层次分类中结构关系的挖掘-鞠奇
层次分析法步骤解析—根法、和法、幂法
层次分析法(AHP)AHP(Analytic Hierarchy Process)方法，是由20世纪70年代由美国著名运筹学学家T.L.Satty提出的。
它是指将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。
这一方法的特点，是在对复杂决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析之后，构建一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供了一种简便的决策方法。
AHP十分适用于具有定性的，或定性定量兼有的决策分析。
这是一种十分有效的系统分析和科学决策方法，现在已广泛地应用在企业信用评级、经济管理规划、能源开发利用与资源分析、城市产业规划、企业管理、人才预测、科研管理、交通运输、水资源分析利用等方面。
一、递阶层次结构的建立一般来说，可以将层次分为三种类型：（1）最高层：只包含一个元素，表示决策分析的总目标，因此也称为总目标层。
（2）中间层：包含若干层元素，表示实现总目标所涉及的各子目标，包含各种准则、约束、策略等，因此也称为目标层。
（3）最低层：表示实现各决策目标的可行方案、措施等，也称为方案层。
典型的递阶层次结构如下：总目标m一个好的递阶层次结构对解决问题极为重要，因此在建立递阶层次结构时，应注意到：（1）从上到下顺序地存在支配关系，用直线段（作用线）表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系，同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系。
（2）整个结构不受层次限制。
（3）最高层只有一个因素，每个因素所支配元素一般不超过9个，元素过多可进一步分层。
（4）对某些具有子层次结构可引入虚元素，使之成为典型递阶层次结构。
二、构造比较判断矩阵设有m个目标（方案或元素），根据某一准则，将这m个目标两两进行比较，把第i个目标（i=1,2,…,m）对第j个目标的相对重要性记为a ij，(j=1,2,…,m)，这样构造的m阶矩阵用于求解各个目标关于某准则的优先权重，成为权重解析判断矩阵，简称判断矩阵，记作A=(a ij)m×m。
写作的四层次结构包括心理诉求要素群
写作的四层次结构包括心理诉求要素群
写作的四层次结构是指，每篇文章都有心理诉求要素群、文章结构、段落结构和句子结构四层次。
心理诉求要素群是指文章吸引读者的重要因素，包括标题、开头、主旨、情感调动等。
在写作过程中，要从读者角度出发，选取能够吸
引读者注意力的主题。
标题应简明扼要，能够准确反映文章主题；开
头要生动、有新意，能够引起读者兴趣；主旨要突出、清晰，表达作
者的观点；情感调动要合理、适度，能够引起读者情感共鸣。
文章结构是指文章的整体结构，包括开头、中间和结尾三个部分。
开头要引出文章主题，结尾要总结归纳文章内容，主体部分要有条理、逻辑清晰、重点突出。
段落结构是指文章中分段的组织结构，包括开头句、主旨句和结
尾句三个句子。
开头句要紧扣上文，引出新段落主题；主旨句要准确
表达段落的中心思想；结尾句要把段落内容归纳总结。
句子结构是指文章中句子的组织结构，包括主谓宾结构、并列句
和复合句三种结构。
主谓宾结构要清楚表达主语和谓语的关系；并列
句要注意句子间的逻辑关系；复合句要注意主句和从句之间的关系。
通过以上四个层次的结构，作者能够生动、全面、有指导意义地
撰写出一篇优秀的文章，让读者看完后有所收获，受到启发与鼓舞。
关系分析ppt课件
某些消息所指出的接收者可能并不关心这种消息 接收者异地接收和处理消息
10.4 消息连接
5. 消息的接收者是否其他
定向消息
消息定向地发送给其他接受者
广播消息
消息发送给某个范围内所有的可能的接受者
10.4 消息连接
OOA方法，应该识别和表示的主要问题
class3
m1
1
class2
n
10.3 实例连接
三元关联
三类对象之间的联系 如，在“人员”、“项目”和“语言”三类对
象之间可能需要表达这样的关系
“某人员使用某种语言从事某个项目”
class1
class2
class3
第10章 关系分析
1 整体-部分结构 2 一般-特殊结构 3 实例连接 4 消息连接
个对象的依赖关系 对象实例间的一种二元关系 两类对象之间不带属性的实例连接
在具有实例连接关系的类之间画一条连接线将它们 连接起来
连接线的旁边给出表明其意义的连接名 在连接线的两端用数字标明其多重性
10.3 实例连接
实例连接与整体-部分分结构的异同
相同点
都是对象实例间的一种静态关系 都是通过对象的属性来体现的
软件工程
第10章 关系分析
1 整体-部分结构 2 一般-特殊结构 3 实例连接 4 消息连接
对象类与10外.1部的整关体系-部分结构
1. 聚合关系对象之间的整体-部分关系 2. 继承关系：对象类之间的一般-特殊关系 3. 对象之间的静态联系：通对象属性反映的
联系 4. 对象之间的动态联系：对象行为之间的依
不同点
实例连接中的对象之间分不出谁是整体、谁是部分 整体-部分分结构中的对象在实现世界中含有明显的
结构思考力
结构思考力三层次模型的内涵
结构思维形象化
显性思维结构化
隐性思维显性化
理解
重构
呈现
重构结构
新的结构
思考结构
8
结构思考力三层次模型
理解
重构
呈现
论 证 类 比
形象化
识别判断
纵向
横向
主题
9
透ห้องสมุดไป่ตู้结构看世界
思考决定看世界的视角三层次模型：高质量思考模式
透过结构看表达透过结构看问题透过结构看共识
1
2
3
理念篇
方法篇
应用篇
思考清晰
表达有力
生活清爽
工作高效
2
思考也具有某种结构
示例：给你10秒钟，你能记住这9个偏旁部首吗？
丿
|
人
山
|
|
一
一
凵
3
思考也具有某种结构
思考是隐性的
思考是残缺的
思考是自我的
4
强调先总后分的立体化思维
杯子
水
环境
横向结构
纵向结构
把200ml的水倒入100ml的杯子的方法
示例：把200ml的水倒入100ml的杯子有哪些方法？
结构思考力
透过结构看世界
透过结构看共识
核心理念
有方案时想清楚说明白
无方案时找到方案说明白
帮助团队找到方案说明白
透过结构看问题
透过结构看表达
透过结构看思考
1
透过结构看世界
思考决定看世界的视角三层次模型：高质量思考模式
透过结构看表达透过结构看问题透过结构看共识
理解：隐形思维显性化重构：显性思维结构化呈现：结构思维形象化
金字塔原理的基本结构
金字塔原理的基本结构
金字塔原理的基本结构可以分为四个层次：总体结论、逻辑分组、逻辑关系和详细内容。
1. 总体结论：金字塔原理的总体结论即主题陈述或主题句，是整个金字塔结构的最顶层，概括性地总结了要传达的核心信息。
2. 逻辑分组：逻辑分组是将相关的内容按照一定的逻辑组织和分类，形成层次结构。
每个逻辑分组可以有多个子分组，每个子分组也可以再有多个子分组。
3. 逻辑关系：逻辑关系是指各个逻辑分组之间的关系，用连接词或关键词连接，使得信息的传达更加连贯和清晰。
常见的逻辑关系包括因果关系、对比关系、顺承关系等。
4. 详细内容：详细内容即各个逻辑分组或子分组中的具体信息和论据，支持和解释总体结论。
这些内容可以是文字、图表、数据等形式，有助于更好地展示和说明观点。
通过以上四个层次的组织，金字塔原理能够清晰地传达信息，使得读者或听众能够更容易地理解和接受所传达的观点。
心理学人际关系四层境界
心理学人际关系四层境界人际关系啊，就像一座神秘又奇妙的花园，有着不同层次的风景。
最外层呢，就像是花园的篱笆，这是点头之交的境界。
在生活中，我们会和无数的人擦肩而过，也许是超市里的收银员，也许是公交上的邻座，也许是小区门口的保安大哥。
和他们的交流，往往只是简单的问候、微笑或者几句礼貌的话语。
嘿，这难道不像是篱笆上偶尔停落的小鸟，叽叽喳喳一下就飞走了吗？这一层虽然浅，但也是人际关系的开始呀。
再往里走，就是朋友的境界啦。
就好像花园里那些开得正艳的花朵，五彩斑斓，各有各的美丽。
朋友嘛，能一起聊天说地，分享快乐，也能分担忧愁。
一起去逛街，一起去吃饭，一起去看电影。
可以肆无忌惮地开玩笑，可以在需要的时候借个肩膀靠靠。
朋友之间的感情呀，可比点头之交要深厚多了。
但朋友也有亲疏之分呀，有的可能只是偶尔一起玩耍，有的那可是能在关键时刻挺身而出的。
然后呢，是知己的境界。
哇，这可不得了，就如同花园中那几株珍稀的花卉，稀少却无比珍贵。
知己是什么？那是能懂你心中所想，能理解你的喜怒哀乐，甚至一个眼神就能明白你的意思的人啊！你那些奇奇怪怪的想法，在别人那里可能换来一句“啥呀”，但在知己那里就是“我懂”。
和知己相处，那真的是一种心灵上的契合，无需多言，却一切尽在不言中。
你说，人生能有几个知己，是不是很幸运呢？最后一层，那就是灵魂伴侣啦！这简直就是花园中最中心、最耀眼的那朵花。
这是一种多么深刻的连接呀！两个人不仅心灵相通，而且在生活的方方面面都能完美契合。
能一起面对生活的风风雨雨，能相互扶持，共同成长。
这难道不是最美好的人际关系境界吗？想想看，我们在人生的道路上会遇到那么多人，有些人只是匆匆过客，有些人会成为朋友，更有极少数能成为知己或者灵魂伴侣。
这是多么神奇的事情啊！我们要珍惜每一次的相遇，用心去经营每一段关系。
也许下一个遇到的人，就会成为你生命中重要的那一位呢！不要小看任何一次交流的机会，说不定那就是打开新世界大门的钥匙。
和别人相处的时候，多一些真诚，少一些套路；多一些理解，少一些抱怨。
罗伯特迪尔茨逻辑层次模型
罗伯特迪尔茨逻辑层次模型罗伯特·迪尔茨的逻辑层次模型，那可是个让人眼前一亮的东西！大家都知道，生活中我们总是会遇到一些问题，琐事、烦恼、甚至梦想，这些事情让人头疼得像是被蚊子咬了一样。
但是，听我说，迪尔茨的模型就像是一把钥匙，能帮我们打开理解自己和他人的大门。
想象一下，人生就像一层层的洋葱，剥开每一层，才能找到最里面的那颗珍珠。
这个模型有六个层次，嘿，你可得注意了，每一层都有它独特的味道。
最底层是环境层，想想看，你的生活环境、周围的人、还有那些让你感到烦恼的小事儿。
这些可都是你行动的背景。
比如说，你一出门就发现外面下雨，没带伞，肯定心里会咕噜咕噜叫啊。
这层可不是简单的“我在这里”那么简单，它影响着你的情绪和选择。
往上走，我们来到行为层。
这层呢，更多的是你在这个环境中实际做的事情。
哎，你会不会每天都想着“今天要多喝水”却总是忘记去倒一杯呢？或者说你想锻炼，却总是选择躺在沙发上追剧。
行为层就像一场实战，告诉我们实际的行动才是真正的决胜关键。
这时候，我们就得考虑那些“我为什么不做”的问题。
啧啧，真是让人深思啊。
然后，我们进入了能力层。
这层像是你的工具箱，里面放着你的一堆本领和技能。
想想你擅长什么，是弹吉他、做菜，还是会说几种语言？这些能力会影响到你的行为选择。
比如说，你会煮一手好汤，那你就更容易选择去做饭而不是点外卖，这样不仅健康，钱包也不会大出血。
可是，万一你不知道自己会什么，哎，那可就尴尬了，想学习但不知道从何下手。
再往上，是信念和价值观层。
嘿，这个可有趣了！你的人生信条是什么？“坚持就是胜利”还是“只要努力就一定能成功”？这些信念就像一根线，把你的行为和能力串联起来。
相信自己能做什么，能让你勇敢尝试新事物。
可是，反之，如果你总是觉得自己不行，那可真是自我设限，跟自己过不去。
相信我，心态一变，世界也随之变。
接着是身份层，这里更深了，关系到你是谁。
你觉得自己是个领导者、艺术家，还是一个追求自由的灵魂？这些身份认同感会影响你做出的每一个选择。
《好好思考》：如何建立基于思维模型的知识体系？
《好好思考》：如何建立基于思维模型的知识体系？本周一我们开了疫情复工后第一次全员大会，创始人在会上介绍了疫情对我们的影响，重点说明了不确定是未来的世界的常态，以及我们如何应对，进而提高我们的确定性。
我一直认为公司和个人的发展有很多相通和可以借鉴的地方，所以，组织面对不确定性的应对措施，比如聚焦，优化管理以及降本增效，对个人应对不确定的未来也是有启发性的。
面对未来的不确定性和复杂性，在VUCA时代，你需要一件称手的武器我们分享了一个重要的工具——清单。
针对这个话题，分享最近读到的一本书《好好思考》，这本书重点介绍了面对快速变化的复杂的，如何更有效构建我们的学习和思考能力？作者是成甲，我很喜欢的一个作者，也是一个非常专注于“学思行”的人，他之前写过一本书叫《好好学习》，这是他的第2本书，书中很多观点对我很有启发性，分享与你。
这本书回答了三个问题：为什么多元思维模型重要且有效？如何建立以问题为导向，基于多元思维模型的知识体系？如何利用这个体系解决复杂的问题？1 为什么多元思维模型重要？我们简短回答第一个问题，重点介绍后面两个问题。
那么为什么要掌握多元思维模型？我理解有两个重要原因。
首先是"多元"，多元可以理解为多个角度，因为现实世界的问题往往是很复杂，只用一个角度去理解，存在很大的局限性，所以，为了能够更加全面深刻地理解事物的本质，以及掌握更多的解决方法，需要建立等多的视角；其次，这里提到的模型，主要是指重要学科的重要原理，因为是基于原理的，所以通常具有很强的适用性，且能从根本上解决问题。
多元思维模型，最出名的来源是——查理.芒格，巴菲特的长期搭档，成甲而是受其影响，转变了对高效学习的认知。
以前他认为，学习就是掌握更多知识和经验，而现在认为是为了更好寻找做决策的依据，以便在不断变化的复杂世界中做出更好的决策。
2 什么是多元思维模型”思维模型”指的是我们每一个人思考时所使用的思维模板，可以认为是思考的“套路”，在查理芒格看来，所有能够持续有效解决问题的策略，都可以称之为思维模型。
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•
f(x 1 )1 : 在第1个基础上改变M12 (第二大P):
MCAT M11 M12 M13 M131 M132
Pro= 0.3346
M14 M141 M142
M143
pMCAT 0.003 pM 11 0.006 pM 12 0.453 pM 13 0.006 pM 131 0.023 pM 132 0.779 pM 14 0.009
f(x 2 )3
f(x 3 )
f(x 1 )1 ,f(x 1 ) + f (x 1 ) 1 ,f (x 1 ) 2 + f (x 1 ) 1 ,f (x 1 ) 3 - f (x 1 ),f (x 1 ) 1 - f (x 1 )2 ,f (x 1 ) 1 - f (x 1 ) 3 ,f (x 1 ) 1
层次分类中结构关系的挖掘
鞠奇 2014.9.17
2013.4 意大利TRENTO大学 博士
2013.6 当当网 算法研究员
IT技术男
乒乓球
管理，历史
提纲
• • • • • 背景及意义 传统层次分类算法 重排序模型（acl 2012，Qi） 局部渐增式重排序模型 总结&下一部分工作
2014.3 CTO俱乐部 营销技术经验点滴谈 （图书评论处理，推荐算法，相似品牌）
+ （6） Reranker
y n xn
f(x n )1
依赖关系
• 层次结构中的依赖关系
MCAT M14 M11 M12 M13
M131 M132 M141 M142 M143 MCAT M11 M12 M13 M13 M14 MCAT
M131 M132 M141 M142 M143
x1
f(x 1 )
f(x 1 ) f(x 1 )1 f(x 1 )2 f(x 1 )3
Reranker
f(x 1 )1
x2 x3
...
f(x 2 )3
f(x 3 )
xn
f(x n )1
实验数据及工具
• RCV1-v2/LYRL2004
– 103个类，5层。（MCAT来自一个小分支） – 训练集：23,149，测试集：781,265
层次整体分类
全局model 服饰/内衣 服饰配件 女装 内衣袜品 男装
裙装
针织衫
外套 T恤
衬衫 外套
传统分类算法缺点
• 相对较低准确性（ 没有考虑类别依赖关系）
– 扁平分类 – 自顶向下的层次分类
• 性能低（考虑了依赖关系）
– 整体分类
考虑依赖关系，高性能的算法
提纲
• 背景及意义
• 传统层次分类方法
+ （6） Reranker
y n xn
f(x n )1
Reranker--训练
y1
x1
（1）
（2）
f(x 1 )
f(x 1 ) f(x 1 )1 f(x 1 )2 f(x 1 )3
（3）
y1
（4,5）
f(x 1 )1
y 2 x2 y 3 x3
...
f(x 2 )3
f(x 3 )
M131 M132 M141 M142 M143
P (1 pMCAT ) (1 pM 11 ) pM 12 (1 pM13 ) (1 pM 131 ) pM 132
(1 pM 14 ) (1 pM 141 ) (1 pM 142 )(1 pM 143 )
最优扩展结果选择
• 由下表得知，对于 x 1 ，f(x 1 )1 在4个中是最好的
Precision Recall 1/2 2/2 1/2 1/2 F1 0.667 1 0.667 0.5
f(x 1 )
1/1 2/2 1/1 1/2
f(x 1 )1 f(x 1 )2
f(x 1 )3
性能空间
• 对于每一个x，假设总能选择最好的
• 背景及意义 • 传统层次分类方法
• 重排序算法
– – – – – – 扩展结果产生 最优结果选择 结果的结构化表示 正负样本构建 Reranker训练 Reranker测试效果及性能
提纲
• 局部渐增式重排序模型
• 总结及下一步工作
扁平分类
服饰/内衣 服饰配件 女装 内衣袜品 男装
裙装 二分类模型 ……
扁平分类结果扩展
•
f(x 1 ): 原始输出(最大P):
MCAT M11 M12 M13
P= 0.4040
M131 M132 M14 M141 M142 M143
pM 141 0.001 pM 142 0.004 pM 142 0.001
pMCAT 0.003 pM 11 0.006 pM 12 0.453 pM 13 0.006 pM 131 0.023 pM 132 0.779 pM 14 0.009
M132
pMCAT 0.003 pM 11 0.006 pM 12 0.453 pM 13 0.006 pM 131 0.023 pM 132 0.779 pM 14 0.009
M13
M131
M14
M141
M142
pM 141 0.001 pM 142
0.004 pM 142 0.001
存在的问题
• 商品事业部基于商家，供销数据，专业知 识等
• 技术基于用户选购角度的商品目录体系 • 影响搜索，广告，推荐等实际应用
其他问题
• 内部人员编辑内容
– – – – 内容多面性 信息零碎化 大数据，耗费人力 实时性难以得到满足
• 统一的分类模型
– – – – 基于用户，保留信息整体性 节省事业部人力 无缝隙和技术开发对接 保证实时性，高效
M143
19
Reranker--训练
y1
x1
（1）
（2）
f(x 1 )
f(x 1 ) f(x 1 )1 f(x 1 )2 f(x 1 )3
（3）
y1
（4,5）
f(x 1 )1
y 2 x2 y 3 x3
...
f(x 2 )3
f(x 3 )
f(x 1 )1 ,f(x 1 ) + f (x 1 ) 1 ,f (x 1 ) 2 + f (x 1 ) 1 ,f (x 1 ) 3 - f (x 1 ),f (x 1 ) 1 - f (x 1 )2 ,f (x 1 ) 1 - f (x 1 ) 3 ,f (x 1 ) 1
针织衫
外套 T恤衬衫 外套 Nhomakorabea服饰/内衣 服饰配件 女装 内衣袜品
男装 裙装 针织衫 外套 T恤 衬衫 外套
自顶向下分类
服饰/内衣 服饰配件 女装 内衣袜品 男装 服饰配件 服饰/内衣 女装 内衣袜品 男装
裙装
针织衫
外套 T恤 衬衫 外套
裙装
针织衫
外套 T恤
衬衫 外套
非叶子节点类：2个二分类模型，其中： --- 子树模型：判断商品是否属于以这个节点为根的子树； --- 自身模型：判断item是否属于这个节点类本身； 叶子节点类：只有自身模型。
目录体系对于算法处理很重要
更新当当网目录体系，为实际应用铺平道路 （reranker from acl 2012，Qi）
层次目录实例
当当网目录体系
存在的问题
• 商品运营事业部，根据供应链，人工建立
（机械表）
保温杯：户外运动，日用家居等 羽绒服：户外运动，服装等
• 信息被零碎化，没有从用户选购商品角度考虑
pMCAT 0.003 pM 11 0.006 pM 12 0.453 pM 13 0.006 pM 131 0.023 pM 132 0.779 pM 14 0.009
M142
M143
•
f(x 1 )3
MCAT
: 基于第一个(第三大P):
M11
M12
Pro= 0.009
Micro-F1 = 2*Pr_总* Re_总/(Pr_总 + Re_总) Macro_F1 = average(sum(F1))
• 最优性能提供了一个我们可优化的空间
Reranker--训练
y1
x1
（1）
（2）
f(x 1 )
f(x 1 ) f(x 1 )1 f(x 1 )2 f(x 1 )3
（3）
pM 141 0.001 pM 142 0.004 pM 142 0.001
•
f(x 1 )2
MCAT
: 基于第二个(第三大P):
M11 M12 M13 M131
Pro= 0.095
M132 M14 M141
pM 141 0.001 pM 142 0.004 pM 142 0.001
+ （6） Reranker
y n xn
f(x n )1
最优扩展结果选择
• 比较 y 1 与f(x 1 )， f(x 1 )1 ， f(x 1 )2 ，f(x 1 )3 • Pr, Re和F1值 — 标注值 — 预测值
a b c Pr = b/(b+c) Re = b/(a+b) F1=2*Pr*Re/(Pr+Re)
+ （6） Reranker
y n xn
f(x n )1
提纲
• 重排序模型
– – – – – – – 传统层次分类方法（1） 扩展结果产生（2） 最优结果选择（3） 结果的结构化表示（4） 正负样本构建（5） Reranker训练（6） Reranker测试效果及性能（7）