Oracle系统设计的优势和原则
数据库系统原理与应用-Oracle版课程设计
数据库系统原理与应用-Oracle版课程设计一、课程设计简介数据库系统原理与应用是一门关于数据库系统的基础课程，本课程设计主要针对Oracle数据库系统进行设计。
本次课程设计的目的是让学生深入了解数据库系统原理和应用，并能够通过实践操作掌握Oracle数据库的基本使用方法。
课程设计将从数据库设计、查询、存储管理等方面入手安排，使学生能够系统地了解和掌握数据库系统的应用。
二、课程设计内容1. 数据库设计通过本部分的学习，使学生能够了解数据库概念、数据库模型、数据库设计的步骤等相关内容。
本部分将包括以下内容：•数据库设计原则•数据库模型•实体关系模型（ERM）•关系模型理论•SQL（结构化查询语言）DCL（数据控制语言）DDL（数据定义语言）DML（数据操作语言）•数据库设计工具2. 数据库查询本部分将通过对Oracle SQL语言的使用讲授让学生掌握数据查询基础知识，包括以下内容：•DML语句•SELECT语句•表连接•嵌套查询3. 存储管理本部分将通过Oracle数据库管理工具来展示如何进行存储管理，包括以下内容：•表空间管理•数据文件管理•连接管理4. 数据库性能优化本部分将为学生讲解如何通过Oracle来进行性能优化，包括以下内容：•SQL优化•索引优化•表空间优化•系统资源和IO优化三、课程设计要求1. 设计数据库学生需要设计一个包括数据表、视图、索引、触发器、存储过程、存储函数等相关内容的Oracle数据库，确保数据库能够正常使用。
2. 数据库管理学生需要使用Oracle数据库管理工具进行表空间管理、数据文件管理、连接管理等相关操作。
3. 数据库查询学生需要通过Oracle SQL语言进行数据查询，并进行数据表连接、嵌套查询等操作。
4. 数据库性能优化学生需要使用Oracle来进行性能优化，包括对SQL进行优化、索引优化、表空间优化、系统资源和IO优化等方面的操作。
四、课程设计考核1. 设计报告学生需要撰写一个包括设计数据库、数据库查询、存储管理、数据库性能优化等方面的详细过程和实验结果的设计报告，并提交给任课教师进行评价。
小型数据库系统设计与开发
小型数据库系统设计与开发随着信息化时代的到来，数据库系统在各行各业中扮演着越来越重要的角色。
小型数据库系统的设计与开发是一项关键任务，它能帮助组织和企业有效管理和存储数据，并支持各种业务需求。
本文将介绍小型数据库系统的设计原则和开发过程，旨在帮助读者理解并应用这一技术。
在小型数据库系统的设计过程中，需按照以下几个步骤进行：1.需求分析：在设计数据库系统之前，首先需要明确系统的需求。
这包括确定并理解业务流程，收集和分析数据需求，并制定相应的设计目标。
例如，如果设计一个学生信息管理系统，需确定需要存储的数据字段，如学生姓名、年龄、学号、成绩等。
2.概念设计：在明确需求后，进行概念设计。
这一阶段主要涉及实体关系建模（ERM）和实体关系图（ERD）的设计。
ERM是一种用于描述实体、属性和实体之间关系的图形化表示方法，ERD则是基于ERM的图。
通过绘制ERD，可以清晰地表示实体和它们之间的关系，有助于后续的物理设计。
3.物理设计：在概念设计完成后，进行物理设计。
这一阶段主要包括将ERD转化为数据库模式的过程。
在物理设计中，需确定数据库的存储引擎、表的结构、索引和约束等。
此外，还需考虑性能优化和数据安全性等问题。
4.数据库开发：在数据库设计完成后，进行数据库开发。
这一阶段主要包括创建数据库、表和索引，定义视图、存储过程、触发器等，同时进行数据导入和数据验证等工作。
在开发过程中，可以使用各种数据库管理系统（DBMS）和相应的开发工具，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
5.测试和调试：数据库开发完成后，需要进行测试和调试。
这包括对数据库进行逻辑和物理测试，验证数据库的正确性和稳定性。
同时，还需测试系统的性能和并发性能，以确保系统能够在实际应用场景中正常运行。
6.部署和维护：当数据库系统通过测试后，可以进行系统部署。
这包括将数据库系统部署到实际环境中，并进行相应的配置和优化。
部署完成后，还需要进行系统的持续维护，包括数据备份和恢复、性能监测和优化等。
(完整版)Oracle数据库规划设计和运行维护方案
Oracle数据库规划设计和运行维护方案（V1。
0）目录1。
前言 (6)1。
1. 编写目的 (6)1。
2。
方案说明 (6)1.3. 预期读者 (7)2。
数据库部署模式 (7)2.1. 单机模式 (7)2.2. 双机热备模式（HA模式) (8)2.3。
集群模式（RAC） (9)2。
4. 主从模式（DataGuard） (10)2.5。
混合模式(DataGrard+RAC） (10)2。
6。
数据库运行模式选择 (11)3。
系统特点和数据库类型 (11)3。
1。
业务系统的特点 (11)3。
1.1。
OLTP特点 (12)3.1.2。
OLAP特点 (13)3。
2。
数据库的规模 (13)3.3。
数据库版本建议 (13)4. 数据库运行环境规划 (14)4.1。
主机规划 (14)4。
2. 网络规划 (15)4.3. 存储规划 (17)5。
数据库安装部署规划 (19)5.1。
软件安装路径 (19)5。
2. 表空间设计 (19)5.2.1. 业务数据量估算 (19)5。
2。
2。
表空间使用规则 (21)5.2.3。
表空间的概念和分配原则 (25)5。
2.4。
表空间的参数配置 (26)5.2。
5. Undo/temp表空间的估算 (30)5.2。
6. 表的参数设置 (30)5.2。
7. 索引的使用原则 (31)5。
3. 文件设计 (32)5.3。
1. RAC配置文件 (32)5.3。
2. 参数文件 (33)5。
3。
3. 控制文件 (34)5。
3.4。
重做日志文件 (35)6。
数据库应用规划 (37)6。
1。
数据库用户设计 (37)6。
1。
1。
用户权限规划 (37)6.1.2。
用户安全实现 (39)6。
1。
3. 用户类型及角色命名规范 (41)6.2. 数据库分区 (44)6.2。
1. 数据库分区介绍 (44)6。
2.3. 物理分割 (45)6。
2。
4. 数据分区的优点 (45)6.2.5. 数据分区的不足 (45)6.2。
掌握数据库设计的原则与技巧
掌握数据库设计的原则与技巧在当今数字化的时代，数据已经成为企业和组织运营的核心资产之一。
而数据库作为存储和管理数据的关键工具，其设计的合理性和有效性直接影响着系统的性能、可扩展性和数据的完整性。
因此，掌握数据库设计的原则与技巧对于开发高质量的应用程序和确保数据的高效管理至关重要。
数据库设计的原则1、数据完整性数据完整性是指确保数据库中的数据准确、一致和可靠。
这包括实体完整性（确保表中的每行都有唯一的标识符）、参照完整性（确保表之间的关系正确）和域完整性（确保数据的值在预定义的范围内）。
例如，在一个学生成绩管理系统中，学生表中的学号必须是唯一的，课程表中的课程编号也必须是唯一的。
同时，成绩表中的成绩必须在 0 到 100 之间。
2、数据一致性数据一致性是指在数据库的不同部分和不同操作中，数据保持相同的含义和格式。
为了实现数据一致性，需要在设计时定义明确的数据规则和约束条件。
比如，在一个库存管理系统中，如果一个商品被出库，那么库存数量应该相应地减少，而且在任何查询库存的操作中，都应该得到相同的准确数量。
3、最小冗余冗余数据是指在数据库中多次重复存储相同的信息。
过多的冗余会导致数据不一致、存储空间浪费和更新操作的复杂性增加。
然而，在某些情况下，适当的冗余可以提高查询性能。
例如，在一个订单管理系统中，可以在订单详情表中存储商品的名称和价格，而不是每次查询都从商品表中获取，这样可以减少表连接的操作，但需要确保在商品信息发生变化时能够及时更新。
4、可扩展性设计的数据库应该能够轻松适应未来数据量的增长和业务需求的变化。
这意味着在设计时要考虑到可能的扩展方向，例如添加新的表、字段或关系。
例如，如果一个电商平台预计未来会增加新的商品类别，那么在设计数据库时应该预留足够的灵活性，以便能够方便地添加相关的表和字段。
5、性能优化数据库的性能是设计时需要重点考虑的因素之一。
这包括合理选择数据类型、创建合适的索引、优化查询语句等。
ORACLE设计规范
ORACLE设计规范1、数据库模型设计方法规范1.1、数据建模原则性规范1.2、实体型之间关系认定规范1.3、范式化1NF的规范1.4、范式化2NF的规范1.5、范式化3NF的规范1.6、反范式化冗余字段使用规范1.7、数据库对象命名基本规范第一：长度规范：凡是需要命名的对象其标识符均不能超过30个字符，也即：Oracle中的表名、字段名，函数名，过程名，触发器名，序列名，视图名的长度均不能超过30个字符；第二：构成规范：数据库各种名称必须以字母开头，但严禁使用SYS开头；名称只能含有字母，数字和下划线“_”三类字符，“_”用于间隔名称中的各语义字段；不要使用DUAL作表名；第三：大小写规范：构成Oracle数据库中的各种名称（表明，字段名，过程名，视图名等等）的所有字符，必须使用大写，也就是不能在脚本中，对任何名称添加双引号“”来设定字符的大小写形式，只要不采用“”限制，Oracle自动会将各名称转化成大写。
2、表的设计规范2.1、表的主键规范遵循如下三点原则：第一：有无原则：除临时表和外部表，以及流水表，日志表外，其他表都要建立主键；第二：构成原则：主键不能使用含有实际语义的列，应该增加一个xx_id字段做主键，类型为number，取值来自序列sequence；第三：创建原则：对于500万以上的表，请数据组参与设计实施，采用先建唯一索引再添加主键约束的方式来创建主键；2.2、表的主键列规范对于实体表，主键就是一列，就是没有任何语义的自增的NUMBER列，对于关系表，主键就是相关实体表主键形成的复合主键，是多列；2.3、使用注释的规范2.4、一个表所含字段总长度的规范2.5、一个表所含字段访问频繁度的规范2.6、一个表所含数据量的规范2.7、大对象字段（BLOB，CLOB）使用规范2.8、增量同步表的设计规范字典信息表和需要使用增量同步的表必须增加如下属性：2.9、表的表空间使用规范2.10、索引的表空间使用规范3、设计分区表的规范3.1、RANGE分区的规范3.2、LIST分区的规范3.3、HASH分区的规范3.4、RANGE-LIST分区的规范3.5、RANGE-HASH分区的规范4、索引的设计规范4.1、主键索引的规范4.2、唯一约束索引的规范4.3、外键列索引的规范4.4、复合索引的规范4.5、函数索引的规范4.6、位图索引的规范4.7、反向索引的规范4.8、分区索引的规范4.9、索引重建的规范5、SQL访问规范5.1、避免SELECT *程序中不能出现SELECT*，即使是选择全部选择项，也需要全部指明，这主要出于如下原因：第一：使用*相对比较慢，因为Oracle 需要遍历更多的内部字典信息；第二：为避免以后相关表增加字段造成程序错误，比如INSERT INTO SELECT和SELECT INTO语句会报错；5.2、避免笛卡尔运算多表关联查询不能出现笛卡尔积，如果在报表中为集聚表（或称中间表）生成多个维度组成的复合主键需要使用迪克尔积的，必须请数据组确认性能。
数据库系统的基础知识和设计
数据库系统的基础知识和设计数据库系统是现代信息管理的重要工具，它以数据为核心，通过建立、维护和利用数据库来解决数据管理和信息处理的需求。
本文将介绍数据库系统的基础知识和设计原则，以帮助读者全面了解和掌握数据库系统。
一、数据库系统的基础知识1. 数据库概述数据库是一个有组织的、可共享的数据集合，它以一定的数据模型组织数据，并提供了数据的存储、管理和访问功能。
常见的数据库系统有关系型数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等。
2. 数据模型与关系模型数据模型是对现实世界的抽象表示，关系模型是其中最常用的一种数据模型。
关系模型使用二维表格的形式表示数据，并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。
3. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它负责数据的存储、安全性、完整性、并发控制和恢复等方面的管理工作。
常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4. 数据库设计数据库设计是建立数据库系统的过程，它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。
概念设计阶段定义了数据库的整体结构，逻辑设计阶段将概念模型转换为关系模型，物理设计阶段确定了数据的存储方式和索引策略。
二、数据库设计原则1. 数据库范式数据库范式是数据设计时需要满足的一些规范，它可以提高数据的一致性、减少冗余和提高查询效率。
常见的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
2. 主键与外键主键是用来唯一标识一条记录的属性或属性组合，它具有唯一性和非空性。
外键是关系模型中一个表中的字段，它引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。
3. 索引设计索引是数据库中用于快速查找数据的结构，它可以提高查询效率。
在设计索引时，需要考虑选择合适的字段作为索引字段、确定索引类型和设置适当的索引顺序等。
4. 视图设计视图是虚拟的表，它是由基本表中的数据计算、检索或汇总得到的。
视图可以简化数据访问、保护数据安全和提高数据的独立性。
工程项目管理_系统方案(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展，工程建设领域也呈现出蓬勃发展的态势。
工程项目管理作为工程建设过程中的核心环节，其重要性不言而喻。
为了提高工程项目管理的效率和质量，降低成本，确保工程项目的顺利实施，本文提出一套工程项目管理系统方案，旨在为工程项目管理者提供全面、高效、智能的管理工具。
二、系统概述1. 系统目标本系统旨在实现工程项目管理的数字化、信息化、智能化，提高工程项目管理的效率和质量，降低成本，确保工程项目的顺利实施。
2. 系统功能（1）项目管理：包括项目立项、项目计划、项目执行、项目监控、项目验收等环节。
（2）资源管理：包括人力资源、物资资源、设备资源、资金资源等。
（3）进度管理：包括项目进度计划、实际进度跟踪、进度调整等。
（4）质量管理：包括质量计划、质量控制、质量验收等。
（5）安全管理：包括安全计划、安全监控、安全事故处理等。
（6）合同管理：包括合同签订、合同变更、合同履行等。
（7）成本管理：包括成本预算、成本核算、成本分析等。
（8）风险管理：包括风险识别、风险评估、风险应对等。
三、系统架构1. 系统架构设计原则（1）模块化设计：将系统功能划分为多个模块，便于维护和扩展。
（2）分层设计：将系统分为表现层、业务逻辑层、数据访问层，提高系统可扩展性。
（3）松耦合设计：各模块之间采用松耦合设计，降低模块之间的依赖性。
2. 系统架构（1）表现层：负责用户界面展示，包括网页、手机APP等。
（2）业务逻辑层：负责处理业务逻辑，包括项目管理、资源管理、进度管理、质量管理、安全管理、合同管理、成本管理、风险管理等。
（3）数据访问层：负责与数据库进行交互，包括数据存储、数据查询、数据更新等。
（4）数据库层：存储系统数据，包括项目信息、资源信息、进度信息、质量信息、安全信息、合同信息、成本信息、风险信息等。
四、系统功能模块设计1. 项目管理模块（1）项目立项：录入项目基本信息，包括项目名称、项目类型、项目规模、项目地点等。
系统总体设计
• 层次图和结构图并不严格表示模块的调用 次序。多数人习惯于按调用次序从左到右 画模块。此外，层次图和结构图并不指明 什么时候调用下层模块。事实上，层次图 和结构图只表明一个模块调用哪些模块， 至于模块内是否还有其他成分则完全没有 表示。
• 通常用层次图作为描绘软件结构的文档。 结构图作为文档并不很合适，因为图上包 含的信息太多有时反而降低了清晰程度。 利用IPO图或数据字典中的信息得到模块 调用时传递的信息，从而由层次图导出结 构图的过程，可以作为检查设计正确性和 评价模块独立性的方法。
层的被调用模块，表示调用模块调用了所调用的模块，完 成之后，控制又返回到调用模块。箭头只能从上向下。 • （3）信息传递 • 在调用模块时，模块之间要传递信息，这些信息用短箭 头表示，在连接模块的箭头旁边另给出，通常在短箭头 附近应注有信息的名称。传递的信息如果为数据信息， 则用尾部带有空心圆的短箭头表示；如果为控制信息， 则用尾部带有实心圆的短箭头表示。
1. 唯一性。 2. 规范化。 3. 可扩充性且易修改性。 4. 简洁性。
代码结构的类型
1. 顺序码 又称为系列码，是以某种连续的顺序形
式编码。 2. 区间码 又称为数字码，即以纯数字符号形式
编码。 3. 混合码 是用文字、数字或文字数字结合起来
描述。
代码的校验
为了保证输入的正确性，要在代码 结构中的原有基础上，另外加上一个校验 位，使它变成代码的一个组成部分。
系统的总体设计
系统设计要求 系统功能结构的划分 系统环境的配置 确定系统的计算机处理流程
——信息是能影响和改变人的活动的数据 ——数据和信息很难严格区分能减少人们对事物认识模糊程度的数据或资料均可成为信息 ——管理信息的特定的意义实际上在于对决策的影响 ——信息影响决策因为信息可以消除不确定性 ——如果不能对信息进行很好的处理的话势必使决策者在许多不确定因素下进行决策
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1. RAC
也许很多人仍然对于RAC抱有怀疑，就跟很多人对于RAC抱有迷信一样，持有RAC的性能还不如单节点这样论调的人跟持有性能不好实施RAC就能解决这样论调的人恐怕人数不相伯仲。
其实RAC在性能因素上对于应用的提升仅仅是一个方面，RAC对于高可用性的贡献才是真正无可替代的，目前我还不知道有任何其它一种技术可以当Oracle数据库的一个实例损坏的时候(比如主机的网卡出现故障或者主机根文件系统被充满导致机器没有响应等等)另外一个实例可以立刻顶上并提供服务。
普通的HA做不到，Data Guard做不到，Streams也同样做不到。
RAC多节点能够提供数据库软件滚动升级，对于Oracle11g之前的数据库来说这个功能大大减少了系统down机时间，当然实际上Data Guard也可以做到这点，不过即使是Data Guard 也仍然有一个Switchover的过程，这仍然需要更多一些的down机时间。
2. Data Guard
RAC的所有节点持有同样一份数据文件，那么对于RAC来说，致命的故障可能发生在盘阵的损坏或者连接盘阵的光纤交换机损坏，这种情况下有多少个节点也无济于事，因为数据文件出问题了。
而Data Guard弥补的是这方面的需求，两个或者多个实例，两份或者多份存储，在一个实例一份存储坏掉的情况下，可以通过Failover或者Switchover命令来进行主备角色的互换。
同时延时Apply功能在Oracle还没有大大增强Flashback的前几个版本中也同样有很大的实用价值。
3. Streams
个人认为Streams终将取代Advanced Replication，即使不提及Streams使用AQ技术而AR使用数据字典表来做延迟队列这两种技术的孰优孰劣，仅仅从最近几个版本的Oracle 数据库对AR没有做任何加强这一点上也可以求得佐证。
当然，物化视图的刷新由于其操作的简单性以及技术的成熟性在今后很长一段时间内应该还会继续成为多个数据库实例之间同步数据的有效手段。
4. Partition
为什么这里要提到分区?因为大多数人认为分区带来的是性能提升，但是实际上我们认为分区带来的最大好处是高可用性的提升，诚然，正确地使用分区以及分区索引会带来性能上的提升，带来扩展性的提升，但是即使这些不是我们考虑的问题，为了一个系统能够有优越的高可用性，仍然强烈建议使用分区技术来规划数据库。
举一个最简单的例子，当我们要卸载历史数据的时候，分区的DDL操作比起对于整表数据的DML操作而言带来的高可用性的提升无疑是巨大的。
那么对于上面那样一个系统，我的建议数据库架构是双节点RAC + Physical Standby + Partition，也许应用只会使用到RAC中的一个节点，但是仍然需要RAC;也许这份健壮的存储永远不会坏，我们仍然需要Data Guard，至少RMAN备份不用占据产品数据库的资源;也许单表数据只有几G，即使索引全扫描也仍然可以接受，我们仍然要分区。
更加Detail的一些设计和维护准则：
1. 并发度1000，这并不代表会有1000进程同时操作同一个data block，所以对于表和索引的inittrans设计可以参考V$SEGMENT_STATISTICS视图中的ITL waits值，
V$SEGMENT_STATISTICS是Oracle9i之后很有用的但是经常被大家忽略掉的性能视图。
2. Segment使用LMT且uniform size，避免system automatic size可能产生的空间碎片，这要求我们能够对于Segment的可能大小在设计阶段就又预估，大小相差悬殊的Segment 分配到uniform size不同的表空间中去。
3. 对于高并发的操作在应用层面予以控制，详细的文章可以参见Piner的这篇 - 并发容易出现的问题和并发的控制。
4. 注意约束和索引之间的互相影响，对于一个业务繁忙，任何维护操作都可能是在业务繁忙期进行的系统，尽量避免约束和索引之间的相互影响。
比如创建唯一性约束，我们可以先创建普通索引，再创建唯一性约束using index，这样操作的好处在于删除约束的时候不会影响索引，这里的关键思想是，约束用于控制商业逻辑，索引用于控制系统性能，逻辑和性能是要分开的，商业逻辑可能发生变化，然后性能不能因为商业逻辑的变化而受到影响。
这小小的一点考虑却涵盖了可维护性，可扩展性和系统性能三个方面。
5. 如果分区表Local Index能够满足性能需求，那么首选Local Index，即使Global Index可能带来更少的Consistent Gets。
因为Global Index最大的问题是分区操作时候必须rebuild index，通常这在性能和可维护性上都无法接受。
6. 使用Oracle 10g吧，从Oracle 10g到Oracle 11g，高可用性的提升有目共睹，各种online操作增强，各种阻塞的影响面减少，各种性能诊断工具的易用性，不是说9i不好，而是10g更强
来源：网络编辑：联动北方技术论坛。