数字信号处理的应用
数字信号处理的应用领域和未来发展趋势
数字信号处理的应用领域和未来发展趋势数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是指对数字信号进行一系列算法处理的技术。
它广泛应用于各个领域，包括语音处理、图像处理、音频处理、视频编解码等。
未来，数字信号处理将持续发展，并在更多的领域得到应用。
下面将为你详细介绍数字信号处理的应用领域和未来发展趋势。
一、应用领域1. 通信领域：数字信号处理在通信领域中起着重要的作用，例如在调制解调、信号编解码、信道均衡等方面的应用。
它能够提高信号的传输质量和可靠性，提高通信系统的性能。
2. 语音处理领域：数字信号处理在语音处理领域中有广泛应用，如语音识别、语音合成、语音增强等。
通过对语音信号的数字信号处理，可以实现语音识别系统的准确性提高，语音合成系统的真实感增强等。
3. 图像处理领域：数字信号处理在图像处理领域中扮演重要角色。
它可以通过图像滤波、二值化等算法，对图像进行增强、去噪、边缘检测等处理，提高图像的质量和清晰度。
4. 音频处理领域：数字信号处理在音频处理方面有广泛应用，包括音频压缩、音频增强、音频降噪等。
通过数字信号处理算法，可以实现音频数据的压缩和处理，提高音频的质量和保真度。
5. 视频处理领域：数字信号处理在视频处理领域中也有重要应用。
例如视频编解码、视频压缩、视频增强等。
通过对视频信号的数字信号处理，可以实现视频数据的压缩，提高视频质量和传输效率。
二、未来发展趋势1. 智能化应用：未来，数字信号处理将更多应用于智能化设备中，如智能手机、智能音箱、智能家居等。
通过数字信号处理算法，可以实现智能设备的语音识别、语音合成、图像识别等功能，提升用户体验。
2. 网络化处理：随着互联网的普及，数字信号处理将更多应用于网络传输和处理中。
例如，在音视频通信、云存储、在线音乐等方面，数字信号处理可以提高数据的传输速度和质量。
3. 多媒体处理：未来，数字信号处理在多媒体处理方面将得到更多应用，如虚拟现实、增强现实等。
数字信号处理应用领域详细
数字信号处理应用领域详细数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一门研究如何对信号进行数字化处理的学科，它广泛应用于通信、音频、图像、雷达和生物医学等领域。
下面将详细介绍数字信号处理的应用领域。
1.通信领域：在无线通信系统中，数字信号处理被广泛应用于信号的调制、解调、编解码、信道均衡、自适应滤波等方面。
它可以提高通信系统的抗干扰能力、提高信号传输的稳定性和可靠性，并扩大通信系统的容量。
2.音频信号处理：数字音频信号处理是将模拟音频信号转换为数字化音频并对其进行处理的过程。
在音乐产业、音频处理系统和语音识别等领域中，数字信号处理可以实现音频信号的增强、降噪、压缩和编码等功能，提高音频信号的质量和传输效率。
3.图像处理：数字图像处理是将模拟图像转换为数字化图像，并对其进行处理的过程。
数字信号处理可以应用于图像的增强、去噪、压缩、分割和识别等方面。
在电视、电影、摄影和医学图像等领域中，数字图像处理可以提高图像的质量、准确性和可视化效果。
4.雷达信号处理：雷达信号处理是将雷达接收到的模拟信号转换为数字信号并对其进行处理的过程。
数字信号处理可以应用于雷达信号的预处理、目标检测、跟踪和成像等方面。
它可以提高雷达系统的灵敏度、分辨率和目标识别的准确性。
5.生物医学信号处理：在生物医学领域中，数字信号处理可以应用于生物体信号的收集、分析和处理，如脑电图（EEG）、心电图（ECG）、肌电图（EMG）和医学图像等。
它可以帮助医生诊断疾病、监测疗效和研究生理机制。
6.航天与卫星通信：数字信号处理在航天和卫星通信中起着至关重要的作用。
它可以处理航天器和卫星传输的信号，实现数据的压缩、解调、解码和去除噪声等功能，确保信息的可靠传输。
7.视频编码：在视频通信、视频监控和视频广播等领域中，数字信号处理可以应用于视频的编码和解码，实现视频信号的压缩和传输。
它可以提高视频传输的效率和质量，降低网络带宽的需求。
数字信号处理技术的应用
数字信号处理技术的应用数字信号处理技术(Digital Signal Processing, DSP)是利用数字计算机对信号进行处理的一种技术，它主要是将信号进行采样、量化、编码、数字滤波、时域和频域变换等处理，从而达到对信号进行增强、去噪、压缩等目的。
数字信号处理技术广泛应用于通信、图像、音频、雷达、控制等领域。
本文将从应用角度介绍数字信号处理技术的几个重要应用。
一、音频信号处理音频信号处理是数字信号处理技术应用最广泛的领域之一，它涉及到音乐、语音、声效等诸多方面。
数字信号处理技术可以对音频信号进行增强、削弱、去噪、压缩等处理，从而使音频信号变得更加清晰、流畅、易于听取。
例如，当我们需要对一首歌曲进行混响效果时，可以通过数字信号处理技术来实现。
混响信号的原理是将原音信号和空气反射信号混合在一起，并调整其时间延迟和相位，从而达到延长声音的持续时间和创造出环境音的效果。
数字信号处理技术可以通过延时、频率移动、滤波、加混合等方式来实现混响效果。
二、图像处理数字信号处理技术在图像处理领域也发挥了重要作用。
数字图像处理是指利用计算机对图像进行处理，包括图像的获取、预处理、分析、存储和显示等各个方面。
在实际应用中，数字图像处理技术可以对图像进行增强、分割、识别等处理，从而达到对图像进行提取特征信息的目的。
例如，在医学影像中，数字信号处理技术可以对X光和磁共振影像进行处理，从而发现并诊断出疾病。
同时，数字信号处理技术还可以在安防监控、数字图书馆、虚拟现实、游戏等领域发挥作用。
三、通信信号处理通信信号处理是应用数字信号处理技术的另一个领域，它主要涉及到调制解调、信道均衡、信号检测以及码解码等方面。
数字信号处理技术在通信领域中的应用主要是通过信号处理技术对信号进行处理、压缩、编码等操作，从而实现数据传输的目的。
例如，在数字调制解调中，数字信号处理技术可以通过将数字信号转换为一种合适的调制方式，从而在通信过程中提高信号传输效率。
数字信号处理和通信技术的应用
数字信号处理和通信技术的应用随着数字化程度的提高，数字信号处理和通信技术的应用越来越广泛。
从通讯、电子设备、无线电、音频信号处理到天文学、生物医学、地球物理等领域，数字信号处理技术无处不在。
那么，数字信号处理技术的应用究竟有哪些呢？一、通讯领域数字信号处理技术在通讯领域的应用非常广泛。
数字信号处理技术可以帮助我们实现数码通信、语音信号的压缩与解压缩、数据的加密与解密等。
特别是在数字通信系统中，数字信号处理技术可以实现信号的卷积、滤波、编码/解码等算法，提高通信质量和系统性能。
二、电子设备领域数字信号处理技术的应用还涉及到许多电子设备。
例如，数字信号处理技术可以帮助我们进行电源管理中的电源转换技术，也可以为用户提供良好的音频伴音效果。
此外，数字信号处理技术还可以将模拟信号转换为数字信号，帮助我们进行模拟数字转换，提高系统性能和供电效率。
三、音频信号处理音频信号处理是数字信号处理的一个重要应用领域。
在语音识别、数字音频播放等方面，数字信号处理技术都能发挥重要的作用，例如，在通信中利用数字信号处理的技术可以提高语音的识别率、改善通信信号的质量，让语音、音乐等更加清晰、真实。
四、无线电无线电是数字信号处理技术不可忽视的一个应用领域。
无线电参与了无限的无线通信、电子设备控制以及无线传感器网络等领域，数字信号处理尤其在一些有线电技术的领域中发挥重要的作用。
例如，无线电的功率分裂器、励磁机技术、雷达初始处理、自适应波束合成以及信道估计技术等都是基于数字信号处理的应用。
五、天文学、生物医学、地球物理数字信号处理技术在天文学、生物医学、地球物理等领域的应用也日益广泛。
例如，在天文学方面，它可以帮助们解决数据传输速度不足的问题，提高天体观测数据的处理速度；在生物医学领域，数字信号处理技术可以帮助人们分析和识别病症。
在地球物理中，数字信号处理技术也可以帮助人们检测地壳运动、地震等问题，从而保障人们的生命和财产安全。
综上所述，数字信号处理技术的应用范围非常广泛，从通讯到电子设备，从音频处理到天文学、生物医学、地球物理等领域都涉及到。
数字信号处理的实际应用
数字信号处理的实际应用数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是一种将连续时间信号转换为离散时间信号，并对其进行处理和分析的技术。
随着科技的发展，数字信号处理在各个领域中得到了广泛的应用。
本文将介绍数字信号处理在音频处理、图像处理和通信系统中的实际应用。
一、音频处理音频处理是数字信号处理的一个重要应用领域。
我们常常使用数字音频播放器来收听音乐，而这些音频文件实际上是经过数字信号处理的结果。
数字音频处理可以对音频信号进行滤波、均衡、降噪等处理，以提高音质和减少噪音。
例如，我们可以使用数字滤波器来消除音频信号中的杂音和谐波，使音乐更加清晰。
此外，数字信号处理还可以实现音频信号的压缩和编码，使音频文件的大小更小，方便存储和传输。
二、图像处理数字信号处理在图像处理领域也有着广泛的应用。
数字图像处理可以对图像进行增强、去噪、压缩等处理，以改善图像质量和减少存储空间。
例如，数字图像处理可以通过滤波算法来去除图像中的噪点和模糊，使图像更加清晰。
此外，数字信号处理还可以实现图像的压缩和编码，使得图像文件的大小更小，方便存储和传输。
在医学影像领域，数字信号处理还可以用于图像分割、特征提取等任务，帮助医生进行疾病诊断和治疗。
三、通信系统数字信号处理在通信系统中也扮演着重要的角色。
现代通信系统中，数字信号处理被广泛应用于信号调制、信道编码、信号解调等环节。
例如，数字信号处理可以将模拟信号转换为数字信号，并对其进行调制和编码，以便在数字通信系统中传输。
在接收端，数字信号处理可以对接收到的数字信号进行解调和解码，以还原原始的模拟信号。
此外，数字信号处理还可以用于信号的检测、估计和同步等任务，以提高通信系统的性能和可靠性。
总结起来，数字信号处理在音频处理、图像处理和通信系统中都有着广泛的应用。
通过数字信号处理技术，我们可以对音频信号和图像信号进行各种处理和分析，以改善其质量和减少噪音。
在通信系统中，数字信号处理可以实现信号的调制、编码、解调和解码等功能，以实现高效可靠的通信。
数字信号处理在通信领域的应用
数字信号处理在通信领域的应用数字信号处理在通信领域的应用非常广泛。
以下是数字信号处理在通信领域的应用的一些例子：1. 数字调制数字调制是将数字信息转换成模拟信号的过程。
在数字通信系统中，数字调制是将数字信息编码成模拟信号的必要步骤。
数字调制技术包括频移键控（FSK）、相位移键控（PSK）、振幅移键控（ASK）、正交振幅调制（QAM）等。
2. 信号采样和重构在数字通信系统中，信号通常需要先进行采样和量化，然后再进行数字信号处理。
例如，在数字无线电通信系统中，模拟信号需要被采样、量化和编码才能成为数字信号，然后再通过数字信号处理进行处理和传输。
信号重构是将数字信号转换回模拟信号的过程。
3. 信号滤波数字信号处理可以用来对信号进行滤波。
在数字通信系统中，信号滤波的目的通常是去除噪声和干扰，以便于更好地传输和处理信号。
数字滤波器通常比模拟滤波器更灵活，可以根据需要进行调整和优化。
4. 信号解调和解码在数字通信系统中，数字信号通常需要经过解调和解码才能得到原始信息。
数字解调是将数字信号转换回模拟信号的过程，数字解码是将数字信号转换回原始信息的过程。
数字信号处理可以用来实现解调和解码的算法。
5. 通道均衡数字信号处理可以用来对通道进行均衡，以确保信号传输的质量。
通道均衡可以通过数字滤波器来实现，通过逆转通道的影响来恢复信号的原始信号质量。
通道均衡在数字通信系统中非常重要，因为通道的质量对信号的传输和接收有很大的影响。
总之，数字信号处理在通信领域的应用非常广泛，它可以用来实现数字调制、信号采样和重构、信号滤波、信号解调和解码，以及通道均衡等功能。
这些功能使数字信号处理成为现代通信系统中不可或缺的一部分。
数字信号处理技术的应用领域
数字信号处理技术的应用领域数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是对模拟信号进行数字化处理的一种技术方法，已经广泛应用于各个领域。
本文将重点介绍数字信号处理技术的应用领域，并分点阐述各个领域的应用情况。
一、通信领域1.1 无线通信：数字信号处理技术在无线通信系统中起到了至关重要的作用。
通过数字信号处理，可以提高通信信号的质量，降低误码率，并实现各种调制解调、编解码等功能。
1.2 移动通信：数字信号处理技术在移动通信中的应用也非常广泛。
例如，通过数字信号处理可以实现信道估计、自适应调制等功能，提高移动通信系统的性能。
1.3 光纤通信：数字信号处理技术在光纤通信中的应用同样不可或缺。
通过数字信号处理，可以实现光纤信号的调制解调、光纤信号增强等功能，提高光纤通信的传输速率和稳定性。
二、音频与视频领域2.1 音频处理：数字信号处理技术在音频领域的应用也非常广泛。
例如，在音频信号处理过程中，可以利用数字滤波器消除噪声，实现均衡器调节音频频率响应，以及实现音频编解码等功能。
2.2 视频处理：数字信号处理技术在视频领域的应用同样重要。
通过数字信号处理，可以实现视频压缩编码，提高视频传输效率；还可以实现视频增强、去噪等功能，提高视频图像的质量。
三、医疗领域3.1 生物医学信号处理：数字信号处理技术在生物医学领域中的应用非常广泛。
例如，通过数字信号处理可以对生物医学信号进行滤波、去噪，以及进行心电图、脑电图等生物信号的分析和识别。
3.2 影像诊断：数字信号处理技术在医学影像诊断中也发挥着重要的作用。
例如，通过数字信号处理可以对医学影像进行去噪处理、增强对比度，以及实现图像分割、特征提取等功能，辅助医生进行疾病的诊断和治疗。
四、雷达与遥感领域4.1 雷达信号处理：在雷达系统中，数字信号处理技术可以实现雷达信号的去噪、目标检测与跟踪等功能，提高雷达系统的性能。
4.2 遥感图像处理：数字信号处理技术在遥感图像处理中也扮演着重要的角色。
数字信号处理技术在通信系统中的应用
数字信号处理技术在通信系统中的应用数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一门研究数字信号的获取、处理和传输的学科。
它是将连续信号转化为离散信号，并通过数字算法对信号进行处理、分析和解释的过程。
现代通信系统中，数字信号处理技术得到了广泛应用，为通信技术的发展提供了强大的支持和推动力。
数字信号处理技术在通信系统中的应用非常广泛，包括音频和视频编码、无线通信、调制解调、信号恢复与增强等方面。
下面将分别介绍其在这些方面的应用。
音频和视频编码是数字信号处理技术的重要应用领域之一。
通过数字信号处理技术对音频和视频信号进行编码和解码，可以实现信号压缩和传输。
例如，MP3和AAC等音频编码标准，以及H.264和HEVC等视频编码标准，都采用了数字信号处理算法，通过对音频和视频信号进行压缩编码，实现了高质量的音视频传输和存储。
这些编码标准广泛应用于数字音乐、数字电视、互联网音视频等领域，大大提升了多媒体通信的效率和质量。
无线通信是数字信号处理技术的另一个重要应用领域。
在传统的无线通信系统中，基带信号经过调制、混频、滤波等处理后，通过射频信道进行传输。
数字信号处理技术可以对基带信号进行数字化处理，使其适应不同的调制方式、信道条件和传输要求，实现灵活高效的无线通信。
例如，4G LTE和5G通信系统中使用的OFDM（正交频分多址）和MIMO（多输入多输出）技术，就是基于数字信号处理的无线通信技术。
这些技术通过对多个子载波进行编码和调制，以及对多个天线进行信号处理，实现了高速、高容量和抗干扰的无线通信。
调制解调是数字信号处理技术在通信系统中的重要组成部分。
调制是将原始信号转化为适合传输的载波信号的过程，解调是将接收到的载波信号转化为原始信号的过程。
数字信号处理技术可以对调制解调过程进行实时计算和优化，以提高通信系统的性能和可靠性。
例如，调制技术中的QAM（正交幅度调制）和PSK（相位偏移键控）等调制方式，通过数字信号处理算法对原始信号进行变换和调制，实现了高速和高频谱效率的数据传输。
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结构图
时域特性
IIR DF幅频特性
零极图
18
上述梳状滤波器的结构无法满足音乐处理 的要求。首先是因为这种滤波器的幅频特性不是 常数，对不同频率的声音谐波响应不均匀；其次 是这种回声太单调，每秒中的回声数目太少会导 致声音的颤动。
19
改善办法：频域处理方法
把分别录制的各种乐器或歌手的声音进行混合时，通 常要由音乐工程师修改它们的频率响应。
20
21
一阶均衡器的可调滤波器结构图如图，它到两个输出端的 传递函数分别为
H LP (z) 0.5[1 A1(z)] H HP (z) 0.5[1 A1(z)]
其中，A1 ( z )＝1zz11
| | 1
22
若把低频输出乘以K与高频输出相加，就成为低频均衡滤 波器；其传递函数为
G(z) 0.5 K [1 A1(z)] 0.5[1 A1(z)] 0.5(K 1) 0.5(1 K)A1(z)
40
选择下面的梳状滤波器和陷波器提取亮、色信号
H comb ( z )
1 2
(1
zD
)
(a 0, b 1/2)
H notch
(z)
1
H comb ( z )
1 2
(1
zD
)
方框图如下：
41
本章内容结束！
42
34
一个理想的陷波器与梳状滤波器之和是一个全通滤波器。
H notch (e jw ) Hcomb(e jw ) 1
陷波器（single-notch filter)：
H notch (z)
N(z)
N ( 1z)
1
1 b1z 1 b2 z 2 b3z 3 bM z M
b1z 1 2b2 z 2 3b3z 3 M bM
第六章 数字信号处理应用
§6-1 数字波形产生器
一般产生方法: 滤波方法 设希望产生的信号波形为： fd (n,则) 设计一个滤波器，
使 h(n) fd,该(n滤) 波器输入 ，即可(n产) 生 。 fd (n)
(n)
h(n) fd (n)
fd (n)
这种方法每次都需运行上述系统，即时产生。
1
11.85955 z 1.85373z1
1 z 2 0.99374
z
2
36
37
应用举例2： 用于周期信号增强的梳状滤波器
x(n) s(n) v(n) n 0,1,2,...1999
s(n) ：周期三角脉冲，周期 D=50 v(n) ：零均值高斯白噪声
选择下面的梳状滤波器提取 s(n)
噪声信号。 注意：
当有用信号与噪声信号的频谱不重叠时，上述问题很容 易解决，但当有重叠时，滤波器的输出会有失真。
应用举例1： 利用一阶IIR DF从含有噪声的接收信号中提取直流信号。
假设接收信号：
x(n) s(n) v(n) s v(n) 27
v(n) ：零均值高斯白噪声信号，
s ：直流信号，
y(n) x(n) ax(n D) a2x(n 2D) a3x(n 3D)
h(n) (n) a (n D) a2 (n 2D) a3 (n 3D)
H (z)
1
az D
a 2 z 2D
a3z 3D
1 a4 z 4D 1 az D
幅频特性
16
零极图
回荡器: 由多个回声之和模拟
H comb ( z )
0.0305
1
1 z 50 0.9391z 50
,
D 50
38
梳状滤波器 滤波前波形
0 ~ 1000
滤波后波形
0 ~ 1000
39
1000 ~ 2000
应用举例3： 有用信号与噪声信号均为周期信号时，必须将二者分开， 此时，需用多阶陷波器去除噪声，用梳状滤波器提取有用 信号（当然：两信号的基波角频率不同)。 彩色电视信号中的亮度和色度信号的分离就属于上述问题。 如图：
1
比较有效的方法： 提前将波形样本值计算出来，将其以数据表的形式存入RAM， 需要时，读出即可。
例1：正弦波产生器: 用滤波器实现方法
令： h(n) Rn sin(w0n)u(n) 0 R 1
则：
H (z)
1
R(sin w0 )z 2R(cosw0 )z1
1
R2 z 2
正弦波产生器 (n)
zM
（谐波）多阶陷波器(multi-notch filter)：
H notch (z)
b
N(z)
N ( 1z)
b
1 zD 1 az D
,
梳状滤波器
b 1 a 2
H notch (z)
N (r 2 z)
N ( 1z)
1
1 rb1z
b1z 1
1
r 2b2 2b2 z
z 2 b3z 3
2 3b3 z 3
方法是让信号通过一个均衡器（equalizer），其作用 是使这些声音在混合信号中充分表现。另外也需要通过‘扩 大’或‘削减’在某些频率范围的信号，以修正低频和高频 的信号之间的关系。
通常用许多一阶和二阶的参数可调的滤波器级联起来 实现这个功能。滤波器的结构选择的主要要求之一是调整方 便，最好是调一个参数只影响一个应用指标，而且可调参数 要少。
4
高频组
1209HZ 1336HZ 1477HZ 1633HZ
697HZ 1
2
3
A
低 770HZ 4
5
6
B
频
组
852HZ 7
8
9
C
941HZ *
0
#
D
5
每一个按键的结构图
由两个余弦信号产生器组成！！
6
例3：周期波形产生器 设：需要产生如下周期序列，周期为D
h(n) {b0 ,b1,b2 ,bD1,b0 ,b1,b2 , ,bD1, }
) z
z 1 z
1 z
2 2
因此可以写出二阶均衡器的系统函数
| | 1
G(z) 0.5 K [1 A2 (z)] 0.5[1 A2 (z)]
其频率响应如下图：
24
二阶均衡器的可调参数有三个：K,α和β。可以分别调节 幅度、带宽和中心频率。通常不用更高阶的均衡器，宁 可用多个均衡器级联。
25
模型如下：
y(n) x(n) ax(n D) a2 x(n 2D) a3x(n 3D)
则：
h(n) (n) a (n D) a2 (n 2D) a3 (n 3D)
H (z) 1 az D
a2z2D
a3z3D
1
1 az
D
由H(z)，可将模型写为：
y(n) x(n) ay(n D) IIR DF
选用下面滤波器： b
H (z) 1 az 1
0 a 1 h(n) bቤተ መጻሕፍቲ ባይዱa)n u(n)
H
(e
jw
)
1
b ae
jw
y(n) ay(n 1) x(n)
|
H
(e
jw
)
|2
1
2a
b2 cos
w
a
2
满足：
b
| H (e jw ) |w0 1 H (z) |z1 1 1 az 1 1 b 128a
§6-3 信号去噪与信号增强
1、去噪滤波器 信号处理中，通常需要将有用信号从噪声背景中提取出来，
例：
x(n) s(n) v(n)
有用信号 噪声信号
噪声信号种类： ▪白噪声信号 ▪周期干扰信号（60hz交流干扰信号） ▪低频噪声信号（雷达杂波） ▪其它信号
26
一般的去噪方法： 选择适当的滤波器，在不失真的提取有用信号的同时，滤除
30
a a 取不同值时的滤波结果， 越接近1，滤波效果越好，但时间常数越31大
应用举例2：
从含有噪声的接收信号中提取高频信号。
x(n) (1)n s v(n)
v(n) ：零均值高斯白噪声信号 (1)n s ：有用的高频信号
选用下面滤波器：
H
(
z)
1
b az
1
0 a 1
h(n) b(a)n u(n)
r
M bM z
M bM
M
zM
35
（谐波）多阶梳状滤波器
H comb ( z )
b
1 zD 1 az D
,
b 1a 2
应用举例1： 陷波器
梳状滤波器
用于消除心电图信号中60Hz干扰信号的陷波器
x(n) s(n) 0.5cos(w1n) n 0,1,2, 1500
H
(
z)
0.99687
D : 表示声音的延时 a : 表示声音反射及传播损耗
则： h(n) (n) a (n D)
H (z) 1 az D
H (e jw ) 1 ae jwD
| H(e jw ) | 1 2cos(wD) a2
14
结构图
时域特性
幅频特性（梳状滤波）
15
零极图
三个信号的反射或回声的实现方法：
移调、立体声、失真、压缩、扩展、噪声门限 及均衡器等。
这些技术应用于: 音乐制作、演出及家庭、汽车中的音响效果中。
12
典型的音响效果处理系统如下：
13
信号的延时、回声、梳状滤波
对信号进行时间延时，可产生声音回荡（回声）的效果。
一个信号的反射或回声的实现方法：
y(n) x(n) ax(n D)
滤波器的3dB带宽：
| H (e jwc ) |2
b2
1
1 2a cos wc a2 2