《大数据时代读书笔记》

大数据时代读书笔记

本书在讲些什么？

《大数据时代》的一大贡献在于大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清了大数据的基本概念和特点，这对许多以为大数据就是“数据大”的人来说很有帮助。大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。大数据开启了一次重大的时代转型，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明、新服务的源泉，而更多的改变也蓄势待发......

《大数据时代》主要从三个方面入手写大数据对我们的影响。第一是大数据时代的商思维变革，第二是大数据时代的商业变革，第三是大数据时代的管理变革。

作者是如何展开主题？

作者通过分析谷歌成功的预测了冬季流感的传播这个案例证实“大数据变革公共卫生”；通过埃齐奥尼创立的一个预测机票在未来一段时间里会增长或者下降的预测系统为乘客们节省了很多钱这一例子来证实“大数据变革商业”；通过提出社会现实中大数据对人类思维的影响来证实“大数据变革思维”这一理论，来引导核心主题：大数据开启了重大的时代转型。

如何从核心主题分解出从属的关键议题？

核心主题是大数据开启了重大的时代转型，在这个核心主题下，作者详细介绍了大数据对社会的其他三个方面的变革，思维变革、商业变革、管理变革。次外，作者分解出“大数据时代的思维变革”、“大数据时代的商业变革”、“大数据时代的管理变革”、“大数据的特征”、“大数据的核心是预测”、“大数据意味着大

挑战”等从属关键议题。

作者细说了什么，是怎么说的？

第一部分，大数据时代的思维变革中明确了大数据的特点。

“更多，不是随机样本，而是全体数据”，“大数据时代意味着利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据”，方式也从过去依靠随机采样转变为研究整体；“更杂，不是精确性，而是混杂性”，大数据时代允许不精确，我们可以为了高频率、广泛性放弃了精确性，试图扩大数据规模的时候，我们要学会拥抱混乱。大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。然而在大数据时代，我们无法规避错误，错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题。这些现实条件导致了新的数据库的设计的诞生，它们打破了关于记录和预设场域的成规；“更好，不是因果关系，而是相关关系”。在大数据时代，我们知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”，我们没必要知道现象背后的原因，而是让数据自己“发声”。亚马逊的推荐系统就是相关性的良好运用。通过相关关系，我们可以比以前更容易、更快捷、更清楚的分析事物。通过给我们找到一个现象的良好的关联物，相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来。此外，大数据的相关关系分析法更准确、更快、而且不易受偏见的影响。通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好的了解这个世界。作者还详细介绍快速思维、慢性思维，还着重提出大数据时代改变了人类探索世界的方法。

第二部分，大数据时代的商业变革中明确了大数据对商业的巨大影响，详细介绍了莫里的导航图对数据的利用，区分了数据化、数字化。计量和记录一起促成了数据的诞生它们是数据化最早的根基。数字化带来了数据化，但是数字化无

法取代数据化。大数据的核心就是量化一切。作者还介绍了几种数据化的情况，当文字变成数据化，它就大显神通了---人可以用之阅读，机器也可以用之分析；当方位变成了数据，GPS、UPS等地理定位系统等应运而生；当沟通变成数据时，社交网络平台（facebook、twitter、ins）等越来越受追捧。一旦世界被数据化了，就只有人类想不到的，没有信息做不到的事情。大数据对众多领域都影响深远，但是它最主要的用途还是在商业领域。

大数据正在被用来创造新型价值。用ReCaptcha案例引出数据再利用的重要意义，不同于物质性的东西，数据的价值不会随着它的使用而减少，而是可以不断的被处理。这也是经济学家所说的“非竞争性”的好处，个人的使用不会妨碍其他人的使用，而且信息不会像其他物质产品一样随着使用而有所耗损。数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分则隐藏在表面之下，在大数据时代，数据就像是一个神奇的钻石矿，在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。

作者提出数据的创新的几种方式：一、数据的再利用，即数据很灵活，即使目的不同，也能够被多次利用；二、重组数据，有时，处于休眠状态的数据的价值只能通过与另一个截然不同的数据结合才能释放出来，混合数据，我们可以做出很有创意的东西，数据的总和比部分更有价值；三、可以扩展数据，促成数据再利用的方法之一就是从一开始就设计好它的可扩展性；四、数据的折旧值，不断更新数据库并且淘汰无用信息；五、数据废气，它是用户在线交互的副产品，包括浏览了哪些页面，停留了多久，鼠标光标停留的位置，输入了什么信息等。事实上，用户执行的每一个动作都被认为是一个“信号”。谷歌在这一方面做的有为突出；六、开放数据，事实上，政府才是大规模数据的原始采集者，并且还

在与私营企业竞争他们所控制的大量数据，而且政府可以强迫人们为他们提供信息，不必交易说服或者支付报酬，因此，政府将继续收集和积累大量的数据。所以，“开放政府数据”在全球范围内引起了关注。

数据的实际运用和日益崛起的大数据行业。大数据价值链的3大构成：一、基于数据本身的公司，这些公司拥有大量的数据或者至少可以收集到大量数据，却不一定从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能，比如twitter；二、基于技能的公司，他们通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司。他们掌握了专业技能但并不一定拥有数据或者提出数据创新用途的才能，比如沃尔玛；三、基于思维的公司，对于这类公司来说，数据和技能并不是成功的关键，让这些公司脱颖而出的是其创始人和员工的创新思维，他们有怎样挖掘数据新价值的独特想法。但是，不管怎样，大数据时代，数据才是最核心的部分。

在大数据时代，这些公司将何去何从，基于数据本身的公司应当尽可能的接触、使用数据或者将数据授权给渴望挖掘数据价值的人；拥有大数据思维的公司和个人的优势：他们能先人一步发现机遇，尽管本身并不拥有数据也不具备专业技能，这样一来，思维反而不会受限，他们只思考可能性，而不是所谓的可行性。

大数据思维是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。

此外，作者还提出观点：行业专家和技术专家的光芒都会因为统计学家和数据分析家的出现而变暗，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的声音。同时，作者认为，大数据决定企业竞争力，大公司和小公司最有可能成为大赢家，而大部分中等规模的公司则可能无法在这次行业中尝到甜头。

第三部分，大数据时代的管理变革以及大数据时代带来的的不良影响。