java内存泄露、溢出检查方法和工具
排查内存溢出的方法和步骤
排查内存溢出的方法和步骤内存溢出是软件开发中常见的问题，它会严重影响程序的性能和稳定性。
为了确保软件的优质运行，及时排查和解决内存溢出问题至关重要。
本文将详细介绍排查内存溢出的方法和步骤。
一、了解内存溢出在排查内存溢出之前，我们需要了解什么是内存溢出。
内存溢出是指程序在运行过程中，申请的内存超过了系统能够提供的最大内存限制，导致程序无法正常运行。
内存溢出主要有以下几种类型：1.堆内存溢出：指程序在堆内存中申请的空间超过了限制。
2.栈内存溢出：指程序在栈内存中申请的空间超过了限制。
3.全局内存溢出：指程序在全局内存中申请的空间超过了限制。
二、排查内存溢出的方法1.分析程序代码（1）检查内存申请和释放的逻辑是否正确。
（2）检查是否存在内存泄露的情况，如已释放的内存还被程序使用。
（3）检查程序中是否存在大量临时对象创建和销毁，导致内存频繁申请和释放。
2.使用内存分析工具（1）Visual Studio Memory Profiler：适用于Windows平台的内存分析工具，可以监测程序运行过程中的内存使用情况，定位内存溢出问题。
（2）Valgrind：适用于Linux平台的内存分析工具，可以检测内存泄露、内存越界等问题。
（3）Xcode Memory Graph：适用于iOS和macOS平台的内存分析工具，可以查看内存使用情况，分析内存泄露等问题。
3.动态监测内存使用在程序运行过程中，实时监测内存使用情况，观察内存是否持续上升。
可以通过以下方法进行动态监测：（1）编写内存监控代码，定期输出程序内存使用情况。
（2）使用操作系统提供的命令行工具，如Windows的任务管理器、Linux的top和ps命令等。
三、排查内存溢出的步骤1.确定内存溢出的类型和范围。
2.使用分析工具或动态监测方法，定位内存溢出的问题代码。
3.修复问题代码，如优化内存申请和释放逻辑、消除内存泄露等。
4.重新运行程序，验证内存溢出问题是否已解决。
java内存溢出排查方法解析
java内存溢出排查方法解析内存溢出（out of mem or y），通俗理解就是内存不够，通常在运行大型软件或游戏时，软件或游戏所需要的内存远远超出了你主机内安装的内存所承受大小，就叫内存溢出。
此时软件或游戏就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件或游戏一段时间。
内存溢出已经是软件开发历史上存在了近40年的“老大难”问题，像在“红色代码”病毒事件中表现的那样，它已经成为黑客攻击企业网络的“罪魁祸首”。
如在一个域中输入的数据超过了它的要求就会引发数据溢出问题，多余的数据就可以作为指令在计算机上运行。
据有关安全小组称，操作系统中超过50%的安全漏洞都是由内存溢出引起的，其中大多数与微软的技术有关。
定义及原因内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。
为了解决Java中内存溢出问题，我们首先必须了解Java是如何管理内存的。
Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。
在Java中，内存的分配是由程序完成的，而内存的释放是由垃圾收集器（GarbageCollec ti on，GC）完成的，程序员不需要通过调用GC函数来释放内存，因为不同的JVM实现者可能使用不同的算法管理GC，有的是内存使用到达一定程度时，GC才开始工作，也有定时执行的，有的是中断式执行GC。
但GC只能回收无用并且不再被其它对象引用的那些对象所占用的空间。
Java的内存垃圾回收机制是从程序的主要运行对象开始检查引用链，当遍历一遍后发现没有被引用的孤立对象就作为垃圾回收。
1、内存溢出的原因是什么？内存溢出是由于没被引用的对象（垃圾）过多造成JVM没有及时回收，造成的内存溢出。
如果出现这种现象可行代码排查：一）是否App中的类中和引用变量过多使用了Stat ic修饰如publicst ai tc Student s；在类中的属性中使用 static修饰的最好只用基本类型或字符串。
内存泄漏的检测定位和解决经验总结
内存泄漏的检测定位和解决经验总结内存泄漏是指程序在运行过程中，分配的内存没有被正确释放，导致内存资源无法被再次利用的情况。
由于没有及时释放内存，内存泄漏会导致系统的内存消耗不断增加，最终可能造成程序崩溃或者系统运行缓慢。
解决内存泄漏问题需要进行检测、定位和解决。
一、内存泄漏的检测1. 使用内存分析工具：可以使用一些专门的内存分析工具来检测内存泄漏问题，例如Valgrind、Memcheck等。
这些工具可以跟踪程序运行过程中的内存分配和释放，帮助定位内存泄漏的位置。
2.编写测试用例：通过编写一些针对性的测试用例，模拟程序运行过程中常见的内存分配和释放场景，观察内存的使用情况。
如果发现内存占用持续增长或者没有被及时释放，就可以判断存在内存泄漏问题。
3.监控系统资源：通过监控系统的资源使用情况，如内存占用、CPU使用率等，可以观察系统是否存在内存泄漏的迹象。
如果发现系统的内存占用不断增加，并且没有明显的释放情况，就需要进一步检查是否存在内存泄漏。
二、内存泄漏的定位1.使用日志输出：通过在程序中添加日志输出语句，记录程序运行过程中的重要信息，特别是涉及内存分配和释放的地方。
通过观察日志输出，可以发现是否有内存没有被正确释放的情况。
2.代码分析：通过代码分析，找出可能导致内存泄漏的地方。
常见的内存泄漏问题包括：不恰当的内存分配和释放顺序、不正确的内存释放方式、内存分配大小不匹配等。
对于涉及动态分配内存的地方，要特别关注是否有被遗漏的释放操作。
3.堆栈跟踪：当发现内存泄漏问题比较复杂或者难以定位时，可以使用堆栈跟踪来追踪内存分配和释放的调用路径，找出内存泄漏的具体位置。
在调试过程中，可以通过打印调用栈来获取函数调用的过程，进而确定哪个函数没有正确释放内存。
三、内存泄漏的解决1.及时释放内存：在程序中，所有动态分配的内存都需要及时释放。
对于每个内存分配操作，都要确保相应的释放操作存在，并且在适当的时候进行调用。
Java内存溢出的原因和解决方法
Java内存溢出的原因和解决⽅法你是否遇到过Java应⽤程序卡顿或突然崩溃的情况？您可能遇到过Java内存泄漏。
在本⽂中，我们将深⼊研究Java内存泄漏的确切原因，并推荐⼀些最好的⼯具来防⽌内存泄漏发⽣。
什么是JAVA内存泄漏？简单地说，Java内存泄漏是指对象不再被应⽤程序使⽤，⽽是在⼯作内存中处于活动状态。
在Java和⼤多数其他编程语⾔中，垃圾收集器的任务是删除不再被应⽤程序引⽤的对象。
如果不选中，这些对象将继续消耗系统内存，并最终导致崩溃。
有时java内存泄漏崩溃不会输出错误，但通常错误会以ng.OutOfMemoryErrorJAVA内存泄漏的原因是什么？当未被引⽤的对象被归类为引⽤对象时，就会导致Java内存泄漏。
这会阻⽌垃圾回收器清除内存，导致内存最终耗尽并崩溃。
在内存中，对象可以有两种状态，未引⽤和已引⽤。
被引⽤的对象仍然具有到Java应⽤程序的活动连接，⽽未被引⽤的对象则没有。
垃圾回收器的任务是查找和标识未引⽤的对象并将其删除。
垃圾回收器不会清理似乎被引⽤或正在使⽤的对象。
Java内存泄漏发⽣在未引⽤的对象重叠时，这些对象似乎仍在使⽤中。
我怎么知道是否有内存泄漏？有⼏种⽅法可以检查你的代码，看看它是否发⽣了内存泄漏。
识别泄漏的最简单⽅法是查找ng.OutOfMemoryError错误⽇志中的事件。
如果列出了此事件，您将能够提取有关Java的哪些部分导致了这种情况的进⼀步详细信息。
您经常会发现有关Java堆空间的详细信息。
这可能意味着内存泄漏，资源⽆法分配，或者堆⼤⼩设置得太低。
通常也会发现标记为PermGen空间的错误。
在⼤多数情况下，这不是内存泄漏，⽽是需要扩展的分配空间。
永久⽣成空间⽤于存储类对象，如果不扩展，则可以填充。
并不是所有的Java内存泄漏都是相同的，有些漏洞可以⽐其他漏洞更容易预防。
让我们来看看Java内存泄漏的⼀些最常见的原因。
如何防⽌JAVA内存泄漏最常见的内存泄漏类型之⼀是Java中的对象随着时间的推移⽽创建，但从未释放。
java内存泄露排查思路
java内存泄露排查思路
Java内存泄露排查思路：
首先，我们需要确认是否存在内存泄露，并明确它的表现特征。
Java内存泄露主要表现在：反复发生OutOfMemoryError异常；性能下降；可用内存大小不断减少；JVM占用的系统内存不断增加。
接下来，我们就可以开始排查相关内存泄露问题了。
1.使用工具检查存在哪些内存泄露问题：Java提供各种工具来帮
助检测和确定是否存在内存泄漏，包括VisualVM、HeapWalker、jmap、jhat等。
2.查看内存分配和使用情况，看哪些对象使用了大量的内存：通
过VisualVM等工具查看内存使用情况，分析哪些对象占用了大量内存，从而确定存在内存泄漏的类。
3.分析内存泄漏的原因：分析存在内存泄漏的类，确定泄漏的原因。
可能的原因有：线程池配置不当；对象不受监控；未正确关闭JDBC资源等。
4.采取措施解决内存泄漏问题：根据内存泄漏的原因，采取措施
解决内存泄漏问题，如：定期回收无用线程；定期检查对象是否受到
监控；正确关闭JDBC资源等。
最后，在解决内存泄漏后，要定期测试程序，以确保解决方案的
正确性。
教你用MAT工具分析Java堆内存泄漏问题的解决方法
教你⽤MAT⼯具分析Java堆内存泄漏问题的解决⽅法⼀、MAT概述与安装MAT，全称Memory Analysis Tools，是⼀款分析Java堆内存的⼯具，可以快速定位到堆内泄漏问题。
该⼯具提供了两种使⽤⽅式，⼀种是插件版，可以安装到Eclipse使⽤，另⼀种是独⽴版，可以直接解压使⽤。
我把独⽴版MAT安装包放到了⽹盘上,⽅便直接下载提取码: 42qt独⽴版解压后，其内部⽂件是这样的——这⾥有⼀个MemoryAnalyzer.ini⽂件，⾥⾯有⼀个Xmx参数，默认是-Xmx1024m，这代表MAT的最⼤内存⼤⼩，根据具体分析的dump⽂件⼤⼩来做适当调整。
点击MemoryAnalyzer.exe，启动完成后，即可以使⽤它来检查定位内存泄漏相关的问题了。
⼆、内存泄漏案例分析下⾯，我会结合⼀个⼩案例来分享MAT的使⽤。
⾸先，⽤IDEA建⽴⼀个测试类——public class example {public static void main(String[] args) {List<User> list=new ArrayList<>();while (true){list.add(new User());}}}class User {private String name="demo";public User() {}}给这个测试类设置虚拟机参数，设置如：-Xms2m -Xmx2m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=D:/local_system/git/demo/heapdump.hprof这⼏个参数的意义是：-Xms2m -Xmx2m：堆最⼩内存为2M，最⼤内存为2M。
这⾥没有显⽰设置新⽣代⼤⼩，它会⾃动分配新⽣代⼤⼩，分配完剩下的，就是⽼年代⼤⼩了。
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：指发⽣内存溢出的时候，会⾃动⽣成⼀个⼆进制的堆快照⽂件，这个快照⽂件以.hprof后缀结尾。
判断内存溢出的方法
判断内存溢出的方法
内存溢出是指程序在运行过程中申请的内存空间超过了操作系
统所能提供的内存空间，导致程序崩溃或者运行异常。
为了避免内存溢出的发生，需要及时发现并解决问题。
以下是判断内存溢出的方法： 1. 监控内存使用情况：在程序运行时，可以使用操作系统提供的监控工具来查看程序使用的内存情况，如Windows系统的任务管理器、Linux系统的top命令等。
如果发现程序占用的内存空间超过了系统提供的内存空间，就可能发生内存溢出。
2. 内存分析工具：使用内存分析工具可以更详细地了解程序的内存使用情况，并定位内存泄漏的具体位置。
常见的内存分析工具有jmap、jstack和jvisualvm等。
3. 日志记录：程序在运行时可以记录日志，包括内存使用情况、对象创建和销毁等信息。
通过分析日志可以判断程序是否存在内存泄漏问题。
4. 异常处理：如果程序出现内存溢出的异常，可以通过捕获异常并输出异常信息来判断是内存溢出的问题，还是其他原因导致程序异常。
总之，内存溢出是一个常见的问题，需要及时发现并解决。
通过监控内存使用情况、使用内存分析工具、记录日志和捕获异常等方法，可以有效地判断内存溢出的原因和位置，从而解决问题。
- 1 -。
内存泄漏的检测定位和解决经验总结
内存泄漏的检测定位和解决经验总结内存泄漏是指在程序运行过程中，分配的内存一直没有被释放，导致内存的使用量越来越大，最终耗尽系统资源，造成程序崩溃。
内存泄漏是一种常见的程序缺陷，需要及时发现和解决。
一、检测内存泄漏的方法有以下几种：1. 静态代码检查：通过静态代码分析工具进行检查，工具可以扫描代码中的内存分配和释放情况，并发现潜在的内存泄漏问题。
常用的静态代码检查工具包括Coverity、PMD等。
2. 动态代码检查：通过运行时检查工具对程序进行监控，记录内存分配和释放的情况，检查是否有未释放的内存。
常用的动态代码检查工具包括Valgrind、Dr.Memory等。
3. 内存使用分析工具：通过监控程序的内存使用情况，包括内存的分配与释放，内存占用量等信息，来判断是否存在内存泄漏。
常用的内存使用分析工具有Google Performance Tools、Eclipse Memory Analyzer 等。
二、定位内存泄漏的方法有以下几种：1.添加日志：在程序中添加日志跟踪内存的分配与释放情况，当发现内存没有被释放时，通过日志定位问题的位置。
可以通过添加打印语句或者使用专门的日志工具来完成日志记录。
2. 使用内存调试工具：内存调试工具可以跟踪程序中的内存分配和释放情况，并将未被释放的内存标记出来。
通过分析工具提供的报告，可以定位内存泄漏的位置。
常用的内存调试工具有Valgrind、Dr.Memory等。
3. 内存堆栈分析：当程序出现内存泄漏时，通过分析内存堆栈可以得到导致内存泄漏的代码路径。
可以使用工具来进行内存堆栈分析，例如Eclipse Memory Analyzer。
三、解决内存泄漏的方法有以下几种：1. 显式释放内存：在程序中显式地调用释放内存的函数，确保内存被正确地释放。
例如，在使用动态内存分配函数malloc或new分配内存后，必须使用free或delete释放内存。
2. 自动垃圾回收：使用编程语言或框架提供的垃圾回收机制，自动释放不再使用的内存。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
JAVA内存泄露、溢出的检查方法、工具介绍问题发现：在我们运行的一个项目上线运营后发现运行两天左右就会报内存溢出，只有重启tomcat才能恢复服务，异常信息如下：ng.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceededng.OutOfMemoryError: Java heap space原因分析：在此之前必须先介绍一下关于jvm的内存控制，JVM即java虚拟机，它运行时候占用一定的内存，其大小是有限定的，如果程序在运行时jvm占用的内存大于某个限度，则会产生内存溢出，也就是“ng.outofmemoryerror”。
如果jvm内存的没有限度，并且有无限大的内存，那jvm就永远不会出现内存溢出了。
很明显无限的内存是不现实的，但是一般情况下我们程序运行过程所需要的内存应该是一个基础固定的值，如果仅是因为我们的项目所需内存超过了jvm设置内存值导致内存溢出，那么我们可以通过增大jvm的参数设置来解决内存溢出的问题。
详细处理可参考java jvm的如下参数设置：-Xms -Xmx -Xmn -Xss-Xms: 设置JVM初始内存，此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmx:设置JVM最大可用内存。
-Xmn:设置年轻代大小，整个堆大小=年轻代大小+年老代大小+持久代大小.持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8.-Xss:设置每个线程的堆栈大小.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成。
在jvm参数调试过程中，发现分配最大内存数超过1G后，仍然会产生内存溢出的现象，而估计其正常分配使用的内存应该不会超过1G，那么由此可以基本断定其存在内存泄露现象，也就是一些原来分配的不再使用的内存不能被java的垃圾回归所回收，导致不断占用原分配的内存而不释放，导致不断申请更多的内存直到超过内存设置而导致内存溢出。
内存泄露的基本原理：在C++语言程序中，使用new操作符创建的对象，在使用完毕后应该通过delete 操作符显示地释放，否则，这些对象将占用堆空间，永远没有办法得到回收，从而引起内存空间的泄漏。
如下的简单代码就可以引起内存的泄漏:void function(){Int[] vec = new int[5];}在function()方法执行完毕后，vec数组已经是不可达对象，在C++语言中，这样的对象永远也得不到释放，称这种现象为内存泄漏。
而Java是通过垃圾收集器(Garbage Collection，GC)自动管理内存的回收，程序员不需要通过调用函数来释放内存，但它只能回收无用并且不再被其它对象引用的那些对象所占用的空间。
在下面的代码中，循环申请Object对象，并将所申请的对象放入一个Vector中，如果仅仅释放对象本身，但是因为Vector仍然引用该对象，所以这个对象对GC来说是不可回收的。
因此，如果对象加入到Vector后，还必须从Vector中删除，最简单的方法就是将Vector对象设置为null。
Vector v = new Vector(10);for (int i = 1; i < 100; i++){Object o = new Object();v.add(o);o = null;}//此时，所有的Object对象都没有被释放，因为变量v引用这些对象。
实际上无用，而还被引用的对象，GC就无能为力了(事实上GC认为它还有用)，这一点是导致内存泄漏最重要的原因。
而我们的项目可能是存在着内存泄露问题而导致内存溢出。
解决过程：如何查找引起内存泄漏的原因呢?一般有两种思路:第一种，安排有经验的编程人员对代码进行走查和分析，找出内存泄漏发生的位置;第二种，就是利用一些内存检查分析工具来分析，找出内存泄露的具体位置可以快速解决。
软件测试的理论告诉我们，系统中永远存在一些没有暴露出来的问题，而且，系统的稳定性问题也不仅仅只是内存泄漏的问题，代码走查是提高系统的整体代码质量乃至解决潜在问题的有效手段。
但在此仅总结一下本次问题解决所应用的有关内存检查和分析命令以及工具的相关介绍。
第一阶段通过jdk的GC输出进行测试可以在 JAVA_OPTS增加以下参数打开jdk的GC输出日志：-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError打开输出日志，jdk会在每一次的垃圾回收时打印相关日志，参考格式如下：[GC [<collector>: <starting occupancy1> -> <ending occupancy1>, <pause time1> secs] <starting occupancy3> -> <ending occupancy3>, <pause time3> secs] <collector>GC收集器的名称<starting occupancy1> 新生代在GC前占用的内存<ending occupancy1> 新生代在GC后占用的内存<pause time1> 新生代局部收集时jvm暂停处理的时间<starting occupancy3> JVM Heap 在GC前占用的内存<ending occupancy3> JVM Heap 在GC后占用的内存<pause time3> GC过程中jvm暂停处理的总时间例：[GC [PSYoungGen: 131072K->10667K(152896K)] 137699K->17295K(1551040K), 0.0210980 secs] [Times: user=0.06 sys=0.01, real=0.02 secs]注意短时间内关注GC的内存回收日志是没有什么作用的，重点需要关注的是Full 级别的新生代和年老代的内存情况。
如下表中，发现年老代内存是不断增长的，基本可以确定是年老代内存泄露，有许多长时间未使用的分配内存得不到回收。
[PSYoungGen: 6735K->0K(152896K)] [PSOldGen: 000000K->6627K(1398144K)] 6735K->6627K(1551040K) [PSPermGen: 17676K->17676K(262144K)], 0.1521720 secs] [Times: user=0.15 sys=0.01, real=0.16 secs] [PSYoungGen: 4754K->0K(153600K)] [PSOldGen: 201914K->86024K(1398144K)] 206668K->86024K(1551744K) [PSPermGen: 33065K->33065K(262144K)], 0.5517640 secs] [Times: user=0.56 sys=0.00, real=0.55 secs] [PSYoungGen: 5495K->0K(164096K)] [PSOldGen: 166076K->99609K(1398144K)] 171571K->99609K(1562240K) [PSPermGen: 33680K->33680K(262144K)], 0.5221250 secs] [Times: user=0.52 sys=0.00, real=0.52 secs] [PSYoungGen: 2584K->0K(164736K)] [PSOldGen: 194684K->76213K(1398144K)] 197268K->76213K(1562880K)[PSPermGen: 34027K->33173K(262144K)], 0.6575180 secs] [Times: user=0.66 sys=0.00, real=0.66 secs] [PSYoungGen: 928K->0K(161728K)] [PSOldGen: 144867K->100205K(1398144K)] 145795K->100205K(1559872K) [PSPermGen: 34264K->34264K(262144K)], 0.5328980 secs] [Times: user=0.53 sys=0.00, real=0.53 secs] [PSYoungGen: 1656K->0K(161984K)] [PSOldGen: 100205K->100602K(1398144K)] 101861K->100602K(1560128K) [PSPermGen: 34317K->34317K(262144K)], 0.4965370 secs] [Times: user=0.50 sys=0.00, real=0.50 secs] 泄露的结果是确定的，但是内存泄露点到底在哪根据日志也无法确切的查看清楚，通过在测试机器上的测试也很难找到哪块的业务操作才引起内存的增长。
结果未能解决内存泄露问题。
第二阶段通过jmap命令jmap命令可以获得运行中的jvm的堆的快照，从而可以离线分析堆，以检查内存泄漏，检查一些严重影响性能的大对象的创建，检查系统中什么对象最多，各种对象所占内存的大小等等命令格式jmap [options] pid -dump:[live,]format=b,file=<filename>-dump堆到文件,live指明是活着的对象,file指定文件名,pid 是java进程id通过这个命令可以查看系统内存情况，但受限于所展示的内存通过能够保存到几十兆以上的的文件内容，手工分析查看实在是太过辛苦，所以也未能解决。
第三阶段通过Eclipse Memory Analyzer 分析工具来分析Eclipse Memory Analyzer是一种快速的,功能丰富的Java堆分析工具，以下简称MAT,可以帮助查找内存泄露,并减少内存消耗。
这个工具可以对由堆转储产生的数以亿计的对象进行分析,一旦堆转储被解析,可以在打开他的一瞬间,立即得到保留大小的单一对象,提取记录详细的信息，查看为什么这些对象对象资料没有被释放掉。