基于人因工程学的自动售货机设计改进研究
人工智能下的自动售货机管理研究
人工智能下的自动售货机管理研究第一章：绪论自动售货机是一种智能化的现代设备，其使用方便快捷，销售效率高，已成为了现代商业的重要组成部分。
然而，传统的自动售货机在管理上仍存在着很多不足。
如何尽可能地提高自动售货机的销售效率和管理效率，已经成为了当前的热门研究方向之一。
人工智能技术因其强大的数据处理能力和智能化的决策分析能力，在自动售货机管理领域越来越受到关注。
本文将针对人工智能下的自动售货机管理问题进行深入探讨。
第二章：自动售货机设计与结构自动售货机通常包括了货道、卡带、货道推器、显示屏、支付系统等组成部分。
而在人工智能下的自动售货机管理中，还需要加入数字化的传感器设备、智能芯片等。
这些设备的目的是收集和分析自动售货机的运行数据，以及自动售货机所处的环境数据，为后续的数据分析和决策提供基础。
第三章：自动售货机管理中的数据分析数据分析是人工智能下自动售货机管理的核心内容之一。
在这里，我们可以通过数据分析得到自动售货机的销售情况、购买者的偏好、售货机故障率、库存情况等等信息。
同时，我们还可以通过对这些数据信息的分析，为自动售货机的进一步优化提供参考意见。
第四章：自动售货机管理中的智能化在人工智能下，自动售货机可以实现很多智能化的功能。
比如感知周围环境的变化，自动调整售货机的温度、湿度等参数，提高售货机的运作效率；同时，售货机还可以根据购买者的需求和购买历史信息，自主选择推荐产品，提高客户的满意度。
第五章：自动售货机管理中的智能决策人工智能技术的应用，使得自动售货机在管理上更加智能化。
在自动售货机管理中，智能决策是十分重要的一环。
自动售货机中的智能决策，可以帮助管理者更好地进行售货机商品的组合，更好地管理库存，从而避免售货机因卖断货品导致的不满意情况。
同时，智能决策还可以基于历史销售数据，自动优化售货机商品的布局，提高售货机的销量。
第六章：自动售货机管理的未来发展随着人工智能技术的飞速发展，自动售货机管理的智能化水平将会更加提高。
学生餐厅售位工位的人因学评价与改进设计DOC
《人因工程学》课程大作业设计题目：学生餐厅售位工位的人因学评价与改进设计学生姓名：徐啸宇学号： 201121132专业：工业工程班级：工业工程121 指导教师：马银忠成绩：南京工程学院2014年11月08日目录前言 (2)《人因工程学》大作业任务书 (3)一、设计题目： (3)二、主要内容 (3)三、设计任务及要求 (3)四、设计方法及骤 (3)五、编写大作业说明书 (4)第一章大作业内容简介 (5)1大作业的意义 (5)2大作业设计内容 (5)3大作业设计思路 (5)第二章大作业设计过程 (7)1餐厅工位的现状分析 (7)1.1北二二楼餐厅工位的现状分析 (7)第三章改进设计 (10)1 改进设计图.................................................................................................................... ,10 第四章小结 . (14)4.1 课题内容小结 (14)4.2 大作业小结 (14)参考文献 (16)前言首先，工业工程是一门学科——新型工程技术与管理科学的交叉学科。
工业工程（简称IE）在20世纪初期诞生于美国，是国际上高等工程教育的主要专业之一。
该专业主要满足国家经济发展和加入WTO对人才的迫切需要而建立的。
该学科主要是以生产过程为研究对象，以提高劳动生产率、保证质量的降低成本为目标，特别注重研究人的因素，充分发挥投入资源的作用。
近年来，物流工程、虚拟制造、企业资源计划（ERP）、人力资源管理等成为该领域的热点。
工业工程专业培养的学生具有经济、管理和系统工程的理论与方法，同时具备扎实的专业工程技术，是从事工业工程的管理的高级专业技术和管理人才。
授课的内容——理论与实际相结合，注重学生的实际动手能力的培养工业工程专业的课程设置包括经济管理类和工业技术类两大部分，主要有：运筹学、管理学、市场营销学、经济学、财务管理、管理信息系统、生产计划与控制、质量管理、物工程、人机工程学、系统分析、人因工程、可靠性工程等。
基于人工智能技术的智能化无人售货机研究
基于人工智能技术的智能化无人售货机研究随着智能化的风潮日益强烈，越来越多的领域开始融入人工智能技术，其中无人售货机是受到大众欢迎并逐渐普及的一项新兴业务。
本文将探讨基于人工智能技术的智能化无人售货机的研究现状和未来发展趋势。
一、无人售货机简介无人售货机是指利用自动化技术，实现零售货物销售的自动化设备。
与传统的销售方式不同，无人售货机无需人工介入，顾客可以通过智能终端、扫码等方式完成购买。
二、智能化无人售货机的优势智能化无人售货机的最大优势在于减少人工成本。
由于无需雇佣专门的售货员，降低了企业的成本，同时也提高了效率。
智能售货机将会成为未来零售业的重要组成部分，能够为消费者提供方便、快捷的购物体验。
三、人工智能技术在无人售货机中的应用1、人脸识别技术无人售货机可以通过人脸识别技术识别顾客身份，根据消费者的历史购买记录，自动推荐商品。
这种方式不仅可以提高购物效率，还可以提供更好的消费体验。
2、智能化商品库存管理基于人工智能技术，智能的无人售货机可以通过自学习的方式，根据历史销售数据，预测未来的销售情况，从而实现更加精准的商品库存管理，防止由于库存不足或过剩而带来的浪费。
3、语音识别技术无人售货机可以使用语音识别技术，通过人工智能语音助手与消费者进行自然的语音交互，解答消费者的问题，提供购物建议，从而提升消费体验。
4、深度学习技术深度学习技术是人工智能技术的核心之一。
无人售货机可以通过深度学习技术，自学习用户的购物行为以及习惯，从而自动调整售货机的销售策略，更加精准的定向推荐商品，提升用户的购买体验。
四、智能化无人售货机未来的发展趋势未来，随着人工智能技术的不断发展，智能化无人售货机的应用将逐步普及到更多的场景。
无人售货机将会向更加智能化和智能化的方向发展，更加贴近消费者的需求，同时提高了服务效率。
在智能化无人售货机的未来发展中，人工智能技术将继续发挥着重要的作用。
通过深度学习、计算机视觉等技术的应用，无人售货机将不断提升智能化水平，为消费者提供更加高效，更加贴心的服务。
智能自动售货机的研究与设计
智能自动售货机的研究与设计随着科技的不断发展与创新，智能自动售货机逐渐成为人们选择购物的方式之一。
相较于传统的实体店或是网购，智能自动售货机具有更快捷、便捷、安全等特点。
在这种趋势下，越来越多的企业开始关注并投入到这一领域中，不断探索智能自动售货机的研究与设计，以满足人们的需求和各个行业的实际情况。
一、创新技术和操作便捷性智能自动售货机拥有智能语音和智能屏幕等技术，更能接近消费者的需求，也让消费者在使用时感受到了更加的智能化、人性化和便捷性。
这样的技术创新呼唤了设计创意，例如，在售货机屏幕上增设二维码扫描等功能，让用户在使用售货机时更加便捷。
此外，智能自动售货机的停车定位和追踪功能可实现用于员工安全管理。
售货机上的相机可对员工进行识别，并自动打卡，员工可以通过手机APP查询考勤、薪资以及交流。
这样就避免了员工擅自私用售货机，同时实现了员工的安全管理。
二、多样商品展示和资料监控智能自动售货机除了可以销售零食、饮料等小清新产品外，还具有销售复杂产品的能力。
例如儿童玩具，等等。
更加方便的是售货机具有多元化的模块系统，通过不同的模块可以销售不同的商品。
同时，监控可以实时监测该售货机的库存情况和消费者购买喜好，以方便对售货机进行更好的商品调配，及时处理售货机内可能出现的短缺。
三、自驾获取货物最近新研发的一种新型智能自动售货机，还支持付款后开车直接驶入售货机，售货机将商品直接放进车里供自驾消费者自行获取。
这些售货机不仅现代化而且便捷实用。
自驾获取货物可以缓解人流压力和购买货物的时间压力。
当然了，这种类型的售货机成本较高，租用费用也较贵。
四、售货机和其他网络管理系统的结合逐渐地售货机作为智能系统，基于物联网和互联网，应用和搭建用于商业和计算系统中的功能成为事实。
售货机的硬件设备条件更好，相应的普及和应用广泛。
随着售货机的推广，人们需要看到高效和安全的管理。
通过售货机系统与物流管理，供应链管理以及会员管理的系统的互动，可以使得数据更系统化和更动态化。
《基于PDDM方法的自动售货机设计研究》
《基于PDDM方法的自动售货机设计研究》一、引言随着科技的发展和人们生活节奏的加快，自动售货机已成为城市生活中不可或缺的一部分。
自动售货机的设计研究对于提升用户体验、提高商品销售效率及维护设备稳定运行至关重要。
本文旨在基于产品设计与开发管理（PDDM）方法，对自动售货机设计进行深入研究。
二、PDDM方法概述PDDM（Product Design and Development Management）即产品设计与开发管理，是一种系统性的产品设计开发方法。
该方法将产品开发过程分为多个阶段，包括需求分析、概念设计、详细设计、开发实施、测试验证和后期维护等。
通过PDDM方法，可以有效提高产品设计开发的效率和质量。
三、自动售货机设计研究1. 需求分析在自动售货机设计过程中，首先需要进行需求分析。
这一阶段主要分析用户需求、市场趋势、技术可行性等因素。
通过调研，了解用户对自动售货机的期望和需求，如商品种类、支付方式、操作便捷性等。
同时，还需考虑设备安装地点、设备维护等因素。
2. 概念设计在需求分析的基础上，进行概念设计。
这一阶段主要确定自动售货机的外观设计、功能布局和交互方式。
设计应注重用户体验，确保操作便捷、界面友好。
同时，还需考虑设备的稳定性和耐用性，以确保长期运行。
3. 详细设计概念设计确定后，进入详细设计阶段。
这一阶段主要对自动售货机的各个部分进行详细设计，包括货道设计、支付系统设计、控制系统设计等。
货道设计应考虑商品的摆放和取货方式，支付系统应支持多种支付方式，控制系统应具备高度的稳定性和可靠性。
4. 开发实施与测试验证详细设计完成后，进入开发实施阶段。
这一阶段主要根据详细设计，将自动售货机各部分组装起来。
在开发过程中，需严格遵循PDDM方法，确保各部分之间的协调性和稳定性。
开发完成后，进行测试验证，确保设备的各项功能正常运行，无故障率低。
5. 后期维护与优化自动售货机投入使用后，需进行后期维护与优化。
人机工程论文
自动售货机——人机学分析与设计XXXXX大学，XXXXXX摘要：21世纪是一个充满挑战和创新的世纪，随着经济的快速发展，面对日益增长的物质文化生活，人们的购物观念也发生了改变。
自动售货机作为一种无店铺销售方式在世界各国已相当普及，并逐渐成为人们日常生活中不可缺少的购物方式。
而在使用过程中也出现了一系列的问题，例如人机界面问题，人机尺寸问题等。
如何让它用起来更方便呢？那就需要用人机工程学的原理对它不断的改进和改良，以满足人们对其使用的需求。
关键词：自动售货机；人机界面；人机尺寸；人机工程学1．市场调研与分析带着这个问题，笔者利用周末，走访了本市的几个主要人流聚集区，包括南大街，人民公园，文化宫和火车站。
看了一圈，发现本市的自动售货机都大同小异，品种款式单一，基本是同一个模子里出来的。
究其根本原因，都是同一家公司的。
下面是在调研过程中拍的一张自动售货机整体效果图（图1-1）和一张局部数据测量图（图1-2）。
图1-1 图1-2经过调研后，发现实地调研的数据远远不能满足本次研究的需求。
那么还得进行网上调研和文献资料的收集。
带着这个严肃的问题，我浏览了很多的网站并搜集了很多的图片和资料。
上海作为我国的经济金融中心，引领着我国经济发展和物质消费的潮流。
据统计，2004 年以后，自动售货机产业将进入快速增长期，600亿元的产值是个极大的诱惑。
上海在今后2—3年内自动售货机将达到12,000 台到15,000 台。
上海是中国最大的商业都市，2002年人均GDP达到5000美元，并已取得2010年世博会的主办权。
初步预计，今后 2-3 年内上海自动售货机布机量将达到 12000-15000台。
快速发展的经济和巨大的国内人口带来的市场容量，使上海成为国内外自动售生产商的必争之地，今后1-2年上海自动售货机市场必将进入快速发展期。
下面是一张从资料库里搜集的我国从2002年到2008年间自动售货机市场的产值表（表1-1）。
基于人机工程的超市自助收银机改良设计
图 4 一般自助收银机改良方案
2.3 隐私环境
一项针对英国消费者的调查表明用户选择自助收银原因
之一是可以更好地保护个人购物隐私遥 基于隐私设计及公共环
境秩序的考虑袁自助支付区内设置等待安全线袁提示用户保持
距离尧有序排队袁体现人性化设计遥 心理学定义的人与人之间感
-190- 科 学 技 术 创 新
男 +P5 女冤 /2+ 着装修正量 + 姿势修正量 =1 522m m 遥 按选取的显 示屏所处视区计算袁 显示屏上边缘高度应为 1 522-1 05/sin1 5° ×sin1 0°=1 451 m m 袁显示屏下边缘高度应为 1 451 -21 0×cos1 0° =1 244m m 遥 样本机器的显示屏倾斜角 1 0°袁 高度在 1 250～ 1 450m m 袁符合人机尺寸设计要求遥
基于人工智能的自动化售货机设计与实现
基于人工智能的自动化售货机设计与实现在过去的几十年中，售货机一直是人们购买便捷食品和饮料的主要方式之一。
然而，传统的售货机已经逐渐失去了市场，因为它们没有很好地适应消费者的需求。
随着人工智能技术的不断发展，自动化售货机逐渐兴起并成为了未来的发展趋势。
在这篇文章中，将会介绍一种基于人工智能的自动化售货机的设计与实现，以及它的发展前景。
一、设计背景随着人们生活水平的提高和工作压力的加大，方便的快餐和零食已经成为了人们不可或缺的生活方式。
自动化售货机正是为了满足人们这种需要而发展起来的一种自动化销售方式。
基于人工智能技术的自动化售货机就是其中的一种。
二、设计原理基于人工智能技术的自动化售货机采用了人工智能、物联网、云计算等技术。
采用视觉识别技术，机器能够识别进店的人并对其进行分类。
例如：年龄、性别、衣着等。
与此同时，机器还能够计算出进店人数及每个人的停留时间，以此来预测出柜子馈赠的物品。
机器通过人工智能技术来学习每个进店的人，以此来赋予其一个偏好。
当用户进店后，机器会用一种最高匹配率的方式为其挑选产品，以此来提高销售率。
三、实现方法由于本设计采用了人工智能技术，所以它的实现方法有所不同。
在应用程序端，通过机器视觉技术进行分类。
在手机端，通过监测人的运动轨迹，进行运动轨迹分析与判断，以此来预测进店人数。
在物联网技术的运用上，主要是通过各光线传感器、霍尔传感器、红外线传感器、超声波传感器组合，对相应物品的贪吃程度进行预测，以此来进行商品及补货管理。
此外，云计算技术上也提供了更高效的交易服务，并及时地更新商家，以优化供货质量。
四、实际应用虽然基于人工智能的自动化售货机在设计理念上充满了创新和前瞻性，但是它仍然有很多实际应用的挑战。
例如，机器需要准确地预测人们的需求和口味，这需要大量的数据样本和训练，以便机器学习。
此外，机器需要处理的问题还包括售后服务、数据安全等。
在实际应用中，它还具有以下几个优点：1、便利性：自动化售货机可以被放置在不同的地方，方便用户随时随地购买想要的商品，减少了传统销售方式的局限性。
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关 键 词： 自动 售货机 ； 人 因工程 ； 设计 改进
中图分 类 号 ： Ｔ Ｈ１ ２ ２
文 献标 识码 ： Ａ
文章 编 号 ： １ ６ ７ ４～８ ４ ２ ５ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ３— ０ ０ ４ ３— ０ ９
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２ ０ １ ７年 ３月
Ｍａ ｒ ．２ ０ １ ７
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４ － ８ ４ ２ ５ （ ｚ ） ． ２ ０ １ ７ ． ０ ３ ． Ｏ Ｏ ６
基 于 人 因工 程 学 的 自动 售 货 机 设 计 改进 研 究
布置 、 取 货方 式等进 行 分析 ， 改进 设计 了 自动 售货 机 的人 机 界 面。运 用 关联 矩 阵法 对 改善 前后
的 方案进 行评 价对 比 ， 发 现 改善后 的方 案优 于改善 前 的方案 ， 原有 设计 中的 问题 得 到 了解 决 ， 消
费者的使用体验得到 了 提升 ， 改善方案具有较强的可实施性。
ｓ ｃ ｈ ｅ ｍｅ ｓ ｂ ｅ ｆ ｏ ｒ ｅ ａ ｎｄ ａ ｆ ｔ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｗｅ ｒ ｅ ｃ ａ ｒｉ ｅ ｄ ｏ ｕ ｔ ｂ ｙ ｕ ｓ ｉ ｎｇ ｔ ｈｅ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍａ ｔ ｉｘ ｒ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ． Ｔｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｕｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗｅ ｄ ｔ ｈｅ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｖ ｅ ｎ ｄ ｉ ｎ ｇ ｍａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ’Ｓ ｄ ｉ ｓ ｐ ｌ ａ ｙ ｓ ｃ ｒ ｅ ｅ ｎ， ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｇ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ａ ｒ ｒ ａ ｎ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ ｔ ｈｅ ｐ ｉ ｃ ｋｉ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ．Ｔｈ ｅ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍｅ ｉ ｓ ｓ ｕ ｐｅ ｒ ｉ ｏ ｒ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｓ ｃ ｈｅ ｍｅ ｂｅ ｆ ｏ ｒ ｅ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ，ａ ｎ ｄ
俞 宁， 梅 杰， 陈 智
（ 重 庆理 工大 学 机械 工程 学 院 ， 重庆 ４ ０ ０ ０ ５ ４ ） 摘 要： 为 了改善 自动 售货 机 的界 面清晰 性 、 一致性 和操 作动 作 经济性 等 可 用性 指标 ， 综合
运 用人 因 工程 学的理论 与 方 法 ， 充分 考虑 人 的生理 及 心理特 点 ， 针 对 自动 售货机 的显 示屏 、 区域
第３ பைடு நூலகம் 卷 第 ３期
Ｖｏ １ ． ３１ Ｎｏ ． ３
重 庆 理 工 大 学 学 报 （自然科 学 ）
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｃ ｈ ｏ ｎ ｇ ｑ ｉ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ （ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ）