物联网与智慧农业
物联网技术在智慧农业中的应用案例分享
物联网技术在智慧农业中的应用案例分享智慧农业是指利用现代信息技术，尤其是物联网技术，实现农业生产全过程的智能化、自动化和精细化管理的一种农业生产模式。
物联网技术的应用在智慧农业中具有巨大的潜力和实际意义。
下面将分享几个物联网技术在智慧农业中的应用案例。
1. 智能灌溉系统智能灌溉系统利用物联网技术监测土壤湿度、气象条件以及作物需水量等信息，实现自动化的灌溉调度。
通过传感器搜集土壤湿度数据，系统可以准确分析作物的需水量，并根据气象预报和作物生长期的需要，自动控制灌溉系统开关。
这样可以避免浪费水资源和过度灌溉，提高灌溉效率，优化作物生长环境，从而增加产量。
2. 牲畜养殖监测通过物联网技术，可以对牲畜进行远程监测和管理。
例如，在奶牛养殖场中，可以通过安装传感器监测牛群的饮水量、体温、活动量等数据。
这些数据可以实时传输到云服务器中，养殖人员可以随时通过手机或电脑终端观察牛群的健康状况。
当某只牛的体温异常或者饮水量过低时，系统会自动发出报警，并提供相应的处理建议。
这样可以及时发现病情，减少养殖人员的劳动强度，提高养殖效益。
3. 精准施肥系统精准施肥是提高农产品质量和环境友好型农业的重要手段。
物联网技术在智慧农业中的应用使得精准施肥成为可能。
通过安装土壤传感器和气象站，系统可以实时监测土壤中的养分含量、作物需求以及气象条件等信息。
根据这些数据，系统会自动调整施肥机的喷施量和喷施时间，实现个体化的施肥操作。
这样可以减少农药和化肥的使用量，降低环境污染，提高农产品的品质。
4. 无人机植保物联网技术与无人机技术的结合，为智慧农业带来了全新的应用方式。
通过搭载传感器的无人机，可以实现高效、快速的植保作业。
无人机可以通过物联网技术获取到农田的作物生长情况、病虫害程度和化肥施用情况等信息，根据这些数据进行智能化的植保喷洒。
相比传统的人工植保作业，无人机植保具有作业速度快、精度高、效果好等优势。
5. 农产品追溯系统物联网技术可以实现对农产品全过程进行监测和追溯。
物联网与智慧农业的深度融合
物联网与智慧农业的深度融合随着科技的进步和应用的不断推广，其在各行各业中的地位也愈发重要。
而在现代农业中，物联网和智慧农业的深度融合已经是一个不可逆转的趋势。
本文将从几个方面探讨物联网和智慧农业的深度融合。
一、物联网技术在智慧农业中的应用物联网技术指的是通过互联网连接各种物体，实现物与物之间的信息传递和互动。
在智慧农业中，物联网技术的应用范围非常广泛。
通过各种传感器和监测设备，可以实现对农作物生长过程的实时监测和控制，进而做出精准的决策，提高农作物的生产力和品质。
例如，现在有一些智能农场基于物联网技术开发了一些智能农场管理系统。
这些系统可以通过无线传感器获取各种气象、土壤、水质、气体浓度等数据，通过云端计算分析，提供一系列决策支持，帮助农民了解农作物的状态，优化管理和决策。
二、智慧农业在物联网中的应用智慧农业的基本核心在于实现农业生产的自动化和智能化。
而物联网则是实现智慧农业自动化和智能化的核心技术支持。
物联网技术可以实现各种设备之间的联动和信息共享，在智慧农业中扮演着重要角色。
例如，植保无人机是一种子系统，通过传感器和图像处理技术，可以实现自动化的农业植保工作。
无人机需要与其他子系统进行联动，才能更好地实现农业植保的自动化。
此外，物联网还可以实现车辆、设备、终端设备等设备之间的信息共享和数据传输，从而实现更加高效的农业自动化生产。
三、物联网和智慧农业的优点和挑战物联网和智慧农业的深度融合，将带来很多的优点和挑战。
首先，优点是可以实现实时监测、自动化管理、精细操作，提高农业生产的效率和质量，并可以提高农作物的产量和品质。
其次，物联网和智慧农业的深度融合还可以带来不少挑战，例如信息安全保障、数据隐私保护和对大数据处理能力的要求等等。
四、物联网和智慧农业的发展前景物联网和智慧农业的发展前景是非常广阔的，这将是未来农业生产的主要趋势。
随着人工智能、大数据技术、云计算技术的应用，智慧农业和物联网技术将会在现代农业中发挥更加重要的作用，同时也将会推进农业生产模式从人工劳动向数字化、智能化的方向发展。
农业物联网技术与智慧农业创新案例
农业物联网技术与智慧农业创新案例在当今时代，科技的飞速发展正在深刻地改变着各个领域，农业也不例外。
农业物联网技术作为一项关键的创新手段，为智慧农业的发展注入了强大的动力。
通过将传感器、数据分析和远程控制等技术应用于农业生产，农业物联网实现了对农业环境、作物生长和农业设备的实时监测与精准管理，极大地提高了农业生产效率和质量，推动了农业的可持续发展。
接下来，让我们一起走进几个令人瞩目的智慧农业创新案例，亲身感受农业物联网技术带来的变革。
案例一：精准灌溉系统在广袤的农田中，水资源的合理利用一直是一个关键问题。
传统的灌溉方式往往依靠经验和定时定量的浇水，不仅浪费水资源，还可能导致灌溉不均匀，影响作物生长。
而农业物联网技术带来的精准灌溉系统则有效地解决了这一难题。
在某个大型农场，安装了一套基于物联网的土壤湿度传感器网络。
这些传感器分布在农田的不同区域，能够实时监测土壤的湿度和温度等参数。
通过无线网络，这些数据被传输到中央控制系统。
系统会根据预设的阈值和作物的生长阶段，自动判断是否需要灌溉以及灌溉的水量。
当需要灌溉时，系统会自动启动灌溉设备，并精准控制灌溉的时间和水量，确保每一寸土地都能得到恰到好处的水分供应。
这一精准灌溉系统的应用，不仅大大节约了水资源，还提高了作物的产量和质量。
由于灌溉更加均匀和及时，作物能够在最佳的水分条件下生长，减少了因缺水或过度浇水导致的生长不良和病虫害的发生。
同时，农场主可以通过手机或电脑随时随地查看农田的灌溉情况，实现了远程管理和监控。
案例二：智能温室种植温室种植是一种高效的农业生产方式，但传统的温室管理往往需要大量的人力和经验。
农业物联网技术的应用使得温室种植变得更加智能化和自动化。
在一家现代化的智能温室中，安装了一系列的传感器，包括光照传感器、温度传感器、湿度传感器和二氧化碳传感器等。
这些传感器实时采集温室内部的环境参数，并将数据传输到智能控制系统。
系统会根据作物的生长需求和预设的环境条件，自动调节温室的通风、遮阳、加热和降温等设备，为作物创造一个最适宜的生长环境。
物联网在智慧农业中有哪些应用前景
物联网在智慧农业中有哪些应用前景随着科技的飞速发展，物联网技术在各个领域的应用日益广泛，智慧农业也不例外。
物联网为农业带来了前所未有的变革，极大地提高了农业生产效率、资源利用率和农产品质量，为农业的可持续发展开辟了新的道路。
那么，物联网在智慧农业中究竟有哪些应用前景呢？一、精准农业精准农业是物联网在智慧农业中的重要应用之一。
通过在农田中部署传感器网络，实时收集土壤湿度、温度、酸碱度、养分含量等信息，农民可以精确了解每一块土地的状况，并根据这些数据精准地进行灌溉、施肥和播种等作业。
例如，当传感器检测到某块土地缺水时，自动灌溉系统会及时启动，为农作物提供适量的水分，避免了水资源的浪费和过度灌溉对土壤的损害。
同时，根据土壤养分的实时监测数据，精准施肥系统可以为农作物提供恰到好处的肥料，提高肥料的利用率，减少环境污染。
二、智能灌溉水资源是农业生产中不可或缺的资源，但传统的灌溉方式往往存在着水资源浪费和灌溉不均匀的问题。
物联网技术的应用可以实现智能灌溉，大大提高水资源的利用效率。
智能灌溉系统通过传感器监测土壤湿度和气象条件，根据预设的阈值自动控制灌溉设备的开启和关闭。
在干旱时期，系统会增加灌溉量，以保证农作物的生长需求；而在多雨季节，系统则会减少灌溉或暂停灌溉，避免水资源的浪费。
此外，智能灌溉系统还可以实现分区灌溉，根据不同区域的土壤状况和农作物需求，提供个性化的灌溉方案，确保每一株农作物都能得到充足而适量的水分。
三、环境监测与调控农业生产受环境因素的影响较大，如温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等。
物联网技术可以实现对农业环境的实时监测和调控，为农作物创造最佳的生长环境。
在温室大棚中，部署大量的传感器和控制器，实时监测棚内的环境参数，并通过通风设备、遮阳网、加热装置等自动调节环境条件。
当温度过高时，通风设备自动开启，降低温度；当光照不足时，补光灯自动打开，补充光照。
通过对环境的精准控制，不仅可以提高农作物的产量和质量，还可以缩短生长周期，增加经济效益。
物联网技术在智慧农业中的应用
物联网技术在智慧农业中的应用智慧农业是指借助先进的信息技术，如物联网、云计算、人工智能等，对农业系统进行整合和优化，提高农业生产效率和质量。
物联网技术作为智慧农业的核心技术之一，被广泛应用于农业生产、管理和农产品销售等环节，为农业产业链提供了全方位的数据支持和智能决策。
物联网技术在智慧农业中的应用主要体现在以下几个方面：一、农业环境监测与控制物联网技术可以实时感知农业环境的温度、湿度、光照、土壤水分等关键参数，并将数据传输至农业管理平台。
通过农业管理平台对采集到的数据进行分析和处理，农民可以了解到农作物生长状况和环境变化，及时采取相应的措施。
此外，物联网技术还可以实现自动化控制，通过智能设备自动调节温室内的温度和湿度，提高农作物的生长效率。
二、智能灌溉与施肥管理物联网技术结合传感器和执行器等设备，可以实现精准灌溉和施肥管理。
传感器感知土壤的湿度和养分含量，根据预设的阈值和作物需求，智能控制系统自动调节灌溉水量和肥料施用量。
这种精准的管理方式不仅可以避免浪费资源，还能减少农药和化肥的使用量，降低环境污染。
三、养殖业的智能化管理物联网技术在养殖业中也发挥了重要作用。
通过安装传感器和摄像头等设备，可以实时监控动物的饮水量、饲料量、体温等信息，并将这些数据传输到养殖管理平台。
借助人工智能算法，农户可以根据动物的实际情况进行个体化的喂养和管理，提高养殖效益和动物的健康状况。
四、农产品溯源与物流管理物联网技术在农产品溯源和物流管理上也有广泛应用。
通过为农产品打上可追溯标签，并与物联网连接，消费者可以通过扫描标签，了解到农产品的生产、加工、运输等全过程信息，确保食品的安全和质量。
同时，物联网技术还可以实现物流的智能化管理，提高物流运输效率，减少食品的损耗和污染。
五、农业决策支持与服务物联网技术为农业提供了全方位的数据支持和智能决策。
通过对大数据的分析和挖掘，农民可以获取农业市场、气象、病虫害预测等方面的信息，提前做出决策，减少经营风险。
物联网在智慧农业中的应用有哪些
物联网在智慧农业中的应用有哪些在当今科技飞速发展的时代，物联网技术正以前所未有的速度改变着各个领域，农业也不例外。
智慧农业作为现代农业发展的重要方向，物联网技术在其中发挥着关键作用。
那么，物联网在智慧农业中的应用具体有哪些呢？首先，物联网在农业环境监测方面大显身手。
通过部署各种传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等，可以实时收集农田中的环境数据。
这些传感器就像是农田的“眼睛”，将环境信息准确无误地传递给农民和农业管理者。
有了这些实时数据，农民能够及时了解农田的小气候变化，从而采取相应的措施，比如在高温干旱时及时灌溉，在低温寒冷时采取保温措施，以确保农作物在最适宜的环境中生长。
其次，物联网在精准灌溉方面成效显著。
传统的灌溉方式往往是粗放式的，不仅浪费水资源，还可能导致灌溉不均匀，影响农作物的生长。
而借助物联网技术，通过在农田中安装土壤湿度传感器和智能灌溉设备，可以实现根据土壤的实际湿度情况进行精准灌溉。
当传感器检测到土壤湿度低于设定的阈值时，智能灌溉系统会自动开启进行灌溉；当土壤湿度达到适宜范围时，灌溉则会自动停止。
这种精准灌溉方式不仅节约了水资源，还提高了灌溉效率，保证了农作物的水分需求，有助于提高农作物的产量和质量。
再者，物联网在智能施肥方面也发挥着重要作用。
利用传感器可以检测土壤中的养分含量，根据农作物的生长阶段和需求，精准计算出所需肥料的种类和用量。
然后通过智能施肥设备，将肥料精准地施用到农田中。
这样一来，既避免了过度施肥造成的环境污染和资源浪费，又能满足农作物的营养需求，促进其健康生长。
在病虫害监测与防治方面，物联网同样表现出色。
通过安装图像传感器和智能分析系统，可以实时监测农作物的生长状况，及时发现病虫害的迹象。
一旦发现病虫害，系统会自动发出警报，并提供相应的防治建议。
这使得农民能够在病虫害初期就采取有效的防治措施，减少病虫害带来的损失。
此外，物联网在农产品质量追溯方面也有着重要的应用。
物联网技术在智慧农业中的应用研究
物联网技术在智慧农业中的应用研究智慧农业是指通过物联网技术的应用实现农业生产的智能化和自动化。
物联网技术的广泛应用在农业领域中，不仅提高了生产效率和产品质量，还带来了对资源的有效利用和环境的保护，极大地推动了农业产业的可持续发展。
一、物联网技术在智慧农业中的应用1. 农业环境监测物联网技术可以通过传感器、无线通信等手段对农田的温度、湿度、光照等环境参数进行实时监测。
农民可以通过手机或电脑远程监控农田的情况，并在需要时进行相应调整，提高农田环境的稳定性和作物的生长质量。
2. 智能灌溉系统物联网技术可以实现对农田的灌溉系统进行智能控制。
通过分析土壤湿度、作物需水量等数据，智能系统可以自动调节灌溉设备的开启和关闭，实现精准灌溉，节约用水资源的同时也减少生产成本。
3. 智能施肥系统利用物联网技术，农民可以实时监测到土壤中的营养元素含量，并根据作物的需求量进行智能施肥。
这样不仅可以提高施肥的准确性，还能减少施肥对环境的污染。
4. 农机智能化管理物联网技术可以对农机设备进行实时监控和管理。
通过传感器和无线通信技术，可以对农机的工作状态、油量、温度等进行监测，并及时发现故障和异常，提高农机设备的使用效率和管理水平。
5. 农产品溯源物联网技术可以实现农产品的全程溯源。
通过对农产品种植、生长、加工、储存等环节进行数据记录和传输，消费者可以通过扫描商品上的二维码或查询产品的追溯码，了解农产品的生产过程和质量信息，增加消费者对产品的信任度。
二、物联网技术在智慧农业中的优势1. 提高生产效率物联网技术的应用可以实现农业生产的精细化管理和无人化操作，大大减少了人力成本和劳动强度，提高了生产效率。
农民可以通过远程监控和智能设备的自动化操作来管理农田，实现生产过程的智能化和自动化。
2. 保障产品质量物联网技术可以实现对农产品的实时监测和记录，包括环境参数、施肥、灌溉、病虫害等信息。
这些数据可以帮助农民及时发现问题，及时采取措施进行调整和修复，保障产品的质量和安全。
物联网技术在智慧农业自动化控制中的应用
物联网技术在智慧农业自动化控制中的应用随着科技的不断发展，物联网技术正在日益广泛地应用于各个领域，其中之一就是农业。
物联网技术在智慧农业自动化控制中的应用对提高农业生产效率和保障食品安全起着重要作用。
首先，物联网技术在智慧农业中的应用可以实现精准灌溉。
通过传感器和监测设备，农民可以收集到土壤湿度、温度和光照等数据，进而通过物联网连接到智能化灌溉系统。
这样，农民可以根据得到的数据进行科学化的决策，准确地控制灌溉量和次数，避免土壤过湿或过干对作物生长的影响。
相比传统的固定时间、固定量的灌溉方式，精准灌溉可以节约水资源并提高作物产量。
其次，物联网技术可以实现智能化的温室控制。
温室是一种重要的农业生产方式，利用如温度、湿度、二氧化碳浓度等参数的实时监测，物联网技术可以控制温室内环境，使其能够更好地适应不同作物的生长需求。
例如，温室内的温度过高时，物联网系统可以自动打开温室的通风设备来降低温度；当温度过低时，系统可以自动启动加热设备。
通过物联网技术的应用，温室的环境条件可以得到准确控制，从而提高作物的生长速度和品质。
此外，物联网技术还可以应用于智能化的养殖管理。
在畜牧业中，通过物联网技术可以实时监测动物的生长情况、饲料的消耗量以及动物群体的健康状况等。
例如，通过在动物身上植入微型传感器，农民可以随时掌握动物的体温、心率和活动情况，及时发现异常情况并采取相应的措施。
此外，物联网技术还可以连接到自动喂食设备，根据动物的生长阶段和饲料需求，自动调节喂食量和频率，提高饲养效率。
最后，物联网技术可以帮助精确监测农田环境，保障农作物的品质和安全。
通过多个传感器对农田空气质量、土壤质量和农药残留等进行监测，农民可以及时发现有害因素的存在，采取相应的防治措施。
同时，物联网技术还可以跟踪农产品的生产和流通环节，确保农产品的溯源和质量可控。
这对于保障食品安全具有重要意义。
综上所述，物联网技术在智慧农业自动化控制中的应用具有重要的价值。
物联网技术在智慧农业中的应用
物联网技术在智慧农业中的应用随着科技的迅速发展，物联网技术逐渐应用于各个领域，其中，智慧农业是一个重要的应用方向。
物联网技术可以为农业带来更高效、智能化的生产方式，使农业生产更加科学化、精准化、可持续化。
一、物联网技术在智慧农业中的应用1.农业无人机农业无人机是基于物联网技术的智能设备之一，它可以通过高清摄像头、多光谱相机等设备对农场进行图像识别和数据采集。
无人机可以在农场上高效地完成田块巡视、灾害监测、病虫害识别等工作，通过数据分析和比对，为农民提供精准的农业生产指导，提高农业生产效率和产品质量。
2.农业物联网传感器农业物联网传感器是通过连接到主控中心的物联网建设设备，将不同类型的传感器进行连接，并将土壤、温度、湿度、光照等数据上传到云端进行分析。
通过分析这些数据，农民可以了解地块土壤状况、空气湿度等信息，制定更加科学化的种植方案，提高生产效率和产品质量。
3.智能灌溉系统智能灌溉系统是通过物联网技术连接到云端的智能系统，可以根据地块的实际情况和生长需求，对每个植株进行智能灌溉。
这种系统可以通过开发专业的农业智能软件对最大可能程度利用水源进行规划，减少水资源的浪费和对环境的污染。
二、物联网技术在农业生产中的挑战但是，在物联网技术应用于农业生产的过程中，还存在一些挑战。
1.高昂的投资成本物联网技术在农业领域的应用需要大量的投资以及强大的技术支撑，这使得一些中小农户难以承受这样的成本压力。
2.技术壁垒虽然已经有一些相对成熟的物联网技术可以用于农业生产，但是农村相对于城市而言，技术发展起点低，对于新型技术的吸收速度较慢，技术壁垒也限制了部分农户物联网技术的应用。
3.成败受环境影响农业生产环境具有随机性和不确定性，如当一场大雨、干旱或台风来袭时，会对物联网技术在农业生产中的应用带来不利影响，这限制了农民对物联网技术的信任。
三、结语总的来说，物联网技术在智慧农业中的应用为农业生产带来了极大的变革，通过数据的精准采集和分析为农民提供了更加科学化的农业生产指导，提高了农业生产效率和产品质量。
物联网在智慧农业中的作用与影响
物联网在智慧农业中的作用与影响随着科技的迅猛发展，物联网已经成为了现代社会的关键技术之一。
它通过无线感知、信息传输和智能处理等技术手段，将各种传感器设备、执行器和其他物理对象连接起来，形成互联网化的智能系统。
在智慧农业领域，物联网的应用正发挥着越来越重要的作用，并对农业生产方式和效率带来了巨大的影响。
1. 物联网在农业数据的采集与分析方面具有重要作用物联网技术可以实现对农业生产全过程的数据采集和感知。
通过在农田中布设各种传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境指标，同时还可以监测作物生长过程中的生理状态和病虫害情况。
这些数据可以帮助农民精确控制灌溉、施肥等农业生产活动，提高水肥利用率，并及时发现并防治病虫害，减少农业生产风险。
此外，物联网技术还可以对农业数据进行分析和挖掘，通过对历史数据和实时数据的比对以及数据模型的建立，可以提供决策支持和农业生产的优化方案。
例如，根据大数据分析结果，预测未来的天气变化、市场需求以及农产品供应链的变化，帮助农民合理安排生产和销售计划，提高农业生产效益。
2. 物联网在农业智能化管理方面发挥重要作用物联网技术可以实现对农业生产过程的智能化管理。
通过将农业设备和机械与物联网连接，可以实现对农业生产活动的远程监控和控制。
例如，通过手机或电脑终端，农民可以实时监测农田灌溉设备的运行情况，并根据实时数据进行调整，实现精确灌溉。
此外，物联网技术还可以实现农机设备的自动化和远程操作。
例如，通过对农机设备进行智能化改造，可以实现播种、喷洒和收割等作业的自动化操作，提高农业生产效率。
并且，通过与农业机械的连接，可以实现对其状态的实时监控，及时进行维护和保养，减少故障发生，降低农民的维护成本。
3. 物联网在农业风险管理方面发挥着重要作用物联网技术可以帮助农民对农业风险进行预警和管理。
通过与气象站、水库和天气预报等系统的连接，可以实时获取气象数据，并结合农田的环境和作物情况，对农业灾害风险进行评估和预测，提前采取相应的防范措施。
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物联网促进农业信息化，将智能化、自动化、精准化、规模 化提升到更高的水平，成为现代化大农业的重要支撑。
物联网技术在农业中的应用，既能改变粗放的农业经营管理方式，也能
安徽农网
提高动植物疫情疫病防控能力，确保农产品质量安全，引领现代农业发
展。
环境监测
气象监测
温室控制 节水灌溉
农业应用 领域
产品安全
设备智能诊 断管理
现有农业物联网主要应用
➢温室大棚环境信息采集和控制
安徽农网
• 实时测量空气、土壤的湿度、湿度等环境参数，并进行自动化调 节，从而达到增加作物产量、改善品质、调节生长周期、提高经 济效益的目的。
➢动植物生物信息监测
• 对畜禽、水产养殖动物的生活习性、环境、生理状况等进行观测 • 监测农作物中的害虫、土壤的酸碱度和施肥状况等。
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2022/3/23
课程内容
1 物联网的内涵和发展概况
安徽农网
2 物联网在农业生产中的应用
3 安徽省农业物联网综合服务平台
4 物联网农业应用案例
国家农业物联网发展战略
安徽农网
2013年3月，《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》：到
2015年，实现物联网在经济社会重要领域（包含农业）的规模示范应 用，突破一批核心技术，初步形成物联网产业体系，安全保障能力明 显提高。
大技术攻关和应用集成 合作，积极参与国际
创新，形成有自主知识 物联网标准制定。
产权的产品与技术品牌。
对策
课程内容
1 物联网的内涵和发展概况
安徽农网
2 物联网在农业生产中的应用
3 安徽省农业物联网综合服务平台
4 物联网农业应用案例
农业的地位与发展趋势
安徽农网
➢ 我国农业发展正在从传统农业向现代农业转变。
农业物联网关键技术 传感器
传感器种类繁多、 接口不统一，无 法实现接口重配 置、互换和即插 即用
网络互联
智能信息处理
利用云计算安，徽模农糊网 识别等各种智能计 算技术，对海量的 数据和信息进行分 析和处理，对物体 实施智能化的控制
农业物联网要解 智能处理 决数据标准统一、 安全、共享和跨 平台应用问题
关，总线、星型均可。最后，只要能达到数据传输的目的即可。
物联网基本理论模型
智能卡 二维码
跟踪定位
条形码
近距离 通信
传感器技术
网关设 备
高速 数据 网络
GPS
安徽农网
因特网
物联网技术体系
安徽农网
物联网封闭空间示意
安徽农网
标示 感知技术
形成物的信 息生命形态
承载网络
执行机构
足够的软件 和数据空间
反馈网络
智能处理
虚拟镜像
物联网产业链
安徽农网
物联网相关产业链价值分布情况
物联网的产业链包括传感器和芯片、设 备、网络运营及服务、软件与应用开发 和系统集成。作为物联网“金字塔”的 塔座，传感器将是整个链条需求总量最 大和最基础的环节，但不是价值最高。
国外物联网应用及产业发展概况 安徽农网
产生背景
后金融危机时 代，全球各国 政府需要新兴 技术、新的发 展模式来提振 经济信心
可靠传递
全面感知
智慧农业
安徽农网
智慧农业是农业专家智能系统、农业生产物联控制 系统和有机农产品安全溯源系统三大系统利用网络平 台技术、运用云计算方法，实现农业信息数字化、农 业生产自动化、农业管理智能化，从而构建低碳节能 、高效高产、绿色生态的现代农业体系。
环境可检测、生产可控制、质量可追溯
智慧农业概念展示
标准比较分散、体系还不完善，在 国际上面临标识等关键资源和核心 标准的竞争
安全
物联网承载大量的国 家经济社会活动和战 略性资源，因而面临 巨大的安全与隐私保 护挑战。
标准
技术
强化安全意识，把安
全放在首位。加强法
集多方资源，突破核心 技术和重大关键共性技 术；协同开展物联网重
瞄准物联网发展方向， 制和技术手段建设； 按照国际标准和国内 加快下一代网络的建 标准同步的原则，加 设和发展，研究制定 快完善我国物联网标 和推广应用我国自主 准体系；推动产学研 编码体系。
官方
物联网是互联网和通信网的网络延伸与应用拓展，具有整 合感知识别、传输互联和计算处理等功能，是对新一代信息技 术的高度集成和综合运用。
物联网通过信息共享和业务协同，将人与人之间的信息交 互沟通向人与物、物与物扩展延伸，它的应用为优化资源配置、 加强科学管理、缓解资源能源约束提供了可能，拓宽了道路。
20123年34月
2012年4月，省政府提出建设安徽省级农业物联网服务平台。
2013年4月，农业部印发《农业物联网区域试验工程公共方案 》，选定天津、上海、安徽三省率先开展试点试验工作。
安徽：大田生产物联网实验区。共六大任务（大田作物农田监 测系统、大田生产智能决策系统、农机作业质量控制与调度指 挥系统、集成12316平台的大田生产信息综合服务平台、大田 生产物联网技术应用示范区、探索物联网应用模式。）
© 2013 AHNW Warren
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安徽省农业物联网建设目标
建设综合服务平台和大宗农作物“四情” （苗情、墒情、病虫情、灾情）监测调度 系统等应用平台 开展农业物联网技术攻关和标准研定 进行农业物联网技术应用试点、示范 推进农业物联网试验示范县建设
开展农业物联网理论研究
安徽农网
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安徽农业物联网工程总体技术布局
中国物联网战略规划
安徽农网
工信部提出，中国物联网在十二五期间将重点发展十大应用领域、四大核心技 术，希望在2015年形成核心技术2000亿的产业规模。
十
大 应
智能电网
智能交通
智能物流
智能家居
环境与 安全检测
工业与 自动化控制
医疗健康
精细农牧业
金融与 服务业
国防军事
用
领
域
四
大 核 心
传感器
系统和试验检测
安徽农网
生产环节
大田作物精准生产物联网服务平台 大棚蔬菜高效栽培物联网服务平台
精细养殖物联网服务平台 农业技术推广物联网服务平台
消费环节
农产品与农资溯源物联 网服务平台
服务云
农业服务的自适应发现、组合、调度 农业服务的注册、管理、监控
硬件支撑
政府决策指挥中心
数据支撑
计算云
以网络化方式整合分布在中科院网络中 心、中科院合肥物质科学研究院等单位的
安徽农网
汇报内容 1 物联网的内涵和发展概况
安徽农网
2 物联网在农业生产中的应用
3 安徽农业物联网综合服务平台建设
4 农业物联网应用案例
物联网的由来与发展进程
1995年 2005年 2009年源自2010年2011年
安徽农网
比尔盖茨在《未 来之路》书中首提 物联网概念
国际电信联盟发布《ITU互联网报告 2005物联网》报告，正式提出物联网概 念 IBM首席执行官彭明盛提出“智慧地球”构想，物联网成为 “智慧地球”不可或缺的一部分，奥巴马在就职演讲后对“ 智慧地球”构想提出积极回应，提升到国家发展战略
温家宝在无锡视察中科院物联网技术研发中心时指出，要尽 快突破核心技术，把传感技术和TD的发展结合起来
物联网进入“十二五”规划，物联网专项资金管理暂行办法出台
工信部《十二五物联网发展规划》提出，到2015年初步完成产业体系构建，形成较为 完善的物联网产业链。物联网行业将在核心技术研发与产业化、关键标准研究与制定 、产业链条建立与完善、重大应用示范与推广等方面取得显著成效。
芯片、中间件 集成模块及设备
工程实施、服务 开发及系统运维
技
100亿元
术
700亿元
600亿元
600亿元
2015
建成50个面向物联网应用的示范工程
产
业 目
形成5-10个物联网示范城市
标 核心技术的产业规模达到2000亿元
——数据来源：工业和信息化部
国内物联网产业发展总体现状 安徽农网
中国物联网产业规模现状及预测
➢节水灌溉系统
• 利用传感器感应土壤的水分，控制灌溉系统的阀门打开、关闭， 从而达到自动节水灌溉的目的。
➢农产品安全溯源应用
• 利用RFID和二维码等技术对农产品进行标识和管理，监控和记录 所有产品流通环节，为执法人员、企业以及消费者提供溯源
➢粮食储存、冷链运输等
现有传感网信息监控组网模式
安徽农网
物联网概念解析
安徽农网
业界
物联网即“物物相联之网”,指通过射频识别（RFID）、红 外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定 的协议，把物与物，人与物进行智能化连接，进行信息交换和通 讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种新兴网 络。 它不是一种物理上独立存在的完整网络，而是架构在互联网或下 一代公网或专网基础上的联网应用和通信能力，强调智能应用。
采控器
传感器
联网能力
✓规范化底层传感器
和控制器接口，支 撑分级分域组网
重点实验室研究进展：各种先进农用传感器
• 土壤传感器研究开发
便携式电导率测量仪
安徽农网
机载式农田土壤水分/ 压实/电导率测量装置 有线、无线分体式
机载式土壤电导率
测量装置
太阳能供电
无线传感器
重点实验室研究进展：各种先进农用传感器
© 2013 AHNW Warren
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安徽省农业物联网建设背景
2012年3月14日，原省委常委、副省长余欣荣在全省农业物联安徽农网 网工程示范县建设工作会议上推进安徽农业物联网建设。围 绕安徽农业发展高产、高效、优质、生态、安全的需求，走 高标准、高效益、多功能、低成本的农业物联网平台建设之 路，打造物联网综合服务平台,实现种养大户、农民合作社、 农业企业、物流企业、IT企业、政府部门的多方共赢，全面 提升安徽农业物联网综合应用水平。