数据挖掘方法在智能电网中的应用

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( 6 )
基金 项 目:中央 高校基 本科研 业务 费专项 资金项 目 ( 项 目编号 :1 1 M G S O );河北省高等 学校科学研究项 目 ( 项 目编号 :Z 2 0 1 3 0 0 7 )。
式( 6 ) 中u ——等 效电源 电势;z 。 ——等效 1 9 B 1 一 ),男, 山西大 同人 ,工 电距 离幅值 ; 0 —— 等效 电距 离相角 ;P l 广 一 作者简介 :剧树春 ( 负荷 节点有 功 ;Q I 广 ~ 负荷 节 点无 功 ;u 一 程 师,从事 网络技术应用、电力信 息化建设研究。 负荷 节点 电压 幅值 。 由式 ( 6 ) 用梯 度法求 得待 求量, 就可求得等效 电距离z 。 该方法 与系统规模基本无关 ,负荷节点数 的增加 ,只是计算次数增加 ,而其 它方法随系 统规模增 大,计算量成指数递增 。该方法计算 速度快 ,适合在线应用 。 3 . 3验证分析 ( 1 ) 数据采 集及建 立母线 电压 稳定数 据集
1 . 引言 智 能 电网又 称 “电网2 . 0” ,是 以 自动 化 、信 息化 、智 能化 等 特征 为标 志 的新 一代 电网体 系 。从物 理层 面 上看 ,智 能 电网 区别 于传 统 电网 的主要特征在 于其 “ 发、输 、变 、 配 、调 、用 ”各个环节配置 了大量的智能化设 备 ] ,这 些设备在监测全 网状态 的同时,其大 量 的采 集数据也给 电网的分析带来了挑战 ,如 何运用这 些庞大的数据信 息对 电网状态进行分 析 、评 估,是摆在 电力系 统分析与设计人员面 前的一大难题 。 2 . 智能电网中数据挖掘 的需求分析 针对性能要求更高的智能 电网,在 数据 分 析方面主要有 以下 几个方面需要进行数据 的深 度挖掘 。 , : ( 1 ) 故 障诊 断 电网故障诊断系统 中储存 了大量 的数据 , 利用 挖掘技术可从这 些数 据中对 电网故 障提 供 可靠 的描述 ,寻找设 备故障与其外在表现之 间 的关系 ,并发现不 同事故发生时产生 的某些 关 联,从而合 理安排检修计划 ,提高供 电质量 。 ( 2 ) 负荷预测与智能表计 智能 电表的应用 ,使 电网的用户数据 更加 丰富。例如用 时间序列模型进行预测 负荷 ,可 对用 户负荷在不 同季 节、气候和其他一些相 关 属性 下进行聚类分析 ,就能够划分 出用户群 组

采 用I E E E 1 4 节 点标准系统 ( 如 图2 ) 作 为 电 压稳 定分析的参考系统 ,仿 真数据的设定参见

5 2 一
嚏乎 世 I ●
I 丝. 皇王研霍………………………….
数据 挖掘方 法在智能 电网中的应 用
内蒙古电力科 学研究院 剧树春 华北 电力 大学计 算机 系 李 刚
【 摘要】智能电网接入设备 的增加 ,使得全 网数据量增大,导致电阿监测 与数据分析的难度加大,利用先进 的数据挖掘方法可 以实现电网数据 的有效使用。在分析 了数据 挖掘方法的流程基础上,结合 电网稳 态分析的设计过程,给出了面向智 能电网的数据挖掘方法模 型,并得 到实验验证。 【 关键词】数据挖 掘 ;智能 电网;稳态分析
技术, 2 0 0 9 , 3 3 ( 8 ) : 1 - 7 .
【 3 】 商文颖, 李岩春, 于胜尧. 基 于数据挖掘 的电力系统电 压稳定分析Ⅱ 】 _ 东北 电力技术, 2 0 0 8 ( 1 0 ) : 6 - 9 . [ 4 ] 洪流, 张海 勘。 肖明军, 蔡 庆生. 一种基于 数据挖 掘技 术 的电力负荷预测 系统 U 】 . 小型微 型计算机 系统, 2 0 0 4 ,
( 2 ) 母线 电压稳定数据挖掘分析 3 . 2挖掘算法 的选择 本实例 以母线 电压稳定预测模型为例 ,由 利用 引导算法从 数据集E 中抽取 训练子集 可看出节 点9 为最薄弱节点 。 S i ( i = 1 ,… ,k ) ,根据 有限样本学 习理论 ,可 表1 ∞ ∞ 得 电压稳 定评估模 型: 4 . 结论 , 、 本文在讨论智能 电网数据信息深度应用 需 唧 d 。 卜 ( 3 ) 求的基础上 ,通过 引入数据挖掘方法 ,对 电网 ( , =1 , … …, , ) 稳态分析 中的 电压稳定 分析 系统进行 了案例仿 真 。目前智能 电网的快 速发展,对 电网数据 的 式( 3 ) 中K ( X , X ) —— 高斯 径向基核 函数 ; r ——训练样 本总数 ;j = l ,… ,r — L a g r a n g e 应用也越来越 迫切,本文 旨在给 出一种解 决思 乘子;b _ — 偏 移量 ;a ≠0 的样本为影 响分类结 路 ,希望 能为智 能电网的数据分析技术提供参 果的 “ 关键 ”样本 ,被称为支持 向量。 考。 将未 知稳定 程度的样 本N 输入 到组合 电压 稳定评估 模型M ( i = 1 ,… ,k ) 中,即可判 断系 参考文献 【 1 】 陈树 勇, 宋书芳, 李 兰欣, 等. 智能 电网技术综述U 1 . 电网 统是否稳定,即:
表 1节点系统计算结果
3 . 1数据的取样、调整
表l 所示。
利用 最具代表 性的测量特征作为预测模型 的数据集 :
= , …, ( , 儿) ( 1 )
,. .
式( I ) 中:x ∈R n 为模型的输入向量;y i 为
输 出向量 ;s 为样本数量 ;n 为输入维数 。 为避免 向量墨中单位 、大 小幅度差异较大 对 挖掘过 程产 生不利影 响 ,将 数据集E 变换为 规范 数据 集 ,变换 过 程采 用 “ 零一 均值 规 范 化 ”,对任意属性M 值d 、基于M 的平均值M 和标 准差o 拄 行规范,使M 规 范化为 :

— 。 . 。 , 卜

l l I l






( 2 ) … … … … … … … 一 一 i
… … … … 来自百度文库 … …


的行为模式及其负荷 要求 。
( 3 ) 设备状态 监测 电网设备 的可靠性对 电网稳 定运 行起到至 关重要 的作用 ,运 用数据挖掘方法 ,对 电力设 备的状态监测数据进 行深入分析 ,给 出设备 的 健康情况 ,可有 效识别 出具有潜在故 障的设备 信息 ,进一步 制定设备检修计划 ,延长 电力设 备的使 用寿命 ,提 高系统可靠性 。 l ∑ ( _ Ⅳ ) < 。 . 系 统失 稳 因此 ,智能 电网数据 的深度 挖掘 与应用技 术具有广阔的应用前景。 在 电压稳定模 型确 定后 ,采用等效 电距离 3 . 基于 数据挖掘 的电压稳定分析 挖掘算法对稳定极限进 行综合分析 。 简单系统潮流方程为: 基于 向量测量单元 中心数据 库和 联机分析 处理0 L A P( 0 n l i n e A n a l y t i c a l P r o c e s s i n g ) 的 电网稳态分析是 以电力数据仓库为基础 ,进 行 的各种安全稳 定分 析,对影响 电压稳定 性的薄 弱母线 、薄 弱线路等进行 多维分析“ 】 。挖掘 过 程可用图l 表示 。 解式 ( 5 ) 消 去负荷节 点 电压 相角后得 非线 性标量方程 :
』 I 号 - 0 ^ l 肘 Ⅳ 系 统 稳 定
L● 1
( 1 4 ) ● 圆 陈星鸳, 张 晓花, 瞿峰, 刘皓明, 赵 波数据挖 掘在电力系
统 中的应用综述 Ⅱ 】 . 电力科 学与技术 学报, 2 0 0 7 , 2 2 ( 3 ) : 5 1 .
5 6 .
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