PAAS平台基本概念
云服务的基本层次
云服务的基本层次
云服务通常被分为不同的层次，这些层次提供不同的服务和功能。
以下是云服务的基本层次：
1.基础设施即服务（IaaS）：
-定义：提供基础的计算资源，包括虚拟机、存储和网络。
-例子：Amazon Web Services(AWS)的EC2、Microsoft Azure的Azure虚拟机。
2.平台即服务（PaaS）：
-定义：提供一个应用程序开发和部署的平台，包括运行时环境和开发工具。
-例子：Google App Engine、Heroku。
3.软件即服务（SaaS）：
-定义：提供完整的应用程序，用户可以通过互联网访问，无需安装和维护。
-例子：Salesforce、Google Workspace、Microsoft365。
4.功能即服务（FaaS）：
-定义：也称为无服务器计算，允许开发人员在没有管理服务器的情况下运行单一功能或一组功能。
-例子：AWS Lambda、Azure Functions。
这些层次呈现了一种逐渐抽象和管理程度增高的趋势。
用户可以根据需求选择合适的云服务层次，从而更灵活地满足他们的业务需求，而不需要关心底层的基础设施。
彻底理解IaaS、PaaS、SaaS
彻底理解IaaS、PaaS、SaaS关注「前端向后」微信公众号，你将收获⼀系列「⽤⼼原创」的⾼质量技术⽂章，主题包括但不限于前端、Node.js以及服务端技术写在前⾯总能听到云计算服务的 3 种模型：IaaS：Infrastructure-as-a-ServicePaaS：Platform-as-a-ServiceSaaS：Software-as-a-Service还能看到各种类⽐：吃披萨、吃汉堡、吃烧烤、涮⽕锅、盖房⼦、装修、写⽂档、养猪、发电、开车、⽣孩⼦？？、泡妞……众说纷纭，那么有没有办法能去伪存真，彻底搞明⽩这些术语呢？有，溯源⼀.云计算美国国家标准与技术研究院（NIST）在 2011 年给出了：Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.也就是说，云计算是⼀种模型。
让可配置的计算资源（如⽹络、服务器、存储、应⽤程序和服务）能够通过⽹络随取随⽤，只需要很少的管理⼯作或者与服务供应商简单交互就能快速控制这些资源的供应和释放这种云模型由 5 个基本特征、3 个服务模型和 4 个部署模型组成：This cloud model is composed of five essential characteristics, three service models, and four deployment models.其中，三个服务模型就是所谓的*aaS⼆.5 个基本特征按需⾃助服务（On-demand self-service）：使⽤者可以根据需要单⽅⾯地⾃动预配计算能⼒，⽐如服务器时间和⽹络存储，⽽不⽤与每个服务提供商进⾏⼈⼯交互⼴泛的⽹络访问（Broad network access）：功能通过⽹络提供，并通过标准机制来访问，这些机制能够促进各种客户端平台（⽐如移动电话、平板电脑、笔记本电脑和⼯作站）的使⽤资源集中（Resource pooling）：供应商的计算资源通过多租户模型集中⽤于为多个使⽤者提供服务，不同的物理和虚拟资源会根据使⽤者需求动态调配。
paas 方案
paas 方案随着云计算技术的发展和普及，越来越多的企业开始将自身业务迁移到云上。
而PaaS（平台即服务）作为云计算的一种服务模式，为企业提供了一个快速、高效、灵活的技术平台，极大地推动了云计算的发展。
本文将介绍PaaS方案的背景、基本概念、优势以及具体的落地实施。
一、背景随着大数据、人工智能、物联网等新兴技术的快速发展，传统企业在技术创新和业务转型方面面临巨大的挑战。
而云计算作为一种创新性的技术架构，为企业提供了基础设施、平台和软件等全方位的服务，使得企业可以快速响应市场变化，提升技术竞争力。
二、基本概念PaaS（Platform as a Service），即平台即服务，是云计算服务模式的一种。
它为企业提供了一个完整的开发、测试、部署和运行应用程序的平台，企业只需关注应用程序本身的开发和功能实现，而无需关注底层的技术架构和基础设施。
PaaS不仅仅是提供一个开发环境，更重要的是将企业的业务需求与技术能力相结合，为企业提供定制化的解决方案。
三、优势1. 效率提升：PaaS方案以云服务的形式提供，企业无需投入大量的时间和资源去构建、维护和管理底层的技术基础设施，可以将精力更多地放在业务创新上，提高开发效率和交付速度。
2. 灵活性和可扩展性：PaaS方案可以根据企业的实际需求进行灵活定制和扩展，可以根据业务增长的需要，自动调整底层资源的配置，确保系统的稳定性和可用性。
3. 成本控制：通过PaaS方案，企业可以按需付费，提高IT资源的利用率，减少了硬件投入和维护成本，降低了企业的运营风险。
4. 高安全性：PaaS方案通常采用多层次的安全防护机制，能够为企业提供更高水平的数据安全和隐私保护，有效防范各类网络攻击和数据泄漏的风险。
四、落地实施企业在实施PaaS方案时，需要经过以下几个步骤：1. 需求调研与规划：明确企业的业务需求，评估现有的技术能力和资源，制定PaaS方案的实施计划和时间表。
2. 选择PaaS供应商：根据企业的需求和实际情况，选择合适的PaaS供应商，考虑供应商的技术实力、服务质量、安全性等因素。
云计算中的 PaaS 平台架构分享
云计算中的 PaaS 平台架构分享近年来，云计算技术成为了IT领域的热点话题，其中PaaS平台更是备受关注。
PaaS（Platform as a Service），翻译为平台即服务，是云计算的一种服务方式。
与IaaS、SaaS不同，PaaS为用户提供了在云上开发和部署应用的基础平台，极大地降低了应用开发和部署的负担。
本文将针对云计算中的PaaS平台架构进行分享。
一.PaaS的基本概念和特点1.1 概念PaaS能够为用户提供完备的开发环境，包括开发工具、中间件、数据库等。
开发者可以通过PaaS平台的在线编辑器、调试器、版本控制等功能，快速开始应用开发。
同时，PaaS平台也提供了自动化的应用部署和升级，用户可以轻松地将应用部署到云端，而不用关心底层的服务器、存储和网络架构等问题。
1.2 特点PaaS的特点有以下几个：（1）全面性：PaaS平台提供全方位的基础设施和服务，包括服务器、存储、网络、数据库、开发工具、应用集成、应用部署等。
（2）弹性：PaaS平台能够自动根据用户的需求进行资源分配和扩展，保证了系统的弹性和可伸缩性。
（3）易用性：PaaS平台提供了简单易用的界面和工具，使得开发者可以快速上手进行开发和部署。
（4）高可用性：PaaS平台通过多节点、多区域部署实现了高可用性，并提供了自动切换、备份、恢复等功能。
二.PaaS的架构模型PaaS的架构模型有多种，下面介绍一种常见的三层架构模型。
2.1 应用层应用层是最上层的逻辑层，包括应用程序、开发工具和应用服务。
（1）应用程序应用程序是开发者通过开发工具开发的应用程序，其中应用程序与应用服务通过应用接口进行信息交互。
（2）开发工具开发工具是开发者进行应用开发的工具，包括在线编辑器、代码调试器等。
（3）应用服务应用服务是PaaS平台提供的各种支持服务，包括云数据库、消息队列、缓存等。
2.2 中间件层中间件层提供了应用程序与服务之间的交互支持，包括应用接口、中间件服务和服务治理。
云计算的基本概念和术语
云计算的基本概念和术语云计算是指通过网络提供计算资源和服务的一种模式。
以下是云计算的基本概念和术语：1. 云服务提供商（Cloud Service Provider，CSP）：指提供云计算服务和资源的公司或组织，例如亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云等。
2. 资源池（Resource Pool）：云服务提供商在数据中心中提供的整个计算和存储资源的集合，该资源由多个用户共享。
3. 弹性伸缩（Elastic Scalability）：云计算平台可以根据需要自动调整和分配计算资源的能力，以适应用户的需求变化。
4. 服务器虚拟化（Server Virtualization）：将一台物理服务器分割成多个虚拟服务器，每个虚拟服务器可以独立运行操作系统和应用程序。
5. 软件即服务（Software as a Service，SaaS）：一种基于云计算模式的软件交付模式，用户通过互联网直接访问并使用应用程序，无需进行软件安装和配置。
6. 平台即服务（Platform as a Service，PaaS）：一种基于云计算模式的服务，提供应用程序开发和部署的平台环境，用户可以在其上开发自己的应用程序。
7. 基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）：一种基于云计算模式的服务，提供虚拟化的计算资源和存储资源，用户可以灵活使用这些资源进行计算和存储。
8. 公有云（Public Cloud）：云服务提供商通过公共网络向用户提供的云计算服务，用户可以按需购买和使用这些服务。
9. 私有云（Private Cloud）：由组织或企业自己建立和管理的云计算环境，仅对内部用户提供服务。
10. 混合云（Hybrid Cloud）：结合公有云和私有云的云计算环境，用户可以根据需要将应用程序和数据分布在公有云和私有云中。
11. 虚拟机（Virtual Machine，VM）：一种在虚拟化环境中模拟的计算机系统，可以运行操作系统和应用程序。
SaaS和PaaS的区别及适用场景分析
SaaS和PaaS的区别及适用场景分析SaaS和PaaS的区别及适用场景分析随着云计算的不断发展，SaaS和PaaS这两种云计算服务方式也逐渐受到了广泛关注。
它们都是云计算服务的一种，但是二者有着截然不同的适用场景和应用方式。
本文将对SaaS和PaaS的区别及适用场景进行细致分析。
一、SaaS和PaaS的基本概念SaaS是Software as a Service的缩写，中文可以称之为“软件即服务”，它是一种云计算服务方式，即通过互联网将应用程序以服务的形式提供给用户，用户只需要通过浏览器即可使用这些应用程序，而不需要对应用程序本身进行安装和维护。
SaaS的用户只需要关注如何使用这些应用程序，而不需要关心其背后的服务器和基础设施。
这种服务方式能够让用户更加专注于自己的业务，而不需要花费大量的时间和精力来维护应用程序。
PaaS是Platform as a Service的缩写，中文可以称之为“平台即服务”，它也是一种云计算服务方式，即通过互联网将应用程序的开发平台以服务的形式提供给用户，用户可以在开发平台上进行开发、测试和部署应用程序。
PaaS的用户需要关注如何开发和部署应用程序，而不需要关心服务器和基础设施的运行。
PaaS能够让用户更加便捷地进行应用程序的开发和部署，提高开发效率和降低开发成本。
二、SaaS和PaaS的区别1.对用户的需求不同SaaS的主要应用对象是企业和个人用户，主要满足其对特定功能和业务的需求，赋予其更加定制化的应用体验。
而PaaS则主要应用于软件开发人员、研发机构和科研院所等专业人士，其主要目的是为软件开发提供一个统一的开发环境或开发平台，使得软件开发能够更加便捷和高效。
2.对维护的责任不同在SaaS中，平台运营商负责应用程序的所有运维和维护工作，只需要让用户购买其服务即可，用户不需要关注其背后的服务器和基础设施的运行。
而PaaS则是将开发平台提供给用户，用户需要自己对平台上的应用程序进行开发、测试和部署，需要自己对平台所使用的服务器和基础设施进行维护和管理。
云计算术语大全
云计算术语大全在云计算技术飞速发展的今天，了解和掌握相关的术语对于从业人员和普通用户都具有重要意义。
本文将为您带来云计算术语大全，帮助您更好地理解和应用云计算。
一、云计算的基本概念云计算（Cloud Computing）是指通过互联网将计算资源集中起来，按需付费使用，实现电脑存储和数据处理的方式，允许用户随时随地通过互联网访问和使用数据和应用程序。
1.云服务模型- 基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）：提供虚拟化的计算、存储和网络资源，用户可以自行管理操作系统、应用程序和数据的运行环境。
- 平台即服务（Platform as a Service，PaaS）：在IaaS基础上，提供更高级别的开发环境，用户可以基于云平台进行应用程序的开发、测试和部署。
- 软件即服务（Software as a Service，SaaS）：以云服务的形式提供应用程序，用户无需关心底层基础设施和平台，只需通过云平台进行应用程序的访问和使用。
2.云部署模型- 公有云（Public Cloud）：基于云服务商提供的共享基础设施，面向公众用户提供服务，用户按需付费使用。
- 私有云（Private Cloud）：基于机构或企业自己建设和管理的云平台，只对内部人员提供服务，用于满足特定的安全和合规性需求。
- 混合云（Hybrid Cloud）：将公有云和私有云结合起来使用的部署模式，可以实现资源的灵活调配和扩展。
二、云计算相关术语1. 虚拟化（Virtualization）：将物理资源（计算、存储、网络）进行抽象，通过软件技术将其划分为多个虚拟资源，实现资源的共享和隔离。
2. 弹性扩展（Elastic Scalability）：根据实际需求，动态调整云计算资源的规模和容量，以适应业务的变化，提高资源利用率。
3. 自助服务（Self-Service）：云计算用户可以根据自己的需求，自主选择和配置计算、存储和网络资源，实现自助式的服务使用。
云计算的基本概念和发展历程
云计算的基本概念和发展历程云计算是指通过网络进行信息处理和存储的一种计算方式。
它基于分布式计算、虚拟化、大规模并行处理等技术，为用户提供灵活、高效、可扩展的计算资源和服务。
随着互联网技术的飞速发展，云计算正逐渐改变着我们的生活和工作方式。
一、基本概念云计算的基本概念包括以下几个方面：1.1 资源共享：云计算通过资源的共享和集中管理，实现了资源的高效利用。
用户可以根据自身需求快速获取所需的计算资源，无需购买昂贵的硬件设备。
1.2 虚拟化技术：云计算采用虚拟化技术，将物理资源抽象出来，以虚拟机的形式提供给用户。
这使得用户可以按需分配和管理资源，提高了资源利用率和灵活性。
1.3 弹性扩展：云计算具备弹性扩展的特性，即根据用户需求，可以快速扩大或缩小计算资源的规模。
这使得用户能够灵活应对业务需求的变化，提高了系统的可用性和可靠性。
二、发展历程云计算的发展历程可以分为以下几个阶段：2.1 基础设施即服务（IaaS）：在云计算的早期阶段，基础设施即服务（Infrastructure as a Service，简称IaaS）兴起。
通过将计算、存储、网络等基础设施提供给用户，IaaS为用户提供了灵活的基础设施租赁服务。
2.2 平台即服务（PaaS）：随着云计算的深入发展，平台即服务（Platform as a Service，简称PaaS）开始兴起。
PaaS提供了一种在云平台上开发、部署和管理应用程序的方式，用户无需关心底层的基础设施，只需关注应用程序的开发和部署过程。
2.3 软件即服务（SaaS）：随着云计算的成熟和普及，软件即服务（Software as a Service，简称SaaS）成为云计算的主流形式。
SaaS通过云端提供软件应用，用户可以通过互联网访问这些应用，无需在本地安装和维护软件。
2.4 边缘计算：近年来，边缘计算（Edge Computing）受到广泛关注。
边缘计算通过将计算资源和服务尽可能地靠近终端用户，实现低延迟、高可靠性的计算体验。
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云计算技术的发展已经经历过了第一代虚拟化、第二代资源池化，正向第三代云计算技术前进——以容器、微服务、DevOps为关键技术和特征，能够满足金融业新型业务对快速部署、弹性扩展、自动化运维等核心需求。
•Openstack：开源企业级虚拟化及云计算管理平台，具有开放、稳定、生态完善等特点。
•Docker：容器级云应用快速部署及运行支撑平台，提供快速部署、弹性、应用编排等功能。
•DevOps：应用开发、测试、部署、升级的一体化平台及流程，缩短上线流程、降低运维风险。
•运维自动化：实现对多种环境和多种对象统一化管理，以异构管理、批量化、自动化为主要特征。
•环境管理
管理基础设施中的多个环境分区，并各个环境中的调度环境进行集中管理•仓库建设
建设并管理代码、应用、虚拟机、容器、组件与应用模板等仓库平台•调度平台
根据资源（基础设施、软件、容器等）类型建设并管理各类型资源调度平台•中间件
围绕高并发及微服务化需求构建消息通信、缓存、服务管理等中间件服务•服务治理
对业务服务进行发布、弹性伸缩、健康检查等管理管控，形成业务服务平台•业务编排
对应用、虚拟机、容器、中间件、服务等进行组件封装和编排服务•应用管理
对业务应用进行版本管理、升级、灰度发布、回滚、可用性、弹性等管理•监控与度量
监控业务运行性能，建立性能与可用性度量模型，支持弹性伸缩与容量分析
•运营支撑
建设日志、安全审计、权限管理、流程对接、数据同步等运营支撑平台•角色&多租户
围绕业务与组织架构设置角色体系，建设PaaS能力自服务门户
•基础Docker环境：基于统一化资源调度，综合建设物理服务器平台、虚拟化资源池平台、容器运行平台等
•服务治理&中间件：围绕应用开发及运行时需要的服务调用、消息通信、缓存加速、一致性协商、任务调度等问题，建设中间件服务平台•持续构建/编排部署：以DevOps理念支撑，构建应用持续构建、持续部署、软件仓库、编排模板管理的平台，支撑多角色多环境应用部署需求•自动化弹性：实时监控应用运行状态，自定义指标阈值，基于阈值告警实现业务的自动化弹性伸缩
两条设计原则+八条设计指南：
2原则
1.异步消息：利用消息系统解耦系统组件，提高系统的可扩展性与自愈性
2.数据一致性：识别不同数据的一致性模型（强一致性、最终一致性），设计
不同数据系统
8设计指南
1.缓存加速：利用缓存系统加速数据的读取速度，特别是对静态数据和只读库
表
2.计算分割：把计算按照逻辑分割成不同的组件，组件之间协同完成业务请求。
3.自动伸缩：实时监控系统的性能与负载压力，自动对性能瓶颈组件进行弹性
伸缩
4.数据区分：采用水平、垂直、功能等维度分布式存储到不同物理节点，提高
扩展性
5.数据多副本同步：利用多副本技术保障数据可靠性，根据需求选择不同的副
本同步策略
6.诊断&监控：收集请求、运行时、故障及性能计数等信息，定位瓶颈、故障
及错误恢复
7.多DC部署：从容错、负载均衡、数据保护等角度实现多中心部署架构及流
量路由/切换
8.度量&容量规划：对服务流量、性能、资源需求进行监控，度量服务需求，
对资源进行合理规划
消息编程注意问题：
1.根据队列长度自动扩展
2.消息故障时熔断保护
3.并发消费时负载均衡
4.基于优先级处理消息
5.排队削峰
6.超级监控确保分布式事务
推动MVC转向CQRS：
•服务治理：服务的元数据信息集中进行管理，包括服务路径、参数、描述、优先级等；服务实例向注册中心发布该服务信息
•服务分析：跟踪调用，从服务调用频度、服务依赖、服务扇入扇出数、服务响应延迟等多个维度分析服务
•自动弹性：根据服务分析结果和预定义的策略（如阈值）对服务实例数、服务资源分配等进行弹性伸缩，提高服务质量
•服务可用性：自动化检测服务可用性，并在发生可用性故障时快速实现主备切换，不影响可用性
•版本管理：提供服务实例的多版本管理能力，提供版本升级、版本回退、灰度升级等版本管理功能
•访问控制：提供访问控制机制，能够实现基于策略的访问控制，包括黑白名单、可用性范围等
•服务质量保障：包括服务弹性伸缩、流量控制、服务等级划分等，确保服务性能达到SLA规定。
•RPC框架：服务运行时平台的选型对于服务开发与服务运营都是关键性因素，候选技术包括spring boot、docker等
服务架构：解决服务发布、发现、调用、可用性维护、QoS控制、负载均衡等一系列问题。
运行支撑：提供服务封装、部署、运行监控、信息收集、弹性伸缩、主备切换等功能。
开发实施：提供开发SDK、多语言绑定、程序框架、部署测试工具集等，支撑服务开发开发部署。
基于Thrift的服务治理实现框架
基于Thrift的服务治理关键技术
应用编排&持续部署
Docker Compose vs Cloudify：
应用配置三要素：
•配置类型：不同的类型对应不同的处理流程，比如配置文件类型由配置文件插件处理；支持的类型包括：文件、可执行命令（shell或其他可执行程序）、SQL命令等。
•配置输入：不同的配置类型，其输入格式分别对应于配置模板文件、可执行命令（文件）、SQL语句；同时，配置输入还包括配置所需的其他参数，比如配置目标路径等，供插件具体执行配置时作为输入参数。
•配置阶段：配置分为检查阶段、环境准备阶段、部署前阶段、部署后阶段、启动前阶段、启动后阶段等，配置阶段定义了配置操作发生的阶段点（Stage），根据不同的配置，对应不同的配置阶段。
自动化弹性：
Riemann：
面向平台与服务的应用开发：
•持续集成：应用的构建、容器封装、配置及接口注册都通过持续集成平台完成。