能源统计指标体系
新能源示范城评价指标体系及说明-中国可再生能源信息网
附件二新能源示范城市评价指标体系及说明(试行)一、新能源示范城市评价指标体系(一)基本条件申报新能源示范城市须同时符合以下两项基本条件，即“城市综合能力达标”和“城市新能源消费基础比重达标”。
1．城市综合能力达标申报城市综合能力达标应符合以下条件：、(1)按期完成国家和省级政府下达的主要污染物总量(包括SO2 COD)削减任务；(2)规模以上单位工业增加值能耗小于所在省(区、市)的平均水平，或“十一五”期间规模以上单位工业增加值能耗降幅大于所在省(区、市)的平均降幅；(3)新建建筑符合所在省(区、市)政府建筑节能要求；(4)上年城市环境综合整治定量考核不低于所在省(区、市)的平均水平。
2．城市新能源利用基础达标城市新能源利用量占能源消费总量的比重≥3％，或新能源利用量达到10万吨标准煤/年。
(二)评价指标评价指标包含三类一级指标，分别为新能源利用量指标、分类新能源利用指标和组织管理及激励政策指标(见附表1)附表1 新能源城市评价指标体系二、新能源示范城市评价指标体系说明(一)基本条件评价指标体系中的基本条件是新能源城市入选的必备前提条件，若其中-项未达标则予以否决。
1．城市综合能力达标城市综合能力是指城市经济、社会、能源、环境等综合发展能力，首先应在节能环保方面基础较好。
具体内容及要求如下：♦按期完成国家和省级下达的主要污染物总量削减任务(包括、COD)；S02♦规模以上单位工业增加值能耗小于省(区、市)平均水平，或“十一五”期间规模以上单位工业增加值能耗降幅大于省(区、市)的平均降幅；♦新建建筑满足省(区、市)对建筑节能的要求；♦城市环境综合整治定量考核结果不低于本省(区、市)的平均得分。
2．城市新能源利用基础达标城市新能源利用基础指标是指基准年城市新能源利用量占城市能源消费总量达到-定的百分比，或利用量达到-定规模。
其中，基准年是指2011年，如果该年度统计数据不完整，可采用2010年作为基准年。
能源统计指标体系之能源生产统计
【能源生产量统计】能源生产量统计是反映能源生产规模、构成、生产成果和发展速度的主要指标，为编制能源生产计划、检查能源生产计划完成情况，分析能源合理构成，研究能源合理开发利用提供重要依据。
按能源的成因分为一次能源产量和二次能源产量。
【一次能源生产量】是指生产一次能源的企业（单位）在报告期内将自然界现存的能源资源经过开采而产出的合格产品，如煤矿采掘的原煤，油田开采的原油，气田开采出的天然气等。
人类通过发电装置生产的电力，应作为二次能源，但为了在统计中便于处理，将水电、核电、风电、太阳能发电为一次能源产量。
【二次能源产量】二次能源产量是指报告期内将一次能源经过各种加工转换设备（如发电设备、洗煤装置、炼焦炉、工业锅炉、炼油设备、煤气发生炉、煤制气、油制气、焦制气装置）所产出的另外一种形式的各种合格能源产品。
如电力、热力、洗煤、焦炭、各种石油制品、焦炉煤气、城市煤气等。
【原煤产量】开采出来的煤有选前选后之分，选前煤一般称毛煤，毛煤经过用人工或重介质方法拣除大块矸石（一般指50毫米以上）之后的煤称为原煤。
原煤包括无烟煤、烟煤、褐煤，不包括用作燃料的低热值煤炭（如石煤、泥煤、风化煤、矸石煤）。
原煤产量包括矿井产量（回采产量、掘进产量、矿井其它产量），露天产量（采煤阶段产量、剥离阶段产量、露天其它产量）。
其它产量，多是不由生产费用开支而获得的原煤，如基建工程煤，更新改造工程煤，大修出煤、矸石中拣出的煤以及组织退休工人和家庭以非独立核算形式开采的窑煤等。
原煤产量统计的质量标准是绝对干燥，灰分含量在40％以下，并未经过加工或只经过人工拣矸而未筛选分级的煤炭。
经批准开采或有固定销路的，不符合上述质量标准的劣质煤应单独统计，不计入原煤产量。
【洗煤和筛选煤产量】洗煤是指应用重力选矿的原理，以水为介质对原煤进行洗选除去矸石，生产出的低灰分精煤。
选煤的主要产品有洗精煤、其它洗精煤、洗煤泥。
【发电量】发电量是指发电机进行能量转换产出的电能数量。
节能减排统计指标体系和核算规范(试行稿)
节能减排统计指标体系及核算规范（试行稿）一、目的为贯彻落实国家“十二五”期间节能减排目标管理要求，健全工厂节能减排统计指标体系，规范工厂节能减排统计指标核算，全面反映工厂节能减排工作开展情况，指导工厂做好节能减排指标核算和统计分析工作，建立健全节能减排统计指标体系和核算规范。
按照集团公司节能减排相关文件精神，规范工厂能源消耗和环保指标统计核算口径，指导相关部门做好节能减排相关指标统计分析工作，现将集团统计室编制的《安徽海螺水泥股份公司节能减排统计指标体系及核算规范》转发相关单位。
二、统计指标体系根据《国务院批转节能减排统计检测及考核实施方案和办法的通知》的要求，结合《水泥单位产品能源消耗限额》（GB16780-2007）、《水泥行业清洁生产评价指标体系》、《水泥工业大气污染物排放标准》（GB4915——2004）和《环境统计管理办法》管理要求和工厂运营管理实际，工厂节能减排统计指标分类为：（一）能源购进、消耗、库存统计指标：1、原煤指标：原煤购进量、原煤消耗量、原煤库存量、吨熟料烧成实物煤耗、吨熟料烧成标准煤耗、吨水泥综合煤耗2、电力指标：电力购进量、电力消耗量、吨熟料综合电耗、吨水泥综合电耗3、柴油指标：柴油消耗量、吨石灰石柴油消耗、吨熟料点火柴油消耗4、综合能耗：吨熟料综合能耗、吨水泥综合能耗、万元产值综合能耗5、分析指标：能源节约率、能源节约量、窑系统废弃余热利用率（二）污染物排放统计指标1、统计指标：SO2排放浓度、SO2排放量、NOx排放浓度、NOx排放量、COD（化学需氧量）、粉尘排放浓度、粉尘排放总量2、分析指标：SO2、NOx和粉尘减排率、减排量（三）综合指标：节能减排投入总额三、统计指标解释和核算要求（一）能源购进、消耗、库存统计指标1、原煤指标（1）原煤购进量：指报告期内购进的原煤量，统计时按照分煤种进行统计。
计量单位：吨。
（2）原煤消耗量：指报告期内消耗的原煤量，统计时按照分煤种进行统计。
节能指标体系及计算方法
能源合计
吨标煤
三、万元工业产值综合能耗计算方法
能源购进、消费与库存情况（一）
购进量
消费量
在能工源名业称企业计单能量位源消代码费中库年，存初量除“实量工物 业金(元生万额) 产能合计源消⒈业产费工生消
用于 原材 料
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合计 中: 运输 工具 消费
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量
采用 折标 系数
参考 折标 系数
三、万元工业产值综合能耗计算方法
能源购进、消费与库存情况（一）
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钢铁企业的全新能源指标体系
China Green Design Case Set中国绿色设计案例集64钢铁产业是能耗大户。
以2014年为例，中国的粗钢产量为8.2亿吨，占全球钢产量的49.4%。
行业耗能逾5亿吨标准煤, 占全国总耗能38.4亿吨标准煤的13%。
降低钢铁企业能耗是事关我国钢铁产业乃至整个工业可持续发展的重要任务。
早在1982年4月12日钢铁行业颁发了《钢铁企业能源平衡表及能耗指标计算办法的暂行规定》，对我国钢铁企业能耗指标体系、概念以及计算方法做了系统的规定和说明。
但是随着我国钢铁行业结构的不断调整，上述规定中部分内容与现今钢铁企业钢铁企业的全新能源指标体系New Energy Index System in Steel Companies的生产和管理方式开始出现不相适应的状况。
例如现行的动力介质转换差及处理方法，就是当前影响我国钢铁行业能源指标体系和计算方法的较大问题。
这种状况对于钢铁企业认识自身的能源效率、提高能源管理水平产生了较大制约，也成了相关统计、决策部门了解钢铁行业真实能耗现状的障碍。
2015年，由钢铁行业知名专家与清华大学多名研究人员联合研发的EASSIC 钢铁能源专家系统已经完成线上调试，上线试运行，并在多个钢铁企业中实践应用，取得了良好的效果。
该系统不仅可以实现钢铁企业能耗指标的精确测算，更可以进行能源规划，解决了钢铁企业长久以来难以解决的问题。
目前钢铁企业的能源管理人员，可以借助该系统快速、准确处理海量的能耗数据，并在数据中获得有价值的信息，用于指导能源的管理。
该系统更可以将钢铁企业的能源管理中心从展现、监控的简单功能，扩展为真正意义上的实现能源管控的中心，对于各级节能监察机构以及钢铁企业能源咨询服务者，也是必要的得力工具。
在精确能耗算法的基础上，本系统也具备进行相关财务、碳排放65EASSIC钢铁企业能源指标体系可为钢铁企业能源管控中心提供静态算法依据的数据的处理能力，并可以为用户乃至能源决策者提供科学的财务、碳排放指标体系等一系列功能。
绿色数据中心评价指标体系
绿色数据中心评价指标体系一、评价指标体系绿色数据中心评价指标体系由能源资源高效利用情况、绿色设计及绿色采购、能源资源使用管理、设备绿色管理和加分项等5个方面、 17个指标项组成，具体详见下表。
一、能源资源高效利用情况1 电能利用效率( PUE) 602 设计指标达标情况 33 IT 设备负荷使用率 34 可再生能源使用比率 25 水资源使用率 2二、绿色设计及绿色采购6 绿色先进合用技术产品应用 107 清洁能源利用系统 28 绿色采购 2三、能源资源绿色管理9 能源使用管控 410 水资源使用管控 211 节能诊断服务 212 第三方评测 2四、设备绿色管理13 电器电子产品有害物质限制使用管理 214 废旧电器电子产品处理 215 废弃物处理 2五、加分项16 可再生能源电力消纳及绿色电力证书消费 317 标准等绿色公共服务 2二、指标说明及评分规则绿色数据中心各评价指标的具体指标说明及评分规则如下。
1.电能利用效率( PUE)1.1 指标说明依据《电信互联网数据中心( IDC )的能耗测评方法》( YD/T2543-2022 )规定测得的连续一年内数据中心总耗电与数据中心 IT 设备耗电的比值。
1.2 评分规则总分 60 分。
所申报数据中心实际得分按照公式“80-20×PUE”进行计算。
2.设计指标达标情况2.1 指标说明连续一年内数据中心实际能源资源利用水平与设计水平的比较。
2.2 评分规则总分 3 分。
连续一年内所申报数据中心实际能源资源利用水平不低于相关政府部门批复的设计指标水平得 3 分，否则不得分。
3.IT 设备负荷使用率3.1 指标说明连续一年内数据中心机柜实际平均用电负荷功率与数据中心机柜标称平均功率的比值。
连续一年内数据中心机柜实际平均用电负荷功率 =依据《电信互联网数据中心 ( IDC ) 的能耗测评方法》( YD/T2543-2022 )规定测得的测量周期为 1 年的 IT 设备耗电量÷总安装机柜数÷8760数据中心机柜标称平均功率=数据中心机柜标称功率总和÷总安装机柜数3.2 评分规则总分 3 分。
大庆市单位GDP能耗统计指标体系实施方案
大庆市单位GDP能耗统计指标体系实施方案（一）总体思路。
依据各级能源消费总量的核算方法，从能源供应统计和消费统计两个方面建立健全能源统计调查制度。
以普查为基础，依据国民经济各行业的能耗特点，建立健全以全面调查、抽样调查、重点调查等各种调查方法相结合的能源统计调查体系。
（二）工作要求。
要逐步建立和完善全社会能源统计制度。
各地要建立合适本地能源统计核算和节能降耗工作需要的地方能源统计制度，各级政府部门、协会、能源产品生产经营企业也要尽快建立有关能源统计制度，做好各项能源指标统计。
各县（区）有关部门要强化能源统计业务建设，充足利用现代化信息技术，加快建立安全、敏捷、高效的能源数据采集、传输、加工、存储和运用等一体化的能源统计信息系统。
各社会用能单位要从仪器仪表配置、原始记录和统计台账建设等基础工作入手，全面强化能源利用的计量、记录和统计，依法履行统计义务，照实提供统计资料。
二、建立健全能源生产统计1、进一步完善现有规模以上工业企业能源产品产量统计制度，增加能源核算所需要能源产品的中小类统计名目。
2、建立规模以下工业企业煤炭、电力等产品产量统计制度。
调查内容：煤炭生产量、销售量、库存量；发电量。
调查范围：规模以下（年销售收入500万元以下）的煤炭生产企业和电力企业。
煤炭产品产量调查的范围根据监管总局核定的颁发煤炭生产答应证的规模以下煤炭生产企业名单确定。
调查频率：季报，20XX年下半年正式实施。
调查方式：统计局组织全面调查。
三、建立健全能源流通统计以能源省际间流入与流出统计为重点，建立健全能源流通统计。
（一）煤炭。
将现有煤炭省际间流入与流出统计范围由重点煤矿扩大到全部煤炭生产和流通企业。
调查内容：分地区煤炭销售量。
调查范围：全部煤炭生产、流通企业。
调查频率：季报，20XX年年报正式实施。
调查方式：中国煤炭运销协会组织全面调查。
（二）原油。
原油省际间流入与流出量可依据现有海关统计和工业企业能源统计报表中有关指标计算取得。
能源行业KPI绩效指标体系方法概述(ppt 53页)
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平衡分数卡 — 指标的权数
确定绩效评价指标大类的权数
指
指标1
标 大
指标2
类
指标3
A
指标4
权数1 权数2 权数3 权数4
指
…...
….
标
…...
….
大
类
…...
….
B
…...
….
指标大类A权数=
专家对该指标大类的评分总分 Σ专家对每个指标大类的评分总分
16
平衡分数卡 — 指标的权数
Σ 专 家 对 该 大 类 每 个 指 标 的 评 分 总 分
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对平衡分数卡进行适当调整
平衡分数卡可以配合不同时期公司战略的调整而适当调整侧 重点
在调整平衡分数卡的某个方面指标时，必须考略到该指标的 调整对其他各方面指标的影响
案例：2000年年初， IBM公司总体战略要求提高顾客满意度， 平衡分数卡
克服绩效障碍
• 人员 • 技术 • 企业流程
(3) 克服绩效障碍
“克服绩效障碍”是针对发现的绩效管理的障碍而采取相应的行动。为保障绩效管理的顺 利推行实施，可在以下方面采取措施，配合绩效管理的实施：
重组公司和各分支机构的组织架构，调整理顺业务流程，明确各部门和分支机构的职 责
在整个公司范围内建立全面预算体系，为绩效评估提供参照标准
提提出出的的财财务务目目标标？？ 为为确确保保财财务务的的成成功功，， 我我们们应应如如何何面面对对股股东东？？
通过绩效指标的考核去推动公司关键流程目 标的实现
客客户户 我我们们如如何何看看待待希希望望
吸吸引引到到的的客客户户？？ 为为完完成成使使命命，，我我们们 应应如如何何面面对对客客户户？？
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关于能源统计指标体系的探讨
摘要：能源是人类赖以生存的最基本、最重要的物质，也是造成环境污染的最大元凶。
能源统计是国民经济统计的重要组成部分，准确、全面、系统的能源统计数据信息，对于制定经济发展战略，编制能源生产和节约计划，研究能源供需状况，加强能源科学管理，进行能源需求预测等都具有十分重要的意义。
关键词：能源统计；指标体系，分析
中图分类号：tk01 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2013）02-0-01
一、引言
随着我国社会经济的持续快速发展、以及对能源消耗的不断增多，必然引起能源消耗的过量使用，能源是人类赖以生存的最基本、最重要的物质，也是造成环境污染的最大元凶，所以，必须通过严密科学的能源统计工作，做好这一基础信息的记录、整理、编制、使用，为国家和地方的经济发展规划做为指导和依据数据。
能源统计是国民经济统计的重要组成部分，准确、全面、系统的能源统计数据信息，对于制定经济发展战略，编制能源生产和节约计划，研究能源供需状况，加强能源科学管理，进行能源需求预测等都具有十分重要的意义。
二、关于能源统计指标体系
能源统计指标体系，是指一系列有内在联系并互相补充的统计指标，按一定的目的、意义系统地结合在一起，用以说明总体数量特
征所形成的体系。
它是社会经济现象数量联系的反映。
能源统计指标体系是建立在能源系统流程的基础上，它通过对能源勘探、开发、生产、加工、转换、输送、流转、储存和使用等一群统计指标的有机联系，全面、系统的反映出能源系统流程的内在联系、数量关系以及总体特征、发展规律。
能源统计指标体系，主要包括：（一）能源资源统计；（二）能源生产统计；（三）能源加工、转换统计；（四）能源运输（输送）统计；（五）能源流转统计；（六）能源库存量统计；（七）能源消费统计；（八）能源综合平衡统计；（九）能源经济效益统计；（十）能源节约统计。
三、对能源统计指标体系的探析
一般，必须结合本地经济发展的实际情况，参照国际相关内容，科学地制定具有可比性和可操作性的能源统计指标体系，以准确反映本地区能源供应、流通和消费等全过程。
具体应该遵循以下原则：1.考虑全面系统性原则
能源资源统计的基本任务主要有：（1）按探明程度确定能源资源储量及其投入社会经济周转的可能量。
（2）研究能源资源的构成情况，分布情况和质量状况。
（3）分析已探明储量的动态及其增长原因，编制能源资源储量变动平衡表。
（4）分析能源资源勘探及开发计划完成情况以及能源资源保护与补充情况。
（5）研究能源资源的开发利用程度及其经济效益。
因此不得不首先要求全面系统，所以，能源统计指标体系设计，应立足于能充分反映能源供应对经济发展
的支撑作用以及对环境可能造成的影响。
建立能源统计指标体系的最主要目的是全面反映能源发展状况，同时为节能工作服务。
因此，指标体系的设计必须兼顾能源供应、转换、输配和消费的全过程，反映各个阶段中能源的综合利用效率和节能潜力。
2.具备实际可行的操作性
能源资源统计是对现有能源资源的品位、储量和开发利用情况，以及资源对需求的保证程度所进行的统计，它可为制定能源方针政策，编制能源开发规划提供基础数据。
目前我国能源资源统计主要对水力、煤、石油、天然气和核资源进行统计。
一个能源统计指标体系构成建立在原有指标基础之上，因此，将对原有统计指标进行筛选，保留合理的内容，同时根据上海的实际情况，借鉴国外能源统计的优势，建立部分新的指标。
因此，是否能方便、准确地采集到基础数据也是设计过程中必须考虑的重要问题。
3.保持市场信息、政策数据等的开放性
统计工作者都明确，能源统计是一项与经济发展密切相关的工作，随着经济的发展和变化，能源统计指标体系需要不断修改完善，统计口径和计算方法也应及时调整。
因此，能源统计指标体系应是一个开放性的系统，通过不断修改完善，从而更客观、更真实地反映能源供应、生产和消费等各种情况。
4.除了真实反映现状外，应注重横向纵向的比较分析
在统计指标的设计过程中，还必须考虑到资料纵向和横向的比较、分析，指标之间要具有可比性。
纵向比较是指对同一对象、不
同时期的比较，横向比较则是指对不同对象、相同时期的比较。
例如：“十五”期间我国能源发展的状况、我国与国际先进国家在能源利用率、能源使用结构等方面的比较等。
四、结束语
我国目前的能源统计指标体系表现出：（1）缺少一些反映能源使用情况的统计指标，这一问题集中体现在一些大中城市的能源统计上。
（2）由于受现有能源统计方法的限制，统计资料无法反映一些普遍关注的热点问题。
（3）缺乏与国际能源数据的可比性。
由于在指标含义、统计口径、计量单位等方面与国际惯例不衔接，因此，与国际数据比较时，部分指标缺乏可比性。
但是，相信今后随着节约型社会、节约型企业、生态和绿色、可持续发展等观念的不断深入，会得到改善和实际的解决。
总之，在建立和制定地方能源统计指标体系上，必须首先剖析我国能源统计现状的基础，按照系统性、可操作性、可比性和开放性的原则建立本地区的能源统计指标体系，并采集基础数据进行实证分析，提出相关的研究方法和措施。
参考文献：
[1]上海市经委节能环保处，编著.上海市能源统计指标体系设计与研究.2002，5.
[2]周亚莉，薛义明，周亚彤，袁晓玲.我国能源消费统计监测指标体系的构建[j].统计与决策，2009（06）.
[3]赵家荣.我国的能源统计及其指标体系[j].中国能源，1990
（06）.。