我国出境旅游市场影响因素逐步回归分析
广西出境旅游市场发展及影响因素研究
广西出境旅游市场发展及影响因素研究随着中国经济的快速发展和人民生活水平的提高，出境旅游已经成为中国人民生活中重要的休闲方式。
广西作为中国的重要旅游目的地之一，其出境旅游市场也在不断发展壮大。
本文将对广西出境旅游市场发展及影响因素进行深入研究，探讨出境旅游市场的现状、存在的问题以及未来的发展趋势，为广西出境旅游市场的进一步发展提供理论依据和政策建议。
一、广西出境旅游市场现状1.市场规模不断扩大近年来，随着中国居民收入增加和出境旅游的政策放开，广西出境旅游市场规模不断扩大。
根据统计数据显示，广西出境旅游市场规模呈逐年增长趋势，成为中国出境旅游市场的重要组成部分。
2.游客结构多元化随着经济的发展，广西出境旅游市场的游客结构也出现了多元化的趋势。
除了传统的旅游团和商务人士外，越来越多的年轻人、学生和家庭出现在出境旅游的队伍中，他们更加注重个性化、多元化的旅游体验。
3.旅游产品丰富多彩广西出境旅游市场的旅游产品也越来越丰富多彩，不仅有传统的观光旅游、购物旅游产品，还有针对不同需求的文化体验、健康养生、主题旅游等多种旅游产品，满足了不同游客的需求。
二、影响因素分析1.政策因素政策因素对广西出境旅游市场的发展起着至关重要的作用。
近年来，中国政府出台了一系列有利于发展出境旅游的政策，如放开个人游、便利签证等，促进了出境旅游市场的繁荣。
2.经济因素经济因素是影响广西出境旅游市场发展的重要因素之一。
随着人民生活水平的提高，人们对出境旅游的需求也越来越大。
广西作为中国西部地区的经济发达地区，人民的出境旅游消费力也在不断提高。
3.目的地因素出境旅游目的地的吸引力是影响旅游市场发展的重要因素之一。
广西作为中国优秀的旅游目的地之一，拥有得天独厚的自然风景和丰富的历史文化资源，吸引了大量的出境游客前来观光旅游。
4.文化因素文化因素也是影响广西出境旅游市场发展的重要因素之一。
广西作为中国的少数民族聚居地，拥有独特的少数民族文化和传统民俗，让出境游客在体验异域文化的也增加了对广西出境旅游的兴趣。
中国出境旅游市场发展状况分析及预测
中国出境旅游市场发展状况分析及预测首先，中国出境旅游市场的发展状况。
根据相关数据统计，中国的出境旅游人数从2024年至2024年期间，年均增长率超过15%，并且从2024年起，中国已经成为全球最大的出境旅游市场。
这表明中国出境旅游市场正在迅猛发展，并且有着巨大的潜力。
其次，影响中国出境旅游市场发展的因素有多种。
首先，中国人民的收入水平不断提高，使得更多的人有了出境旅游的经济条件。
其次，中国政府的努力推行对外开放政策，降低签证费用和提供更方便的签证办理方式，进一步促进了出境旅游的发展。
此外，传媒的普及和社交媒体的兴起也提供了更多的旅游信息和经验分享，进一步刺激了中国人对出境旅游的兴趣。
根据当前的发展趋势和市场特点，我们可以预测中国出境旅游市场在未来几年内将继续保持快速增长。
首先，中国经济的增长将继续提升人民的收入水平，让更多的人有能力去国外旅游。
其次，中国政府将继续推行对外开放政策，提供更便捷的签证办理方式，进一步推动出境旅游市场的发展。
此外，随着社会媒体的普及和发展，人们对国外旅游的兴趣将持续增加，进一步拉动市场需求。
然而，随着中国出境旅游市场的快速发展，也存在一些挑战和问题需要解决。
首先，中国游客的素质和礼仪意识普遍较低，给目的国带来了一定的负面影响。
其次，一些中国游客存在消费虚荣心理，偏向于购买奢侈品等高端商品，导致其旅游消费的不合理化。
此外，由于中国游客数量庞大，可能会给一些目的地带来过度拥挤的问题，也需要加强管理和规划。
综上所述，中国出境旅游市场正在迅猛发展，并具有广阔的发展空间。
未来几年内，中国出境旅游市场将继续保持快速增长的态势。
然而，同时也需要注意解决一些问题和挑战，以保持市场的健康发展。
出境旅游市场影响因素实证分析
出境旅游市场影响因素实证分析由于影响出境旅游市场的因素众多，限于篇幅，本文以经济因素对我国出境旅游市场的影响为例进行实证分析。
出境旅游相对国内旅游来说是一种高消费行为，经济因素是决定公民出境旅游的核心因素。
对一个国家或地区的出境旅游产生实质性影响的经济因素主要包括以下几个方面：经济总体发展水平、居民收入水平及财富分配状况、汇率及金融危机。
(一)经济总量和人均收入水平提升的影响1.人均收入水平提升推动出境旅游发展。
我国经济总量增长很快，1993－2008年的16年时间内，国内生产总值增长了8.5倍，人均生产总值、城镇居民人均可支配收入和农民人均纯收入也都相应有了大幅度的提高。
联合国(2008／2009年世界城市状况)报告指出，中国过去30年间经济发展迅速，其速度和规模是世界其他国家从未达到过的。
这为我国出境旅游奠定了坚实基础。
从图3可知，我国出境旅游人数与人均国内生产总值和城镇居民人均可支配收入同步快速增长，且出境旅游人数的增长率快于人均国内生产总值和人均可支配收入的增长率(见图3)。
2.GDP增长拉动出境旅游消费。
根据1992年到2008年出境旅游消费总额与我国国内生产总值的时间序列数据，以出境旅游消费总额为因变量y，国内生产总值为自变量x，对两者进行拟合分析，发现两者线性关系显著，关系式为y＝0.129x，R2为0.9588，拟合度较高，两者相关程度为0.129。
分析表明，GDP每增加1亿元，我国公民出境旅游花费增加O.129百万美元(见图4)。
(二)收入分配不均衡造就出境游消费主体长期以来，我国经济在高速增长的同时，区域间、城乡间、群体间收入差距也急剧扩大。
在我国这样一个人口超级大国，与发达国家相比人均GDP还相当低，但由于我国公民目前收入差异较大，使得我国这个不大富裕的大国中也不乏富人，这些富人即使在总人口中所占比例不大，但绝对量也是相当可观。
以下数据表明，我国的收入分配不均衡现象日益突出，造就了一批闲暇时间较充裕的中高收入阶层，他们不断推动着我国出境旅游的发展和升级。
中国出境旅游人数影响因素SPSS多元回归分析
一．背景分析
1.中国出境游概念 关于出境旅游的概念， 国际上认为是一国公民跨越国界到其他国家或地区开展 的旅游活动。但是由于我国国情的特殊性， 《中国旅游统计年鉴》对于出境旅游 的定义为：指中国（大陆）居民因公或因私出境前往其他国家、中国香港特别行 政区、 澳门特别行政区和台湾省进行的观光、 度假、 探亲访友、 就医疗病、 购物、 参加会议或从事经济、文化、体育、宗教等活动。目前，中国公民的出境旅游实 际上包括三种形式：一是中国公民出国旅游；二是中国公民边境旅游；三是中国 公民到中国的港、澳、台地区的旅游。 2. 中国出境游发展历
其中 0 ， 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 5 分别为未知参数，
为剩余残差，与五个自变量无关。服从 N(0, 2 ).
本文建立的实证分析模型采用了 1993-2011 年的数据，如下表
年份
出境旅游 人数（Y）
开放国家 数（X1）
国内生产 总值（X2）
个人可支 配收入 (X3）
6 6 6 6 7 7 9 14 14 19 28 63 76 80 91 95 104 108 111
35333 48197 60793 71176 78973 84402 89677 99214 109655 120332 135822 159878 184937 216314 265810 314045 340903 410202 471562
1997年至2004年 1983年至1987年 1988年至1996年
●港澳探亲游，“边境 游”ห้องสมุดไป่ตู้
2005年至今
●超速发展期 2005年确立“大力发 展入境旅游，积极发 展国内旅游，规范发 展出境旅游”。 2007年确立“大力发 展国内旅游、积极发 展入境旅游，有序发 展出境旅游”。 2010年，中国出境游 首次超过入境游人数， 达到5739万人次，旅 游贸易逆差进一步扩 大
2024年公民出境旅游市场需求分析
2024年公民出境旅游市场需求分析引言随着人民生活水平的提高和国际交通的便利化，公民出境旅游的需求不断增长。
了解公民出境旅游市场的需求情况对于旅游业者和政府部门来说至关重要。
本文将对公民出境旅游市场的需求进行分析，以帮助相关方面有针对性地制定旅游政策和提供更好的旅游服务。
人口结构与出境旅游需求人口结构是影响公民出境旅游需求的重要因素之一。
研究发现，年轻人和中年人群体倾向于更频繁地进行出境旅游。
年轻人由于学习或工作原因，更愿意拥有更广阔的视野和文化交流的机会。
而中年人常常将出境旅游作为减轻工作压力和放松身心的方式。
相比之下，老年人出境旅游需求相对较低，主要是因为身体健康和经济因素的限制。
收入水平与出境旅游需求收入水平直接影响着公民出境旅游的需求情况。
随着收入水平的提高，公民更有能力选择出境旅游。
高收入群体倾向于选择更豪华的旅游目的地和更舒适的旅游方式，而低收入群体则更注重性价比和实用性。
因此，旅游业者应根据不同收入群体的特点，提供相应的旅游产品和服务。
教育水平与出境旅游需求教育水平也对公民出境旅游市场的需求产生明显的影响。
一般来说，受教育程度较高的人倾向于更积极地进行出境旅游。
高教育水平的人更有意愿通过旅游来获取新知识和文化体验。
相反，教育水平较低的人可能更关注日常生活的需求和经济压力，出境旅游需求较低。
文化背景与出境旅游需求文化背景对公民出境旅游的需求也有一定的影响。
不同的文化背景可以影响对旅游目的地和旅游体验的偏好。
一些国家的公民更倾向于选择与自己文化背景相近的国家作为旅游目的地，而另一些人则喜欢尝试不同的文化体验。
因此，了解不同文化背景的公民的需求差异，对于旅游业者来说是非常重要的。
总结通过对公民出境旅游市场需求的分析，我们可以了解旅游者的人口结构、收入水平、教育水平和文化背景对其出境旅游需求的影响。
在制定旅游政策和提供旅游服务时，应根据不同需求群体的特点，制定相关策略，以满足不同需求的公民。
多元线性回归实验,以影响我国旅游发展的主要因素为例
多元线性回归分析实验报告——以影响我国旅游市场发展的主要因素为例一、研究的目的要求近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。
中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。
改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP 9.76%的增长率。
为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。
二、模型设定及其估计经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。
为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数，城镇居民人均旅游支出，农村居民人均旅游支出，并以公路里程和铁路里程作为相关基础设施的代表。
为此设定了如下对数形式的计量经济模型：其中 ：——第t 年全国旅游收入——国内旅游人数 （万人）——城镇居民人均旅游支出 （元）——农村居民人均旅游支出 （元）——公路里程（万公里） ——铁路里程（万公里）为估计模型参数，收集旅游事业发展最快的1994—2003年的统计数据，如表4.2所示：2X 3X 4X 5X 6X 23456123456t t t t t t tY X X X X X u ββββββ=++++++t Y 2X 3X 4X 5X 6X三、估计参数利用EViews 估计模型的参数，方法是：1、建立工作文件：启动EViews ，点击File\New\Workfile ，在对话框“Workfile Range ”。
在“Workfile frequency ”中选择“Annual ” (年度)，并在“Start date ”中输入开始时间“1994”，在“end date ”中输入最后时间“2003”，点击“ok ”，出现“Workfile UNTITLED ”工作框。
2024年出境旅游市场分析现状
2024年出境旅游市场分析现状1. 引言近年来，出境旅游市场迅速发展，成为全球旅游业的重要组成部分。
出境旅游不仅为游客提供了丰富多样的旅游体验，也为目的地国家和地区带来了巨大的经济利益。
本文将对当前出境旅游市场的现状进行分析，包括市场规模、主要目的地、旅游动机等方面。
2. 市场规模出境旅游市场在过去几年中呈现快速增长的趋势。
根据相关数据显示，全球每年有数亿人次选择出境旅游。
截至目前，中国已经成为全球最大的出境旅游市场之一，每年有数千万中国游客选择出国旅游。
此外，亚洲、欧洲和北美洲也是出境旅游市场的主要发展区域。
3. 主要目的地在出境旅游市场中，一些国家和地区成为了热门的旅游目的地。
其中，欧洲国家如法国、意大利、英国等以其悠久的历史、文化魅力和自然风光吸引着大量游客。
此外，东南亚国家如泰国、印度尼西亚、越南等也是出境旅游的热门目的地，其优美的海滩、美食和物美价廉的旅游资源吸引着游客。
此外，澳大利亚、美国、日本等也是受欢迎的出境旅游目的地。
4. 旅游动机出境旅游的动机因人而异，但一些共同的旅游动机可以被归纳如下：•观光旅游：许多人选择出境旅游是为了观赏其他国家和地区的名胜古迹、自然景观等，并拓宽视野。
•文化交流：旅游也是人们了解其他国家和地区文化的途径，通过亲身体验不同的文化风情，增进对其他国家和地区的理解和尊重。
•度假休闲：出境旅游也是人们放松心情，远离忙碌工作的理想方式。
许多人喜欢选择美丽的海滩目的地、温泉胜地等进行度假和放松。
•购物消费：一些人选择出境旅游是为了享受购物的乐趣，购买其他国家和地区独特的商品。
5. 发展趋势随着经济的全球化和人民生活水平的提高，出境旅游市场有望继续保持快速增长的势头。
未来的发展趋势可能包括以下几个方面：•旅游目的地多样化：人们对于旅游目的地的需求越来越多样化，对于独特、新奇、与众不同的旅游体验的追求将推动旅游目的地的多样化发展。
•个性化定制旅游：随着科技的发展，人们可以更加便捷地定制个性化的旅游行程，满足自身的需求和兴趣。
国内居民出境旅游分析
千里之行，始于足下。
国内居民出境旅游分析国内居民出境旅游是指国内居民到其他国家或地区旅游观光的行为。
近年来，随着我国居民经济状况的改善和旅游观念的转变，国内居民出境旅游的规模逐年扩大，已经成为我国旅游市场的重要组成部分。
本文将从出境旅游的概况、影响因素、旅游目的地选择以及将来进展趋势等方面进行分析。
一、概况1.规模：国内居民出境旅游的规模呈逐年增长的趋势。
依据国家旅游局统计数据显示，2018年我国居民出境旅游人次达1.4亿人次，同比增长9.7%。
2.花费：随着人们收入水平的提高，越来越多的人选择进行出境旅游。
出境旅游的花费也呈现出增长的趋势。
数据显示，2018年我国居民出境旅游总支出达到1306.5亿美元，同比增长5.9%。
二、影响因素1.经济水平：经济水平是影响居民出境旅游的重要因素。
经济水平提高意味着人们有更多的闲暇时间和可支配收入，使得出境旅游成为可能。
2.旅游观念：随着旅游观念的转变，人们渐渐意识到旅游的重要性，并且对旅游的要求也变得更加多样化。
出境旅游成为满足不同旅游需求的一种选择。
3.政策支持：政府对出境旅游的政策支持也是影响因素之一。
例如，松绑签证政策的实施为居民出境旅游供应了更便利的条件。
三、旅游目的地选择第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
1.亚洲国家：亚洲国家是我国居民出境旅游的首选目的地。
其中，泰国、日本、韩国等国家是较受欢迎的旅游目的地，主要由于这些国家地理位置近、文化差异大、旅游资源丰富。
2.欧洲国家：欧洲国家也是我国居民出境旅游的热门目的地之一。
法国、意大利、德国等国家以其悠久的历史、美丽的自然风光吸引着我国居民。
3.其他国家：除了亚洲和欧洲国家外，美国、澳大利亚、新西兰等国家也是我国居民出境旅游的重要目的地。
这些国家拥有丰富的自然和人文资源，吸引着越来越多的人前往。
四、将来进展趋势1.多样化旅游需求：随着旅游观念的转变，居民对旅游的需求也越来越多样化。
将来，出境旅游市场将更加留意满足居民共性化旅游需求。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
我国出境旅游市场影响因素的逐步回归分析-旅游管理
我国出境旅游市场影响因素的逐步回归分析
倪学慧王丹
回归分析是一种可以确定两种或两种以上变量之间的有无相关关系的统计方法。
基于stata软件通过逐步回归方法分析我国出境旅游市场的影响因素，可以有效解决相互关联、有共同变化趋势的变量之间的多重共线性问题，提高统计分析的科学性，找出最关键的解释变量，更好地做出旅游预测。
2014年中国出境旅游人次超过1亿，境外旅游消费突破千亿；中国内地公民出境旅游人数自1998年的843万人次，到2014年破亿，增长10.8倍。
相比之下，入境旅游却停滞不前，旅游贸易逆差将进一步扩大。
面对我国旅游贸易巨大逆差而且是常态化的逆差，确定影响我国出境旅游市场的因素显得更为重要。
只有确定了影响因素，才能对这个市场进行管理和发展。
然而，影响出境旅游市场的因素众多，而且不同因素之间可能存在着一定的关联性。
这种共线性的存在会使统计分析失效，无法准确做出预测。
本文采用逐步回归分析的方法，以期研究出影响出境旅游市场因素的关系，以把握出境旅游市场的发展趋势，做出科学决策。
一、逐步回归分析的基本思想
逐步回归分析是在多元线性回归分析法的基础上发展的。
它的线性模型可以表示为：Y=β1+β2X2+β3X3+···+βnXn+μ。
它的主要思路是找出在引入的多个自变量中按其对因变量的作用大小或者说显著程度，将自变量由大到小引入回归方程。
对于那些对因变量作用不显著的变量可能始终不会引入回归方程，而且已引入回归方程的变量在引入新变量后也可能从回归方程中剔除出去。
具体做法是将
变量一个一个的引入，当每引入一个自变量后，对已选入的变量要进行逐个检验，当原引入变量由于后面变量的应纳入而变得不再显著时，要将其剔除。
引入一个变量或从回归防方程中剔除一个变量，为逐步回归的一步，每一步都要进行F 检验，以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著的变量。
这个过程反复进行，直到无显著变量引入回归方程，也无不显著变量从回归方程中剔除为止。
这样就避免了前进法和后退法各自的缺陷，保证了最后得到的回归子集是最优回归子集。
二、逐步回归分析的过程及结果
（一）变量的选取和数据来源
根据相关文献对影响出境旅游市场因素的研究，本文以2000年到2012年的中国旅游出境人次为因变量，选取“人均国民生产总值（人均GDP）”、“城镇人均消费支出”、“汇率”、“城镇居民恩格尔系数”、“累计开放国家和地区”以及“城市化率”等六个变量作为自变量。
这些数据是从《中国国民经济与社会发展统计公报》和国家旅游局官网公开信息中整理所得。
（二）逐步回归分析的软件及结果
本文采用在经济、教育和人口等众多领域运用的stata统计软件进行逐步回归分析并做一个简单回归分析与逐步回归分析结果做一个对比。
为避免死循环的出现，将进入回归方程的变量的P值设定为0.05，而剔除回归方程的变量的P值设定为0.06.表1呈现的是变量的描述性分析。
其中agdp表示“人均国民生产总值”，单位为元；pccs表示“城镇居民人均消费支出”，单位为元；exrate 表示“汇率”，即1美元所兑人民币；ecoef表示“城镇居民恩格尔系数”；openctry表示“累计开放国家和地区”；travller表示“中国出境旅游人次”，
单位是万人次。
“人均国民生产总值”、“城镇居民人均消费支出”的标准差可以看出，中国人的收入和支出在这13年发生了巨大的变化。
而出境旅游人次的变化同样也是庞大的。
逐步回归分析的结果如下表2所示。
在逐步分析的过程中“人均国民生产总值（人均GDP）”、“城镇居民恩格尔系数”、“累计开放国家和地区”以及“城市化率”这四个变量因为其P值大于设定值0.06而被删除；保留下来的变量是“城镇人均消费支出”和“汇率”。
而且R方为99.3%，说明这个模型的拟合优度非常好。
该线性方程可表示为Y=1182.8*Xe+0.821*Xp-12951.9。
即汇率每变动一个单位，出境旅游人次变动1182.8%；城镇居民人均支出每变动1个单位，出境旅游人次变动0.821%。
以2014年《中国国民经济与统计发展公告》的数据进行验证，发现预测效果不错（预测值为10590万人次，实际值为11659万人次）。
简单回归分析的结果如下表3所示。
表3中显著相关的变量只有“汇率”一个。
对2014年进行预测的结果为负值，与实际相差巨大。
因为“国民生产总值”、“城镇居民消费支出”、“城镇居民恩格尔系数”等变量之间多多少少存在着联系。
将它们都放入回归方程中，势必对回归结果造成影响。
所以可见逐步回归分析在克服多重共线性方面有较大作用。
三、结论
逐步回归分析方法能够很好地克服多重共线性对回归方程的影响，使回归方程的预测效果更佳。
而从逐步回归分析方法得出的结果可以看到“城镇居民人均消费支出”和“汇率”在推动中国人“走出去”上起着重要作用。
中国人收入和其用于消费的支出增加使得以购物消费甚至是奢侈品购物消费为动机的出境旅游呈现快速发展的趋势。
人民币对美元的持续升值使得中国人具有更强的购买力，是推动出境旅游的重要因素。
同时，对我国旅游者开放的国家和地区数量对出境旅游认识并无重大影响。
这与一些出境旅游研究的结果是相符
合的。
出境旅游、入境旅游和国内旅游是旅游市场的有机组成部分。
只有它们协调发展，才能利于我国旅游市场的长远发展。
出境旅游的快速发展甚至是超前发展带来的贸易逆差对我国旅游市场或者说中国经济是有着负面影响的。
对待这个问题，需要有相应的政府政策和行业对策来解决。
首先政策层面上，出境旅游宜“疏”不宜“堵”。
坚持“全面发展国内旅游，大力发展入境旅游，有序发展出境旅游”的大方向，保证我国旅游的健康发展。
具体有优化国内旅游消费环境，使一些出境旅游内化为国内旅游；保护出境旅游公民的旅游权益，同时倡导公民文明出国旅行。
再者，对旅游企业来说，为了获得更大的生存与发展空间，可以借此机遇开拓海外市场，实施跨国经营战略。
一方面，跨国经营可以拓展旅游经济空间，带动相关本土产品和服务的出口，利用良好的市场知识经营所在国公民到我国或我省的入境旅游，间接促成内需和就业机会的回流，是降低内需外流的重要渠道。
另一方面，跨国经营不仅可以促进外汇回流，减少因人民币升值而导致的外汇漏损，而且可以扩大创汇渠道，是保持国际旅游收支平衡的根本措施。
作者简介：倪学慧（1991—）女，安徽滁州人，华东师范大学，硕士研究生，研究方向：会展与节事旅游。
王丹（1991—）女，安徽黄山人，华东师范大学，硕士研究生，研究方向：旅游服务。
（作者单位：华东师范大学商学院）。