店铺各种应用数据表
店铺销售数据统计表(销售流水账)
月销售额： 月总进价：
时
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 合 计
间：
名称
8月1日
8月2日
8月3日
售价 进价 毛利 售价 进价 毛利 售价 进价
0
0
0
0
0
0
00000000000000
8月31日 毛利 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0
8月15日
8月16日
8月17日
售价 进价 毛利 售价 进价 毛利 售价 进价 毛利 售价 进价 毛利 售价 进价
0
0
0
0
0
0
0
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0
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0
0
0
0
0
0
0
0
店铺数据分析表格
店铺销售数据分析1服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。
例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。
服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。
以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。
例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。
8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。
从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。
促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。
在促销活动中，服装销售应该是款少量大。
从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。
就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。
淘宝店铺日常数据统计表格
数 据 魔 方
生 意 参 谋
江 湖 策
项目
11/22
周六
预计
12
日销量
实际
12
差异
0
日UV
实际
总转化率
实际
PC端uv
实际
WX端uv
实际
pc端汇总 支付转化率 下单转化率
天猫搜索 下单转化率
P C 端
淘宝搜索 下单转化率
淘宝站内 下单转化率 天其猫他活动 下单转化率
直接访问 下单转化率
直通车 下单转化率
支付转化率趋势图
pc支付转化率
无线支付转化率
1.2
1
0.8 0.6 0.4 0.2
0 周六 周日 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 41965419664196741968419694197041971419724197341974419754197641977419784197941980
预计
实际
160
140
120
100
80
60
58
40 20
12
13
15
17
19
30
40
25
27
30
34
40
45
36
0
周六 周日 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日
41965419664196741968419694197041971419724197341974419754197641977419784197941980
wx端汇总 支付转化率
W
下单转化率
(完整版)店铺销售数据分析表格
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#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
店铺面积
0
实绩平效
#DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
1 店铺 进店人数
意向人数
意向率
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星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
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#DIV/0! #DIV/0!
淘宝天猫店铺销售数据分析表格
1.9
1 #VALUE!
3751
5347
3336
3215
1598
1585
3472
139
0
25.51% 25.82% 24.83% 26.68% 27.26% 21.82% 25.25% #DIV/0!
100.00%
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 星期二
10月10号 10月11号 10月12号 10月13号 10月14号 10月15号 10月16号 10月17号 10月18号
0.00 836.37
3
324.766667 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
4
1.33333333
3 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
序
店铺名 称
类别
淘宝店铺天猫旗舰店日业绩统计表
合计
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五
9月26号 9月27号 9月28号 9月29号 9月30号
28-32度 28-32度 28-32度 28-32度 24-26度
多云
多云
晴
小雨
大雨
销售目标
50000
1500
1000
1000
1000
3000
吊牌销售
299
91.08
0.00
6.88
12
16
12
8
7
6
10
1无
419.608333 450.5125 369.816667 548.125 313.857143
店铺营运数据分析管理相关表格
店铺营运分析数据管理1、店铺产品上市反馈表（类别）（A）：款号：销量：S/ M/ L/ XL/S/ M/ L/ XL/S/ M/ L/ XL/综合评价：□款式好□颜色好□面料好□板形好□价位合理□规格合理销售不理想的款式：原因点评：□款式不好□颜色不好□面料不好□板形不好□适用面窄□上市时间不合适□做工质量□价位不合理□规格不合理同级品牌情况：您的建议：填表日期：年月日天气：填表人：2、店铺产品上市反馈表（单款）（B）地区：专柜名称：统计时间：年月日至年月日促销活动：天气：晴天阴天雨天雪天风天平均气温：早度中度晚度领班：填写日期：年月日说明：1、本表由店长填写，新款上市销售第8日填写，并于当日上交公司。
2、每款新上市货品跟踪两次。
3、评分项每项分值0-5分，请根据顾客、店员、商场人员反映评分，对分值低于4分的项目，请重点评述并提出改进意见，填写内容与上期相同的可以省略不填。
3、店铺商品进、销、存周报表：地区：店名：品牌：日期：年月日至年月日天气概述：填表日期：年月日时填表人4、周工作汇报：店铺名称：汇报时段：年月日至月日店长确认：一、店铺管理方面情况的反馈，以及对公司的建议，需公司协助的问题。
二、周销售状态分析1、本周竞争品牌销售对比表2、销售升降幅度原因分析：3、促销建议：店铺销售构成分析：1、本周货品销售结构及周末库存结构：2、数据分析本周畅销款：本周滞销款：出师表两汉：诸葛亮先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。
然侍卫之臣不懈于内，忠志之士忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。
诚宜开张圣听，以光先帝遗德，恢弘志士之气，不宜妄自菲薄，引喻失义，以塞忠谏之路也。
宫中府中，俱为一体；陟罚臧否，不宜异同。
若有作奸犯科及为忠善者，宜付有司论其刑赏，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使内外异法也。
侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等，此皆良实，志虑忠纯，是以先帝简拔以遗陛下：愚以为宫中之事，事无大小，悉以咨之，然后施行，必能裨补阙漏，有所广益。
电商淘宝运营分析表格 数据-月度店铺月度运营日报表
手机
转化率
客单价
营业额
描述相符
服务态度
备注：浅蓝色背景DSR打分精确到小数点后两位；深蓝
整体数据
发货速度
销售额 客服销售额 成交人数
8月23日 8月24日
Байду номын сангаас
分精确到小数点后两位；深蓝色背景来源：数据自有店铺，整体状况。粉红背景来源：流量概况
PC
手
成交件数 浏览量PV 访客数UV
转化率
客单价
营业额
浏览量PV
流量概况
访客数UV
日期
7月25日 7月26日 7月27日 7月28日 7月29日 7月30日 7月31日 8月1日 8月2日 8月3日 8月4日 8月5日 8月6日 8月7日 8月8日 8月9日 8月10日 8月11日 8月12日 8月13日 8月14日 8月15日 8月16日 8月17日 8月18日 8月19日 8月20日 8月21日 8月22日
淘宝天猫店铺运营表格【单品分析】产品数据跟踪表
星期二 12月1日
12月1日
12月1日
12月1日
星期三 12月2日
星期四 12月3日
12月产品跟踪
星期五 12月4日
星期六 12月5日
星期日 12月6日
星期一 12月7日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
12月6日
12月7日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
12月6日
12月7日
12月2日
星期四 星期五
星期六
星期日 星期一 星期二 星期三 星期四
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日 12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
A类产品
宝贝名称
商品ID
商家编码
链接
星期 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机）
日期
访客数
成交宝贝数 交易笔数
销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机） 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机） 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机）
12月8日
12月9日 12月10日 12月11日 12月12日 12月13日 12月14日 12月15日
店铺数据分析表
成交 成交 成交 件数 单数 率
连带 率
周销 售
VIP购 买人数
VIP购 买金
额
KPI数据 分析
提升计划
A
104
42 40% 18 14 13% 1.3 10635 4 2943
B
68
27 40% 9 6 9% 1.5 6934 2 2604
C
60
29 48% 9 6 10% 1.5 6345 2 1997
成交率=成交单数/接单人数 此处的成交率是店铺整体的成交情况 成交率=成交单数/试穿人数 此处的成交率是店铺员工个人在销售 环节中的表现情况
思考：在销售环节中影响店铺成交的因素有哪些？
加盟店铺周营业数据分析
店铺：
店长：
员工姓 名
接单人 数
试穿人数
试穿 率
数据时间：5月21日-5月27日
成交 成交 成交 件数 单数 率
19
1907 3826 2260 19814
该后面员期提工需升销加售强技销巧售及技连巧带及方搭面配较技欠巧缺方，搭1（、配可淡技和场巧销搭方售配面技演：巧练
例：下面是一新开店铺，现请通过下面的数据分析出店铺中下一阶段店铺
的提升方向在哪里？如何提升？
加盟店铺周营业数据分析
店铺： 店长：
数据时间：2012-05-21----2012-05-27
员工 接单 试穿人 试穿 成交 成交 成交 连带 周销 VIP购 VIP购买
KPI数据分析
提升计划
姓名 人数 数 王娜 28 15
数据分析表的目的：
帮助店铺管理者更好的分析出店铺员 工在一定周期内的工作表现；每位员工在 工作中的强项及短板，总结下一阶段工作 重点，针对性的做提升计划；为店铺业绩 提升做数据支撑。
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