《大数据时代读书笔记》
《大数据时代》读后感(一)
《大数据时代》读后感（一）
《大数据时代》这本书让我对大数据的概念有了更深刻的理解，也让我意识到大数据对我们社会和生活的影响已经日益重要。
在书中，作者深入解析了大数据的定义、特点、应用领域以及未来趋势，让我对这个领域有了更全面的了解。
通过阅读这本书，我了解到了大数据在商业、医疗、科研等领域的广泛应用。
大数据分析可以帮助企业更精准地了解消费者需求，提高运营效率；在医疗领域，大数据可以帮助实现更精准的诊断和治疗；而在科研方面，大数据可以加速科学研究的进程，为人类社会带来更多的创新和进步。
同时，书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题，比如数据隐私保护、数据安全等方面的议题。
我认为在追求大数据技术发展的同时，我们也需要重视这些问题，并制定相应的政策和措施来保障个人和社会的利益。
总的来说，这本书让我对大数据有了更全面的认识，也让我意识到了大数据在未来发展中的重要性。
我希望能够进一步深入学习和研究大数据技术，为其在各个领域的应用贡献自己的力量。
大数据时代读书笔记
大数据时代读书笔记Newly compiled on November 23, 2020大数据时代维克托·迈尔·舍恩伯格首先作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：●要全体不要抽样。
首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
全数据模式，样本=总体。
●要效率不要绝对精确。
其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。
●要相关不要因果。
最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
●大数据的核心就是预测●大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
●大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
✧第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
✧第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
✧第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
●让数据发声，我们会注意到很多以前从来没有意识到的联系的存在●数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情。
●大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。
第一部分大数据时代的思维变革●大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是相互联系和相互作用的。
●要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。
●知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。
大数据时代读书笔记
大数据时代——读书笔记一、引论1.大数据时代的三个转变：1.可以分析更多的数据，处理和某个现象相关的所有数据，而不是随机采样2.不热衷于精确度3.不热衷与寻找因果关系2.习惯：用来决策的信息必须是少量而精确的。
实际：数据量变大，数据处理速度变快，数据不在精确3.危险：不是隐私的泄露而是未来行动的预判二、大数据时代的思维变革1.原因：没有意识到处理大规模数据的能力，假设信息匮乏，发展一些使用少量信息的技术（随机采样）1.1086年末日审判书英国对人的记载2.约翰·格朗特：统计学，采样分析精确性随着采样随机性上升而大幅上升，与样本数量关系不大3.1890年，穿孔卡片制表机，人口普查4.随机采样有固有的缺陷1.采样过程中存在偏差2.采样不适合考察子类别3.只能得出实现设计好的问题的结果4.忽视了细节考察2.全数据模式：样本=总体1.通过异常量判断信用卡诈骗2.大数据分析：不用随机抽样，而是采用所有数据。
不是绝对意义而是相对意义。
（Xroom信用卡诈骗，日本相扑比赛）3.多样性的价值（社区外联系很多》社区内联系很多）3. 混杂性而非精确性1. 葡萄树温度测量：数据变多，虽然可能有错误数据，但总体而言会更加精确。
2. 包容错误有更大好处3. word语法检查：语料库》算法发展4. google翻译：让计算机自己估算对应关系，寻找成千上万对译结论：大数据的简单算法好过小数据的复杂算法5. 大数据让我们不执著于也无法执着于精确6. MIT的通货紧缩软件：即时的大数据7. 标签：不精确8. 想要获得大规模数据的好处，混乱是一种标准途经9. 新的数据库：大部分数据是非结构化的，无法被利用10. Hadoop：与mapreduce系统相对的开源式分布系统，输出结果不精确，但是非常快结论：相比于依赖小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助我们进一步接近事情的真相。
“部分”和”确切“的吸引力是可以理解的。
《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》读书笔记1
《⼤数据时代：⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰》读书笔记1 在北航读⼤数据也已经有⼀年多了，但是我感觉到⾃⼰始终没能够从宏观的⽅⾯想清楚⼤数据为什么是趋势、效率如何评估、怎么⽤才最好。
这可能是因为⾃⼰还没有学习到位、思考的少；也可能是因为诸如机器学习、云计算、数据挖掘以及R语⾔⼯程实践这样的课程涉及的都是具体的技术，从技术谈起最好，⽽专门花费⼀门课去谈概论在这个阶段略显多余；还有可能是因为⼤数据这个领域太新太繁杂，很多东西渗透在技术其间⽽不好单独剥离⽽出，所以避⽽不谈让你⾃⾏品味悟道......这就激发了我去读关于⼤数据概论的书籍。
这本《⼤数据时代：⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰》很符合我的需求，因为要的就是站在⼀个全新的思维层⾯去思考⾃⼰到底在学些什么，以后会做些什么，事实上这本书也就是这样写的。
本书在引⾔部分开门见⼭的点明作者观点，即⼤数据开启了⼀次重⼤的时代转型；在正⽂部分从三个主要的⽅⾯探讨了⼤数据时代的特性、规则和优势，即⼤数据时代所带来的思维变⾰、商业变⾰和管理变⾰；在结语章节预测了⼀下⼤数据的未来。
全书结构清晰、⽂字通俗易懂，本书的两位作者，英国⽜津⼤学⽹络学院的教授维克托迈尔－舍恩伯格、《经济学⼈》数据编辑肯尼恩－库克耶，举了很多的例⼦，在每个例⼦⾥都着重对⽐了⼤数据时代前后的不同，让⼈读后⾼下⽴判。
1、引⾔——⼀场⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰ ⼤数据，变⾰公共卫⽣：在甲型H1N1禽流感⼤爆发的时候，美国也是要求医⽣在发现新型流感病例的时候告知疾病控制与预防中⼼。
但是问题在于，这种统计疫情的⽅式会有⼀定的延迟。
⽐如说，⼈们可能患病多⽇受不了了才去医院、医⽣把情况确认并传给疾控中⼼需要时间、疾控中⼼每周才进⾏⼀次数据汇总等等，延迟的时间往往在⼀到两周。
对于甲流这种飞速传播的致命疾病来说，信息滞后两周是致命的，因为这种滞后会导致公共卫⽣机构在疫情爆发的关键时期⽆所适从。
⾯对这个问题，⾕歌的⼯程师们发表了⼀篇引⼈注⽬的论⽂，论⽂不仅解决了这个信息迟滞的问题，⽽且在疫情爆发的初期就能够发现源头，定位传播辐射轨迹，精确程度可以到特定的地区和州。
大数据时代读后感想读书笔记
《大数据时代》读后感想读书笔记《大数据时代》读后感想读书笔记维克托近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。
首先是大数据代表着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别。
大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。
第二就是相关性与因果性同样重要。
相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。
在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的收益。
第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性，由于数据量巨大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心。
第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。
在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。
《大数据时代》读后感想读书笔记维克托近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。
首先是大数据代表着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别。
大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。
第二就是相关性与因果性同样重要。
相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。
在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的收益。
第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性，由于数据量巨大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心。
第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。
在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。
《大数据时代》读书笔记
读书笔记1：《大数据时代》生活、工作和思维的大变革 【英】维克托·迈尔—舍恩伯格 肯尼斯·库克耶著 大数据标志着人类在寻求量化和理解世界的道路上前进了一大步。
过去不可计量、储存、分析和共享的不少东西都被数据化了。
拥有大量的数据和更多不那末精确的数据为我们理解世界打开了一扇大门。
社会所以抛却了寻觅因果关系的传统偏好，开始挖掘相关系数的好处。
“大数据”的本质是思维、商业和管理领域前所未有的大变革。
由此，必然会带来教学方式的改变。
大数据与三个重大的思维转变相关，这三个转变是相互联系和相互作用的。
首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
●其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而再也不追求精确性。
●最后，我们的思想发生了转变，再也不探求难以捉摸的因果关系，转而注重事物的相关关系。
数据创新就像一个奇妙的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能持续赋予。
它的真实价值就像飘荡在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝绝大部份都隐藏在表面之下。
当世界开始迈向大数据时代，社会也将经历类似的地壳运动。
在改变人类基本的生活与思量方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。
无非，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适合，我们也许只有几年时间。
大数据，给我们带来了机遇、风险和挑战。
它们持续对我们管理世界的方法提出挑战，我们要意识到新技术的风险，促动其发展，然后然后斩获成果。
大数据标志着真正的“信息社会”终于到来了。
我们能够获得比以前更多的信息并实行分析。
在我们诠释世界时，能够利用更多的数据，甚至是全部数据。
这需要我们采取非传统的方法，特殊是要改变我们理想中构成实用信息的因素。
我们“做新、做多、做好、做快”的水平能释放出无限价值，产生新的赢家和输家。
绝大部份的信息价值来自于二级用途，即潜在价值，而不是我们所习惯认为的基本用途。
结果，对于绝大部份数据来说，尽可能多地采集、等待信息增值并且让其他更适合挖掘价值的人来分析它才是明智之举（前提是这人能够分享开辟出的利润）。
大数据时代
《大数据时代》读书笔记Chapter1:引言之大数据1、大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启（社交网络、电子商务、移动通信）。
数据正成为巨大的经济资产，能够为我们带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
数据发展的障碍在于其流动性和可获取性，社会各界正尝试公开数据、方式与方法。
（这样的做法有利于数据的共享，使得海量资源在技术支持下得到合适的处理。
）大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多其他的科学门类都发生巨大甚至是本质的变化和发展。
2、大数据分析的基本要素是庞大的数据资源、处理能力和统计技术。
（像谷歌一样的搜索引擎能够得到足够大量的数据资源，在词条搜索的热度中找到某种联系并且进行预测。
Eg:流感爆发、机票价格预测，通过大数据分析洞察未知。
）3、Farecast是大数据公司的一个缩影，海量数据的处理后，帮助我们应用于商业发展。
如今数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。
当思维改变，新时代里，数据被巧妙地用来激发新产品和新型服务。
（互联网公司作为数据资源的拥有者，顺利成章的成为新处理技术的领头者。
）天文领域、基因领域、金融领域、保险行业都在演绎着数据量的爆发式增长。
人类储存信息量的增长速度比经济增长速度快四倍，计算机处理能力的增长熟读比世界经济的增长速度快九倍。
4、大数据大挑战，我们在分析信息时也产生了三个大转变，这将改变我们理解和组建社会的方法。
在数据时代我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某些特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
（使用全体数据能够更加准确的显示数据背后的结果，让我们更清楚的看到样本无法揭示的细节信息。
）研究的数据如此之多，以至于我们不在追求精准度。
（当我们关注的范围足够大，在大数据库中我们往往不会在意精准度。
因为全体数据与采集样本是不同的。
）适当忽略微观层面的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
由于前两个转变所致，我们不再热衷于寻求因果关系。
(完整版)《大数据时代》读书笔记-20140203
大数据意味着什么——《大数据时代》读书笔记自英国人维克托.迈克.舍恩伯格（Viktor Mayer Schonberger）2013年写了一本叫《大数据时代：生活、工作和思维的大变革》的互联网专著，“大数据”一夜之间成为全球互联网领域的核心关键词，无论国外的谷歌、亚马逊、facebook、twitter，还是国内的新浪、腾讯、淘宝、京东、当当、百度等互联网企业及传播学者、新媒体研究者、媒体人都将注意力转移到这一核心关键词上面，仿佛这年头如果你还对大数据浑然不知，走出去都不好意思跟传播学大家谈互联网，谈新媒体，谈如今如火如荼的电子商务。
那么，到底什么是大数据？大数据有哪些特征？大数据对互联网、对普通网民意味着什么呢？去新华书店搬回来这本大部头，一口气读完，维克托用生动的案例幽默的语言，针对上述问题娓娓道来。
提起“数据”，大家都知道是一种用0、1等计算机语言表示的信息，而所谓的“大数据”就是一种流量、存储量超级大（以TB计算）数据。
谷歌地图街景（图片）是大数据，每一个微博用户在微博上产生的全部内容合起来作为一个整体是一种大数据，淘宝店主和每一位淘宝用户在淘宝这个平台上产生的所有信息作为一个整体是一种大数据，国内最大的搜索引擎百度里面所有的无数条的类目信息合起来也是一种大数据，这些都是互联网企业普遍存在的大数据，事实上，大数据在我们的日常生活中还有更为普遍的应用：超级市场里每一位会员刷卡购物（非会员购物买单时留下的购物清单也是大数据的一部分）时留下来的信息是大数据，百货大楼、大商场里面各个角落里安装的摄像头拍下每一位顾客进出商场及在商场中活动的画面是大数据，甚至汽车里面安装的电子狗、导航系统作业时也能带来大数据。
细数身边常接触的这些大数据，仿佛还不得不信维克托这位号称“大数据商业应用第一人”大胆提出的“大数据”这个新概念的存在。
大数据最大的特征就是数据量大、庞大、巨大。
因为数据量大，所以才能商业特别是互联网企业带来不可估量的现时或潜在的价值，如果百度里面的数据量不够大，可供网民搜索的类目和条目不够多，那它毫无可能成为网民的“移动的百科全书”。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代读书笔记本书在讲些什么？《大数据时代》的一大贡献在于大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清了大数据的基本概念和特点，这对许多以为大数据就是“数据大”的人来说很有帮助。
大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。
大数据开启了一次重大的时代转型，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明、新服务的源泉，而更多的改变也蓄势待发......《大数据时代》主要从三个方面入手写大数据对我们的影响。
第一是大数据时代的商思维变革，第二是大数据时代的商业变革，第三是大数据时代的管理变革。
作者是如何展开主题？作者通过分析谷歌成功的预测了冬季流感的传播这个案例证实“大数据变革公共卫生”；通过埃齐奥尼创立的一个预测机票在未来一段时间里会增长或者下降的预测系统为乘客们节省了很多钱这一例子来证实“大数据变革商业”；通过提出社会现实中大数据对人类思维的影响来证实“大数据变革思维”这一理论，来引导核心主题：大数据开启了重大的时代转型。
如何从核心主题分解出从属的关键议题？核心主题是大数据开启了重大的时代转型，在这个核心主题下，作者详细介绍了大数据对社会的其他三个方面的变革，思维变革、商业变革、管理变革。
次外，作者分解出“大数据时代的思维变革”、“大数据时代的商业变革”、“大数据时代的管理变革”、“大数据的特征”、“大数据的核心是预测”、“大数据意味着大挑战”等从属关键议题。
作者细说了什么，是怎么说的？第一部分，大数据时代的思维变革中明确了大数据的特点。
“更多，不是随机样本，而是全体数据”，“大数据时代意味着利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据”，方式也从过去依靠随机采样转变为研究整体；“更杂，不是精确性，而是混杂性”，大数据时代允许不精确，我们可以为了高频率、广泛性放弃了精确性，试图扩大数据规模的时候，我们要学会拥抱混乱。
大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。
然而在大数据时代，我们无法规避错误，错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题。
这些现实条件导致了新的数据库的设计的诞生，它们打破了关于记录和预设场域的成规；“更好，不是因果关系，而是相关关系”。
在大数据时代，我们知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”，我们没必要知道现象背后的原因，而是让数据自己“发声”。
亚马逊的推荐系统就是相关性的良好运用。
通过相关关系，我们可以比以前更容易、更快捷、更清楚的分析事物。
通过给我们找到一个现象的良好的关联物，相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来。
此外，大数据的相关关系分析法更准确、更快、而且不易受偏见的影响。
通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好的了解这个世界。
作者还详细介绍快速思维、慢性思维，还着重提出大数据时代改变了人类探索世界的方法。
第二部分，大数据时代的商业变革中明确了大数据对商业的巨大影响，详细介绍了莫里的导航图对数据的利用，区分了数据化、数字化。
计量和记录一起促成了数据的诞生它们是数据化最早的根基。
数字化带来了数据化，但是数字化无法取代数据化。
大数据的核心就是量化一切。
作者还介绍了几种数据化的情况，当文字变成数据化，它就大显神通了---人可以用之阅读，机器也可以用之分析；当方位变成了数据，GPS、UPS等地理定位系统等应运而生；当沟通变成数据时，社交网络平台（facebook、twitter、ins）等越来越受追捧。
一旦世界被数据化了，就只有人类想不到的，没有信息做不到的事情。
大数据对众多领域都影响深远，但是它最主要的用途还是在商业领域。
大数据正在被用来创造新型价值。
用ReCaptcha案例引出数据再利用的重要意义，不同于物质性的东西，数据的价值不会随着它的使用而减少，而是可以不断的被处理。
这也是经济学家所说的“非竞争性”的好处，个人的使用不会妨碍其他人的使用，而且信息不会像其他物质产品一样随着使用而有所耗损。
数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分则隐藏在表面之下，在大数据时代，数据就像是一个神奇的钻石矿，在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。
作者提出数据的创新的几种方式：一、数据的再利用，即数据很灵活，即使目的不同，也能够被多次利用；二、重组数据，有时，处于休眠状态的数据的价值只能通过与另一个截然不同的数据结合才能释放出来，混合数据，我们可以做出很有创意的东西，数据的总和比部分更有价值；三、可以扩展数据，促成数据再利用的方法之一就是从一开始就设计好它的可扩展性；四、数据的折旧值，不断更新数据库并且淘汰无用信息；五、数据废气，它是用户在线交互的副产品，包括浏览了哪些页面，停留了多久，鼠标光标停留的位置，输入了什么信息等。
事实上，用户执行的每一个动作都被认为是一个“信号”。
谷歌在这一方面做的有为突出；六、开放数据，事实上，政府才是大规模数据的原始采集者，并且还在与私营企业竞争他们所控制的大量数据，而且政府可以强迫人们为他们提供信息，不必交易说服或者支付报酬，因此，政府将继续收集和积累大量的数据。
所以，“开放政府数据”在全球范围内引起了关注。
数据的实际运用和日益崛起的大数据行业。
大数据价值链的3大构成：一、基于数据本身的公司，这些公司拥有大量的数据或者至少可以收集到大量数据，却不一定从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能，比如twitter；二、基于技能的公司，他们通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司。
他们掌握了专业技能但并不一定拥有数据或者提出数据创新用途的才能，比如沃尔玛；三、基于思维的公司，对于这类公司来说，数据和技能并不是成功的关键，让这些公司脱颖而出的是其创始人和员工的创新思维，他们有怎样挖掘数据新价值的独特想法。
但是，不管怎样，大数据时代，数据才是最核心的部分。
在大数据时代，这些公司将何去何从，基于数据本身的公司应当尽可能的接触、使用数据或者将数据授权给渴望挖掘数据价值的人；拥有大数据思维的公司和个人的优势：他们能先人一步发现机遇，尽管本身并不拥有数据也不具备专业技能，这样一来，思维反而不会受限，他们只思考可能性，而不是所谓的可行性。
大数据思维是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。
此外，作者还提出观点：行业专家和技术专家的光芒都会因为统计学家和数据分析家的出现而变暗，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的声音。
同时，作者认为，大数据决定企业竞争力，大公司和小公司最有可能成为大赢家，而大部分中等规模的公司则可能无法在这次行业中尝到甜头。
第三部分，大数据时代的管理变革以及大数据时代带来的的不良影响。
互联网时代，我们的隐私受到了威胁，大数据时代一定是有过之而无不及。
大数据还会带来更多的威胁，因为大数据的核心就是用规模剧增来改变现状。
很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途，也是一个未知的挑战。
在大数据时代，不管是告知与许可、模糊化还是匿名化，这三大隐私保护策略都失效了。
同时，我们将面对另一个挑战，即运用大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为，这是对公平公正以及自由意志的一种亵渎同时还轻视了决策过程中深思熟虑的重要性。
人们不是因为所做而受到惩罚，而是因为将做，即使他们事实上并没有犯罪。
大数据时代很容易让我们陷入数据独裁的困境中。
大数据时代，对原有的规范的修修补补已经满足不了需要，也不足以抑制大数据带来的风险。
我们需要全新的制度规范，而不是修改原有规范的适用范围。
大数据引起了一场管理规范的变革。
管理变革1、保护个人隐私，从个人许可到让数据使用者承担责任；管理变革2、个人动因VS预测分析，大数据时代，关于公正的概念需要重新定义以维护个人动因的想法：人们选择自我行为的自由意志。
简单地说，就是个人可以并应该为他们的行为而非倾向负责。
管理变革3，击碎黑盒子，大数据算法师的崛起，外部算法师扮演公正的审计员的角色，内部算法师在机构内部工作，监督其大数据活动，不仅要考虑公司的利益，也要顾及受到公司大数据分析影响的其他人的利益；管理变革4:，反数据垄断大亨，为了促进大数据平台上的良性竞争，政府必须运用反垄断条例。
结语：凡是过去，皆为序曲。
世界处在不断变化之中，成功之道在于创新。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无可替代。
在大数据的时代，包括创意、直觉、冒险精神和知识野心在内的人类特征的培养尤为重要，因为进步正是源自我们的独创性。
大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助只是暂时的，而更好的办法和答案还在不久的将来。
大数据时代，是名副其实的“信息社会”，除了纠结于数据的准确性、正确性、纯洁度和严格度之外，我们应该容许一些不精确地存在。
N 这本书跟你有什么关系，给了你什么资讯，这些资讯有什么意义，为什么你认为它很重要，你有必要了解它吗？《大数据时代》这本书跟传播密切相关，大数据时代通过数据向人类传递各种各样的信息，这本书对传播专业的学生也有重要作用，它启示了我们时代在转变，传播形式也在不断改变。
我们要不断跟进。
随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点的变化都成为了可被记录和分析的数据。
大数据的发展越发迅猛，作为大数据的对象之一的我们有必要厘清大数据的基本概念和特点，这对许多以为大数据就是“数据大”的人来说很有帮助。
大数据是一个潮流，那我们则要顺应时代潮流，学习大数据时代的相关知识，开阔眼界，丰富知识。
《大数据时代》提供给读者很多资讯，穿孔卡片与美国人口普查、巴拉巴西与第一次全社会层面的网络分析、日本“相扑”与非法操纵比赛、英国石油公司与无线感应器、林登与亚马逊的推荐系统、大数据预测早产儿病情，量化一切---数据化的核心、数据化，不是数字化、数据的“潜在价值”等等，用具体案例表现大数据对各行各业的影响，让读者对大数据的作用有更深刻的认识。
大数据开启了一个重大的时代转型，具体表现在变革思维、商业、管理、公共卫生等诸多领域，我认为作者在《大数据时代》中提出的众多观点很有意义，能够让我们反思大数据对社会的影响，为了顺应这股潮流，我们甚至愿意改变自己的工作、思维方式来更好地适用大数据时代。
所以阅读《大数据时代》以及深入思考其观点对我们来说是很有必要的。
《大数据时代》确实给读者呈现了新的视角，新的观点，新的案例，也带给我不少启发，希望通过反复阅读和查找相关资料找出相关的见解和更深刻的含义。