售店铺十二大数据分析指标
各行业的数据分析指标体系
各行业的数据分析指标体系行业的数据分析指标体系是根据不同行业的特点和需求来构建的，它可以帮助企业分析和评估各种指标，以便制定战略和做出决策。
在下面的文章中，将探讨几个常见行业的数据分析指标体系。
1.零售业在零售业中，数据分析非常重要，有助于确定销售趋势、顾客需求以及优化供应链管理。
以下是一些典型的数据分析指标体系：-顾客留存率：衡量顾客的忠诚度和满意度，可通过计算一定时期内再次购买的顾客比例来衡量。
-库存周转率：衡量企业的库存管理效率，计算公式为销售额除以平均库存值。
-订单满足率：衡量企业及时满足顾客订单的能力，通过计算成功交付的订单比例来衡量。
-客户转化率：衡量线上线下推广活动的效果，计算公式为成功转化为顾客的线索或潜在顾客数除以总线索或潜在顾客数。
-平均客单价：衡量每个顾客的平均消费金额，计算公式为销售额除以顾客数。
2.金融业金融业也是数据分析的重要应用领域，以下是一些常见的金融领域的数据分析指标体系：-信用贷款违约率：衡量金融机构的风险管理能力，计算公式为违约贷款金额除以总贷款金额。
-资产负债率：衡量企业的财务稳定性和偿债能力，计算公式为负债总额除以资产总额。
-活动存储率：衡量客户的储蓄和投资能力，计算公式为活期存款和定期存款总额除以总资产。
-券商的交易净收入：衡量券商的交易业务盈利能力，计算公式为交易净收入除以交易净额。
-风险价值：衡量投资组合的风险水平，计算公式为投资组合的预期收益与投资组合的标准偏差之比。
3.制造业制造业数据分析指标体系有助于提高生产效率、降低成本、优化供应链等。
以下是一些常见制造业的数据分析指标体系：-产能利用率：衡量企业生产设备的使用率，计算公式为实际产量除以最大产能。
-不良品率：衡量产品质量水平，计算公式为不良品数量除以总产量。
-生产效率：衡量企业的生产效率，计算公式为标准产量除以实际产量。
-供应链周转时间：衡量供应链的效率，计算公式为原材料到成品交付的平均时间。
电商数据分析指标
电商数据分析指标在现代数字化时代，电商行业展示了其巨大的潜力和持续增长的趋势。
然而，随着电商市场的不断扩大，竞争也变得日益激烈。
在这样的环境下，了解和利用电商数据分析指标是实现成功和持续增长的关键。
电商数据分析指标是根据电商平台的数据生成的量化指标，帮助企业理解其业务绩效，并制定策略来优化业务。
这些指标可以向企业提供有关其销售、客户行为、运营效率等方面的详细信息。
以下是一些常见的电商数据分析指标：1. 销售额：销售额是电商业务最基本的指标之一，衡量了企业在一定时间内的总销售额。
它可以帮助企业评估其市场份额以及销售成果。
2. 客单价：客单价指的是每个订单平均消费金额。
通过计算平均客单价，企业可以了解客户的消费能力和购买习惯。
这有助于确定定价策略、促销活动和客户留存策略。
3. 转化率：转化率是指将浏览者转变为实际购买者的比例。
高转化率意味着企业的网站设计、产品页面和购物体验吸引力强，能够吸引更多的潜在客户转化为实际购买者。
4. 老客户复购率：老客户复购率衡量了企业的客户留存能力。
通过跟踪多次购买的客户比例，企业可以了解其客户忠诚度和再购买率。
5. 投资回报率（ROI）：投资回报率是衡量广告和市场营销活动的效果的指标。
通过计算广告投入与销售额之间的比例，企业可以确定哪些广告方式和渠道带来了最高的回报。
6. 促销活动效果：促销活动效果指的是促销活动对销售额、转化率或其他关键指标的影响。
通过分析促销活动的数据，企业可以确定哪些促销策略最有效，从而改进和优化促销策略。
7. 网站流量来源：了解网站流量来源对于电商企业来说非常重要。
通过分析不同来源的流量，企业可以了解哪些渠道和支付方式对吸引潜在客户最有效，并做出相应调整。
8. 购物车放弃率：购物车放弃率指的是将商品添加到购物车但最终未完成购买行为的比例。
通过分析购物车放弃率，企业可以了解购物流程中存在哪些问题，并采取措施改善购物体验，提高购买转化率。
9. 点击率（CTR）：点击率是指广告或营销活动中的链接被点击的比例。
店铺销售商品分析数据指标
商品销售数据指标1、销售数量：客户消费的商品的数量。
2、含税销售额：客户购买商品所支付的金额。
3、毛利：毛利=实际销售额－成本.4、净利：净利=去税销售额－去税成本。
5、毛利率：毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
6、周转率：周转率和统计的时间段有关.周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
库存存金额指的是库存成本金额，累计进货金额—累计出货金额＝库存金额；累计出货金额+累计利润＝累计销售收入，如果不考虑费用等支出的话。
存货周转率(次数）是指一定时期内企业销售成本与存货平均资金占用额的比率，是衡量和评价企业购入存货、投入生产、销售收回等各环节管理效率的综合性指标.，其意义可以理解为一个财务周期内，存货周转的次数.其存货周转率计算公式为:存货周转次数=销货成本÷存货平均余额存货平均余额=（期初存货+期末存货）÷2存货周转天数=计算期天数÷存货周转次数=计算期天数×存货平均余额÷销货成本一般来讲，存货周转速度越快(即存货周转率或存货周转次数越大、存货周转天数越短）,存货占用水平越低，流动性越强，存货转化为现金或应收帐款的速度就越快，这样会增强企业的短期偿债能力及获利能力.通过存货周转速度分析,有利于找出存货管理中存在的问题，尽可能降低资金占用水平。
7、促销次数促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的.宏观上,是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数;微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价：客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数10、周转天数：周转天数=库存金额/销售吊牌额。
周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理11、退货率：退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。
售店铺十二大数据分析指标
零售店铺十二大数据分析指标一、营业额1营业额反映了店铺的生意走势.针对以往销售数据,结合地区行业的发展状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整促销及推广活动.2为店铺及员工设立销售目标.根据营业额数据,设立店铺经营目标及员工销售目标,将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人,让员工的目标更加清晰；为员工月度目标达成设立相应的奖励机制,激励员工冲上更高的销售额；每天监控营业额指标完成进程情况,当目标任务未能达成时,应立即推出预备方案,如月中的目标进程不理想时应及时调整人员丶货品丶促销方案.3比较各分店销售状况.营业额指标有助于比较各分店的销售能力,从而为优化人员结构及货品组合提供参考.二、分类货品销售额分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额,如文胸丶裤袜丶家居等.通过分类货品销售额指标的分析,可以了解：1各分类货品销售情况及所占比例是否合理,为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据,从而作出更完善的货品调整,使货品组合更符合店铺实际消费情况.2了解该店或该区的消费取向,即时作出补货丶调货的措施,并针对性调整陈列,从而优化库存及利于店铺利润最大化.对于销售额低的品类,则应考虑在店内加强促销,消化库存.3比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例,得出本店的销售特性,对慢流品类应考虑多加展示,同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力.三、前十大畅销款1、定期统计分析前十大畅销款每周/月/季,了解畅销的原因及库存状况.2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线,适当做出补货或寻找替代品措施.3、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售,带动店铺货品整体的流动.四、前十大滞销款1、定期统计分析前十大滞销款每周/月/季,了解滞销的原因及库存状况.2、寻找滞销款的卖点,并加强对导购的产品培训,提升导购对滞销品的销售技巧.3、调整滞销品的陈列方式及陈列位置,避免在店铺的角落,并配合人员进行重点推介.4、制定滞销品的销售激励政策有选择性实施,如卖出一件滞销款,奖励元……5、对滞销品做出调货/退货,或者是促销的准备.五、连带率销售件数/销售单数连带率 = 销售总数量÷销售小票数量低于说明整体附加存在严重问题个人销售连带率= 个人销售总数量÷个人小票总量低于说明个人附加存在问题1、连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据.2、连带率低于,则应立即提升员工的附加推销力度,并给员工做附加推销培训,提升连带销售能力.3、当连带率低时,应调整关联产品的陈列位置,如把可搭配的产品陈列在相近的位置,在销售时起到便利搭配的作用,提升关联销售.4、当连带率低时,应检查店铺所采取的促销策略,调整合适的促销方式,鼓励顾客多买.六、坪效每天每平米的销售额1、例如,店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数.此指标能分析店铺面积的生产力,深入了解店铺销售的真实情况.2、坪效可以为订货提供参考,及定期监控确认店内库存是否足够,坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额.3、坪效低的原因通常有：员工销售技能低；陈列不当；品类缺乏；搭配不当等.4、坪效低则应思考：橱窗及模特是否大部分陈列了低价位的产品导购是否一致倾向于卖便宜类的产品黄金陈列位置的货品销售反应是否不佳店长是否制定了每周的主推货品,并对员工做主推货品的卖点培训七、人效每天每人的销售额1、例如,店铺月人效=月销售额/店铺总人数/天数.此指标反映了店铺人员的整体销售素质高低与否及人员配置数量是否合理等.2、人效过低,则须检查员工的产品知识及销售技巧是否存在不足,或排班不合理,排班应保证每个班都有销售能力强的导购,能提供人效的指标.3、根据员工最擅长的产品安排对应的销售区域,能有效提升人效.八、客单价销售额/销售单数1、客单价的高低反映了店铺顾客消费承受能力的情况,多订适合消费者承受力价位的产品,有助于提升营业额.2、比较店铺中货品与客人承受能力是否相符,将高于平均单价的产品在卖场做特殊陈列 .3、用低于平均单价的产品吸引实际型顾客,丰富了顾客类型自然提升了销售额.4、增加以平均单价为主的产品数量和类别,将平均单价做为货品订货的参考价格.5、提升中高价位的产品销售,是提升客单价的重要方法,店长应培训员工如何做中高价位产品的销售及如何回应顾客价位高的异议.九、货品流失率货品流失率=缺失货品吊牌、减少货品流失率的方法合理布局人员在卖场的站位.严格对待交接班工作,认真清点货品数目,对出现问题及时做检查和总结,以避免错误重复出现.在客流高峰期时,员工应提高警惕性,加强配合力度,以杜绝货品无谓流失.十、存销比存销比=库存件数月销售件数1、存销比过高,意味着库存总量或结构不合理,资金效率低.2、存销比过低,意味着库存不足,生意难于最大化.3、存销比反映总量问题,总量合理未必结构合理,月存销比维持在3—4之间是比较良好的.4、存销比细分包括：各品类货品存销比丶新老货存销比丶款式存销比等.十一、VIP占比VIP消费额/营业额1、此指标反映的是店铺VIP的消费情况,从侧面表明店铺市场占有率和顾客忠诚度,考量店铺的综合服务能力和市场开发能力.2、一般情况下,VIP占比在45%-55%之间比较好；这时公司的利益是最大化的,市场拓展与顾客忠诚度都相对正常,且业绩也会相对稳定.若是低于这个数值区间,就表示有顾客流失,或者是市场认可度差,店铺的服务能力不佳；若是VIP高于数值区间,则表示开发新客户的能力太弱.假若是先高后低,就表示顾客流失严重.十二、销售折扣营业额/销售吊牌金额1、销售折扣是反映店铺折让的情况,直接影响店铺的毛利额,是利润中很重要的指标.2、店铺的营业额很高,并不代表着利润高,应参考销售折扣的高低,若销售折扣比较低,则说明店铺在做促销,店铺的毛利率是很低的,所以一个店铺毛利的高低是和营业额及销售折的高低有关的.。
超市数据分析参数
超市数据分析参数超市是一个庞大的商业机构，每天都有大量的销售数据产生。
为了有效管理和运营超市，数据分析成为了一项重要而不可或缺的工作。
通过对超市数据进行分析，可以了解销售趋势、顾客偏好、产品需求等信息，从而做出合理的经营决策。
在进行超市数据分析时，需要使用一些参数来帮助我们确定数据的重要性和影响因素。
本文将介绍几个常用的超市数据分析参数。
1. 销售额（Sales）：销售额是超市最直观的数据指标之一。
通过对销售额的分析，可以了解超市的销售情况及其变化趋势。
销售额还可以按照不同维度进行分析，比如按照时间（年、月、周）、地区、产品类别等。
这些分析可以帮助我们确定哪些产品类别在特定时间期间或地区销售额最高，从而做出针对性的经营策略。
2. 客单价（Average Basket Size）：客单价是指每个顾客平均购买商品的金额。
通过对客单价的分析，可以了解超市顾客的购物习惯和需求水平。
客单价分析也可以帮助超市确定定价策略，比如推出折扣活动，吸引更多的顾客购买。
3. 品类对比（Category Comparison）：品类对比是指对超市不同产品品类的销售情况进行比较和分析。
通过品类对比，可以了解哪些产品品类在超市中占据主导地位，哪些品类有发展潜力。
品类对比还可以帮助超市确定进货策略，合理调整各个品类的库存量，以满足顾客需求。
4. 退货率（Return Rate）：退货率是指超市销售产品中被退还的比例。
退货率分析可以帮助超市找出产品质量差的原因，及时采取措施改进产品和服务质量。
退货率还可以帮助超市识别顾客投诉的主要原因，并提出解决方案，提高顾客满意度。
5. 促销效果（Promotion Effectiveness）：促销效果是指超市促销活动对销售额的影响程度。
通过对促销效果的分析，可以评估不同类型促销活动的效果，并确定哪些促销方式对超市业绩的提升效果最好。
此外，促销效果分析还可以帮助超市优化促销策略，提高销售业绩。
店铺数据指标计算及分析
店铺数据指标计算及分析店铺数据指标是一种用来衡量店铺经营情况的工具，可以提供关于销售额、利润、顾客数量、顾客流量以及其他关键指标的信息。
这些指标能够帮助店主和经理们了解他们的业务是否健康，并且可以帮助他们做出正确的决策来改进业务。
首先，最基本的指标之一是销售额。
销售额是指在一定时间内店铺从销售产品和服务中所得到的总收入。
这个指标非常重要，因为它可以帮助店主了解店铺的整体营收状况。
而店铺的利润则需要从销售额中减去成本，包括采购成本、员工工资、房租等费用。
利润表明了店铺的盈利能力，能够帮助店主评估业务的可持续性。
另一个重要的指标是顾客数量和顾客流量。
店主可以通过计算每天、每周或每月的顾客数量来了解他们店铺的受欢迎程度。
比如，如果顾客数量在一些时间段内持续下降，那么店主可能需要考虑提供更吸引顾客的优惠活动或改进服务质量。
此外，还可以通过顾客流量来衡量每天进入店铺的顾客数量，这可以帮助店主评估不同时间段店铺的繁忙程度，并作出相应的调整。
店铺数据指标还可以包括订单量和客单价。
订单量是指一段时间内店铺接收到的订单数量。
这个指标可以帮助店主了解业务的增长趋势，并为库存管理提供参考。
另一方面，客单价是指每个订单的平均价值。
通过计算客单价，店主可以了解每个顾客平均消费的金额，并根据需要来制定促销策略。
此外，店铺数据指标还可以包括销售渠道分析和产品销售分析。
销售渠道分析是指通过不同的销售渠道（如实体店和在线销售）来评估销售额。
通过对比不同销售渠道的销售额，店主可以对销售平台的效果做出评估，并作出相应的调整。
而产品销售分析则可以帮助店主了解不同产品的销售情况，包括畅销产品和滞销产品，以便进行合理的库存管理和采购决策。
最后，店铺数据指标的分析是为了让店主能够更好地了解他们的业务，并做出正确的决策来改进业务。
店主可以使用数据分析工具来帮助他们汇总和分析数据，并将其可视化以便更好地理解。
通过对这些指标的分析，店主可以发现潜在的问题并采取相应的措施来解决，从而提高店铺的绩效和盈利能力。
服装店铺数据标准
服装店铺数据标准
服装店铺的数据标准主要包括以下几个方面：
1.销售额：即一定时期内，店铺通过销售所获得的总金额，反映了店铺的盈利能力。
2.销售量：一定时期内，店铺销售的商品数量，反映了市场需求和店铺的运营效率。
3.客单价：平均每个顾客的消费金额，反映了顾客的购买力和店铺的商品定价策略。
4.毛利率：店铺的毛利润占销售总额的百分比，反映了店铺的盈利能力。
5.人效：即人均销售额，通过计算每个人的销售贡献来衡量店铺的销售效率。
6.库存周转率：反映了店铺的库存管理能力，库存周转率越高，表明库存管理越有效。
7.连带率：即顾客每购买一件商品所购买的商品数量，反映了商品的搭配和陈列情况。
8.复购率：一定时期内，顾客再次购买商品的次数和比例，反映了商品的品质和服务质量。
9.退换率：一定时期内，顾客退换商品的比例，反映了商品的质量和售后服务情况。
10.增长率：与上期相比销售额的增长百分比，反映了市场需求的变动趋势和店铺的发展潜
力。
以上数据标准可以通过相关软件和系统进行收集、分析和报告，帮助店铺管理人员了解店铺的运营状况和市场趋势，从而制定相应的营销策略和管理措施，提升店铺的业绩和竞争力。
供参考。
9大行业分析指标体系_零售业分析指标体系
9大行业分析指标体系_零售业分析指标体系零售业是指以销售消费品、服务为主要经营项目的商业领域。
随着消费水平的提高和电子商务的快速发展，零售业发展迅猛，竞争也日益激烈。
为了评估零售业的经营状况和进行行业分析，需要建立完整的分析指标体系。
以下是零售业分析指标体系的九大指标：1.销售额：销售额是衡量零售业发展水平的核心指标。
它能反映出零售业的市场规模以及企业的销售能力和市场份额。
2.毛利率：毛利率是指企业的毛利润与销售额的比率，它反映了企业在销售过程中的盈利能力。
毛利率的高低直接影响到企业的盈利能力和竞争力。
3.库存周转率：库存周转率是指企业在一定时间内销售额与平均库存量的比率，它反映了企业的库存管理能力和销售效率。
库存周转率的提高能够减少企业的库存压力和流动资金占用。
4.门店数量和面积：门店数量和面积是衡量零售企业规模和扩张情况的指标。
增加门店数量和扩大门店面积能够提升企业的市场覆盖和销售能力。
5.客单价：客单价是指顾客单次购物的平均金额，它反映了顾客购买力和消费习惯。
客单价的提高能够促进销售额增长和客户忠诚度。
6.顾客流量和转化率：顾客流量是指一定时间内进入门店的顾客数量，转化率是指购买商品的顾客占进店顾客的比例。
顾客流量和转化率的提高能够增加销售额和提升顾客满意度。
7.电子商务销售额占比：电子商务销售额占比是指企业通过电子商务平台实现的销售额占总销售额的比例，它反映了企业在电商领域的竞争力和发展水平。
8.分地区销售额占比：分地区销售额占比是指企业在不同地区实现的销售额占总销售额的比例，它反映了企业在不同地区的市场份额和地区市场的发展潜力。
9.品类销售额占比：品类销售额占比是指不同品类产品销售额占总销售额的比例，它反映了企业在不同产品品类上的市场份额和产品组合的合理性。
以上九大指标可以综合评估零售业的盈利能力、市场份额、销售效率以及拓展能力。
企业可以通过对这些指标的分析来制定相应的经营策略，提升竞争力和盈利能力。
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零售店铺十二大数据分析指标
一、营业额
（1）营业额反映了店铺的生意走势。
针对以往销售数据，结合地区行业的发展状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整促销及推广活动。
（2）为店铺及员工设立销售目标。
根据营业额数据，设立店铺经营目标及员工销售目标，将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人，让员工的目标更加清晰；
为员工月度目标达成设立相应的奖励机制，激励员工冲上更高的销售额；
每天监控营业额指标完成进程情况，当目标任务未能达成时，应立即推出预备方案，如月中的目标进程不理想时应及时调整人员丶货品丶促销方案。
（3）比较各分店销售状况。
营业额指标有助于比较各分店的销售能力，从而为优化人员结构及货品组合提供参考。
二、分类货品销售额
分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额，如文胸丶裤袜丶家居等。
通过分类货品销售额指标的分析，可以了解：
（1）各分类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据，从而作出更完善的货品调整，使货品组合更符合店铺实际消费情况。
（2）了解该店或该区的消费取向，即时作出补货丶调货的措施，并针对性调整陈列，从而优化库存及利于店铺利润最大化。
对于销售额低的品类，则应考虑在店内加强促销，消化库存。
（3）比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例，得出本店的销售特性，对慢流品类应考虑多加展示，同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。
三、前十大畅销款
1、定期统计分析前十大畅销款（每周/月/季），了解畅销的原因及库存状况。
2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线，适当做出补货或寻找替代品措施。
3、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售，带动店铺货品整体的流动。
四、前十大滞销款
1、定期统计分析前十大滞销款（每周/月/季），了解滞销的原因及库存状况。
2、寻找滞销款的卖点，并加强对导购的产品培训，提升导购对滞销品的销售技巧。
3、调整滞销品的陈列方式及陈列位置，避免在店铺的角落，并配合人员进行重点推介。
4、制定滞销品的销售激励政策（有选择性实施），如卖出一件滞销款，奖励*元……
5、对滞销品做出调货/退货，或者是促销的准备。
五、连带率（销售件数/销售单数）
连带率= 销售总数量÷销售小票数量（低于说明整体附加存在严重问题）
个人销售连带率= 个人销售总数量÷个人小票总量(低于说明个人附加存在问题)
1、连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据。
2、连带率低于，则应立即提升员工的附加推销力度，并给员工做附加推销培训，提升连带销售能力。
3、当连带率低时，应调整关联产品的陈列位置，如把可搭配的产品陈列在相近的位置，在销售时起到便利搭配的作用，提升关联销售。
4、当连带率低时，应检查店铺所采取的促销策略，调整合适的促销方式，鼓励顾客多买。
六、坪效（每天每平米的销售额）
1、例如，店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数。
此指标能分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售的真实情况。
2、坪效可以为订货提供参考，及定期监控确认店内库存是否足够，坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额。
3、坪效低的原因通常有：员工销售技能低；陈列不当；品类缺乏；搭配不当等。
4、坪效低则应思考：
橱窗及模特是否大部分陈列了低价位的产品？
导购是否一致倾向于卖便宜类的产品？
黄金陈列位置的货品销售反应是否不佳？
店长是否制定了每周的主推货品，并对员工做主推货品的卖点培训？
七、人效（每天每人的销售额）
1、例如，店铺月人效=月销售额/店铺总人数/天数。
此指标反映了店铺人员的整体销售素质高低与否及人员配置数量是否合理等。
2、人效过低，则须检查员工的产品知识及销售技巧是否存在不足，或排班不合理，排班应保证每个班都有销售能力强的导购，能提供人效的指标。
3、根据员工最擅长的产品安排对应的销售区域，能有效提升人效。
八、客单价（销售额/销售单数）
1、客单价的高低反映了店铺顾客消费承受能力的情况，多订适合消费者承受力价位的产品，有助于提升营业额。
2、比较店铺中货品与客人承受能力是否相符，将高于平均单价的产品在卖场做特殊陈列。
3、用低于平均单价的产品吸引实际型顾客，丰富了顾客类型自然提升了销售额。
4、增加以平均单价为主的产品数量和类别，将平均单价做为货品订货的参考价格。
5、提升中高价位的产品销售，是提升客单价的重要方法，店长应培训员工如何做中高价位产品的销售及如何回应顾客价位高的异议。
九、货品流失率（货品流失率=缺失货品吊牌、减少货品流失率的方法
合理布局人员在卖场的站位。
严格对待交接班工作，认真清点货品数目，对出现问题及时做检查和总结，以避免错误重复出现。
在客流高峰期时，员工应提高警惕性，加强配合力度，以杜绝货品无谓流失。
十、存销比（存销比=库存件数月销售件数）
1、存销比过高，意味着库存总量或结构不合理，资金效率低。
2、存销比过低，意味着库存不足，生意难于最大化。
3、存销比反映总量问题，总量合理未必结构合理，月存销比维持在3—4之间是比较良好的。
4、存销比细分包括：各品类货品存销比丶新老货存销比丶款式存销比等。
十一、VIP占比（VIP消费额/营业额）
1、此指标反映的是店铺VIP的消费情况，从侧面表明店铺市场占有率和顾客忠诚度，考量店铺的综合服务能力和市场开发能力。
2、一般情况下，VIP占比在45%-55%之间比较好；这时公司的利益是最大化的，市场拓展与顾客忠诚度都相对正常，且业绩也会相对稳定。
若是低于这个数值区间，就表示有顾客流失，或者是市场认可度差，店铺的服务能力不佳；若是VIP高于数值区间，则表示开发新客户的能力太弱。
假若是先高后低，就表示顾客流失严重。
十二、销售折扣（营业额/销售吊牌金额）
1、销售折扣是反映店铺折让的情况，直接影响店铺的毛利额，是利润中很重要的指标。
2、店铺的营业额很高，并不代表着利润高，应参考销售折扣的高低，若销售折扣比较低，则说明店铺在做促销，店铺的毛利率是很低的，所以一个店铺毛利的高低是和营业额及销售折的高低有关的。