基于OptiStruct的动力总成悬置支架的多目标拓扑优化

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基于Optistruct拓扑优化的平衡悬架优化改进研究

基于Optistruct拓扑优化的平衡悬架优化改进研究

基于Optistruct拓扑优化的平衡悬架优化改进研究作者:刘汉如来源:《科技创业月刊》 2014年第10期刘汉如(华菱星马汽车(集团)股份有限公司安徽马鞍山243061)摘要:为提高平衡悬架优化效率,缩短改进时间,结合Optistruct拓扑优化方法,在3种平衡悬架典型工况和12种整车运行工况中对平衡悬架进行三维拓扑优化,通过对拓扑优化结果的分析,指导产品改进设计,并在整车运行工况中验证。

对某型号平衡悬架的优化实例表明,改进方案可显著降低平衡悬架应力水平,实现优化目的。

关键词:Optistruct;拓扑优化;平衡悬架中图分类号:TH132文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1665-2272.2014.10.0790 前言重型汽车的平衡悬架上接车架,下连后桥,承担将车架载荷传递向车桥,并调节与之相连的两汽车后桥受载情况的功能。

实际使用中,因重型汽车承载大,道路条件恶劣,平衡悬架承受复杂多变载荷,出现了一些裂纹甚至断裂情况。

一旦出现此类情况,即需对平衡悬架整体进行更换,因此,改进平衡悬架结构以提高使用寿命,对于提高行驶安全性和降低维护成本有重要意义。

Optistruct是Altair公司仿真分析套件的一部分,在结构的计算机拓扑优化领域应用广泛。

软件可计算约束条件下结构的传力路径,根据传力路径调整材料分布。

但对复杂结构,其优化结果无法直接应用,需要进行分析解读并结合部件结构做出选择。

本文采用多工况优化,分析确定了3种平衡悬架典型工况和12种整车运行典型工况,在Optistruct中对平衡悬架进行三维拓扑优化,通过分析其优化结果,为平衡悬架改进方案的设计提供方向指导,提高设计效率。

1 模型建立与标定该平衡悬架尺寸为535×162×458mm,主要包括支架、轴头和轴管三个部分。

平衡悬架与车架通过螺栓连接,经钢板弹簧和推力杆与两后桥相连。

支架采用四面体网格,轴管与轴头采用六面体网格,单元格大小为10mm。

基于Optistruct的结构静动力拓扑优化设计

基于Optistruct的结构静动力拓扑优化设计
[ 6] &) 施加工艺约束 : 拓扑优化过程中, 可以针对
{
+,-./01 12:
{
$ ( % ) $$ $ " $ $% ! $3 , ! # 3, …, &
(4)
# ! 为第 ! 阶特征值倒数的加权系数。 其中: 35 %! 静动力联合拓扑优化 对结构进行静力和频率特性的联合拓扑优化, 其 [ 6] 目标函数 可以写成: ()*’ # ’# ! ( ! 7 )*+)
・ *.・
& & & & & & & & & & & & & & & & & 航 空 计 算 技 术& & & & & & & & & & & & & & & 第 01 卷
*
图 5" 短对边固支矩形板
拓扑优化前先对结构进行模态分析, 可以得到前 , ! ! 7 !*+ !*&,89 , ! & 7 &*+ *..&89 , !* 7 三阶的固有频率 *5+ &-..89。相应的振型图如图 , ( #) ( $) ( %) 所示: 对薄板进行静力和频率双目标拓扑优化, 目标函 (5) 数如式 所示。经过多次尝试把结构划分为 3’ ( .’
’! 算例
’5 3! 平面薄板静力拓扑优化 一个 &$ C &$(( 的薄板, 厚度 3((, 模型如图 3 所 示, 结构的材料参数如下: 弹性模量为 63$$$<D>, 泊松 比为 $5 %3 , 密度为 &5 EF G 0( 。一条边的两个端点受简 支约束, 对边的中点处有 3$$9 的沿着边方向作用的 集中力。 将薄板划分为几种尺寸不同的单元, 采用不同的 优化约束, 来比较所得到的不同的优化结果。 由于这 是一个比较简单的优化结构, 采用四节点的板单元模 (3) 拟就可以满足其精度要求。优化的数学模型如式 % 所示: 所示。得到的优化结果比较如图 & 、

optistruct多目标优化完整过程

optistruct多目标优化完整过程

有关多目标优化设计完整过程icefox163 邮箱:*****************由于做项目,我在仿真论坛上搜索过N次,只是查到说多目标要用加权和方法。

但是没有具体步骤,经过一些时间郁闷,看了几天的help,终于搞出来了。

我的经验如下,不一定正确(我个人感觉是正确的),我用的是9.0版。

我只是把我发现在问题,解决问题的过程说出来,可能语句不太通顺。

1. 我们用optistruct时只能有一个objective.如下图:我只用过min,其他三个我没有用过。

特别是后两个,谁用过说一下。

2.我们可以设置多个response,可以把很多response用dconstraint约束,但是只能有一个objective。

有时我们需要同时满足某几个response的最小值或是最大值。

但是deconstraint 只能设置response的上限或是下,不能设置为min或是max。

(听说可以将上限和下限设置成相近的值可以使约束近似定为某一确定的值)。

3.多目标其实在help里有说明,如下。

DRESP2 – Design Response via equations for design optimizationDescriptionWhen a desired response is not directly available from OptiStruct, it may be calculated using DRESP2. This response can be a functional combination of any set of responses that are the result of a design analysis iteration. These responses can be used as a design objective or as design constraints. The DRESP2 card identifies the equation to use for the response relationship and the input values to evaluate the response function.我看过一些论文,现在还没有什么新的理论可以实现多目标(可能我没有发现),现在对多目标的处理情况是response用函数关联起来,将不同的response设置为函数的变量,把多目标处理成为一个单目标。

基于OptiStruct的电动汽车车身骨架拓扑优化

基于OptiStruct的电动汽车车身骨架拓扑优化

基于OptiStruct 的电动汽车车身骨架拓扑优化葛东东1,祝良荣1,玄东吉2(1.浙江工业职业技术学院汽车学院,浙江绍兴312000;2.温州大学机电工程学院,浙江温州325035)摘要:电动车续航里程过短是影响推广应用的主要瓶颈因素之一,而电动汽车车身结构的轻量化是提高续航里程的有效途径。

本文基于电动汽车车身骨架的静态分析,以车身骨架重量最小为优化目标,应用OptiStruct 软件进行拓扑优化设计,得到车身骨架结构的最佳材料分布方案。

最后结合Hyper⁃Works 以及通用数值分析软件Radioss 对优化前后的车身骨架进行静态分析,从应力、变形、重量等方面对计算结果进行比较。

结果显示,优化后保证了车身骨架强度和刚度要求。

车身骨架下端部分质量减轻,并大大降低焊缝长度。

关键词:车身骨架;静态分析;拓扑优化中图分类号:U469.72文献标识码:A文章编号:1001-7119(2015)09-0240-05Topology Optimization in Electric Car Body Frame Based on OptistructGe Dongdong 1,Zhu Liangrong 1,Xuan Dongji 2(1.Institute of Vehicle ,Zhejiang Industry Polytechnic College ,Zhejiang Shaoxing 312000,China ;2.College of Mechanical &Electrical Engineering ,Wenzhou University ,Zhejiang Wenzhou 325035,China )Abstract :The insufficient Mileage is one of the major bottleneck factors which affect the promotion and application of the electric cars.It is effective way to improve the mileage of electric vehicle that reduces the weight of an electric vehicle body.Based on the electric vehicle body frame static analysis,theminimum body frame weight as the optimization goal,OptiStruct software was used to topology optimization design,get the optimal material distribution program of body frame structure.Finally HyperWorks and general numerical analysis software Radioss were used to static analysis of body frame before and after optimization,from the stress,deformation,weight and other aspects of the calculationresults were compared.The results showed that after optimizion the body frame meet the strength and stiffness requirements.The lower part of the body frame quality decreased,and the length of the weld was ignificantly reduced.Keywords :body frame ;static analysis ;topology optimization收稿日期:2014-07-22基金项目:国家自然科学基金项目(61203042);教育部人文社科基金项目(12YJAZH224);校科研项目(111000210920113177)资助。

汽车动力总成悬置支架的多目标拓扑优化

汽车动力总成悬置支架的多目标拓扑优化

汽车动力总成悬置支架的多目标拓扑优化张兰春;赵清海;张洪信;陈潇凯;张铁柱【摘要】汽车动力总成悬置支架设计是一个静动态多性能指标的优化过程.为克服单目标拓扑优化的局限性,以静态多工况下刚度和动态特征值为性能指标,采用折衷规划法定义目标函数,构建多目标连续体结构拓扑优化数学模型,进行悬置支架多目标拓扑优化.依据拓扑优化结果并考虑制造工艺性等要求,对悬置支架进行详细设计.最后对支架设计模型进行强度校核、模态仿真分析和耐久性试验验证,结果表明,采用所提出的方法进行悬置支架的概念设计可行且有效.%The design of an automotive engine mount bracket is an optimization process of static and dynam-ic multi-performance indicators. In order to overcome the limitation of single objective topology optimization, a math-ematical model for multi-objective topology optimization of continuum structure is constructed first with static stiffness in multi-conditions and dynamic eigenvalues as performance indicators to define objective function by compromise programming, and a multi-objective topology optimization for engine mount bracket is conducted. Then according to the results of topology optimization with consideration of manufacturing process requirements, the detailed design of engine mount bracket is performed. Finally, strength check, modal analysis and durability test verification are car-ried out. The results demonstrate that the method adopted is feasible and effective for the concept design of engine mount bracket.【期刊名称】《汽车工程》【年(卷),期】2017(039)005【总页数】5页(P551-555)【关键词】发动机悬置支架;拓扑优化;多目标优化;折衷规划法【作者】张兰春;赵清海;张洪信;陈潇凯;张铁柱【作者单位】江苏理工学院汽车与交通工程学院,常州 213001;青岛大学动力集成及储能系统工程技术中心,青岛 266071;青岛大学动力集成及储能系统工程技术中心,青岛 266071;北京理工大学机械与车辆学院,北京电动车辆协同创新中心,北京100081;青岛大学动力集成及储能系统工程技术中心,青岛 266071【正文语种】中文汽车动力总成悬置支架是动力悬置系统的重要安全件和功能件。

支撑结构多目标拓扑优化设计研究

支撑结构多目标拓扑优化设计研究

支撑结构多目标拓扑优化设计研究方子帆;杨磊;杜道佳;何孔德;张屹【摘要】以支撑结构为对象,研究了多工况下结构材料的最优布局和结构固有频率最大化的多目标优化问题.在基于变密度连续体结构拓扑优化方法的基础上,采用折中规划法研究多工况下多目标优化函数问题,建立了支撑结构的拓扑优化模型,利用分析层级法确定了各子目标的权重,进行了多目标拓扑优化,得到了材料的优化布局方案,减轻了结构质量,提高了结构固有频率.研究表明拓扑优化方法适用于板壳类结构的优化设计.【期刊名称】《中国机械工程》【年(卷),期】2010(021)015【总页数】4页(P1836-1839)【关键词】支撑结构;拓扑优化设计;多目标优化;折中规划;分析层级法【作者】方子帆;杨磊;杜道佳;何孔德;张屹【作者单位】三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,宜昌,443002;三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,宜昌,443002;三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,宜昌,443002;三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,宜昌,443002;三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,宜昌,443002【正文语种】中文【中图分类】TH122;TP3910 引言支撑结构是一个复杂组合结构,承受着被支撑物的所有动态载荷和静态载荷,其结构的设计对于整个装置的性能起着重要的作用。

支撑结构在传统设计中,没有考虑结构在运行过程中载荷与约束的变化,并且为保证其安全性,设计的结构刚度、强度有较大富余,这样浪费了材料,增加了整体重量。

为了改进设计方法,得到更优的结构形式,在综合考虑多工况的基础上进行了多目标的结构优化设计,在确保支撑结构强度、刚度的前提下,使得结构轻量化,达到减少材料用量,降低制造成本的目的。

结构优化设计有设计变量、约束条件和目标函数三要素。

根据设计变量的不同,可分为尺寸优化设计、形状优化设计和拓扑优化设计三个层次,尺寸优化是选取结构元件的几何尺寸作为设计变量;形状优化是选取结构的几何特征作为设计变量;而拓扑优化则是选取结构的相对密度作为设计变量。

基于OptiStruct的变速箱支架优化设计

基于OptiStruct的变速箱支架优化设计

动力 总 成悬 置 支架 支 撑 着 动 力 总成 及 传 递 作 用 在 动 力 总 成 上 的 力 和 力 矩 。 因 此 .支 架 的强 度 和 固 有 频 率 需 要 满 足 指 定 的 要 求 。 薄 弱 的 支 架 ,在 汽 车 行 驶 时 ,可 能 会 发 生
断 裂 ,从 而影 响 汽 车 的 安 全 性 ;过 重 的 支 架 ,强 度 虽 然 满
Z 1l L1
2o 70
7O +4 . 0 E
区 域 .设 计 出 用 于 优 化 的 支 架 模 型 如 图 l 示 。模 型质 量 所
为 1 0k。 . 8 g 4
4拓 扑 优 化 建 模 过 程
( )载 荷 和 约 束 条 件 1
原 支 架 在 L - ya中 计 算 后 面 碰撞 和 侧 面碰 撞 得 到 三 sdn 个 安 装 点 的 力 和 力 矩 ,见 表 2 ,组 合 成 六 种 工 况 ,见 表 3 , 其 中各 位 置 参 考 图 i 。
型 问 题描 述 如下 : 最小化 ( 目标 函数 ) :悬架 控 制 臂 的柔 度 。 图 4 拓 扑 优 化 的 结 果 的 C D 模 型 A
S .( . 约束 条 件 ) t :体 积 分 数 ≤03 ; . 5 Y 正 向 拔模 方 向 约束 ;
结 构最 大 应 力小 于 2 0 P 。 0 M a
表 2 侧 碰 和 后碰 得 到 的 力 和 力矩
表 3 用 于 计 算 的 六 种 工 况 载 荷 及 约 束
图 3 拓 扑 优 化 的 结 果
( ) 支架 有 限 元 模 型 2
图 2是 用 于 拓 扑 优 化 的 支 架 有 限 元 模 型 。有 限 元 模 型

基于Optistruct脱模约束函数的悬架控制臂拓扑设计

基于Optistruct脱模约束函数的悬架控制臂拓扑设计

基于Optistruct脱模约束函数的悬架控制臂拓扑设计潘尚君;苏小平;陈亚林【摘要】以麦弗逊悬架下控制臂为研究对象,将Adams/car提供的悬架参数为基础在CATIA中建立控制臂原始几何模型并在Hyperworks中建立有限元模型.进行了转向及制动工况中控制臂的受载分析,并在此基础上进行了以最小加权应变能为目标基于脱模方向约束的拓扑优化.根据对优化结果的解读对控制臂进行了重新建模,并进行了模态分析验证.结果表明,该结构能有效地减少控制臂材料,保证刚度,并避免了悬架系统的共振,为控制臂设计提供了一套新的系统化设计方法,具有一定工程指导意义.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2014(014)032【总页数】5页(P94-98)【关键词】麦弗逊悬架;下控制臂;拓扑优化;脱模方向约束【作者】潘尚君;苏小平;陈亚林【作者单位】南京工业大学机械与动力工程学院,南京211816;南京工业大学机械与动力工程学院,南京211816;南京工业大学机械与动力工程学院,南京211816【正文语种】中文【中图分类】U463.33麦弗逊悬架是大多数中小型轿车前悬架的首选,其下控制臂则是负责导向及传力的主要部件,同时由于现代车辆的高速化发展,乘车舒适性要求大大提高,而根据车辆平顺性特性的研究,影响车辆振动特性的一大因素即是非簧载质量。

作为非簧载质量的主要承担者之一,下控制臂的轻量化设计非常紧要。

传统的设计方法主要基于物理样机结合经验公式来开展,已经很难适应日益严格的设计要求。

目前解决这一问题的主要途径是采用拓扑优化技术,寻求材料的最优分布,设计出轻量化高强度的产品。

文献[1]研究了以悬架静态柔度和振动低阶频率为目标的控制臂拓扑结构优化,并且给出了优化后控制臂的结构;文献[2—4]均对悬架控制臂进行了结构拓扑优化,给出了优化后的控制臂结构,并对优化后的控制臂进行了强度、刚度、模态分析,在各自关心的领域阐明了优化结构的合理性。

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-3-
Altair 2015 技术大会论文集
与静态刚度多目标优化函数类似,同时考虑刚度和固有频率的最大化优化,也采用折
衷规划法结合功效函数法,其函数表达式如下:
1
∑ min
R(x)
=
⎧⎪⎨ω 2 ⎪⎩
⎡m ⎢ ⎣ k=1
wk
Ck
(
x)

C min k
C max k

C min k
2
⎤ ⎥ ⎦
+
(1− ω)2
根据模型的生产工艺要求,还需要设置拔模方向,发动机侧支架向 Y—方向拔模,上 支臂向 Z+方向拔模,同时定义非设计空间为参数 obstacle 控制,以避免设计空间在拔模 方向上被非设计空间阻碍的现象。在拔模的方向的底部还不能有孔,所以在设计变量中定 义 no hole 的参数。为便于优化结果出现肋结构,设置最小成员尺寸为 3 个单位。
工况序号
工况
1
节气门全开向前 & -2g 向下
2
节气门全开 向前 & -2g 向下
Fx -2879.4 -2879.4
工况力/N Fy -0.2 -0.2
Fz 2294 2294
-4-
Altair 2015 技术大会论文集
工况序号
工况
3
垂直向下-5g & -3g 左侧加载
4
垂直向下-5g & +3g 右侧加载
图 4 静态刚度目标 2
以上为云图的显示,可以看出各个目标的最优解有所不同。从分析输出的 out 文本文 件读取每个工况目标下最终迭代步的柔度,以作为每个目标的最优解。因为使用功效函数 法,还需要测出每个工况目标下最差的解,这里以原来模型静力分析下的柔度作为最差的 解,即对还没增加优化空间材料的模型进行静力分析,然后读取其柔度。表 2 给出了各工 况下目标的柔度。
2 拓扑优化理论基础
-1-
Altair 2015 技术大会论文集
拓扑优化中的拓扑描述方式和材料插值模型是一切后续优化方法的基础,其常见的类
型有均匀化方法、变密度法、变厚度法、拓扑函数描述方法等,其中前两种方法是最具有 代表性[2]。
变密度法中常见的插值模型有固体各向同性材料惩罚模型(Solid Isotropic Material
5.2 支架单独目标拓扑优化最优解的提取
多目标优化是为了求解出一种方案能够同时最接近各个目标的最优解,为此在进行多 目标优化前,还需要对各个目标独自优化,如上文所述,求解其最优解,代入多目标优化 函数中。
(1)这里首先进行静力分析优化,选取整车五种工况,在这五种工况下悬置的载荷 如下表 1 所示。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
表 1 优化目标的五种工况

k
个工况的柔度目标函数;
C max k
,
C min k
分别为第
k
个工况柔度目标函数的最大值和最小
值,最大值可以从原来模型的静力分析中得出,最小值需要对增加设计空间的模型进行单
独工况下的单目标优化得出。
4.2 动态固有频率拓扑优化目标函数
悬置支架的一阶模态对系统的振动和噪音影响最大,为此本文仅以一阶固有频率为目
元体积, xei 为对应某个单元的相对密度,引入 xmin 大于零,是为了防止单元刚度矩阵的奇
异[5]。
在多工况优化中,每个目标函数的最优解 C(x)有所不同。现在也有不少采用线性加权
法将多目标优化问题转化为单目标的优化问题,但是对于非凸优化问题,这样就并不能保
证得到所有的 Pareto 最优解。除了线性加权法,还有很多研究将多目标转化为单目标优化
Key words:OptiStruct, mounting bracket, topology optimization, multi-objective
1 前言
发动机悬置支架需要保证一定的强度、刚度和较高的一阶模态固有频率值,在悬置系 统中,金属支架的质量占总质量 80%—90%,成本占 60%—80%[1],因此减轻支架的质量 对成本控制有很大贡献,也符合整车轻量化的设计目标。本文使用 HyperMesh 软件对支 架进行前处理,利用 OptiStruct 求解器对悬置支架进行多目标拓扑优化。在多工况优化 中,每个目标函数的最优解有所不同。现在也有不少采用线性加权法将多目标优化问题转 化为单目标的优化问题,但是对于非凸优化问题,这样就并不能保证得到所有的 Pareto 最 优解。本文采用折衷规划法结合功效函数法对各个工况目标进行综合,得到了同时满足五 个静力工况下刚度最大和一阶固有频率值最大化的支架拓扑结构。
摘 要:本文选取一发动机侧悬置支架为研究对象,为提高支架性能的同时实现轻量化设
计,使用 OptiStruct 软件对支架进行了多目标拓扑优化。优化模型综合了五种静力工况下 柔度最小化和一阶固有频率最大化为目标,以体积变化量为约束,优化后的模型降低了最 大应力,一阶模态有所上升,同时质量减少了 13%。表明利用有限元分析方法在产品设计 前期进行一定的概念结构设计,能够提供较优的拓扑结构,从而提高产品的整体性能。
图 5 固有频率优化目标
5
Altair 2015 技术大会论文集
5.3 支架多目标拓扑优化 5.3.1 优化问题与优化控制的定义
在 该 多 目 标 优 化 模 型 中 需 要 用 到 DRESP2 响 应 类 型 , 即 自 定 义 函 数 作 为 响 应 (OptiStruct 软件中的响应类型),本文自定义的函数为上式(5),式子中的常量分别有 各个子目标的最优解和原来模型分析的结果,代入式中并作为目标函数输入到软件中即 可。
的方法,本文采用的折衷规划法并结合功效函数法,综合支架在五个静力工况下的柔度, 其目标函数如下[6]:
1
∑ min
C ( x)
=
⎧⎪ ⎨ ⎪⎩
m k =1
wk
q
⎡ ⎢ ⎣
Ck
(
x)

C min k
C max k

C min k
q
⎤ ⎥ ⎦
⎫⎪ q ⎬ ⎪⎭
(3)
式中,m 为载荷工况总数; wk 为第 k 个工况的权值;q 为惩罚因子,q≥2; Ck (x) 为

e=1
e=1
⎪⎩ 0 p xmin p xei p xmax ≤ 1
式中,ωi 为各阶模态的固有频率值; Φi 为第 i 阶的特征向量;K 为结构刚度矩阵;M 为结构质量矩阵, me 单元质量矩阵,在优化时,通过改变设计变量 xi (单元相对密
度),来达到目标函数的最大化。
4.3 同时考虑刚度和固有频率的多目标函数
5
极限动态向下加载
Fx 139.5 148.1 21.45
工况力/N Fy
857.6 -4947.2
-8.1
(续表 1)
Fz 6241.2 4396.1 8075.1
优化过程中约束支架体积的变化量最大为 0.7,以最小柔度为目标,优化的结果如 下,这里只给出工况目标 1 和 2 的云图作为示意。
图 32 静态刚度目标 1
with Penalization, SIMP ) 和 材 料 属 性 的 有 理 近 似 模 型 ( Rational Approximation of Material Properties, RAMP)[3]。本文使用的优化软件 OptiStruct 是采用基于密度法中的
SIMP 插值模型,其基本思想是认为地引入一个从 0 到 1 变化的相对密度,然后通过一定
标进行优化设计,同样以体积为约束,其数学模型如下:
⎧ ⎪ ⎪
max
ωi2 (xi )
=
Φ
T i
K
Φi
ΦiT M Φi
∑ ⎪
⎪ ⎪ ⎨ ⎪
Subject V V0
to : (K ≤ ∆,V
− wi2M )Φi
n
= xeive
e=1
=
0
(4)

m
m
∑ ∑ ⎪K = ke, M = me , ρ = xi ρ0
最优解。另外还需利用原来的模型进行分析,其结果作为各子目标最差解。在总的目标函
数中上述的个子目标最优解和最差解作为参考数值,详见下文介绍。本文的优化流程如下 图 1 所示。
图 11 优化流程
4 支架拓扑优化的目标函数的建立
4.1 静态刚度多目标拓扑优化目标函数
本文以刚度为其中一种优化目标,在软件中一般通过柔度来实现,柔度越小,则刚度 越大,也即是以最小化柔度为目标,以体积为约束,单元相对密度为设计变量,其数学模 型如下[4]:
的数学方程建立相对密度与材料的弹性模量的关系,其简化的式子如下:
E(x) = xi p E0
(1)
其中 xi 为单元相对密度, E0 材料的初始设定的弹性模量,为减少处于中间密度的单 元数量,采用惩罚因子 p ,一般 p ≥ 2 。
3 支架多目标拓扑优化流程
多目标优化主要解决的问题是,将各个子目标通过一定的函数关系建立一个总的目标 函数。因为本文采用折衷规划法结合功效函数法来综合各个子目标函数,所以在利用总的 目标函数进行优化前,还需要对各个子目标进行单独的优化,得出的结果作为各子目标的
关键词:OptiStruct 悬置支架 拓扑优化 多目标 Abstract: The paper chooses one engine side mounting bracket as the research object.
To improve the performance of the bracket and realize the lightweight design, using OptiStruct software to carry on the multi-objective topology optimization. The optimization model combinates five objectives of minimizing the compliance under static conditions and one objective of maximizing first-order natural frequency. With volume change as the constraint, optimized model reduces the maximum stress, and increases natural frequency, quality at the same time, a decrease of 13%. It is indicated that the finite element analysis method is used in the design of the product design, which can provide a better topology, so as to improve the overall performance of the product.
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