电气设备故障统计

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设备维保中的故障统计与分析方法

设备维保中的故障统计与分析方法

预知性维护(PdM)
总结词
通过故障预测技术,提前发现潜在故障,采取措施防止故障发生。
详细描述
利用传感器、数据分析等技术手段,实时监测设备的运行状态,预测可能出现的故障。 一旦发现潜在故障,立即采取相应的维护措施,如维修或更换部件,以防止故障的发生

可靠性为中心的维护(RCM)
总结词
基于设备可靠性分析,确定关键设备和维护 策略,确保设备稳定运行。
故障原因
轴承磨损严重,润滑系统堵塞。
维护措施
更换轴承,清洗润滑系统,加强设备日常检查 和保养。
案例二:某钢铁企业高炉的故障预防与维护
故障描述
某钢铁企业高炉在生产过程中出 现炉墙开裂、炉缸冻结等严重问
题。
故障原因
耐火材料质量不达标,炉温控制 不当。
维护措施
更换耐火材料,修复炉墙,调整 炉温控制系统。
汽轮机长期超负荷运行,叶片材料疲 劳损伤。
预防措施
更换叶片,修复转子,加强设备运行 监控。
06
结论与展望
结论
故障统计与分析方法在设备维保中具有重要意 义,能够及时发现和解决设备故障,提高设备 运行效率和稳定性。
通过对设备故障的统计和分析,可以深入了解 设备故障的原因和规律,为预防性维护和维修 提供科学依据。
故障统计指标
1 2
故障发生率
统计设备故障发生的次数与设备总运行时间的比 例。
故障修复率
统计故障修复成功的次数与故障发生次数的比例 。
3
故障停机时间
统计设备因故障停机的时间总和。
故障统计工具
Excel表格
利用Excel表格进行数据录入和整理,方便统计和分析。
专业软件
使用针对设备管理的专业软件,进行故障数据的录入、查询 和可视化展示。

电力系统中的电气设备故障率分析

电力系统中的电气设备故障率分析

电力系统中的电气设备故障率分析概述:电力系统是现代社会不可或缺的基础设施,它负责将发电厂产生的电能传输给各个用户。

然而,在电力系统运行的过程中,电气设备故障是无法避免的。

本文将对电力系统中的电气设备故障率进行分析,旨在揭示电气设备故障的原因、特点以及如何降低故障率。

一、电气设备故障的原因电气设备故障的原因多种多样,可以归纳为以下几点:1. 设备老化:随着设备运行时间的增加,电气设备会逐渐老化,部件磨损、绝缘老化等问题会导致故障发生。

2. 外部环境因素:电气设备经常处于恶劣的外部环境中,例如高温、高湿等,这样的环境容易对设备造成损害。

3. 缺乏维护:电气设备需要定期维护,包括清洁、检修等,而如果缺乏维护,设备故障率将会增加。

二、电气设备故障的特点电气设备故障的特点主要有以下几个方面:1. 随机性:电气设备故障往往是随机发生的,无法预测具体时间和地点。

2. 短路故障率高:电气设备中的短路故障率相对较高,这是由于电路中电流过大、电气绝缘损坏等因素导致的。

3. 传播性:电气设备故障往往会扩散到周围设备,从而引发连锁反应。

因此,对一个设备的故障进行及时排查和修复至关重要,以免影响整个电力系统的正常运行。

三、电气设备故障率分析方法为了准确分析电气设备的故障率,我们可以运用以下几种方法:1. 统计分析法:通过对大量的历史故障数据进行统计和分析,我们可以得到电气设备故障率的趋势和规律。

这有助于预测未来故障的概率,从而采取相应的预防措施。

2. 失效模式与影响分析(FMEA):FMEA方法将故障模式和失效原因与设备的重要性关联起来,从而评估设备故障对系统性能的影响。

通过FMEA分析,我们可以确定哪些设备是故障频率较高且对系统影响较大的,以便进行重点维护。

3. 实地检查和测试:定期对电气设备进行实地检查和测试,有助于发现潜在的故障因素。

这种方法可以通过电气设备的外观、温度、声音等特征进行对比和评估。

四、降低电气设备故障率的措施为了降低电气设备故障率,我们可以采取以下一些措施:1. 定期维护:定期维护设备,包括清洁、润滑、紧固连接等,可以延长设备的使用寿命,减少故障的发生。

设备维保的故障统计与维修工作评估

设备维保的故障统计与维修工作评估

3
维修案例三
某空调系统需要全面检修,维修人员按照标准流 程进行检测和维修,确保系统稳定运行。
维保工作改进实践成果
实践成果一
通过定期对设备进行预防性维护,减少了设备突发故障的概率。
实践成果二
采用先进的故障诊断技术,提高了故障定位的准确性和维修效率。
实践成果三
加强了对维修人员的培训和考核,提高了整体维修水平和服务质量 。
更换易损件
及时更换易损件,避免设备因小问题而出现故 障。
数据分析
收集设备运行数据,分析故障发生的原因,制定相应的预防措施。
紧急维修流程优化建议
快速响应
建立紧急维修流程,确保设备故障时能够迅速得到处 理。
专业维修
确保维修人员具备专业知识和技能,能够快速准确地 诊断和修复故障。
记录与反馈
对维修过程进行详细记录,并对维修效果进行评估和 反馈,不断优化维修流程。
备件库存管理优化建议
合理库存
根据设备故障率和维修需求,合 理制定备件库存计划,避免备件 不足或积压。
动态调整
根据设备运行情况和维修记录, 动态调整备件库存,确保库存始 终满足维修需求。
成本控制
在满足维修需求的前提下,尽可 能降低备件库存成本,提高成本 控制水平。
04设备故障预防措施 Nhomakorabea 设备运行状态监测
THANKS
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液压系统泄漏、压力异 常等。
气动系统压力异常、气 动元件故障等。
故障发生频率统计
不经常发生的故障,一般 难以预测。
偶尔发生的故障,一般不 需要定期检查。
频繁发生的故障,需要定 期维护和检查。
高频故障
低频故障
偶发故障
故障影响程度统计

设备维保的故障类型分类与统计

设备维保的故障类型分类与统计

建立故障预防体系
故障记录
建立故障记录,对设备出现过的故障进行记录和分析,找出故障的原因和解决方案。
预防措施
根据故障记录,制定相应的预防措施,避免类似故障再次发生。
提高设备操作人员素质
培训教育
对设备操作人员进行培训和教育,提高他们的操作技能和维 护意识。
安全意识
加强设备操作人员的安全意识,确保他们在操作和维护设备 时能够遵守安全规定和流程。
电源故障
控制系统电源可能因电压波动、断电 等原因导致控制系统失灵或数据丢失 。
03
设备故障统计与分析
故障发生频率统计
01
故障发生频率
统计设备在一定时间段内发生故 障的次数,分析故障发生的规律 和趋势。
02
故障时间分布
03
故障部位分布
分析设备故障发生的时间段分布 ,了解设备在不同时间段内的运 行状况。
簧等。
电气故障
01
02
03
04
短路与断路
电路中的导线可能因老化、腐 蚀或机械损伤导致短路或断路 ,影响电气设备正常运行。
过载与欠压
电气设备长时间超负荷运行或 供电电压异常可能导致设备过
热、烧毁或性能下降。
电磁干扰
来自其他电气设备的电磁干扰 可能影响电气设备的稳定运行
,如电动机、变频器等。
电接触不良
THANKS
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如插头、插座接触不良可能导 致设备无法正常供电或电气性
能下降。
控制系统故障
软件故障
控制系统软件可能因编程错误、病毒 侵入或非法操作导致系统崩溃或功能 异常。
硬件故障
如控制器、传感器、执行器等硬件设 备可能出现故障,导致控制系统无法 正常工作。

设备故障统计报告

设备故障统计报告

设备故障统计报告1. 引言本报告旨在对公司所使用设备的故障情况进行统计与分析,以便为持续改进和维护工作提供有力的支持。

通过对故障数据的整理和分析,我们可以更好地了解设备故障的原因和趋势,为公司决策提供可靠的依据。

2. 数据来源本次统计报告的数据来源主要包括以下渠道:1) 设备维护记录:通过维护部门提供的维修报告和保养记录,获取设备的故障信息;2) 故障报告:员工和操作人员提交的故障报告,记录了设备故障的具体情况和时间。

3. 统计结果基于收集到的故障数据,我们进行了如下统计和分析。

3.1 故障类型统计根据故障报告和维修记录,我们对故障类型进行了分类统计。

结果显示,故障类型主要包括以下几种:1) 电器故障:占总故障数的30%,主要涉及到设备的电源、电路板、电机等电器元件的损坏或故障;2) 机械故障:占总故障数的25%,主要涉及到设备的传动系统、轴承、齿轮等机械元件的磨损或故障;3) 液压故障:占总故障数的20%,主要涉及到设备的液压系统、液压管路等液压元件的漏油或故障;4) 控制故障:占总故障数的15%,主要涉及到设备的控制系统、传感器、PLC等控制元件的失效或故障;5) 其他故障:占总故障数的10%,包括其他小概率发生的故障类型,如设备的磨损、老化等问题。

3.2 故障发生率统计根据故障发生的频率和设备运行时间,我们计算出了设备的故障发生率。

结果显示,在所有设备中,故障发生率排名前五的设备分别是:1) 设备A:故障发生率达到10%;2) 设备B:故障发生率达到8%;3) 设备C:故障发生率达到7.5%;4) 设备D:故障发生率达到6%;5) 设备E:故障发生率达到5.5%。

该统计结果表明,设备A的故障发生率明显高于其他设备,可能存在较大的故障隐患,需要特别关注和加强维护。

3.3 故障原因分析为了了解设备故障的原因,我们对每个故障案例进行了细致的分析。

根据统计结果,我们归纳了以下几个主要故障原因:1) 不当操作:包括操作人员对设备的错误使用、操作不规范等;2) 缺乏维护保养:由于设备维护保养不到位,导致设备出现磨损和故障;3) 设备老化:部分设备已经服役多年,设备老化加速,导致故障频发;4) 零部件质量问题:设备使用的部分零部件质量不过关,容易引发故障。

设备故障数据分析报告

设备故障数据分析报告

设备故障数据分析报告一、引言近年来,随着工业化进程的不断加快,各行各业对设备的要求也越来越高。

然而,设备故障已成为影响生产效率和质量的重要因素之一。

为了准确分析设备故障的原因和趋势,提高设备维护和管理的效率,本报告对设备故障数据进行了详细的统计和分析。

二、数据收集与预处理1.数据来源数据来源于公司生产部门的设备故障报告,包括设备编号、故障类型、故障描述、故障发生时间等。

2.数据清洗为了保证数据的准确性,我们进行了以下数据清洗操作:- 删除重复数据:对于重复的设备故障报告,只保留一份。

- 删除缺失数据:删除缺失了设备编号、故障类型等重要信息的报告。

- 格式转换:将时间格式统一为年-月-日的形式。

三、设备故障统计分析1.故障类型分析根据设备故障报告中的故障类型,我们对故障进行了分类统计。

统计结果显示,故障类型主要集中在以下几个方面:机械故障、电气故障、传感器故障等。

其中,机械故障占比最高,达到了40%;其次是电气故障,占比约为30%;传感器故障占比约为20%。

2.故障频次分析通过对设备故障报告中的故障发生时间进行统计,我们可以了解到各个设备故障发生的频次。

统计结果显示,设备故障频次分布呈现出波动上升的趋势。

在分析波动的原因时,我们发现了设备使用寿命的因素,随着设备使用时间的增长,故障发生的频次也有所增加。

同时,我们还发现设备的维护保养情况也对故障频次有一定的影响,定期的维护保养可以有效减少故障频次。

3.故障时长分析通过对设备故障报告中的故障发生时间和故障修复时间进行统计,我们可以得到故障的时长。

统计结果显示,设备故障的平均修复时间为4小时,最长的故障修复时间为48小时。

从故障时长的分布来看,大部分故障能够在24小时内修复。

然而,仍然存在一些故障修复时间过长的情况,这可能是由于人员不足、缺乏相关技术等原因造成的。

4.故障原因分析我们对设备故障报告中的故障描述进行了频次统计,以确定故障的原因。

统计结果显示,设备操作不当是导致故障的主要原因,占比达到了60%;另外,设备老化、质量问题等也是常见的故障原因。

设备维保中的故障统计和分析方法

设备维保中的故障统计和分析方法
总结词
设备故障预防与维护策略
04
总结词:基于设备当前状态进行维护,通过监测设备的性能参数,判断其健康状况,预测可能发生的故障。
总结词:利用传感器和监测技术预测设备可能的故障,通过分析设备运行数据和性能参数,提前发现故障征兆。
总结词:以设备的可靠性为核心,通过分析设备的故障模式和影响,确定关键设备和维修策略。
设备故障分析方法
03
总结词
故障模式与影响分析是一种预防性的质量工具,用于识别设备潜在的故障模式及其对系统性能的影响。
详细描述
FMEA通过分析设备的各个组成部分,确定可能发生的故障模式,并评估这些故障对设备性能和系统输出的影响。它有助于确定需要优先关注的故障模式,并为制定有效的纠正措施提供依据。
故障树分析是一种自上而下的逻辑分析方法,用于确定导致设备故障的原因和潜在的故障路径。
THANKS
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设备维保中的故障统计和分析方法
设备故障概述设备故障统计方法设备故障分析方法设备故障预防与维护策略设备故障预防与维护案例分析
contents
目录
设备故障概述
01
按故障性质分类
暂时性故障:这类故障通常是由于外部环境变化或设备内部参数波动引起的,如电压波动、温度变化等,通常在设备运行一段时间后自行消失。
设备故障预防与维护案例分析
05
该化工企业泵在运行过程中经常出现轴承磨损、密封泄漏和电气故障等问题。经过统计分析,发现轴承磨损主要是由于润滑不良,密封泄漏与密封件老化有关,电气故障则多由电气元件损坏或线路接触不良引起。
针对轴承磨损问题,采取定期润滑措施,并检查润滑系统是否正常工作;对于密封泄漏问题,及时更换密封件,并定期检查密封件的完好性;针对电气故障,定期检查电气元件和线路连接,及时更换损坏的元件和修复接触不良的线路。

故障统计表

故障统计表
反馈日期 故障编号 故障类型 项目代号 项目名称 设备类别 故障件名称 物料号
序列号
2019/2/15 22000001 2019/2/15 22000001 2019/2/15 22000001
功能缺陷 功能缺陷 功能缺陷
AIEIN001 AIEIN001 AIEIN001
项目1 项目1 项目1
电气 电气 机械
Y
售后
张章 2019/2/15 13860058003 天津
注:
是否需要退 回供应商信

注: 安装 调试 售后 非包

故障件本身 的进一步描

注: 故障现象
注:
注:
注:
注:
故障件的数 量
供应商
供应商名称
初判原因,如没 有“待分析”
客户
施工方
公司各部门
注: 临时措施
故障件是否 需要退回 Y/N
Y
故障阶段 安装
现场处理人
现场处理完 成时间
联系电话
张章 2019/2/15 13860058003
故障地点 天津
Y
安装
张章 2019/2/15 13860058003 天津
整机/部件名 5
整机/部件名 6
整机/部件名 7
整机/部件名 8

型号 XZ-1 XZ-1 XC-2
故障件描述 故障现象描述
编码器 编码器 主动轴
编码器无法运转 编码器无法复位
轴断裂
数量 1 1 1
责任部门 供应商名称 初步原因分析
供应商 供应商 供应商
xx供应商 xx供应商 xx供应商
纠正措施
注:
编码器 编码器
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1)损坏事故率
年台次事故率=(年损坏事故台次/在运总台数)*100% 年容量事故率=(年损坏事故容量/在运总容量)*100%
根据国家电网公司系统各网省电力公司报表统计,2004年度共发 生110kv及以上电压等级变压器损坏事故53台次、事故容量为 4221.5MVA。 以110kV及以上电压等级变压器的在运总台数(13187台)和总容 量(907108.3MVA)为基数,计算变压器的年台次事故率和年容量事 故率分别为0.40%和0.47%。 与2003年度国家电网公司所属变压器损坏事故(32台次, 1651.0MVA)相比,2004年度比2003年度变压器年台次事故率提高 0.14个百分点,年容量事故率提高0.26个百分点。2004年度变压器损 坏事故台次和容量明显增加。
防止变压器出口短路的技术措施
(一)在变压器的中低压侧加装绝缘热缩套; (二)防止单相接地时发生谐振过电压; (三)防污瓷瓶的选择。可更换爬距较大的防污瓷瓶,或 者涂刷常温固化硅橡胶防污闪涂料; (四)变压器中低压侧的开关更换为开断容量更大的。(开断容量不足引 起开关爆炸造成的变压器出口短路现象是完全可以避免的); (五)避雷器的选择——性能良好,效果显著; (六)不断完善变压器的保护配置; (七)防止备用电源自投
自耦变压器介绍: 500 kV自耦变压器多采用分相式结构,三相之间相对独立。各相 变压器在内部结构上一致,参数也仅有微小差别。因此,在建立三绕 组自耦变压器数学模型时,可简化为单相自耦三绕组模型的建立。在 结构上, 自耦变压器由高压侧、中压侧和低压侧构成。中压侧绕组 是构成高压侧绕组的一部分,也称为公共绕组;公共绕组和串联在一 起的绕组共同构成了自耦变压器的高压绕组;因此,高压绕组和中压 绕组之间不仅有磁的联系,还有电的联系,这也是自耦变压器最显著 的特点之一。低压绕组是一个独立的绕组,与高、中压绕组之间只有 磁路上的联系,并无电路上的联系,主要是为了消除三次谐波并作为 无功补偿设备用。
由表11-3分接开关损坏事故共3台次,容量 131.5MVA,占总损坏事故台次5.7%,占总损坏事故容量 3.1%;套管损坏事故5台次,容量24.0MVA,占总损坏事 故台次9.4%,占总损坏事故容量5.7%;其它原因损坏事 故共2台次,容量181.5%MVA,占总损坏事故台次3.8% ,占总损坏事故容量4.3%。图11-5显示出了损坏事故变 压器各类损坏部位的台次占总损坏事故台次的百分数。
2005年对变压器A,B相的解体检查发现如下问题: a.在A相油箱底部发现1个直径为20cm的红色塑料盆,塑料盆上有法国国名标记 b.在A相高压导线出线方向最后1饼线圈的静电环的绝缘纸板上发现几处爬电(图 1(a)),2处静电环上的3层绝缘纸已击穿。 c.在A相低压8股并绕导线(8股×6根/股)中,其中1股的4根导线存在过热现象。 d. 在B相高压线圈出线方向最后1饼线圈的第4个角环纸板上有多处放电黑点, 拨开角环纸板发现纸板内部有很多爬电现象。在B相高压线圈出线方向最后1 饼线圈与最后2饼线圈间的绝缘纸板表面上有2处爬电,拨开该纸板发现纸板 内部有2处爬电现象。
2)损坏事故变压器按电压等级分布
各电压等级变压器的是110、220kV和500kV级变压器发生损坏事 故,特别是110kV级变压器损坏台数较多,将占本年度损坏事故的58.5%。 330kV级变压器无损坏事故。 同2003年度相比,2004年度除330kV级变压器外,其他各电压等级变压 器的年台次事故率均有所增加,其中110kV级变压器增加了0.04%、220kv变 压器增加了0.46%,500kv级变压器增加了0.16%;其他各电压等级变压器年 容量事故率同样有所增加,其中110kV级变压器增加了0.06%、220kv变压器 增加了0.50%,500kv级变压器增加了0.10%。
变压器出口或近区短路原因 :
随着电网装机容量的增大,用电负荷的增加,系统短路容量变 大,短路电流剧增,而变压器在科研、设计和制造中,抵抗出口短路 冲击的能力跟不上,再加上配电系统出线多,网络复杂,配电设备事 故时有发生,这些,是近几年变压器近距离出口短路损坏事故增多的 主要原因。
变压器出口或近区短路危害:
引起绕组饼间或匝间击穿的因素为:
(1)绕组在绕制和装配过程中,绝缘受到机械损伤以及出线根部或过弯 处没有加包绝缘。
(2)绕组导线不符合质量要求,有毛刺、裂纹,或焊接不好、包纸质量 不好。 (3)垫块有尖锐棱角,绕组压缩时压力过大或绕组沿圆周各点受力不均 匀,使绝缘损坏。 (4)撑条不光滑。 (5)变压器在装配过程中落人异物。 (6)反饼过弯处工艺不良引起绝缘损伤。
各个电压等级的纵绝缘和主绝缘损坏事故台次平均占总损坏事 故台次的81.1%。——(线圈的绝缘分为主绝缘和纵绝缘。主绝缘是 指线圈对它本身以外的其他结构部分的绝缘,包括它对油箱、铁心 、夹件和压板的绝缘,对同一相内其他线圈的绝缘,以及对不同相 线圈的绝缘(相间绝缘)。纵绝缘是指线圈本身内部的绝缘。它包 括匝间绝缘、层间绝缘、线段间的绝缘等。即为线圈与主线绝缘及 引线。)
(2)国产变压器损坏事故
由表11-4还可知,2004年度国家电网公司系统共发生110kv及以上 电压等级国产变压器的损坏事故为50台次,占总损坏事故台次的94.3% ;损坏容量为3884.5MVA,占总损坏事故容量的92.0%,其中110kV 级变压器损坏事故30台次,220kV级变压器损坏事故20台次。 在这50台次损坏事故变压器中,18台次(占36.0%)为国内三大 厂(沈变、保变、西变)产品,25台次(占50%)为国内其他厂家产品 ,7台次(占14.0%)为合资厂家产品。
由表11-3可知,2004年度共发生线圈绝缘损坏事故37次,容量 3145MVA。占总损坏事故台次的69.8%,占总损坏事故容量的74.5%。 主绝缘及引线的部位损坏事故6台次,容量523.0MVA,占总损坏事故 台数的11.3%,占总损坏事故容量的12.4%。 在37台次线圈绝缘损坏事故中,有21台次(占线圈绝缘总损坏 事故台次的56.8%)是由于变压器出口或近区短路引起,9台次(占 线圈绝缘总损坏事故台次的24.3%)是由于结构设计不合理、制造工 艺及材质控制不严引起,3台次(占线圈绝缘总损坏事故台次的8.1% )是由于雷击引起,其余4台次(占线圈绝缘总损坏台次的10.8%) 是由于过电压、变压器绝缘老化以及误操作或安装不当等引起线圈 损坏事故。
法国日蒙施耐德变压器损坏事故原因分析: 1.A、B两相内部不清洁,且是制造时的遗留物。 2.变压器存在设计结构绝缘裕度太小,即高压出线方向最后1饼线圈处存 在场强较高、局部放电易产生(特别内部存在不清洁物时,不清洁物 有可能在油流动时进入高场强区)并易发展的地方。故障点在高压弓l 出线附近,由于此区域场强较高,变压器又存在绝缘结构设计缺陷, 因而导致局部放电的发生。 3.B相变压器发现1层压纸板内部(而非表面)有很多的爬电路径,层压纸 板内部的爬电路径上存在一些大大小小的空洞,说明该处绝缘材质存 在问题,也就是成型件内部绝缘耐电强度差,长期运行后形成了绝缘 成型件内部的爬电通道,从该相的油色谱分析也可看出,由于局部放 电起始并发展于绝缘成型件内部,所以长期以来油中并无故障特征气 体产气现象,当绝缘成型件内部的爬电通道发展到一定程度,可能是 在偶然的过电压作用下才导致与之相串联的其它地方瞬时放电而在油 中出现乙炔。(乙炔含量持续升高,则说明其内部存在放电,这些放电 点的存在可能最终导则绝缘的损坏,引发变压器内部发生短路,燃烧, 甚至爆炸)根据绝缘油色谱跟踪分析、局部放电试验结果和绝缘纸板 夹层内的明显爬电痕迹,说明局部绝缘材料存在先天性缺陷。
4)损坏事故变压器所属制造厂
损坏变压器按制造厂分类见表11-4,共涉及21厂家,其中国内厂家18 家,台资厂家1家及国外厂家2家。
(1)进口变压器损坏事故
由表11-4可知,2004年度国家电网公司系统共发生110kv级以上电 压等级进口损坏事故3台次,容量337.0MVA。 进口变压器损坏事故3 台次, 占总损坏事故台次的5. 7% 。其中2 台次是日本三菱公司产品, 主要是因制造工艺质量不良造成绕组饼间或匝 间击穿损坏; 另1 台次是法国日蒙施耐德变压器公司生产的500 kV、 167. 0 MVV 单相自耦压器, 因结构设计不合理和制造工艺不良,致使高 压引线出线的第一饼线圈在距离高压引线800mm处的第4层L型绝缘成 型件内(由外往里数)存在明显的爬电痕迹,并有类似米粒大小的孔洞 ,退出运行。对此, 运行部门应引起注意。
U1、I1为外施电压和电流;U2、I2为 中压绕组电压和电流;u3、I3为低压绕 组电压和电流;I为公共绕组中的电流; El、E2、E3、Ec为高压绕组、中压绕组、 低压绕组及串联绕组的电势;Zc、Z2、 Z3为串联绕组、中压绕组、低压绕组的 漏阻抗。各物理量均依图所示规定了正 方向。
法国日蒙施耐德变压器损坏事故概述: 湖南省常德岗市500 kV变电站1号主变系法国日蒙施耐德公司生产的单相 、自耦、壳式变压器,单台容量167 MV ·A,油重19 500 kg,1995年12月正 式投运。投运以来,其A,B,C三相一直存在油中H2和CH4含量不断增长的问 题。A、B、C三相都经过脱气处理,但问题仍没有解决。2004年5月25日~6月 19日,对该组主变进行了停电检查,同时厂家也派现场技术服务人员进行了 进油箱检查。检查确认该组变压器的A,B两相已不能投入运行(发现B相变压 器在距高压引线出线位置大约0.8 m处(往低压出线方向),其高压线圈的角 环有明显的放电痕迹;A,B两相变压器器身内有一些绝缘纸、小木块等杂质 ;C相变压器检查未发现异常)。通过加强油色谱的跟踪分析,及时发现了变 压器存在的重大缺陷,从而防止了一次重大设备事故的发生。
从表11-2和图11-4可以看出,2000-2004年各电压等级变压器年台次事故率 呈现的趋势 , 其中330 kV 和500 kV 级变压器年台次事故率在近几年有明显 的下降,而110kv和220kv级变压器年台次事故率波动中有所上升。
3)损坏事故变压器损坏部位
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