DAT转换为EXCEL格式参考方法(易水寒)
【最新文档】dat坐标数据导入cad-精选word文档（3页）
【最新文档】dat坐标数据导入cad-精选word文档（3页）本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==dat坐标数据导入cad篇一：高程数据导出为南方CASS的DAT文件并在CAD中打开展示的教程高程数据导出为南方CASS的DAT文件并在CAD中打开展示的教程做项目的时候往往需要在CASS内生成带高程点的等高线，我们可以通过万能地图下载器获取高程点数据，然后在CASS内生成等高线。
本文将介绍如何将下载的高程数据导出成南方CASS的DAT并生成80坐标的等高线。
工具/原料水经注万能地图下载器南方CASS方法/步骤1.首先下载需要生成等高线的地方的高程数据（图1）。
图12.将下载的高程数据生成80坐标南方CASS的DAT文件（图2）。
图23.打开南方CASS，点击“绘图处理”→“展高程点”（图3），确认地图的比例尺，这里选择1:5000（图4），选择上用下载器生成的DAT文件（图5），“注记高程点的距离”设置为500（图6），展好后效果如图7。
图3图4图5图6图74.点击“等高线”→“建立DTM”（图8），在弹出的对话框中，建立DTM的方式选择“由图面高程点生成”（图9）。
为了显示效果，这里选择“显示建三角网结果”，可以选择“不显示三角网”，这样就不用后面去删除三角网，点击“确定”后选择2“直接选取高程点或控制点”（图10）。
最后框选上高程点，构建的三角网效果如图11。
图8图9篇二：如何将测量数据导入CAD中操作步骤1.用Excel将手簿中的DAT格式文件打开，注意分列：2.修改数据：每一行的格式应为：texty坐标， x坐标2.5 0高程。
如下图所示：注意，x yh 三列数据均应保留3位小数。
3.将文件另存为后缀为:prn格式的文件。
将另存的文件打开，由于此文件的空格过多，还需要再进行修改：这里需要用到记事本的“替换”功能，把有多个空格的地方全部替换为一个空格。
将文本文件转换为excel文档的方法
将文本文件转换为excel文档的方法随着信息化时代的到来，数据处理和管理已经成为各行各业工作的重要部分。
在处理数据时，Excel作为一种常用的电子表格软件，被广泛应用于数据整理和分析之中。
然而，在实际工作中，有时我们会遇到将文本文件转换为Excel文档的需求。
本文将介绍几种常用的方法，帮助读者将文本文件转换为Excel文档。
1. 手动复制粘贴最简单的方法莫过于手动复制粘贴。
首先打开文本文件，选择需要转换的内容，使用Ctrl + C快捷键进行复制，然后打开Excel文档，使用Ctrl + V快捷键进行粘贴。
这种方法简单直接，适用于少量数据的转换。
但是对于大量数据来说，手动复制粘贴的效率就显得不足了。
2. 导入功能Excel提供了多种导入功能，可以帮助用户将文本文件转换为Excel文档。
其中，最常用的方法是使用“数据”选项卡中的“从文本/CSV”命令。
用户可以依次点击“数据”选项卡、选择“获取外部数据”和“从文本”命令，然后按提示选择需要导入的文本文件，即可将文本文件导入到Excel中。
还可以使用“文本导入向导”来处理一些特殊格式的文本文件。
这种方法适用于各类文本文件的转换，且可以自定义数据的格式和排列方式。
3. 使用转换工具除了Excel自带的导入功能，还可以借助一些专门的转换工具来将文本文件转换为Excel文档。
有一些上线转换全球信息站和软件可以帮助用户将各类格式的文本文件转换为Excel文档。
用户只需要上传需要转换的文本文件，选择转换格式为Excel，即可轻松完成转换。
这种方法适用于需要批量处理、以及处理特殊格式的文本文件。
4. 编程自动化如果以上方法无法满足需求，还可以考虑使用编程语言来进行自动化处理。
使用Python语言中的pandas库可以帮助用户读取文本文件，并将其转换为Excel文档。
这种方法适用于大规模数据的处理，且可以实现高度自定义的数据处理需求。
将文本文件转换为Excel文档的方法有多种，用户可以根据自己的需求和情况选择合适的方法。
UGNX零件明细表及导出excel等格式方法
UGNX零件明细表及导出excel等格式⽅法零件明细表参数基本设置⽅法
▲选择整列 -> 右键 -> 设置
▲参数修改，以『序号』为例
▲可以尝试下其他控制项
▲零件明细表的级别编辑
允许多个明细表参数控制
环境变量⽂件修改
默认情况下⼀张图纸，只允许⼀个明细表，当你尝试添加两个时会有提⽰，需要修改参数。
打开：
"C:\Program Files\Siemens\NX 10.0\UGII\ugii_env.dat"
添加变量：
UGII_UPDATE_ALL_ID_SYMBOLS_WITH_PLIST=0
这样设置后，就可以添加多个零件明细表了。
关于ugii_env.dat环境变量⽂件
详细可以参考⽂末『参考』。
导出零件明细表的⽅法
零件明细表右键导出
选择整个零件明细表，右键导出。
▲导出`html`⽂件，⽂件的存放的路径：`C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp`。
▲导出 excel 的⽅法，导出后可以在 excel 中进⾏筛选删除计算过滤等操作。
提⽰保存格式问题时候，⽤另存为覆盖保存就⾏。
另外，导出『⽂件』(txt格式)，和『信息窗⼝』(与Ctrl+I类似)可以⾃⾏尝试。
直接命令导出
▲点击这个命令时，有错误提⽰信息，暂时还不清楚怎么⽤，和问题出在哪⾥；我想，直接⽤上⾯的那⼀种⽅法就好。
▲错误信息提⽰
参考：
1. // 关于环境变量
2. // 关于制作标准图框
3. // 关于属性⼯具。
将数据导入excel表格的方法
将数据导入excel表格的方法
一。
将数据导入 Excel 表格，这可是个实用的技能！首先得准备好您的数据，甭管是从数据库里弄出来的，还是自己整理的文档。
1.1 要是数据在文本文件里，像 CSV 这种格式，那打开 Excel 后，直接点击“文件”，然后选“打开”，找到您那文件，Excel 就能聪明地识别并导入。
1.2 要是数据在其他软件里，比如 Word 文档，您可以把相关内容选中，复制粘贴到 Excel 里。
不过得留意格式，有时候可能得稍微调整调整。
二。
还有些更高级的法子。
2.1 假如您经常要从同一个数据源导入数据，那就可以使用“数据连接”功能。
在 Excel 里找到“数据”选项卡，点“获取外部数据”，然后按照提示一步步来，设置好连接参数，以后每次要导入，就省事多了。
2.2 对于那些从网页上获取的数据，Excel 也有招儿。
您可以通过“自网站”功能，输入网址，Excel 能帮您把有用的数据抓取过来。
2.3 另外，要是您会编程，比如 VBA ，那就更厉害了，自己写代码来控制数据导入，想怎么弄就怎么弄，那叫一个随心所欲！
三。
不管用啥方法，导入后都得检查检查。
3.1 看看数据有没有缺失的，格式对不对，有没有乱码啥的。
3.2 要是有问题，别着急，慢慢调整，总能把数据弄得规规矩矩，整整齐齐的。
将数据导入 Excel 表格，方法多多，您多试试，总能找到最适合您的那一招！。
kettle对不同类型文件数据进行转换的基本方法的实验总结
kettle对不同类型文件数据进行转换的基本方法的实验总结Kettle对不同类型文件数据进行转换的基本方法的实验总结导言在当今信息时代，数据的处理和转换是企业和个人不可或缺的重要任务。
而对于数据处理工具来说，Kettle（即Pentaho Data Integration）无疑是其中一员佼佼者。
它是一款开源的ETL （Extract-Transform-Load）工具，能够帮助用户快速、高效地处理各种类型的数据。
本文将着眼于Kettle在不同类型文件数据转换方面的基本方法进行实验总结，希望能够为读者提供一份有价值的参考。
一、CSV文件数据转换1.读取CSV文件CSV（Comma Separated Values）文件是一种常见的以逗号分隔的文本文件格式，常用于数据交换。
在Kettle中，我们可以通过添加"CSV输入"步骤来读取CSV文件数据。
在进行数据转换之前，我们有时需要将CSV文件中的数据格式进行调整。
将日期字段转换为日期类型、将数值字段转换为特定精度的数值类型等。
Kettle提供了"Select values"和"Modify"等步骤来满足这些需求。
3.数据清洗和过滤在实际的数据处理中，我们可能会遇到一些数据质量问题，比如缺失值、异常值等。
此时，我们可以使用Kettle提供的"Filter rows"和"Cleanse"等步骤来进行数据清洗和过滤，确保数据质量的可靠性和准确性。
二、Excel文件数据转换1.读取Excel文件与CSV文件不同，Excel文件是一种二进制文件格式，它包含了丰富的数据类型和复杂的表结构。
在Kettle中，我们可以通过添加"Excel 输入"步骤来读取Excel文件数据。
在进行读取时，我们需要注意选择适当的Sheet以及指定正确的列和行范围。
与CSV文件一样，我们通常需要对Excel文件中的数据进行格式转换。
使用Excel进行数据导入和数据转换
使用Excel进行数据导入和数据转换Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理和分析。
在实际工作中，我们经常需要将各种来源的数据导入到Excel中进行整理和转换。
本文将介绍如何使用Excel进行数据导入和数据转换，帮助读者更有效地处理和分析数据。
一、数据导入数据导入是将外部来源的数据导入到Excel中，为后续的数据处理和分析做准备。
Excel提供了多种数据导入的方式，可以根据具体情况选择合适的方法。
1. 文本导入当我们需要将文本文件中的数据导入到Excel时，可以使用文本导入功能。
具体步骤如下：（1）打开Excel，并新建一个工作表；（2）在工具栏中选择“数据”选项，然后点击“从文本”按钮；（3）选择要导入的文本文件，并点击“打开”按钮；（4）按照导入向导的步骤进行设置，如选择分隔符、数据类型等；（5）点击“完成”按钮，即可将文本文件中的数据导入到Excel中。
2. 数据库导入如果需要导入数据库中的数据，可以使用数据库导入功能。
具体操作如下：（1）打开Excel，并新建一个工作表；（2）在工具栏中选择“数据”选项，然后点击“从其他来源”按钮；（3）选择“从SQL Server导入数据”（或其他数据库类型），点击“下一步”按钮；（4）填写数据库服务器、数据库名称、身份验证等信息，点击“下一步”按钮；（5）选择要导入的表或查询，并点击“下一步”按钮；（6）按照向导的步骤进行设置，如选择字段、排序等；（7）点击“完成”按钮，即可将数据库中的数据导入到Excel中。
二、数据转换数据转换是指将Excel中的数据按照一定规则进行调整和处理，以满足不同的需求。
Excel提供了丰富的数据转换功能，以下是几种常用的数据转换方式。
1. 数据筛选数据筛选功能可以帮助我们快速筛选出符合条件的数据，提取所需信息。
具体操作如下：（1）选中要筛选的数据区域；（2）在工具栏中选择“数据”选项，然后点击“筛选”按钮；（3）设置筛选条件，如大于、等于、包含等；（4）点击“确定”按钮，即可筛选出符合条件的数据。
cass输入dat
在CASS安装目录的DEMO文件夹内有专门用于学习绘制等高线的坐标数据文件dgx.dat,可以该文件内的数据来练习绘制等高线。
如果你的txt文档记录的坐标文件格式如下:点号1,X1坐标,Y1坐标,高程1点号1,X2坐标,Y2坐标,高程2...点号n,Xn坐标,Yn坐标,高程n1.请将txt文档记录的坐标导入到EXCEL中,步骤如下:EXCEL程序中，[文件]-〉[打开]，打开对话框的文件类型下拉列表中选择“所有文件”，选中你的坐标数据.TXT文件后单击[打开]，在向导对话框中的“分隔符号”选择[逗号]后，单击[下一步]按钮直到[完成]按钮，就把你的坐标数据导入了EXCEL里啦。
2.修改EXCEL各列数据的顺序如下：[第一列：点号] [第二列：空列] [第三列：Y坐标值}] [第四列：X坐标值]，第五列：高程值]3.[文件]-〉[另存为...]-〉另存为对话框中，文件类型下拉列表中选择“CSV（逗号分隔符）*.csv”格式，单击[保存]后，退出EXCEL。
4.将保存的“坐标数据.CSV”的文件扩展名改为“坐标数据.dat”，这个文件就可以在CASS中展绘坐标点了。
CASS 里程文件扩展名是“.HDM”，总体格式如下：BEGIN[，断面里程][：断面序号]第一点里程，第一点高程第二点里程，第二点高程……BEGIN[，断面里程][：断面序号]另一期第一点里程，第一点高程另一期第二点里程，第二点高程……下一个断面……说明：每个断面第一行以“BEGIN”开始；“断面里程”参数多用在道路土方计算方面，表示当前横断面中桩在整条道路上的里程，如果里程文件只用来画断面图，可以不要这个参数；“断面序号”参数和下面要讲的道路设计参数文件的“断面序号”参数相对应，以确定当前断面的设计参数，同样在只画断面图时可省略。
各点应按断面上的顺序表示，里程依次从小到大。
每个断面从“NEXT”往下的部分可以省略，这部分表示同一断面另一个时期的断面数据，例如设计断面数据，绘断面图时可将两期断面线同时画出来，如同时画出实际线和设计线。
java解析Excel的方法（xls、xlsx两种格式）
java解析Excel的⽅法（xls、xlsx两种格式）⼀、需要导⼊的jar mons-collections4-4.1.jar2.poi-3.17-beta1.jar 3.poi-ooxml-3.17-beta1.jar 4.poi-ooxml-schemas-3.17-beta1.jar5.xmlbeans-2.6.0.jar⼆、主要API 1.import ermodel.Workbook,对应Excel⽂档； 2.import ermodel.HSSFWorkbook，对应xls格式的Excel⽂档； 3.import ermodel.XSSFWorkbook，对应xlsx格式的Excel⽂档； 4.import ermodel.Sheet，对应Excel⽂档中的⼀个sheet； 5.import ermodel.Row，对应⼀个sheet中的⼀⾏； 6.import ermodel.Cell，对应⼀个单元格。
三、代码如下package poi;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Map.Entry;import ermodel.HSSFWorkbook;import ermodel.Cell;import ermodel.DateUtil;import ermodel.Row;import ermodel.Sheet;import ermodel.Workbook;import ermodel.XSSFWorkbook;public class Testpoi {public static void main(String[] args) {Workbook wb =null;Sheet sheet = null;Row row = null;List<Map<String,String>> list = null;String cellData = null;String filePath = "D:\\test.xlsx";String columns[] = {"name","age","score"};wb = readExcel(filePath);if(wb != null){//⽤来存放表中数据list = new ArrayList<Map<String,String>>();//获取第⼀个sheetsheet = wb.getSheetAt(0);//获取最⼤⾏数int rownum = sheet.getPhysicalNumberOfRows();//获取第⼀⾏row = sheet.getRow(0);//获取最⼤列数int colnum = row.getPhysicalNumberOfCells();for (int i = 1; i<rownum; i++) {Map<String,String> map = new LinkedHashMap<String,String>();row = sheet.getRow(i);if(row !=null){for (int j=0;j<colnum;j++){cellData = (String) getCellFormatValue(row.getCell(j)); map.put(columns[j], cellData);}}else{break;}list.add(map);}}//遍历解析出来的listfor (Map<String,String> map : list) {for (Entry<String,String> entry : map.entrySet()) {System.out.print(entry.getKey()+":"+entry.getValue()+","); }System.out.println();}}//读取excelpublic static Workbook readExcel(String filePath){Workbook wb = null;if(filePath==null){return null;}String extString = filePath.substring(stIndexOf(".")); InputStream is = null;try {is = new FileInputStream(filePath);if(".xls".equals(extString)){return wb = new HSSFWorkbook(is);}else if(".xlsx".equals(extString)){return wb = new XSSFWorkbook(is);}else{return wb = null;}} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return wb;}public static Object getCellFormatValue(Cell cell){Object cellValue = null;if(cell!=null){//判断cell类型switch(cell.getCellType()){case Cell.CELL_TYPE_NUMERIC:{cellValue = String.valueOf(cell.getNumericCellValue());break;}case Cell.CELL_TYPE_FORMULA:{//判断cell是否为⽇期格式if(DateUtil.isCellDateFormatted(cell)){//转换为⽇期格式YYYY-mm-ddcellValue = cell.getDateCellValue();}else{//数字cellValue = String.valueOf(cell.getNumericCellValue()); }break;}case Cell.CELL_TYPE_STRING:{cellValue = cell.getRichStringCellValue().getString();break;}default:cellValue = "";}}else{cellValue = "";}return cellValue;}}四、运⾏结果 代码运⾏前保证在D盘下有⼀个test.xlsx⽂档，不然报⽂件找不到异常；Excel⽂档中的表头要和代码中的String columns[] = {"name","age","score"}对应起来。
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