基于NS的两种AQM算法的仿真分析
基于NS-2的IEEE802.11n聚合算法的仿真
基于NS-2的IEEE802.11n聚合算法的仿真
朱映忱;靳浩;李沛;宿景芳
【期刊名称】《数据通信》
【年(卷),期】2008(0)4
【摘要】IEEE802.11n是下一代无线局域(WLAN)的标准协议,它为上层业务提供至少100Mbit/s的数据速率,可以有效保障VoIP、视频等业务的带宽、Qos需求.该文详细介绍了IEEE802.11n中MAc层引入的聚合算法A-MSDU、A-MPDU,分析聚合算法对数据传输速率的影响;引入网络仿真工具NS-2,使用作者开发的模块对新算法进行仿真,验证了新的聚合算法具有的良好的性能.
【总页数】4页(P39-42)
【作者】朱映忱;靳浩;李沛;宿景芳
【作者单位】北京邮电大学通信网络综合技术研究所,北京100876;北京邮电大学通信网络综合技术研究所,北京100876;北京邮电大学通信网络综合技术研究所,北京100876;北京邮电大学通信网络综合技术研究所,北京100876
【正文语种】中文
【中图分类】TN91
【相关文献】
1.基于NS-2的距离向量选路算法仿真 [J], 钱开国
2.基于NS-2的DRA卫星网络路由算法研究与仿真 [J], 郑碧俊;余谅;田星
3.基于NS-2的Drop-Tail与RED算法仿真研究 [J], 王冰;王红胜;李雄伟;向凯全
4.基于NS-2的主动队列管理算法的仿真研究 [J], 杨媛;王晓喃
5.基于NS-2平台的蚁群优化路由算法的实验仿真 [J], 李勇;吴丽华
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基于NS2的无线多媒体传感器网络多路径路由算法仿真与实现
3、GEAR算法：GEAR（Geographical Energy Aware Routing）算法是一种基 于地理位置的路由算法。它通过优化数据传输路径，使得能量消耗更加均衡。 GEAR算法根据节点的位置信息计算最短路径，并选择能量剩余较多的节点作为 下一跳节点。
三、无线传感器网络路由算法的 仿真实现
相关技术综述
无线多媒体传感器网络相关研究
无线多媒体传感器网络是一种集成了传感器、微处理器、无线通信和多媒体技 术的网络。它的主要任务是收集、处理和传输各种多媒体信息，如音频、视频、 图像等。无线多媒体传感器网络具有广泛的应用前景，如环境监测、智能交通、 智能家居等。
QoS路由算法相关研究
QoS路由算法是一种能够保证网络服务质量的新型路由协议。它能够在传输过 程中有效地分配网络资源，以满足不同的服务质量需求。QoS路由算法主要包 括基于端到端、基于中间节点和基于源节点三种类型。在无线多媒体传感器网 络中，
3、数据采集与处理：通过实验平台采集数据，对路由算法的性能进行评估， 包括吞吐量、能耗等方面的分析。
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基于NS2的无线多媒体传感器 网络多路径路由算法仿真与实
现
01 引言
03 算法描述
目录
02 相关研究 04 参考内容
引言
无线多媒体传感器网络（WMSN）在许多领域都具有广泛的应用前景，如环境监 测、智能交通和军事侦察等。在这些应用场景中，由于传感器节点资源的限制， 如何有效地传输多媒体数据成为一个重要的问题。多路径路由算法作为一种提 高网络容错能力和
四、结论
无线传感器网络中的路由算法是实现高效、可靠数据传输的关键。针对不同应 用场景和需求，我们需要选择合适的路由算法来优化网络的性能表现。通过仿 真实验，我们可以对不同路由算法的性能进行评估和比较，为实际应用提供参 考依据。
一种新的快速响应的AQM算法
一种新的快速响应的AQM算法
张天魁;郭彩丽;曾志民;冯春燕
【期刊名称】《电子与信息学报》
【年(卷),期】2007(29)5
【摘要】该文应用控制理论,设计了具有快速响应特征的比例积分(Proportional-Integral,PI)控制器,并以此提出了一个新的主动队列管理(Active Queue Management,AQM)算法,称为Active PI算法(简称A-PI).A-PI用一组参数实现快速响应,用另一组参数保证队长稳定,使用门限值实现两组参数间平滑切换,算法实现简单.理论分析和仿真实验表明,A-PI算法在保证队长稳定的同时实现了对不同网络环境的快速响应.
【总页数】3页(P1191-1193)
【作者】张天魁;郭彩丽;曾志民;冯春燕
【作者单位】北京邮电大学通信网络综合技术研究所,北京,100876;北京邮电大学通信网络综合技术研究所,北京,100876;北京邮电大学通信网络综合技术研究所,北京,100876;北京邮电大学通信网络综合技术研究所,北京,100876
【正文语种】中文
【中图分类】TN915.07
【相关文献】
1.一种新的TCP/AQM模型的高带宽拥塞控制算法 [J], 田立伟;陈元琰;罗晓曙
2.一种新的结合遗传算法的快速变形模板匹配算法 [J], 金晟毅;王庆
3.一种基于仿真分析的AQM响应速度改进算法 [J], 刘洋;李沛
4.一种快速响应的AQM算法 [J], 曾志民;张天魁;冯春燕;丁炜
5.一种基于队长和负载因子的AQM快速响应算法 [J], 肖文显;刘震
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基于NS2的局域网路由器队列调度算法仿真分析
基于NS2的局域网路由器队列调度算法仿真分析
王晓燕
【期刊名称】《信息技术与信息化》
【年(卷),期】2012(000)002
【摘要】通过对一中等规模局域网流量分析,得出其流量组成、大小分布等特征；使用实际采集数据,用NS2模拟器模拟分析路由器在实施区分服务前后不同队列调度算法下的性能表现,发现了一些新的特征,由这些新特征可知在实际设备配置过程中,要充分考虑网络实际流量和应用需求,并非所用配置越复杂越好.
【总页数】4页(P37-40)
【作者】王晓燕
【作者单位】山东中医药大学理工学院山东济南 250355
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于实际网络流量的路由器队列调度算法性能分析 [J], 李伯伟;王飞超
2.基于NS2的队列管理算法性能仿真分析 [J], 周鑫;李方建
3.基于NS2的队列管理算法性能仿真分析 [J], 周鑫;李方建
4.基于离散预约速率与分组长度组结构的高速路由器公平队列调度算法实现 [J], 杨海军;王大伟;洪佩琳;李津生
5.基于统计移位排序结构的高速路由器公平队列调度算法实现 [J], 王大伟;洪佩琳;李津生;杨海军
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如何对NS2仿真结果进行分析
使用一些工具来分析和呈现模拟结果对于使用网络仿真软件来做网络效能分析的人而言，步骤通常是先设计出符合自己需要的网络仿真环境，设定其不同的参数，执行仿真，收集结果数据，最后把数据使用图片或表格把结果呈现出来以方便分析实验。
一般而言，对于ns2的初学者而言，总是会遇到一个问题，就是网络仿真程序跑完后，接下来该如何分析。
这是非常重要的一个过程，所以希望ns2的初学者能好好的研究此章节的内容，相信一定会对大家的研究有相当的帮助。
本节打算以一个简单的网络环境为范例，介绍如何使用一些工具来分析和呈现模拟结果，这包含了如何去量测End-to-End Delay、Jitter、Packet Loss、和Throughput。
而采用的方法是去分析traffic trace 档案的方式，这种方法的优点是简单且不需要去修改到ns2核心的部份，但缺点是若是仿真数据若是太多，traffic trace的档案会太大，这样会增加分析所需要的时间。
另外一种方法，是去更改ns2核心，增加或修改一些档案，把所需要量测的参数直接记录下来，这种方法的优点是模拟结束后，所需要量测的数据已经完全记录下来，但缺点是要动到ns2核心的部分，对于初学者而言，这是一个很大的门坎，这个方法笔者留到后面的章节在做介绍。
笔者先对要模拟的环境做一个简单的介绍。
这个网络的环境包含了四个网络节点(n0，n1，n2，n3)，如下图所示。
网络节点n0到节点n2之间，和节点n1到节点n2之间的网络频宽(bandwidth)是2Mbps，延迟时间(propagation delay)是10ms。
网络拓朴中的频宽瓶颈是在节点n2到节点n3之间，频宽为，延迟的时间为20ms。
每个网络节都是采用DropTail queue的方式，且在节点n2到节点n3之间的最大队列长度是10个封包的长度。
在节点n0到n3之间会有一条FTP的联机，FTP应用程序是架构在TCP之上，所以在写仿真环境的描述语言的时候，必需先建立一条TCP的联机，在来源端n0上使用TCP agent产生”tcp”来发送TCP的封包；在目的地端n3使用TCPsink agent产生”sink”来接受TCP的数据、并产生回复封包(ACK)回传送端、最后把接收的TCP封包释放。
基于NS2的网络仿真实验教学研究-最新教育文档
基于NS2的网络仿真实验教学研究网络的发展日新月异,作为电气信息类和计算机类专业的核心专业课――计算机网络,需要教师在教学的过程中不断更新和追踪最新网络技术,以更加适应“计算机网络”教学的要求。
但目前计算机网络教学中存在两个方面的突出问题,首先,缺少必要的实验设备。
像路由器、网关等实验设备比较昂贵,一般的院校无法为学生配备,只能在教学的过程中安排较多的演示,学生无法更好地通过真正的实验环境亲自动手来理解和掌握网络通信原理、锻炼网络工程应用能力[1]。
其次,网络技术和产品的更新换代速度非常快,像近年来无线网络技术飞速发展,对于想学习和研究无线网络的学生而言,再依靠原有局域网环境已无法验证无线网络协议的正确性以及对无线网络性能进行直观、可靠的测试。
因此,尝试将网络仿真软件NS2(Network Simulator Version 2)运用到计算机网络课程教学中,利用NS2,特别是Nam 工具的动画演示可以清晰地向学生演示网络协议的运行过程。
通过NS2进行教学,学生可以直观的看到网络协议的行为,了解各种环境或因素对网络的影响,将抽象的网络概念形象化,把枯燥的网络原理具体化。
1NS2原理和结构NS2是由加州大学伯克利分校(University of California at Berkeley)开发的一种面向对象的、离散事件驱动的网络环境模拟器。
NS2是一款源代码开放且免费的模拟软件,是用于教学、网络研究与分析等方面的网络模拟工具,它内含离散事件模拟引擎,构件库丰富,可以构建并仿真分析整个协议栈的运行情况,也可使用自带的Nam 动画演示程序来观察网络的运行效果,它集成了多种网络协议(如TCP、UDP),业务类型(如FTP、Telnet、Web、CBR等),路由排队机制(如Droptail、RED),路由算法(如Dijkstra算法)可以对固定、无线、卫星以及混合等多种网络进行仿真,实现了绝大多数常见的网络协议以及链路层的模型,利用这些类的实例可以搭建起整个网络的模型。
基于NS2的AQM算法仿真研究
基于NS2的AQM算法仿真研究
段焰;张肖霞
【期刊名称】《福建电脑》
【年(卷),期】2007(000)006
【摘要】AQM(主队列管理)技术是为了解决TCP/IP拥塞控制问题而提出的一种
路由器缓存管理技术.本文使用网络仿真软件NS2对三种主要的AQM算法(ARED、PI和REM算法)进行比较,仿真实验从稳定性、资源利用率和公平性几个角度出发,分析了各算法的队列长度变化,丢包率以及公平性等性能.
【总页数】2页(P42,71)
【作者】段焰;张肖霞
【作者单位】湖南工程学院计算机系,湖南,湘潭,411101;长沙学院计算机系,湖南,长沙,410003
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于NS2的PQM和AQM的仿真实现与比较 [J], 梁潘
2.基于NS2的BitTorrent算法仿真设计与实现 [J], 黄佳庆;庞涛;李雄;阎顺
3.基于NS2的局域网路由器队列调度算法仿真分析 [J], 王晓燕
4.基于NS2的随机指数标记算法仿真研究 [J], 汪浩
5.基于NS2的DV算法仿真及结果分析 [J], 黄镇建
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NS多信道协议仿真现状研讨剖析
NS多信道协议仿真现状研讨1. 引言近年来，随着无线通信逐渐深入人心，WMN、MANET 和3G 等无线网络及相关技术取得了长足的进步，即包括了网络体系结构、节点角色功能以及适用应用场景的发展，也有硬件设备、配套网络协议及传输技术的发展。
这些新技术中的一个值得关注的热点内容便是无线多信道传输技术及相关协议的研究。
传统的单信道技术，网络中的所有数据和信令都通过一条信道进行传输，网络性能受到极大限制，无法满足日益发展的无线通信需求。
而多信道技术则可以使无线网络具备多个可用信道，节点能够同时使用多个信道进行通信，因而通常能够极大的提升网络带宽和系统容量，还可在一定程度上解决单信道无线网络无法解决的技术问题，如暴露发送/接收终端问题。
目前已有诸多较成熟的技术可用于实现多信道通信，例如FDMA、TDMA、CDMA 或SDMA，可见多信道通信成为了当前和未来无线通信领域的一个重要发展方向。
网络协议仿真作为开展协议研究的重要手段，具备了成本低、效率高的特点，因而也势必随着多信道协议的发展而发展，为多信道协议研究提供更好的支撑。
目前众多的专用网络仿真软件中比较著名的有NS2、OPNET、GloMoSim和MATLAB 等。
其中NS（NetworkSimulator）以其免费使用、源码开放、可扩展性强及结果可信度高等特点，在协议研究领域得到了极为广泛的应用，尤其适合高等院校等研究机构使用。
NS2 作为NS 的第二个版本，也是目前使用最多的版本。
目前 NS2 并不支持多信道协议的仿真，不过由于其开放源码和可扩展性强的特点，研究者可以根据需要自行对其扩展。
本文论述了重要的NS2 多信道扩展的实现方式，对比分析其优缺点和适用场景，为今后基于NS2 进行多信道协议的研究和仿真奠定基础。
2. NS 与无线网络仿真2.1 NS 基本原理NS 是一种离散事件仿真器[1]。
离散事件仿真，是指以系统定义的事件为驱动进行的仿真，特定的事件产生后会改变系统状态，触发系统处理事件并完成特定工作。
一种基于仿真分析的AQM响应速度改进算法
Ｋｅ ｏ ｄ ： Ｑ ｌｏ ｔｍ ｑ ｅ ｅ Ｔ Ｐ ｙｗ ｒ ｓ Ａ Ｍ ａ ｒｈ ； ｕｕ ； Ｃ ｇｉ
Ａ Ｍ主要 是从路 由器 出发 ， 网络运 行过程 中出 Ｑ 对 现的拥塞征兆进行分析 ，同时按 照一定几率进行 丢包 处理 ， 最终能够按照一定的概率丢弃 到达 的Ｉ包 。 Ｐ 如果
Ａ Ｍ ｃ ｓｉ ａｇｒｈ ｓ ｂｓｄｏ ｅｒｓｌ ｆｈ ｖ ｕ ｔ ｎ ｐｔｏ ａｄａ ｐｉ ｚｄＡ Ｍ ａｇｒｈ ，ｏｉ ｐｏｅｔ Ｑ ｌ ｓ ｌ ｉ ｍ ， ａｅ ｎｔ ｅｕｔ ｏ ｅｅａ ａｉ ， ｕ ｒ ｒ ｎｏｔ ｅ Ｑ ｏ ｔｍ ｔ ｍ ｒ ｅ ａ ｃ ｏｔ ｈ ｓ ｔ ｌ ｏ ｆ ｗ ｍｉ ｌ ｉ ｖ ｈ
过程 中需要借助标准Ｇ ／ ／／￣ 队系统 中的嵌入Ａ Ｍ 据信息算法丢包机制 ， 出一种可 以扩充 的Ｇ／ Ｉ １ Ｍ Ｎ Ｑ数 提 Ｉ Ｍ １ ￣ 队系统 ， ／／ Ｎ 最终对Ａ Ｍ算法进行 优化 。通过对非响应业务流量条件的数据 信息性 能分析 ， Ｑ Ｑ 对Ａ Ｍ 经典算法进行研究 ， 通过对相关结果进行评 价 ， 出一种优化 的Ａ Ｍ算法 ， 提 Ｑ 提高其在非响应业务流量下
第 ２ ８卷 第 ８ 期
２１ ０ ２年 ８ 月
科 技 通 报
ＢＵＬＬＥＴＩ ＯＦ Ｓ ＥＮＣＥ Ｎ ＣＩ ＡＮＤ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
Ｖｏ ＿ Ｎｏ８ ｌ ２８ ． Ａｕ ． ２ ２ ｇ ０１
一
种基于仿真分析 的Ａ ＱＭ响应速度 改进算法
刘 洋 ， 沛 李
（ 阳职业技术学院 ， 信 河南 信阳 ４ ４ ０ ） ６０ ０
NS2仿真实验分析报告
NS2仿真实验分析报告一引言1 NS2简介NS2是一款开放源代码的网络模拟软件，最初由UC Berkeley开发。
它是一种向象的网络模拟器，它本质上是一个离散事件模拟器，其本身有一个模拟时钟，所有的模拟都由离散事件驱动。
其采用了分裂对象模型的开发机制，采用C++和OTcl两种语言进行开发。
它们之间采用Tclcl 进行自动连接和映射。
考虑效率和操作便利等因素，NS2将数据通道和控制通道的实现相分离。
为了减少分组和事件的处理时间，事件调度器和数据通道上的基本网络组件对象都使用C++编写，这些对象通过Tclcl映射对OTcl解释器可见。
目前NS2可以用于模拟各种不同的通信网络，它功能强大，模块丰富，已经实现的主要模块有：网络传输协议，如TCP和UDP；业务源流量产生器，如FTP、Telnet、CBR、We b和VBR；路由队列管理机制，如DropTail、RED和CBQ；路由算法；以及无线网络WLAN、移动IP和卫星通信网络等模块，也为进行局域网的模拟实现了多播协议以及一些MAC子层协议。
2 基本概念(1)RED：随机早期探测(Random Early Detect，RED)。
RED属于主动队列管（Active Queue Management, AQW），是目前常见的TCP上防止拥塞的手段。
它通过以一定概率丢失或标记报文来通知端系统网络的拥塞情况。
RED使用平均队列长度度量网络的拥塞程度，然后以线性方式将拥塞信息反馈给端系统。
RED使用最小阈值，最大阈值和最大概率等几个参数。
RED的基本思想是通过监控路由器输出端口队列的平均长度来探测拥塞，一旦发现拥塞逼近，就随机地选择连接来通知拥塞，使它们在队列溢出导致丢包之前减少拥塞窗口，降低发送数据速度，缓解网络拥塞。
RED配置在路由器监视网络流量以便避免拥塞，当拥塞即将发生时，它随机丢弃进来的分组，而不是等到队列缓冲区满是才开始丢弃所有进来的分组，这样可以最少化全局同步的发生。
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图１ 网络拓扑结构
在所有的实验里，非瓶颈链路环境不变，网络相关参数
为：链路大小为10Mb，延迟为10ms，队列大小为20。
2.1 仿真实验一
瓶颈链路：链路大小为0.1Mb，延迟为10ms，队列大小
为10。
TCP流量为10条，队列算法为RED时，平均吞吐量：
9 030.16(bps)；平均延迟：0.74sec；丢包：0.35%；发送：
791；丢弃：173。
抖动率变化如图2、图3所示
队列管理算法为BLUE时，平均吞吐量：8 961.91(bps)；
平均延迟：0.82sec；丢包：0.52%；发送：777；丢弃：159。
由上面的数据可以看出，在此种情况下，不管是小数
据流量还是突发的大数据流量，BLUE算法并没有比传统的
RED算法更有效率，这也是为什么在很多情况下依然使用
RED算法的原因。
2.2 仿真实验二
将实验一中的队列长度增加到100，数据流为10条，队
的网络拥塞避免与控制优化方法研究（项目号：15SKY002）。
张洁（1982-），女，汉族，陕西商州人，硕士，工程师。
研究方向：计算机网络。
图６ 队列长度变化
图７ 队列长度变化
由本实验仿真结果来看，在队列长度较大时，由于BLUE 算法很好地维护了一个较稳定的队列长度，从而在吞吐量、延迟方面都优于RED 算法。
同样可以看出，由于队列长度的增加，BLUE 算法和RED 算法的延迟都小于队列长度时长，很明显延迟的增加是因为排队引起的。
３ 结 语
通过上述仿真实验对比RED 算法和BLUE 算法的性能。
实验表明，BLUE 算法并不能同时在所有性能方面都比RED 算法优秀，这和网络拓扑结构有关，也和其参数设置有
关，RED 算法控制的平均队列长度经常会随着连接数目的增
图２ 抖动率变化曲线
图３ 抖动率变化曲线
图４ 抖动率变化图５ 抖动率变化（下转第68页）。