无人机自主控制关键技术新进展
无人机飞行器的自主控制及路径规划技术
无人机飞行器的自主控制及路径规划技术随着科技的发展和人类对越来越多的智能化需求，无人机飞行器作为一项先进的技术，正日益成为人们探索、保护、娱乐和商业等领域的重要工具。
但是，无人机的普及也面临着一些问题，如控制、飞行安全等。
而无人机飞行器的自主控制及路径规划技术便是解决这些问题的重要手段之一。
本文将重点介绍无人机飞行器的自主控制及路径规划技术，并对其未来发展进行展望。
一、无人机飞行器自主控制技术无人机飞行器的自主控制技术是指能够实现飞行器在没有人为干预的情况下，完成飞行任务的技术。
而要实现无人机的自主控制，首先就需要实现对其飞行状态的准确感知。
无人机一般都配备了多种传感器，如GPS、惯性测量单元、视觉传感器等，以精确地感知其位置、速度、姿态等信息。
其次，无人机飞行器需要实现自主的飞行控制。
飞行控制系统一般包括姿态控制和位置控制两部分。
姿态控制是指飞行器在空间中的旋转控制，通常采用PID （比例积分微分）控制器实现。
位置控制则是指飞行器在空间中位置的控制，通常采用定高定点控制器来实现。
最后，无人机飞行器还需要实现智能决策和避障能力。
智能决策是指根据任务要求，自主选择最佳飞行路径和执行策略的能力。
而避碍能力则是指在遇到障碍物时，无人机能够自主规避，避免发生碰撞等意外情况。
二、无人机飞行器路径规划技术无人机的路径规划技术是指在给定的环境中，通过算法计算出最佳飞行路径的技术。
路径规划技术对于确定无人机的飞行路线和轨迹非常重要，它能够通过算法和模拟分析，在飞行中进行质量控制和避障处理，从而极大地减轻驾驶员的工作压力，提高任务完成的成功率。
在无人飞行器路径规划技术中应用比较广泛的一个算法是A*算法。
A*算法通过启发式搜索找出最短路径，可以实现无人机自主计算路径，并通过飞行控制系统实现路径跟踪。
随着人工智能技术的不断发展，机器学习技术为无人机的路径规划和飞行控制带来了新的可能性。
无人飞行器的路径规划本质上是一个决策问题，而机器学习正是基于数据的决策模型。
新一代无人机的技术与应用
新一代无人机的技术与应用无人机作为一种新兴的技术，已经在许多领域得到广泛应用。
尤其是随着人工智能和无人驾驶技术的不断发展，新一代无人机也开始崭露头角。
本文将从技术和应用两个角度探讨新一代无人机的发展。
一、技术方面（一）智能化技术新一代无人机最大的特点是智能化程度越来越高。
传统无人机需要人工控制，而新一代无人机则可以实现自主飞行、避障和自主充电等功能。
智能化技术的核心是人工智能，无人机通过搭载计算机、机器学习算法和传感器，可以在没有人工干预的情况下自主做出决策。
例如，在执行任务时，无人机可以根据目标环境的复杂程度和难度自动调整飞行速度和任务执行时间，从而提升整个任务执行的效率。
（二）更先进的控制系统新一代无人机的控制系统比传统无人机更先进。
传统无人机采用遥控方式，需要一个遥控器和一个人来进行控制。
而随着新一代无人机的出现，它们可以通过集成的计算机系统进行本地化控制，遥控器本身可以少了。
因此，控制系统的改进也使得新一代无人机可以更好地执行任务，范围更广。
比如，无人机可以承担更加复杂的工作任务，例如拍摄风景、进行海洋和森林监测，等等。
（三）更加智能的感应技术新一代无人机利用先进的感应技术，可以高效地感知周围环境，并做出适当决策。
例如，它们可以使用摄像机和雷达等设备来识别植被、建筑物、水域和其它物体，从而更精确地处理任务。
另外，新一代无人机还会集成主动安全技术，可以自动跟踪、撤离等操作，大大提高了操作安全性。
二、应用领域（一）电商物流电商物流作为无人机最早应用的领域之一，也是最具潜力的市场之一。
新一代无人机可以增加连接网络和物流中心，为电商发货提供了更加便利的手段。
（二）农林植物保护随着传统农业的向现代化转型，农业发展的速度也越来越快。
在农业生产中，无人机可以通过摄像头和传感器对植物生长进行监测，能够让种植者更好地了解植物生长的情况，及时采取措施。
（三）紧急救援新一代无人机可以在紧急救援时起到重要作用。
无人机自主控制系统的能力需求、结构组成及关键技术分析
无人机自主控制系统的能力需求、结构组成及关键技术分析得益于机械、材料、控制、通信、光学、软件、算法等相关技术的进步，近年来，无人机系统的能力和关键技术成熟度得以不断提升。
且在技术推动和市场拉动的双重作用下，无人机系统正逐步进入一种良性循环的迭代发展模式：一方面，无人机系统在各种传统的经典任务场景中表现得越来越熟练和出色，逐渐实现了“能飞到能用”的跨越;另一方面，无人机系统能力的提升拓展了其应用领域，在原有需求之外不断涌现出更多新的和潜在的应用场景，且来自新需求的牵引反过来促进了相关技术的发展。
在上述发展过程中，面向自主性/自主能力要求的自主控制系统作为无人机最为重要的子系统之一，其研究和应用无疑是无人机系统不断成熟和走向实际应用的重要推动力量，对其理解和认识也在不断深化与完善。
完全意义上的自主控制是无人机未来发展的必然方向和典型特征，其首要目标是支撑无人机实现自主飞行和自主完成特定任务的能力。
而且，近年来人工智能技术的发展与进步也为自主控制系统智能化的“认知”和“决策”能力实现提供了新的思路和动力。
1对自主控制系统的认识一般而言，用于实现自主性或自主能力的控制过程都可以称为自主控制，自主控制本质上属于智能控制范畴，系统自主性的强弱取决于智能水平的高低。
作为自主性实现的重要手段，智能控制学科在基础理论方面取得了长足的进步，其应用领域不断拓展。
但时至今日，客观地说，智能控制仍然不成熟，这在很大程度上归因于关于“智能”的研究本身，智能科学这一充满挑战性的领域至今尚未取得根本性突破，仍有大量的关键问题需要探索和研究。
无人系统是智能控制技术最为重要的应用载体和研究方向，随着电子技术、计算机技术和控制技术的发展，以无人机为代表的无人系统自20世纪90年代起出现了爆炸式的发展。
无人系统与生俱来固有的自主性需求，结合智能控制等先进控制技术发展，催生了自主控制相关概念的出现。
自那时起，关于无人系统自主控制的研究在英美等发达国家开始逐渐得到重视，自主控制系统及相关技术也成为无人系统自主性实现最为重要的支撑。
无人机技术的最新发展和应用场景
无人机技术的最新发展和应用场景第一章简介近年来，无人机技术在全球范围内迎来了快速发展和广泛应用。
随着技术的不断进步和创新，无人机在军事、民用、科研等领域中的应用越来越广泛。
本文将重点介绍无人机技术的最新发展和应用场景。
第二章技术发展无人机技术最新的发展主要是指其在控制、传输、感知、云计算等方面的创新与完善。
目前，无人机技术主要有以下技术方面的进展：2.1 控制技术控制是无人机的核心技术，其稳定性、控制方式、导航精度都直接关系到无人机的使用效果。
最新的控制技术采用智能化控制技术，如强化学习、深度学习等。
这些技术不仅可以远程控制，还可以实现对无人机的自主飞行。
2.2 传输技术无人机的传输技术主要指信号传输和数据传输方面的技术。
其最新发展主要是在信号处理和数据传输方面。
采用先进的无线通信技术，大大提高了无人机的稳定性和传输速率，保证了信号的稳定、安全和准确。
2.3 感知技术无人机的感知技术是指其视觉、声音、红外等传感器的技术，能够感知周围环境的变化情况。
最新的感知技术在视觉识别和声音识别方面取得了积极的进展。
其中，视觉识别更加精准，可以精确地区分不同的物体和环境；而声音识别技术则可以实现对声音的准确定位和跟踪。
2.4 云计算技术云计算技术在无人机领域中也得到了广泛的应用。
云计算技术主要是在数据处理和存储方面的应用，采用云计算技术可以将巨大的数据量托管在云端，提高了数据的处理速度和效率，减少了存储空间的占用。
第三章应用场景无人机在军事、民用、科研等领域中的应用越来越广泛。
3.1 军事应用在军事领域，无人机主要应用于侦察、监视、侦查、攻击等方面。
无人机可以实现对战场的实时监视和情报收集，提高了作战的效率和安全性。
而无人机的攻击能力也不断加强，可以实现对目标的精确打击。
3.2 民用应用无人机在民用领域中的应用也相当广泛，如测绘、交通监管、灾难救援等方面。
无人机可以实现对地形的测量和电力设备的巡检，提高了工作效率和安全性。
无人机系统中的自主控制与协同飞行技术研究
无人机系统中的自主控制与协同飞行技术研究随着科技的不断发展，无人机的应用越来越广泛，尤其是在物流配送、土地测绘、灾害救援等领域中得到广泛应用。
作为无人机基本技术的自主控制与协同飞行更是备受关注。
无人机的自主控制技术是指无人机能够根据传感器所提供的环境信息实现自主飞行，而无需人的参与。
它是无人机技术中最关键的部分之一。
自主控制技术的发展是促进无人机广泛应用的重要保证，目前，关于无人机自主控制技术的研究和探索已经进行了多年，并不断取得重大进展。
无人机自主控制技术的实现，主要需要以下几个方面的支持：精准的定位控制技术、激光雷达技术、摄像头技术以及传感器技术等。
这些技术能够准确捕捉无人机当前的位置、姿态和速度等变量，并使其在飞行路径上进行快速调整，从而保证了无人机的整体控制效率。
在实际应用中，无人机往往需要在复杂的环境下实现自主控制，比如避免障碍物、保持稳定、避免碰撞等。
针对这些问题，科学家们正在不断研究、探索和改进，以做出更加完善和稳定的无人机系统。
例如，一些新型的无人机系统能够精准地根据周围环境信息进行方向调整，从而有效地避免了碰撞危险；同时，无人机还需要具备对复杂地形的适应性，比如能够在不同高度和地形之间进行自适应。
除了自主控制技术外，协同飞行技术也是无人机技术中的重要部分。
协同飞行技术是指多个无人机之间相互协作，共同完成一个任务。
例如，在灾害救援中，无人机可以分为多组完成不同任务，如监测、预警、搜寻和救援等；在军事领域，无人机可以协同飞行，并参与作战任务。
协同飞行技术大大提高了无人机应用的效率与安全性。
协同飞行技术是先进的无人机技术，也是实现互联智能网联技术的重要技术手段之一。
它涉及无人机的搜索、侦察、目标拦截、数据共享等一系列问题，需要涉及多学科交叉研究。
在协同飞行技术方面，还有许多研究难题亟待突破。
总结来看，无人机自主控制和协同飞行技术是推动无人机技术快速发展的重要动力。
它们的研究不仅涉及无人机本身的技术问题，还需要考虑如何与其他技术进行融合，造福于社会。
基于深度强化学习的自主无人机控制技术研究
基于深度强化学习的自主无人机控制技术研究自主无人机技术在近年来得到了极大的发展和应用。
传统的无人机控制方式主要依赖于预先编程的轨迹和指令，但由于环境的复杂性和变化性，这种控制方式存在很大的局限性。
而基于深度强化学习的自主无人机控制技术则通过学习不断优化无人机的控制策略，使其能够自主适应不同的环境和任务需求。
本文将对基于深度强化学习的自主无人机控制技术进行研究和探讨。
首先，深度强化学习是一种结合了深度学习和强化学习的技术，能够使机器通过不断试错来学习最优的行为策略。
在自主无人机控制中，深度强化学习可以帮助无人机进行自主决策和优化控制策略。
通过训练一个智能体网络，它可以从环境中获取反馈信息，并通过学习来优化策略，从而实现无人机的自主飞行和控制。
在基于深度强化学习的自主无人机控制技术研究中，首先需要搭建一个适当的环境模拟器，用于模拟和测试无人机的各种场景和情境。
这个模拟器可以提供无人机在不同环境中的感知和控制信息，并产生相应的反馈。
通过与模拟器的交互，无人机可以不断学习和优化控制策略。
其次，需要设计一个合适的深度强化学习算法，用于训练智能体网络。
深度强化学习算法通常包括两个主要的部分：价值函数和策略函数。
价值函数用于评估某个状态的价值，策略函数则根据当前状态选择最优的行为。
通过不断的试错和学习，智能体网络可以优化价值函数和策略函数，从而实现更好的控制策略。
在训练过程中，需要采集大量的训练数据，包括无人机在不同状态下的感知信息和控制指令。
这些数据可以用于训练和优化智能体网络。
同时，还需要设计合适的奖励机制，通过给予合适的奖励或惩罚来引导智能体网络的学习过程。
例如，在无人机飞行过程中，可以给予正向奖励来鼓励无人机成功完成任务，给予负向奖励来惩罚无人机的错误行为。
最后，需要进行大量的实验和验证，测试基于深度强化学习的自主无人机控制技术的效果和性能。
通过与传统控制方式进行对比，评估深度强化学习技术在无人机控制中的优势和局限性。
浅析无人机系统自主控制的关键技术
军将无人机系统自主控制的关键技术划分为体系结构、感知与认知、规划与控制、协同与交互部分。
本文重点介绍了这些技术，并指出了今后可能发展的方向。
1.引言近年来，随着各种新技术的不断应用，无人机系统的复杂性及功能的自动化程度等日益增加。
由于作战环境的高度动态化、不确定性以及飞行任务的复杂性，使得规划与决策成为无人机面临的新的技术挑战，各种基于程序化的自动控制策略已经不能满足未来先进多功能无人机对复杂作战环境下的多任务的需求，自主飞行控制能力的提高成为未来无人机飞行控制系统发展的主要目标。
对于无人机系统自主控制关键技术的划分，目前还没有形成统一的标准。
AGARD报告（Mission p l a n n i n g s y s t e m s f o r t a c t i c a l aircraft，AGARD-AR-313，1992）认为通信、协调、目标识别与分配、冲突消解是自主控制研究的难题；SAB报告（UAV technologies and combat operations，SAB-TR-96-01，1996）认为人机接口和直接控制的缺失是战术无人机首要解决的问题；美国学者Churchman和Chandle等认为相对于人机接口、通信和目标识别，决策是实现自主最为困难的问题，不确定环境中快速在线的重规划是自主控制的关键问题；美国学者Clough认为自主控制的关键问题在于态势感知、决策分析和通信协同；美国国家研究委员会认为规划与决策、传感与感知、监控与诊断、网络与协同等是无人系统的关键技术；Valavanis等人认为时空建模技术、智能分层控制、嵌入式计算、网络化通信、传感器和感知技术等是实现无人机系统自主控制的关键问题。
结合国内外学者对无人机自主控制的研究现状，本文给出一种自主控制关键技术的划分方式，将关键技术划分为：体系结构、感知与认知、规划与控制、协同与交互。
这种划分方式思路清晰，便于学术上的讨论与研究。
新型无人机控制技术及应用
新型无人机控制技术及应用随着科技的进步，新型无人机控制技术的应用范围越来越广泛，从军事到商业，再到个人娱乐，无人机已经不再是一个神秘的概念，而是成为现实生活中不可或缺的一部分。
本文将探讨新型无人机控制技术的原理和应用，以及未来的发展趋势。
一、新型无人机控制技术的原理无人机控制技术，基于遥控技术和先进的自主控制技术。
遥控技术主要是通过遥控器或者地面站来操控飞行器，将无人机的状态反馈回来，从而让操作人员准确掌控飞行器的飞行、航向、高度和速度等参数。
而自主控制技术则是通过传感器和计算机自主实现飞行状态的探测和控制，实现自主飞行。
自主控制技术的发展，使得无人机变得更加安全和可靠，可减少人为操控的误操作，同时也能更好地应对极端天气和环境变化。
无人机的控制系统一般由多个模块组成，包括控制器、传感器、电源、无线通讯等模块。
其中，控制器是最重要的模块，它能够实时跟踪和控制飞行器的状态和位置，控制电机、舵机等作动器进行动作控制。
二、新型无人机控制技术的应用目前，无人机技术已经广泛应用于多个领域，包括军事领域、地质勘探、环境监测、测绘制图等等。
下面我们将重点探讨无人机在商业、物流以及个人娱乐领域的应用。
1、商业领域商业领域中，无人机主要用于航拍摄影和视频拍摄，可以方便快捷地获取高空的视角。
特别是在房地产行业，企业通过无人机快速、准确地掌握房产的细节情况，可以减少勘察人员的工作负担及成本支出。
除此之外，无人机也可以用于一些高危环节的工作，例如在高压电线附近的巡检和维修，有效提高了工作效率和人员安全。
2、物流领域物流领域中，无人机利用先进的自主控制技术，能够自动化完成物流配送、快递递送等任务。
这种无人机进行物流运作的方式具有更高的效率，大大简化倒逼传统物流领域的人力开销，提高了送货行业的效率。
3、个人娱乐领域除了工作领域，无人机也在个人娱乐领域中得到了广泛应用。
无人机配合VR眼镜双手摇摆，更加让人沉浸其中。
此外，一些人还将无人机改造成无人机赛车，通过无线操纵进行比赛。
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无人机自主控制关键技术新进展
摘要：无人机自主控制技术在我国具有非常关阔的发展前景，其可以广泛的应用于军事、生产及生活的各个方面，随着我国科学技术的不断进步，针对无人机自主控制技术的探索也在不断攻坚克难，新技术的广泛应用大大提升了无人机自主控制技术的水平，将我国无人机系统的建设带入了更为先进和智能化的领域，在未来一段时间内我国仍将致力于对无人机自主控制关键技术的研发与创新，以实现无人机自主控制在各个领域的有效应用。
关键词：无人机；自主控制；关键技术
引言
顾名思义，无人机就是无人驾驶的航空器，它们的操控者往往位于较为安全的地面，并通过各类飞行控制系统遥控无人机的飞行方向与各类功能。
与常规航空器相比，无人机最大的优势在于保障了驾驶员的个人安全，同时，无人机还具有生产成本较低、生存能力强、作战效率高等优点。
自上世纪七十年代起，无人机被广泛运用过战场侦测、信息干扰等方向，并取得了极大的战术成果，如海湾战争、科索沃战争以及阿富汗战争等，无人机凭借无人机优势，中断敌方传输网、干扰信息传递等举措，成功帮助军队扩大战果。
1无人机自主控制概述
无人机自主控制技术是无人机系统中的重要环节，其主要是指无人机的自适应控制水平和能力，无人机的自主控制系统可以根据地面站发送的信号指令完成规定的飞行任务，并通过自主检测、信息抓取、状态控制和电机控制等一系列技术执行地面站发送的指令。
无人机自主控制技术可以借助无线通信技术实现信号的接收，并对无人机通信接口的状态进行自主的监测和排查，确保无人机通信系统的正常运行;当系统接收到来自地面站的指令后，获取完成指令所需的飞行信息，在对飞行指令进行结算后，通过程序驱动无人机的自主控制系统，来执行地面站发送的指令，并借助无线传感器与地面站进行实时的通信与数据的共享，帮助地面站实时监测无人机的飞行状态，获取飞行数据，并进行有效的控制，通过自主控制技术的应用实现智能化的飞行指令执行。
2智能化军用无人机自主控制技术发展现状
2.1信息化战场演变
在新军事变革的背景下，战场环境愈发复杂，而在古代战场中，对阵双方往往追求军队的装备与人数，是一种近似于“平推”式的“将对将，兵对兵”；在近代战场中，军需竞赛仍然存在，双方从装甲、防护转变为“高精度、远射程”高端军需技术的研究，这使得近代战争的惨烈程度远超以往；在现代战场中，更多的是一种“软”交锋，战场开始趋向于信息化，对交通运输网络的控制、对信息传递的控制，双方信息的不平等……都是决定战场走向的关键，相比之下，尖端武器装备的威慑性仍然存在，但却属于“台面”，双方不会轻易发动。
2.2自主控制技术发展
无人机自主控制技术得益于微电子技术以及微机电系统技术(MicroElectroMechanicalSystem，MEMS)的支持，在现代科学生产力推动下，无人机系统集成度被不断提高，相关性能也在被不断完善。
在第五次中东战争中，以色列空军凭借无人机带
来的信息优势，开启了侦查、追踪等等一系列的战术布置[2]。
军用无人机自主控制技术是一
种前线“先锋”型号的战斗单位，它能够为战场战略布置或战争战术开展提供有力的信息支持，也能有效打击敌方信息传递网络，或干扰信息的真实性，它的优势在于最大限度保全驾驶人员，并为部队提供信息优势，营造信息不对等的有力战场环境，调整战略的方向，增强作战
的最大成果。
3军用无人机自主控制技术发展前景
3.1微型化与实时化的双重发展在无人机自主控制技术研究之初，便是作为一种专门应
用于战场、普及性较高的常规武器单位，这也就意味着无人机与尖端武器构造不同，它一定
要尽可能地降低成本、尽全力地提高部队普及度，才能尽最大化地为己方提供全面信息。
而
在沙漠风暴行动中，美军更是将无人机应用到信息干扰中，通过诱导敌方雷达、诱骗防空系统，从而有效掩护了作战意图，在这一时期，无人机开始趋向微型化发展；而在二十一世界
的阿富汗战争中，美军更是投入了微型无人机，并为美方提供实时的情报
3.2兼具有人机与无人机的双重优点
虽然我国航空工业体系起步较晚，但我国重工业发展十分迅速，特别是近几年以来，我
国综合国力与科技水平的不断提高，军用无人机开始正式投入到各部队布置中。
由中国自主
研发的无人机，更是将无人机的应用环境拓展到高原领域，打破了“中国无人机不能高原使用”的谬论，并横向往民用领域拓展，为部队物资运输、经济支持等方面提供了有力保障。
但从
目前军用无人机发展情况来看，我国无人机仍然存在致命的缺陷，它太过偏重于人的干预与
判断，也就是说，驾驶员需要依赖无人机反馈的信息做出相应的判断，但图像与现实存在一
定的误差，这使得驾驶员极容易受到干扰，为此兼具有人机与无人机双重优点的智能无人机
成为我国航空工业无人机领域的重要研究方向。
4无人机系统自主控制的关键技术
4.1远程通信技术
远程通信技术是无人机自主控制系统能够获取飞行指令、分解飞行任务，并实时与地面
站进行数据共享和指令发送的技术基础。
随着我国通信技术的不断发展，无人机自主控制技
术将不断加快在数字微波通信和卫星通信方面的技术研发和应用，以更好的满足无人机与地
面站进行通信的数据传输与共享要求，提升通信网络与信号的稳定性，更好的强化对无人机
自主控制系统的管理。
4.2传感技术传感技术是帮助无人机自主控制系统更好的感知外界环境，进行自主导航
和路径规划，排除环境干扰，完成飞行指令的关键技术，目前我国的无人机传感技术还处于
比较初级的阶段，还需通过技术的不断突破实现更为精准、快速和科学的感知，并实现在军
事中的有效应用。
4.3生存能力生存能力主要是指无人机在自主飞行过程中的抗干扰、抗突发事件及抗环
境变化等方面的能力，无人机自主控制技术还需不断加强对软硬件技术的完善和更新，以更
好的应对复杂环境、突发事件和各类干扰因素的影响。
4.4无人机自主控制的关键技术需求
首先，针对无人机全面环境感知能力的技术研究，环境感知能力的技术发展是无人机自
主控制技术中的关键技术，通过环境感知技术，可以帮助无人机自主控制系统自动识别操作
中的一系列干扰，实现智能化的无人驾驶。
其次，针对无人机自主导航和规划的技术研究，
无人机自主控制技术的发展需要依托强大的自主导航和规划系统，实现精准的导航定位和路
径规划，从而确保自主控制操作中的最优化路径选择和排除周边干扰，提升无人机自主控制
系统的灵活性和准确性，提升自主规划路径的能力，实现真正的无人控制、自主操作。
结束语
虽然目前我国对无人机自主控制关键技术的应用和创新还有很长的一段路要走，但基于国家对无人机技术发展的大力支持和强大的科学技术发展作为依托，未来的无人机自主控制关键技术的发展必将具有广阔的前景和空间，以高度的自主和强大的控制系统，实现真正的无人机自主控制。
参考文献
[1]雷鸣远.无人机系统自主控制技术及应用实践分析[J].无线互联科技,2019,16(20):11-12.
[2]龙诗科,孙山林,钟佩仪.基于无人机自主编队飞行的通信和控制架构综述[C].中国通信学会.2019年全国公共安全通信学术研讨会优秀论文集.中国通信学会:中国通信学会,2019:381-384.
[3]任广山,常晶,陈为胜.无人机系统智能自主控制技术发展现状与展望[J].控制与信息技术,2018(06):7-13.
[4]谢豇宇,金印.无人机系统自主控制的关键技术分析[J].中国新通信,2018,20(12):79-80.
[5]黄波,詹金棍,谢林峰,张珉璐.无人机系统自主控制技术及应用实践分析[J].科技资
讯,2018,16(03):65-66.。