矿山物联网与智慧矿山的联系与区别
基于物联网技术的智慧矿山分析
78 /矿业装备 MINING EQUIPMENT基于物联网技术的智慧矿山分析1 物联网智慧矿山概述物联网又被称为传感网，借助红外传感器、全球定位系统以射频识别等技术，根据协议连接特定设备与互联网，在交换信息的基础上，保证实现智能化识别、定位、监控及管理。
智能矿山主要以矿山数字化为基础层，系统可以精准采集煤矿企业的开采数据，并进行网络传输、精准集成以及可视化展现，属于信息技术、通信技术、3S 技术以及物联网技术的总集成。
矿山智慧系统主要包括基础网络平台、矿山工业自动化系统、安全监控系统、矿山数据库、地理信息可视化集成平台以及生产技术管理系统等，保证了煤矿企业的安全高效开采。
2 煤矿智慧矿山关键技术2.1 系统跟踪技术为了提高煤矿井下开采的安全性，应利用系统跟踪技术进行实施跟踪与动态监控。
受通信技术等因素的影响，煤矿企业无法及时解决井下开采问题，此时井上工作人员则可以利用智慧矿山的动态监控与实施跟踪技术处理，提高了开采效率。
同时，还可以在井下开采风险预测工作中应用此技术，以降低煤矿开采事故的发生几率。
比如在煤矿开采期间会遇到炸药、雷管等危险用品，通过实时监控可以保证安全开采。
且监控工作分为两部分，一是运输设备的实时监测，包括轨道车及无轨胶轮车等；二是运输环境的实时监测，实现动态控制。
在检测井下运输掘进环境与跟踪情况时，工作人员主要利用以下技术展开，一是本文分析了物联网技术下智慧矿山的建设，指出了构建的关键技术与网络架构，其中感知层收集相关数据信息，网络层传输数据，并在应用层进行分析，以实时监测矿井下的开采状态。
通过使用智慧矿山系统，可以更好的分析设备的运行状态，并进行动态监控，在远程修复故障的基础上，保证煤矿的开采效率。
□ 张慧明 山西西山煤电贸易有限责任公司 山西太原 030053GPS 技术，又被成为全球定位系统，使用时更多与GIS 技术联用，以将信息及时传递至井上开采过程，实时监控井下目标。
智慧矿山与联盟说明
智慧矿山与联盟说明引言概述：智慧矿山是指利用先进的信息技术和物联网技术，对矿山生产过程进行全面监测、管理和优化的一种新型矿山管理模式。
而智慧矿山联盟则是由相关企业、研究机构和政府部门等组成的一个合作组织，旨在推动智慧矿山的发展和应用。
本文将从五个方面详细阐述智慧矿山与联盟的相关内容。
一、智慧矿山的技术基础1.1 传感器技术：智慧矿山利用各类传感器实时监测矿山的地质、气象、地下水位等信息，为矿山管理者提供准确的数据支持。
1.2 物联网技术：通过物联网技术，智慧矿山将各种设备、机械和传感器连接起来，实现信息的互联互通，提高矿山生产效率和安全性。
1.3 大数据分析：智慧矿山通过对大量的数据进行分析和挖掘，可以提取出有价值的信息，为矿山管理者提供决策支持和优化方案。
二、智慧矿山的应用领域2.1 安全监测与预警：智慧矿山可以对矿山的安全状况进行实时监测，并通过预警系统提前发现潜在的安全隐患，提高矿山的安全性。
2.2 生产过程优化：智慧矿山可以对矿山的生产过程进行全面监测和分析，通过优化方案提高生产效率，减少资源浪费。
2.3 环境保护与治理：智慧矿山可以对矿山的环境影响进行实时监测和评估，通过科学的治理措施减少对环境的影响，实现绿色矿山的目标。
三、智慧矿山联盟的组织结构3.1 企业成员：智慧矿山联盟由各类矿山企业组成，包括矿山设备制造商、矿业公司等，共同推动智慧矿山的发展和应用。
3.2 研究机构：智慧矿山联盟还包括研究机构的参与，他们可以提供前沿的研究成果和技术支持，推动智慧矿山的创新发展。
3.3 政府部门：政府部门在智慧矿山联盟中起到监管和协调的作用，制定相关政策和标准，促进智慧矿山的规范化和可持续发展。
四、智慧矿山联盟的作用与价值4.1 技术交流与合作：智慧矿山联盟为成员提供了一个交流和合作的平台，促进技术的共享和创新，推动智慧矿山技术的快速发展。
4.2 市场推广与应用：智慧矿山联盟可以协助成员进行市场推广，推动智慧矿山的应用和推广，为成员企业带来更多商机和发展机会。
智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析
智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析随着信息化、智能化技术的快速发展，煤炭行业也在不断探索智慧化转型升级的路径，推进煤矿生产方式的改革和智能化开采技术的应用，提高生产效率、减少安全事故和保护环境。
智慧煤矿与智能化开采技术的核心是依托信息化技术，通过传感器、物联网、大数据、人工智能等技术手段实现对矿区生产、设备运转、人员安全、环境保护等方面的全面监控和实时管理，从而提高整个煤矿的运营效率和管理水平。
一、智慧煤矿技术核心1. 物联网技术物联网技术是智慧煤矿的基础，通过各种传感器将矿区内的各种信息采集到云平台，实现对矿井、设备、人员等的全面监控。
传感器可以通过光学、声学、电磁、温度湿度等多种方式感知煤矿内部的各种信息，并实现远程监控与管理，保障矿工的安全和设备的正常运转。
2. 大数据分析技术大数据技术则是对收集到的海量数据进行分析和挖掘，从中提取出有用的信息用于决策支持。
通过大数据技术，矿业企业可以对煤矿的生产情况、设备状况、矿工安全等方面进行深入分析，为企业决策提供依据，提高煤矿生产效率和资源利用率。
3. 云计算技术云计算技术则可以为煤矿提供弹性的计算资源和存储资源，实现对煤矿数据的高效管理和处理。
并且通过云计算技术，不同煤矿之间可以实现资源共享和协同工作，提高整个行业的管理水平和效率。
4. 人工智能技术人工智能技术可以为煤矿提供智能化的决策支持和自主控制能力，比如可以通过人工智能技术对设备和生产过程进行智能化管理，提高设备的自动化程度，减少人为操作和管理，提高生产效率和安全性。
5. 其他关键技术除了以上几种核心技术外，智慧煤矿还可以借助于3D打印技术、虚拟现实技术、感知计算技术等，实现对煤矿的全方位智能化改造。
二、智能化开采技术核心1. 自动化设备目前矿山生产中，已经广泛应用了自动化和智能化装备。
如智能化开采设备、自动化输送设备、自动化掘进设备等，这些设备可以实现对煤矿生产流程的全自动化管理，减少人工操作，提高生产效率和安全性。
物联网技术在智慧采矿中的应用
物联网技术在智慧采矿中的应用随着科技的发展，物联网技术在许多领域得到了广泛应用。
其中智慧采矿，即利用物联网技术来进行矿业生产和管理，成为了新兴的应用方向。
本文将从物联网技术与矿业特点的关系、物联网技术在采矿生产管理中的应用及其优势、智能化采矿装备的应用等方面论述物联网技术在智慧采矿中的应用。
一、物联网技术与矿业特点的关系物联网技术是指通过互联网将各种设备、传感器、硬件、软件以及各种物品连接在一起，形成一个网络。
而矿业是一种重体力工作，需要在极端的环境中进行工作，所以要用到许多设备和技术，如巨型采矿设备、化学药品和化学反应、维护修理等。
这些设备和技术需要用到物联网技术，以方便进行实时监测、数据收集和管理、随时调整和改进等。
因此，物联网技术与矿业特点的关系密切，智慧采矿的应用可以提高采矿效率，降低成本，从而更好地保障矿业生产和管理。
二、物联网技术在采矿生产管理中的应用及其优势1.实时监测通过物联网技术建立数据采集系统，可以实现对采矿数据的实时监测。
可以随时监测矿山内的温度、湿度、空气质量、声音等环境指标，还可以对矿工的安全情况进行全面监控，保护矿工的安全。
2.数据收集与分析物联网技术可以收集矿山中各类设备、物品和人员的数据，进行数据分析，发现问题及时追踪并解决。
比如对矿工的生产效率进行分析，优化工作流程，提高生产效率。
同时，物联网技术还能够根据矿山生产状况做出预测，提前做好生产与经营方面的决策，促进矿山的运营和发展。
3.智能化管理利用物联网技术，可以实现对矿场运营的智能化管理。
矿山的运营涉及到各种设备、人员、物品等多种物件和环节，物联网技术可以通过全面数据收集和分析，将矿山运营状态、瞬时情况准确反馈给管理人员。
同时，根据实时监测数据，物联网技术能够调整矿场的运营状态，优化效率与资源利用，企业经营战略得以尽可能实现落地，从而降低企业成本。
三、智能化采矿装备的应用1.智能化采矿设备随着物联网技术的应用和提高，智能化采矿设备的应用也得到了广泛推广。
智能化采矿中的物联网技术研究
智能化采矿中的物联网技术研究随着人工智能与物联网技术的发展，智能化采矿成为了未来矿业发展的方向。
利用物联网技术实现采矿过程的自动化、无人化等，可以降低采矿成本、提高采矿效率，同时减少人力资源的浪费，改善工作环境，提高采矿安全等。
因此，智能化采矿中的物联网技术研究越来越受到关注。
一、物联网技术在智能化采矿中的应用在智能化采矿中，物联网技术可以应用于矿山的全面管理、自动化采矿和安全监控等方面。
通过物联网技术连接各种设备，实现数据交换和共享，为智能化采矿的实现提供了有力的支持。
1. 矿山设备互联通过物联网技术，可以将各类矿山设备联接成一个整体，实现设备之间的协同和自动化，如钻机、爆破车、卡车等设备的互联。
将设备与传感器相连，通过传感器采集设备运行状态等数据，通过物联网技术传输数据，实现设备运行的实时监控和预防性维护。
2. 矿山自动化采矿采矿过程中，物流系统自动化是实现智能化采矿的核心。
物联网技术可以整合矿井内各类设备，如传输设备、提升设备及矿业车辆等，实现自动化运转和液力变速设备的智能控制，提高生产效率和安全性。
3. 矿山安全监控矿山工作环境复杂，容易发生人员伤亡和隐患等问题。
物联网技术可以实现对矿山设备、矿工工作环境、设备运行参数等的监控，及时发现问题并对其进行追溯。
例如，当有煤矿内气体浓度超标，或者设备留存问题时，可以通过物联网技术系统发送警报，预警相关人员并快速处理。
二、物联网技术在智能化采矿中的优势1. 提高生产效率利用物联网技术实现设备的自动化协同和运营状态监控，可以有效降低人工干预的误差，提高生产效率和运营效率。
避免人为错误和浪费成本，大幅度降低采矿成本。
2. 提高采矿安全性通过物联网技术对运营环境的实时监控和预警，可以降低人员伤亡和安全隐患发生的可能性，为人员和设备提供更高的安全保障。
有效减少事故频率，降低事故损失。
3. 减少人力资源浪费自动化采矿和状态监控，可以减少矿工反复检查，避免了一些为人员所不喜欢的危险性工作。
矿山物联网技术及其在智慧矿山建设中的应用
C omputer automation计算机自动化矿山物联网技术及其在智慧矿山建设中的应用汪枫铭（中铁资源集团有限公司，北京 １０００３９）摘 要：近年来，中国的物联网技术发展迅速，并取得了良好的效果。
而随着社会经济的发展，矿山的数字化程度也越来越高，智慧矿山是未来的主要发展趋势之一。
在智慧矿山的建设中物联网技术占有重要的地位，其可以有效提高智慧矿山的生产效率，提高矿山生产的安全性。
本文对物联网技术在智慧矿山建设中的应用进行分析与介绍。
关键词：物联网；智慧矿山；建设；应用中图分类号：ＴＤ６７ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－５０６５（２０２０）１９－００１７－２Mine Internet of Things Technology and Its Application in the Construction of Smart MinesWANG Feng-ming（Ｃｈｉｎａ Ｒａｉｌｗａｙ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｇｒｏｕｐ Ｃｏ．， Ｌｔｄ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００３９，Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ， Ｃｈｉｎａ＇ｓ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｈａｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｒａｐｉｄｌｙ， ａｎｄ ａｃｈｉｅｖｅｄ ｇｏｏｄ ｒｅｓｕｌｔｓ． Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｓｏｃｉａｌ ｅｃｏｎｏｍｙ， ｔｈｅ ｄｉｇｉｔａｌ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｍｉｎｅｓ ｉｓ ｇｅｔｔｉｎｇ ｈｉｇｈｅｒ ａｎｄ ｈｉｇｈｅｒ． Ｓｍａｒｔ ｍｉｎｅｓ ａｒｅ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍａｉｎ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｒｅｎｄｓ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ． Ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｃｃｕｐｉｅｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｐｏｓｉｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｓｍａｒｔ ｍｉｎｅｓ， ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ｓｍａｒｔ ｍｉｎｅｓ ａｎｄ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｓａｆｅｔｙ ｏｆ ｍｉｎｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ． Ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ａｎａｌｙｚｅｓ ａｎｄ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｓｍａｒｔ ｍｉｎｅｓ．Keywords: Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ； ｓｍａｒｔ ｍｉｎｅ； ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ； ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ在国家大力推进智慧矿山建设的背景下，国内矿山行业对于物联网技术在矿山建设中的应用也非常重视。
煤矿开采的智能矿山与数字矿山
数字孪生技术
总结词
数字孪生技术是数字矿山的另一项关键技术，它通过建立矿山的数字孪生模型，实现对真实矿山的全 面模拟和预测，提高矿山的生产效率和安全性。
详细描述
数字孪生技术通过对真实矿山进行全面建模，建立数字孪生矿山，实现对真实矿山的全面模拟和预测 。通过数字孪生技术，可以实时监测矿山的生产状态、设备运行情况和安全状况，及时发现和解决潜 在问题，提高矿山的生产效率和安全性。
虚拟现实技术
总结词
虚拟现实技术是数字矿山的重要展示手 段，它能够实现矿山的虚拟漫游和可视 化展示，提高矿山的透明度和可操作性 。
VS
详细描述
虚拟现实技术通过建立矿山的虚拟环境， 实现矿山的虚拟漫游和可视化展示。通过 虚拟现实技术，可以模拟矿山的生产过程 、设备运行和安全状况，为矿山管理和安 全生产提供有力支持。同时，虚拟现实技 术还可以用于培训和教育，提高员工的安 全意识和操作技能。
04 智能矿山与数字矿山的融合发展
智能矿山与数字矿山的联系与区别
联系
智能矿山和数字矿山都是利用先进的信息技 术、物联网技术和自动化技术，实现煤矿开 采的智能化和数字化，提高生产效率和安全 性。
区别
智能矿山更注重智能化生产和管理，强调自 动化、智能化设备的应用，以及智能化决策 和自主控制能力的提升；数字矿山则更侧重 于数字化管理和监控，通过数字孪生技术和 大数据分析，实现矿山的数字化管理和优化
煤矿开采的智能矿山与数字矿山
汇报人：可编辑 2024-01-01
• 智能矿山与数字矿山概述 • 智能矿山的关键技术 • 数字矿山的关键技术 • 智能矿山与数字矿山的融合发展 • 智能矿山与数字矿山的实际应用
案例
01 智能矿山与数字矿山概述
矿山物联网技术及其在智慧矿山建设中的应用分析
矿山物联网技术及其在智慧矿山建设中的应用分析作者：王旭强来源：《科技资讯》2024年第06期作者简介：王旭强（1989—），男，本科，工程师，研究方向为智慧矿山自动化。
摘要：现代矿山建设的重要性突出，从安全生产、提高生产效率的角度出发，各地均在尝试建设智慧矿山，这为矿山物联网技术的运用提供了思路和空间。
以矿山物联网技术原理、构成为切入点，在此基础上分析该技术在智慧矿山建设中的应用方法，就确定关联主体、建立业务关联、智慧工作系统作业逻辑控制等内容进行论述，最后结合AS矿山建设现状进行模拟，分析矿山物联网技术的运用优势，为该技术的未来运用和矿山建设、发展提供少许参考。
关键词：矿山物联网智慧矿山逻辑控制自动化技术中图分类号：TD76矿山物联网（Mining Internet of Things）是物联网的一种具体形式，主要强调将传感技术、通信技术、自动化设备以及智能化技术结合在一起，覆盖矿山企业内各类设备、工作人员以及环境等生产和控制要素，实现生产过程的自动控制、全面感知以及智能作业。
矿山物联网优势突出，被视作智慧矿山建设的关键环节[1]。
目前来看，一方面智慧矿山的建设时间较短，各地对矿山物联网技术的运用尚不完善，另一方面安全生产、高效率生产得到广泛关注，是未来矿山企业建设的基本目标。
在此背景下，分析矿山物联网技术及其在智慧矿山建设中的应用，具有一定的现实意义。
1 矿山物联网技术原理、构成1.1矿山物联网技术原理从原理上看，矿山物联网技术与常规物联网技术相似，主要强调利用传感技术、通信技术、自动化设备以及智能化技术，完成对矿山作业区域内各类设备和工作人员、作业环境等要素的实时关联，并对一些可重复的工作环节进行智能控制，减少传统工作模式下人员工作的精力消耗，也提升作业质量和效率[2]。
矿山区域内的各类危险因素，均由智能系统进行一体化感知和分析，如果存在风险由系统发出警报，并做记录，由人员进行后续干预。
如风险的情况继续进行信息采集，可不做信息记录。
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矿山物联网与智慧矿山的联系与区别
发表时间：2019-06-03T16:01:43.923Z 来源：《电力设备》2019年第2期作者：程宇
[导读] 摘要：矿山物联网的发展为我国煤矿事业提供了最权威的信息管理平台。
（鄂托克前旗长城三号矿业有限公司）
摘要：矿山物联网的发展为我国煤矿事业提供了最权威的信息管理平台。
关于煤矿行业的运营和存在的问题都可以通过矿山物联网去解决，为企业的发展提供了一定的便利。
而智慧矿山作为矿山事业的新技术，对矿山的发展也发挥着举足轻重的作用。
矿山物联网与智慧矿山共同为矿山事业做出了巨大的贡献。
本文就矿山物联网与智慧矿山的联系与区别做出分析。
关键词：矿山物联网；智慧矿山；联系与区别
煤矿作为推动我国经济发展的重要资源，对经济水平带来了一定程度的提升。
而如何加快我国煤矿行业高效率的发展，成为了当前的重要任务。
因此，矿山物联网和智慧矿山在这样的发展背景下应运而生。
矿山物联网作为一个包含专业技术信息的网站平台，始终向煤矿事业传输着发展的理念。
智慧矿山作为掌控煤矿业经济输出能力的关键技术，已逐渐成为发展煤矿业不可缺少的技术支持。
一、矿山物联网概述
（一）概念简介
矿山物联网可以理解为矿山行业发展中的物联网技术，即是集合相关专业技术的一个大型知识网站。
它利用高级的信息技术，整合行业资源发布于网站上，为煤矿相关企业的发展提供最全面的信息，目前已成为我国煤矿行业最全面也是最权威的专业技术分享和参考平台。
它可以为不同方向的企业通过多个渠道的信息检索提供最合适的发展建议，给出企业一个智能化的发展道路。
矿山物联网包含许多专业技术，包括不同方向的发展愿景指导，目的是针对不同对象给出特定的指导意见[1]。
矿山物联网对煤矿的产业具有很大的应用价值，并且在未来的发展中，会不断引入新技术，与智慧矿山结合起来，创建新型的煤矿业发展模式。
（二）相关技术
矿山的工作有着一定的危险性，矿山工作人员时常面临着人身安全的问题，因此，为了确保矿山工作的安全性，保证矿山能够顺利施工。
矿山物联网加强了对矿山大型运行设备的管控，实行对所有设备的监控，矿山设备一旦出现问题，矿山物联网会立刻检测出来，接着反馈给矿山设备管理部门，技术人员即会对设备进行修复。
矿山物联网还能够对矿山工作区域的环境进行检测，并对自然天气情况的影响以及周边发生的变故进行预警，使矿山能够第一时间避免受到危害。
除此以外，矿山物联网还能够做到对矿山管理系统的全面管控，对矿山工作的环境、人员的安排、环境的调配等做出智能化的分析，并给出全面性的解决方案。
在这些技术的应用下，矿山物联网能够发挥最大的优势为矿山开展更好的工作。
（三）服务对象
矿山物联网的网站平台拥有极丰富的专项栏目，其中包括矿山行业中最新的实时话题、当前矿山发展的政府支持政策、矿山行业中最前沿的科学技术、矿山事业的大型企业、矿山行业中的专家理论、矿山股票的经济行情、有关矿山发展的详细记载、开设矿山专业的高校等。
网站平台中这些栏目对从事矿山行业的人才和企业来说是一笔值得参考的知识财富。
为矿山的服务生产提供基础的运营理念，同时也为矿山行业的专业科研人员和研发技术提供一个交流创新意识和新技术的平台，做到矿山事业的技术要求。
这个网站平台也是实现矿山工作一体化的重要指导，从矿山的工作模式到人员管理再到设备维护以及环境监测，每一个环节都是矿山物联网对服务对象的针对性发挥作用。
二、智慧矿山概述
（一）概念简介
智慧矿山的主旨在于智慧，它的基本含义是对矿山的生产、矿山行业的健康、工作环境的安全、施工过程的技术、人员安全的保障、后勤服务的及时等方面做到自发监测、主动研究、及时解决问题的无人矿山。
它围绕智慧建立的基本架构是生产组织以及行业发展的积极状态[2]。
它开设了一个健康系统，主要含义是发展矿山事业的健康生产，清洁能源的使用，保护环境也保护生态建设。
在智慧矿山的理念中，矿山的稳定，全面，健康是促进智慧矿山更好地发展的必要条件。
并且随着时代的发展，智慧矿山已经应用在越来越多的企业中，将智慧矿山中的智能化技术和理念深刻贯彻在企业的发展模式中，制定统一的发展标准，按照标准进行企业统一化管理，促进矿山行业的发展优势。
（二）工作分类
矿山的智慧分类系统面向了工作的几个层面，主要对3个领域有详细的分类。
其中对安全的保障方面，智慧矿山通过它对施工过程的全面监控以及对工作人员的安全防护保障，最大程度做好安全防御工作，智慧矿山为矿山的安全提供了保障。
还有专业技术方面，因为矿山的工作存在很多难以操作的技术，包括对设备的使用，对流程的控制等，矿山大型设备的操作需要由专业的技术人员来进行，对流程的不熟练容易导致在工作中出现操作失误的情况，从而影响一整条工作链的实施，严重时甚至破坏矿山设备[3]。
因此，矿山行业对技术的要求较高，在这一类别也需要重点对待。
除了这两个前线操作外，后勤的到位情况也是工作中的一个重要环节，在其他工作全部到位的时候，后勤也需要跟配合的脚步。
（三）智慧操作
智慧操作仍是针对于矿山行业传统的比较落后和效率低下的操作技术进行了改革，是全新的智能化和全面性的操作技术的新概念。
智慧操作包括在煤矿产业的矿下工作模式，智慧系统会对煤矿进行全面的分析，将矿下的设备、人员安排、工作流程以及技术要求做一个统一的布置，使得矿下工作能够顺利开展并且避免危险。
智慧的另一个概念则是健康，矿山行业中的煤矿产业本身就是对提取能源的操作，并且煤矿存在着污染的问题，它的工作流程中包含着洗煤这一步骤，因此对环境存在一定的污染[4]。
所以健康的矿山理念就是减少污染，使能源洁净化，智慧矿山对此做出了有效的举措，应用新的科技对生产过程、处理结果做出系统的清洁保护机制，使智慧的绿色健康化发展真正得以落实。
三、矿山物联网与智慧矿山的联系与区别
（一）联系
矿山物联网与智慧矿山的联系是这两个技术都是随着时代的变化，为矿山事业的长远发展而新兴出来的科学技术。
共同为矿山行业的
相关企业提供理念和科技指导，创建新的管理模式和优化方案，将网站的参考作用与智慧矿山的资源绿色清洁目标结合起来，在发展过程中，对施工设备的监测和修复以及对工作人员的保护落到实处。
（二）区别
矿山物联网与智慧矿山的本质区别在于矿山物联网是注重于发展理论渠道的网络技术和信息普及的网站平台。
而智慧矿山是注重于将矿山发展为集矿山企业开展一个项目时所有的工作流程和对各个设备的控制管理和结束后的后勤保障以及对绿色清洁理念的贯彻走向智能化，使矿山操作的这些步骤达到无人矿山的程度。
矿山物联网和智慧矿山在对矿山事业的贡献上发挥着不同的作用，显示着不同的科学技术对一个行业发展的重要性和必要性。
总而言之，矿山物联网对是网络端的权威参考，提供一切矿山业相关信息。
智慧矿山对将矿山工作转向无人化的技术。
四、结束语
时代的发展促成了各行各业紧促向前的局面，新的科学技术也层出不穷，为我们的社会带来了翻天覆地的变化和进步。
矿山物联网与智慧矿山的发展是对矿山事业的创新，为矿山带来了全新的工作模式和管理理念，并且在未来还将发挥巨大的优势。
随着信息化和智能化的普及，矿山物联网和智慧矿山将会拥有更完善的发展模式。
参考文献
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[2]雷斌,李俊,雷磊.三维激光扫描测量技术在智慧矿山中应用[J].世界有色金属,2017(16):110-112.
[3]张丽霞,张瑞宁.基于云计算的优化煤炭企业网络的设计与研究[J].山西电子技术,2017(2):76-77.
[4]何敏.智慧矿山重要特征与实现途径[J].工矿自动化,2018,44(3): 31-35.。