质量管理中常用的工具与技术
质量控制中常见的工具与技术介绍
质量控制中常见的工具与技术介绍在现代生产制造行业中，质量控制是至关重要的环节。
而质量控制中的工具与技术则扮演着至关重要的角色。
下面将介绍一些质量控制中常见的工具与技术。
统计过程控制（SPC）是一种经过统计分析的质量控制方法，通过在生产过程中收集数据、分析数据以及采取控制措施，实现对生产过程的监控和控制。
SPC可以帮助企业在生产过程中及时发现偏离标准的异常情况，从而及时采取纠正措施，保证产品质量的稳定性。
另一个常见的质量控制工具是故障模式和效果分析（FMEA）。
FMEA是一种通过分析可能的故障模式和其潜在的后果来识别和消除潜在问题的方法。
通过FMEA，企业可以在产品设计阶段或生产过程中提前发现可能存在的问题，并采取相应的改进措施，避免质量问题的发生。
除此之外，六西格玛（Six Sigma）也是一种常见的质量管理方法。
六西格玄的核心思想是通过对生产过程进行全面的分析和改进，使得产品在生产过程中的缺陷率控制在极低水平，从而确保产品质量的稳定性和一致性。
六西格玛方法注重数据的分析和决策的科学性，可以帮助企业降低生产成本、提高生产效率和产品质量。
在质量控制中，散点图和趋势图也是常用的分析工具。
散点图用来展示两个变量之间的关系，通过观察散点图可以发现变量之间的相关性，有助于找出产生质量问题的关键因素。
而趋势图则能够展示数据随时间的变化趋势，通过观察趋势图可以预测未来的发展趋势，有助于企业及时调整生产策略。
此外，设计实验（DOE）也是一种重要的质量控制技术。
设计实验通过对变量进行有计划的调整，通过实验数据的收集和分析，找出影响产品质量的关键因素，从而优化生产过程，提高产品质量。
在质量控制中，质量功能部署（QFD）也是一个重要的工具。
QFD通过将顾客需求、产品设计、生产工艺等不同要素之间的关系进行系统性的分析，确保产品的设计和生产过程能够满足顾客的需求，提高产品的市场竞争力。
此外，敏捷制造（Agile Manufacturing）也是一种重要的质量控制技术。
质量管理工具和方法
质量管理工具和方法1 质量管理有何目的？质量管理的宗旨在于提升产品和服务质量，为消费者提供优质的产品和服务，满足他们的期望。
一般来说，质量管理的核心目标是创建清晰的标准，以确保每个人的要求在产品和服务的质量上完全满足。
另外，质量管理还有助于减少成本，提高生产力，有效控制成本，提高利润率，拓宽公司的市场份额，以及改善企业的声誉和形象。
2 质量管理的常见工具和方法质量管理的工具和方法多种多样，有些是通用的，如可靠性检测、质量成本分析、质量控制图等，也有一些企业改进特定业务流程的方法，如生产可视化、Ishikawa图(又称雷达图)、矩阵分析等。
以下是质量管理的一些常见的工具和方法：（1）可靠性检测：可靠性检测是检验和验证系统概念性，物理性，数量性和性能等，以及系统行为在服役期间是否符合预期规范的过程。
（2）质量成本分析：质量成本分析指通过确定及测量直接与间接成本有关联的质量成本，以及识别并评估隐藏的质量成本等，以识别最有利的投资机会，以便为企业节省质量成本。
（3）质量控制图：质量控制图是一种以图形方式表达连续采样测量结果的图表，有助于质量控制人员快速发现生产过程中的异常状态，基本原理是提供数据的稳定性分析，以识别系统中的变异原因。
（4）生产可视化：生产可视化是一种以图形化和数字化显示当前生产数据，分析它们之间的关系，并作出相应调整以达到质量管控目标的技术。
（5）Ishikawa图：又称“雷达图”或“鱼骨图”，是由日本质量管理大师Kaoru Ishikawa提出的，目的是模式化地识别重要的质量变量影响。
（6）矩阵分析：矩阵分析是一种有效的质釮管理工具，它将企业内部的现状和成本因素以矩阵的形式进行全面实时考量，并可借以改进生产管理和分配流程，提高企业运营效率和绩效。
3 总结质量管理有助于提高产品和服务质量，减少成本，提高利润率，并有助于提高企业的声誉和形象。
质量管理通过各种工具和方法得以实现，其中常见的工具和方法包括可靠性检测、质量成本分析、质量控制图、生产可视化、Ishikawa图、矩阵分析等。
质量管理体系中的持续改进工具与技术
质量管理体系中的持续改进工具与技术在当今竞争激烈的市场环境下，如何持续改进企业的质量管理体系已成为工业界和商业界普遍关注的焦点。
只有通过不断改进，企业才能适应市场需求的变化，提高产品质量和客户满意度，从而保持竞争优势。
本文将介绍几种在质量管理体系中常用的持续改进工具与技术，包括PDCA循环、六西格玛、5S方法以及故障模式与影响分析。
一、PDCA循环PDCA循环，即计划（Plan）、实施（Do）、检查（Check）和行动（Action）循环，是一种基于实践的质量管理工具。
它帮助企业不断迭代和改进其工作过程，以确保产品和服务的质量持续提高。
首先，企业制定计划，明确目标和方法；然后，通过实施计划来执行工作；接着，通过检查和评估来验证结果，是否达到预期的改进效果；最后，在评估结果的基础上，采取相应的行动来纠正不足，改进工作过程。
二、六西格玛六西格玛是一种通过减少变异和缺陷来改进业务流程和提高质量的管理方法。
它的目标是将业务过程的缺陷率控制在六西格玛以内，即每百万次操作只有不到3.4次出现缺陷。
六西格玛方法采用了数据驱动的方法，通过收集和分析数据来找出导致问题和缺陷的根本原因，并采取措施来消除这些原因。
它也强调了全员参与和团队合作的重要性，以实现持续改进和质量提升。
三、5S方法5S方法是一种用于改进工作环境和工作效率的管理工具。
它的名字来自于日语中的五个词语：整理（Seiri）、整顿（Seiton）、清扫（Seiso）、清洁（Seiketsu）和维护（Shitsuke）。
通过实施5S方法，企业可以重新组织和优化工作区域，清除不必要的物品，标准化工作流程，保持工作环境的清洁和整洁，并制定规范和培训程序来维持这一改进。
这样可以提高工作效率，减少错误和浪费，为持续改进打下基础。
四、故障模式与影响分析故障模式与影响分析（Failure Mode and Effects Analysis，简称FMEA）是一种系统化的风险评估工具，用于识别潜在的产品或过程故障，并评估其对质量和可靠性的影响。
质量策划书的质量管理工具与技术
质量策划书的质量管理工具与技术摘要:本文旨在讨论质量策划书中常用的质量管理工具与技术。
质量策划书是一份用于规划和管理项目质量的关键文件。
通过使用适当的质量管理工具与技术，企业可以有效地实施质量控制，并不断提升产品与服务的质量。
引言:质量策划书是一个项目的质量管理框架，描述了如何满足客户需求、实现产品质量以及持续改进的计划。
为了确保项目的质量目标得以实现，质量策划书需要借助各种质量管理工具与技术。
下面将介绍一些常用的工具与技术。
一、故障模式与影响分析（FMEA）故障模式与影响分析是一种系统性的方法，用于识别并评估可能的故障模式、其原因与后果。
通过FMEA分析，项目团队可以提前识别潜在的故障点，并采取相应的措施减少质量风险。
该技术通常应用于产品设计和过程优化中。
二、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种用于监控和控制过程稳定性与一致性的方法。
SPC通过对数据进行收集、分析和控制，帮助企业实时监测质量状况，并及时采取纠正措施。
SPC适用于各种生产过程，可以有效提升产品质量与生产效率。
三、六西格玛（Six Sigma）六西格玛是一种追求极致品质的质量管理方法，目标是将产品或服务的缺陷率控制在每百万次作业中不超过3.4次。
它基于数据驱动和改进策略，包括DMAIC（定义，测量，分析，改进，控制）以及DMADV（定义，测量，分析，设计，验证）等方法。
六西格玛方法适用于各种行业，如制造业、服务业等。
四、质量成本管理质量成本管理是一种系统性的方法，用于评估和控制与质量相关的成本。
通过对质量成本的分类和分析，可以帮助企业识别质量问题的成本，并制定相应的预防和改进措施。
质量成本管理可以提供决策依据，帮助企业优化资源配置，提升产品质量。
五、质量审查质量审查是一种评估过程，用于识别与质量有关的问题和机会。
质量审查可以通过定期的内部审查和外部审查，发现存在的问题和潜在的风险，并提出改进建议。
质量审查是一个反馈机制，有助于改进质量管理体系，提供可持续发展的基础。
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
品质管理的工具与技术手段介绍
品质管理的工具与技术手段介绍品质管理是一种通过制定和实施有效的策略与方法，来保证产品或服务满足客户需求和期望的过程。
为了实现这一目标，有许多工具与技术手段可以帮助组织提高产品和服务的质量，本文将介绍其中一些常用的品质管理工具与技术手段。
一、质量管理手册质量管理手册是一份文件，明确了组织质量管理体系的目标和政策，以及实施这些目标和政策的相关程序和文件。
质量管理手册能够帮助组织确立并实施一套成熟可行的质量管理体系，使得质量目标得以达成并持续地改进。
二、流程图与程序图流程图和程序图可以清晰地描述组织内部各种业务流程和工作程序。
它们通过图形化的方式展示了工作流程、关键步骤和参与者，帮助组织成员更好地理解并遵守各项规定。
流程图和程序图可以减少误解和错误产生的可能性，提高工作效率和一致性。
三、故障模式与影响分析（FMEA）故障模式与影响分析（FMEA）是一种旨在通过识别潜在故障模式及其潜在影响的方法。
通过系统性地分析潜在故障模式、评估其严重性和概率，以及制定预防措施和决策依据，FMEA可以帮助组织减少潜在故障的发生和影响，提高产品和服务的可靠性和质量。
四、统计过程控制（SPC）统计过程控制（SPC）是一种通过统计方法对过程的关键参数进行监控和调整的方法。
SPC通过收集和分析样本数据，判断过程是否处于控制状态，并基于结果进行调整或改进。
通过SPC方法，组织可以实时地监控生产过程，减少变异性，保证产品和服务的一致性和稳定性。
五、六西格玛（Six Sigma）六西格玛（Six Sigma）是一种通过减少过程的变异性来改善质量和效率的方法。
六西格玛的目标是通过分析和改进过程，以使其达到每百万次操作只有不到3.4次超出规范要求的水平。
六西格玛方法植根于数据分析和统计学，可以帮助组织识别和消除导致质量问题的根本原因，提高过程的稳定性和可控性。
六、价值工程（VE）价值工程（VE）是一种通过对产品或服务的功能和特征进行评估，找出没有或不必要的元素，以降低成本和提高性能的方法。
质量管理计划的五大工具和八大手法
01、五大工具一，APQPAPQP(AdvancedProductQualityPlanning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：引导资源，使顾客满意；促进对所需更改的早期识别；避免晚期更改；以最低的成本及时提供优质产品。
二，FMEAFMEA(PotentialFailureModeandEffectsAnalysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。
三，MSAMSA(MeasurementSystemAnalysis)即MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
四，PPAPPPAP(Productionpartapprovalprocess)即生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告,、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法；制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
质量控制工具和技术
质量控制工具和技术质量控制的工具和技术有检验、控制图、帕累托图、统计抽样（统计分析）、流程图、趋势分析、缺陷修复审查、直方图、散点图等，1．检验检验（检查）包括测量、检查和测试等活动，目的是确定项目成果是否与要求相一致。
检验可以在任何管理层次中开展（例如，一个单项活动的结果和整个项目的最后成果都可以检验）。
检验有各种名称，如复查、产品复查、审查及评审等。
检查表（核对表）是常用的检验技术，检查表通常由详细的条目组成，用于检查和核对一系列必须采取的步骤是否已经实施的结构化工具，具体内容因应用而不同。
检查表是一种有条理的工具，可简单可繁琐，语言表达形式可以是命令式，也可以是询问式。
例如，表15-2是一个确认测试工具属性的检查表例子。
表15-2一个确认测试工具属性的检查表例子2．控制图控制图（控制表，管理图）用于决定一个过程是否稳定或者可执行，是反映生产程序随时间变化而发生的质量变动的状态图形，是对过程结果在时间坐标上的一种图线表示法。
例如，可用于判断程序是否在控制中进行（例如，程序运行结果中的差异是否因随机变量所产生，是否必须对突发事件的原因查清并纠正等）。
当一个程序在控制之中时，不应对它进行调整。
这个程序可能为了得到改进而有所变动，但只要它在控制范围之中，就不应人为地去调整它。
控制图有助于及时判断异常波动的存在与否，将质量特性控制在正常质量波动范围内。
控制图可以用来监控各种类型的变量的输出。
尽管控制图常被用于跟踪重复性的活动，诸如生产事务，它还可以用于监控成本和进度的变动、容量和范围变化的频率，项目文件中的错误，或者其他管理结果，以便判断项目管理程序是否在控制之中。
在具体实现上，控制图以取样时间或子样多少为横坐标，以质量特征为纵坐标，在图上分别画出上下公差界限、上下控制界限和中心线。
控制图是以常态分配中的3个标准差为理论依据，中心线为平均值，上下控制界限为平均数加减3个标准差的值，以判断过程中是否有问题发生。
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k=1+3.32log n＝1+3.32 log 60
=1+3.32(1.78)=6.9
即约可分为6组或7组，本例取7组。
24
组距h=27/7=3.86mm，取组距h＝4mm
作用： ➢ 显示各种数值出现的相对概率； ➢ 提示数据的中心、散布及形状； ➢ 快速阐明数据的潜在分布； ➢ 为预测过程提供有用的信息； ➢ 可以判断“过程是否满足顾客的要求”。
14
使用直方图的目的：
⑴了解分布的形态； ⑵研究过程能力； ⑶过程分析与控制； ⑷观察数据的真伪； ⑸求分布的平均值与标准差； ⑹用以制定规范界限； ⑺与规范或标准值进行比较； ⑻调查是否混入两个以上的不同群体； ⑼了解设计控制是否符合过程控制。
9
9
6.确定各组界限
为确定边界，通常从最小值开始。把最小值放在第
一组的中间位置上，则本例中，最小值xmin=38，组距
h=3,故组界为
( xm in
h) 2
( xm in
h) 2
19
7.计算各组的组中心值wi
中心值wi是每组中间的数值，其计算公式为
某组的中心值（wi）=（某组的上限+某组的下限）/2
相对累计
组号
组界
组中值w 频数f 累计频数
频率%
1
36.5~39.5
38
2
2
2
2
39.5~42.5
41
2
4
4
3
42.5~45.5
44
16
20
20
4
45.5~48.5
47
18
38
38
5
48.5~51.5
50
23
61
61
6
51.5~54.5
53
17
78
78
7
54.5~57.5
56
15
93
93
8
57.5~60.5
≤50 50—100
100—250 250以上
5～7 6—10
7—12
10--20
参照上表，取k=9
也可按史特吉斯公式： k=1+3.32log n 计算
.求组距(h)
组距h，即组与组之间的间隔，等于极差R除以组数
h xmax xmin k
本例中， h 63 38 25 2.78 3
检查表的种类： 过程分布检查表 不合格位置检查表 不合格原因检查表 不合格品分项检查表 频数分布表
5
检查表可应用于： 人力资源管理 5S活动 企业辅导 顾客满意度调查 工作诊断与改善 ISO9000和ISO14000等管理体系标准认证 产品质量认证等许多方面。
工作改善检查表
5S活动检查表 审核检查表
第五章 质量管理中常用的工具与技术
1
学习要求：
熟练掌握本章的13种QC工具 能将QC工具结合起来灵活运用
重点：
直方图、排列图、因果图、检查表
难点：
网络图、亲和图、矩阵图、PDPC法
2
QC老七种工具
➢ 排列图 ➢ 因果图 ➢ 散布图 ➢ 控制图 ➢ 直方图 ➢ 检查表 ➢ 分层法
QC新七种工具
➢ 关联图 ➢ KJ法 ➢ 系统图 ➢ 矩阵图 ➢ 矩阵数据解析法 ➢ 过程决策程序法 ➢ 箭头图法
顾客满意度调查表等 6
一、过程分布检查表
7
2 不合格品分项检查表
8
3 不合格位置检查表
9
10
四、不合格原因检查表
11
频数调查表
12
五、检查表使用的注意事项
1．确定检查的项目 可参照同行业的范例，在范例上作一些改进，也可
多方论证，以避免使检查的项目遗漏。 2、确定检查的频率
根据检查的对象，确定是每小时检查、每天检查， 还是每周或每月检查。 3、确定检查的人员
应选择有原则的人员担任，检查人员应严格按照事 先确定的技术标准或检查准则进行检查工作，必要时将 检查到的问题通过汇总后公布。
13
§5.2 直方图（histogram）
一、 直方图的概念
直方图:用一系列等宽不等高的长方形来表示数据，宽度表 示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔的数据出现的频 数，变化的高度形态反映了数据的分布情况。
15
二、直方图的制作
1.收集数据并记录 例5.2-1：
2.找出数据中的最大值、最小值 最大值xmax=63，最小值xmin=38,
16
3 求极差（R）
则极差R= xmax-xmin=63-38=25, 区间 [S,L]=[xmin ,xmax]称为散布范围。
17
4.确定分组数（k）
总数
分组数k
22
频数f
25
23
20
18 16
17 15
15
1 2 3
4
10
5
52 2
34
6
7
0
8
1 2 34 5 67 8 9
9
23
例5.2-2:某厂成品尺寸规范为130至160mm，今按随机抽样 方式抽取60个样本，其测定值如表5－5，试制作直方图。 （见教材p108～111）
解：
138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135
3
质量管理新七种工具与老七种工具的比较
项目
老七种工具
新七种工具
特征
数据及因果分析
语言资料，整理分析
方法
数理统计为主
思考法为主
成长
比较成熟
开发较晚，需充实完善
4
§5. 1检查表
检查表，又称调查表或统计分析表、点检表、查检表。 是为了调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收 集数据而设计的表格，这用表格形式来进行数据整理和 粗略分析的一种方法。
59
3
96
96
9
60.5~63.5
62
4
100
100
20
8．统计各组频数，作频数分布表
将所有原始数据，按其数值大小归入相应的组中， 并统计各组的数据个数，即频数fi。
各组频数填好后检查一下其总数是否与数据个数 相符，避免重复或遗漏。
21
9．画直方图
⑴将频数分布表图表化，以横轴表示数值的变化，纵轴表示 频数； ⑵横轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组的组界分别标 在横轴上，各组界应为等距分布； ⑶以各组内的次数为高，组距为宽；在每一组上画成矩形， 则完成直方图； ⑷在图的右上角记入相关数据履历（数据总数n，平均值x， 标准差σ…），并划出规范的上、下限； ⑸填入必要事项：产品名称、工序名称、时间、制作日期、 制作者等。