历年各省城乡居民储蓄存款余额
云南省统计数据之各州市县城乡居民储蓄存款年末余额(2007-2013年)
Balance of Savings Deposits of Rural and Urban Residents at Year-end by Region（2007-2013）
单位：亿元 州市县
Region
2007
2008
2009
8 968.32 3 355.28
145.04
1 764.21
489.54 363.09
60.48 82.06 32.58 92.61 42.73 56.23 40.22 50.13 136.36 807.01 297.71 24.79 67.27 42.33 52.60 72.43 62.30 46.11 141.48 575.81 249.12 53.60 35.69 75.42 32.97 33.34 30.23 39.41 26.04
7 741.59 2 967.02
122.75
1 627.77
379.05 324.25
57.22 61.65 30.00 81.32 39.69 48.84 34.58 41.63 118.27 687.96 255.79 20.69 56.57 36.52 43.48 68.24 51.11 39.16 116.40 499.62 216.63 46.46 31.58 66.13 27.78 28.36 26.55 34.23 21.91
3 046.40 1 212.17
42.57
} 764.37
124.14 80.94 24.87 23.20 11.26 35.26 12.61 21.36 11.39 14.34 45.86
274.44 98.95 8.52 22.63 14.05 16.45 27.40 24.22 16.18 45.99
浙江省历年统计公报2000年起
浙江省历年统计公报2000年起/col/col164/index.html2000---20122012年浙江省国民经济和社会发展统计公报字体：[ 大中小 ] 日期：2013-02-08 09:01:13 发布机构：2012年，浙江深入贯彻落实科学发展观，深入实施“八八战略”和“两创”总战略，面对严峻复杂的外部环境和困难挑战，坚持“稳中求进、转中求好”的工作基调，着力促发展，抓转型，惠民生，全省经济在加快转型升级中实现平稳增长，基本完成年初确定的预期目标，为建设“两富”现代化浙江奠定了坚实的基础。
一、综合初步核算，全年生产总值34606亿元，比上年增长8.0%（见图1）。
其中，第一产业增加值1670亿元，第二产业增加值17312亿元，第三产业增加值15624亿元，分别增长2.0%、7.3%和9.3%。
人均GDP为63266元（按年平均汇率折算为10022美元），增长7.7%。
三次产业增加值结构由上年的4.9:51.2:43.9调整为4.8:50.0:45.2。
图1 2007-2012年全省生产总值及其增长速度全年居民消费价格比上年上涨2.2 %，其中食品类价格上涨5.3%（见图3、表1）；商品零售价格上涨1.9%；农业生产资料价格上涨4.2%；工业生产者出厂价格下降2.7%，工业生产者购进价格下降3.3%；固定资产投资价格下降0.8%。
表1 2012年居民消费价格变动情况（上年＝100）全年财政总收入6408亿元，比上年增长8.2%，增速比上年回落12.8个百分点；地方公共财政预算收入3441亿元，增长9.2%，增速比上年回落11.6个百分点。
全年新增城镇就业人数98.7万人，其中42.2万名城镇失业人员实现再就业。
年末城镇登记失业率为3.01%，比上年末下降0.11个百分点。
二、农业和农村建设全年粮食播种面积1251.6千公顷，比上年下降0.2%；粮食总产量783.5万吨，增长0.2%（见表2）。
你被平均了没_中国各省人均存款排行榜
你被平均了没？各省城乡居民储蓄存款总额数据来源为央行2013中国区域金融运行报告，各省常住人口数据来自各省2013年国民经济和社会发展统计公报。
（不含港澳台）1、北京:112292.42元2013年末，北京城乡居民储蓄存款余额23747.60亿元，常住人口2114.80万，人均存款112292.42元。
2、上海：87720.02元2013年上海城乡居民储蓄存款余额21185.70亿元，常住人口2415.15万，人均存款87720.02元。
3、浙江：53402.11元2013年末，浙江城乡居民储蓄存款余额29360.48亿元，常住人口5498.00万，人均存款53402.11元。
4、天津：52273.79元2013年末，天津城乡居民储蓄存款余额7695.80亿元，常住人口1472.21万，人均存款52273.79元。
5、广东：47574.78元2013年末，广东城乡居民储蓄存款余额50638.60亿元，常住人口10644.00万，人均存款47574.78元。
6、辽宁：45234.62元2013年末，辽宁城乡居民储蓄存款余额19858.00亿元，常住人口4390.00万，人均存款45234.62元。
7、江苏：42915.60元2013年末，江苏城乡居民储蓄存款余额34072.80亿元，常住人口7939.49万，人均存款42915.60元。
8、山西：36873.28元2013年末，山西城乡居民储蓄存款余额13385.00亿元，常住人口3630.00 万，人均存款36873.28元。
9、陕西：32686.72元2013年末，陕西城乡居民储蓄存款余额12302.30亿元，常住人口3763.70万，人均存款32686.72元。
10、重庆：32486.20元2013年末，重庆城乡居民储蓄存款余额9648.40亿元，常住人口2970.00万，人均存款32486.20元。
11、河北：31941.56元2013年末，河北城乡居民储蓄存款余额23421.50亿元，常住人口7332.61万，人均存款31941.56元。
内蒙古改革开放30年来的历史巨变与经验启示
自1978年改革开放以来，全区各族人民在中国共产党的领导下，团结一心，奋发努力，立足基本区情，以经济建设为中心，坚持四项基本原则，坚持改革开放，不断开创我区现代化建设的新局面，取得了举世瞩目的辉煌成就。
特别是进入“十五”以来，全区各地积极抢抓机遇，完善思路，突出重点，加快发展，经济综合实力迅速增强、各族人民共享改革开放成果；初步建立起社会主义市场经济体制；对外开放多元化格局已经形成；政治稳定，民族团结，社会进步，有中国特色的社会主义事业生机勃勃。
一、内蒙古改革开放30年所取得的巨大成就(一)经济综合实力迅速增强，经济总量由全国的后列进入中列30年来，全区经济持续快速健康发展，总体呈现出又好又快的发展态势，在全国的地位明显提高。
1978年-2007年，地区生产总值由58.04亿元增加到6091.12亿元，增长25.4倍，年平均增长11.9％，增速在全国各省区市中居第6位，在西部各省区市中居第1位，快于同期全国平均水平2.1个百分点，从1995年起至今连续13年增速快于全国平均增速，其中2002年至2007年连续6年增速居全国第一。
内蒙古经济总量已从1978年全国的第25位跃居到2007年的第16位。
人均gdp达到3339美元，由1978年全国的第17位进入到第10位。
2007年，作为政府增强对国民经济和社会发展宏观调控手段之一的财政总收入达到1018.14亿元，比1978年增长146.6倍，年均增长18.8％，增速快于全国平均水平4.6个百分点，在全国的位次由第26位上升至第17位。
人均财政一般预算收入由38元增加到2052元，增长53倍，在全国31个省区市中由第26位上升至第8位。
城镇化进程不断加快。
经济的发展为加快城镇化进程提供了有利条件，城镇的建设和产业的发展为劳动力向城镇转移奠定了基础。
通过撤地建市、撤乡建镇的推动，城镇化水平明显提高，2007年末全区城镇人口1206.14万人，占全区总人口的比重为50.2％，比1978年提高28.4个百分点。
第8课 农村和城市的改革
第8课农村和城市的改革农村和城市的改革(一)农村改革的重点：实行家庭联产承包责任制1.基本内容：“以包产到户、包干到户”2.意义：家庭联产承包责任制把分散经营和统一经营相结合，从根本上克服了人民公社的经营管理体制的弊端，打破了农业生产经营和生产上的“大锅饭”，极大地调动了八亿农民的社会主义积极性，解放了农村生产力，促进了农村经济的发展。
(二)城市的改革重点：国有企业改革国有企业改革从扩大企业的自主权开始。
国家放权让利，实行政企分开、所有权和经营权分开以及利改税等政策。
国家还发展承包经营、合资经营、联合经营、租赁经营等多种经营方式，实行“按劳分配”为主的多种分配政策。
一、选择题1、国有企业改革的主要内容不包括A、实行家庭联产承包责任制B、把单一的公有制经济发展为以公有制经济为主的多种所有制经济C、实行政企分开，逐步扩大企业的经营自主权，实行经营责任制D、实行按劳分配为主，多种分配方式并存的制度2、国有企业改革首先开始于A、实行政企分工B、扩大企业自主权C、所有权和经营分开D、利税改革3、我国实行改革开放和社会主义现代化建设的总设计师是A、毛泽东B、江泽民C、邓小平D、华国锋4．家庭联产承包责任制的主要内容是①借地种粮②包产到组③包干到户④包产到户A．①②B．②③C．②④D．③④5．粮票、布票、油票等票证能够被取消的直接原因是A．家庭联产承包责任制的实行，农产品产量的提高B．农村产业结构的改革，农村经济的活跃C．农业技术的进步，农产品产量的提高D．城市经济体制的改革，产品极大丰富6．国有企业改革开始于A．扩大企业的自主权B．改革企业的经营方式C．生产技术的革新D．分配政策的改革7、20世纪80年代我国农村改革的主要内容是A、大力减轻农民负担B、对农业进行社会主义改造C、巩固人民公社D、建立和普遍实行家庭联产承包责任制8、改革开放前，人们买粮食要凭粮票，主要是因为A、经济发展水平低B、人口多，耕地少C、政府控制城镇人口规模D、政府提倡节约粮食9.十一届三中全会以后，我国城市经济体制改革的内容包括：①实行家庭联产承包责任制②逐步扩大企业自主权③实行公有制为主的多种所有制④由计划经济转变为市场经济Ａ. ①②③Ｂ.③④Ｃ. ①③④Ｄ. ②③④10、对内改革，我国在农村进行的是A、家庭联产承包责任制B、企业经营责任制C、个体经营责任制D、实行市场经济11、我国城市改革的重点是A、国营企业B、国有企业C、生产资料的所有制D、集体企业12、新时期以来农业产业结构发生重大变化的标志是A、实行家庭联产承包责任制B、农村剩余劳动力流向城市C、乡镇企业的异军突起D、农村改革的深入发展13、国有企业改革的主要内容不包括A、实行家庭联产承包责任制B、把单一的公有制经济发展为以公有制经济为主的多种所有制经济C、实行政企分开，逐步扩大企业的经营自主权，实行经营责任制D、实行按劳分配为主，多种分配方式并存的制度14、国有企业改革首先开始于A、实行政企分工B、扩大企业自主权C、所有权和经营分开D、利税改革15．建设社会主义新农村要坚持“多予少取放活”的原则。
2010年中国各省金融数据_最最新_
80,266
七省市银行业营业网点机构家数 （截至09年底）
16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 广东 北京 天津 上海 江苏 浙江 山东
3480 2449 3060 10270 9526
14306
13557
证券业
七省市上市公司数目（截至2009年底）
亿 元
2500 2000 1500 1000 500 0 广东
2026.8
1098.3 821.4
北京
天津
上海
江苏
浙江
山东
财政收入
财政支出
七省市财政收入占全国财政收入比例(09年)
2009年七省市商品进出口对比
7000
6111.2
亿 美 元
6000
5154.9
5000 4000 3000 2000 1000 0
北京 上海 天津 山东 江苏 浙江 广东 全国
七省市股票累计筹资额对比（截至09年底）
截至09年七省市股票（含H股）累计筹资额 5658.55
6000.00 5000.00
4005.49 4000.00 2819.46 亿元 3000.00 2000.00 1000.00 0.00 北京 上海 433.31
4. 5.
6.
发达、完善的金融市场，市场结构合 理、功能健全。 较高的金融运行效率，金融市场交易 成本较低、金融资产的定价合理、金 融资源能够得到合理的配置。 完善的金融监控体系，市场主体具有 较强的自律性，通过金融机构的内控 制度与区域性的监管体系，可以有效 地防范和化解金融风险。
良好的信用环境。 8. 区域内存在具有较强吸纳力和辐射力 的金融中心，能够使本地区成为金融 资源配置的区域中心乃至全国中心。 9. 较高的金融开放度，能够较快吸收先 进的理念，能够为境内外金融机构进 入本地区提供良好的条件和服务。 具有充足的高素质金融人才，能满足 各种金融业务和金融创新的需要。
厦门大学《统计学原理》期末试题及答案完整版
厦门大学网络教育2013-2014学年第一学期《统计学原理》复习题一、单选题1、统计调查方法体系中，作为“主体”的是（ A ）A . 经常性抽样调查 B. 必要的统计报表C. 重点调查及估计推算D. 周期性普查2、考虑全国的工业企业的情况时，以下标志中属于不变标志的有（ A ）A . 产业分类 B.职工人数C. 劳动生产率D.所有制3、某地区抽取3个大型钢铁企业对钢铁行业的经营状况进行调查，这种调查是（ C ）A .普查B .典型调查 C.重点调查 D .抽样调查4、下列这组数列15，17，17，18，22，24，50，62的中位数是（C ）。
A.17B.18C.20D.225、标志变异指标中最容易受极端值影响的是（ A ）A. 极差B. 平均差C. 标准差D. 标准差系数6、简单分组与复合分组的区别在于（ D ）A. 总体的复杂程度不同B. 组数多少不同C. 选择分组标志的性质不同D. 选择的分组标志的数量不同7、现象之间的相关程度越低，则相关系数越（C ）。
A 接近+1B 接近-1C 接近0D 接近∞8、假定其他变量不改变，研究一个变量和另一个变量间的相关关系的是（A ）A.偏相关B. 正相关C.完全相关D.复相关9、已知两个同类型企业职工平均工资的标准差分别为8元，12元，则两个企业职工平均工资的代表性是（ A ）A. 甲大于乙B. 乙大于甲C. 一样的D. 无法判断10、（ C ）是标志的承担者。
A. 变量B.总体C.总体单位D.指标11、下列各项中属于数量标志的是（ A ）A. 年龄B. 学历C. 民族D. 性别12、某商品价格上涨了5％，销售额增加了10％，则销售量增加了（ C ）A. 15%B. 5.2 %C. 4.8 %D. 2 %13、某变量数列末组为开口组，下限是500；又知其邻组的组中值是480，则该组的组中值应为（ D ）。
A. 490B. 500C. 510D. 52014、根据最小二乘法原理所配合的一元线性回归方程，是使（ B ）。
计量经济学课程论文
计量经济学课程论文——我国餐饮业发展状况分析及政策建议【摘要】21世纪餐饮业的发展有着光辉的前景，中国作为亚太地区的大国，餐饮业的发展更是生机勃勃，作为第三产业中的一个服务性行业，我国改革开放后餐饮业始终保持着旺盛的增长势头。
本文主要通过对影响餐饮发展的多因素分析，建立以餐饮收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并应用2013年中国各省、市、自治区、直辖市截面数据回归得到的模型，对中国的餐饮业的发展进行显著因素分析和提出相关政策建议。
㈠引言近年来，我国餐饮业持续快速发展，根据国家统计局发布的数据显示，2013年我国餐饮收入累计实现收入25392亿元，同比增长9%。
其中限额以上企业(单位)餐饮收入累计达到8181亿元，同比下降1.8%。
根据中国饭店协会对2013年全年餐饮市场分析显示，餐饮市场呈现高端餐饮低迷、大众餐饮势头强劲的两极化表现。
㈡研究目的通过收集数据，建立模型来对影响我国餐饮业收入的因素进行研究分析，一方面力求为增加餐饮业收入的方法研究指出明确的方向，另一方面通过模型的分析针对重要的影响因素提出对增加餐饮业收入的一些建议。
㈢建立模型Y i =β+β1X1+β2X2+β3X3+μi其中，Y为餐饮企业营业收入（万元），X1为2013年各省GDP（亿元），X2为各省居民储蓄存款余额（亿元），X3为餐饮业固定资产（亿元）。
GDP是影响国内餐饮业收入的主导因素，民储蓄存款余额则是影响餐饮业收入的因素代表，而餐饮固定资产则体现了旅餐饮业的发展规模。
为了避免时间序列的非平稳性，本模型使用截面数据。
数据来源于《中国统计年鉴》和《中国经济社会发展统计年鉴》等，在经过大量分析比较后，所取样本数据见下表：Y X1 X2 X3北京 792.00 19500.60 8315.8 831.54天津 661.80 14370.16 2584.4 72.06河北 764.00 28301.40 6216.00 301.34山西 79.80 12602.20 4168.4 123.10内蒙古 250.00 17000.00 1973.6 92.48辽宁 2000 27100.00 6950.24 390.65吉林 500.17 12981.46 2758.00 106.32黑龙江 774.90 14800.00 4078.6 188.00上海 669.03 21602.12 8432.49 412.49江苏 856.37 59162.00 10581.27 434.59浙江 736.34 37568.50 9123.00 495.90安徽 699.70 19038.90 3508.70 160.74福建 818.16 21759.64 3903.05 218.69江西 472.00 14338.50 2752.90 97.13山东 1779.56 54684.30 9035.10 457.44河南 412.40 32155.86 6488.55 275.58湖北 452.4 24668.49 4465.79 448.14湖南 1030.00 24501.70 4153.71 246.61广东 873.12 62163.97 20267.76 9934.40广西 331.98 14378.00 2561.34 265.68海南 182.24 3146.46 721.98 164.51重庆 867.6 12656.69 2545.85 120.35四川 1517.6 26260.77 5902.70 402.81贵州 207.64 8006.79 1350.90 94.89云南 500.68 11720.91 2430.28 227.06西藏 44.19 802.00 123.88 46.30陕西 495.20 16045.21 3533.97 220.70甘肃 104.36 6300.00 1586.66 76.70青海 22.02 2103.00 1510.11 18.14宁夏 2.67 2600.00 514.11 23.77新疆 20.70 8510.00 1816.38 131.05㈣参数估计将样本数据导入EVIEWS进行OLS估计，得到如下结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/29/14 Time: 13:59Sample: 1 31Included observations: 31Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 118.9735 123.9326 0.959986 0.3456X1 0.014693 0.011199 1.312009 0.2006X2 0.056606 0.057173 0.990076 0.3309X3 -0.129368 0.071580 -1.807331 0.0819R-squared 0.461177 Mean dependent var 610.2784 Adjusted R-squared 0.401308 S.D. dependent var 491.4126 S.E. of regression 380.2315 Akaike info criterion 14.83935 Sum squared resid 3903553. Schwarz criterion 15.02438 Log likelihood -226.0100 Hannan-Quinn criter. 14.89967 F-statistic 7.703067 Durbin-Watson stat 1.741508 Prob(F-statistic) 0.000712㈤模型的检验 1、统计学检验从估计的结果可以看出，可决系数为0.461177，对于此类横截面数据来说模型拟合情况略微偏低，在给定α=0.05的情况下,t 统计量的绝对值分别为 0.960，1.312,,0.990， -1.,807均小于t 统计量的临界值2.0518，这表明可能存在多重共线性。
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全国 亿元
北京 亿元
天津 亿元
河北 亿元
山西 亿元
内蒙古 亿元
485,261.3400 447,601.5800 399,551.0400 343,635.8900
23,747.6000 7,695.8000 24,158.4200 7,916.9000 25,690.0900 14,145.1800 8,013.7300 23,086.4000 7,612.3100 23,357.1700 13,339.3700 7,455.1700 21,644.9300 7,055.3800 20,665.0800 11,997.0300 6,597.2200 19,126.1400 6,123.0700 17,824.3300 10,455.4600 5,423.0600
山西
内蒙古
亿元
亿元
4,036.2200 2,204.5300
3,646.1600 1,986.1200
3,055.0500 1,705.6800
2,597.6600 1,372.4800
2,171.8500 1,042.2500
1,865.5100 823.1000
1,658.0200 654.4800
86,910.5700 73,762.5000
17,003.1100 5,558.2300 15,678.4300 14,672.1000 4,885.8600 13,551.0500 11,952.8400 3,978.0400 11,434.6800
9,155.3400 3,083.0700 8,922.4000 8,705.6200 2,808.0800 8,014.1600 7,477.7400 2,461.4500 7,084.0300 6,122.3500 2,116.6700 6,207.4800 5,293.5400 1,825.3300 5,457.0000 4,389.6900 1,486.3800 4,808.2900 3,536.3200 1,284.9500 4,364.5100
1,361.7600 904.4900 760.7500
1,189.3200 789.3600 671.1100
980.4000 584.2200 502.6800
887.4400 493.6200 411.3700
806.3000 354.5600 368.9500
709.5600 291.0100 316.5800
15,486.5100 5,567.1500 7,939.5600 18,077.6400 24,315.2800 19,516.6000 8,363.1300 8,771.4000
13,432.4200 4,716.6900 7,042.3100 16,104.4800 21,260.9700 17,670.1600 6,993.1500 7,654.5900
辽宁
吉林
黑龙江
亿元
亿元
亿元
2,970.7300 1,766.0100 2,014.9300
2,627.2600 1,526.0000 1,599.7200
2,299.3700 1,307.9500 1,329.6300
1,933.2400 1,118.6200 1,105.1000
1,605.0600 1,006.3100 918.8500
4,073.0700 1,308.2500 3,317.4700 1,768.7400 959.0400
3,253.8700 1,117.3400 2,973.3100 1,522.5400 834.7600
城乡居民 储蓄存款 日期\板块
2016-12 2015-12 2014-12 2013-12 2012-12 2011-12
11,040.4300 3,411.0700 8,320.1800 5,390.5900 2,557.1900
8,467.5700 2,648.4600 6,401.9100 4,114.0700 2,046.1300
8,107.2700 2,425.4200 5,804.6600 3,691.2500 1,866.1300
指标: 储 蓄存款余 额:人民 币:城镇储 蓄 时间:
199512:2014日期\板块
2014-12 2013-12 2012-12 2011-12 2010-12 2009-12 2008-12 2007-12 2006-12 2005-12 2004-12 2003-12 2002-12 2001-12
北京
天津
河北
山西
内蒙古
亿元
亿元
亿元
亿元
亿元
21,968.8600 6,802.1900 18,205.1800 10,108.9600 5,809.2000
21,141.2900 6,606.9400 16,767.1100 9,693.2100 5,469.0500
19,840.5800 6,172.2400 14,900.0300 8,941.9800 4,891.5400
浙江 亿元 9,060.8700 8,118.4300 6,890.2100 5,800.0900 4,962.8900 4,189.7800 3,498.0900 2,708.0200 2,487.5700 2,121.8000 1,806.0400 1,573.6300 1,277.3000 1,084.3500
6,969.0600 2,116.6000 5,060.6200 3,142.9200 1,638.0400
5,692.8000 1,815.1900 4,358.3300 2,532.8600 1,334.4900
4,926.4800 1,593.7500 3,804.1200 2,103.3500 1,133.1200
全国 亿元 116,104.1700 101,268.7100 54,615.6400 70,672.8500 59,080.3500 49,277.6100 41,878.6900 33,050.2600 28,805.1200 24,606.3700 20,766.1700 18,177.6800 15,405.8000 13,821.4000
692.9100 256.5100 309.3100
594.5100 235.1100 261.1300
547.1100 210.8800 237.1700
上海 亿元 1,789.0800 1,628.8900 1,429.0600 1,183.9700 1,012.1100 861.7300 722.4600 566.0900 570.9900 474.0600 376.3800 314.0300 252.5900 220.0700
2010-12 2009-12 2008-12 2007-12 2006-12 2005-12 2004-12 2003-12 2002-12 2001-12
303,302.4900 260,771.6600 217,885.3500 172,534.1900 161,587.3000 141,050.9900 119,555.3900 103,617.3100
江苏 亿元 8,363.0600 7,114.5800 5,741.9100 4,653.7700 4,069.9200 3,416.8800 2,881.9200 2,251.9900 1,997.9800 1,740.3600 1,241.1100 1,303.0900 942.4100 954.9000
安徽 亿元 4,201.9800 3,505.3600 2,815.4900 2,240.4200 1,768.7100 1,437.0800 1,228.2600 998.5800 847.6700 722.2800 616.7100 514.4400 438.3800 378.4600
福建 亿元 2,390.8700 2,068.4200 1,735.9900 1,414.0300 1,179.4000 983.1100 835.2400 651.9300 574.0900 486.7500 416.5200 346.5200 273.4100 238.1000
598.3500 382.6600
508.6800 344.8500
429.5500 301.4800
367.0600 231.5800
316.6200 178.1300
282.4500 167.6100
河北 亿元 7,484.9100 6,590.0600 5,765.0500 4,942.6800 4,158.3800 3,546.2200 3,114.5000 2,520.4900 2,209.5000 2,023.4100 1,849.1500 1,652.8800 1,490.8200 1,391.2000
12,085.2100 4,140.9400 6,335.8600 14,638.1300 19,264.5600 15,649.2700 6,019.7700 6,921.6200
10,669.1700 3,709.9000 5,669.3700 12,845.6000 16,663.7500 13,643.6600 5,182.4000 6,095.7000
17,585.2800 5,360.6700 12,881.6500 7,857.8000 4,050.5800
15,701.1000 4,862.7200 11,520.0500 7,051.1200 3,575.8600
13,583.0200 4,254.6300 10,004.8300 6,233.9200 3,090.8500
北京
天津
亿元
亿元
2,189.5600 1,114.7100