PSK数字信号的调制与解调分享
PSK(DPSK)调制与解调资料讲解
P S K(D P S K)调制与解调实验题目——PSK（DPSK）调制与解调一、实验目的1、掌握绝对码、相对码的概念以及它们之间的变换关系和变换方法。
2、掌握产生PSK(DPSK)信号的方法。
3、掌握PSK(DPSK)信号的频谱特性。
二、实验内容1、观察绝对码和相对码的波形。
2、观察PSK(DPSK)信号波形。
3、观察PSK(DPSK)信号频谱。
4、观察PSK(DPSK)相干解调器各点波形。
三、实验仪器1、信号源模块2、数字调制模块3、数字解调模块4、20M双踪示波器5、导线若干四、实验原理1、2PSK(2DPSK)调制原理2PSK信号是用载波相位的变化表征被传输信息状态的，通常规定0相位载波和π相位载波分别代表传1和传0，其时域波形示意图如图所示。
2PSK 信号是用载波的不同相位直接去表示相应的数字信号而得出的，在这种绝对移相的方式中，由于发送端是以某一个相位作为基准的，因而在接收系统也必须有这样一个固定基准相位作参考。
如果这个参考相位发生变化，则恢复的数字信息就会与发送的数字信息完全相反，从而造成错误的恢复。
这种现象常称为2PSK 的“倒π”现象，因此，实际中一般不采用2PSK 方式，而采用差分移相（2DPSK ）方式。
2DPSK 方式即是利用前后相邻码元的相对载波相位值去表示数字信息的一种方式。
如图为对同一组二进制信号调制后的2PSK 与2DPSK 波形。
0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1数字信息（绝对码）PSK 波形DPSK 波形相对码从图中可以看出，2DPSK 信号波形与2PSK 的不同。
2DPSK 波形的同一相位并不对应相同的数字信息符号，而前后码元相对相位的差才唯一决定信息符号。
这说明，解调2DPSK 信号时并不依赖于某一固定的载波相位参考值。
只要前后码元的相对相位关系不破坏，则鉴别这个关系就可以正确恢复数字信息，这就避免了2PSK 方式中的“倒π”现象发生。
ASK FSK PSK数字调制及解调
• 16TP03：32KHz载波信号测试点，可调节电位器16W01改变幅 度。
• 16TP04：16KHz载波信号测试点，可调节电位器16W02改变幅 度。
• 16P01： 数字基带信码信号输入铆孔。
• 16P02： FSK已调信号输出铆孔，此测量点需与16P01点波形 对比测量。
• 17W01：解调载波同步调节。
9．加噪声ASK解调输出波形观察：
调节3W01逐步增加调制信号的噪声电平大小，看是 否还能正确解调出基带信号。
10．关机拆线：
实验结束，关闭电源，拆除信号连线，并按要求放 置好实验模块。
表1 ASK调制各点波形
测试点
波形
幅度（V）Vp-p
16TP01 32kHz方 波
16TP0332kHz载波
16P01输入 调制波
2．信号线连接： 用专用导线将4P01、16P01；16P02、3P01；3P02、17P01连
接（注意连接铆孔的箭头指向，将输出铆孔连接输入铆孔）。
3．加电：
打开系统电源开关，底板的电源指示灯正常显示。若电源指示灯 显示不正常，请立即关闭电源，查找异常原因。
4．设置好跳线及开关： 用短路块将16K02的1-2、3-4相连。 拨码器4SW02：设置为“00000”，4P01产生2K的 15位m序
2PSK数字信号的调制与解调-分享版
信息对抗大作业一、实验目的。
使用 MATLAB构成一个加性高斯白噪声情况下的2psk 调制解系统，仿真分析使用信道编码纠错和不使用信道编码时，不同信道噪声比情况下的系统误码率。
二、实验原理。
数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输，在实际应用中，大多数信道具有带通特性而不能直接传输基带信号。
为了使数字信号在带通信道中传输，必须使用数字基带信号对载波进行调制，以使信号与信道的特性相匹配。
这种用数字基带信号控制载波，把数字基带信号变换为数字带通信号的过程称为数字调制。
数字调制技术的两种方法：①利用模拟调制的方法去实现数字式调制，即把数字调制看成是模拟调制的一个特例，把数字基带信号当做模拟信号的特殊情况处理；②利用数字信号的离散取值特点通过开关键控载波，从而实现数字调制。
这种方法通常称为键控法，比如对载波的相位进行键控，便可获得相移键控（PSK）基本的调制方式。
图 1相应的信号波形的示例101数字调相：如果两个频率相同的载波同时开始振荡，这两个频率同时达到正最大值，同时达到零值，同时达到负最大值，它们应处于" 同相 " 状态；如果其中一个开始得迟了一点，就可能不相同了。
如果一个达到正最大值时，另一个达到负最大值，则称为" 反相 " 。
一般把信号振荡一次（一周）作为360 度。
如果一个波比另一个波相差半个周期，我们说两个波的相位差180 度，也就是反相。
当传输数字信号时， "1" 码控制发 0 度相位， "0" 码控制发 180 度相位。
载波的初始相位就有了移动，也就带上了信息。
相移键控是利用载波的相位变化来传递数字信息，而振幅和频率保持不变。
在2PSK 中，通常用初始相位0 和π分别表示二进制“1”和“ 0”。
因此， 2PSK信号的时域表达式为(t)=Acos t+)其中，表示第 n 个符号的绝对相位：=因此，上式可以改写为图 22PSK信号波形解调原理2PSK信号的解调方法是相干解调法。
编程实现DSK-PSK信号的调制与解调
编程实现DSK-PSK信号的调制与解调一、调制实验：在本实验中，绝对移相键控（PSK）是采用直接调相法来实现的，也就是用输入的基带信号直接控制已输入载波相位的变化来实现相移键控。
本实验中PSK调制二相PSK（DPSK）的载波为1.024MHz，数字基带信号有32Kbit/s 伪随机码、2KHz方波、CVSD编码信号等。
模拟信号1.024MHz载波输入到载波倒相器的反相输入端，在输出端即可得到一个反相的载波信号，即TT相载波信号。
调节电位器VR801和VR802可使0相载波与Ⅱ相载波的幅度相等。
对载波的相移键控是用模拟开关电路实现的。
0相载波与ⅡT相载波分别加到两个模拟开关的输入端，在数字基带信号的信码中，它的正极性加到模拟开关1的输入控制端，它反极性加到模拟开关2的输入控制端，用来控制两个同频反相载波的通断。
当信码为“1”码时，模拟开关1的输入控制端为高电平，开关1导通，输出0相载波；而模拟开关2的输入控制端为低电平，开关2截止。
反之，当信码为“0”码时，模拟开关1的输入控制端为低电平，开关1截止；而模拟开关2的输入控制端却为高电平，开关2 导通，输出ⅡT相载波。
两个模拟开关的输出通过载波输出开关J801合路叠加后输出为二相PSK调制信号。
DPSK是利用前后相邻码元对应的载波相对相移来表示数字信息的一种相移键控方式。
绝对码是以基带信号码元的申平直接表示数字信息的，如规定高电平代表“1”，低电平代表“0”。
相对码是用基带信号码元的电平与前一码元的电平有无变化来表示数字信息的，如规定：相对码中有跳变表示1，无跳变表示0。
二、解调实验：该解调器由三部分组成：载波提取电路、位定时恢复电路与信码再生整形电路。
1、二相（BPSK，DPSK）信号输入电路2、提取载波原理图8-7 是该解调环各输出测量点波形图，从图中可看出该解调环路的优点是：①该解调环在载波恢复的同时，即可解调出数字信息；②该解调环电路结构简单，整个载波恢复环路可用模拟和数字集成电路实现。
psk解调算法
相位偏移键控（PSK）是一种常见的数字调制方案，它利用载波的相位偏移表示数据。
解调这些信号需要使用适当的解调算法。
以下是一种可能的解调算法：
1. 相位差检测：首先，需要测量接收到的信号的相位与一个参考相位之间的差异。
这个参考相位可以是未调制的载波信号，也可以是另一个已调制的PSK信号。
2. 查找表查找：然后，使用查找表或计算方法来确定发送的数据。
在BPSK中，0和π相位分别表示二进制0和1。
因此，可以使用简单的查找表来将相位偏移映射到相应的二进制值。
3. 判决和错误纠正：最后，根据查找表或计算结果进行判决，将解调出的二进制数据传输到下一级处理单元。
同时，可以进行错误纠正，例如使用奇偶校验或循环冗余校验（CRC）等算法来检测和纠正传输过程中的错误。
需要注意的是，具体的解调算法可能会因不同的应用场景和不同的调制方案而有所不同。
以上是一种基本的解调算法，适用于BPSK 等简单的PSK调制方案。
对于更复杂的调制方案，可能需要使用更复杂的解调算法和信号处理技术。
psk数字带通调制系统的调制与解调
通信原理大作业之--psk数字带通调制系统的调制与解调一、实验原理：二进制移相键控(2PSK)在二进制数字调制中,当正弦载波的相位随二进制数字基带信号离散变化时,则产生二进制移相键控(2PSK)信号. 通常用已调信号载波的0°和180°分别表示二进制数字基带信号的 1 和0. 二进制移相键控信号的时域表达式为e2PSK(t)=an*g(t-nTs)]*cosωct其中, an与2ASK和2FSK时的不同,在2PSK调制中,an应选择双极性,即（2-1-10）（2–1-11）若g(t)是脉宽为Ts, 高度为1的矩形脉冲时,则有e2PSK(t)= cosωct, 发送概率为P-cosωct, 发送概率为1-P由式(2 -1 - 11)可看出,当发送二进制符号1时,已调信号e2PSK(t)取0°相位,发送二进制符号0时,e2PSK(t)取180°相位.若用φn表示第n个符号的绝对相位,则有：φn= 0°, 发送1 符号 180°, 发送0 符号这种以载波的不同相位直接表示相应二进制数字信号的调制方式，称为二进制绝对移相方式。
二进制移相键控信号的典型时间波形如图2 - 11 所示.。
图 2 – 11 二进制移相键控信号的时间波形二进制移相键控信号的调制原理图如图2 - 12 所示. 其中图(a)是采用模拟调制的方法产生2PSK信号,图(b)是采用数字键控的方法产生2PSK信号。
图2- 122PSK信号的调制原理图2PSK信号的解调通常都是采用相干解调, 解调器原理图如图2- 13 所示。
在相干解调过程中需要用到与接收的2PSK信号同频同相的相干载波。
图2- 132PSK信号的解调原理图2PSK信号相干解调各点时间波形如图2 - 14 所示.。
当恢复的相干载波产生180°倒相时,解调出的数字基带信号将与发送的数字基带信号正好是相反，解调器输出数字基带信号全部出错。
实验六PSK调制与解调
实验六2PSK调制与解调一、实验目的1、理解二进制移相键控（Phase Shift Keying，PSK）调制和解调的基本原理；2、了解2PSK调制和解调的实现方法。
二、实验原理一个正弦载波。
如果它被一个双极性比特流按照图6-1所示的方案调制，它的极性将在每一次比特流极性改变时跟着改变。
图6-1对正弦波来说，极性的翻转就等价于反相。
因此，乘法器的输出就是BPSK（2PSK）信号。
二进制移相键控的解调可分两个步骤来考虑。
1、限带信号波形的恢复，使其转化到基带信号；2、从基带的限带波形里重建二进制消息比特流。
在本实验中，实现第一步依靠的是一个“窃取”的本地同步载波。
第二步的抽样判决由定标模块实现，最后还应线性解码，重建原始单极性基带信号。
解调原理如图6-2所示。
图6-2三、实验设备1、主机TIMS-301F2、TIMS基本插入模块（1）TIMS-148音频振荡器（Audio Oscillator）（2）TIMS-150乘法器（Multiplier）或TIMS-425正交模块（Quadrature Utilities），此模块集成了2个乘法器和1个加法器（3）TIMS-151移相器（Phase Shifer）（4）TIMS-153序列产生器（Sequence Generator）（5）TIMS-154可调低通滤波（Tuneable LPF）（6）TIMS-402定标模块(decision-maker module)（7）TIMS-406线性编码器（Line Code Encoder）（8）TIMS-407线性译码器（Line Code Decoder）3、计算机4、Pico虚拟仪器四、实验步骤1、将Tims系统中音频振荡（Audio Oscillator）、移相器（Phase Shifter）、序列码产生器（Sequence Generator）、线性编码器（Line-code Encode）、乘法器（Multiplier）按图6-3连接。
psk调制与解调实验报告
psk调制与解调实验报告PSK调制与解调实验报告引言：调制与解调是通信领域中非常重要的技术，它们被广泛应用于无线通信、卫星通信、光纤通信等领域。
相位移键控调制（Phase Shift Keying, PSK）是一种常见的数字调制技术，本实验旨在通过实践，深入了解PSK调制与解调的原理和实际应用。
一、实验目的本实验的主要目的是掌握PSK调制与解调的基本原理，熟悉其实际应用，并通过实验验证理论知识的正确性。
二、实验器材1. 信号发生器2. 频谱分析仪3. 示波器4. 电脑及相关软件三、实验原理1. PSK调制PSK调制是利用不同相位表示数字信号的一种调制技术。
常见的PSK调制方式有二进制相移键控调制（Binary Phase Shift Keying, BPSK）和四进制相移键控调制（Quadrature Phase Shift Keying, QPSK）等。
BPSK调制将0和1分别映射为相位为0和π的两种状态，而QPSK调制则将00、01、10和11分别映射为相位为0、π/2、π和3π/2的四种状态。
2. PSK解调PSK解调是将接收到的PSK信号转化为数字信号的过程。
解调的关键是从接收到的信号中提取出相位信息。
常用的解调方法有相干解调和非相干解调。
相干解调需要与发送信号保持相位同步，而非相干解调则不需要。
四、实验步骤1. 设置信号发生器的频率和幅度，选择合适的PSK调制方式。
2. 连接信号发生器和频谱分析仪，观察并记录调制后的信号频谱。
3. 将调制后的信号输入到示波器中，观察并记录波形。
4. 通过解调器将接收到的信号转化为数字信号。
5. 使用电脑及相关软件进行信号解调的仿真实验，比较实验结果与理论分析的差异。
五、实验结果与分析1. 调制实验结果根据实验步骤中的设置，我们可以通过频谱分析仪观察到调制后的信号频谱。
根据不同的PSK调制方式，频谱图上会出现不同的频率成分。
通过观察波形，我们可以看到相位的变化对应着信号的变化。
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信息对抗大作业一、实验目的。
使用MATLAB构成一个加性高斯白噪声情况下的2psk调制解系统，仿真分析使用信道编码纠错和不使用信道编码时，不同信道噪声比情况下的系统误码率。
二、实验原理。
数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输，在实际应用中，大多数信道具有带通特性而不能直接传输基带信号。
为了使数字信号在带通信道中传输，必须使用数字基带信号对载波进行调制，以使信号与信道的特性相匹配。
这种用数字基带信号控制载波，把数字基带信号变换为数字带通信号的过程称为数字调制。
数字调制技术的两种方法：①利用模拟调制的方法去实现数字式调制，即把数字调制看成是模拟调制的一个特例，把数字基带信号当做模拟信号的特殊情况处理；②利用数字信号的离散取值特点通过开关键控载波，从而实现数字调制。
这种方法通常称为键控法，比如对载波的相位进行键控，便可获得相移键控（PSK）基本的调制方式。
图1相应的信号波形的示例101作为360180度，也就是反相。
当传输数字信号时，"1"也就带上了信息。
相移键控是利用载波的相位变化来传递数字信息，而振幅和频率保持不变。
在2PSK中，通常用初始相位0和π分别表示二进制“1”和“0”。
因此，2PSK信号的时域表达式为(t)=Acost+)其中，表示第n个符号的绝对相位：=因此，上式可以改写为图22PSK信号波形解调原理2PSK信号的解调方法是相干解调法。
由于PSK信号本身就是利用相位传递信息的，所以在接收端必须利用信号的相位信息来解调信号。
下图2-3中给出了一种2PSK信号相干接收设备的原理框图。
图中经过带通滤波的信号在相乘器中与本地载波相乘，然后用低通滤波器滤除高频分量，在进行抽样判决。
判决器是按极性来判决的。
即正抽样值判为1，负抽样值判为0.2PSK信号相干解调各点时间波形如图3所示.当恢复的相干载波产生180°倒相时,解调出的数字基带信号将与发送的数字基带信号正好是相反,解调器输出数字基带信号全部出错.图32PSK信号相干解调各点时间波形这种现象通常称为"倒π"现象.由于在2PSK 信号的载波恢复过程中存在着180°的相位模糊,所以2PSK 信号的相干解调存在随机的"倒π"现象,从而使得2PSK 方式在实际中很少采用。
2PSK 的基本原理：相移键控是利用载波的相位变化来传递数字信息，而振幅和频率保持不变。
在2PSK 中，通常用初始相位为0和π表示二进制的“1”和“0”。
因此2PSK 的信号的时域表达式为：ｅ2psk (t)=Acos(ωc t+φn )其中，φn 表示第n 个符号的绝对相位： 0发送“0”时 φn =π发送“1”时因此，上式可改写为 Acos ωc t 概率为Pｅ2psk (t)=-Acos ωc t 概率为1-P图42PSK 信号的时间波形由于表示信号的两种码元的波形相同，记性相反，鼓2PSK 信号一般可以表述为一个双极性全占空矩形脉冲序列与一个正弦载波相乘，即 ｅ2psk (t)=s(t)cos ωc t其中 s(t)=∑a n g(t-nT s )这里，g(t)是脉宽为Ts 的单个矩形脉冲，而an 得统计特性为 1概率为Pa n =-1概率为1-P即发送二进制符号“0”时（an 取+1），ｅ2psk(t)取0相位；发送二进制符号“1”时（an 取-1），ｅ2psk(t)取π相位。
2PSK 相干解调系统但是由于2PSK 信号的载波回复过程中存在着180°的相位模糊，即恢复的本地载波与所需相干载波可能相同，也可能相反，这种相位关系的不确定性将会造成解调出的数字基带信号与发送的基带信号正好相反，即“1”变成“0”吗“0”变成“1”，判决器输出数字信号全部出错。
这种现象称为2PSK 方式的“倒π”现象或“反相工作”。
图52PSK 信号的解调器波形图2PSK 信号在一个码元的持续时间Ts 内可以表示为 u 1T (t)发送“1”时 S T (t)=u oT (t)=-u 1T (t)发送“0”时期中Acos ωc t0<t<Ts u 1T (t)= 0其他设发送端发出的信号如上式所示，则接收端带通滤波器输出波形y(t)为[a+n c (t)]cos ωc t-n s (t)sin ωc t 发送“1”时 y(t)=[-a+n c (t)]cos ωc t-n s (t)sin ωc t 发送“0”时y(t)经过想干解调（相乘—低通）后，送入抽样判决器的输入波形为a+n c (t)发送“1”时 x(t)=-a+n c (t)发送“0”时由于nc(t)是均值为0，方差为σ2的高斯噪声，所以x(t)的一维概率密度函数为 f 1(x)=exp 发送“1f 2(x)=exp 发送“0P(1)=P(0)时，最佳门限b*=0.此时，发“1”而错判为“0”的概率为 P(0/1)=P(x ≦0)=∫0-∞f 1(x)dx=1/2erfc(r)式中：r=a 2/2σ2n同理，发“0而错判为“1”的概率为P(1/0)=P(x ＞0)=∫0-∞f 0(x)dx=1/2erfc(r)2PSK 信号的调制器键控法原理方框图如图：图62PSK 信号的调制器原理方框图说明：2psk 调制器可以采用相乘器，也可以采用相位选择器就模拟调制法而言，与产生2ASK 信号的方法比较，只是对s(t)要求不同，因此2PSK 信号可以看作是双极性基带信号作用下的DSB 调幅信号。
而就键控法来说，用数字基带信号s(t)控制开关电路，选择不同相位的载波输出，这时s(t)为单极性NRZ 或双极性NRZ 脉冲序列信号均可。
2PSK 信号属于DSB 信号，它的解调，不再能采用包络检测的方法，只能进行相干解调。
2PSK 信号的解调通常采用相干解调法原理框图如图：图72PSK 信号的相干解调原理方框图图中，假设相干载波的基准相位与2PSK 信号的基准一致（通常默认为0相位）。
说明：由于PSK 信号的功率谱中五载波分量，所以必须采用相干解调的方式。
在相干解调中，如何得到同频同相的本地载波是个关键问题。
只有对PSK 信号进行非线性变换，才能产生载波分量。
2PSK 信号经过带通滤波器得到有用信号，经相乘器与本地载波相乘再经过低通滤波器得到低频信号1v(t)，再经抽样判决得到基带信号。
2PSK 相干解调系统性能原理框图如图：图82PSK 相干解调系统性能原理方框图由最佳判决门限分析可知，在发送“1”符号和发送“0”符号概率相等时，最佳判决门限b *=0。
此时，发“1”而错判为“0”的概率为同理，发送“0”而错判为“1”的概率为 故2PSK 信号相干解调时系统的总误码率为 在大信噪比条件下，上式可近似为 三、 实验过程。
根据代码即可实现全部过程，图形如下： 代码如下：clc; clearall; closeall; max=15;s=randint(1,max);%长度为max 的随机二进制序列? Sinput=[];forn=1:length(s); ifs(n)==0; A=zeros(1,2000); elses(n)==1; A=ones(1,2000); endSinput=[SinputA]; endfigure(1); subplot(211); plot(Sinput); gridonaxis([02000*length(s)-22]); title('输入信号波形');Sbianma=encode(s,7,4,'hamming');%汉明码编码后序列? a1=[]; b1=[]; f=1000;t=0:2*pi/1999:2*pi; forn=1:length(Sbianma); ifSbianma(n)==0;B=zeros(1,2000);%每个值2000个点????? elseSbianma(n)==1; B=ones(1,2000); enda1=[a1B];%s(t),码元宽度2000???? c=cos(2*pi*f*t);%载波信号?()r erfc 21=b1=[b1c];%与s(t)等长的载波信号，变为矩阵形式?endfigure(2);subplot(211)plot(a1);gridon;axis([02000*length(Sbianma)-22]);title('编码后二进制信号序列'); a2=[];b2=[];forn=1:length(Sbianma);ifSbianma(n)==0;C=ones(1,2000);%每个值2000点?????????d=cos(2*pi*f*t);%载波信号?????elseSbianma(n)==1;C=ones(1,2000);d=cos(2*pi*f*t+pi);%载波信号?????enda2=[a2C];%s(t)，码元宽度2000?b2=[b2d];%与s(t)等长的载波信号?endtiaoz=a2.*b2;%e(t)调制?figure(3);subplot(211);plot(tiaoz);gridon;axis([02000*length(Sbianma)-22]);title('2psk已调制信号');figure(2);subplot(212);plot(abs(fft(a1)));axis([02000*length(Sbianma)0400]);title('编码后二进制信号序列频谱');figure(3);subplot(212);plot(abs(fft(tiaoz)));axis([02000*length(Sbianma)0400]);title('2psk信号频谱')%-----------------带有高斯白噪声的信道----------------------?tz=awgn(tiaoz,10);%信号tiaoz加入白噪声，信噪比为10?figure(4);subplot(211);plot(tz);gridonaxis([02000*length(Sbianma)-22]);title('通过高斯白噪声后的信号');figure(4);subplot(212);plot(abs(fft(tz)));axis([02000*length(Sbianma)0800]);title('加入白噪声的2psk信号频谱');%-------------------同步解调-----------------------------?jiet=2*b1.*tz;%同步解调?figure(5);subplot(211);plot(jiet);gridonaxis([02000*length(Sbianma)-22]);title('相乘后的信号波形')figure(5);subplot(212);plot(abs(fft(jiet)));axis([02000*length(Sbianma)0800]);title('相乘后的信号频率');%----------------------低通滤波器---------------------------fp=500;fs=700;rp=3;rs=20;fn=11025;ws=fs/(fn/2);wp=fp/(fn/2);%计算归一化角频率?[n,wn]=buttord(wp,ws,rp,rs);%计算阶数和截止频率?[b,a]=butter(n,wn);%计算H（z）?figure(6);freqz(b,a,1000,11025);subplot(211);axis([040000-1003])title('lpf频谱图');jt=filter(b,a,jiet);figure(7);subplot(211);plot(jt);gridonaxis([02000*length(Sbianma)-22]);title('经低通滤波器后的信号波形');figure(7);subplot(212);plot(abs(fft(jt)));axis([02000*length(Sbianma)0800]);title('经低通滤波器后的信号频率'); %-----------------------抽样判决--------------------------?form=1:2000*length(Sbianma);ifjt(m)<0;jt(m)=1;elsejt(m)>0;jt(m)=0;endendfigure(8);subplot(211);plot(jt)gridonaxis([02000*length(Sbianma)-22]);title('经抽样判决后信号jt(t)波形')figure(8);subplot(212);plot(abs(fft(jt)));axis([02000*length(Sbianma)0800]);title('经抽样判决后的信号频谱');gridon;n=500:2000:2000*length(Sbianma);a5=[];a5=[a5jt(n)];s1=decode(a5,7,4,'hamming');a6=[];forn=1:length(s1);ifs1(n)==0;G=zeros(1,2000);elses1(n)==1;G=ones(1,2000);enda6=[a6G];endfigure(1);subplot(212);plot(a6);gridonaxis([02000*length(s)-22]);title('汉明码译码后的波形')gridon%------------------2psk误码率仿真-------------------------? snrdB_min=-10;snrdB_max=10;snrdB=snrdB_min:1:snrdB_max;Nsymbols=200;snr=10.^(snrdB/10);h=waitbar(0,'SNR?Iteration');len_snr=length(snrdB);forj=1:len_snrwaitbar(j/len_snr);sigma=sqrt(1/(2*snr(j)));error_count=0;fork=1:Nsymbolsd=round(rand(1));%随即数据?x_d=2*d-1;%0，1分别转化为-1，1?????????n_d=sigma*randn(1);%加噪y_d=x_d+n_d;%加噪后接收?ify_d>0d_est=1;elsed_est=0;endif(d_est~=d)error_count=error_count+1;endenderrors(j)=error_count;endber_sim=errors/Nsymbols;ber_theor=(erfc(sqrt(snr))).*(1-0.5*erfc(sqrt(snr))); figure(9);semilogy(snrdB,ber_theor,'-',snrdB,ber_sim,'*');axis([snrdB_minsnrdB_max0.00011]);xlabel('信噪比');ylabel('误码率');title('2psk信噪比误码率关系图');legend('理论值','实际值')。