MTBF计算公式讲解
MTBF计算公式

MTBF计算公式MTBF全称为Mean Time Between Failures,翻译成中文为“平均故障间隔时间”。
它是一种用来衡量设备可靠性的指标,表示设备在故障之间平均持续运行的时间。
MTBF=(总运行时间-故障时间)/故障次数其中,总运行时间是指设备从开始运行到发生故障的总时间,故障时间是指设备因故障导致停机的总时间,故障次数是指设备在总运行时间内发生的故障次数。
以一个简单的例子来说明MTBF的计算过程。
假设设备总运行时间为1000小时,故障时间为200小时,故障次数为4次,则MTBF的计算可以表示为:MTBF=(1000-200)/4=800/4=200小时上述计算结果意味着,在平均每200小时的运行时间内,设备将发生一次故障。
MTBF的计算有助于评估设备的可靠性,并且也可以用来比较不同设备之间的可靠性。
MTBF数值越高,意味着设备的可靠性越高,故障发生的频率越低,设备的稳定性和可用性也就越高。
然而,MTBF并不是一个完美的指标,它有一定的局限性。
首先,MTBF并不能代表设备的寿命,它只是衡量设备在故障之间的平均运行时间。
其次,MTBF只能作为设备可靠性的一种指标之一,还需要结合其他可靠性指标进行综合评估。
除了计算MTBF,还可以使用MTTF(Mean Time To Failure)来衡量设备的可靠性。
MTTF是指设备的平均无故障时间,也可以用来评估设备的可靠性。
MTBF和MTTF之间的区别在于,MTBF考虑了设备的修复时间,而MTTF只考虑了设备的故障时间。
在一些需要快速修复设备的应用场景中,MTBF更适合作为可靠性指标。
综上所述,MTBF是一种用于衡量设备可靠性的重要指标,通过统计设备的可靠性数据和故障次数来计算。
MTBF计算公式可以帮助评估设备的稳定性和可用性,但需要结合其他可靠性指标进行综合评估。
MTBF与MTTR计算

MTBF与MTTR计算MTBF(Mean Time Between Failures)和MTTR(Mean Time To Repair)是用来评估设备或系统可靠性和可用性的两个重要指标。
MTBF 是指设备或系统连续正常运行的平均时间,MTTR是指在发生故障后修复设备或系统所需的平均时间。
本文将详细介绍MTBF和MTTR的计算方法以及与可靠性和可用性的关系。
一、MTBF的计算方法MTBF可以通过以下公式计算:MTBF=(总运行时间-总故障时间)/发生故障的次数其中总运行时间是指设备或系统运行的总时间,可以通过记录设备或系统的开始时间和结束时间来计算;总故障时间是指设备或系统发生故障后的修复时间之和,可以通过记录每次故障的开始时间和结束时间来计算;发生故障的次数是指设备或系统在给定时间内发生故障的次数。
例如,设备在连续运行了1000小时后发生了2次故障,并且每次故障的修复时间分别为2小时和3小时。
则可以计算出该设备的MTBF为:MTBF=(1000-(2+3))/2=247.5小时MTBF的单位一般为时间,例如小时、天、月等。
二、MTTR的计算方法MTTR可以通过以下公式计算:MTTR=总故障时间/发生故障的次数其中总故障时间是指设备或系统发生故障后的修复时间之和;发生故障的次数是指设备或系统在给定时间内发生故障的次数。
例如,设备在连续运行了1000小时后发生了2次故障,并且每次故障的修复时间分别为2小时和3小时。
则可以计算出该设备的MTTR为:MTTR=(2+3)/2=2.5小时MTTR的单位一般为时间,例如小时、天、月等。
三、MTBF和MTTR与可靠性的关系MTBF和MTTR是评估设备或系统可靠性的重要指标。
设备或系统的可靠性是指在给定时间内能够正常运行而不发生故障的概率。
可靠性(R)可以通过以下公式计算:R=e^(-t/MTBF)其中t是给定时间;e是自然对数的底数。
MTBF越大,表示设备或系统的平均故障间隔时间越长,意味着设备或系统越可靠。
MTBF计算公式讲解

MTBF计算公式讲解MTBF(Mean Time Between Failures)是一种用于衡量设备可靠性的指标,即设备的平均无故障工作时间。
MTBF的计算方法与设备的类型和故障模式有关。
下面将详细讲解MTBF的计算公式以及相关内容。
MTBF的计算公式通常采用系统可靠性任务(Reliability Function)和故障率(Failure Rate)来实现。
MTBF的计算公式如下:MTBF=1/λ其中,MTBF是指设备的平均无故障工作时间,λ是指设备的故障率。
故障率可以理解为设备在单位时间内发生故障的概率。
故障率的计算公式如下:λ=F/T其中,F是指故障次数,T是指设备工作的总时间。
MTBF的计算公式可以使用两种方法进行估算:基于统计数据和基于物理模型。
基于统计数据的MTBF计算方法依赖于设备的实际故障数据。
在一定的工作时间内,记录设备发生故障的次数和时间,然后使用计算公式进行估算。
常见的统计数据分析方法包括事后估算法、递推估算法和最大似然估算法。
事后估算法是根据故障数据的实际观测值计算MTBF。
该方法适用于数据收集工作已经完成的设备,通过记录故障次数和时间,然后计算平均故障间隔时间来估算MTBF。
递推估算法是根据设备的实际工作时间和故障次数按照一定的间隔时间进行计算。
如果设备出现故障,则将故障间隔时间加上已有的工作时间。
如果设备没有故障,则将估计值与实际工作时间相加。
最后,将总的工作时间除以故障次数得到平均故障间隔时间。
最大似然估算法是通过分析设备故障的概率分布函数来计算MTBF。
其中,常见的概率分布函数包括指数分布、韦伯分布和威布尔分布。
根据实际故障数据,使用最大似然估算法确定最适合的概率分布函数,并计算MTBF。
基于物理模型的MTBF计算方法是通过分析设备的组成部分和运行机制来计算MTBF。
这种方法需要对设备的结构和性能特点有一定的了解。
首先,对设备的各个部分进行故障模式和效果分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)。
MTBF计算公式讲解

MTBF计算公式讲解MTBF(Mean Time Between Failures,故障平均间隔时间)是一个可靠性设计和维护的关键指标,用于评估设备或系统的可用性。
它表示设备或系统长时间运行中发生故障的平均时间间隔,即在平均情况下,设备或系统能够连续运行多长时间才会出现故障。
MTBF的计算公式是:MTBF=运行时间/故障次数其中,运行时间是指设备或系统在一段指定的时间内连续运行的总时长,故障次数是指在这段时间内出现的故障总次数。
MTBF的单位通常是小时(也可以是天、周、月等),表示在平均情况下,设备或系统能够连续运行多少时间后出现故障。
较高的MTBF值表示设备或系统的可靠性较高,不容易发生故障。
在实际应用中,MTBF的计算可以基于历史数据或实际测试数据。
以下是计算MTBF的步骤:1.收集故障数据:收集设备或系统发生故障的相关数据,包括故障时间和故障次数。
这些数据可以来自于设备维护记录、故障报告、历史数据库等。
2.计算运行时间:确定分析的时间段,计算设备或系统在该时间段内的总运行时间。
可以使用起始时间和结束时间进行简单的减法运算,或者将运行时间的累加时间段。
3.计算故障次数:统计在给定时间段内设备或系统发生的故障次数。
4.计算MTBF:将运行时间除以故障次数,得到MTBF的值。
确保运行时间和故障次数的单位一致,例如都是小时。
需要注意的是,MTBF的计算结果是一个平均值,仅作为参考。
它不能预测设备或系统的具体故障时间点,也不能保证在MTBF时间间隔内不会发生故障。
然而,较高的MTBF值通常与较低的故障率和更长的可用时间相对应,可以作为设计和维护决策的指导。
在实际应用中,MTBF常常与MTTR(Mean Time To Repair,平均修复时间)结合使用,以计算可用性(Availability)指标。
可用性表示设备或系统在特定时间段内处于可使用状态的概率。
可用性计算公式如下:Availability = MTBF / (MTBF + MTTR)其中,MTTR表示平均修复时间,指设备或系统在故障发生后修复所需的平均时间。
mtbf计算方法

mtbf计算方法MTBF计算方法。
MTBF(Mean Time Between Failures)是指平均故障间隔时间,是指系统正常工作期间的平均时间。
MTBF越长,系统的可靠性就越高。
在实际工程中,MTBF的计算方法对于评估设备的可靠性和维护周期具有重要意义。
下面将介绍几种常见的MTBF计算方法。
一、基本MTBF计算方法。
1. MTBF=累计运行时间/累计故障次数。
这是最基本的MTBF计算方法,通过统计设备的累计运行时间和累计故障次数,就可以得到MTBF的数值。
这种方法简单直接,适用于对设备运行情况有详细记录的情况。
2. MTBF=∑(T1+T2+T3+...+Tn)/n。
这是一种基于故障时间的MTBF计算方法,将设备每次故障的时间加总,然后除以故障次数,即可得到MTBF的数值。
这种方法适用于对设备故障时间有详细记录的情况。
二、推导法MTBF计算方法。
1. 推导法MTBF计算方法是通过设备的可靠性函数进行推导得出MTBF的数值。
可靠性函数是指设备在一段时间内正常运行的概率函数,通过对可靠性函数的积分运算,就可以得到MTBF的数值。
2. 推导法MTBF计算方法适用于对设备可靠性函数有详细了解的情况,通过对设备的工作原理和故障模式进行分析,可以得到更准确的MTBF数值。
三、统计法MTBF计算方法。
1. 统计法MTBF计算方法是通过对大量设备的运行数据进行统计分析,得出MTBF的数值。
通过对大量设备的运行数据进行统计分析,可以得到不同工况下的MTBF分布规律,从而对设备的可靠性进行评估。
2. 统计法MTBF计算方法适用于对大量设备进行统计分析的情况,通过对大量设备的运行数据进行统计分析,可以得到更具有代表性的MTBF数值。
综上所述,MTBF的计算方法有多种,可以根据具体情况选择合适的方法进行计算。
在实际工程中,要根据设备的运行情况和可靠性要求,选择合适的MTBF 计算方法,从而评估设备的可靠性和制定合理的维护周期。
MTBF指标和计算方法

MTBF指标和计算方法1)一般常用单位计算在单位时间内(一般以年为单位),产品的故障总数与运行的产品总量之比叫―故障率‖(Failure rate),常用λ表示。
例如网上运行了100 台某设备,一年之内出了2次故障,则该设备的故障率为0.02次/年。
当产品的寿命服从指数分布时,其故障率的倒数就叫做平均故障间隔时间(Mean Time Between Failures),简称MTBF。
即:MTBF=1/λ例如某型号YY产品的MTBF时间高达16万小时。
16万小时约为18年,并不是说YY产品每台均能工作18年不出故障。
由MTBF=1/λ可知λ=1/MTBF=1/18年(假如YY产品的寿命服从指数分布),即YY产品平均年故障率约为5.5%,一年内,平均1000台设备有55台会出故障。
整机可靠性指标用平均故障间隔时间表示:MTBF=(T1+T2+…Tn)/ rn式中:MTBF——整机的平均故障间隔时间,h;Ti——第i台被试整机的累计工作时间,h;rn——被试整机在试验期间内出现的故障总数。
2)通信上通过单个模块计算总值MTBF-平均无故障时间,是指两次故障之间所经历的时间,是一种统计平均值,MTBF值的确定,通常采用两种方式:1) 理论统计法:根据器件、组件及约束条件的实际情况,累计平均得到的。
2) 经验统计法:根据工厂或实验室破坏性记录,累计平均得到的数据。
1+0单机系统MTBF统计值根据1+0单机系统的组成框图,总的MTBF统计值由以下公式给出:1/MTBF总=1/MTBF发高频+1/MTBF收高频+1/MTBF调制+1/MTBF基带+1/MTBF电源3)通信网络中串并联部件所导致的MTBF不同λ=1/MTBF (h)如果两个部件串联工作,其中一个发生失效,整个功能就失效了,串联结构的:λ总=λ1+λ2或MTBF总=1/(λ1+λ2)对于并联或冗余的结构,虽然一个部件失效,但仍然维持功能的完整性(100%);1/λ总=(1/λ1)+(1/λ2)+(1/(λ1+λ2))或MTBF总=(λ21 + λ1λ2 +λ22)/(λ21λ2 +λ1λ22)4)一般产品的MTBF计算平均失效(故障)前时间(MTTF)设N0个不可修复的产品在同样条件下进行试验,测得其全部失效时间为T1,T2,……TN0。
MTBF指标和计算方法

MTBF指标和计算方法1〕一般常用单位计算在单位时间内〔一般以年为单位〕,产品的故障总数与运行的产品总量之比叫"故障率"〔Failure rate〕,常用λ表示.例如网上运行了100 台某设备,一年之内出了2次故障,则该设备的故障率为0.02次/年.当产品的寿命服从指数分布时,其故障率的倒数就叫做平均故障间隔时间〔Mean Time Between Failures〕,简称MTBF.即:MTBF=1/λ例如某型号YY产品的MTBF时间高达16万小时.16万小时约为18年,并不是说YY产品每台均能工作18年不出故障.由MTBF=1/λ可知λ=1/MTBF=1/18年〔假如YY产品的寿命服从指数分布〕,即YY产品平均年故障率约为5.5%,一年内,平均1000台设备有55台会出故障.整机可靠性指标用平均故障间隔时间表示:MTBF=〔T1+T2+…Tn〕/ rn式中:MTBF——整机的平均故障间隔时间,h;Ti——第i台被试整机的累计工作时间,h;rn——被试整机在试验期间内出现的故障总数. 字串82〕通信上通过单个模块计算总值MTBF-平均无故障时间,是指两次故障之间所经历的时间,是一种统计平均值,MTBF值的确定,通常采用两种方式:1> 理论统计法:根据器件、组件与约束条件的实际情况,累计平均得到的.2> 经验统计法:根据工厂或实验室破坏性记录,累计平均得到的数据.1+0单机系统MTBF统计值根据1+0单机系统的组成框图,总的MTBF统计值由以下公式给出:1/MTBF总=1/MTBF发高频+1/MTBF收高频+1/MTBF调制+1/MTBF基带+1/MTBF 电源3〕通信网络中串并联部件所导致的MTBF不同λ=1/MTBF <h>如果两个部件串联工作,其中一个发生失效,整个功能就失效了,串联结构的:λ总=λ1+λ2或MTBF总=1/〔λ1+λ2〕对于并联或冗余的结构,虽然一个部件失效,但仍然维持功能的完整性<100%>;1/λ总=〔1/λ1〕+〔1/λ2〕+〔1/〔λ1+λ2〕〕或MTBF总=〔λ21 + λ1λ2 +λ22〕/〔λ21λ2 +λ1λ22〕字串44〕一般产品的MTBF计算平均失效〔故障〕前时间<MTTF>设N0个不可修复的产品在同样条件下进行试验,测得其全部失效时间为T1,T2,……TN0.其平均失效前时间<MTTF>为:MTTF = <T1+T2+…Tn>/N0由于对不可修复的产品,失效时间即是产品的寿命,故MTTF也即为平均寿命.当产品的寿命服从指数分布时,MTTF=1/λ平均故障间隔时间〔MTBF〕一个可修复产品在使用过程中发生了N0次故障,每次故障修复后又重新投入使用,测得其每次工作持续时间为T1,T2,……TN0,其平均故障间隔时间MTBF 为:MTBF=T/N0其中,T为产品总的工作时间.对于完全修复的产品,因修复后的状态与新产品一样,一个产品发生了N0次故障相当于N0个新产品工作到首次故障.因此:MTBF=MTTF当产品的寿命服从指数分布时,产品的故障率为常数λ,则MTBF=MTTF=1/λ.平均修复时间<MTTR>其观测值是修复时间t的总和与修复次数之比:MTTR=<T1+T2+…Tn>/n 字串9式中:ti——第i次修复时间;n——修复次数.5〕简单计算〔通过温度系数〕MTBF = Total Test Time*Acceleration Factor/Coefficient <refer to the table>Total Test Time = <sample size>*<test days>*<power on hour/day>Acceleration Factor = e <E/K> <1/Tn-1/Ta>Ta = Burn – in Room Test TemperatureTn = Normal TemperatureCoefficientConfidenceLevel Numbers of Failure <n>0 1 2 3 4 5 6 7 8 9Mn<90%> 2.30 3.89 5.32 6.68 7.99 9.27 10.53 11.77 12.99 14.20字串6Acceleration Factor = e <E/K> <1/Tn-1/Ta> 此加速模型即为阿列纽斯加速模型。
产品寿命可靠性测试方法MTBF计算公式

产品寿命可靠性测试方法MTBF计算公式产品寿命可靠性测试是指对产品的各个关键部件和系统进行测试,以
评估产品的可靠性和寿命。
而MTBF(Mean Time Between Failures)是
评估产品可靠性的一种常用指标,表示平均无故障时间,即平均时间间隔,在这个时间间隔内产品不会发生故障。
MTBF的计算公式如下:
MTBF=(总工作时间-总故障时间)/总故障次数
其中,总工作时间是指产品使用时的累计工作时间,总故障时间是指
产品在总工作时间内的累计故障时间,总故障次数是指在总工作时间内的
故障次数。
在计算MTBF时,需要根据实际情况收集数据,并进行以下步骤:
1.收集数据:首先需要确定测试的时间范围和测试的样本数量。
可以
选择通过实地测试、模拟测试或者使用历史数据进行测试。
2.计算总工作时间:将产品的工作时间进行累加,得出总工作时间。
3.计算总故障时间:将产品的故障时间进行累加,得出总故障时间。
4.计算总故障次数:将产品的故障次数进行累加,得出总故障次数。
5.计算MTBF:将总工作时间减去总故障时间,再除以总故障次数,
得出MTBF值。
MTBF的计算结果表示了产品故障间隔的平均时间,一个较高的MTBF
值意味着产品的可靠性较高,而较低的MTBF值则表示产品容易发生故障。
在实际测试中,还可以根据产品特性和需求选择合适的MTBF计算方法。
例如,可以通过对不同产品和不同地区的数据进行分析和比较,得出更准确的MTBF值。
总之,MTBF是一种评估产品可靠性的重要指标,通过选择合适的测试方法和计算公式,可以对产品的寿命和可靠性进行准确的评估。
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检验值θ0、θ1及其相互关系
摘要:随着可靠性工程向纵深发展,可靠性定量指标显得愈来愈重要。
本文详细分析了可靠性参数中MTBF各种量值间关系,并举例作了深入浅出的说明,有利于加深工程技术人员对此的理解。
在设计中,明确可靠性指标要求;在检验中,正确检验指标。
关键词:MTBF指标要求值;检验值;设计值;预计要求值
中图分类号: TN 106
文献标识码: A
文章编号:1004-7204(2000)01-0007-03
1 MTBF各种量值
平均故障间隔时间MTBF是可靠性定量指标之一,也是最常用的定量指标。
MTBF指标要求值θr,检验值θ0、θ1,设计值θd及预计要求值θp,在它们之间有着比较复杂的关系,设计人员必须理清。
2 指标要求值
指标要求值θr是由武器系统有效度指标,经指标层次转换得出。
众所周知,任何一项量值的完整表达,一般应该用三个参数加以描述,才可确定。
一是量值标称值,二是标称值的偏差,亦即量值精确度,三是量值的真值处于整个偏差范围的置信概率,对于离散性较大的随机变量,比如MTBF的均值来说,更是如此。
对于用θ表示MTBF的真值来说,正偏差越大,可靠性愈高,故仅需控制负偏差,因此MTBF指标要求值的完整表达应为:
θ≥θr│Pθr
即指标要求的真值以置信概率Pθr保证不小于θr。
换句话说,当以MTBF 的最低可接收值(有时也叫门限值)作为指标要求值,必须明确置信概率,否则指标要求值是不确定的。
3 指标检验值
指标检验值一般用θ0,θ1表示,它是为验证指标要求值的统计试验方案中对应承制方风险率α、使用方风险率β而设的检验值。
θ0不取决于指标要求值,因为θ0受θ1及鉴别比d的约束,承制方应该使自己的产品批生产质量水平接近θ0。
另外,鉴别比d=θ0/θ1确定了抽样试验的样本量,与费用直接相关。
在抽样方案中,d只有几个指定的值,但θ0却应参考指标要求值,在要求值附近选定。
指标要求值是合同参数,是承制方设计的依据,而θ0只是抽样试验(工厂一般叫可靠性试验)的一个参数,因此GJB 1909《装备可靠性维修性参数选择和指标确定要求》明确指出,要求值或规定值是合同和研制任务书中规定的,装备必须达到的合同指标,是承制方进行可靠性、维修性设计的依据。
另外,在抽样方案的设计中,使用方明确了最低可接受值及β后,承制方参考自己的设计值,全面权衡生产周期、费用,选择θ0,α和β一般大体相等,以便双方可协商解决。
其中α为承制方风险率,β为使用方风险率。
国家军用标准GJB 450-88(或者美军标MIL-STD-785B)规定θ1即最低可接收值,但是不能把两者等同起来。
因而GJB 899-90又把MTBF的验证区间写为(θ1、θu),即在试验条件下真实MTBF的可能范围或者在所规定的置信度下对MTBF的区间估计。
为了验证指标要求值,不仅可以选择不同的试验方案,而且应该并且可以选择不同的检验上下限值θ0、θ1。
既然可靠性试验(鉴定与验收)是抽样检验或者叫统计试验,当然应该把θ0、θ1与θ的置信区间联系起来。
例如指数分布型的可靠性定时试验(参看GJB 899-90)到试验结束时,可以根据试验结果,以规定置信水平A估算出MTBF 的置信下限θL,如果A=1-β,且θL≥θ1,则最低可接受值θ1已经达到,使用方风险最多为β。
有人认为,从上述试验结果可以估算出θ的双侧置信区间[θL,θU],如果θ0[θL,θU],则认为θ0的指标就算达到了,这是不正确的。
以θ0为例,如果θ0[θL,θU],置信水平为A,我们只能得到一个结论:θ在[θL,θU]之间的置信水平为A,但并不等于θ≥θ0的置信水平仍为A。
这种情况下,θ≥θ0的可靠性仍然不清楚。
只有θ0在区间[θL,θU]的左侧时,才肯定θ≥θ0的置信水平不低于A。
但是,在这种情况下,何必用双侧置信区间呢?只要用单侧下限就可以了。
所以说,θ0[θL,θU]不说明θ0的指标已经达到。
实际上,放宽置信水平A,θ0总是可以全进[θL,θU]的,设定时试验,故障数r=5,累计试验时间T=5000h,则θ的点估计值。
取A=60%、80%、90%、95%,则双侧置信区间,依次为[632h、618h]、[539h、2055h]、[476h、2538h]、[429h、3080h],因此,即使θ0=3000h,这试验结果对于A=95%来说,θ0∈[θL,θU]=[429h、3080h],能由此说点估计为1000h的试验结果可以导出θ0=3000h通过的结论吗?从常理判断,显然是不对的。
那么,到底θ0、θ1、θr有怎样的关系?对于电子设备在服役期内工作寿命为负指数分布时,文献[1]详细推导出了θr与θ0、θ1间的定量关系:
(1)
θ0=dθ1 (2)
式中K是某一定时试验方案中规定的时间T除以θ1的商,d是鉴别比,当从GJB 899-90所提供的方案中选取某一定时试验方案时,α、β、d、k、r、θr、Pθr均为已知,可以从(1)、(2)两式计算,得到θ0,θ1。
例1:当θr=100h,置信概率Pθr=0.90,则当采用不同的试验方案时,θ1,θ0可计算如下表。
不同的试验方案θ0、θ1取值表
方案下限θ1上限θ0承制方α试验时间T
9 100.0 150.0 0.1 4830.0
10 107.0 161.6 0.1 3608.0
11 109.8 164.7 0.2 2360.7
12 100.0 200.0 0.1 1890.0
13 113.6 227.2 0.1 1420.0
14 117.4 234.8 0.2 927.5
15 100.0 300.0 0.1 930.0
16 149.8 449.4 0.1 532.0
17 120.9 362.7 0.2 532.0
18 130.0 195.0 0.3 526.5
19 143.9 287.8 0.3 532.4
20 200.0 600.0 0.3 230.0
由表中所列数据,不难看出,高θ0的方案可以缩短试验时间,节省费用,但高θ0又意味着研制难度、费用增加,所以要全面权衡,加以确定。
例2:工厂1997年某地炮雷达的09批生产,可靠性验收试验方案为:施加一次200km跑车,三次高温、高湿应力循环试验,其中α=β=10%,θ1=44h,θ0=132h,d=3,r=5,T=410h,K=9.32。
试验结果为:=102.5h(MTBF 观测值或称
标称值,工厂MTBF标称值100h),C=1-2β=80%,θL=51.25h,θU=235h。
这说明该批雷达MTBF真值落在区间(51.25h、235h)里的概率至少为80%。
或者MTBF 真值大于或等于51.25h的概率为90%,而MTBF真值小于或等于235h 的概率亦为90%。
4 指标设计值与预计要求值
指标设计值θd是可靠性工程设计中应该达到的,要在可靠性设计中实现的定量指标,是工厂或承制方为保证指标要求而设的内控指标。
首先,必须确保最低可接受值,而且与设计、制造能力适应,要使装备寿命周期费用最低,并能顺利通过验证试验,就是要使θd不小于验证试验方案中的检验上限值,即θd≥θ0。
其次,要分析装备的全寿命周期费用,要把研制费用和保障使用的维修费用考虑在内,当由此得出θd<θ0,则应把设计值θd提高到θ0而不能实现全寿命周期费用最低的要求;若θd>θ0,则无须改变θd,可选取容许的高θ0的方案,以减少验证试验的时间。
总之,在保证指标要求的前提下,设计、制造、试验能力与研制周期、试验周期、费用之间存在着矛盾,必须作出全面考虑,这也是选择。
换言之,涉及研制费用,研制周期的指标设计值θd,是由采用的验证试验方案确定的,而能保证指标最低可接受值的试验方案是可以选择的。
或者,装备的指标要求值可以由不同的指标设计值来实现。
有了指标设计值的认识后,我们来看预计值。
预计要求值θp是指装备可靠性预计时应达到的量值,应远高于指标设计值θd即θp>θd。
θp取决于系统内失效率水平不同的各种元器件效量、降额系数等,由相应元器件失效率的置信度决定。
为确保工程设计阶段达到指标设计值,必须分阶段用不同的可靠性预计方法,由粗到细按GJB 299B《电子产品可靠性预计手册》进行,调整选用的不同可靠性水平元器件,调整应力系数、降额系数等,改进设计,多次调整预分配值,趋于合理。
好在工厂已购置了最新版本的预计与分配软件,可借助计算机做这项大量而繁杂的工作。
比如对具有4000个元器件某小型装备来说,若要求预计值的置信度为0.995,而预计手册GJB 299B的置信度为0.60,则预计值应为设计值的120%。
5 结语
透过以上分析和举例,可以确定MTBF各量值间关系,有利于在设计之初考虑可靠性指标。
作者简介:张学渊(1965.9-),男,陕西武功人,高级工程师,任某制导雷达可靠性主管设计师。
张学渊(西安786厂设计所,西安710043)
参考文献:[1]丁定浩《可靠性维修性指标体系分析》1993,中电总可靠性管理办公室
[2]何国伟“关于θ0及θ1的讨论”质量与可靠性简报,1997第95期
[3]GJB 899-90《可靠性鉴定与验收试验》
[4]GJB909《装备可靠性维修性参数选择和指标确定要求》。