基于NCA的数字图像分块加密算法
数字图像加密算法
大部分网络安全保护措施是通过传统的 加密技术实现的，它将图像、声音、文 字等多媒体数据文件通过加密处理形成 加密文件，一般人无法识别，只有知道 密码的一方才能看到或听到加密的有意 义的信息。
数字图像加密算法
数字图像加密源于早起的经典加密理论，其目 的是将一幅给定的图像按一定得变换规则在空 间域或频域将其变换为一幅杂乱无章的图像， 从而影响其图像本身的真实信息。 缺点：数字图像由于其数据量大和相关性的特 点，使用传统的加密算法对数字图像进行加密 很难满足在应用中的实时性要求。
所用的载体可以是文字、图像、声音及 视频等，为增加破解难度，也可以把加 密与隐藏技术结合起来，即先对信息加 密得到秘闻，再把秘闻隐藏在载体中。 它较之单纯的密码加密方法更多了一层 保护，将需要保护的信息由”看不懂” 变成”看不见”。
信息隐藏可分为隐秘技术和水印技术。 隐秘技术主要用于保密通信，它所要保 护的是隐藏信息；水印技术主要用于版 权保护以达到鉴别真伪的目的，它最终 所要保护的是载体，例如可将数字、序 列号、文字、图像标志等版权信息嵌入 到多媒体数据中，以起到版权保护的作 用，以及证件、票据的防伪等。
典型Arondl变换算法
Aronld变换可以看做是裁剪和拼接的过 程。 通过这一过程将离散化的数字图像矩阵S 中的点重新排列。由于离散数字图像是 有限点集，这种反复变换的结果，在开 始阶段S中像素点的位置变化会出现相当 程度混乱 。
由于动力系统固有的特性，在迭代进行 到一定步数时会恢复到原来的位置，即 变换具有庞加莱回复性 。 动力系统的演化规则是一组函数的固定 规则，它描述未来状态如何依赖于当前 状态的。这种规则是确定性的，即对于 给定的时间间隔内，从从现在的状态只 能演化出一个未来的状态。
基于DCT变换的数字图像加密技术研究
基于DCT变换的数字图像加密技术研究数字图像加密技术已经成为了当今信息安全保护的必要手段之一，具体来说通过加密对原始数据进行转换和混淆，让第三方无法直接获取到原始数据，从而确保安全性。
而基于DCT变换的数字图像加密技术，是其中一种高效可靠的加密方案。
首先，我们需要了解DCT变换的基本概念。
DCT是离散余弦变换（Discrete Cosine Transform）的缩写。
它是一种基于余弦函数的变换方法，主要用于信号和图像压缩、提取特征等方面。
在数字图像加密方面，可以使用DCT变换来对原始图像进行变换，从而达到加密的目的。
在DCT变换的基础上，数字图像加密技术主要包括以下几个步骤：第一步，对原始图像进行分块处理。
由于数字图像是由像素点组成的，因此我们需要将原始图像分块处理，以便对每个块进行加密。
第二步，对每个块进行DCT变换。
将每个块进行DCT变换，得到其频域信息。
第三步，对DCT系数进行加密。
根据加密算法对DCT系数进行加密，可以采用对称加密算法，非对称加密算法或者混合加密算法等，以提高加密安全性。
第四步，对加密后的DCT系数进行反变换。
对加密后的DCT 系数进行逆DCT变换，可以得到加密后的图像块。
第五步，对加密后的图像块进行重组。
将加密后的图像块进行组合，可以得到完整的加密图像。
在数字图像加密技术中，对DCT系数进行加密是最关键的一步。
一般采用对称加密算法，通过密钥将DCT系数进行加密。
对称加密算法加密速度快、加密强度高，但密钥管理较为困难，需注意保密性。
而非对称加密算法则涉及到公钥和私钥的管理，虽然密钥管理较为容易，但加密效率低。
因此，在实际应用中可以采用对称与非对称加密算法的混合方案，以最大程度上保证加密效率和安全性。
总之，基于DCT变换的数字图像加密技术是目前应用较为广泛和有效的加密方案。
虽然其在一定程度上能够保护图像的安全性，但仍需注意在实际应用中密钥的管理和保密以及加密算法的选择等问题。
基于智能算法的数字图像加密与解密技术研究
基于智能算法的数字图像加密与解密技术研究数字图像加密与解密技术是信息安全领域中的重要研究方向之一。
在现如今数字化时代，保护图像数据的安全性变得尤为重要。
基于智能算法的数字图像加密与解密技术是一种提高图像数据保密性和安全性的有效方法。
本文将从智能算法的应用角度出发，对数字图像加密与解密技术进行研究，并分析其在信息安全中的实际应用和研究进展。
首先，我们来了解智能算法在数字图像加密中的应用。
智能算法是一类基于机器学习和人工智能原理的算法，具有学习能力和自适应性。
在数字图像加密中，智能算法可以用于生成强密码、选择加密算法以及提高加密强度等方面。
生成强密码是数字图像加密的第一步。
传统的密码生成方法通常基于随机数生成器，但这种方法容易受到攻击。
而使用智能算法生成密码，可以利用算法的学习能力和自适应性，生成更加随机、更加复杂的密码。
例如，可以使用遗传算法或神经网络算法生成密码，通过训练模型，智能算法可以学习用户的密码使用习惯，生成更符合用户要求的密码。
选择加密算法也是数字图像加密中的关键问题。
智能算法可以根据图像数据的特点和加密需求，自动选择合适的加密算法。
例如，对于需要快速加密的实时图像传输场景，可以选择效率较高的对称加密算法；而对于需要更高安全性的静态图像存储场景，可以选择非对称加密算法。
智能算法的自适应性可以根据不同的要求和环境条件，动态调整加密算法以达到最优加密效果。
提高加密强度是数字图像加密中的重要目标。
传统的加密算法通常会被攻击者通过分析密钥或加密算法本身来破解。
智能算法可以通过学习攻击者的攻击技巧和策略，不断优化加密过程，提高加密强度。
例如，可以使用强化学习算法对抗攻击者的破解行为，不断优化加密策略以达到更好的保密效果。
在数字图像解密技术方面，智能算法同样发挥着重要作用。
通过学习和分析加密算法的特点和弱点，智能算法可以自动识别并破解加密图像。
这种智能解密技术可以帮助合法用户找回丢失的密码，提供密码破解的解决方案。
基于数字图像比特面的混沌加密方法
基于数字图像比特面的混沌加密方法
曹建秋;肖华荣;蓝章礼;张洪
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2010(020)008
【摘要】为提高数字图像的加密效果,经过对已有的数字图像加密算法进行分析,提出了一种基于数字图像比特面的混沌加密算法.对常用的基于混沌的数字图像加密技术进行改进,将数字图像的像素值进行比特面分割,然后利用Logistic混沌映射对数字图像像素值比特面进行置换加密,对数字图像像素值进行置乱,从而达到加密的效果.仿真试验表明:该算法具有可行性、通用性和加密效果比较理想的优点,其加密效果优于利用Logistic混沌序列对数字图像像素点置乱的加密技术.
【总页数】4页(P133-136)
【作者】曹建秋;肖华荣;蓝章礼;张洪
【作者单位】重庆交通大学,信息科学与工程学院,重庆,400074;重庆交通大学,信息科学与工程学院,重庆,400074;重庆交通大学,信息科学与工程学院,重庆,400074;重庆交通大学,信息科学与工程学院,重庆,400074
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于Tent混沌序列的数字图像加密方法 [J], 翟依依;王光义
2.基于混沌动力系统的数字图像加密方法 [J], 王朋飞;冯桂
3.基于GRNN和混沌系统的数字图像加密方法研究 [J], 张坤;郁湧;李彤
4.一种基于压缩感知与混沌系统的比特级图像加密方法 [J], 王厚林;李智
5.一种基于压缩感知与混沌系统的比特级图像加密方法 [J], 王厚林;李智
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
一种基于块置乱和反馈密钥的图像加密算法
（． Ｉ 南京邮 电 大学 计 算机 学 院 ， 苏 南京 ２００ 江 １０３；
２ 南京邮电大学 自 ． 动化学院， 江苏 南京 ２００ ） １０ ３
摘 要 ： 分析传 统迭 代型 图像置 乱方法 以及 静态灰 度值 加 密方 法 不 足 的基础 上 ， 出 了一 种基 于 图像 块位 置 置乱 和 动 在 提
ｃｙ ｔｏ ｓ ｄ ｏ ｅ ｅ ｄ ａ ｋ ｍｅ ｈ ｎ ｓ ． ａ ｌｂ ｓｍｕ ａ ｏ ｅ ｕ ｔ ｈ ｗ ａ ｅ ａｇ ｒｔ ｓ ｒ ｂ ｉ ｇ ａ ｇ ｒｔ ｍ ａ ｂ ｉｕ ｄ ａ ｔ ｇ ｒ ｐ ｉ ｎ ｂａ ｅ ｎ ｋ ｙ ｆ ｅ ｂ ｃ ｃ ａ ｉｍ Ｍ ｔ ｉ ｌｔ ｎ ｒ ｓ ｌｓｓ ｏ ｔ ｔ ｏ ｉ ａ ｉ ｈ ｔ ｌ ｈ ｈｍ ｃ ａ ｌ ｌ ｏ ｉ ｍ ｎ ｈ ｈ ｓｏ ｖ ｏ ｓ ａ ｖ ａ ｅ ｎ
态密钥 反馈 机制 的数 字图像 加密算 法 。算 法 的关键 思想 是基 于分块 原理 的均匀 置乱 ， 以及根 据 各像 素 点 的不 同属 性动 态
选择 不 同的混沌 序列 对图像 进行 基于 密钥反 馈机 制的灰 度值 加密 。仿真 结果表 明 ， 均匀 置 乱算 法 在相 邻像 素 相关 性方 面 优 势明显 ， 密文 分布均 匀 ； 馈机 制和 动态选 择混沌 系统 使 得灰 度 值加 密 算 法具 有 理想 的密 钥空 间 ， 秀 的抗 明文 、 文 反 优 密 攻 击能力 ； 整个 加密算 法 时间复 杂度合 理 ， 全性 高 。 安 关键词 ： 图像块 置乱 ；ｏｉｉ Ｌｇ ｔ ｓｃ映射 ； 准混沌 映射 ； 标 密钥 反馈
ＬＩ Ｂｉ ｇ ＪＡＮＧ ｏ—ｐ ｎ Ｎ ｎ 。Ｉ Ｇｕ ｉｇ
（ ． ｏｌｇ ｆ ｏ ｕ ｒＮ ｎｉｇＵ ｉｅｓｙ ｏ ｏｔ ａｄＴ ｌ ｏ １ Ｃ ｌ ｅｏ ｍｐ ｔ 。 ａｊ ｎｖｒｉ ｆ ｓ ｎ ｅ ｃｍｍｕ ｃｔ ｎ ， ａｊ ｇ２０ ０ Ｉ ｈｎ ； ｅ Ｃ ｅ ｎ ｔ Ｐ ｓ ｅ ｉ ｉ ｎ ａ ｏ ｓＮ ｉ １０ ３ Ｃ ｉａ ｎ ｎ ２ Ｃ ｌ ｇ ｆ ｕｏ ｔ ｎ Ｎ ｎｉｇＵｎ ｅｓｙｏ ｏｔ ａｄＴ ｌ ｏ ｍｕ ｃｔ ｎ 。 ａｊ ｇ２０ ０ ，ｈｎ ） ． ｏｌ ｅｏ ｔｍａ ｏ 。 ａｊ ｉ ｒｉ ｆ ｓ ｅｅ ｍ ｎ ａｏ ｓＮ ｎｉ １０ ３ Ｃ ａ ｅ Ａ ｉ ｎ ｖ ｔ Ｐ ｓ ｎ ｃ ｉ ｉ ｎ ｉ
一种基于压缩感知的数字图像加密新算法
一种基于压缩感知的数字图像加密新算法
邹建成;陈婷婷;张波;崔海港
【期刊名称】《北方工业大学学报》
【年(卷),期】2014(026)001
【摘要】提出一种基于压缩感知的数字图像加密算法.该算法利用随机高斯矩阵和稀疏变换对数字图像进行压缩感知,将数据压缩和加密的过程同时进行,并利用Sigmoid函数将加密数据的范围缩小到0～255之间,存储成8位二进制数据,从而进一步减少传输数据量,避免加密数据膨胀.其中,Sigmoid函数的参数与加密图像数据特点密切相关,根据不同加密图像自适应产生.试验结果表明,文中算法在增加密钥敏感度,减少密文数据量,增强高斯噪声抗击性能上具有一定的优势.
【总页数】6页(P1-6)
【作者】邹建成;陈婷婷;张波;崔海港
【作者单位】北方工业大学图像处理与模式识别研究所,100144,北京;北方工业大学图像处理与模式识别研究所,100144,北京;北方工业大学图像处理与模式识别研究所,100144,北京;北方工业大学图像处理与模式识别研究所,100144,北京
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种基于MD5值的数字图像加密新算法 [J], 葛锦环;李际军
2.一种基于混沌序列的数字图像加密新算法 [J], 许艳
3.一种基于混沌映射的数字图像加密新算法 [J], 熊昌镇;邹建成;齐东旭
4.一种基于混沌映射的数字图像加密新算法 [J], 熊昌镇;邹建成;齐东旭
5.一种新的基于魔方变换的数字图像置乱加密算法 [J], 赵立龙;方志良;顾泽苍因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
适用于Android手机的像素异或图像分块加密算法
适用于Android手机的像素异或图像分块加密算法
涂正武;金聪
【期刊名称】《电子测量技术》
【年(卷),期】2015(0)10
【摘要】为了克服Android手机上图像加密速度慢的缺点,提出了一种适用于Android手机的像素异或图像分块加密算法,该算法将密码学中经典的RC4算法应用于本文的加密算法中。
首先,将原始图像分块,将改进的RC4算法运用到相邻的两个子块之间的运算上,从而改变像素值,最后,通过Logistic映射对图像置乱。
实验结果表明,原始图像加密后的图像类似噪声,加密后的直方图变得更平滑,有足够大的密钥空间,对密钥有很高的敏感性,密文图像的随机性好,密文图像相邻像素之间相关性低,加密算法在Android手机上有更快的加密速度。
【总页数】7页(P46-52)
【关键词】像素异或;Android;手机;图像加密;Logistic;映射;图像分块
【作者】涂正武;金聪
【作者单位】华中师范大学计算机学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP309.2
【相关文献】
1.适用于矩形图像的新二维映射图像加密算法 [J], 任洪娥;尚振伟;张健
2.基于相邻像素间位异或的图像置乱算法 [J], 马苗;谭永杰
3.坐标逻辑异或滤波器融合密钥图的多图像一次填充无损加密算法 [J], 高彦卿
4.全息图的异或图像加密算法 [J], 王安玲;刘福平
5.基于变参混沌的异位异或图像加密算法 [J], 吕冬梅;李国东;王丽娟
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
数字图像加密算法性能比较与优化
数字图像加密算法性能比较与优化1. 引言数字图像加密是信息安全领域的重要研究方向之一，它的目标是通过加密算法来保护图像的机密性和安全性。
随着计算机技术的发展和普及，数字图像的加密算法也得到了广泛的应用。
本文将对常见的数字图像加密算法进行性能比较，并讨论如何优化这些算法。
2. 常见的数字图像加密算法2.1 对称加密算法对称加密算法是最常见和广泛使用的数字图像加密算法之一。
它使用相同的密钥对图像进行加密和解密。
常见的对称加密算法有DES、AES、RC4等。
这些算法在加密速度上表现良好，但密钥管理和分发上存在一定的难度。
2.2 非对称加密算法非对称加密算法使用不同的密钥对图像进行加密和解密。
典型的非对称加密算法有RSA和椭圆曲线加密算法。
这些算法具有更高的安全性，但在加密速度上相对较慢。
3. 数字图像加密算法性能比较3.1 加密速度加密速度是衡量数字图像加密算法性能的重要指标之一。
对称加密算法的加密速度通常比非对称加密算法更快，因为它们使用相同的密钥进行加密和解密。
AES算法由于其高效的实现和优化，具有较快的加密速度，适用于大规模数字图像加密。
3.2 安全性安全性是评估数字图像加密算法的重要指标之一。
加密算法应该能够提供足够强的安全性，以防止未经授权的访问和攻击。
对称加密算法的安全性主要依赖于密钥的长度和密钥管理的机制。
非对称加密算法的安全性主要取决于数学问题的复杂性。
RSA算法和椭圆曲线加密算法都具有较高的安全性。
3.3 可逆性可逆性是数字图像加密算法的重要性能指标之一。
可逆性意味着加密后的图像可以完全恢复为原始图像，保证了图像数据的完整性。
对称加密算法和部分非对称加密算法具有可逆性，可以实现加密和解密的互逆过程。
但某些非对称加密算法可能是不可逆的，例如哈希函数。
4. 优化数字图像加密算法4.1 并行计算利用并行计算技术可以显著提高数字图像加密算法的效率。
对称加密算法的并行化实现相对容易，可以通过将图像划分为多个块，分别进行加密和解密。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
（ Ｉ南） １ ｃ ｌ － ｔ （ ）（ １ ｇ ＋
针对高分辨率 图像 的安全 问题 ，本文提 出了一种
① 收稿 时 间 ： １．】１： 到修 改稿 时间 ： １＿２１ ２ １１．５收 ０ ２ １．４ ０Ｉ
其 中 ０ Ｘ＜ ，当 Ｑ∈（，。４，Ｂ∈【，３时 ＮＣ ＜ｎｌ Ｏ１ 】 ５４ ］ Ａ
摘
要 ：提 出了一种基 于改进 的 Ｌ ｇ ｔ ｏ ｉｉ ｓ ｃ混沌序列 （ Ａ）的彩 色图像 分块加密算法，分别对 图像 的 Ｒ、Ｇ、Ｂ ＮＣ
分量进行 了分块置乱 ，摆脱 了 ＮＣ Ａ用 于像素加密时对迭代数 的限制，然后通过取迭代值有效数字的方法 生成 异
或序列进行像素置换 。Ｍａｌ ． ｔ ｂ７ ａ ０仿真结果表 明，该算法具有密钥空 间大 、对初值敏感 以及 良好的实时特 性，能
Ａ ｓ ａ ｔ ｌｃｉ ｌ ｒｈ ｏ ｇ ａ ｃ ｌ ｇ ｃ ｐｉｎ ａｅ ｎｉ ｒｖｄＬ ｇｓｃ ｈ ｏ ｑ ｅｃ（ Ｃ ）ｓ ｂ ｔ ｃ：Ａｂｏｋ ｇａ ｏｉ ｍ ｆ ｉｉ ｌ ｏｏ ｉ ｅ ｎ ｒ ｔ ｓｄｏ ｏ ｅ ｏ ｉ ｉｃ ａｓ ｅｕ ｎ ｅ Ａ ｉ ｒ ｎ ｇ ｔ ｄ ｔ ｒｍａ ｅ ｙ ｏ ｂ ｍｐ ｔ ｓ Ｎ
够保证互联 网中保存 的数字 图像 的安全 。 关键词 ：Ｎ Ａ Ｃ ；数字图像加密 ；混沌序列 ：分块置乱；像素置换：
Ａ ｏ ｋｉ ｇ ｒｔ Ｂｌ ｃ ｎｇＡｌ ｏ ｉｈｍ ｆＤｉ ｉａ ｍ ａ ｅ Ｅｎ ｒ ｐ ｉ ｎ Ｂａ ｅ ｎ ｏ ｇｔ ｌ Ｉ ｇ ｃ ｙ ｔｏ ｓ ｄ ｏ ＮＣＡ
ＨＡ Ｏ ｉＧ ＵＡＮ ａ ＤＵ ＡＮ ｅ － Ｌｅ， Ｈｕ ， Ｃｈ ｎ Ｘｕ
（ｈ ｎ ｏ ｇ ｒｖｎ ｉ ｅ ａ ｏａｏｙｏ Ｉｔｌｇｎ ｕｌｉｇ ｅｈ ｏｏ ｙ Ｓ ａ ｄｎ ａ ｚｕＵ ｉｅｓｙＪ ａ ５ １ １Ｃ ｉａ Ｓ ａｄ ｎ ｏ ｉｃ ｌ ｙＬ ｂ ｒｔｒ ｆｎｅ ｉｅｔ ｉ ｎ ｃｎ ｌｇ， ｈ ｎ ｏ ｇＪ ｎｈ ｎｖ ｒｔ，ｉ ｎ２ ０ ０， ｈ ） Ｐ ａＫ ｌ Ｂ ｄ Ｔ ｉ ｉ ｎ ｎ
＿ ｌ ２ ” ｍ … …，ｉ ｉ … 、 “ Ｉ … ｌ Ｉ ｙ， … ， ，２ ｙ…
图 １ 生成置换序列 则生成的序列 中有 Ｍ＊ Ｎ个 数值， 记为 置换序列 Ｆ 。
１ 混沌系统及ＮＣ Ａ
混沌现象是在 非线 性动力学系统中出现 的确定性
的、类 随机 的过 程，具有非周期性 、不收敛但确有界 ，
并且对初 始状态具有敏感的依赖性 。 Ｈａｊ ｇ ａ ｏｉ ｏ对传 统模 型进行 了改进 ， 出了一种 ｎＧ 提 新型 的非线 性混沌 加密算 法（ Ｃ Ｎ Ａ：ｎｎｉ ａ ｃａ ｔ ｏ ｌ ｅｒ ｈ ｏｉ ｎ ｃ
又不会超 出 ＮＣ 的区间。 Ａ 然后通 过取 混沌值有效数字 的方法 生成置换序列对像素进行 置换 ，使 图像 的灰度 直方 图发生变化 ，阻挡暴力破 解攻击 。
２１置 乱 及 置 换 序 列 产 生 方 法 ．
列 的仿真 以及 图像加密算法 的仿真 。
３】 置换 序 列 的 仿 真 ．
ｐ ｅ ｅ ｔｄ ｉ ｉ ｐ ｐ Ｌ ｔｅｓｂ ｂｏ ｋ ｏ ＧＢ ｃ ｍｐ ｎ ｎｓａｅｓｒｍｂｅ ｅｐ ｃｉｅｙ Ｔ ｅｎ ｗ ｌｏｉ ｍ ｅｓｒ ｆ ｒｓｎｅ ｔ ｓ ａ ｅ ｈ ｕ —ｌｃ ｆ ｎｈ ， ｏ ｏ ｅ ｔ ｒ ｃａ ｌｄｒｓ ｅ ｔ ｌ． ｈ ｅ ａｇ ｒｔ ｇ ｔ ｉ ｏ ｖ ｈ ｄ
ｓ ｃ ，ｓ ｎ ｉｉｅ ｔ ｉ ａ ｏ ｄｉ ｏ ｓ ａ ｄ ｂ ｔｅ ｅ ｌｔ ｅ ｃ ａ ａ ｔｒｓｉ，Ｓ ｔｃ ｎ ｐｒ ｔｃ ｅ ｉ ｇ ｓ ｓ ｃ ｒｔ ｖ ｒｔ ｅ ｐａ ｅ ｅ ｓｔｖ ｏ ｉ ｔ ｌｃ ｎ ｔ ｎ ｎ ｉ ｉ ｎ ｅｔｒ ｒａ—ｉ ｈ ｒ ｃｅ ｉｔｃ Ｏ ｉ ａ ｏ ｅ ｔｔ ｍａ ｅ ｅ ｕ ｉ ｏ ｅ ｈ ｍ ｈ ｙ ｉｔｍ ｅ ． ｎｅ ｔ Ｋ ｅ ｏ ｄｓ Ｎ ＣＡ ； ｉ ｔ ｌ ｍａ ｅｅ ｃ ｙ ｉ ｎ ｌ ｇ ｓｉ ｈ ｏ ｉ ｅ ｕ ｎｃ ； ｌ ｃ ｃ ａ ｙｗ ｒ ： ｄｇｉ ａ ｉ ｇ ｎ ｒｐｔｏ ； ｏ ｉｔｃｃ ａ ｔｃｓ ｑ ｅ ｅ ｂ ｏ ｋ ｓ ｒ ｍｂｌ ； ｘ ｌ ｅ ａ ｅ ｅ ｔ ｉ ｐｉｅ ｐｌｃ ｍ ｎ ｎｇ ｒ
ａ ｏｉ ｍ） ｌ ｒｈ 嘲，描述 如下 ： ｇ ｔ ＋ ＝ ・ （ｘ ）（一 ） ｌ ｔ ａ．－ ｇ １
＝
的每一个像 素进 行加密 ，会 出现两方面 的 问题 ：①逐 点加密数 据量太 大，实时Ｉ 『 生不好：②超 出 ＮＣ Ａ算法 的
（） １
有 效区 间。 由文献【可知 ，当 Ｎ Ａ 的迭代次数大 于 ６ Ｊ Ｃ
，
骤如下：
① 将待 加密图像记为 Ｊ ，并获得 Ｊ的分辨率大 小
ｍ ｎ并确定分块的大小 Ｐ和 ｑ只考虑 ｐｑ能被 ｍ（） （ （） ｎ整 除的情况） 。
所 以说 ａ、 １和 入的取值范 围决定着 两者 的密钥 ３
② 生成 加密序 列 ：按照 ３１的方法生成置乱序列 ． Ｅ和置换序列 Ｆ其 中 Ｂ （ ／）（／） （ ） 。 （ ＝ｍ ｐ ｎｑ， ｍ ｎ／ Ｎ： Ｍ） ③ 图像 置乱： 分成 的子块按照序列 Ｅ的顺序打 将
３ 仿真 结果与分析
２ 彩 色 图像 分 块 加 密 算 法
图像 加密算法主要分 为两 部分 ：像 素置乱和像 素 置换 ，分 别用置乱和置换序 列来实现 。首先用置 乱序 列对 图像 进行分块置乱 ，既可 以减少 图像 置乱 的时间 为验证算法通用 性和 正确性 ， 我们用 ＭＡ Ｌ Ｂ７ ＴＡ 。 ０对多幅高分辨率 图像进 行 了仿真 。 中密 钥参数 ｎ、 其 Ｂ分别在不 同的区间取不同的值，（取 ０ １ ） ０ 到 的小数， 将 图像分成 不 同的子块 。仿 真分为两部分 ：对置换序
【 长度为腑々 序列ｌ ◆ ｏ ｌＸ，…… …“ Ｎ１ ，２ 墨 Ｘ ＇．
＿二二二二二二二＝ 二
图像的加密 ， 置换序列 的 自相关性仿真如 图 ２所示 。 对
～ 一
。 ｜ —
ａ ＮＣ Ａ序 列 自相关 图 ｂ多个 ＮＣ Ａ序 列绕 计 平均 自相关 图
ｌ 有 ｑ 取 攀效 ！ ３ ．
Ｌ
厂— — Ｊ —— ］
—
１ ｒ
…
１ ｝
Ｊ ｒ
Ｘ ｉ Ｍ
ｉ ２ 取 ＇ Ｘｌ Ｘ 对 ５ 模ｌ ６ ． ｉ ｉ …… ２
隔 丽 函
Ｙｌ Ｙ ｉ
．
… 。 ＹＭ 。 ｉ
Ｉ
： 垄
¨ ， … … Ⅲ
ｃ 本 文 置 换 序 列 自相 关 图 ｄ多 个 置 换 序 列 统 计 平 均 鲁相 关 圈
１ ４ 应用 技 术 ＡｐｌｄＴ ｃｎｑ ｅ ７ ｐｉ ｅｈ ｉ ｅ ｕ
２ １ 年 第 ２ 卷 第 ８ 期 ０２ １
ｈ ｐ／ ｗ ｃＳａ ｒ． ｔ ：ｗ ｗ． －． ｇｃ ｔ ／ － ｏ ｎ
计 算 机 系 统 应 用
进入 混沌状 态 ，同理 当 １ ２ １ ，．７， １ １∈（． １ ］ ３∈【， ］ ５ ５ ３１ 或 ５ 者 当 Ｑ∈（． １ 】 Ｂ∈【， ］ ＮＣ 也进入混 沌状 １ ，． ， ４ ５ ９ ４时 ４ Ａ 态 。将公 式（） ２代入 公式（） １，则 ＮＣ 混沌序列 的密钥 Ａ 为 Ｘ 、Ｑ和 １，传统的 Ｌ ｇｓ ｃ ｏ ３ ｏ ｉｉ 混沌序列 的密 钥为 Ｘ、 ｔ ０
ｒ ｓｒｃｉｎｓｏ ｔｒｔｏ ｓｏ ｅ ｔｉｔｏ ｎ ｉ ａ ｉｎ ｆＮＣＡ．Ｗ ｅｕ ｅ ｔ ｉ ｎ ｆｃ ｎ ｇ ｒ ｓｏ ｅ ａ ｉｎ ｖ ｌ ｅｔ ｅ ｔ ｅｍａｒｘ ｔ ｅ ａ ｅ ｔｅ ｐ ｘ ｌ ｅ ｓ ｈｅｓｇ ｉ ａ ｔｆ ｕ ｅ ｆｉ ｒｔｏ ａ ｕ ｏ ｂ ｔｉ ｏ ｒ ｐｌｃ ｈ ｉ ｅ ｉ ｉ ｔ ｈ ｖ ｌ ｅ Ｔｈ ｉ ｌｔ ｎ ｒ ｓ ｌｓｕ ｅ ｙ Ｍ ａ ｌｂ ７０ ｓ ｏ ｔ ａ ｅｎｅ ａｇ ｒｔ ｍ ａ ｏ ｄ ａ ｖ ｎａ ｅ ｕ ｈ ａ ａ ｇ ｒｋｅ ａｕ ． ｅ ｓｍｕ ａｉ ｅ ｕ ｔ ｓ ｄｂ ｔ ． ｈ ｗ ｈ ｔ ｈ ｗ ｌｏ ｉ ｏ ａ ｔ ｈ ｈ ｓｇ ｏ ｄ ａ ｔｇ ｓｓ ｃ ｓａ ｌｒ ｅ ｙ
密分 为两大类 ：像 素置乱和像素 置换川。英 国数学家 Ｍａｈ ｗ 最早提 出将混沌 系统用于数据加密 ，混沌 系 ｔｅｓ ［
统具有非周 期性、对初 值敏感、密钥空 间大的特 点。
在 目前 的研 究中，主要是应用混沌序列 与空域变化相 结合 的方式 ，例 如 Ａ ｎ ｌ 映射 、Ｂ ｋ ｒ映射 、一 维 ｒｏｄ ａｅ Ｌ ｇｓｃ ｏ ｉｉ 映射 、三维的 Ｌ ｒｎ ［ 。简单 的一维 Ｌ ｇｓｃ ｔ ｏｅｚ 。 ｚ ｏ ｉｉ ｔ 混 沌序列密钥空 间小 ，加密性能不好 。 对于高分辨率 图像（ 大于 １ ２ ＂０ ４， ０４ １２ ） 如果对图像
乱 ，即得到加密后 的图像 。
空 问的大 小。因为 ＮＣ Ａ有 ３对 Ｑ和 Ｂ取值 区间，以 Ｑ ∈（，． ， １ ５ ３为例 ，假设 Ｑ是一个（，． 区问 ０１ 】 ３∈［， ］ ４ ４ ０１ ］ ４ 内的一个 常数 ，则 Ｂ∈【， １ ５ ３的范围 比 Ｌ ｇｓ ｃ 列中 ４ ｏ ｉｉ 序 ｔ 入 ∈【．６ ９ ５ 】 ３５ ９４ ， 的取 值 空 间 大 得 多 。 同理 当Ｓ ．ｒ． ｔ Ｈ ｗ ｃ － ｏｇｃ ｐ —ａ ａ
２１ ０ ２年 第 ２ 卷 第 ８期 １
基于 ＮＣ 的数字 图像分块加密算法① Ａ
郝 磊 ，关 华 ，段晨 旭
（ 山东建筑大 学 山东省智能建筑 技术重点实验室，济南 ２ ０ ０ ） ５ １１
对互联 网中保存 的数字图像进行加 密可 以有效地
保 证信息 安全 。按照空域的变化 ，可 以将 数字 图像 加
基于改进的 Ｌ ｇｓｃ混沌序列（ Ａ 的彩色 图像分块 ｏｉｉ ｔ ＮＣ ） 加密算法 。与传 统的 Ｌ ｇｓｃ混沌序列相 比，密钥可 ｏ ｉｉ ｔ 用 空间更 大，实时性也有保证。