实证分析论文写法
如何撰写一篇扎实的本科毕业论文实证分析部分
如何撰写一篇扎实的本科毕业论文实证分析部分本科毕业论文是学生大学学习的重要成果之一，其中实证分析部分是整篇论文的核心。
本文将介绍如何撰写一篇扎实的本科毕业论文实证分析部分，从选题、数据收集、方法选择以及结果分析等方面进行阐述。
一、选题选题是论文写作的第一步，应选择具有一定研究意义和价值的话题。
可以从实际问题出发，结合自己的兴趣和专业知识选择研究题目。
同时，还需考虑数据的可获得性和分析的可操作性。
二、数据收集数据的收集是实证分析的基础之一。
可以通过问卷调查、实地观察、文献分析等方法来获取相关数据。
在收集数据时，应注意数据的准确性和全面性，并确保数据的来源可靠。
三、方法选择在实证分析中，需要选择适当的方法来对数据进行分析。
常用的方法包括描述性统计分析、回归分析、方差分析等。
根据研究问题的不同，选择相应的方法进行分析。
同时，在选择方法时要考虑方法的适用性和准确性，避免使用过于复杂或不适用的方法。
四、结果分析在实证分析部分，需要对数据进行结果展示和分析。
可以通过表格、图表等形式将数据以清晰直观的方式呈现出来，并进行相应的分析解读。
在结果分析中，应注意结合理论模型或研究假设进行解读，从而揭示出数据背后的规律和关系。
五、讨论与结论实证分析部分的最后一步是讨论与结论。
在讨论中，可以对结果进行解释，探讨可能的原因和机制，并与相关研究结果进行比较和对照。
在结论中，要对研究问题进行回答，并提出自己的见解和贡献。
六、引用与格式要求在实证分析部分，对于引用他人研究成果和文献资料是必不可少的。
在引用时，应遵循学术规范，注明出处并标明引用页码。
此外，还需要按照规定的格式要求进行文献目录和参考文献的编写，确保论文整体的格式整洁规范。
综上所述，撰写一篇扎实的本科毕业论文实证分析部分需要从选题、数据收集、方法选择和结果分析等方面进行全面的论述。
在写作过程中，应注重思路的清晰和结构的合理，同时注意语句的通顺和条理性的呈现。
通过合理的论文结构和论证方式，可以使整篇论文的实证分析部分更加扎实和具有说服力。
实证分析论文写法【范本模板】
一、前期规划1．广泛收集参考文献决定要解释的现象是什么决定要检验的假设或理论是什么决定所要预测的趋势是什么决定所要评估的政策是什么2。
构件时政计量模型研读相关经济理论,比较三五篇有实证分析之文献的市政计量模型(确认模型中解释变量和应变量之间的因果关系，即causality理清各模型的异同及优缺点最后决定实证统计量模型雏形)初步调查是否有相关的资料,若无则实证模型设计的再好也无用3.收集相关资料对数据的精确性一定要严格查核，对错误数据要仔细修正使用eviews或者spss软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，追踪数据尤佳panel data 对资料书制作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）、变量之间的两辆交互列表、做一些初步图解分析。
二、计量方法的执行1.计量方法不应太简单（例如只做到最简单的ols)，但也不必过于复杂，应正对问题采用恰到好处的计量方法。
若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不合适。
计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于他是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息.2.除了估计值以及对应的t检验外,也可做一些f检验之对多个系数的假设检定。
3.回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。
对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。
这些转换方式的决定,以经济理论上的考虑最为重要,不能但只为了提高模型的失陪,而盲目的做一些不合理的变量转换。
选取解释变量时，应有如下的考虑:（解释变量和因变量之间的关系一定要正确，,也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序.尤其要注意,有些变量数值的产生很可能适合应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言,这些变量是内生的)，则在选取这些变来给你作为解释变量时,便要非常小心。
怎么写好计量经济学实证分析论文
怎么写好计量经济学实证分析论文计量经济学实证分析论文是经济学领域的一种重要研究方法，其目的是通过数据分析和统计推断来验证经济理论的有效性和适用性。
本文将从准备工作、数据选择、模型构建和结果分析几个方面介绍如何写好计量经济学实证分析论文。
一、准备工作在开始撰写计量经济学实证分析论文之前，必须进行详尽的准备工作。
首先，要明确研究问题和目的，选择一个具有一定经济学意义的研究主题。
其次，要收集相关的文献和数据，了解已有的理论和实证研究，为后续的分析和讨论提供基础。
二、数据选择在准备数据时，要注意数据的来源和质量。
首先，选择的数据应当具有一定的代表性和可比性，以确保论文的可靠性和可解释性。
其次，应当尽可能选择长期的时间序列数据，以便观察经济现象的演变和趋势。
此外，还应当选择具有明确定义和完整记录的数据，以避免因数据缺失或错误而影响研究结果的准确性。
三、模型构建模型构建是计量经济学实证分析论文的核心环节。
在选择合适的模型时，需要根据研究问题和数据特点来确定。
常用的模型包括线性回归模型、面板数据模型和时间序列模型等。
在构建模型时，要合理选择自变量和因变量，并考虑可能存在的内生性问题。
此外，在模型中加入控制变量，以排除其他因素对结果的影响。
四、结果分析在得到实证结果后，需要对结果进行充分的分析和讨论。
首先，要对结果进行统计显著性检验，判断变量之间是否存在显著的关联。
其次，要对实证结果进行解释和验证，阐述所提出的经济学假设是否得到支持或否定。
同时，要讨论可能存在的局限性和假设的合理性，并提出后续研究的建议和改进方向。
总结：写好计量经济学实证分析论文需要充分的准备工作、合适的数据选择、准确的模型构建和充分的结果分析。
在整个写作过程中，要注意语句通顺、内容准确，确保论文整体的美观和流畅。
此外，还要遵守学术规范，对使用的数据和文献进行引用，并避免出现任何影响阅读体验的问题。
通过以上步骤的实践与总结，相信你可以写好一篇优秀的计量经济学实证分析论文。
如何撰写毕业论文的实证研究和分析
如何撰写毕业论文的实证研究和分析毕业论文是研究生完成学业的重要环节，也是展示自己研究能力和学术水平的重要机会。
其中，实证研究和分析是毕业论文中最常用的研究方法之一。
本文将介绍如何撰写毕业论文的实证研究和分析，以帮助研究生顺利完成毕业论文的写作。
一、确定研究目的和研究问题在进行实证研究前，首先需要明确研究目的和研究问题。
研究目的是对研究领域进行深入探究，解决现实问题或填补知识空白。
研究问题是为了实现研究目的，需要具体、明确，能够引导研究的进行。
二、收集研究素材和数据实证研究和分析需要大量的数据作为支持，因此，研究生需要收集相关的研究素材和数据。
素材可以包括文献、统计数据、案例分析等，数据可以通过实地调查、问卷调查、实验研究等方式获取。
收集到的研究素材和数据应与研究问题和研究目的相符合，具有代表性和可靠性。
三、选择适当的研究方法和数据分析技术根据研究问题和研究目的，研究生需要选择适当的研究方法和数据分析技术。
常见的研究方法包括实证研究、案例研究、实验研究等，数据分析技术包括统计分析、质性分析等。
选择合适的研究方法和数据分析技术可以提高研究的准确性和可靠性，从而得出科学的结论。
四、整理和描述研究结果在完成实证研究和分析后，研究生需要整理和描述研究结果。
研究结果应该客观、准确地反映研究问题的答案，可以通过文字描述、图表展示等方式进行呈现。
同时，研究生还需要对研究结果进行解释和分析，解释结果的意义、影响和启示，分析研究的局限性和提出后续研究的建议。
五、撰写毕业论文的实证研究和分析部分实证研究和分析部分是毕业论文的重要组成部分，研究生需要按照学术论文的格式和要求进行撰写。
一般来说，实证研究和分析部分可以按照以下的结构进行组织：1.引言在引言部分，研究生需要介绍研究目的、研究问题和研究意义，明确研究的背景和重要性。
2.文献综述文献综述部分是对已有研究成果的梳理和总结，对当前研究问题的研究进展进行介绍。
研究生需要引用相关文献，对已有研究进行评论和批判，并指出自己的研究与已有研究的关系。
论文模板如何运用实证案例分析方法撰写论文
论文模板如何运用实证案例分析方法撰写论文在撰写论文时，实证案例分析方法是一种常用的研究方法，通过具体的实证案例来分析和解释现象、问题或者理论。
运用实证案例分析方法撰写论文，可以帮助作者深入了解研究对象，从而提高文章的可信度和说服力。
本文将介绍如何运用实证案例分析方法并给出一些实例，以帮助读者更好地应用该方法撰写论文。
一、引言部分在引言部分，可以先简要介绍论文的研究背景和意义，然后说明本文将采用实证案例分析方法来研究问题，并简要说明该方法的优势和适用性。
同时，可以提出本文的研究目的和问题，向读者展示本文的研究范围和重点。
例如，在一篇关于企业创新的论文中，引言部分可以介绍当今全球经济的竞争压力越来越大，企业需要进行创新以保持竞争优势。
然后指出实证案例分析方法可以通过对成功企业的案例进行分析，来揭示企业创新的关键因素和成功策略。
本文旨在通过实证案例分析方法研究某一成功企业的创新经验，为其他企业提供借鉴和启示。
二、理论框架部分在理论框架部分，可以选择适当的理论模型或概念框架，来指导实证案例分析的研究过程。
理论框架可以帮助作者明确研究问题，并给出分析的视角和理论基础。
以研究企业创新为例，理论框架可以选择创新管理理论，如创新驱动模型或资源基础理论。
通过在理论框架部分的论述，读者可以清晰了解作者对该主题的理解和研究角度。
三、方法部分在方法部分，需要详细描述实证案例分析的方法步骤和选择依据。
方法部分应该包括以下内容：1. 案例选择：说明为何选择该案例作为研究对象，案例选择要具有代表性和典型性，能够代表研究问题的重要特征和现象。
2. 数据收集：详细描述数据收集的方法和来源，可以包括采访、问卷调查、文献研究等。
同时，需要说明数据的可靠性和有效性。
3. 数据分析：说明如何对收集到的数据进行分析，可以使用定性分析、定量分析或者混合方法。
还可以使用统计工具、内容分析等具体的分析工具，来解读数据并得出结论。
以研究企业创新为例，在方法部分可以说明选择某一成功企业作为案例，并采用半结构化访谈的方法收集数据。
论文写作中的实证研究结果分析
论文写作中的实证研究结果分析在学术界，实证研究是一种重要的研究方法，它以数据和事实为基础，通过系统性的观察、实验和分析，对某个问题进行验证和解释。
在论文写作过程中，对实证研究结果的分析是不可或缺的一步，它能够帮助研究者深入理解研究发现的意义、潜在的影响和可能的解释。
本文将重点探讨论文写作中实证研究结果分析的方法和注意事项。
一、结果呈现在实证研究中，通过图表和数据呈现研究结果是比较常见的方式。
在写作中，我们可以根据数据的性质和分析目的来选择合适的图表类型，如表格、折线图、柱状图等。
同时，应该注意结果的精确呈现，数据应该准确无误地体现研究发现的真实情况，避免误导读者。
二、结果分析1. 主要趋势分析在论文写作中，对于实证研究的结果分析，我们通常首先关注主要趋势。
主要趋势是指研究结果中表现出来的最明显的特征或变化趋势。
通过观察数据的增长、下降、波动等变化情况，我们可以得出结论并解释其原因。
这部分分析应该简明扼要地描述研究结果的重点，帮助读者一目了然地把握研究的核心发现。
2. 相关性分析在结果分析中，我们还需要关注变量之间的相关性。
相关性分析通常用于研究变量之间的关联关系。
通过统计方法，我们可以计算出变量之间的相关系数，并对其进行解读。
这有助于深入理解变量之间的相互作用和影响关系，从而进一步探讨研究结果的原因和可能的解释。
3. 异常值分析实证研究中，有时候会出现一些异常值，这些值可能是由于数据采集或者样本选择等问题引起的。
在结果分析中，我们需要关注这些异常值的存在并进行分析。
我们可以通过剔除异常值、重新进行统计分析或者深入研究异常值的原因，来判断异常值对研究结论的影响。
4. 结果解释结果解释是实证研究中最关键的一步，它要求研究者对结果进行深入思考和解读。
在结果解释中，我们需要对研究结果的意义、潜在影响和可能的解释进行详细阐述。
关键是要将实证结果和相关理论相结合，通过合理的逻辑推断和实证证据，来解释结果并回答研究问题。
如何撰写一篇完整的本科毕业论文实证分析部分
如何撰写一篇完整的本科毕业论文实证分析部分实证分析是本科毕业论文中重要的一部分，它用于验证研究假设并提供实际的证据支持。
撰写一篇完整的本科毕业论文实证分析部分需要一定的技巧和步骤。
本文将详细介绍如何进行实证分析，并给出几个实例来帮助读者理解。
I. 研究方法在进行实证分析之前，首先需要选择合适的研究方法。
常见的实证分析方法包括问卷调查、实验设计、案例研究等。
选择适合自己研究主题的方法至关重要，因为它直接影响到实证分析的可靠性和有效性。
在本节中，我们将以问卷调查为例，介绍实证分析的步骤。
II. 问卷设计问卷设计是问卷调查的关键步骤之一。
在设计问卷时，需要明确研究目的、假设及所要调查的变量。
问题应该简洁明了，避免使用复杂的术语或专业名词。
此外，问卷应该具有良好的结构和逻辑顺序，以提高回收率和数据质量。
在本节中，我们将给出一个简单的问卷设计示例。
III. 数据收集数据收集是实证分析的关键步骤之一。
一般来说，数据可以通过问卷调查、实验观察、文献分析等方式获得。
在进行数据收集之前，需要制定详细的调查计划，包括受访者选择、调查时间和地点等。
此外，应该确保数据的准确性和完整性，并遵守伦理标准。
在本节中，我们将以问卷调查为例，介绍数据收集的步骤。
IV. 数据分析数据分析是实证分析的核心步骤之一。
在数据分析过程中，需要运用适当的统计方法和软件工具来处理数据。
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析等。
通过对数据的分析，可以验证研究假设并得出结论。
在本节中，我们将给出一个简单的数据分析实例。
V. 结果解释结果解释是实证分析的最后一步，它用于解释实证分析结果的意义和启示。
在结果解释中，应该回顾研究目的和假设，并与实际数据进行对比。
此外，还可以对实证分析的局限性进行讨论，并提出进一步研究的建议。
在本节中，我们将给出一个结果解释的示例。
总结：本文详细介绍了如何撰写一篇完整的本科毕业论文实证分析部分。
通过选择合适的研究方法、设计问卷、进行数据收集和分析，并最终解释实证分析结果，可以为本科毕业论文提供有力的实证支持。
实证论文怎么写
实证论文怎么写实证论文是基于实证研究的结果进行逻辑分析和推理的一种学术论文。
在写实证论文时，通常遵循以下步骤：1. 研究问题的定义：首先明确研究的目标和问题，确定要解决的问题是什么。
2. 文献综述：对相关的已有研究和理论进行深入综述，包括已有的实证研究和相关理论。
通过文献综述，可以了解到已有的研究领域，填补研究空白，并确定研究的理论基础。
3. 研究方法与数据收集：根据研究问题和目标，选择适当的研究方法，并收集所需的数据。
研究方法可以是实证分析、统计分析、实验研究等。
确保所收集的数据能够回答研究问题。
4. 数据分析与结果呈现：根据所收集的数据，使用适当的统计方法进行数据分析，并将结果呈现出来。
结果可以使用统计图表、表格和描述性统计量等形式进行展示。
5. 结果讨论与解释：根据数据分析的结果，对研究问题进行讨论和解释。
分析结果与相关理论进行对比，解释结果的原因和意义。
确保讨论过程是清晰、有逻辑的。
6. 结论与建议：根据对结果的讨论和解释，给出结论，并提出相关的政策建议或实践意义。
结论应该紧密围绕研究问题，并以逻辑合理和有说服力的方式呈现。
7. 参考文献和引文格式：确保在实证论文中准确引用和列出所使用的参考文献，在适当的部分进行引文。
参考文献格式可以根据期刊或学术机构的要求进行调整。
在实证论文的写作过程中，还需要注意以下几点：- 确保研究问题的合理性和清晰性，避免笼统和不具体的问题。
- 描述研究方法和数据收集过程的细节，并确保可重复性。
详细说明研究方法和数据来源，以便其他研究者能够重复和验证研究结果。
- 在数据分析和结果呈现中使用适当的图表和表格，以便读者能够理解和解读数据。
- 在结果讨论和解释中要遵循科学的逻辑和推理，不要出现无关或不具备证据支持的推论。
- 在结论部分提供一个简明扼要的总结，并强调研究的重要性、贡献和未来的研究方向。
- 在进行引文时，确保准确引用他人的工作，尊重知识产权和学术道德。
当然，写实证论文也需要具备一定的学术写作能力和研究方法的掌握。
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一、前期规划
1．广泛收集参考文献
决定要解释的现象是什么
决定要检验的假设或理论是什么
决定所要预测的趋势是什么
决定所要评估的政策是什么
2.构件时政计量模型
研读相关经济理论，比较三五篇有实证分析之文献的市政计量模型
（确认模型中解释变量和应变量之间的因果关系，即causality
理清各模型的异同及优缺点
最后决定实证统计量模型雏形）
初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用
3.收集相关资料
对数据的精确性一定要严格查核，对错误数据要仔细修正
使用eviews或者spss软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理
不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，追踪数据尤佳panel data 对资料书制作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）、变量之间的两辆交互列表、做一些初步图解分析。
二、计量方法的执行
1.计量方法不应太简单（例如只做到最简单的ols），但也不必过于复杂，应正对问题采用
恰到好处的计量方法。
若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不合适。
计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于他是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。
2.除了估计值以及对应的t检验外，也可做一些f检验之对多个系数的假设检定。
3.回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。
对应变量和解
释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。
这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能但只为了提高模型的失陪，而盲目的做一些不合理的变量转换。
选取解释变量时，应有如下的考虑：
（解释变量和因变量之间的关系一定要正确，，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。
尤其要注意，有些变量数值的产生很可能适合应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变来给你作为解释变量时，便要非常小心。
解释变量的内生问题通常是研究被批评的主要原因。
要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的现行重合问题。
经济理论所牵涉到的变量通常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须替代变量（proxy）,研究者要对所选用之替代变数的合理性相加说明。
由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变数
虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心
要探讨解释变量不足、观察只有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。
4.横断面数据要注意干扰项异方差（heteroscedasticity）的问题，时间数列的数据则要注意
干扰项自相关（autocorrelation）的问题。
若要确定时间数列的稳定性（stationarity），若有季节变动也要加以处理。
5.模型的稳定性要注意，可能需要诸如chow test或cumsum test的检验。
6.若用到mle或gmm等非线性计算，则在撰写报告时要对数值方法的细节，诸如统计软
件及数值方法的名称、起始值之选取、收敛速度、是否产生区域解（local solution）、收敛条件的设定等，均需有所说明。
7.若实证模型中有多个应变量（和对应之方程式）值的同时分析，则可考虑采用seeming
unrelated regression甚至联立回归模型等系统模型，以更有效的利用各回归式之间的相关性。
三、报告的写作
1.首页：报告题目，作者名字，系所，学好，日期
2.摘要：对全文宗旨做一简单描述，并简述文章的目的是对经济结构的分析，还是对未来
趋势的预测，还是对政策的评估；然后简单介绍所使用的模型及变量，数据的种类及来源，所估计的模型，所采用的计量方法；最后以最主要的实证结果为终结。
3.绪论：说明研究的性质、范围和目的，并从不同角度或一个比较宽广的视野（历史、社
会、文献、问题严重性等）来解释研究的重要性。
4.文献回顾：对和主题有直接和间接关系的文献做一个简单清楚有系统的回顾，和主题有
直接关系但又不同结果的文献，更是要有比较完整的解释。
5.模型设定：模型有理论模型和实证模型两类。
理论模型是从经济理论中直接导出，而实
证模型则是从理论模型中衍生出来，是要以实际资料来估计的。
理论模型通常需要以数学推导，因此文章中可列出一些关键的公式以帮助理论的阐述，但不应长篇累牍的堆积只有间接关系的公式。
实证模型通常是以回归模型的形式表示，对模型中所涉及的变量均需给与明确的定义，对解释变量和应变量之间的关系要详尽的说明，也要解释对模型中主要系数（或由这些系数所导出之弹性、乘数等）肯能数值的大小及符号又怎样的理论预期。
6.资料说明：对数据的种类，性质，来源出处，数据修订的方式，数据中可能有的错误和
缺失，都要有详细的说明，最好也能将资料的基本统计量表列出来。
7.计量方法的描述：对所用到的每一个符号都要有清楚的定义。
8.实证结果的报告：
系数估计的主要结果均需以表列出，在表中每一系数对应之变量名称要写清楚，每一系数估计值旁均需伴随一标准差（s.e）或t统计量，也可以加列p值，对于显著的估计值也可附加诸如星号之特殊标记以提醒读者。
显示模型整体表现的统计量，诸如R2（线性回归模型），F检定统计量，Durbin—Watson检定统计量（对时间数列资料），也可选择性的列于表内。
在表的脚注中，必须说明表中所有的特殊符号和简称，表中变量名称的选取，应尽量采用有意义的中文简称，少用无意义的英文字母组合。
制表的基本原则就是要让读者便捷、完整而清楚的了解估计的结果；
对主要回归系数（或又回归系数所导出之弹性、乘数等）估计值的大小、符号及显著与否要详加讨论，对以显著的估计值更要和理论预期值比较，若有明显的矛盾，则要探讨原因；
若能在文献中找到类似模型的估计结果，则应择要报告，并作比较；
9.对重要回归系数若是得不到显著的估计值，则要探讨其中原因。
也绝不能对不显著的估
计值做出过度的解释，尤其不能宣称不显著的估计值支持或不支持某些特定结论。
我们要知道估计值不显著，就是表示所使用的数据不能够提供足够的信息，若是没有足够的信息，当然不能够也不应该做出任何确切的结论；
10.为增加文章的清晰度，能够条列的结果应尽量条列（但要注意条列式的阐述易流于机械
化而让读者失去兴趣），同样的，能够列表的结果应尽量列表，表格应尽可能的明确、独立自主而自成一体（多利用表格下端的附注详加解释表格的内容），尽可能让读者不用在文章中到处找相关说明。
此外，图表也是一个非常精准有效值传达信息的方式，应多加利用；
（所有具有政策意义的重要论点都要经过假设检定的严谨统计程序探讨其显著性；
若要根据估计模型对数据外的时期或状况进行预测，则态度必须报收谨慎，尽可
能设想预测可能不准的原因；）
11.所有列举的统计数字应尽量保持统一的小数点位数（小数点后三位数或四位数均可），
如果有很小或很大的数字，则可以用科学表示法表示（例如1.2345×10-4），尽可能显示出三至五位有效数字。
12.结论：对所有重要结果做一个完整的总结，并经由理论或数据中不尽完美处的讨论，致
命未来研究的方向。
13.列举参考文献
四、一些注意事项
1.正确的进行研究很重要，但如何将研究结果有条有理、完整而正确的写成报告则更是重
要。
由于大学教育并不重视过问（英文）写作的训练，很多学期报告的问题都在于国文（英文）的写作。
所以对报告主体完成后的文字修饰工作，一定要给与很大的重视。
2.写论文应该保持着推销产品的心态，所以在包装产品（即写文章）之前要清楚的了解顾
客（读者）的基本心理：顾客基本上是抱着不太关心但走着瞧的心理，所以写文章时，便要时时设想如何能在非常短的时间内让顾客对产品发生兴趣，当然也要设想如何能让他们在将产品消化后能对产品赞不绝口。
3.大家都知道文章中每一个章节都有一个主题（章节的标题就是用来点明该主题的的），
但很多人似乎是不知道，文章中的每一个段落也有各自的主题，也就是说每一个段落只是用来说明一件事情的。
很多人常在该分段的时候部分，以致一个段落中常挤进两三个不太相关联的主题，而让读者不易掌握文章重点。
4.相对的另一个问题是，同一个主题，也应该在同一个地方讲清楚，而不应该在文章中不
同的地方重复出现（在序论及结论中对个主题之概论则例外），尤其是不应该在不同的地方出现相互矛盾的说法。
但有时候在对一个主题的解释过程中，可能需要先了解一些其他的概念，因此有必要将一个主题的解释，分置于文章中两个不同的段落。
若如此则在前一部分解释完成后，应预先告知往后还会有更多的说明。
这种做法既让读者有一个全盘了然的感觉，也提醒自己在前后不同地方的说明要彼此呼应而不重复或矛盾。