店铺销售数据分析表格
合集下载
商场销售数据分析表
2000 1200 60.00% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
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10月8日
10月9日 10月10日 10月11日 10月12日 10月13日 10月14日 10月15日 10月16日
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电商品类销售数据分析模板
一、行业分析 1、行业大盘数据。
日期
访客数
搜索人数
搜索点击人数
加购人数
2、行业品类成交概况
。 品类
支付金额占比 支付金额环比
3、行业热销趋势：搜 索4、增行长业单搜品索分人析群、画搜 像5、：行性业别买、家职画业像、：购性 别、职业、年龄、淘
二、竞品分析。 1、竞品品牌维度数据 。
日期
访客数
转化率
客单价
时间进度
全年目标
链接
售价
月销量
品类
总单数 参与活动单数 赠品数量 总单数环比 销售金额环比 销售件数环比 客单环比
数量
周销 金额
折扣率
库存
数量
金额
店铺1 累计销售数量 周销数量
总零售金额 周销售金额 周销金额占比 周销数量 周销折扣 周零售金额
周转
店铺1
店铺2
周销金额 库存数量 周转 累计销售数量 周销数量 周销金额 库存数量 周转
收藏人数
支付金额 支付订单数 支付件数
客单价
支付商品件数 收藏人数
加购人数
支付价格带
前三支付品类
加购人气
品类5
收藏人数
加购人数 支付买家数 支付转化率
加购后流失人 数
商品名称
负面评价数 PC围观人数占比 手淘围观人数占比 负面评价关键词
链接
特点
转化率
支付金额
客单价
支付订单数
支付商品件数
支付价格带
2）引流对比。
二级来源
购物车 直接访问 聚划算 天猫搜索 淘宝站内其他
钻展 淘宝客 宝贝收藏 淘宝搜索 直通车
访客数
活动1
活动2
3）商品效果。 商品名称
日期
访客数
搜索人数
搜索点击人数
加购人数
2、行业品类成交概况
。 品类
支付金额占比 支付金额环比
3、行业热销趋势：搜 索4、增行长业单搜品索分人析群、画搜 像5、：行性业别买、家职画业像、：购性 别、职业、年龄、淘
二、竞品分析。 1、竞品品牌维度数据 。
日期
访客数
转化率
客单价
时间进度
全年目标
链接
售价
月销量
品类
总单数 参与活动单数 赠品数量 总单数环比 销售金额环比 销售件数环比 客单环比
数量
周销 金额
折扣率
库存
数量
金额
店铺1 累计销售数量 周销数量
总零售金额 周销售金额 周销金额占比 周销数量 周销折扣 周零售金额
周转
店铺1
店铺2
周销金额 库存数量 周转 累计销售数量 周销数量 周销金额 库存数量 周转
收藏人数
支付金额 支付订单数 支付件数
客单价
支付商品件数 收藏人数
加购人数
支付价格带
前三支付品类
加购人气
品类5
收藏人数
加购人数 支付买家数 支付转化率
加购后流失人 数
商品名称
负面评价数 PC围观人数占比 手淘围观人数占比 负面评价关键词
链接
特点
转化率
支付金额
客单价
支付订单数
支付商品件数
支付价格带
2）引流对比。
二级来源
购物车 直接访问 聚划算 天猫搜索 淘宝站内其他
钻展 淘宝客 宝贝收藏 淘宝搜索 直通车
访客数
活动1
活动2
3）商品效果。 商品名称
店铺成交分析表
1、高；2、中；3、低
成交率与周边品牌相比
1、高；2、中；3、低
不能成交原因汇总
尺码
质量
服务不标准
成交技巧
款式
其他
占比
续销率分析
成交人数
续销人数
成交件数
续销件数
续销率与日常Biblioteka 比1、高；2、中；3、低原因分析
横向比较分析
与（）广东XXX店（）其他（）其他店铺：_____________________
9
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
10
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
11
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
12
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
13
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
19
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
20
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
21
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
22
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
成交数
成交率=成交数/试穿数
成交率与日常相比
店铺成交分析表
填表人：填表日期：天气：晴；阴；雨；属：季初/中/末
测试时间段： 月 日（ ）午 时 分--- 时 分共 小时
人流量分析
从左经过人数
从右经过人数
合计人流量
进店人数
进店率
进店率与日常相比
1、高；2、中；3、低
周边品牌名称
成交率与周边品牌相比
1、高；2、中；3、低
不能成交原因汇总
尺码
质量
服务不标准
成交技巧
款式
其他
占比
续销率分析
成交人数
续销人数
成交件数
续销件数
续销率与日常Biblioteka 比1、高；2、中；3、低原因分析
横向比较分析
与（）广东XXX店（）其他（）其他店铺：_____________________
9
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
10
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
11
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
12
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
13
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
19
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
20
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
21
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
22
1、尺码；2、质量；3、服务不标准；4、款式；5、价格；6、
成交数
成交率=成交数/试穿数
成交率与日常相比
店铺成交分析表
填表人：填表日期：天气：晴；阴；雨；属：季初/中/末
测试时间段： 月 日（ ）午 时 分--- 时 分共 小时
人流量分析
从左经过人数
从右经过人数
合计人流量
进店人数
进店率
进店率与日常相比
1、高；2、中；3、低
周边品牌名称
天猫运营数据统计分析表-全
月总结
发现但未解决问题
我的老婆是胖妞 当日拍下付款 订单数 262
负责人
金额 39262
鲁万鹏
303330398
收藏量 当日支付率
UV价值
回访客占 全店转化
比
率
客单价
订单/UV 转化率
订单/询单 UV/询单人 转化率 数询单率
1034
82.38% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
活动前制作表格发送给客服
活动前
运营计划 关注运营计划排期
关注排期
每天
新品选款 新品上架选择
关注日期
每周
运营管理 分析每日营运情况
每日数据统计
每天
自省
进度及总结
完成日期 今日任务
明日任务
待办事物 需要办理的内容
总任务
补邮费链接删除2-3天 上新的前三天85折，9折，95折。 运营工作纲要制定（竞争分析，市场调研，产品的商品化，体验
1.08%
0.63%
0.84%
1.41%
1.66% 1.66% 1.66% 1.66% 1.66% 1.66% 1.66% 1.66%
-0.22%
-0.67%
-0.16%
0.41%
0.66% 0.66% 0.66% 0.66% 0.66% 0.66% 0.66% 0.66%
淘宝日常运营数据统计分析表
8584 连衣裙
16
合计
8940
571437
786
67
285719
17
3%
4% 3% 4% 5%
11% 12%
4% 5%
5% 7%
8% 9%
12% 8%
北京 河北 山东 辽宁 江苏 广东 河南 黑龙江 天津 上海 浙江 吉林 山西 内蒙古 安徽
执行日期 活动
活动方案与预算
月预算 活动预算 直通车
钻展
-3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00
49944 49944 49944 49944 49944 49944 49944
########## ########## ########## ########## ########## ########## ##########
销售-流量数据
首页
日期
PV
周期
5月1日 周三
58240
5月2日 周四
5月3日 周五
5月4日 周六
5月5日 周日
5月6日 周一
5月7日 周二
5月8日 周三
5月9日 周四
5月10日 周五
5月11日 周六
5月12日 周日
5月13日 周一
5月14日 周二
5月15日 周三
5月16日 周四
5月17日 周五
5月18日 周六
165.42
162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00
-32.83 2107504 350,000
1.94 563214 -380,000
-1.53 1428273 -930,000
淘宝运营数据统计分析表-全
关注运营计划排期
关注排期
新品上架选择
关注日期
分析每日营运情况
每日数据统计
自省
活动前 每天 每周 每天
进度及总结
完成日期 今日任务
明日任务
待办事物 需要办理的内容
总任务
补邮费链接删除2-3天 上新的前三天85折，9折，95折。 运营工作纲要制定（竞争分析，市场调研，产品的商品
15-21天一次店内活动。
4.800004.880004.870004.800004.880004.870004.843044.894184.870394.844004.895184.876734.847644.898374.88081-
1.08% 0.63% 0.84% 1.41% 1.66% 1.66%
-0.22% -0.67% -0.16% 0.41% 0.66% 0.66%
2.69 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
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店铺销售数据统计表
星期 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三
UV PC端 无线端
PV PC端 无线端
平均停留时间 PC端 无线端
回访客 PC端 无线端
回访客占比
PC端
无线端
成交笔数
PC端
无线端
成交件数 PC端
成交件数 无线端
转化率 PC端 无线端
客单价 PC端 无线端
Hale Waihona Puke 实际成交笔数 实际成交总金额
PC端+无线端
PC端+无线端
日期 2021\12\1 2021\12\2 2021\12\3 2021\12\4 2021\12\5 2021\12\6 2021\12\7 2021\12\8 2021\12\9 2021\12\10 2021\12\11 2021\12\12 2021\12\13 2021\12\14 2021\12\15 2021\12\16
成交金额 PC端 无线端
平均访问深度 PC端
平均访问深度 无线端
收藏量 PC端 无线端
拍下支付率
PC端
无线端
刷单件数 PC端 无线端
刷单金额 PC端
刷单金额 无线端
实际成交件数 PC端 无线端
实际成交笔数 PC端 无线端
实际成交金额 实际成交总件数 PC端 无线端 PC端+无线端
电商淘宝运营分析表格 数据-月度店铺月度运营日报表
手机
转化率
客单价
营业额
描述相符
服务态度
备注：浅蓝色背景DSR打分精确到小数点后两位；深蓝
整体数据
发货速度
销售额 客服销售额 成交人数
8月23日 8月24日
Байду номын сангаас
分精确到小数点后两位；深蓝色背景来源：数据自有店铺，整体状况。粉红背景来源：流量概况
PC
手
成交件数 浏览量PV 访客数UV
转化率
客单价
营业额
浏览量PV
流量概况
访客数UV
日期
7月25日 7月26日 7月27日 7月28日 7月29日 7月30日 7月31日 8月1日 8月2日 8月3日 8月4日 8月5日 8月6日 8月7日 8月8日 8月9日 8月10日 8月11日 8月12日 8月13日 8月14日 8月15日 8月16日 8月17日 8月18日 8月19日 8月20日 8月21日 8月22日
淘宝天猫店铺运营表格【单品分析】产品数据跟踪表
星期二 12月1日
12月1日
12月1日
12月1日
星期三 12月2日
星期四 12月3日
12月产品跟踪
星期五 12月4日
星期六 12月5日
星期日 12月6日
星期一 12月7日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
12月6日
12月7日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
12月6日
12月7日
12月2日
星期四 星期五
星期六
星期日 星期一 星期二 星期三 星期四
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日 12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
A类产品
宝贝名称
商品ID
商家编码
链接
星期 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机）
日期
访客数
成交宝贝数 交易笔数
销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机） 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机） 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机）
12月8日
12月9日 12月10日 12月11日 12月12日 12月13日 12月14日 12月15日
销售统计分析资料
销售统计分析及预测常用方法一、统计常用EXCEL函数及功能手机微信关注公众号ID：datadw 学习数据挖掘，研究大数据，关注你想了解的，分享你需要的。
1、单元格格式的设定。
由于从查询系统中拷贝出来的资料都是常规形式，但是我们的款号中存在首位是“0”的情况，因此，在拷贝资料之前首先应将首位数字要求是“0”的单元格设置成文本形式。
同样，其余的销售资料要求是常规或数值形式，所以千万不能将其它单元格改变格式2、数据透视表。
创建数据透视表的第一步首先要列出数据清单（数据清单中资料的收集见资料收集），再单击“资料”菜单中的“数据透视表和图表报告”。
在“数据透视表和数据透视图向导”的步骤 1 中，遵循下列指令，并单击“所需创建的报表类型”下的“数据透视表”，按照向导操作。
注意：在第三步中需要确定版式；数据透视表完成后，必须进行数值性粘贴后方能对数据透视表进行改动。
3、查找函数。
在分析中常会用到一些查找功能，最简单的是：Ctrl+F，进行简单的查找；另外，还有还有一些常用的函数，如：lookup、vlookup、hlookup等，具体用法见EXCEL中的帮助。
4、条件函数。
常用的条件函数有：IF、SUMIF、COUNTIF5、资料汇总。
在工具栏“资料”下有一个分类汇总，按提示操作。
6、文件加密。
选择“另存为”中的常规选项，按提示操作。
7、对文件进行保护。
有时候遇到报价，或者一些公文性的文件不允许别人改动或看到是如何计算时，可以对文件进行保护，可以先在“设定单元格格式”的“保护”中选择“隐藏”，然后在“工具”中选择“保护”，可以加密。
8、常用函数：MIN、MAX、MID、LEFT、RIGHT、SUM、A VERAGE、COUNT、LEN、Σ、＄、￡、SQRT、INT、CEOMEAN、ROUND、HYPERLINK等二、资料收集统计分析的第一步就是收集资料，收集资料的常有方法有普查、重点调查、抽样调查。
在我们现在要做的销售分析中，资料来源主要是查询系统，在熟悉了查询系统的基础上即可以运用不同的查询方法收集不同的销售资料。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
星期四 10月13号 19-26度 小雨 1000 399 239
星期五 10月14号 19-25度 中雨 1500 2321 1343
星期六 10月15号 19-25度 晴 2000 4552 2565.7
星期日 10月16号 19-25度 晴 2000 3186 1653.5
星期一 10月17号 18-23度 多云 1000 833 484
店铺日业绩统计表
序 店铺名称 类别 合计 星期一 9月26号 28-32度 多云 销售目标 吊牌销售 实绩销售 折扣率 促销活动 日达成率 1 店铺A 月达成率 店铺面积 实绩平效 购买人数 平均客单价 销售件数 平均客件数 进货额 毛利率 月盈亏度 #DIV/0! #VALUE! #VALUE! 51 836.37 #DIV/0! #DIV/0! 50000 1500 299 149.5 0.5 400-100 9.97% 0.30% 51 2.93 1 149.5 1 1 104 30.43% 42.90% 1% 51 8.41 2 214.5 2 1 300 30.07% 星期二 9月27号 28-32度 多云 1000 858 429 星期三 9月28号 28-32度 晴 1000 1228 748.4 星期四 9月29号 28-32度 小雨 1000 0 0 星期五 9月30号 24-26度 大雨 3000 4060 2013.4
星期四 10月6号 24-26度 晴 2000 4529 2027.4
星期五 10月7号 20-25度 晴 2000 9920 4645
星期六 10月8号 19-26度 晴 1000 0 0 #DIV/0!
星期日 10月9号 19-26度 晴 1000 399 351 0.87969925
0.46979847 0.47180259 0.46551977 0.47730489 0.48095447 0.44764849 0.46824597 380-200 125.88% 16% 51 98.73 12 419.608333 20 1.66666667 3751 25.51% 180.21% 31% 51 141.34 16 110.95% 39% 51 87.02 12 125.29% 48% 51 85.98 8 109.85% 53% 51 43.08 7 101.37% 57% 51 39.75 6 337.9 8 232.25% 66% 51 91.08 10 464.5 19 1.9 3472 25.25%
1.5 1.28571429 1.33333333 3215 26.68% 1598 27.26% 1585 21.82%
星期一 10月10号 19-26度 晴 1000 1825 769.9 0.42186301
星期二 10月11号 19-26度 晴 1000 0 0 #DIV/0!
星期三 10月12号 19-26度 晴 1000 799 399.5
0.5 0.60944625 部分3-5折 74.84% 2% 51 14.67 1无 748.4 2 2 430 42.54%
0 0.49591133 全场3-5折 0.00% 2% 51 0.00 67.11% 6% 51 39.48 4 0 0 0 0 0.00% 503.35 7 1.75 1421 29.42%
部分3—5折 76.99% 68% 51 15.10 2 384.95 3 1.5 638 100.00% #DIV/0! #DIV/0! 0.00% 69% 51 0.00 0 #DIV/0! 39.95% 69% 51 7.83
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星期三 10月19号 18-24度 阴到小雨 1000 1503 974.3 0.64823686 部分3-6折 97.43% 85% 51 19.10 3 324.766667 4 1.33333333 526 46.01%
星期四 10月20号
星期五 10月21号
星期六 10月22号
星期日 10月23号
0.00% 0.853098 51 0.00
0.00% 0.853098 51 0.00
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星期二 10月18号 18-23度 多云 1000 1198 599 0.5 部分3-6折
0.5 0.59899749 0.5786299 0.56364236 0.51898933 0.58103241 300-100 23.90% 70% 51 4.69 1 399.5 0 1 1 0 279 30.16% 1 239 1 1 139 41.84% 89.53% 72% 51 26.33 4 335.75 6 1.5 812 39.54% 128.29% 77% 51 50.31 5 513.14 8 1.6 1583 38.30% 82.68% 81% 51 32.42 5 330.7 7 1.4 1115 32.57% 48.40% 82% 51 9.49 4 121 2 2 291 39.88%
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星期一 10月24号
星期二 10月25号
合计
1000
1500
2000
2000
1000
1000
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星期六 10月1号 24-26度 阴 4000 10718 5035.3
星期日 10月2号 24-26度 阴 4000 15278 7208.2
星期一 10月3号 24-26度 阴 4000 9533 4437.8
星期二 10月4号 24-26度 晴 3500 9187 4385
星期三 10月5号 24-26度 晴 2000 4568 2197