(完整版)C语言数据结构快速排序源码

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快速排序算法c语言实验报告

快速排序算法c语言实验报告

快速排序算法c语言实验报告冒泡法和选择法排序C程序实验报告实验六:冒泡法排序物理学416班赵增月F12 2011412194日期:2013年10月31日一·实验目的 1.熟练掌握程序编写步骤;2.学习使用冒泡法和选择法排序;3.熟练掌握数组的定义和输入输出方法。

二·实验器材1.电子计算机;2.VC6.0三·实验内容与流程1.流程图(1)冒泡法(2)选择法 2.输入程序如下:(1)冒泡法#includestdio.h void main() { int a[10]; int i,j,t; printf(请输入10个数字:\n); for(i=0;i10;i++)scanf(%d,&a[i]); printf(\n); for(j=0;j9;j++)for(i=0;i9-j;i++) if(a[i]a[i+1]) { t=a[i]; a[i]=a[i+1]; a[i+1]=t; } printf(排序后如下:\n); for(i=0;i10;i++) printf(%d,a[i]); printf(\n); }(2)选择法#includestdio.h void main() { int a[10]; int i,j,t,k; printf(请输入10个数字:\n); for(i=0;i10;i++)scanf(%d,&a[i]);printf(\n); for(i=0;i9;i++) {k=i;for(j=i+1;j10;j++) if (a[k]a[j])k=j;t=a[i];a[i]=a[k];a[k]=t; }printf(排序后如下:\n); for(i=0;i10;i++)printf(%d,a[i]); printf(\n); }四.输出结果(1冒泡法)请输入10个数字:135****2468排序后如下:12345678910 (2)选择法输出结果请输入10个数字:135****6810排序后如下:12345678910五.实验反思与总结1.冒泡法和选择法是一种数组排序的方法,包含两层循环,写循环时,要注意循环变量的变化范围。

数据结构C语言版_快速排序

数据结构C语言版_快速排序
--high;
t=(*L).r[low]; // 将比枢轴记录小的记录交换到低端
(*L).r[low]=(*L).r[high];
(*L).r[high]=t;
while(low<high&&(*L).r[low].key<=pivotkey)
++low;
t=(*L).r[low]; // 将比枢轴记录大的记录交换到高端
(*L).r[low]=(*L).r[high];
(*L).r[high]=t;
}
return low; // 返回枢轴所在位置
}
#endif
#if 1
// 算法10.6(b) P274
// 交换顺序表L中子表r[low..high]的记录,枢轴记录到位,并返回其
void QSort(SqList *L,int low,int high)
{
int pivotloc;
if(low<high)
{
// 长度大于1
pivotloc=Partition(L,low,high); // 将L.r[low..high]一分为二
QSort(L,low,pivotloc-1); // 对低子表递归排序,pivotloc是枢轴位置
ret***********起泡排序****************
起泡排序前:
49 38 65 97 76 13 27 49
起泡排序后:
13 27 38 49 49 65 76 97
请按任意键继续. . .
***************快速排序a****************

C语言八大排序算法

C语言八大排序算法

C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法,附动图和详细代码解释!来源:C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。

想写出精炼、优秀的代码,不通过不断的锤炼,是很难做到的。

⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分,系统地学习⼀下是很有必要的。

1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作,其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。

排序分为内部排序和外部排序。

若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。

反之,若参加排序的记录数量很⼤,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。

2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。

如果按照策略来分类,⼤致可分为:交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。

如下图所⽰:3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序:简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序稳定排序:冒泡排序,直接插⼊排序,归并排序,奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序,然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中,依次类推(插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了)因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素,效率低。

元素个数N,取奇数k=N/2,将下标差值为k的数分为⼀组(⼀组元素个数看总元素个数决定),在组内构成有序序列,再取k=k/2,将下标差值为k的数分为⼀组,构成有序序列,直到k=1,然后再进⾏直接插⼊排序。

3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换,再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换,依次类推4、堆排序以升序排序为例,利⽤⼩根堆的性质(堆顶元素最⼩)不断输出最⼩元素,直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶,再重新构造成⼩根堆,再输出堆顶元素,以此类推5、冒泡排序改进1:如果某次冒泡不存在数据交换,则说明已经排序好了,可以直接退出排序改进2:头尾进⾏冒泡,每次把最⼤的沉底,最⼩的浮上去,两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素,⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯,⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯,这种动作叫分区,每次分区都把⼀个数列分成了两部分,每次分区都使得⼀个数字有序,然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区,⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候,⼀个元素的序列肯定是有序的嘛,所以最后⼀个升序的序列就完成啦。

数据结构课程设计源代码(完整版)

数据结构课程设计源代码(完整版)

算法与数据结构课程设计报告设计题目:专业班级学生学号指导教师2014年第1学期第一部分:需求分析1、系统名称:航空客运订票系统航空客运订票的业务活动包括:查询航线、客票预定和办理退票等。

要求在TC或VC环境下设计一个航空客运订票系统,以使上述业务可以借助计算机来完成。

2、要求:(1)每条航线所涉及的信息有:终点站名、航班号、飞机号、飞行日期(星期几)、乘员定额、余票量、已经订票的客户名单(包括姓名、订票量)以及等候替补的客户名单(包括姓名、所需票量)。

(2)作为模拟系统,全部数据可以只存放在内存中。

(3)通过此系统可以实现如下功能:①录入功能:可以录入航班情况②查询功能:根据客户提供的终点站名进行查询,可以输出以下信息:航班号、飞机号、星期几飞行和余票量等。

也可以根据航班号,查询飞机某个航线的情况。

③订票功能:根据客户提出的要求(姓名、终点站名、订票数量)查询该航班的余票量情况。

如尚有足够的余票,则为客户办理订票手续;若已满员或余票量少于订票数量,则需要重新询问客户要求,如需要,可登记排队候补。

④退票功能:根据客户提供的情况(姓名、日期、航班号),为客户办理退票手续,然后查询该航班是否有人排队候补,若有人排队,则为排在第一位的客户办理订票手续。

第二部分:系统设计图样一:设计说明1:添加航班:整个航班的信息保存在一个结构体flight中,采用结构体数组,每一个航班信息包含航班号、起飞时间、起飞城市、降落时间、降落城市、余票数量。

航班信息通过lulu()函数进行添加。

添加的信息保存在航班flight结构体数组中。

2:查询航班:查询板块分为两个部分,按姓名查找和按站名查找。

按姓名查找:通过所输入的姓名和已定客户的姓名相匹配,匹配成功则查找成功。

按站名查找:通过所输入的起始站名和终点站名进行匹配,匹配成功则查找成功。

3:订票功能:根据用户的姓名和航班号进行订票,如果所查找的航班号的余票满足用户需要的票数,则订票成功,该信息保存在Customer中,才用结构体数组,包含已定客户的姓名、客户ID、订的票数、起飞时间、起飞城市、降落时间、降落城市、航班号。

快速排序代码

快速排序代码

递归算法#include<iostream>using namespace std;#define MAX 100int Partition(int R[],int s, int t){int i=s,j=t;int pivot,tmp1,tmp2; //pivot作为基准值if(s<t){pivot=R[s];while(i!=j) //从区间两端交替向中间扫描,直到i=j为止{while(j>i&&R[j]>pivot) //从右向左扫描,找第1个小于或等于pivot的元素j--;while (j>i&&R[i]<=pivot) //从左向右扫描,找第1个大于pivot的元素i++;if (i<j) //R[i]和R[j]进行交换{tmp1=R[i];R[i]=R[j];R[j]=tmp1;}}}tmp2=R[i]; //pivot和R[i]进行交换R[i]=R[s];R[s]=tmp2;return i;}void QuickSort(int R[],int s, int t){int i=Partition(R,s,t);QuickSort(R,s,i-1); //对左区间递归排序QuickSort(R,i+1,t); //对右区间递归排序}int main(){int R[MAX],m;cin>>m;for(int k=0;k<m;k++)cin>>R[k];int s,t;cout<<"输入s的值:\n";cin>>s;cout<<"输入t的值:\n";cin>>t;QuickSort(R,s,t);for(k=s;k<=t;k++)cout<<R[k]<<" ";cout<<endl;return 0;}非递归算法#include<iostream>using namespace std;#include<stack>#define MAX 100int Partition(int R[],int s, int t){int i=s,j=t;int pivot,tmp1,tmp2; //pivot作为基准值if(s<t){pivot=R[s];while(i!=j) //从区间两端交替向中间扫描,直到i=j为止{while(j>i&&R[j]>pivot) //从右向左扫描,找第1个<=pivot的元素j--;while (j>i&&R[i]<=pivot) //从左向右扫描,找第1个>pivot的元素i++;if (i<j) //R[i]和R[j]进行交换{tmp1=R[i];R[i]=R[j];R[j]=tmp1;}}}tmp2=R[i]; //pivot和R[i]进行交换R[i]=R[s];R[s]=tmp2;return i;}void QuickSort(int R[],int s, int t){stack<int> k;int pivot1=Partition(R,s,t);// 入栈k.push(pivot1+1); // 后半段k.push(t);k.push(s); // 前半段k.push(pivot1-1);while (!k.empty()){t=s.top();s.pop();s=s.top();s.pop();if (s<t){pivot1=Partition(s,t);// 入栈s.push(pivot1+1); // 后半段s.push(t);s.push(s); // 前半段s.push(pivot1-1);}}}int main(){int R[MAX],m;cin>>m;for(int k=0;k<m;k++)cin>>R[k];int s,t;cout<<"输入s的值:\n";cin>>s;cout<<"输入t的值:\n";cin>>t;QuickSort(R,s,t);for(k=s;k<=t;k++)cout<<R[k]<<" ";cout<<endl;return 0;}。

快速排序法c语言代码

快速排序法c语言代码

快速排序法c语言代码快速排序法是一种非常高效的排序算法,它能够在最好情况下实现O(NlogN)的时间复杂度。

下面是快速排序法的C语言代码实现: ```#include <stdio.h>void quicksort(int arr[], int left, int right) {int i, j, pivot, temp;if (left < right) {pivot = left;i = left;j = right;while (i < j) {while (arr[i] <= arr[pivot] && i < right)i++;while (arr[j] > arr[pivot])j--;if (i < j) {temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}temp = arr[pivot];arr[pivot] = arr[j];arr[j] = temp;quicksort(arr, left, j - 1);quicksort(arr, j + 1, right);}}int main() {int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);quicksort(arr, 0, n - 1);printf('Sorted array: ');for (int i = 0; i < n; i++)printf('%d ', arr[i]);return 0;}```在main函数中,我们首先定义一个整型数组arr,并初始化它。

然后通过计算数组的长度n,调用quicksort函数进行排序。

quicksort函数接收三个参数:待排序数组arr,左边界left和右边界right。

快速排序(C语言)-解析

快速排序(C语言)-解析

快速排序(C语⾔)-解析快速排序快速排序是⼀种排序算法,对包含 n 个数的输⼊数组,最坏情况运⾏时间为O(n2)。

虽然这个最坏情况运⾏时间⽐较差,但快速排序通常是⽤于排序的最佳的实⽤选择,这是因为其平均性能相当好:期望的运⾏时间为O(nlgn),且O(nlgn)记号中隐含的常数因⼦很⼩。

另外,它还能够进⾏就地排序,在虚存环境中也能很好的⼯作。

快速排序(Quicksort)是对的⼀种改进。

快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。

它的基本思想是:通过⼀趟排序将要排序的数据分割成独⽴的两部分,其中⼀部分的所有数据都⽐另外⼀部分的所有数据都要⼩,然后再按此⽅法对这两部分数据分别进⾏快速排序,整个排序过程可以进⾏,以此达到整个数据变成有序。

像合并排序⼀样,快速排序也是采⽤分治模式的。

下⾯是对⼀个典型数组A[p……r]排序的分治过程的三个步骤:分解:数组 A[p……r]被划分为两个(可能空)⼦数组 A[p……q-1] 和 A[q+1……r] ,使得 A[p……q-1] 中的每个元素都⼩于等于 A(q) , ⽽且,⼩于等于 A[q+1……r] 中的元素。

⼩标q也在这个划分过程中进⾏计算。

解决:通过递归调⽤快速排序,对于数组 A[p……q-1] 和 A[q+1……r] 排序。

合并:因为两个⼦数组是就地排序的,将它们的合并不需要操作:整个数组 A[p……r] 已排序。

下⾯的过程实现快速排序(伪代码):QUICK SORT(A,p,r)1if p<r2 then q<-PARTITION(A,p,r)3 QUICKSORT(A,p,q-1)4 QUICKSORT(A,q+1,r)为排序⼀个完整的数组A,最初的调⽤是QUICKSORT(A,1,length[A])。

数组划分: 快速排序算法的关键是PARTITION过程,它对⼦数组 A[p……r]进⾏就地重排(伪代码):PARTITION(A,p,r)1 x <- A[r]2 i <- p-13for j <- p to r-14do if A[j]<=x5 then i <- i+16 exchange A[i] <-> A[j]7 exchange A[i + 1] <-> A[j]8return i+1排序演⽰⽰例假设⽤户输⼊了如下数组:下标012345数据627389创建变量i=0(指向第⼀个数据), j=5(指向最后⼀个数据), k=6(为第⼀个数据的值)。

c语言排序方法

c语言排序方法

c语言排序方法C语言是一种高效的编程语言,其基础算法和数据结构内容是必备的知识。

排序算法是其中一种重要的基础算法,是C语言程序开发中常用的一种技能,可以帮助我们对数据进行有序处理,更好地解决问题。

在C语言中,排序算法分为内部排序和外部排序。

内部排序是指将需要排序的数据都放在内存中进行排序,主要适用于数据量较小的情况。

而外部排序则是指需要对大数据集进行排序,需要借助外部存储器进行排序。

在此我们主要讨论内部排序算法。

内部排序可以分为以下几类:1. 插入排序插入排序包括直接插入排序、希尔排序等。

直接插入排序是将一个记录插入到有序表中形成一个新的有序表;而希尔排序是通过缩小元素间的间隔,并对每个子序列分别进行插入排序来完成整个排序过程。

插入排序方法简单,适用于小数组或部分有序的数组,是稳定排序方法。

2. 选择排序选择排序包括简单选择排序、堆排序等。

简单选择排序是通过不断的在剩余元素中找到最小元素,并将其放在已排好序的数组末尾进行排序,是不稳定排序方法;而堆排序则是通过将待排序数组看作一个完全二叉树,不断将根节点放到其正确位置上进行排序,是不稳定排序方法。

3. 交换排序交换排序包括冒泡排序、快速排序等。

冒泡排序是通过不断比较相邻的两个数,将较小(或较大)数向前(或向后)交换,在每一次外循环中确定一个元素的位置的排序方法,是稳定排序方法;而快速排序则是通过不断地将待排序数组分成两部分,分别进行递归排序,再将两部分合并成一个有序的数组,是不稳定排序方法。

4. 合并排序合并排序是将待排序数组分成若干个子数组,将每个子数组排好序,再将排好序的子数组合并成最终有序的数组。

合并排序是稳定排序方法,主要优化点在于合并有序数组的过程中需要有额外的空间存放有序的数据。

在实际开发中,我们需要选择适合当前情况的排序方法,优化算法的实现,提高算法的效率。

另外,在使用排序算法的过程中,我们还需要注意以下几点:1. 数据量的大小决定了排序算法的选择。

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Quick Sort 程序已就绪,可直接编译运行
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define OK 1
#define TRUE 1
#define ERROR 0
#define FALSE 0
#define OVERFLOW -2
#define MAXSIZE 100
typedef int Status;
typedef int KeyType; //定义关键字类型为整数型typedef int InfoType;
typedef struct
{
KeyType key; //关键字项
InfoType info; //其他记录项
}RedType; //记录类型
typedef struct
{
RedType r[MAXSIZE+1]; //r[0]闲置或用作哨兵单元
int length; //顺序表长度
}SqList; //顺序表类型
int Partition(SqList &L,int low,int high)
{//交换顺序表L中子表L.r[low..high]的记录,使枢轴记录到位,并返回其所在位置
//此时在它之前(后)的记录均不大(小)于它。

KeyType pivotkey;
L.r[0]=L.r[low]; //用子表的第一个记录作枢轴记录
pivotkey=L.r[low].key; //枢轴记录关键字
while(low<high) //从表的两端交替地向中间扫描
{
while(low<high&&L.r[high].key>=pivotkey)--high;
L.r[low]=L.r[high]; //将比枢轴记录小的记录移到低端
while(low<high&&L.r[low].key<=pivotkey)++low;
L.r[high]=L.r[low]; //将比枢轴记录大的记录移到高端
}
L.r[low]=L.r[0]; //枢轴记录到位
//count++;
return low; //返回枢轴位置
}
void QSort(SqList &L,int low,int high,int &count)
{//对顺序表L中的子序列L.r[low..high]作快速排序
int pivotloc,i;
if(low<high) //长度大于1
{
pivotloc=Partition(L,low,high); //将L.r[low..high]一分为二
count++; //记录划分次数
QSort(L,low,pivotloc-1,count); //对低子表递归排序,pivotloc是枢轴位置
QSort(L,pivotloc+1,high,count); //对高子表递归排序}
//count++;
}
void QuickSort(SqList &L,int &count)
{//对顺序表L作快速排序
QSort(L,1,L.length,count);
}
int main()
{
int i,len,again,count=0;
SqList L;
printf("即将进行快速排序\n\n请输入将要排序的数字个数:");
scanf("%d",&len);
L.length=len;
printf("\n\n请输入数字序列,以空格间隔,回车结束:");
for(i=1;i<=len;i++)
scanf("%d",&L.r[i].key);
QuickSort(L,count);
printf("\n\n有序序列为:");
for(i=1;i<=len;i++)
printf("%d ",L.r[i].key);
printf("\n\n一共进行了%d次划分",count);
printf("\n\n本组排序已结束,希望再进行新的一组排序吗?(0:否1:是):");
scanf("%d",&again);
if(again)
{
printf("\n\n");
return main();
}
else if(!again) return 0; }。

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