数据结构课程设计：快速排序
数据结构课程设计快速排序和归并排序
XX学院信息科学与工程系课程设计说明书课程名称:数据结构课程代码:题目: 快速排序与归并排序年级/专业/班:学生姓名: 奉XX学号: 1440000000指导教师: 易开题时间: 2015 年 12 月 30 日完成时间: 2016 年 1 月 10 日目录摘要 (1)一、引言 (3)二、设计目的与任务 (3)1、课程设计目的 (3)2、课程设计的任务 (3)三、设计方案 (3)1、需求分析 (3)2、概要设计 (4)3、详细设计 (5)4、程序清单 (13)四、调试分析与体会 (19)五、运行结果 (20)六、结论 (24)七、致谢 (24)八、参考文献 (25)摘要数据结构课程设计，列举了数据结构课程设计实例，通过综合训练，能够培养学生实际分析问题、解决问题、编程和动手操作等多方面的能力，最终目的是帮助学生系统地掌握数据结构的基本内容，并运用所学的数据结构知识去解决实际问题。
其中内容包括数组、链接表、栈和队列、递归、树与森林、图、堆与优先级队列、集合与搜索结构、排序、索引与散列结构等关键字：数据结构；分析；掌握AbstractData structure course design, lists the data structure course design as an example, through the comprehensive training, to cultivate students' practical analysis and solve problems in many aspects, programming, and hands-on ability, the ultimate goal is to help students to systematically master the basic content of data structure, and using the data structure of knowledge to solve practical problems. Content including array, linked list, stack and queue, recursion, tree and forest, graph, heap and priority queue, the structure of the collection and search, sorting, indexing and hashing structure, etcKeywords:data structure；Analysis；master《数据结构》课程设计----快速排序与归并排序一、引言二、将一组数据运用快速排序与归并排序进行排序，要求使用递归与非递归方法三、本次课程设运用到了数组、链接表、栈、递归、排序等结构。
数据结构实验报告八-快速排序
实验8 快速排序1．需求分析（1）输入的形式和输入值的范围：第一行是一个整数n，代表任务的件数。
接下来一行，有n个正整数，代表每件任务所用的时间。
中间用空格或者回车隔开。
不对非法输入做处理，及假设用户输入都是合法的。
（2）输出的形式：输出有n行，每行一个正整数，从第一行到最后一行依次代表着操作系统要处理的任务所用的时间。
按此顺序进行，则使得所有任务等待时间最小。
（3）程序所能达到的功能：在操作系统中，当有n 件任务同时来临时，每件任务需要用时ni，输出所有任务等待的时间和最小的任务处理顺序。
（4）测试数据：输入请输入任务个数：9请输入任务用时：5 3 4 2 6 1 5 7 3输出任务执行的顺序：1 2 3 3 4 5 5 6 72．概要设计（1）抽象数据类型的定义：为实现上述程序的功能，应以整数存储用户的第一个输入。
并将随后输入的一组数据储存在整数数组中。
（2）算法的基本思想：如果将任务按完成时间从小到大排序，则在完成前一项任务时后面任务等待的时间总和最小，即得到最小的任务处理顺序。
采取对输入的任务时间进行快速排序的方法可以在相对较小的时间复杂度下得到从小到大的顺序序列。
3．详细设计（1）实现概要设计中定义的所有数据类型：第一次输入的正整数要求大于零，为了能够存储，采用int型定义变量。
接下来输入的一组整数，数据范围大于零，为了排序需要，采用线性结构存储，即int类型的数组。
（2）实现程序的具体步骤：一.程序主要采取快速排序的方法处理无序数列：1．在序列中根据随机数确定轴值，根据轴值将序列划分为比轴值小和比轴值大的两个子序列。
2．对每个子序列采取从左右两边向中间搜索的方式，不断将值与轴值比较，如果左边的值大于轴值而右边的小于轴值则将二者交换，直到左右交叉。
3．分别对处理完毕的两个子序列递归地采取1，2步的操作，直到子序列中只有一个元素。
二.程序各模块的伪代码：1、主函数int main(){int n;cout<<"请输入任务个数：";cin>>n;int a[n];cout<<"请输入任务用时：";for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i];qsort(a,0,n-1); //调用“快排函数”cout<<"任务执行的顺序：";for(int i=0;i<n;i++) cout<<a[i]<<" "; //输出排序结果}2、快速排序算法：void qsort(int a[],int i,int j){if(j<=i)return; //只有一个元素int pivotindex=findpivot(a,i,j); //调用“轴值寻找函数”确定轴值swap(a,pivotindex,j); //调用“交换函数”将轴值置末int k=partition(a,i-1,j,a[j]); //调用“分割函数”根据轴值分割序列swap(a,k,j);qsort(a,i,k-1); //递归调用，实现子序列的调序qsort(a,k+1,j);}3、轴值寻找算法：//为了保证轴值的“随机性”，采用时间初始化种子。
数据结构的课程设计
数据结构的课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数据结构的基本概念，掌握线性表、树、图等常见数据结构的特点与应用场景。
2. 学会分析不同数据结构的存储方式和操作方法，并能运用到实际问题的解决中。
3. 掌握排序和查找算法的基本原理，了解其时间复杂度和空间复杂度。
技能目标：1. 能够运用所学数据结构知识，解决实际问题，提高编程能力。
2. 能够运用排序和查找算法，优化程序性能，提高解决问题的效率。
3. 能够运用数据结构知识，分析并解决复杂问题，培养逻辑思维能力和创新意识。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据结构学科的兴趣，激发学习热情，形成主动探索和积极进取的学习态度。
2. 增强学生的团队协作意识，培养合作解决问题的能力，提高沟通表达能力。
3. 培养学生的抽象思维能力，使其认识到数据结构在计算机科学中的重要性，激发对计算机科学的热爱。
本课程针对高中年级学生，结合学科特点和教学要求，注重理论与实践相结合，培养学生的编程能力和逻辑思维能力。
通过本课程的学习，使学生能够掌握数据结构的基本知识，提高解决实际问题的能力，同时培养良好的学习态度和价值观。
在教学过程中，将目标分解为具体的学习成果，以便进行后续的教学设计和评估。
二、教学内容1. 数据结构基本概念：介绍数据结构的概念、作用和分类，重点讲解线性结构（线性表、栈、队列）和非线性结构（树、图）的特点。
2. 线性表：讲解线性表的顺序存储和链式存储结构，以及相关操作（插入、删除、查找等）。
3. 栈和队列：介绍栈和队列的应用场景、存储结构及相关操作。
4. 树和二叉树：讲解树的定义、性质、存储结构，二叉树的遍历算法及线索二叉树。
5. 图：介绍图的定义、存储结构（邻接矩阵和邻接表）、图的遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）。
6. 排序算法：讲解常见排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等）的原理、实现及性能分析。
7. 查找算法：介绍线性查找、二分查找等查找算法的原理及实现。
数据结构课程设计
福建工程学院课程设计课程：数据结构课程设计题目： 1.综合应用2.折半查找3.快速排序专业：软件工程班级：1101座号：3110305129姓名：潘聪2012 年 6 月26 日设计题目1：综合应用一、问题描述有N名学生，每名学生含有如下信息：学号、姓名、某四门课的成绩，并计算其总分，用一结构数组表示之。
然后实现以下功能：（1）将这些数据存放至文件stuf.dat中；（2）将文件中的数据读出至结构数组中，并显示之；（3）输出总分最高分和最低分的名字；（4）输出总分在340分，单科成绩不低于80分的名单；（5）求出各科平均分数；（6）按总分排名；（7）输出补考名单。
二、解决问题的算法思想描述（1）子函数：首先确定需要的子函数，总共7个，对应的功能分别是题目要求的七项（2）主函数：主函数中，要设计出易于使用的人机界面，就必须要用到switch 。
（3）文件的存放读取，必须要用到文件的函数，fopen，fread，fclose等。
（4）把每个学生的信息定义在一个结构数组中，利用结构数组更加方便。
（5）各科成绩排名用冒泡排序即可。
（6）输出总分，补考名单，各科的平均分都比较简单。
三、设计1. 数据结构的设计和说明//定义结构体typedef struct{int num; //学号char name[10]; //姓名int score1; //语文int score2; //数学int score3; //物理int score4; //化学}student;student stu[MAX]; //结构数组2．模块结构图及各模块的功能：3. 关键算法的设计（必须画出流程图）打印最高成绩和最低成绩的名单算法流程图：四、测试数据及测试结果：五、课程设计总结注意细节方面，任何一个小问题都不能忽视，才能最终解决问题。
六、关键源程序的清单关键算法一：按照总成绩排名：void paiming(){read();student x;int sum[MAX],t=0,i,m,n,j;for(i=0;i<MAX; i++){sum[i]=stu[i].score1+stu[i].score2+stu[i].score3+stu[i].score4;}for(m=0;m<MAX-1;m++)for(n=m+1;n<MAX;n++)if(sum[n]>sum[m]){t=sum[n];sum[n]=sum[m]; //总成绩交换sum[m]=t;x=stu[n];stu[n]=stu[m]; //总成绩对应的学生也要同时交换stu[m]=x;}printf("学号\t姓名\t语文\t数学\t英语\t物理\t总分\t名次\n");for(j=0;j<MAX;j++){printf("%-8d%-8s%-8d%-8d%-8d%-8d%-8d%-8d\n",stu[j].num,stu[j].name,stu[j].score1,stu[j].sc ore2,stu[j].score3,stu[j].score4,sum[j],j+1);}}关键算法二：打印出最高成绩和最低成绩的姓名：void maxmin(){int sum[MAX],i,j,m=0,n=0,max,min;read();for(i=0;i<MAX; i++){sum[i]=stu[i].score1+stu[i].score2+stu[i].score3+stu[i].score4;} //求书每个人的总分max=min=sum[0]; //用一维数组保存成绩，并且先令第一位学生的成绩作为最高分和最低分for(j=0;j<MAX;j++){if(sum[j]>max){m=j;max=sum[j]; //定义变量m，n分别保存最高分和最低分的下标}else if(sum[j]<min){n=j;min=sum[j];}}printf("\n最高分：%s 总分%d\n",stu[m].name,sum[m]);printf("\n最低分：%s 总分%d\n\n",stu[n].name,sum[n]);}设计题目2：折半查找一、问题描述用折半查找法，实现对任意一组数据的查找。
南师大数据结构课程设计报告
数据结构课程设计报告学号：888888姓名：草丛伦学院：超神学院专业：LOL指导老师：流老师2050年9月一．要求1.必做题：编程实现希尔，快速，堆排序，归并排序算法，要求随机产生10000个数据存入磁盘文件，然后读入数据文件，分别采用不同的排序方法进行排序，并将结果存入文件中。
2.选做题：链表的维护与文件形式的保存：用链表结构的有序表表示某商场家电部的库存模型。
当有提货或进货时需要对该链表及时进行维护。
每个工作日结束之后，将该链表中的数据以文件形式保存，每日开始营业之前，需将以文件形式保存的数据恢复成链表结构的有序表。
链表结点数据域包括家电名称，品牌，单价和数量，以单价的升序体现链表的有序性。
程序功能包括：创建表，营业开始（读入文件恢复链表），进货（插入），提货（更新或删除），查询信息，更新信息，营业结束（链表数据存入文件）等。
二．算法思想描述1.排序算法的实现通过不同的算法，来对一大串随机数字进行有序的排列，是复杂的。
我主要用了在排序算法中效率比较高的几种算法，其分别是：希尔，快速，堆排序，归并排序。
通过这几种算法对由电脑随机产生的10000个数字进行由小到大的排序，并将结果存入文件中。
我的设计思想就是基于C++的面向对象，就是每一种算法对应于一个类，所以程序分别产生了4个类，来解决排序问题。
每个类中都有自己的构造函数和析构函数，还有就是自己的排序算法函数。
每个类还必须包含一个文件处理函数，因为我们的操作都是针对于文件的。
对于文件的处理，我用的是c中的格式化读写函数-----fprintf（）和fscanf（）。
最后就是讲结果保存在一个txt文件中（结果在排序目录下的文件中）。
2.链表的维护构建一个菜单循环，然后每个功能的实现通过其对应函数去实现，函数头调用系统中的相关函数，以确保程序运行正常。
建立一个商场的家电库存模型，有相关函数及指针等，输入信息，输出信息，查询修改删除的条件函数，用menu实现主菜单选择操作，实现一系列操作，释放所有链表，读取内存，自动创建文件夹。
数据结构C语言版_快速排序
t=(*L).r[low]; // 将比枢轴记录小的记录交换到低端
(*L).r[low]=(*L).r[high];
(*L).r[high]=t;
while(low<high&&(*L).r[low].key<=pivotkey)
++low;
t=(*L).r[low]; // 将比枢轴记录大的记录交换到高端
(*L).r[low]=(*L).r[high];
(*L).r[high]=t;
}
return low; // 返回枢轴所在位置
}
#endif
#if 1
// 算法10.6(b) P274
// 交换顺序表L中子表r[low..high]的记录，枢轴记录到位，并返回其
void QSort(SqList *L,int low,int high)
{
int pivotloc;
if(low<high)
{
// 长度大于1
pivotloc=Partition(L,low,high); // 将L.r[low..high]一分为二
QSort(L,low,pivotloc-1); // 对低子表递归排序，pivotloc是枢轴位置
ret***********起泡排序****************
起泡排序前:
49 38 65 97 76 13 27 49
起泡排序后:
13 27 38 49 49 65 76 97
请按任意键继续. . .
***************快速排序a****************
快速排序ppt课件
在实际项目中的应用
数据库索引
数据库索引的建立和维护可以采用快速排序的思想。通 过快速排序的分区操作，可以将索引分成有序的多个部 分，便于快速查找和定位数据。
搜索引擎
搜索引擎中的网页排名算法可以采用快速排序的思想。 通过对网页进行快速排序，可以将最相关的网页排在前 面，提高搜索结果的准确性和用户体验。
提高效率。
02
快速排序算法原理
分治策略
分治策略是快速排序的核心思想，即将一个复杂的问题分解为若干个较小的、更易 于解决的子问题。
在快速排序中，原数组被选定的基准元素划分为两个子数组，使得一个子数组的所 有元素都比基准元素小，另一个子数组的所有元素都比基准元素大。
通过递归地对这两个子数组进行快速排序，最终得到有序的数组。
05
快速排序的变种
快速三向切分排序
总结词
基于快速排序的变种，将数组分为三个部分进行排序。
详细描述
快速三向切分排序是在快速排序的基础上进行的一种改进。它将待排序的数组分为三个部分，左边的已排序部分、 中间的未排序部分和右边的已排序部分。然后对中间的未排序部分进行快速排序，并将结果与左右两边的已排序 部分进行合并，从而实现整个数组的排序。
pivot = arr[len(arr) // 2]
代码实现
middle = [x for x in arr
01 if x == pivot]
right = [x for x in arr if
03 x > pivot]
return quicksort(left) +
02
middle +
quicksort(right)
VS
详细描述
快速基数排序是一种非比较型整数排序算 法，它将整数按位数切割成不同的数字， 然后按每个位数分别比较。具体实现中， 从最低位开始，对每一位使用稳定的排序 算法（如计数排序）进行排序，直到最高 位。由于只针对整数有效，因此对于浮点 数需要做一些额外处理。
数据结构课程设计—内部排序算法比较
数据结构课程设计—内部排序算法比较在计算机科学领域中，数据的排序是一项非常基础且重要的操作。
内部排序算法作为其中的关键部分，对于提高程序的运行效率和数据处理能力起着至关重要的作用。
本次课程设计将对几种常见的内部排序算法进行比较和分析，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。
冒泡排序是一种简单直观的排序算法。
它通过重复地走访要排序的数列，一次比较两个数据元素，如果顺序不对则进行交换，并一直重复这样的走访操作，直到没有要交换的数据元素为止。
这种算法的优点是易于理解和实现，但其效率较低，在处理大规模数据时性能不佳。
因为它在最坏情况下的时间复杂度为 O(n²)，平均时间复杂度也为O(n²)。
插入排序的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入，直到整个序列有序。
插入排序在数据量较小时表现较好，其平均时间复杂度和最坏情况时间复杂度也都是 O(n²)，但在某些情况下，它的性能可能会优于冒泡排序。
选择排序则是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。
选择排序的时间复杂度同样为O(n²)，但它在某些情况下的交换操作次数可能会少于冒泡排序和插入排序。
快速排序是一种分治的排序算法。
它首先选择一个基准元素，将数列分成两部分，一部分的元素都比基准小，另一部分的元素都比基准大，然后对这两部分分别进行快速排序。
快速排序在平均情况下的时间复杂度为 O(nlogn)，最坏情况下的时间复杂度为 O(n²)。
然而，在实际应用中，快速排序通常表现出色，是一种非常高效的排序算法。
归并排序也是一种分治算法，它将待排序序列分成若干个子序列，每个子序列有序，然后将子序列合并成一个有序序列。
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学号武汉理工大学华夏学院课程设计课程名称数据结构题目:用C语言实现成绩表的快速排序程序设计专业软件工程班级姓名成绩指导教师2009 年6月28日至2009年7月3 日课程设计任务书设计题目：用C语言实现成绩表的快速排序程序设计设计目的1.巩固和加深课堂所学知识、学会分析研究数据对象的特性及数据的组织方法；2.选择合适的数据的逻辑结构和存储结构以及相应操作，实现一个班的成绩统计3. 提高程序设计能力、加强查阅、运用资料的能力、算法分析与程序设计素质培养；设计任务（在规定的时间内完成下列任务）〔问题描述〕给出n个学生的1门课程的考试成绩信息，每条信息由姓名与分数组成，要求设计快速排序算法，进行：（1）按成绩排序；（2）输出形式为：张强张平曾芽王华孙军李应程滨90888278706965〔基本要求〕学生的考试成绩必须通过键盘输入，且需对输出进行格式控制；〔算法提示〕利用快速排序算法求解；具体要完成的任务是：A.编制完成上述问题的C语言程序、进行程序调试并能得出正确的运行结果。
B.写出规范的课程设计报告书；时间安排6月 29日布置课程设计任务，查阅相关资料，确定设计课题；6月 30日查阅资料、准备程序；6月30～7月2日上机调试程序、教师验收程序、书写课程设计报告；7月3 日下午4点前提交课程设计报告及相关文档。
具体要求1. 课程设计报告按统一通用格式书写，具体内容如下：①设计任务与要求②总体方案与说明③软件主要模块的流程图④源程序清单与注释⑤问题分析与解决方案（包括调式报告，即在调式过程中遇到的主要问题、解决方法及改进设想）；⑥小结与体会附录：①源程序（必须有简单注释）②使用说明③参考资料2．每位学生应独立完成各自的任务且每天至少在设计室工作半天；指导教师签名：09 年6月27日教研室主任（或责任教师）签名：09 年6月28日成绩表的快速排序程序设计一、实验报告实验目的1.掌握用Turbo C 上机调试常规算法的程序；2.掌握快速排序的基本方法和过程；基本原理与方法：利用快速排序算法原理用C语言编程实现实验设备：PC机一台、配置Turbo C软件二、实验内容[问题描述] 对于用户输入的数据序列，用快速排序法按从大到小或从小到大两种顺序进行排序，并显示每一趟的排序过程；[基本要求] 采用递归算法和非递归算法两种算法；[算法实现] 采用快速排序原理编写C程序；[基本思想] 通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两个区间，其中左区间记录的关键字的值均比右区间中记录的关键字的值小，再分别对这两个区间中的记录进行快速排序，以达到整个序列有序为止。
[快速排序性质]1)内部排序快速排序是一种内部排序方法。
也就是说快速排序的排序对象是读入内存的数据。
2)比较排序快速排序确定元素位置的方法基于元素之间关键字大小的比较。
所有基于比较方法的排序方法的时间下界不会低于O(nlgn)。
这个结论的具体证明，请参考有关算法的书籍，例如《算法导论》（第一版）第8章（第二版在第七章QuickSort)。
3)在理想情况下，能严格地达到O(nlgn)的下界。
一般情况下，快速排序随机化快速排序的平均情况性能都达到了O(nlgn)。
4)不稳定性快速排序是一种不稳定的排序方法。
简单地说，元素a1, a2的关键字有a1.key=a2.key，则不稳定的排序方法不能保证a1, a2在排序后维持原来的位置先后关系。
5)原地排序在排序的具体操作过程中，除去程序运行实现的空间消费（例如递归栈），快速排序算法只需消耗确定数量的空间（即S(1)，常数级空间）。
这个性质的意义，在于在内存空间受到限制的系统（例如MCU）中，快速排序也能够很好地工作。
[排序过程] 在待排序的n各记录中任取一条记录（通常去第一条记录），把它作为基准元素，确定该条记录的最终位置，即该条记录左边的记录的所有记录的关键字的值均小于该记录，右边的所有记录的关键字的值均大于等于该记录。
待排序序列以基准元素为界限被分割成两个区域，这个过程称作一次快速排序。
之后对所有的区间分别重复上述过程，直至每个区间只有一条记录为止。
快速排序是一个递归过程，整个排序过程中对不同的区间进行快速排序。
假设要排序的数组是A[1]……A[N]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一躺快速排序。
一躺快速排序的算法是：1）、设置两个变量I、J，排序开始的时候I：=1，J：=N；2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给X，即X：=A[1]；3）、从J开始向前搜索，即由后开始向前搜索（J：=J-1），找到第一个小于X的值，两者交换；4）、从I开始向后搜索，即由前开始向后搜索（I：=I+1），找到第一个大于X的值，两者交换；5）、重复第3、4步，直到I=J；[事例模范] 例：将数据45 53 18 36 72 30 48 93 15 36进行快速排序。
图1 快速排序的一次划分程[45 53 18 36 72 30 48 93 15 36] 移动比较i j[36 53 18 36 72 30 48 93 15 45] 交换位置并比较i j[36 45 18 36 72 30 48 93 15 53] 交换位置并比较i j[36 15 18 36 72 30 48 93 45 53] 交换位置并比较i j[36 15 18 36 45 30 48 93 72 53] 交换位置并比较i j[36 15 18 36 30 45 48 93 72 53] 交换位置，i=ji j[36 15 18 36 30] 45 [48 93 72 53] 一趟排序的结果图2一次完整的快速排序的排序过程（待排序区间以中括号括起来）[45 53 18 36 72 30 48 93 15 36][30 36 18 36 15] 45 [48 93 72 53][18 15] 30 [36 36] 45 [48 93 72 53]15 18 30 [36 36] 45 [48 93 72 53]15 18 30 36 36 45 [48 93 72 53]15 18 30 36 36 45 48 [93 72 53]15 18 30 36 36 45 48 [53 72] 9315 18 30 36 36 45 48 53 72 93[参考程序]#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define SIZE 35void quick_sort(int data[], int x, int y);int pation(int data[], int x, int y);int main( ){ int i, data[SIZE];for(i=0; i<SIZE; ++i)scanf("%d", &data[i]);quick_sort(data, 0, SIZE-1);for(i=0; i<SIZE; ++i)printf("%d ",data[i]);system("pause");}void quick_sort(int data[],int x,int y){ int q;if(x>=y) return;q=pation(data,x,y);quick_sort(data,x,q-1);quick_sort(data,q+1,y);}int pation(int data[],int x,int y){int n=data[x],i=x+1,j=y,temp;while(1){while(data[i]<n) ++i;while(data[j]>n) --j;if(i>=j) break;temp=data[i];data[i]=data[j];data[j]=temp; }data[x]=data[j];data[j]=n;return j;}[算法实现流程图]快速排序算法流程图[调试过程]1. 首先打开桌面上的软件。
2.将事先写好的程序逐条输入正文中，注意英文与中文符号间的区别。
3.用鼠标单击工具栏中的“编译连接”按钮。
4. 若显示的消息框为“恭喜，编译成功”，则程序输入正确。
若显示“编译失败，您需要检查错误”，则根据窗口下边提示的错误依次改正，直至编译成功为止。
w=a[1]i<ji=1;j=nw<a[j]a[i]=w a[i]=a[j]i=i+1 w>a[i] i=i+1 a[j]=a[i] j=j-1j=j-1—++——+输入数据+END5.当第四步完成后，单击工具拦上的“编译连接并运行”按钮，先出现第四步中的“恭喜，编译成功”，然后显示程序输入框（如图3）。
图3程序数据输入框6．在第四步的窗口中随意输入一组数据，查看结果。
如图 4图4三、实验结果与分析。
例1：若输入的数据序列为：56 75 65 78 45 88 76 59 66 60 85 71 449068 75 62 54 84 65 35 91 47 65 73 49 85 64 92 49 67程序执行结果是：35 44 45 47 49 49 54 57 59 60 62 64 65 65 65 66 67 68 71 73 7575 76 78 84 85 85 88 90 91 92）。
但是，在结果分析：由事例容易得出快速排序的的平均实际复杂度为O（n㏒n2待排序的记录已经有的情况下，排序工作反而最长。
快速排序递归算法需要堆栈来实现，栈中存放待排序记录序列的首尾位置，一般情况下需要栈空间O（㏒n）：在最坏的情况下，需要的栈空间为O（n）。
快速排2序是不稳定的。
快速排序不使用于记录基本有序的场合。
例2：输入学生成绩并排序：张强张平曾芽王华孙军李应程滨90 88 82 78 70 69 65结果如图5图5四、课程设计体会课程设计是对我们平时学习的一种考察，我们要正确地对待。
不断地锻炼自己动手动脑的能力、把知识赋予实践就是我们学习的目标！既然学校给我们这么好的机会，让我们自己在实验室作操作，我们应该好好抓住机会，把我们平时学习的东西用自己的作品展现出来。
这次，我做的是《学生成绩：快速排序》的设计，这给了我充分锻炼的机会。
我会用自己学到的东西的设计出一副好的作品。
通过四天的制作，我以基本完成了自己的作品。
从中我明白：要学好《数据结构》，首先要有一颗坚毅的心，有恒心，有信心，在学习过程中，坎坷是避免不了的，但千万不要灰心，不要气馁，要继续努力，刚开始是会感到很无助的，也许会产生放弃的念头，千万顶住，只要克服了开始的难关，以后的路才会充满阳光，充满快乐。