主动配电网中“源-荷-储”协同优化调度研究

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面向新型电力系统的配电网源网荷储协同交互控制研究

面向新型电力系统的配电网源网荷储协同交互控制研究

面向新型电力系统的配电网源网荷储协同交互控制研究摘要:阐述了面向新型电力系统的配变台区光储充一体化的运行思路, 重点介绍了边缘网关、光伏系统、储能系统、充电站系统和储能装置集成能量管理系统组成。

关键词:光储充一体化;能量管理系统0引言2020年11月2日,国务院办公厅印发的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》明确指出,鼓励“光储充放”多功能综合一体站建设。

2022年3月22日,国家发改委和国家能源局发布的《“十四五”现代能源体系规划》提出:“推进电动汽车与智能电网间的能量和信息双向互动,开展光、储、充、换相结合的新型充换电场站试点示范。

1新型电力系统配变台区架构图1 整体架构整体架构以配电智能网关为核心,实时感知台区内储能装置、光伏系统、充电场站、独立充电桩和用户电能表的运行状态,并采集相应数据,对光储充放一体台区进行统一管理。

配电智能网关通过采集各环节的运行数据及状态,与配电主站进行数据交互,主站侧可实时掌握该台区的所有信息,包括储能装置投切状态、光伏系统并网状态、光伏功率预测、新能源充电场站的车辆接入信息及台区下辖用户的用电信息。

台区内各关键部分可通过RS485、HPLC宽带载波等通信方式与配电智能网关进行通信,配电智能网关支持各种物联网通信协议,是低压台区全面感知的重要保障。

同时支持2路4G/5G无线通信,与配电主站或其他用户指定平台进行上行通信,主站平台与配电智能网关进行数据交互和应用系统,真正实现了“云边协同”。

1.1边缘网关一种网关设备,部署在变电站、配电站所/台区/杆塔、分布式新能源等新兴市场主体的并网点等位置,负责采集本地电网运行数据,上送边缘集群,并实现电网运行方式切换、调频/调峰等指令操作,具备边缘计算和云边协同应用功能,支撑调度运行和市场运营。

边缘网关根据应用场景和功能性能差异分为I型边缘网关、II型边缘网关和III型边缘网关。

I型边缘网关指部署在变电站的智能远动机。

北京电网源网荷储协调调度控制模式研究

北京电网源网荷储协调调度控制模式研究

2019年第8期总第387期北京电网源网荷储协调调度控制模式研究沙立成,郇凯翔,刘辉(国网北京市电力公司,北京西城100031)目前,电网实时平衡中的可调节资源全部为发电资源,因负荷频率波动及事故扰动带来的调节需求全部由其承担,且其中真正可用的发电调节资源基本为已接入AGC 控制的火(水)电厂。

全网电力平衡、频率调节、网架潮流调整及设备N -1越限的预控均高度依赖于这部分发电机的调节能力。

与此同时,在电网实时平衡的另一侧“负荷侧”却存在大量的可调资源,如分布式电源、储能、电动汽车及可切柔性负荷等,但在目前传统的“源随荷走”的调度控制模式下,这部分负荷的弹性及调节潜力未能充分调动利用,造成了全网实际调节资源的浪费。

因此,须进一步开展源网荷储协调调度的研究,实现电网发电侧到负荷侧的有效互动。

在充分应用“大云物移智链”等信息、通信技术,实现电力系统各个环节万物互联、人机交互,以电网为枢纽进行互联,延伸电网感知,发挥平台和共享作用的泛在电力物联网背景下,调度控制模式将由传统的仅对集中式发电调度转向开展泛在平衡调度,打破“源随荷动”的传统模式,统筹集中式发电、分布式发电、可控储能、弹性负荷等资源的调峰调频能力。

开展源网荷储全局优化和协调控制,实现发电、负荷的精准控制,提升电网安全经济运行水平和能源综合利用效率。

本文以泛在电力物联网建设为背景,开展北京电网源网荷储协调调度控制模式研究。

介绍了泛在电力物联网背景下源网荷储协调调度模式的内涵;并在传统的以“源网”为目标的调度优化控制资源的基础上,通过构建储能在线监测及协调控制系统以及电动汽车弹性负荷有序充电控制管理系统实现电网与源荷储“智能互动”。

1泛在电力物联网背景下源网荷储协调调度模式的内涵泛在电力物联网建设,实现电力系统各环节万物互联,智能传感、智能终端、人工智能以及物联网平台等一大批新技术广泛应用,储能、电动汽车、电采暖、智能楼宇空调等设施的运行信息采集、远端控制的难题将得到解决。

基于源网荷储协调优化的主动配电网网架规划

基于源网荷储协调优化的主动配电网网架规划

基于源网荷储协调优化的主动配电网网架规划发布时间:2023-04-03T06:51:02.528Z 来源:《科技潮》2023年2期作者:申林[导读] 其中:Eba,i和Eba,t为电池储能起始时间和储满时间的剩余电量。

基于此动态建模运行电池5个周期后,计算得到电池最小电量系数平均值为0.2。

进而将电池储放周期设为24h,使用式(2)中的储放方式,得到电池储能出力时序动态建模。

中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司河南郑州 450007摘要:通过源网荷储的协调优化可有效改善配电网的运行特性,提高规划结果的合理性和经济性。

因此,本文将对基于源网荷储协调优化的主动配电网网架规划展开探讨。

关键词:源网荷储;协调;优化;主动配电网;网架;规划1电池储能出力时序动态建模由于电池储能出力在一个运行周期内存在一定的关联特性。

因此,本文对电池储能情况进行动态建模,如图1所示。

其中电池储能核心在并网侧和电池侧之间,并网侧电池储能出力为PBES,电池侧根据储能状态不同分为P+和P-。

由此可以通过分段函数代表动态建模的运行状态为其中:Eba,i和Eba,t为电池储能起始时间和储满时间的剩余电量。

基于此动态建模运行电池5个周期后,计算得到电池最小电量系数平均值为0.2。

进而将电池储放周期设为24h,使用式(2)中的储放方式,得到电池储能出力时序动态建模。

2建立规划模型本文根据目前配电网运行情况和主要故障类型,将规划建模分为A、B、C模型,其中模型A主要研究配电网架规划的故障问题,优化内容集中在配电网架上;模型B主要研究电池储能的故障问题,优化内容集中在电池储能和电池控制方面;模型C主要研究可中断负荷和分布式电源的协调配合问题,优化内容集中在配电网运行方式上,A、B、C规划建模的目标函数和约束条件如表1所示。

表1 A、B、C规划建模表3模型求解过程模型求解过程如下:(1)首先从电网数据信息库中调取近5年的电网数据,包括配电网功率、电网负荷、电池储能输出等关键数据,并使用K-means聚类法,对调用出的数据进行数据分析和建立模型,其中建立模型应以应用场景为分类要素,并结合不同场景的电网作业时间、电网基础数据,最终聚类成3个及以上代表场景(本文聚类成a1、a2、a3,与模型A、B、C对应)。

源-网-荷-储协同调控技术研究

源-网-荷-储协同调控技术研究
coordinated control system of regional cold heat power grid load storage are studied in five aspects to
provide reference for the interaction and coordinated control of source network load storage.
化。新能源送出区域关键断面智能协同调控系统建
图4
源-网-荷-储协同调控紧急防御系统新能源场站层面
建设
设方案如图 6 所示。
2)特高压直流配套电源智能协同调控系统通过
2)源-网-荷-储多资源广域协同调控紧急防御
建设特高压直流配套电源独立控制区,并对控制区
体系建设。将新能源、储能、直流等调节资源广泛纳
内配套火电调峰能力、配套新能源发电能力、断面能
and load storage
LI Jie,SUN Helin,XUN Kaixiang,TIAN Xiaolei,FAN Liang
(State Grid Beijing Electric Power Company,Beijing 100031,China)
Abstract: Based on the research on the coordination and control of source network and load storage,this
作者简介:李 杰(1978—),男,北京人,高级工程师。研究方向:电力系统及自动化。
- 6 -
李 杰,等 源-网-荷-储协同调控技术研究
调 、网 荷 互 动 、源 荷 互 动 等 多 种 交 互 模 式 实 现 柔 性

能源互联网“源–网–荷–储”协调优化运营模式及关键技术

能源互联网“源–网–荷–储”协调优化运营模式及关键技术
基金项目:国家软科学研究计划项目(2012GXS4B064);国家自然 科学基金资助项目(51277067,71271082);中央高校基本科研业务费专 项资金资助(2015XS43)。 Project Supported by the National Soft Science Research Plan (Grantno.2012GXS4B064) of China; National Natural Science Foundation of China (Grantno.71271082 and 51277067); the Fundamental Research Funds for the Central Universities (Grantno. 2015XS43).
[4-5]
综上所述,能源互联网的定义应当是:以互联 网技术为基础,以电力系统为中心,将电力系统与 天然气网络、供热网络以及工业、交通、建筑系统 等紧密耦合,横向实现电、气、热、可再生能源等 “多源互补” ,纵向实现“源网荷储”各环节高 度协调,生产和消费双向互动,集中与分布相结合 的能源服务网络。其中“源网荷储”协调优化 模式是能源互联网的关键运营模式。 1.2 能源互联网的主要特征 能源互联网将能源行业与互联网思维、互联网 技术高度融合,其特征主要有以下 4 点: 1)开放。能源互联网在产业层面与技术层面 都具有高度的开放特性,为能源行业与其他行业的 相互融合提供交流媒介,同时具备普适性的接入端 口,能够实现对分布式电源、储能等多种设备的适 应性对接,保证能量与信息的双向流动[17]。 2)互联。一方面,能源互联网能够保证局部 能源设备之间的互联互通,保证分散式能源模块的 内部供需自平衡;另一方面,能源互联网能够保证 分散式能源模块与集中式能源模块之间的互联协 调,发挥两者之间的互补协同作用,有效提高系统 运行的安全性与经济性。 3)对等。能源互联网将改变各能源传统网络 “自上而下”的组织形式,各参与主体即是“生产 者”又是“消费者” ,各能源设备都具备发出与接 收能量及能量信息的能力,在智能化的信息处理和 能量流动过程中,各能量节点都是平等的[18]。 4)分享。能源互联网终端包括大量能源信息 交互设备,这使得能源互联网成为各能量节点、 信息节点之间进行能量流和信息流双向流动的平 台,每个能源节点都有获取数据信息的权限与能 力,这将进一步促进能源资源在广域范围内的优化 配置[19]。

源网荷储多元协同调度体系研究与实践

源网荷储多元协同调度体系研究与实践

源网荷储多元协同调度体系研究与实践摘要:当前,“碳达峰、碳中和”是我国重要的战略目标,建立以新能源为主体的新型电力系统是实现“双碳”战略的重要手段。为适应新型电力系统的发展需求,提出一种源网荷储多元协同调度体系,通过建立适应电源侧、电网侧、负荷侧各类资源参与的电力市场机制和多类资源协作互动调控平台,有效提升了源网荷储间的协调能力和清洁能源的消纳水平。最后,经某电网多地市源网荷储协调互动试验及试点应用,验证了所提出多元协同调度体系的有效性。关键词:源网荷储;多元协同调度;新能源消纳;电力市场;需求响应为响应“十四五”期间构建现代能源体系、“风光水火储一体化”“源网荷储一体化”战略,我国加快了可再生能源开发与多元储能项目开发。当前电网调度基本采取“源随荷动、只调整集中式发电”的传统调度模式,负荷和储能未纳入调度范畴。随着新能源和直流的快速发展,储能等新技术不断涌现,电网特性日趋复杂,传统“源随荷动”的调度模式已难以为继,面临一系列问题。1源网荷储多元协调控制的特点由于我国的新能源厂站数量远远大于常规火电等常规能源,新能源的大规模接入必然带来消纳和调度运行管理问题。以华北地区为例,该地区据统计有约40万个以上的配电台区、3000余个新能源厂站、近百万户分布式光伏、3.3万个充电桩、1座综合能源体以及一百多座用户侧储能电站等海量繁杂的新能源各类信息及其静态台账、动态运行、统计分析信息。同时由于新能源信息的不确定性和波动性较大,对于新能源参与调度控制优化运行的难度也随之加大。对于各类海量新能源信息的精细化管理是保证新能源消纳、提高电网稳定运行的基础。为解决上述难题,创新开展了“源网荷储多元协调调度控制”技术试点。源网荷储多元协调控制的“多元”信息向“信息采集广度和应用深度”两个方向扩展,将电力系统中的“源、网、荷、储”构建为独立的源网荷储资源综合管理平台。首先将“多元”信息的采集扩展,“源”中除了传统火电、抽蓄、核电等常规电源信息接入,还增加了集中式、分布式风电、光伏、虚拟电厂等多种能源;“网”除了传统的输配电网、热能网的物理方式还增加了无线专网、光纤专网等新型物联网接入手段;“荷”中除了电网、居民用电负荷,还将电动汽车、负荷聚合商、智能楼宇、非工空调、工业大用户等多种负荷资源接入监控聚合;“储”是将电网侧储能、用户侧储能等多种类型仓储或储备的能源接入及监视聚合。除此以外还对外部环境如气象、山火、台风、密集通道、地理信息等各类泛在信息接入汇集,对电网整体全息感知起到辅助作用。其次在信息采集的深度上突破传统调度的集约,进一步提升对电网整体全景的感知能力,通过汇集的静态、动态数据,采用互联网思维方式,运用大数据技术进行数据清洗,挖掘数据价值,分析各类数据从而深化扩展数据应用的深度,在传统调度数据的基础上结合接入的储能、电动汽车、综合能源体等资源特性和分析结果参与电网调频、调峰资源更好的促进清洁能源的消纳。进一步将“智能”电网扩展为源网荷储的“智能互动”的多元协调的调度控制系统。2源网荷储多元协同调度体系平台设计2.1平台框架设计按照省地两级部署,在管理信息安全Ⅲ区基于调控云部署源网荷储协同调控平台,打通与生产控制大区、管理信息大区、信息外网通道,与某省网源监督平台、电力现货市场技术支持系统、省级智慧能源服务平台等平台之间互通互济,保障各类资源广泛接入。调控层主要结合聚合层提供的源网荷储各类聚合资源,根据电网当前及未来运行状态,对电网运行方式进行优化,并将计算出来的策略下发给聚合层,由聚合层进行控制。调控层包括源网荷储协同互动调控平台、现货市场、省(地)调控系统。聚合层主要包括省级智慧能源服务平台、国网智慧车联网平台等,对不同类型、不同区域的可调节负荷资源进行汇集和优化控制,解决可调节负荷资源数量多、种类多、部分单体容量偏小的问题。资源层主要由源、网、荷、储多类形态的可调节资源组成,包括自备电厂、充电桩、工业大用户、非工空调、电源侧储能等。资源层数据通过调度数据网、无线4G/5G 等接入聚合层。一是针对已部署调度数据网的资源层数据,可直接接入调控层。二是针对具备远动、测控装置,但尚未部署调度数据网的资源层数据,建设无线网络安全接入区,通过无线数据采集服务器、纵向加密装置(安全接入区与资源层聚合商平台间)、隔离装置(安全接入区与调控层间)实现资源层数据接入。三是针对已在阿里云、腾讯云等云平台进行聚合的资源层数据,通过在电网企业互联网大区,依托互联网大区云平台部署资源采集服务,经外网安全接入区接入调控层,实现与互联网聚合商平台数据交互。2.2平台资源接入方案及功能应用源网荷储协同互动调控平台的可调节资源接入有三种方式:一是构建信息隔离安全接入方式,在互联网大区部署资源采集模块,对外通过防火墙等安防设备接入互联网上的运营商资源,对内通过Ⅳ区与互联网大区间信息隔离接入Ⅳ区数据库,再经Ⅲ/Ⅳ区防火墙接入源网荷储协同互动调控平台。二是构建防火墙安全接入方式,实现源网荷储协同互动调控平台与省级智慧能源服务平台、虚拟电厂等系统的信息交互。三是依托现有调度数据网安全接入方式,实现调度直控对象接入。源网荷储协同互动调控平台主要包括基础平台和应用功能两大类:基础平台主要功能包括服务总线、消息总线、权限管理、日志管理等,满足源网荷储协同互动调控平台、调度控制系统、聚合商运营平台、调控云间的信息可靠交互,为可调节资源的可观、可测、可调、可控提供平台支撑;应用功能包括可调节资源接入、聚合建模、实时数据处理与监视、协同控制等,基于各类可调节资源对象特点建立数据模型,接入可调节资源实时量测数据,实现对可调节资源的采集、分析和可视化展示,承担市场交易出清后生成的AGC(自动发电控制)指令和计划值的中转下发,支撑可调节资源参与电网调度控制。2.3源网荷储协同互动调控平台建设根据可调节资源的接入方式及响应特性,结合源网荷储协同互动调控平台业务应用对可调节负荷参与调度控制的要求,设计各类可调节负荷资源的模型数据结构,满足电网对可调节负荷接入、监视及控制的应用需求。可调节负荷资源建模范围包括自备电厂、工业大用户、非工空调、电源侧储能、充电桩等,各模块情况如下:1)直调火电厂:展示直调火电总体情况,包括机组台数、总容量、当前出力、可调容量等,并支持按地区进行聚合展示。2)自备地方电厂:展示地方自备电厂总体情况,包括电厂数量、总容量、当前出力、可调容量等,并支持按地区进行聚合展示。3)电动汽车:展示国网电动汽车、特来电等聚合商的总体情况,包括充电站、聚合单元数量,以及实时功率、可调容量等,并支持按地区进行聚合展示。4)储能电站:展示储能电站总体情况,包括储能类型分布、充放电实时功率及趋势曲线。5)综合能源:展示综合能源总体情况,包括电气化示范县、采油注水等可调节对象的实时功率、可调容量等。对以上可调节负荷资源可实行单体建模和聚合建模。单体模型是对某个可调节负荷资源根据其接入信息及自身属性进行建模;聚合模型主要是在单体模型的基础上,从空间、时间、对象三个维度构建单体调节资源自动聚合的分类模型,形成聚合后的计算和控制资源,用于后续的监视控制和分析决策。3结论本文论述了传统的“源随荷动”调度模式向“源网荷储多元协调调度控制”模式转变发展方向,基于此设计源网荷储多元协调控制系统。源网荷储多元协调控制系统设计理念超前、技术架构先进,具有代表性和典型性,充分展示了电网搭建资源配置平台服务能源转型的关键作用,希望可以更多的应用于实际中。参考文献:[1]舒印彪,张智刚,郭剑波,等.新能源消纳关键因素分析及解决措施研究[J].中国电机工程学报,2017,37(1):1-9.[2]许洪强.调控云架构及应用展望[J].电网技术,2017,41(10):3104-3111.[3]杨东升,王道浩,周博文,等.泛在电力物联网的关键技术与应用前景[J].发电技术,2019,40(2):107-114.。

源网荷储多元协调控制系统的研究及应用

源网荷储多元协调控制系统的研究及应用

源网荷储多元协调控制系统的研究及应用摘要从传统的“源随荷动”调度模式向“源网荷储多元协调调度控制”模式转变发展,基于此设计源网荷储资源综合管理平台系统。

通过接入层、网络层、平台层、应用层四层系统结构构建整个系统,利用海量数据统一管理技术、多源数据统一融合技术、多源数据统一服务技术、资源全息感知与决策等阐述实现源网荷储的各应用场景支撑的关键技术,最终落地试点华东调控分中心通过源网荷储综合资源管理平台接入的各类调节资源,选择国庆期间华东地区新能源消纳形势最为严峻的安徽电网作为试验对象。

通过源网荷储综合资源管理平台发布调峰需求,利用电动汽车公司、同里区域综合能源体等资源的可调能力,支援安徽区域的节假日午间新能源消纳,减少电网峰谷差,降低电网运行风险。

关键词:源网荷储;多元资源综合管理平台;新能源消纳1源网荷储多元协调控制概述源网荷储一体化电力系统是一个需要接近于实时维源网荷储一体化:问题与建议“源网荷储一体化”其本质为构建一个新型的电力系统。

在传统电力系统中,通过按照需求侧负荷的变化进行各上网发电机组的有功和无功调整,从而保持整个电力系统的安全稳定运行,该类型的电力平衡调节方式通常称为“源随荷动”。

“源网荷储一体化”其本质为构建一个新型的电力系统,将一张大电网分解成多个层级,形成以大电网为主导,区域(省)级、市(县)级、园区(居民区)级等多层级电网并存的格局。

侧重于以负荷需求为中心,通过对电源侧、电网侧、负荷侧、储能侧的各项电能资源要素就地、就近、灵活调节,实现源源互补、源网协调、网荷互动、网储联同、源荷匹配的电量交互形式,充分发挥负荷侧的调节能力。

源网荷储的基本工作机理有以下三方面内涵:首先,对源、网、荷、储的特性进行分析,摸清源网荷储各个环节的当前状态和具备的能力。

其次,对发电功率、负荷功率等进行预测。

第三,制定源网荷储的协调优化策略,充分发挥储能“查漏补缺、削峰填谷”作用。

2源网荷储资源综合管理技术架构源网荷储泛在资源综合管理系统技术架构分为接入层、网络层、平台层、应用层。

源网荷储互动的主配一体调度控制系统研究

源网荷储互动的主配一体调度控制系统研究

源网荷储互动的主配一体调度控制系统研究摘要:随着社会经济的不断发展,在我国构建以新能源为主的新电力的大环境下,为了满足新电力发展的需要,本文介绍了一种构建主配一体的新思路。

在此基础上,构建适用于广泛区域内分布式电源、可控负荷参与的调度控制系统结构,并将云计算与局域化的方式结合在一起,将主电网与配电网的调度与控制功能进行了有机的整合,从而提高了源网荷储互动的主配一体调度控制能力以及新能源的消纳水平。

关键词:源网荷储;主配一体;调度控制系统引言伴随着市场可再生能源的不断增加,新能源发电规模不断扩大,对构建以新能源为核心的新型电力系统提出了更高的要求。

随着新能源电力的随机性与间歇性特征的出现,电网系统受到的影响与日俱增,电网的随机性与波动性也随之增强,使得常规的“源网荷储”式电网控制模式难以在控制精度与时效性上达到更高的要求。

本文针对目前我国电力市场对电力市场的精细控制要求,研究基于电力市场的电力市场中源网荷储联合调度新模式,并研究其在电力市场中的应用,为进一步提升电力市场的精准控制水平提供理论依据和技术支撑。

一、源网荷储市场响应机制新能源接入电网,本质上是市场对新能源的不断增长,其接入方式与使用方式,将直接影响到电网调控的准确性与时效性。

为此,必须明确“双导向、双市场”的新能源并网需求特征,构建“双导向、双市场”的新能源并网响应机制。

新的“双导向,双市场”响应机制包含:发电企业参与响应,负荷侧资源参与,以及峰谷价格的激励机制。

在此基础上,利用多种调控手段,引导新能源用户积极改进,减少其对电网运行稳定的冲击。

(1)电厂参与电厂采用“报量保价”方式参加电网调度系统的运行,在“容量优先”的基础上,由调度局对电厂在运行过程中产生的电量给予一定的补助。

(2)负荷侧资源参与由调度机构以市场用电情况为依据,划分出不同的用电时段,在负载侧发电量处于高峰时,优先消费清洁能源的发电量,减少电厂的发电量,增加新能源的消费比率。

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主动配电网中“源-荷-储”协同优化调度研究
主动配电网中“源-荷-储”协同优化调度研究
摘要:随着可再生能源的快速发展,主动配电网作为未来智能电网的重要组成部分,面临着调度困境。

本文从主动配电网的角度出发,研究了“源-荷-储”协同优化调度问题。

通过建立数学模型,采用优化算法对配电网中的电源、负荷和储能设备进行调度,以提高主动配电网的供电可靠性和经济性。

研究结果表明,协同优化调度能有效提升主动配电网的运行性能。

1. 引言
主动配电网是一种利用信息通信技术实现源、荷、储三者协同工作的新型电网形式,其实施可以提高电力系统的供电可靠性和经济性。

然而,由于可再生能源的不稳定性和一些传统配电网中存在的问题,使得主动配电网的调度与控制面临着诸多挑战。

2. 主动配电网调度模型
为了研究主动配电网中“源-荷-储”协同优化调度问题,本文建立了一个数学模型。

该模型首先考虑了配电网中的电源、负荷和储能设备之间的协同关系,然后采用目标函数来综合考虑供电可靠性和经济性两个方面的指标。

同时,由于主动配电网中的电源和储能设备的运行状态是时变的,因此模型还考虑了时段划分和优化调度的问题。

3. 优化算法
为了解决主动配电网的协同调度优化问题,本文采用了一种基于优化算法的求解方法。

该算法首先通过对配电网中的电源、负荷和储能设备进行建模,确定了各个设备的运行状态。

然后根据模型中的目标函数,采用遗传算法或粒子群算法等方法进
行调度优化,最终得到协同调度的解。

4. 数值实验与结果分析
为了验证提出的“源-荷-储”协同优化调度方法的有效性,本文进行了一系列的数值实验。

实验结果表明,通过协同调度优化,主动配电网的供电可靠性和经济性得到了显著提高。

同时,对不同规模、不同结构的配电网进行实验验证,该方法的适用性和普适性得到了证明。

5. 结论与展望
本文主要研究了主动配电网中“源-荷-储”协同优化调度问题,并提出了一种基于优化算法的求解方法。

通过数值实验可以得出,该方法能够显著提高主动配电网的供电可靠性和经济性。

然而,仍然存在一些问题需要进一步研究,比如如何考虑配电网中其他因素对调度结果的影响,以及如何实现调度策略的实时性等。

致谢:感谢所有对本研究有所贡献的人士。

本文研究了主动配电网中的协同优化调度问题,并提出了一种基于优化算法的求解方法。

通过数值实验验证,该方法能够显著提高主动配电网的供电可靠性和经济性。

然而,还有一些问题需要进一步研究,如如何考虑其他因素的影响以及实现调度策略的实时性等。

通过本研究,我们对主动配电网的协同调度优化有了更深入的了解,对未来的研究和应用提供了有价值的参考。

最后,感谢所有对本研究有所贡献的人士。

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