生态环境敏感等级分析

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地方生态敏感性释解

地方生态敏感性释解

地方生态敏感性释解资料搜集搜集的资料包括:(1)炎陵县TM遥感数据;(2)炎陵县DEM高程数据;(3)炎陵县各类专题地图以及水文气象等文字资料;(4)各类用地GPS采样样本。

生态因子选取及评价等级生态敏感性分析流程为:(1)挑选生态敏感因子;(2)建立评价指标体系;(3)单一敏感性分析;(4)综合敏感性分析.综合敏感性分析的方法主要为权重法或最大值法。

评价指标体系建立是生态敏感性分析的核心工作,指标体系的建立要考虑区域的实际情况,如颜磊等在北京市生态敏感性分析时采用水土流失、河流水量水质、土地沙化、泥石流、采矿点、道路和濒危物种生境等7类指标;曹建军等在研究上海城市生态敏感性时选用河流湖泊、文物古迹及森林公园、地质灾害、土壤污染和土地利用等5类评价指标;刘康等在分析甘肃省生态敏感性及分布时采用土壤侵蚀、土质沙化、土壤盐渍化3大类指标,并细分降水冲蚀力、土壤质地、地形起伏、植被、温润指数、土壤质地、≥6m/s起沙风天数、地表植被覆盖率、蒸发/降水量、地下水矿化、地貌等11类评价因子。

采用层次分析法(AHP)研究炎陵县生态敏感性,根据炎陵县区域特征以及搜集的资料,确立出3大类评价指标,包括水土保持稳定性、生境稳定性以及社会影响敏感性,并确立了年降水量、地形、土壤质地、地物覆盖、物种丰度、保护级别、居地人口密度、文化旅游等8大因子,采用两两比拟单因子对环境影像的重要性,对敏感因子按照7分制评分,即相对很重要7分,相反1/7分;相对重要5分,相反1/5分;相比照拟重要3分,相反1/3分;同等重要1分。

取10位专家众数分值建立8×8矩阵,分析λmax=8.5237,检查其平均一致性指标CI=(λmax-8)/7=0.0748,查表得知8阶平均随机一致性指标RI=1.41,CR=CI/RI=0.05310.1,证明矩阵具有良好的一致性,炎陵县生态敏感性评价因子权重指标是合理的。

将单生态因子敏感程度分为5个等级,即极度敏感区、高度敏感区、中度敏感区、轻度敏感区和不敏感区,分别赋值9、7、5、3、1,详细生态敏感性影响分级。

环境风险评价等级与评价范围

环境风险评价等级与评价范围

环境风险评价等级与评价范围环境风险评价是针对特定区域或项目的环境影响进行综合评估、辨别与分析,旨在预测和评估潜在的环境风险,为环境管理和决策提供科学依据。

环境风险评价等级与评价范围是对评价结果进行分类和划定范围的体系,用于表征和界定环境风险的严重程度和影响范围。

环境风险评价等级通常分为几个不同级别,如高、中、低等。

每个等级对应着不同程度的环境风险,用于指示问题的重要程度和紧迫性。

高风险等级表示潜在的重大环境风险,并需要立即采取行动以减轻潜在影响。

中等风险等级表示可能存在一些环境风险,但不及高风险等级的严重。

低风险等级表示环境风险较小,对环境影响较低。

评价范围则是指评价所覆盖的区域或项目范围。

它包括了对环境风险评价的边界定义和范围限制。

评价范围可以基于地理位置、生态系统类型、环境介质、时间等因素进行划分。

在一些情况下,评价范围可能涵盖整个地区或国家,以全面评估环境风险。

在其他情况下,评价范围可能仅限于特定的区域、场地或项目,以针对性地评估局部的环境风险。

环境风险评价等级与评价范围的确定需要综合考虑多个因素,包括评价目的、评价对象、评价指标以及相关政策和法律法规的要求。

评价等级和范围的划定应该符合科学性、公正性和可操作性的原则,以确保评价结果的准确性和有效性。

此外,评价结果应该及时、全面地报告给相关利益相关方,为决策者提供科学依据,推动环境保护和可持续发展。

环境风险评价等级与评价范围的确定对于环境管理和决策具有重要意义。

它能够帮助决策者了解环境问题的严重程度、紧迫性和影响范围,进而采取相应的措施进行环境保护和风险治理。

首先,环境风险评价等级的划定是基于对环境风险的评估和分析。

评价指标包括环境因子的类型和程度、对人类健康的影响、生态系统的稳定性等。

通过对这些指标进行科学量化和评估,可以确定不同等级的环境风险。

这样一来,决策者可以根据等级分类的结果,针对高风险等级采取紧急的修复措施,对中等风险等级进行风险管控,而对低风险等级进行常规监测和管理。

生态敏感性

生态敏感性

3.1.4 德尔菲法德尔菲法,也称专家评判法,是依据既定的程序,通过多轮次的专家意见收集,经过反复征询、归纳、修正,最后汇总成专家基本一致的看法,作为预测的结果的管理技术方法[95]。

这种方法具有广泛的代表性,较为可靠。

具体步骤包括:第一轮,根据研究主题,由专家提出评价的指标;第二轮,专家对汇总结果进行评价,阐述理由,对专家意见进行统计,确定具体评价指标和相对重要性评分。

3.1.5 层次分析法层次分析法(Analytic Hierarchy Process ,AHP)是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。

它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化,根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来,将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。

而后,利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值,通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序[96]。

层次分析法的步骤:①通过对系统的深刻认识,确定该系统的总目标,弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等,广泛地收集信息。

②建立一个多层次的递阶结构,按目标的不同、实现功能的差异,将系统分为几个等级层次。

③确定以上递阶结构中相邻层次元素间相关程度。

通过构造比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法,确定对于上一层次的某个元素而言,本层次中与其相关元素的重要性排序,即相对权值。

④计算各层元素对系统目标的合成权重,进行总排序,以确定递阶结构图中最底层各个元素的总目标中的重要程度。

⑤根据分析计算结果,考虑相应的决策[96]。

层次分析法中判断矩阵取值标准采用T L Saaty 1-9标度法[96],见表3-1。

表3-1 T L Saaty 1-9标度法的含义Tab.3-1 Signification of T L Saaty 1-9 index注:公式F ij=C i/C j,如果C j比C i重要,则取F ij的倒数,即F ij=1/F ij。

生态敏感性分析

生态敏感性分析

冻融侵蚀敏感性评价方法
•土壤冻融侵蚀敏感性影响的分级 分级 一般地区 轻度敏感 中度敏感 高度敏感 极敏感
评价结果表明,冻融侵蚀敏感区面积为46.1万km² ,主要分布在青藏高原西南 <25 25-100 100-400 400-600 >600 部,海拔普遍高于4500m,且坡度大多在30°以上,主要包括阿里,冈底斯山 粗砂土、细砂 面砂土、壤 砂壤土、粉黏 砂粉土、 脉以南,巴青、比如、丁青三县交界处,以及甘孜、色达、炉霍交界处,九龙、 土壤质地 石砾、沙 土、黏土 土 土、壤黏土 粉土 松潘、康定、金川等也有零星分布。高度敏感区集中分布在阿尔泰山、天山、 0-20 20-50 51-100 101-300 >300 地形起伏度( m) 祁连山脉北部、昆仑山脉北部、横断山脉以及大兴安岭高海拔地区;中度敏感 区分布在祁连山南部、阿尔金山以南、可可西里山以东、冈底斯山以北、三江 ≥0℃持续日数 30 90 120 150 180 源东南部以及大兴安岭等地区;青海高原西部以及怒江源头高原区域为冻融侵 蚀轻度敏感区;其他东部低海拔区域为冻融侵蚀一般地区。
分级赋值(D)
分级标准(DS)
沙漠化敏感性评价方法
1
1.0-2.0
3
2.1-4.0
5
4.1-6.0
7
6.1-8.0
9
>8.0
土地盐渍化敏感性评价方法 根据评价结果,盐渍化敏感地区分布在西北干旱、半干旱地区。极敏感区,除
滨海半湿润地区的盐渍土外,大致分布在沿淮河-秦岭-巴颜喀拉山-唐古拉山•临界水位深度 喜马拉雅山一线以北广阔的半干旱、干旱和漠境地区,主要分布在塔里木盆地 地区 轻沙壤 轻沙壤夹粘质 粘质 周边、和田河谷、准噶尔盆地周边、柴达木盆地、吐鲁番盆地等闭流盆地、罗 1.8-2.4m 1.5-1.8m 1.0-1.5m 黄淮海平原 布泊、疏勒河下游、黑河下游、河套平原西部、阴山以北浑善达克沙地以西、 2.0m 东北地区 呼伦贝尔东部、西辽河河谷平原、三江平原以及环渤海、江苏沿海滨海地低平 2.5-3.0m 陕晋黄土高原 原等地区。高度敏感区主要集中分布在准噶尔盆地东南部、哈密地区、北山洪 2.0-3.0m 河套地区 积平原、河西走廊北部、阿拉善洪积平原区、宁夏平原、河套平原东部、海河 4.0-4.5m 干旱荒漠区 平原、阴山以北河谷区域、东南沿海地区、大兴安岭、东北平原河谷地区以及 •盐渍化敏感性评价 青藏高原,主要为洪积湖积平原区域。中度敏感区主要分布在额尔齐斯河、伊 犁河形成的冲积洪积平原、塔城、青海湖以西布哈河流域平原地区、河西走廊 敏感性要素 一般地区 轻度敏感 中度敏感 高度敏感 极敏感 南部、鄂尔多斯高原西部、黄淮平原、锡林浩特地区、江苏南部以及江西中部、 <1 1-3 3-10 10-15 >15 蒸发量/降雨量 广东南部和三江源等。轻度敏感区分散在西北部及青藏高原、长江中下游等地。 <1 1-5 5-10 10-25 >25 地下水矿化度g/l 其余地区均为盐渍化一般地区区域。

生态环境敏感性评价分析——以三峡库区宜昌市夷陵区为例

生态环境敏感性评价分析——以三峡库区宜昌市夷陵区为例
性 研 究主 要 针 对 单 一 生 态 敏 感 性 问题 展开 ,早 在 1 9 8 0年, S u f l i n g 提 出 了 从 生 态 敏 感 到 生 态 扰 动 的 指 标 。 I g n a c i o L o z a n o 则从单一 气候 角度对亚特兰 大沿海敏感性 区
4生态环境敏感性 环境 敏感性评价应根据主 要生态环境 问题 的形成 机制 , 首先针对特定生态环境 问题进行评价 ,然后对多种生态环境 问题 的敏感性进行综合分析 ,明确 区域生态环境敏感性的分 布特 征 ” 在 对夷陵区环境敏感性进行研 究中 ,考虑土壤侵 蚀、土地沙化和酸雨等生态环境 问题 ,对夷陵 区各环境 问题 敏感性做 出评价 ,并确定各环境 问题 因子权重 ,通过空间叠 置分析做 出综合评价 。 结合环境 问题评价标准 ,对各单 因子敏感性等级按不敏 感、轻度敏感 、中度敏感、高度敏感和极敏感五个等级 ,并
前言 生态环境敏感性是指在 现有 的生态环境下 ,生态 系统对 已经或将要进行的人类活动反应 的敏感程度 ,从 而反 映产生 生态失衡与生态环境 问题的可能性大小…。由此可 以针对性 地保护敏感性高的地区,合理开发利用非敏 感地 区或低敏感
区。
当今 世界 面临着 一个重要 的 问题 即保护和 改善 生态环 境 。而环境的保护 也要有合理 的规划指导 。对于 即将或可 能 受到破坏 的环境应该怎样进 行合 理的预测和科学 的判定 ,就 需要对生态环境敏感性进行评价 。 目前 ,国外对 于生态敏感
理论 与方 法
生态环境敏感性评价分析一以三峡库区宜昌市夷陵区为例
杨 富坤 国贤玉
山 东科技 大学, 山 东 青 岛 2 6 6 5 9 0
摘要 :良好的生态环境是人 类赖 以生存和 发展 的基础 ,科学的进行生态环境 监测和评价 ,对维护和改善生态环境具有非常重 要 的 意 义 。 由于三 峡库 区的 建 立 ,使 得 周 边 的 生 态 景 观 以及 环 境 质 量 发 生 了一 定程 度 的 变化 。 结 合 GI S与 R S技 术 ,利 用 大 尺 度 、 较 高分 辨 率 的遥 感影 像 , 以及 G 1 S空 间分 析 能 力 和模 型 构 建 功 能 , 考虑 土 壤 侵 蚀 、 土 地 沙 化 以及 酸 雨 生 态 环境 问题 , 反演单一生态环境 影响下环境敏感性状况 :采 用层次分析法对各环境问题敏 感性 定权 ,得到综合影响下环境敏 感性状 况,其 中轻度敏感 区、 中度敏 感 区和高度敏 感区分 别占面积 比重为 3 5 . 8 3 %、5 1 . 7 4 %和 1 2 . 4 3 %。进一 步明确 了生态环境敏感性的空 间分 布 特 征 ,在 预 开 发 之 前 对地 区环 境 敏 感 性 状 况 进 行 分 析 评 价 , 提 出 区域保 护 策略 ,从 而做 出适 当的 开 发 调 整 。

生态环境敏感等级分析

生态环境敏感等级分析

生态环境敏感等级分析随着人类经济社会的不断发展,环境问题日益突出,生态环境的破坏成为一个不容忽视的问题。

为了评估生态环境的破坏程度和采取相应的保护措施,科学家们提出了生态环境敏感等级的概念,并通过一系列的指标和方法对其进行分析和评价。

生态环境基本评价主要通过对生态环境的质量进行评估,确定生态环境的基本质量。

评估指标通常包括生物多样性、水质、土壤质量、大气质量等方面的数据。

这些指标可以通过采集样本、实地调查和遥感技术等方法进行测定和监测。

评估结果可以用来描述生态环境的现状和趋势,并为后续的敏感性评估提供基础数据。

生态环境敏感性评估是在基本评价的基础上,通过分析和评价生态环境对外界环境变化的响应能力,确定生态环境敏感等级。

评估指标主要包括生态系统的稳定性、恢复能力、适应性等方面的数据。

这些指标可以通过模型模拟、实验研究和专家评估等方法进行测定和评价。

评估结果可以用来确定生态环境的敏感性等级,划分不同区域的保护优先级,并制定相应的保护措施。

生态环境敏感等级的分析是一项复杂的系统工程,需要综合考虑环境因素、生物因素和人为因素等多个因素的综合影响。

在评估过程中,需要选择合适的评估指标和方法,并进行科学、准确的数据分析和解释。

此外,还需要建立合理的评估体系和标准,确保评估结果的可靠性和可比性。

生态环境敏感等级的分析不仅可以帮助我们了解和评价生态环境的状况,还可以为生态环境保护和生态修复提供科学依据。

通过对不同区域的敏感等级进行评估和比较,可以确定生态环境保护的重点区域,合理规划资源利用,推进生态环境保护和可持续发展。

总之,生态环境敏感等级分析是一项重要的科学工作,对于保护生态环境和实现可持续发展具有重要意义。

通过科学、准确的分析和评价,可以为政府和决策者提供决策支持,促进生态环境保护的实施和推进。

同时,也可以提高公众的环保意识和责任感,推动环境保护工作的深入开展。

建设项目生态环境影响评价等级判定分析表

建设项目生态环境影响评价等级判定分析表
4
在矿山开采可能导致矿区土地利用类型明显改变,或拦河闸坝建设可能明显改变水文情势等情况下,评价等级应上调一级。
本项目不属于矿山开采项目
5
线性工程可分段确定评价等级。线性工程地下
本项目不属于线性工程
穿越或地表跨越生态敏感区,在生态敏感区范围内无永久、临时占地时,评价等级可下调一级。
6
涉海工程评价等级判定参照GB/T19485
本项目地下水水位或土壤影响范围内未分布有天然林、公益林、湿地等生态保护目标
1.6
当工程占地规模大于20kι√时(包括永久和临时占用陆域和水域),评价等级不低于二级;改扩建项目的占地范围以新增占地(包括陆域和水域)确定;
本项目占地规模小于20kπ?
1.7
除1.11.6条以外的情况,评价等级为三级;
根据第7条,本项目可直接进行生态环境简单分析
本项目不属于涉海工程
7
符合生态环境分区管控要求且位于原厂界(或永久用地)范围内的污染影响类改扩建项目,位于已批准规划环评的产业园区内且符合规划环评要求、不涉及生态敏感区的污染影响类建设项目,可不确定评价等级,直接进行生态影响简单分析。
本项目位于已批准规划环评的产业园区内且符合规划环评要求、不涉及生态敏感区的污染影响类建设项目,直接进行生态环境简单分析
1.8
当评价等级判定同时符合上述多种情况时,应采用其中最高的评价等级。
/
2
建设当上调评价等级。
本项目不涉及对保护生物多样性具有重要意义的区域
3
建设项目同时涉及陆生、水生生态影响时,可针对陆生生态、水生生态分别判定评价等级。
本项目仅涉及对陆生生态影响
建设项目生态环境影响评价等级判定分析表
HJI9—2023评价等级确定原则

城市生态敏感性分析

城市生态敏感性分析

城市生态敏感性分析杨志峰;徐俏;何孟常;毛显强;鱼京善【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2002(022)004【摘要】在总结国内外对生态敏感性研究的基础上,应用生态因子评分方法和GIS 技术对广州市城市生态系统进行敏感性区划,将广州市划分为最敏感区、敏感区、弱敏感区和非敏感区4个等级,其中北部林区多属于最敏感区,大部分园地属于敏感区,和水源相邻的耕地属于弱敏感区,其他分散的林地和未利用土地则属于非敏感区.并提出了相应的保护对策,为该市今后产业合理布局,区域生态环境保护提供科学依据.【总页数】5页(P360-364)【作者】杨志峰;徐俏;何孟常;毛显强;鱼京善【作者单位】北京师范大学环境科学研究所,环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京,100875;北京师范大学环境科学研究所,环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京,100875;北京师范大学环境科学研究所,环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京,100875;北京师范大学环境科学研究所,环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京,100875;北京师范大学环境科学研究所,环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京,100875【正文语种】中文【中图分类】X171.1【相关文献】1.城市生态公园生态敏感性分析和生态功能区划 [J], 徐晓;刘照程2.基于生态敏感性分析方法的生态城市规划研究--以惠州市潼湖智慧城为例 [J], 曾斌3.基于生态敏感性分析的海绵城市空间格局构建策略研究 [J], 冯嘉旋; 范源萌4.基于生态敏感性分析的海绵城市空间格局构建策略研究 [J], 冯嘉旋; 范源萌5.基于GIS的山水型旅游城市生态敏感性分析——以桂林市为例 [J], 韦飞;钟佩因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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1.实习目的
为保护生态环境,某地区计划从地形、植被、水体三个方面开展生态环境敏感性分析研究。

请你根据所学知识回答以下问题:
2.实习内容及要求
(1)数据说明(见“Data”文件夹)
1、dem.tif:某地区的数字高程模型;
2、vegetation.tif:该地区植被覆盖的信息。

(2)要求
根据提供的数字高程模型,
【1】计算“vegetation”图层范围内的坡度、坡向;
【2】提取“vegetation”图层范围内的河流线数据(不考虑图层范围外部的影响,汇流临界值为1000);
【3】在“vegetation”图层范围内,计算每个栅格到最近河流栅格的直线距离值;【4】地形、植被、水体方面的生态因子及其对该地区的敏感性等级见表1和表2。

请根据表1中各因子权重值,加权计算该区域的生态敏感性信息,并按照表3的敏感性等级分类方法,绘制该地区的生态敏感性等级分布专题图。

【5】根据你的解决方案,开发一个应用型GIS系统,该系统需要具备加载数据、浏览数据、查询数据等基本功能,其它功能不需编写代码,但应在程序界面上体现。

(注:需提交GIS应用系统的源码文件和可执行应用程序)
表1 生态因子及其影响范围所赋属性值
3. 实习步骤与结果
加载DEM和“vegetation”数据,并设置地理环境,将输出坐标系和处理范围设置为和“vegetation”图层一致。

图2-1
【1】计算“vegetation”图层范围内的坡度、坡向;
(1)打开求坡度的工具(Spatial Analyst Tools->Surface->Slope)输入栅格数据DEM,输出Slope_tif1。

图2-2
坡度结果如图:
图2-3
(2)打开求坡向的工具(Spatial Analyst Tools->Surface->Aspect)输入栅格数据DEM,输出Aspect_tif1。

图2-4
坡向结果如图:
图2-5
(3)对坡向图层按表1中“分类”进行分类符号化。

图2-6
图2-6
【2】提取“vegetation”图层范围内的河流线数据(不考虑图层范围外部的影响,汇流临界值为1000);
(1)洼地填平(Spatial Analysis Tools->Hydrology->Fill),输入DEM数据。

图2-7
填洼后结果如图:
图2-8
(2)水流方向计算(Spatial Analysis Tools->Hydrology->FlowDirection),输入填洼数据“Fill”,得到流向栅格图。

图2-9
求得流向结果如图:
图2-10
(3)水流积聚计算(Spatial Analysis Tools->Hydrology->Flow Accumulation),输入流向数据“FlowDir_Fill1”。

图2-11
得到该地区水流量图:
图2-12
(4)提取河网栅格(Stream_Raster),使用Spatial Analysis Tools中的栅格计算器(Spatial Analysis Tools->Map Algebra->Raster Calculator),表达式:“FlowAcc_Flow1”>1000,将水流积聚栅格二值化为0和1。

图2-13 图2-14
(5)再用栅格计算器选出值为1的河网栅格(Stream_Raster)数据,表达式:“FlowAcc_Flow1”==1。

图2-15 图2-16
【3】在“vegetation”图层范围内,计算每个栅格到最近河流栅格的直线距离值;(1)采用欧氏距离(Spatial Analysis Tools->Distance->Euclidean Distance)计算每个栅格到最近河流栅格的直线距离值,输入Stream_Raster数据。

图2-17
得到欧氏距离结果如图:
图2-18
(2)对“EucDist_Stream”图层按表1中“分类”进行分类符号化。

图2-19
符号化结果:
图2-20
【4】地形、植被、水体方面的生态因子及其对该地区的敏感性等级见表1和表2。

请根据表1中各因子权重值,加权计算该区域的生态敏感性信息,并按照表3的敏感性等级分类方法,绘制该地区的生态敏感性等级分布专题图。

(1)对坡度因子进行重分类(Spatial Analysis Tools->Reclass->Reclassify),转化量化后敏感度等级分类。

图2-21
图2-22
(2)先按表1要求对DEM高程分成5类,再对植被范围内的高程因子进行重分类,转化量化后敏感度等级分类。

图2-23
图2-24
图2-25
(3)对坡向因子进行重分类,转化量化后敏感度等级分类。

图2-26
(4)对植被因子进行重分类,转化量化后敏感度等级分类
图2-27
图2-28
(5)对水系因子进行重分类,转化量化后敏感度等级分类。

图2-29
图2-30
(6)对河流缓冲因子进行重分类,转化量化后敏感度等级分类
图2-31
图2-32
(7)根据表1中各因子的权重,加权总和(Spatial Analysis Tools->Overlay->Weighted Sum)计算出该区域的生态敏感性信息。

图2-33
图2-34
(8)按表3对Weighte_Sum图层进行敏感等级分类。

图2-35
图2-36 (9)绘制该地区的生态敏感性等级分布专题图。

图2-37
【5】根据你的解决方案,开发一个应用型GIS系统,该系统需要具备加载数据、浏览数据、查询数据等基本功能,其它功能不需编写代码,但应在程序界面上体现。

(1)利用VS2010创建一个二维地图显示应用程序,如图:
图2-38
(2)运行程序,加载“敏感等级”栅格数据,并可以根据空间位置查询和浏览数据信息。

图2-39。

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