer • 文档 • 柔性设计
调用方便
• metrics • throttling • load shedding • authentication
可用性和安 全
高性能
•多协议支持,方便 新协议添加 •Caching •Continuations
Agenda
框架支持服务自注册和健康检查
负载均衡
是(服务端zuul+客户端Ribbon) 是(客户端)


Zuul-服务,动态路由
云端负载均衡 Eureka(针对中间层
服务器)
配置服务
Netflix Archaius
是(zookeeper提供)


Spring cloud Config Server 集中
配置
服务调用链监控
• 从设计原则来讲,微服务架构遵循SOA principles • 小的、可重用的服务并不一定是微服务,微服务架构强调敏捷、独立开发、独立部署、独立扩展,重用在某种程度上范围影响
敏捷性 • 微服务架构为了实现其敏捷特性,在SOA约束的基础之上又添加了新的约束 • 微服务之间不能互相依赖,因此要求微服务能够独立部署,独立扩展,微服务之间的依赖越少越好
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