银行金融软件系统测试的特点
银联商务金融MIS_POS实施
银联商务金融MIS-POS实施方案第一章MIS-POS系统介绍一、MIS-POS概念MIS-POS是基于收款机（包括PC兼容机）上运行的银行卡支付受理软件，因常与收银的MIS系统结合起来用而得名。
此产品通过软件实现了现在正在广泛应用的、功能单一的、仅用于银行卡收单的小型POS机的所有功能，取代金融POS机来受理客户的各种银行卡支付请求。
MIS-POS商户使用自身的电子收款机ECR或简单的PC 机，通过网络专线与银行卡网络进行电子交易，在数秒钟之就可以完成一笔银行卡支付。
MIS-POS的运用拓展了银行卡的支付渠道，完善了商户的用卡环境，节省了POS硬件的投放成本，免除了以往POS硬件的维护，简洁了收银员的操作流程，缩短了银行卡交易的时间，提高了银行卡交易的成功率，并且还可提供形式多样的管理决策服务，有重要的推广意义与价值。
二、MIS-POS 特点MIS-POS适用于交易量较大、收银点较多并且部已联网的大中型商户,如大型商场、百货公司、超市、车管所、医院、保险公司等。
MIS-POS解决方案是通过MIS-POS*Server集中处理所有收银机的电子交易，交易速度更加快捷。
从MIS-POS发出的直接联入银联清算中心的交易，每笔的速度可达3秒/笔。
采用MIS-POS，由于所有的交易均统一送至MIS-POS*Server 集中传送交易请求，线路将在连接状态批量传送,因此只需一次拨号就完成了三十笔交易，而由于节省了重复拨号的时间，交易的平均速度为6秒/笔，通过专线连接到银联卡清算中心的模式一般是固定的通信费用，当商户的银行卡支付交易量非常大时优势就非常明显了。
第二章MIS-POS联网方案MIS-POS具有强大的并发处理能力，它已将并发处理的瓶颈转移到清算中心，因此清算中心在网控器那端对MIS-POS发送的交易有多大的并发处理能力，MIS-POS系统就能有多大的并发处理能力。
就目前针对普通的商业应用，基本不会产生并发处理问题。
邮储银行基于大模型技术的智能化测试初探
IT 实践IT Practice随着大模型技术的不断发展，人工智能的应用范围也变得愈加广泛。
以金融测试领域为例，尽管自动化测试在提升效率、降低成本等方面成效显著，但其对人员能力要求相对较高，且测试周期不断压缩等因素也为自动化脚本的规范化编写和维护带来了巨大挑战，甚至制约了软件测试的快速发展。
面向上述挑战，邮储银行基于多年积累的测试数据和知识，针对性训练软件测试领域的L2级别私有化大语言测试模型，并在测试用例、思维导图、自动化脚本生成等场景开展落地实践。
一、私有化大语言测试模型技术特点在软件测试领域，现阶段流程主要包含需求分析、单元测试代码设计、测试大纲/思维导图设计、测试用例设计、自动化脚本设计、测试数据准备等环节。
在实际工作中，测试人员往往要花费大量时间研读需求，才能了解业务流程和测试要点，进而设计出好的用例，而邮储银行基于大模型技术的智能化测试初探摘 要：伴随大模型技术的日渐成熟，智能化测试迎来了新一轮发展机遇，在进一步提升自动化测试水平的基础上，有效解决了测试分析方法效率低、质量差等难点问题。
顺应这一趋势，邮储银行通过在测试用例、思维导图、自动化脚本生成等场景落地大模型应用，初步探索测试智能化的实现路径，并前瞻性展望了软件测试领域的后续发展方向。
关键词：软件测试；大模型；智能化测试质量也在很大程度上取决于测试人员的全局思维能力和逻辑判断能力。
如今，大模型技术的出现为软件测试发展提供了全新机遇，通过将大模型技术应用在测试领域相关场景，测试人员将可快速批量分析业务需求，并且经过专有领域数据训练和微调，还可实现L2级的模型部署，针对测试领域各种不同的应用场景，完成更准确、更复杂的推理任务。
具体而言，私有化大语言测试模型可显著提升三方面能力：一是实现高度自动化，即通过学习大量数据，自动提取特征并进行精准分析，实现测试过程的高度自动化，节省人力资源，降低时间成本；二是提高测试准确性和覆盖率，即通过对测试数据进行全面分析和预测，并从中捕捉更多的测试场景和用例，可有效发现更多的潜在问题；三是支持决策制定，即通过多维度分析测试结果和相关数据，提供客观、准确的数据信息来支持决策制定，辅助提高测试策略的有效性和项目管理的决策能力。
农业银行测试技术的探索与实践
农业银行测试技术的探索与实践作者：蔡仕志来源：《中国金融电脑》 2016年第10期中国农业银行数据中心（北京）测试保障部处长蔡仕志无论是商用引入，还是自主研发，在各项专项测试技术的发展过程中，各自独立的体系带来了较高的维护成本，极大限制了整体投入产出比的提高。
因此，实现专项测试技术内部标准化，推动专项测试技术间整合，建设可复用的组织级测试资产库，成为目前中心测试技术工作的关键。
近年来，农业银行数据中心（北京）（以下简称“中心”）在测试工作开展中面临多方面的挑战：首先，测试场景的广度及深度快速扩大，测试逻辑越来越复杂，简单堆砌人力的方式已经不能胜任；其次，外部需求对于中心承接测试的效率及质量要求越来越高，如何“又快又好”地开展测试成为工作重点；再次，由于人力、环境等资源限制，如何提高有限资源的投入产出比，是推进测试工作持续发展的关键。
在此背景下，中心经过长期探索与实践，逐步意识到测试技术对于测试工作的重要性，并摸索出了一条适应中心的测试技术发展之路。
一、农业银行测试技术的探索历程中心的测试技术探索是在中心测试技术体系整体规划的指导下开展的，其主要历程可分为三个阶段。
1. 商用测试工具引入阶段早期，测试需求相对简单，而承接测试项目快速膨胀，人力资源成为主要瓶颈。
为解决这个问题，中心通过引入适用特定测试场景的商用测试工具来快速满足最紧迫的测试需求。
2. 自主研发专项测试技术阶段经过一段时间的实践发现，部分测试场景中引入的商用工具并不能很好适应中心测试工作的发展，应用效果不理想，难以大规模推广应用。
针对这些领域，中心投入力量进行自主研发，经过不断积累优化，逐步形成了一系列完备、创新的专项测试技术。
3. 专项测试技术整合阶段无论是商用引入，还是自主研发，在各项专项测试技术的发展过程中，各自独立的体系带来了较高的维护成本，极大限制了整体投入产出比的提高。
因此，实现专项测试技术内部标准化，推动专项测试技术间整合，建设可复用的组织级测试资产库，成为目前中心测试技术工作的关键。
银行业软件测试的思考及工行实践
银行业软件测试的思考及工行实践作者：毛卫东来源：《中国金融电脑》 2016年第10期中国工商银行数据中心（北京）总经理毛卫东工商银行从多年测试组织和实践经验出发，依据导向性、适用性、均衡性、持续性原则，提出金融测试成熟度模型（Finance-Testing Maturity Model，F-TMM）。
其核心价值是理论联系实际、现状衔接未来，为组织的全面、均衡、持续发展奠定基础，为组织的战略设定和组织实施提供指引。
在经济步入新常态的背景下，利率市场化、人民币国际化、混业经营进程加速，金融市场环境愈加复杂，银行业对产品创新的需求更加迫切，依托科技创新深化产品创新、流程创新、管理创新，形成特色化、差异化、精细化的经营管理能力的需求越来越旺盛。
与此同时，随着物联网、大数据、云计算等为代表的新兴技术的出现，新兴的金融业务、组织、机制、业态对银行业的传统优势领域形成一定压力，信息系统测试作为信息系统建设不可或缺的一环，承担着确保信息系统正确性、完整性、安全性和质量的重要责任。
银行业软件测试如何能在保障银行业务系统质量的前提下，全面、均衡、持续地发展，是银行业测试组织需要思考和不断探索实践的课题。
一、银行业软件测试的发展历史银行业软件测试伴随银行业电子化进程同步发展并逐步走向成熟。
工商银行从多年测试组织和实践经验出发，依据导向性、适用性、均衡性、持续性原则，提出金融测试成熟度模型（Finance-Testing Maturity Model，F-TMM）。
在F-TMM 中，测试组织的成熟度水平可划分为从低到高的四个不同的水平层级。
不同的层级代表着测试的发展过程，也对应着测试组织的标准化体系建设过程。
金融测试成熟度模型共包含相互衔接的四个成熟度水平，代表着金融测试组织从无到有、从混合到规范、从规范到成熟直至可不断自我完善、持续发展的过程。
第一层级为混合阶段。
二十世纪八十年代至九十年代初期，我国各金融机构引入国外大型机、小型机，银行账户系统由传统手工账务实现了电子化迁移改造。
SAP金融银行业解决方案- (二)
SAP金融银行业解决方案- (二)
SAP金融银行业解决方案是一款专门针对金融银行业的软件解决方案，其具有以下几个特点：
1. 一体化的解决方案：SAP金融银行业解决方案是一个一体化的解决方案，它涵盖了银行业务中的各个方面，包括贷款、存款、支付、证券交易等。
这样，金融机构可以在一个平台上处理所有的业务，提高工作效率，降低成本。
2. 可定制的模块：SAP金融银行业解决方案中的各个模块都是可定制的，可以根据不同金融机构的需求进行调整。
这样，金融机构可以根据自己的业务特点，对系统进行个性化的定制，提高系统的适用性。
3. 高效的数据处理能力：SAP金融银行业解决方案具有高效的数据处理能力，可以在短时间内处理大量的数据。
这样，金融机构可以更快地获取业务数据，提高业务分析的效率，更好地服务客户。
4. 安全可靠的系统：SAP金融银行业解决方案具有高度安全性和可靠性，可以保障金融机构的业务数据不受到非法侵入和篡改。
这样，金融机构可以更加放心地使用系统，提高业务的稳定性和安全性。
5. 易于使用的界面：SAP金融银行业解决方案的界面设计简洁明了，易于使用。
这样，金融机构的员工可以更快地上手，提高工作效率，减少培训成本。
总的来说，SAP金融银行业解决方案是一个高效、安全、可靠、易于使用的一体化解决方案，可以帮助金融机构提高工作效率，降低成本，提高客户满意度。
银行软件测试工程师参考模板
简历基本信息姓名：性别:自我评价1.3年IT行业测试经验，熟悉测试技术，有很强的学习能力。
2.熟悉测试流程、黑盒测试技术3.熟悉数据库：SQL Server等数据库4.熟练掌握QC（缺陷跟踪工具）、SVN （配置工具），熟悉Myeclipse 工具5.熟悉软件测试计划、测试方案、测试用例、测试报告、测试日报、缺陷报告等文档的写作6．主要从事银行和企业oa系统、企业邮局、crm系统等测试工作。
【自由发挥，写自己熟悉的测试项目】工作经验…………职位：测试工程师2009/12– 2010/3：（实习）职位：手机软件测试工程师（实习）项目经验2012/9–至今：项目一：绩效考核管理系统测试项目描述：绩效考核管理系统实现对联社的全员绩效管理和全过程管理。
要采用先进的绩效管理理论，实现完整的绩效考核流程，为我省农村合作金融机构建立一个适用于全省各级机构不同的绩效考核方案的、完整、有效的绩效管理平台，提供对机构、部门、人员（含客户经理、柜员等各岗位人员）等的绩效全过程管理。
项目责任：缺陷跟踪管理及版本管理项目二：金融IC卡项目项目描述：从社会整体利益和职责分配角度出发，以金融IC卡承担“一卡通（通银、通商、通行、通吃、通住、通医、通学、通政、通游、支付通等）”的功用，能达到投入产出的最大化，是政府、用户都十分乐见的。
抢先一步寻找到IC卡和行业应用结合的机会，将会推出服务客户的新产品，使得客户转向该银行，进而获得更大的商机。
项目责任：主要参与账务交易测试，如IC卡电子现金充值等。
配合项目人员编写案例、执行案例及缺陷跟踪维护。
项目三：银行ECIF系统第三方测试项目描述：客户信息管理系统以现有各应用系统客户信息为基础，建成一个全行统一的客户信息管理系统，以此为基础对外提供准确、全面、唯一的客户信息。
项目测试重点在于业务功能测试、大交易量及重要交易的性能测试。
在这项目中先后参与了ECIF主体的功能测试及其外围交易系统的功能测试，包块各个测试用例的设计与实施。
基于COBOL的银行核心系统开发与升级
基于COBOL的银行核心系统开发与升级COBOL（Common Business-Oriented Language）是一种面向商业应用的编程语言，广泛应用于银行、保险等金融领域。
银行核心系统是银行业务的重要组成部分，涵盖了账户管理、交易处理、风险控制等功能。
本文将探讨基于COBOL的银行核心系统开发与升级，介绍其特点、优势以及在当今金融科技发展中的地位。
COBOL在银行核心系统中的应用COBOL作为一种古老的编程语言，自上世纪60年代问世以来就被广泛运用于银行核心系统的开发中。
其稳定性和可靠性使其成为银行业务处理的首选语言之一。
银行核心系统通常包括账户管理、交易处理、报表生成等功能模块，这些模块需要高度可靠和高效的编程语言来支撑，而COBOL正是满足这一需求的最佳选择之一。
COBOL在银行核心系统开发中的优势稳定可靠：COBOL是一种经过长期验证的编程语言，具有很高的稳定性和可靠性。
在银行核心系统中，稳定性是至关重要的，任何错误都可能导致严重后果，因此选择COBOL可以有效降低系统故障的风险。
易于维护：由于COBOL具有清晰的结构和语法规则，使得代码易于理解和维护。
在银行核心系统中，经常需要对系统进行升级和维护，使用COBOL编写的代码可以减少维护成本和风险。
与遗留系统兼容：许多银行仍在使用老旧的遗留系统来支持业务运作，这些系统通常采用COBOL编写。
基于COBOL开发新的银行核心系统可以更好地与现有系统进行集成和兼容，实现平稳过渡。
银行核心系统开发流程银行核心系统开发是一个复杂而严谨的过程，需要经过多个阶段才能完成。
下面是一个典型的银行核心系统开发流程：需求分析阶段：在这个阶段，开发团队与业务部门密切合作，明确系统需求和功能模块。
通过调研用户需求和业务流程，确定系统设计方向。
概要设计阶段：根据需求分析结果，进行概要设计，包括系统架构、模块划分、数据结构设计等。
确定使用COBOL作为主要开发语言，并制定详细的开发计划。
工行智慧大脑系统优点设计方案
工行智慧大脑系统优点设计方案工行智慧大脑是中国工商银行（ICBC）开发的基于人工智能技术的系统，它能够实时分析各种金融数据，并提供个性化的金融服务和决策支持。
该系统具有以下优点设计方案：1. 强大的数据分析能力：工行智慧大脑系统能够高效地分析大量复杂的金融数据，包括客户的交易记录、信用评估、市场情报等。
它能够从海量数据中提取有用信息，并通过算法和模型进行预测和决策支持，帮助银行更好地理解客户需求、识别风险和机会。
2. 个性化服务和定制化产品：工行智慧大脑系统能够根据客户的个性化需求，提供量身定制的金融服务和产品。
根据客户的交易和消费习惯，系统可以给出个性化的理财建议、投资组合和贷款方案，帮助客户实现财富增长和风险管理。
这种个性化的服务是传统银行无法实现的，可以大大提高客户满意度和忠诚度。
3. 实时风控和反欺诈：工行智慧大脑系统具备实时风控和反欺诈功能。
它可以监控客户交易行为，并根据历史数据和模型进行实时风险评估和身份验证。
如果系统检测到异常交易或欺诈行为，它会发出警报并采取相应措施，保护客户的资金安全。
4. 智能决策支持：工行智慧大脑系统能够为决策者提供智能化的决策支持。
通过对金融市场和客户数据的分析，系统可以预测市场趋势和客户需求，并为银行管理层提出决策建议。
这样，银行可以更加准确地制定战略和政策，提高业务效率和竞争力。
5. 开放的生态系统：工行智慧大脑系统是一个开放的生态系统，可以与其他金融科技公司和合作伙伴进行对接和集成。
这使得银行可以充分利用外部资源和技术，提供更多创新的金融服务和产品。
同时，银行也可以将自己的数据和能力开放给其他合作伙伴，实现共享和合作，推动整个金融行业的发展。
在实现以上优点的设计方案中，需要考虑以下几个关键因素：1. 数据质量和隐私保护：系统的分析和决策依赖于数据的质量，因此需要建立高效的数据管理和清洗机制，确保数据的准确性和一致性。
同时，系统也需要采取相应的隐私保护措施，保护客户信息的安全。
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作为金融行业的典型应用，银行系统软件很具有代表性，也具有一些特殊性。
1、系统业务特点
我把银行企业中的软件系统的业务特点放在第一位，是因为银行的业务十分复杂。
我们知道，各个银行都有一个核心系统，核心系统主要是客户帐务的管理，银行的其他所有系统几乎对会直接或间接的与核心进行交互，在核心中记录客户的帐务上的变动，还包括计息、清算等。
银行的业务从人民币业务，也有外币业务。
业务涉及到网上银行、ACE/柜面、呼叫中心、信贷、资产托管、资金风险分析系统等等，还有大量的中间业务，例如外汇买卖业务、基金业务等等。
这里我就不多举例和分类了，远远超出我们想像的范围。
有的系统之间关联特别紧密，所以在测试中会涉及到相关系统接口的测试，往往需要构造外部系统的环境、数据、业务等。
2、软件系统复杂
软件系统本身具有复杂性。
软件系统本身会考虑到各种各样的情况，例如，个人客户、企业客户等。
其软件系统有服务系统，例如信贷管理系统，网上银行。
有风险分析和监控系统，例如资金交易和分析系统。
银行系统中对会涉及到帐务处理，而帐务处理是最麻烦的，要求帐务必须准确，不能错一分钱。
系统如果是面向网上客户的，则要最重要的是要首先考虑安全性，其次还有在线用户数量，并发用户数量等。
银行中的软件系统开发使用的语言、技术很杂，往往有一些非常用的技术，需要特别考虑。
例如pushlet技术的测试问题，主要是模拟测试数万用户在线问题。
3、部署网络和硬件环境复杂
银行系统往往处于性能的考虑，往往考虑使用集群技术，所以这个也是测试的一个方面。
如果不使用集群，通常使用双机热备，也是关键测试点之一。
其他备份和恢复也是必须要测试的。
软件系统如果部署到总行，分行使用上还要考虑南北网络互通问题，也要考虑模拟测试的问题。
如果采用总分行的部署，可能要考虑数据一致性问题、帐户并帐问题等。
银行一般都使用中间件服务器例如Tuxdeo，往往也需要对中间件服务器进行测试。
4、数据移植
银行所研发新系统后，往往需要把原来老系统的数据移植过来，这样就涉及到数据移植的问题。
数据移植往往不是简单的数据迁移，因为新旧系统之间数据字典是不同的，对没有的字段的处理是最麻烦的。
比对移植后的数据可是比较麻烦的，可能需要开发比对工具。
5、核心批处理/财务并帐处理
银行的核心系统每天都要进行批处理，也就是跑批。
这个往往需要在测试前设计好如何进行批处理测试，以及批处理与正常测试的时间安排等。
批处理后，最重要的就是检查报表，往往需要检查几十个报表，需要财务上的知识才能看懂这些报表。