野生动物的图像识别与相关的法律研究
动物行为识别技术的研究与应用
动物行为识别技术的研究与应用一、概述动物行为识别技术是一门利用计算机视觉、模式识别、信号处理等技术手段来获取、分析和描述动物行为的研究领域。
近年来，随着技术的进步和人们对于动物行为研究的重视，动物行为识别技术也得到了越来越广泛的应用，并产生了丰富的研究成果。
本文将从理论研究、技术架构、应用案例三个方面阐述动物行为识别技术的研究与应用。
二、理论研究1.动物行为分类方法动物行为分类方法包括特征提取和分类算法两个环节。
在特征提取方面，常用的方法包括形态学特征、颜色特征、纹理特征、轨迹特征等。
在分类算法方面，包括有监督学习算法、无监督学习算法和深度学习算法等。
其中，深度学习算法在最近几年中得到了更广泛的应用，其优势在于无需手动提取特征，而是通过神经网络自动学习特征并进行分类。
2.动物行为时空建模动物行为时空建模是指用数学模型和算法描述和预测动物行为。
针对动物行为时间序列数据，可以采用时空序列建模方法，如基于ARMA、ARIMA、SARIMA模型等。
另外，动物行为时空数据的深度挖掘是动物行为研究的重点，因此可采用基于Markov模型、HMM模型等的时空建模方法，挖掘动物行为的时空规律。
三、技术架构动物行为识别技术主要包括数据采集、特征提取、分类算法、行为时空建模等模块。
其中，数据采集是动物行为识别的基础，可采用传感器、智能摄像头等装置获取动物的行为数据。
在特征提取模块中，有基于颜色、形态、纹理和轨迹等特征提取方法，通常采用图像处理和特征提取算法进行。
在分类算法模块中，有监督学习算法、无监督学习算法以及深度学习算法等，分类器的选择和合理性对于识别精度和鲁棒性至关重要。
行为时空建模模块主要为动物行为提供描述和预测，并对各个动物行为的时空分布特征等进行研究。
四、应用案例1.动物行为监测动物行为监测主要应用于野生动物保护和畜牧业行业等领域，包括设备监测野生动物的栖息地使用、繁殖行为、活动范围等，以及对畜牧业行业中牛、羊等动物的食欲、疾病、行为异常的监测。
图像识别技术在动物智能识别中的应用
图像识别技术在动物智能识别中的应用随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，图像识别技术逐渐成为了现实世界中各个领域的重要应用。
其中，其在动物智能识别中的应用越来越受到关注。
动物智能识别是指通过图像识别技术来识别和理解动物的种类、数量、行为等信息。
本文将探讨图像识别技术在动物智能识别中的应用，并讨论其影响和前景。
首先，图像识别技术在动物智能识别中的应用领域非常广泛。
在生态学研究中，通过图像识别技术可以对野生动物的种类和数量进行监测和记录。
传统的动物监测方法需要人工参与，耗费大量时间和资源，而图像识别技术可以自动实现动物识别和计数，极大地提高了效率。
例如，利用图像识别技术可以追踪濒临灭绝的物种，帮助科学家更好地保护野生动物的栖息地和生存环境。
其次，图像识别技术还可以应用于农业和畜牧业领域。
农田中常常会出现许多有害动物，这些动物会带来农作物的损害和减产。
利用图像识别技术，农民可以迅速地识别出农田中的害虫，并及时采取相应的防治措施。
对于畜牧业来说，图像识别技术可以帮助农民监控动物的行为，提高养殖效率和产品质量。
此外，还可以对动物的健康状况进行监测，及时发现并处理患病动物，减少损失。
在动物保护和动物园等领域，图像识别技术也是一种理想的应用方式。
通过图像识别技术可以自动识别动物的种类、年龄和性别等信息，为动物的分配和管理提供便利。
在动物园中，图像识别技术可以辅助自动化喂养系统，根据不同动物的需要提供适宜的饲料和食物。
此外，通过图像识别技术可以实现对动物行为的监测和分析，从而为研究动物行为提供数据支持，深入了解动物的生活习性和行为模式。
然而，图像识别技术在动物智能识别中仍面临一些挑战。
首先，不同动物之间的外貌差别较小，加之光照、角度等因素的干扰，使得动物图像的识别十分困难。
其次，动物数量众多，大规模的图像数据需求和处理也是一个巨大的挑战。
再者，数据采集方面也存在问题，野生动物往往难以捕捉到高质量的图像，而在人工繁殖的动物中，数据采集又牵涉到个体隐私的问题。
人工智能技术在野生动植物保护中的应用探索
人工智能技术在野生动植物保护中的应用探索近年来，随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域得到了广泛应用。
在野生动植物保护领域，人工智能技术也展现出了巨大的潜力。
本文将探讨人工智能技术在野生动植物保护中的应用，并展望其未来发展前景。
一、智能监测与识别在野生动植物保护中，监测和识别是非常重要的工作。
人工智能技术通过图像识别、声音识别等技术手段，能够对野生动植物进行智能监测和识别。
例如，研究人员可以通过监测动物的行为、外貌特征和声音等信息，利用人工智能算法进行自动识别和分类。
这种智能监测和识别技术不仅可以提高工作效率，还可以有效降低对动物的干扰。
二、数据分析与预测人工智能技术在野生动植物保护中还可以发挥重要作用的领域是数据分析与预测。
通过收集和分析大量的监测数据，结合人工智能算法，研究人员可以得出动物栖息地变化、种群数量变动和濒危程度等关键信息。
基于这些数据和预测结果，人们可以采取相应的保护措施，避免濒危物种的灭绝和生态系统的破坏。
三、智能巡护与反盗猎野生动植物保护中，巡护和反盗猎工作具有重要意义。
利用人工智能技术，可以开发智能巡护系统，用于监测和控制自然保护区域的入侵行为。
通过使用智能巡护系统，可以实时监控动物和盗猎者的活动，以及对自然保护区域进行边界检测，及时采取相应措施。
这不仅可以提高野生动植物的生存率，还能有效遏制盗猎行为，维护生物多样性和生态平衡。
四、智能治理与教育人工智能技术还可以在野生动植物保护中发挥治理和教育的作用。
通过建立智能保护管理系统，可以实现对自然环境和野生动植物的全方位监测和管理。
同时，可以将人工智能技术应用于宣传教育活动中，通过虚拟现实技术和互动游戏等手段，向公众普及保护自然的意义和方法，提高大众的环保意识与行动。
未来展望尽管人工智能技术在野生动植物保护中已经取得了一些进展，但仍然有许多挑战需要克服。
首先，人工智能技术的应用仍然受到技术和资源的限制。
其次，一些野生动物在行为和外貌特征上的可变性使得识别和监测工作更加困难。
人工智能在中国野生动植物保护中的应用与效果
人工智能在中国野生动植物保护中的应用与效果近年来，随着科技的迅猛发展，人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用。
其中，在中国野生动植物保护中，人工智能也展现出了其巨大的潜力与效果。
本文将详细探讨人工智能在中国野生动植物保护中的应用以及其所取得的效果。
一、基于图像识别技术的动物物种识别人工智能技术中的图像识别技术，通过对图像进行分析与学习，能够准确识别出动物物种。
在野生动植物保护中，通过搭载图像识别技术的摄像头或无人机，能够对野生动物进行监测与追踪。
例如，在中国黑熊保护区，科研人员安装了一套基于图像识别技术的监测系统，通过对黑熊的外貌特征进行识别，精确计算黑熊的种群数量，方便制定保护计划。
二、基于声音识别技术的鸟类监测除了图像识别技术，人工智能技术中的声音识别技术也广泛应用于野生动植物保护中。
通过对鸟类各种鸣叫声的录音分析，科研人员能够准确识别不同鸟类的种类与个体。
这项技术在中国很多鸟类保护区得到了应用，能够帮助科研人员了解鸟类的繁殖、迁徙等习性，从而更好地保护它们的栖息环境。
三、基于数据分析的物种分布与推测人工智能技术中的数据分析算法可以对野生动植物的分布进行预测和推测。
通过大量的数据采集和分析，科研人员可以了解不同物种在不同地区的分布情况，从而有效规划保护措施。
例如，通过对中国华南虎栖息地的数据分析，科研人员发现虎类在该区域的分布范围正在缩小，进而提出了相应的保护建议，以避免华南虎濒临灭绝的风险。
四、基于预警系统的违法行为监测人工智能技术的预警系统能够辅助监测违法行为，进一步保护野生动植物。
这些系统能够通过图像识别、声音识别等技术，判断是否有人非法捕杀、猎捕或者破坏野生动植物的行为。
一旦发现异常情况，系统会及时向保护区管理者发送警报，以便采取相应的应对措施，保护野生动植物的生存环境。
综上所述，人工智能在中国野生动植物保护中的应用广泛且有效。
通过图像识别、声音识别、数据分析和预警系统等技术手段的运用，科研人员能够更加全面地了解野生动植物的分布、数量和行为习性，进而制定科学的保护策略。
偏光显微图像识别在野生动物鉴定中的应用
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毕业论文的开题报告范文
毕业论文的开题报告范文开题报告一、题目：基于深度学习的图像识别技术在珍稀动物保护中的应用研究二、研究背景及意义随着社会的快速发展和人口的增加，生态环境受到了越来越严重的破坏，生物多样性也一直处于下降的趋势。
作为地球上的重要资源，在人类社会和自然生态系统中都具有极其重要的作用，珍稀野生动物的保护问题是当前亟待解决的问题之一。
图像识别技术是一种快速、准确、自动化的计算机技术，通过对图像进行全面分析和处理，可以有效地掌握珍稀野生动物的信息，更好地保护它们的生态环境。
目前已广泛应用于机器视觉，智能交通、智能安防等领域中。
同时，深度学习技术的不断发展，也为图像识别技术在珍稀动物保护中的应用提供了广阔的空间。
针对以上现状，本研究旨在探究基于深度学习的图像识别技术在珍稀动物保护中的应用研究，为珍稀野生动物的保护提供有效的技术支持。
三、研究内容与方法(1)图像识别技术与深度学习技术的梳理与综述详细介绍图像识别技术和深度学习技术的原理和基本理念，以及在珍稀动物保护中的应用现状和发展趋势。
(2)珍稀野生动物图像库的建立收集和整理珍稀野生动物的图像信息，建立含有大量标注数据的珍稀野生动物图像库，为后续研究提供数据支持。
(3)基于深度学习的珍稀动物自动识别算法的研究通过深度学习算法，在建立好的珍稀野生动物图像库上进行模型的训练和优化，从而实现珍稀动物的自动识别。
(4)在珍稀动物保护中的应用将珍稀动物自动识别算法应用于实际珍稀动物保护领域中，并对其效果进行实验验证和评估。
(5)对研究结果进行分析和总结，提出进一步改进和完善的建议。
采用文献综述和实验验证相结合的方法，通过对图像识别和深度学习的理论研究和珍稀动物保护实践的结合，实现珍稀动物自动识别技术在珍稀动物保护中的应用。
四、预期成果与创新点1. 建立含有大量标注数据的珍稀野生动物图像库，并开发基于深度学习算法的珍稀动物自动识别系统。
2. 在实际的珍稀动物保护领域中，验证基于深度学习的珍稀动物自动识别算法的效果和精度，并对其应用前景进行进一步探讨和分析。
人工智能在中国野生动植物保护中的应用与效果评估
人工智能在中国野生动植物保护中的应用与效果评估随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域的应用也越来越广泛。
在中国野生动植物保护方面，人工智能的应用也逐渐展现出其重要性和潜力。
本文旨在对人工智能在中国野生动植物保护中的应用进行评估，并探讨其效果和未来发展。
一、人工智能在野生动物保护中的应用1. 图像识别技术：人工智能的图像识别技术可以帮助识别和监测野生动物的行为和数量。
通过使用高分辨率摄像机和人工智能算法，可以实时检测野生动物的活动轨迹、种群大小以及生殖行为等。
这种技术的应用可以帮助野生动物保护人员快速获取准确的数据，为野生动物种群管理和保护决策提供依据。
2. 声音识别技术：人工智能的声音识别技术可以用于野生动物的监测和保护。
例如，通过分析鸟类的鸣叫声，可以快速确定其物种和数量信息。
同时，采用声音识别技术还可以监测野生动物的生态行为，如繁殖季节的到来等，为保护措施的制定提供参考。
3. 数据分析和预测：人工智能的数据分析和预测技术可以帮助野生动物保护工作者更好地理解和预测生态系统的变化。
通过分析大量的生物学数据，人工智能可以生成模型，预测种群数量的动态变化、物种之间的相互作用以及环境变化对野生动物的影响。
这有助于制定更加科学和有效的保护策略。
二、人工智能在野生动物保护中的效果评估1. 提高工作效率：人工智能在野生动物保护中的应用可以极大地提高工作效率。
传统的野生动物监测工作需要人工巡逻和数据整理，耗费大量人力和时间。
而通过人工智能技术的应用，可以自动化地完成图像和声音的识别，减轻保护工作者的工作负担，提高工作效率。
2. 精准监测与保护：人工智能技术可以帮助实现对野生动物的精准监测和保护。
通过图像和声音识别技术，可以快速获得准确的监测数据，避免了传统方法中可能存在的误差和主观因素。
同时，利用数据分析和预测技术，还可以提前发现濒危物种的趋势变化，采取相应的保护措施。
3. 推动科学研究和教育：人工智能的应用推动了野生动物保护领域的科学研究和教育。
动物行为识别技术研究及其应用
动物行为识别技术研究及其应用一、引言动物的行为是其内在状态和外部环境的结果。
通过对动物行为的研究，我们可以更加深入地了解动物的生态习性、保护状态、繁殖生态等诸多方面。
但是，传统的动物行为研究方法具有人力物力投入大、时间成本高、样本选择性较大等局限性，难以满足大规模、长期、多样化的研究需求。
而随着计算机视觉技术的快速发展，动物行为识别技术在动物生态学、保护生物学、农业等领域中展现出了广泛的应用前景。
本文将重点介绍动物行为识别技术的研究现状及其应用领域。
二、动物行为识别技术概述动物行为识别技术是利用计算机视觉、模式识别等技术对动物在自然环境中的动态、静态行为进行自动识别。
动物行为识别技术主要包括四个关键步骤：视频采集、特征提取、分类器设计与训练、行为分析与识别。
其中，视频采集是获取动物行为样本的最初步骤，通常采用摄像机、传感器等设备进行。
特征提取是将视频采集信息转化为计算机可处理的特征向量，一般可采用像素点、轮廓、运动轨迹等方式进行提取。
分类器设计与训练是将动物的特征向量与先前训练好的模型进行分类，常见的分类算法包括支持向量机、随机森林等。
行为分析与识别则是根据分类结果，进一步判断具体内容，如是某种特定动物的交配、觅食、观察等行为。
三、动物行为识别技术的研究现状自动识别动物行为技术是目前计算机视觉、模式识别等领域研究的热点之一，国内外的研究者们进行了大量的基础性、应用性研究，并取得了一系列的成果。
在基础性研究方面，包括特征的提取、分类器设计、运动分析等方面的技术创新，以实现更加精确、准确的动物行为识别。
例如， J. Parrish等（2005）利用分形法对领导者鸟群体的行为进行分类识别；J. Vanegas等（2019）提出了一种基于深度学习的马的行为识别技术；Y. Li等（2020）则利用灰度共生矩阵（GLCM）和局部二进制模式（LBP）识别土狗的行为。
除此之外，还有一些应用性研究在基础研究的基础上，延展出更为广泛、实用的应用领域。
图像识别与分类技术在自动动物监测中的应用研究
图像识别与分类技术在自动动物监测中的应用研究随着科技的飞速发展，图像识别与分类技术在各个领域都得到了广泛的应用。
其中，在自动动物监测领域，图像识别与分类技术的应用也得到了越来越多的关注和研究。
本文将探讨图像识别与分类技术在自动动物监测中的应用，并深入分析其影响和未来发展趋势。
自动动物监测是指利用先进的技术手段实现对野生动物的监测和识别，以实现野生动物保护、生态环境监测等目的。
传统的动物监测方法通常依赖于人工巡视，不仅耗时耗力，而且对于大范围的监测非常困难。
而图像识别与分类技术的应用，能够有效地解决这些问题，提高自动动物监测的效率和准确性。
首先，图像识别与分类技术能够快速准确地识别和分类动物。
通过嵌入在监测设备中的摄像头或者无人机等载体拍摄野生动物的图像，图像识别与分类技术可以根据动物的特征和行为进行识别和分类。
例如，通过分析动物的体型、颜色、鸣声等特征，可以识别并分类不同的鸟类和哺乳动物。
这种非侵入性的监测方式，可以避免对野生动物的干扰，进一步保护野生动物的生态环境。
其次，图像识别与分类技术能够实现大范围、长时间的监测。
传统的动物监测方法往往受限于人工巡视的时间和精力，对于大范围、长时间的监测非常困难。
而通过利用图像识别与分类技术，可以实现对大面积地区的野生动物进行连续不断的监测。
监测设备拍摄的图像可以通过无线传输或者存储在云端，实现对动物活动的实时跟踪和记录。
这不仅可以更好地了解野生动物的习性和迁徙规律，还能够为生态环境的保护和调控提供更准确的数据支持。
此外，图像识别与分类技术可以应用于野生动物的行为研究。
动物的行为可以反映其适应能力、繁殖状况以及生态环境的变化等重要信息。
传统的动物行为研究方法一般依赖于人工观察和记录，受限于观察者的经验和专业知识。
而利用图像识别与分类技术，可以对野生动物的行为进行自动识别和分类。
例如，通过分析猛禽的飞行轨迹和翅膀姿势，可以研究其觅食行为和繁殖习性，进一步了解猛禽的生态特征和保护需求。
基于图像识别的动物智能监控系统
基于图像识别的动物智能监控系统动物智能监控系统是一种基于图像识别技术的创新解决方案，旨在实现对动物群体的实时监控与管理。
该系统利用先进的图像识别算法，结合高精度的监控设备，为动物保护和管理提供了一种高效、可靠的方法。
本文将从系统原理、应用场景以及未来发展等方面对基于图像识别的动物智能监控系统进行详细介绍。
首先，我们将详细解析动物智能监控系统的原理。
该系统主要基于图像识别技术，通过摄像头捕捉到的图像进行识别和分析。
以动物保护为例，系统可以对野生动物的数量、种类、行为等进行自动监控和统计，实现对动物群体的实时监测。
图像识别的关键是训练模型，通过大量的图像样本进行算法模型的训练，使得系统能够准确地识别动物的特征，如体型、颜色、斑纹等。
同时，系统还可以学习动物的行为模式，比如觅食、巡逻、休息等，进一步提升系统的智能化水平。
其次，我们将探讨动物智能监控系统的应用场景。
该系统具有广泛的应用前景，可以应用于野生动物保护、动物园管理、农田防害以及家庭宠物监控等领域。
在野生动物保护方面，系统可以辅助野生动物保护人员对野生动植物资源进行有效管理和保护，预防偷猎和非法狩猎活动的发生。
在动物园管理方面，系统可帮助动物园工作人员实时监控动物的行为，提供更好的服务和保护。
而在农田防害方面，系统可以自动识别入侵的动物，及时触发警报并采取相应的防治措施。
此外，家庭宠物监控也是该系统的一个重要应用场景，可以帮助主人对宠物进行远程监控，保证宠物的安全和福利。
动物智能监控系统的发展还面临一些挑战和未来发展的方向。
首先，随着图像识别技术的不断发展和突破，系统对于复杂环境和多动物同时出现的场景仍面临一定的挑战。
如何提高系统的识别准确率和鲁棒性是一个需要进一步攻克的问题。
其次，在大规模应用场景下，系统需要构建更多样化的图像数据集，以适应不同物种和不同环境的需求。
同时，系统还可以结合其他先进技术，如人工智能、大数据等，提升系统的综合性能和应用场景。
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生 动物刑事 案件 的司法解 释 ： 亚洲 狮和美 洲狮属 于 国
际贸易公 约附 录Ｉ 的动物 ，在我 国按 罔家一级 重点 保 护 动物 对 待 ， 法杀 害 、 非 走私 、 输 、 运 贩卖 一 只以上 属 特 大刑事犯罪 。 而非 洲狮属 于国际贸易公 约附 录 Ⅱ的
（ ）角短 粗 且 底 盘很 大 ， １． 角壳 内充满 毛 发 孔均 匀分 布 的物质 。
于中国， 属于 《 危野 生 动植 物 物种 国际 贸易 公 约》 濒
（ ＩＥ ） 录Ｉ ＣＴ Ｓ 附 中的动 物 ， 同 于我 国 一级 重点 保 护 等 动 物 。由于犀 牛角具 有镇静 、 痛功效 ， 止 常用 于 中医 药 配方 ，中 国多 家药 厂和公 司用犀 牛 角做药材 和工
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建立人 与动 物相依 共存 的和谐社 会 ，打击破 坏 野生 动物资源 犯罪 是森林 警察 的神圣 职责 。本文 重 点 阐述 如何利 用 图像 识别 技术 和法律 手段保 护 国家 珍 惜濒危 野生 动物 。
金 额按 ２ 万元／ 克论 处 ，即非法 经 营犀 牛 角０８ ５ 千 ．千 克 以上属 特大刑 事犯 罪 。 在 中国的地 下黑市 ， 现 有人
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分子 为赚取 高额利 润也 大肆走 私 、 卖犀 牛角 制品 。 贩 中 国政府 为加 强打 击犯罪 力度 ，已提 高 了犀 牛 角案 件参考值 的价 格 ， 法走 私 、 输 、 非 运 倒卖 犀 牛角 ， 涉案
收 稿 日期 ：０ ９ ０ — １ ２ ０ — ５ ３
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经 常用普通 牛角进 行 技术处 理后 ，冒充犀 牛角进 行 非法 销售 。 识别犀 牛角 的真伪 直接决 定案件 的性 质 。
下面简 单介 绍犀 牛角 的识 别方 法 （ 图 １ 图２ 。 见 和 ）
犀 牛角 制品识 别 ：
１ 真 假 犀 牛 角 的 图像 识 别
犀牛角 俗称 动物制 品 中的软黄金 。犀 牛并 非产
关键 词 ： 图像识别 ； 犀牛角鉴定 ； 狮子鉴定 ； 豹皮鉴定
中图 分 类 号 ：８ ３ Ｄ ７ ３２ ￥６ ；Ｆ ９ ． 文 献标 识码 ： Ａ Ｄ Ｉ１ ． ６／ｉ ｎ１０ － ２ ０２ １ ．ｌ ０ Ｏ ：０３ ９ ．ｓ．０ １ ０７ ． ０ ＿ ９ ９ ｊｓ ０ ００
Ｗ ｉ ｌ ｅＩ ｇ ｃ ｇ ｉ ｏ ｎ ｈ ｌｖ ｎ ｇ ｌ ｓ ａ ｃ ｌ ｉ ｍａ ｅ Ｒｅ ｏ ｎ ｔ ｎ ａ ｄ ｔ ｅ Ｒｅｅ ａ ｔＬｅ ａ ｄ ｆ ｉ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ
艺品， 引起 国际野 生动 物保护 组织 的密切关 注 。 不法
（ ）高 倍显 微 镜 下 观察 ， 截 面 出现 “ 卵纹 ” ２． 横 鱼 纹理 ， 为犀 牛角 （ 独有 特征 ） 。
（ ） 热水 烫泡 会 闻到特殊 的清香 味 。 ３． 用
（ ） 的外 皮折 皱 ， ４． 角 无光 泽 。内部组织 具有半透
影
像
技
术
２ ０年 ０１
第 ｌ期
野 生动 物 的 图像 识 别 与 相 关 的 法律研 究
黄 群
２０ ４ ） １０ ６ （ 南京 森 林 公安 高等 专 科 学校 ， 京 南
摘要： 打击破坏野生动物资源犯 罪是森林警 察的神圣职责 。 本文重点阐述 如何利用图像识 别技术鉴定犀牛角
和 豹 皮 的 真伪 、 狮子 的种 属 及 相关 法 律 ， 护 国家 珍 惜 濒 危野 生 动 物 。 保
５ ０
不具 备 以上条件 均为 假犀 牛角 ，应 按制假 和诈
骗 罪论处 。
２ｌ年 第１ ００ 期
影 像 技 术
特
图 １ 真 犀 牛 角 及 纹 理
图２ 假 犀 牛 角 ， 内有 树 脂 充 填 物 角
２ 狮 子 的 图像 识 别
目前地球 上生存 的野生狮 子只有 非洲狮 ， 大约一
Ｋｅ ｏ ｄ ：ｍａ ｅ ｒ ｃ ｇ ｉ ｏ ｉ ｅ ｔ ｃ ｔ ｎ ｏ ｈ ｎ ｏ ｎ； ｅ ｔ ｃ ｔ ｎ ｏ ｈ ｉ ｎ ；ｅ ｐ ｒ ｋ ｎ ｙ Ｗ ｒ ｓ ｉ ｇ ｅ ｏ ｎ ｔ ｎ； ｎ ｉ ａｉ ｆｒ ｉ ｏ ｈ ｒ ｉ ｎ ｉ ａｉ ｆｔ ｅ ｌ ｓ ｌｏ ａ ｄ ｓ ｉ ｉ ｄ ｉ ｆ ｏ ｄ ｉ ｆ ｏ ｏ