失业问题研究的案例报告
大学毕业生失业问题的研究的开题报告
大学毕业生失业问题的研究的开题报告一、研究背景随着我国高等教育规模的不断扩大，大学毕业生就业压力越来越大，尤其是当前的就业形势，使得大学毕业生失业率持续上升。
据统计，2018年我国大学毕业生的失业率为16.8%，而2019年则达到了16.9%。
这无疑对高校毕业生的生存和发展带来了严峻的挑战，同时也影响了社会的稳定和繁荣。
面对这一现状，深入探究大学毕业生失业现象成为了当今非常值得关注的课题。
二、研究意义1.揭示问题症结大学毕业生失业问题是当前我国就业市场面临的严峻挑战之一，需要深入探究其根源和原因。
通过研究，可以揭示大学毕业生就业市场的现状和存在的问题，为改善这一现状提供科学依据和参考。
2.提出解决方案研究大学毕业生失业现象是为了找出解决途径和策略，推动高校毕业生就业。
研究可以提供许多实用的建议和策略，有助于制定更为有针对性的政策、优化大学教育，使毕业生满足社会需求，增加他们的就业竞争力。
3.促进社会发展解决大学毕业生失业问题不仅关系到个人的生命价值、发展前途，也关系到国家和社会的发展。
如果大学毕业生就业难度一直高企，那么人才流失及补进将受到影响，这将限制国家经济的发展，并有可能引发一系列的社会问题。
因此，深入研究大学毕业生失业问题有助于促进社会的发展和稳定。
三、研究目的和内容1.研究目的通过深入研究，探讨大学毕业生失业的原因和特点，分析失业现象背后的经济、社会和政治因素等，为提高高校毕业生的就业竞争力，发挥他们的作用提供科学依据。
2.研究内容（1）大学毕业生失业现状的调查和分析（2）大学毕业生就业市场之间的联系和影响（3）导致大学毕业生失业的各种原因的深层次研究（4）提高大学生就业率的有关政策和解决方案的探讨四、研究方法和步骤1.研究方法本研究将采用定性和定量研究相结合的方法，主要包括文献研究、数据分析、访谈调查、问卷调查等方法，以获取全面有效的数据和信息，并进行深入分析。
2.研究步骤（1）研究前期调查和准备：研究者将调查国内外有关大学毕业生失业问题的文献资料，并制定研究计划和方案。
登记失业人员调研报告
登记失业人员调研报告登记失业人员调研报告一、研究背景经济全球化和科技进步的快速发展，推动了社会经济结构的变革，但也带来了失业问题。
登记失业人员调研旨在了解失业人员的就业情况、就业困难和政府对失业群体的支持措施等，为制定有效的失业人员帮扶政策提供依据。
二、调研目的1. 了解登记失业人员的人口特征、学历背景和失业原因等方面的情况。
2. 分析登记失业人员的就业情况，包括就业率、就业性质、工资水平等。
3. 探究登记失业人员面临的就业困难和影响因素。
4. 考察政府对失业人员的就业援助政策和措施的有效性。
三、调研方法1. 采取问卷调查的方式，针对不同群体进行抽样调研。
2. 结合问卷调查结果，进行访谈，并收集相关数据和统计资料。
3. 分析已有的政策文件、相关报告以及国内外相关研究成果。
四、调研结果1. 登记失业人员的人口特征：以年轻人和中高龄人为主，学历层次相对较低，以中专和大专为主。
2. 失业原因：经济形势不明朗，多数是企业倒闭、裁员等原因导致。
3. 就业情况：就业率较低，就业性质以临时工、兼职和自由职业者居多，工资水平普遍不高。
4. 就业困难：竞争激烈，技能匹配不足，缺乏工作经验等。
5. 影响因素：失业持续时间较长，地域差异性和需求变动等。
6. 政府援助政策：就业培训、创业支持和失业救济等政策得到较好的实施，但面临资金匮乏和部分政策存在缺陷等问题。
五、调研建议1. 加强教育培训，提高失业人员的技能水平，增加就业机会。
2. 支持创业和自主就业，为失业人员提供更多的创业机会和创业指导。
3. 完善就业援助政策，提供更多的职业介绍和就业信息，帮助失业人员更快地就业。
4. 鼓励企业提供更多的社会责任岗位，减少失业人员的就业困难。
六、总结本次调研旨在深入了解登记失业人员的就业问题和政府对失业群体的帮扶政策，调研结果显示，虽然政府已经采取了一系列措施来支持失业人员，但仍存在一些问题。
同时，本报告提出了加强教育培训、支持创业、改善就业援助政策和鼓励企业提供社会责任岗位等建议，希望能够为制定更加有效的失业人员帮扶政策提供参考。
失业问题研究的案例报告
《数据模型与决策》案例1关于“失业问题研究”的案例报告2010级5班第1组提交日期：2011年4月23日目录Ⅰ. 组员 (1)Ⅱ. 讨论记录 (1)Ⅲ. 案例介绍与背景分析 (2)一、案例全文 (2)二、案例背景分析 (3)Ⅳ. 问题求解及分析 (4)一、求失业人员年龄均值的区间估计的原理方法和计算过程 (4)二、进行假设检验以判定费城失业人员失业时间的均值是否高于全美失业人员的平均失业时间（14.6周）及结论 (6)三、失业人员年龄与失业时间长短之间关系的分析 (8)Ⅲ. 案例介绍与背景分析一、案例全文美国人口统计署每个月公布一次失业方面的统计数据，容包括失业人数和失业时间等。
1998年11月，据美国人口统计署报告，美国失业人员失业时间的均值为14.6周。
费城市市长要求对费城地区的失业状况进行一次调查研究。
选取50名费城的失业居民组成一个样本，记录他们的年龄以及失业时间（以周为单位）。
下面是1998年11月收集的部分数据。
全部数据可供我们使用，它们被保存在书本附带的光盘中，文件名为给BLS。
管理报告1、利用描述统计量对数据进行汇总。
2、求费城失业人员年龄均值的95%置信区间估计。
3、进行假设检验确定费城失业人员失业时间是否高于全国失业人员失业时间的均值14.6周。
取显著性水平为0.01.你得到什么结论？4、失业人员年龄与失业时间长短有关系吗？为什么？二、案例背景分析作为失业统计的主要容之一，对失业人员年龄与失业时间进行调查分析，可以为地方行政首长的施政提供重要决策依据。
失业时间概念的引入在一定程度上克服了只统计人数失业率指标的局限性，通过过滤掉因为换工作或其他临时性原因造成的暂时脱离工作的状态，来降低对统计数据的影响。
实践证明失业人员的失业时间是比失业人员数量更有意义的统计指标。
在一般性分析中，人口结构的老龄化是导致失业人数增加的一个结构性原因。
对失业人员的年龄分析，特别是通过数据统计手段揭示失业人员年龄与失业时间的在联系，是施政者正确判断当前失业形势重要依据。
失业问题研究——浅谈大学毕业生就业失业问题的成因与对策
一
、
历 史 背 景
（ 一）高等 教育大规 模扩张 是发展 中 国 家 的 普遍 现 象 印度 、菲 律 宾 、韩 国等 在 经济 发 展 的 某个 阶段 ，都 发 生 了高 等 教 育 不 断扩 大 的 阶段 。二 十世 纪 六 十年 代 初 ， 由于 人 力 资 本理论和人力规划理论 的兴起 ，很 多国家 都信奉这样一 种观 点，即教育对于经济的 ‘ 发展 具有 重 要 的推 动 作 用 ， 若要 快 速 赶 上 发达 国家 ，必 须 大 力发 展 教育 ，特 别 是 高 等 教 育 。 同时 ，人 们 也 认 为 ， 一个 人 所 受 的教 育越 多 ，就业 机 会 就 越好 ，收 入 也 会 越 高 。由于 教 育 的成 本 是 由个 人 和 政 府 共 同承 担 的 ，也 即 教育 的个 人 收益 率 大 于 社 会收益率，这刺激 了人们对教育 的无限需 求 。正是在这 一大背景下，很多发展中国 家在六十年代 以后都把发展教育尤其是高 等 教 育 作 为优 先考 虑 的事 情 ， 从而 高 等 教 育 获 得 了跨 越 式 的发 展 。 （： 二 ）与 高等 教 育扩 张 相 伴 生 的是 ， 大 学 毕业 生 就业 难 度 越来 越 大 之所 以会出现高教扩张与知识失业相 伴生 的现象 ，很重 要的 原因是在人 们对 高等 教育需求的强烈推动下，高教供给的增长速 度大大超过 了经济 发展对人 才需求 的增长 速 度，因为在扩张时期，高教的增长速度一般 都高达两位数，而经济增长速度却很少有持 续两位数 的 。另外 ，高等 教育有个 时滞 ，即 从入学到 毕业至 少有 四年 的时 间差 ，这 意味 着 ，今天就 业前景 很好 的专 业 四年 后却可 能 变得 比较一 般 。但 与这些 国家相 比较 ，我 国 有非常大的区别，那就是扩张速度太快，是 种非常规的扩招。这几年大学生每年以百 分之三十至 百分之 四十 的速度 扩张 。
欧盟失业问题研究——高失业率持久化的市场障碍分析的开题报告
欧盟失业问题研究——高失业率持久化的市场障碍分析的
开题报告
题目：欧盟失业问题研究——高失业率持久化的市场障碍分析
摘要：
随着欧洲一体化进程的逐渐深入，欧盟国家之间的经济联系越来越紧密。
然而，欧盟成员国的失业率问题一直是一个棘手的问题。
尤其是在金融危机后，欧盟国家不仅失业率居高不下，而且就业市场结构也发生了巨大变化。
如何应对欧盟高失业率持久化的市场障碍，挖掘其中根本原因并提出有效的解决方案，是本文的研究重点。
本文将通过对欧盟失业问题的现状及发展趋势进行分析，重点探究高失业率持久化的市场障碍。
通过文献综述，深入探讨欧盟国家失业情况及各国政策对失业率的影响。
同时，结合实际数据分析和调查问卷的结果，对欧盟失业市场的供求结构、技能匹配度和失业补贴等因素进行深入分析，探讨这些因素对就业市场的影响。
本文研究还将探讨欧盟成员国就业市场的制度和政策变化对就业市场的影响，包括劳动力市场的灵活性、职业资格认证制度、薪酬结构以及工会的角色等。
同时，本文还将探讨欧盟失业补贴政策对就业市场的影响，分析失业补贴对劳动供给和消费需求的影响。
最后，本文将基于研究结果提出有效的政策建议，科学地促进欧盟失业率的降低和就业市场的改善。
通过本文的研究，有望为欧盟国家的就业市场提供实质性的建议和支持。
失业人员调研总结范文分析报告范文
失业人员调研总结范文分析报告范文第一章4050失业人员调研总结报告第一节问题的提出一、研究背景随着我国经济的发展，政府职能的转变，中国人均GDP已突破了2000美元，虽然总体上已进入小康水平，但就业、社会保障、教育、卫生等社会矛盾和问题也比较突出。
由于政府直接提供公共服务能力的不足，政府开始认识到公共服务的提供需要全社会的共同努力。
20世纪80年代以来，伴随着经济全球化、政治民主化和信息技术革命的迅速发展，世界各国都在推进政府再造和变革，积极建设服务型政府，社会工作机构无疑是政府理想的合作伙伴。
再者，非政府组织和非盈利组织的快速发展。
在经济多元化过程中，各种非政府组织、社会工作机构快速发展，在贫困救助、孤残救助、艾滋病救助、慈善捐助、临终关怀、青少年犯罪等方面发挥着日益重要的作用。
政府通过购买服务的形式，可以鼓励、引导这些社会工作服务机构的发展。
而且在党的十六届六中全会上提出：“造就一支结构合理、素质优良的社会工作人才队伍”，于是高校和社会政策等方面大力支持社会工作的发展，这为社会工作介入“4050”人员再就业服务提供有力的支持。
广州则是政府购买社会工作服务的领导者，截至目前，广州市共有155个街镇家庭综合服务中心开业运营，其中全市129个街道共建成138个，16个镇建成17个，基本实现街镇的全覆盖。
2022年至2022年全市投入购买社工服务财政资金累计达7.7亿元，投入资金规模居全国第一。
在大部分的家庭综合服务中心中，都有就业服务领域，只是部分家综做的是外来工就业，青少年就业，当然亦有家综以“4050”失业人员为主，开展各种就业服务，这为推进社会工作在“4050”人员再就业中的发展提供了条件与基础。
我国计划经济逐步被市场经济所取代，大批国有企业进行体制改革，大批国有企业工人下岗失业，因此我们将失业后的国有企业员工女性40岁以上，男性50岁以上，有就业意愿的下岗人员成为“4050”人员。
他们的特点是“上有老，下有小，退休尚早，再就业已老”1，这是对“4050”人员特征的普遍概1梁晓云.解决“4050”人员就业难之我见[J].山西高等学校社会科学学报，2022（6）：49括。
毕业论文(城市社区部分居民失业的现状、问题与对策研究)
论文题目：城市社区部分居民失业的现状、问题与对策研究2009年（秋）行政管理专业（专科）姓名：曾**学号：*************《城市社区部分居民失业的现状、问题与对策研究》的论文提纲一、社区居民失业现状（一）失业的含义（二）现状——失业人口呈年轻化趋势和啃老族现象突出，老人不堪负重（三）社区就业引导政策与实行情况分析二、城区社区居失业问题形成的原因（一）劳动力素质原因（二）劳动力过剩，就业压力增大（三）城市化进程加快，城乡劳动力市场日趋一体化，竞争激烈三、解决社区居民失业问题的对策（一）加强岗位开发工作，加大经济结构调整力度，扩大就业门路（二）完善失业保障制度提升就业技能（四）建立统一高效的劳动力市场，正确处理政府和市场的关系四、结束语城市社区部分居民失业的现状、问题与对策研究内容摘要：在经济全球化背景下，我国经济社会发展已全面进入加速转型期，所面临的最大问题是失业。
所谓失业是一种社会经济现象，是劳动力和生产资料相分离的社会形态，是指具有劳动能力的劳动者与就业岗位相互脱节的一种状态。
大量的失业阻碍经济的增长、社会的稳定和整个社会经济的可持续发展。
通过分析淮北市红星社区居民这一群体进行研究，并针对居民失业现状及产生这一现象的主要原因，提出解决的对策。
关键词：社区居民社会经济失业现状劳动能力“社区”是指聚居在一定地域范围内的人们所组成的社会生活共同体。
目前我国城市社区的范围，一般是指经过社区体制改革后作了规模调整的街道和居民委员会辖区。
当今失业现象已出现了超越社会形态的特点，无论社会主义、资本主义都不同程度地存在失业问题。
而淮北市红星社区是指在城市社区居民生活所组成的生活共同体。
一、社区居民失业现状（一）失业的含义失业是指劳动年龄以上、有劳动能力、在调查时期内没有从事有收入的劳动(或从事有收入的劳动时间达不到规定标准)、正在寻找工作、如有工作可在两周内应聘就业的人员。
经济建设和经营机制深层次矛盾多年积累的结果，导致了当前的企业困难和下岗职工增多。
失业保险调研报告
失业保险调研报告失业保险调研报告一、研究背景失业保险是一项为失去工作的劳动者提供经济援助的社会保险制度。
随着经济全球化的发展和就业市场的变化，失业率逐渐上升，失业保险的重要性日益凸显。
本次调研旨在了解我国失业保险的现状和存在的问题，为今后政策制定和改革提供参考。
二、调研方法本次调研采取问卷调查和访谈相结合的方式进行，共有200名受访者参与问卷调查，其中50名受访者进行了访谈。
三、调研结果1. 失业保险覆盖率低。
根据问卷调查结果显示，只有40%的受访者参加了失业保险，60%的受访者没有参保。
访谈结果显示，一些受访者没有参保的原因主要是不了解失业保险的政策和待遇，以及缺乏足够的经济能力进行参保。
2. 失业保险金发放不准确。
问卷调查结果显示，超过50%的参保者认为失业保险金发放不准确，存在发放不及时、金额过低等问题。
访谈结果显示，一些受访者反映在申请失业保险金时需要提交的材料繁琐，审核时间长，导致发放不及时。
3. 失业保险待遇不足。
问卷调查结果显示，近70%的受访者认为失业保险金的金额不足以覆盖生活开支。
访谈结果显示，一些受访者表示在失业期间面临生活困难，失业保险金只是一种补充，难以满足基本生活需求。
四、调研分析1. 失业保险政策宣传不到位。
现有的失业保险政策宣传手段单一，大多仅仅依靠政府官方渠道发布，未能涵盖广大劳动者，导致很多劳动者对失业保险的了解程度较低。
2. 失业保险发放流程繁复。
现行的失业保险发放流程需要劳动者提供大量的材料和证明，审核时间较长，导致发放不及时的问题。
3. 失业保险待遇标准过低。
现行的失业保险待遇标准与城市生活水平不匹配，难以满足劳动者在失业期间的基本生活需求。
五、改进措施1. 加强失业保险政策的宣传。
除了政府官方渠道外，可通过媒体、互联网等渠道进行广泛宣传，提高劳动者对失业保险政策的认知度。
2. 简化失业保险发放流程。
优化审核流程，减少审核环节，加快失业保险金的发放速度。
3. 提高失业保险待遇标准。
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Ⅲ. 案例介绍与背景分析 (2)一、案例全文 (2)二、案例背景分析 (3)Ⅳ. 问题求解及分析 (4)一、求失业人员年龄均值的区间估计的原理方法和计算过程 (4)二、进行假设检验以判定费城失业人员失业时间的均值是否高于全美失业人员的平均失业时间（14.6周）及结论 (6)三、失业人员年龄与失业时间长短之间关系的分析 (8)Ⅲ. 案例介绍与背景分析一、案例全文美国人口统计署每个月公布一次失业方面的统计数据，内容包括失业人数和失业时间等。
1998年11月，据美国人口统计署报告，美国失业人员失业时间的均值为14.6周。
费城市市长要求对费城地区的失业状况进行一次调查研究。
选取50名费城的失业居民组成一个样本，记录他们的年龄以及失业时间（以周为单位）。
下面是1998年11月收集的部分数据。
全部数据可供我们使用，它们被保存在书本附带的光盘中，文件名为给BLS。
管理报告1、利用描述统计量对数据进行汇总。
2、求费城失业人员年龄均值的95%置信区间估计。
3、进行假设检验确定费城失业人员失业时间是否高于全国失业人员失业时间的均值14.6周。
取显著性水平为0.01.你得到什么结论？4、失业人员年龄与失业时间长短有关系吗？为什么？二、案例背景分析作为失业统计的主要内容之一，对失业人员年龄与失业时间进行调查分析，可以为地方行政首长的施政提供重要决策依据。
失业时间概念的引入在一定程度上克服了只统计人数失业率指标的局限性，通过过滤掉因为换工作或其他临时性原因造成的暂时脱离工作的状态，来降低对统计数据的影响。
实践证明失业人员的失业时间是比失业人员数量更有意义的统计指标。
在一般性分析中，人口结构的老龄化是导致失业人数增加的一个结构性原因。
对失业人员的年龄分析，特别是通过数据统计手段揭示失业人员年龄与失业时间的内在联系，是施政者正确判断当前失业形势重要依据。
通过分析得出判断，认定是经济原因主导还是年龄结构原因主导尤为重要，决策者往往以此为依据做出政策调整。
本案例就是以费城市为例，尝试进行失业人员失业时间的统计分析，以及用统计学方法检验“失业时间与失业年龄有着密切关系”这一假设。
Ⅳ. 问题分析及求解一、求失业人员年龄均值的区间估计的原理方法和计算过程根据案例提供的费城市失业统计资料，可以看到这次数据分析采用了一个容量为50的样本数据，内容包括失业人员的年龄和失业时间等两项数据。
需要根据这些样本数据估计出失业人口平均年龄的区间估计。
由于我们并没有关于总体标准差的一个好的估计，在这种情形下就必须利用同一样本来估计总体的均值μ和标准差σ。
在此之前，先分析费城失业人口年龄调查的抽样分布：利用描述统计量做一些必要的数据汇总。
可以利用excel 2007的数据分析工具进行描述统计工作：勾选“汇总统计”和“平均数置信度”选框，其中置信度根据案例要求，填入95%。
Execl自动进行数据汇总，结果如表一所示。
其中样本的失业年龄平均值（x̅）、和失业年龄的样本标准差（s）可以用来估计失业年龄总体的平均值μ和95%置信水平下的边际误差（ME）。
我们发现，其实数据汇总时已将边际误差（ME）算出，就是表一中“置信度”一项的数值。
以下将用统计方法计算、验证这一数值。
=1.876<3，判定样本数据不存在异常值。
分析样本数据，峰值59的z-分数=59−36.611.94表一样本数据汇总同样利用Excel 分析出失业人员样本的年龄构成分布如上图所示。
虽然不能假设总体年龄的分布服从正态分布，但是从表一中可知样本偏度=0.36，同时样本容量50已经足够大且样本数据不存在异常值，因此可以利用t 分布来进行总体均值的近似区间估计。
当利用样本标准差s 代替总体标准差σ进行总体均值区间估计时，公式为： x ̅±t α2⁄√n式中s 为样本标准差；1-α是置信系数；t α2⁄是自由度为n-1时t 分布的上侧面积为α2⁄的值。
其中，t α2⁄√n就是总体均值估计的边际误差，x ̅则是总体均值μ的点估计值。
总体均值的95%置信区间也可以表示成（x ̅−t α⁄√n，x ̅+t α⁄√n）。
用软件可以计算出t α2⁄，如下图。
根据案例条件：α2⁄=0.052=0.025；自由度df=50-1=49得到t α2⁄=2.0096则边际误差ME =±t α2⁄√n=±2.0096×50=±3.3949计算结果与Excel 相同,费城失业人口年龄总体均值的95%置信区间为36.6±1234567891020-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-59人数年龄段样本年龄分布图3.39，即（33.21,39.99）。
还可以直接用minitab软件计算。
将均值36.6、标准差11.9455、样本容量为50、置信水平95%等参数输入minitab进行备择为不等于的单样本t计算，结果如下：二、进行假设检验以判定费城失业人员失业时间的均值是否高于全美失业人员的平均失业时间（14.6周）及结论我们需要检验总体费城失业人口的失业时间是否高于14.6周，但我们并不知道总体失业时间的标准差σ。
在这种情形下，必须利用样本同时估计σ和μ，即对总体进行假设检验时，利用样本均值x̅估计μ，用样本标准差s估计σ。
如同我们在对总体均值μ进行区间估计时一样，仍然基于t分布进行假设检验。
统计实践表明，在样本容量大于等于50的情形下，假设检验统计量服从自由度为n-1的t分布，这样的近似精确度能够满足使用要求。
总体均值假设检验的检验统计量公式为：t=0s√n⁄我们要进行一个假设检验，决定拒绝H将导致得出费城失业人口的失业时间的总体均值比14.6大的结论。
因此，需采用Ha: μ>14.6的上侧检验。
原假设H0：μ≤14.6备择假设H a：μ>14.6检验中采用0.01的显著性水平根据数据汇总的结果：x̅=15.54，s=9.9267和n=50，检验统计量的值为t=x̅−μs√n⁄=15.54−14.69.9267√50⁄=0.6696查下页的t分布表，得到在自由度为49的情形下，上侧面积为0.01时，t=2.405。
我们观察到，t值越大，上侧面积越小。
上侧面积的几何含意是支持原假设的概率“P-值”，P-值越小对原假设的支持度就越小，当P-值小于显著性水平α时，我们就得出拒绝原假设的结论，也就是说本次检验的拒绝域是t>2.405。
因为检验统计量t=0.6696<2.405，落在拒绝域外，所以不能得出拒绝原假设的结论，认为费城失业人口的失业时间不大于全美失业人口的平均失业时间14.6周。
t分布表（局部）我们同样可以用minitab软件进行假设检验，把有关参数输入软件后，minitab的计算结果如下。
结果: Bls.mtw单样本 T: Weeksmu = 14.6 与 > 14.6 的检验平均值变量 N 平均值标准差标准误 99% 下限 T PWeeks 50 15.54 9.93 1.40 12.16 0.67 0.253不难看到minitab同样算出t=0.67，而且精确给出P-值为0.253。
因为P-值大于显著性水平0.01，就是说支持原假设的概率大于给定的显著性水平，同样得出了不能拒绝原假设的结论。
而且minitab还算出，样本数据显示在0.01的显著性水平下原假设成立的假设均值下限是12.16，高于这个数值的假设均值都不会导致原假设被拒绝。
三、失业人员年龄与失业时间长短之间关系的分析通过考察样本数据中的“失业年龄”和“失业时间”这两个变量的独立性，我们可以检验出失业人员的失业时间和年龄有没有关系。
为了得到独立性检验的数据，可以将样本数据中的年龄和失业时间，分段统计频数构造出列联表。
在失业人员的年龄和失业时间不相干（独立）的假设下，如果能够确定各分段的期望频数，就可以利用χ2分布来确定观察频数和期望频数之间是否存在显著差异。
这个独立性检验的假设为：H0: 失业人口的年龄与失业时间独立H a：失业人口的年龄与失业时间不独立首先利用excel软件处理样本数据，构造列联表。
观察表一的汇总数据，发现失业人口年龄的极值为20和59，现尝试将数据划分为20~29,30~39,40~49,50~59四个区段；失业时间的极值为1和39，尝试将数据划分为1~9,10~19,20~29,30~39四个区段，于是得到表二所示列联表。
表二样本数据分段方案独立性假设下，列联表中的期望频数公式：e ij=第i行之和×第j列之和样本容量χ2检验要求所有类别的期望频数都大于或等于5。
观察到如表二分类方式有的类别的期望频数小于5，所以将每个失业人口每失业一周记一次频数，得到新的列联表，表三。
如果独立性假设为真，我们运用期望频数公式计算出期望频数e ij，并将列联表中位于第i行和第j列的数值表示为e ij，据此得到表四。
在表四中，我们看到每个类别的期望频数均大于5。
表三费城失业人口年龄与失业时间样本数据（观察频数）表四 费城失业人口年龄与失业时间期望频数接下来用χ2检验期望频数与观察频数的拟合优度。
如果原假设成立，期望频数应能与观察频数拟合，反之则拒绝原假设。
独立性检验统计量公式：χ2=∑i∑（f ij −e ij ）2e ijj（其中f ij 为观察频数，e ij 为期望频数）经计算，χ2=59.395+27.789+⋯+129.027=483.659χ2 的自由度为列联表中(行数−1)×(列数−1)=3×3=9查χ2分布表，自由度为9，对应上侧面积为0.01的χ2值为21.666。
χ2分布表（局部）显然，χ2越大，上侧面积越小；所以在0.01的显著性水平下，本次独立性检验的拒绝域是χ2>21.666。
计算出来的检验统计量χ2=483.66>21.666，得出结论拒绝原假设，认为在费城的失业人口中年龄与失业时间不独立，两者存在相关性。
我们也可以用minitab软件进行两个变量的独立性检验：按表三构造的列联表数据填入minitab，计算结果如下页显示，P-值=0.0000，同样得出了拒绝原假设，两个变量不独立的结论。
Minitab软件截图卡方检验: C1, C2, C3, C4在观测计数下方给出的是期望计数在期望计数下方给出的是卡方贡献C1 C2 C3 C4 合计1 60 112 0 0 17223.02 68.40 26.12 54.4659.395 27.789 26.121 54.4562 34 71 23 0 12817.13 50.90 19.44 40.5316.606 7.934 0.652 40.5253 10 83 73 71 23731.72 94.25 35.99 75.0314.874 1.343 38.052 0.2174 0 43 22 175 24032.12 95.44 36.45 75.9832.124 28.817 5.727 129.027合计 104 309 118 246 777卡方 = 483.659, DF = 9, P 值 = 0.000根据上述分析结果得出判断，失业人员年龄与失业时间长短之间是存在关系的。