太阳能资源
太阳能资源评估
太阳能资源评估一、引言太阳能是一种清洁、可再生的能源，具有广阔的应用前景。
为了充分利用太阳能资源，评估太阳能资源的可利用性显得尤为重要。
本文将详细介绍太阳能资源评估的标准格式内容。
二、背景知识太阳能资源评估是通过测量、分析和计算太阳辐射数据，来确定某一地区太阳能资源的潜力和可利用性。
评估太阳能资源的关键参数包括太阳辐射量、太阳辐射分布、太阳辐射变化等。
三、评估方法1. 数据收集：收集目标地区的太阳辐射数据，包括太阳辐射量、太阳辐射分布以及太阳辐射变化等数据。
2. 数据分析：对收集到的太阳辐射数据进行统计和分析，包括平均日照时数、平均日照强度等指标的计算。
3. 模型建立：根据数据分析的结果，建立太阳能资源评估模型，包括太阳辐射模型、太阳能利用模型等。
4. 模型验证：通过与实际测量数据的比对，验证评估模型的准确性和可靠性。
5. 结果报告：根据评估模型的计算结果，编写评估报告，包括太阳能资源潜力、可利用性等评估结果。
四、评估内容1. 太阳辐射量评估：通过测量和分析太阳辐射数据，计算得出目标地区的太阳辐射量，包括年平均太阳辐射量、季节太阳辐射量等指标。
2. 太阳辐射分布评估：根据测量数据，绘制太阳辐射分布图，分析太阳辐射的空间分布特征，确定太阳能资源的分布情况。
3. 太阳辐射变化评估：分析太阳辐射的时间变化规律，包括日辐射变化、年辐射变化等，为太阳能设备的设计和运行提供参考。
4. 太阳能资源潜力评估：根据太阳辐射数据和评估模型，计算得出目标地区的太阳能资源潜力，包括可利用的太阳能总量、太阳能利用率等指标。
5. 可利用性评估：综合考虑目标地区的气候条件、地形地貌等因素，评估太阳能资源的可利用性，为太阳能项目的规划和设计提供依据。
五、数据分析与结果根据收集到的太阳辐射数据，经过统计和分析，得出以下结果：1. 目标地区年平均太阳辐射量为XXX kWh/m²，辐射量较高，具备较大的太阳能资源潜力。
2. 太阳辐射分布呈现东西向差异较大的特点，东部地区辐射量较高，适合太阳能光伏发电项目的建设。
太阳能资源评估
太阳能资源评估引言概述：太阳能作为一种可再生能源，具有广泛的应用前景。
然而，为了更好地利用太阳能资源，我们需要对其进行评估和分析。
本文将从太阳能资源的概念、评估方法、影响因素、评估工具和应用前景五个方面进行详细阐述。
一、太阳能资源的概念1.1 太阳能资源的定义太阳能资源指的是太阳辐射能量，包括太阳直接辐射和散射辐射。
太阳直接辐射是指从太阳直接传播到地球表面的辐射能量，而散射辐射是指太阳辐射经过大气层散射后到达地面的能量。
1.2 太阳能资源的计量单位太阳能资源的计量单位主要有太阳辐照度、太阳辐照量和太阳总辐射量。
太阳辐照度是单位面积上单位时间内太阳辐射的能量，常用单位为千瓦时/平方米。
太阳辐照量是指单位时间内单位面积上太阳辐射的总能量，常用单位为千瓦时/平方米。
太阳总辐射量是指单位时间内单位面积上太阳辐射的总能量，常用单位为千瓦时/平方米。
1.3 太阳能资源的分布特点太阳能资源的分布受到地理位置、气候条件和季节变化等因素的影响。
赤道地区太阳辐射强度较高，而极地地区太阳辐射强度较低。
此外，夏季太阳辐射强度较高，冬季太阳辐射强度较低。
二、太阳能资源的评估方法2.1 太阳能资源测量方法太阳能资源的测量方法主要有地面测量和遥感测量。
地面测量是指通过安装太阳能辐射测量仪器在地面上进行太阳能辐射测量。
遥感测量是指利用遥感技术，通过卫星或飞机等远程手段对太阳能辐射进行测量。
2.2 太阳能资源模拟方法太阳能资源模拟方法是通过建立数学模型，利用气象数据和地理信息等参数，模拟太阳能辐射分布和变化规律。
常用的模拟方法包括物理模型、统计模型和人工神经网络模型等。
2.3 太阳能资源评估软件太阳能资源评估软件是利用计算机技术，通过输入相关数据和参数，进行太阳能资源评估和分析的工具。
目前市场上常用的太阳能资源评估软件有PVsyst、SAM、RETScreen等。
三、太阳能资源的影响因素3.1 地理位置地理位置是影响太阳能资源的重要因素。
太阳能资源评估
太阳能资源评估一、引言太阳能是一种取之不尽、用之不竭的可再生能源，对于推动可持续发展和减少对传统能源的依赖具有重要意义。
太阳能资源评估是评估特定地区太阳能资源潜力和可利用程度的过程，为太阳能发电和利用提供科学依据。
本文将针对某特定地区进行太阳能资源评估，包括太阳能资源的测量方法、数据分析和评估结果。
二、太阳能资源测量方法1. 太阳辐照度测量：通过安装太阳能辐照度测量仪器，记录太阳辐照度的变化情况。
常用的测量仪器有太阳能辐照度计和全天日照计。
2. 太阳能辐射测量：通过安装太阳能辐射测量仪器，记录太阳能辐射的强度和分布情况。
常用的测量仪器有太阳能辐射计和太阳能辐射传感器。
3. 太阳能温度测量：通过安装太阳能温度测量仪器，记录太阳能的温度变化情况。
常用的测量仪器有太阳能温度计和太阳能温度传感器。
三、太阳能资源数据分析1. 太阳辐照度数据分析：根据测量所得的太阳辐照度数据，进行统计分析和图表绘制，以了解太阳辐照度的季节变化、日变化和年际变化趋势。
2. 太阳能辐射数据分析：根据测量所得的太阳能辐射数据，进行统计分析和图表绘制，以了解太阳能辐射的强度和分布情况。
3. 太阳能温度数据分析：根据测量所得的太阳能温度数据，进行统计分析和图表绘制，以了解太阳能的温度变化情况。
四、太阳能资源评估结果1. 太阳辐照度评估结果：根据太阳辐照度数据分析，评估特定地区太阳辐照度的潜力和可利用程度。
例如，评估出该地区在夏季和冬季的太阳辐照度高峰期和低谷期，以及年平均太阳辐照度的变化趋势。
2. 太阳能辐射评估结果：根据太阳能辐射数据分析，评估特定地区太阳能辐射的强度和分布情况。
例如，评估出该地区的太阳能辐射最大值、最小值和平均值，以及不同地点的太阳能辐射差异。
3. 太阳能温度评估结果：根据太阳能温度数据分析，评估特定地区太阳能的温度变化情况。
例如，评估出该地区的太阳能温度日变化范围、季节变化趋势和年际变化趋势。
五、结论通过对特定地区太阳能资源的评估，可以得出该地区太阳能资源的潜力和可利用程度。
太阳能资源总量等级划分标准
太阳能资源总量等级划分标准
太阳能资源总量等级划分标准可以根据地区的日照资源丰度和持续性来确定。
一般来说，太阳能资源总量等级划分可以按照以下几个方面的指标：
1. 年平均日照时数：年平均日照时数是衡量地区太阳能资源丰富度的重要指标。
根据年平均日照时数的不同，可以将太阳能资源总量分为充足、丰富、适中和较少等级，分别对应不同的地区。
2. 年均辐射量：太阳能资源利用的核心参数是太阳辐射量，它是衡量太阳能资源丰度的重要指标。
根据年均辐射量的不同，可以将太阳能资源总量划分为高、中、低等级。
3. 地区地理位置和气候条件：地区的地理位置和气候条件也是影响太阳能资源总量的重要因素。
如地理纬度、海拔高度、大气透明度等都会对太阳能资源的丰度产生影响，可以将太阳能资源总量划分为优越、较好、一般等级。
根据以上指标，可以将太阳能资源总量划分为不同的等级，以方便对太阳能资源进行评估和开发利用。
具体划分标准可以根据实际情况和需求来确定。
太阳能资源评估
太阳能资源评估一、引言太阳能是一种可再生的清洁能源，其广泛利用可以减少对传统化石燃料的依赖，降低温室气体的排放，对环境友好。
太阳能资源评估是确定特定地区太阳能潜力和可利用性的重要工作，为太阳能项目的规划和开发提供依据。
本文将详细介绍太阳能资源评估的标准格式。
二、背景太阳能资源评估是通过收集、分析和解释太阳辐射数据来评估特定地区的太阳能潜力。
评估结果可以帮助决策者确定是否适合在该地区建设太阳能发电站或其他太阳能项目。
三、数据收集1. 太阳辐射数据：收集特定地区的太阳辐射数据，包括太阳辐射总量、太阳辐射强度和太阳辐射分布情况。
这些数据可以通过气象站、太阳能辐射测量仪器等途径获取。
2. 气象数据：收集特定地区的气象数据，包括气温、湿度、风速和云量等。
这些数据对于评估太阳能资源的可利用性和稳定性至关重要。
3. 地理数据：收集特定地区的地理数据，包括经纬度、海拔高度、地形等。
这些数据可以帮助确定太阳能资源的空间分布和地形对太阳辐射的影响。
四、数据分析1. 太阳辐射分析：根据收集到的太阳辐射数据，进行统计和分析，得出太阳辐射的年均值、季节变化等信息。
可以使用统计软件或专业太阳能资源评估软件进行数据处理和分析。
2. 太阳能潜力评估：根据太阳辐射数据和气象数据，结合太阳能设备的效率和可利用性，评估特定地区的太阳能潜力。
可以绘制太阳能潜力分布图，指导太阳能项目的规划和布局。
3. 不确定性分析：对评估结果进行不确定性分析，考虑数据的误差和不确定性因素，提供评估结果的可靠性和可信度。
五、评估报告根据数据分析的结果，编写太阳能资源评估报告。
报告应包括以下内容：1. 介绍特定地区的背景信息和目的。
2. 数据收集的方法和来源，包括太阳辐射数据、气象数据和地理数据。
3. 数据分析的方法和过程，包括太阳辐射分析、太阳能潜力评估和不确定性分析。
4. 评估结果的总结和讨论，包括太阳能潜力的空间分布、季节变化和可利用性。
5. 结论和建议，根据评估结果提出对太阳能项目的建议和规划。
太阳能资源评级
太阳能资源评级太阳能作为一种绿色、清洁的能源，受到了越来越多人的关注和重视。
然而，不同地区的太阳能资源丰富程度并不相同。
因此，对太阳能资源进行评级是十分必要的。
太阳能资源评级是根据某一地区的太阳辐射量和天气条件等因素来评估该地区太阳能资源的丰富程度。
辐射量是指单位面积上的太阳辐射能量，通常以兆瓦时/平方米（MWh/m²）或千卡/平方厘米（kcal/cm²）来表示。
辐射量的高低直接影响着太阳能的利用效率。
根据太阳辐射量，太阳能资源可以分为五个等级：极好、优良、良好、一般和较差。
极好的太阳能资源区域通常拥有较高的辐射量，阳光充足，适宜用于太阳能发电、太阳能热水器等设备的安装和使用。
优良的太阳能资源区域辐射量较高，但相对于极好区域稍有不足。
良好的太阳能资源区域辐射量适中，是太阳能利用的较为理想的地区。
一般的太阳能资源区域辐射量较低，但仍可以利用太阳能进行一定程度的发电和供热。
较差的太阳能资源区域辐射量非常低，太阳能利用的效果较差。
太阳能资源评级的结果对于太阳能产业的发展和规划具有重要的指导意义。
在极好和优良的太阳能资源区域，太阳能发电站建设可以获得更高的发电效率，同时也能减少对传统能源的依赖。
在良好的太阳能资源区域，太阳能热水器等设备的使用可以帮助居民减少用电量，降低能源消耗。
在一般的太阳能资源区域，太阳能设备的使用虽然受到一定限制，但仍然可以为部分能源需求提供一定的补充。
在较差的太阳能资源区域，太阳能的利用效果较差，需要借助其他能源进行补充。
太阳能资源评级的结果还可以为政府和企业的决策提供参考。
政府可以根据不同地区的太阳能资源评级，制定相应的政策和措施，推动太阳能产业的发展。
企业可以根据太阳能资源评级，选择合适的地区进行投资和建设，以提高投资回报率。
当然，太阳能资源评级只是一个参考指标，实际的太阳能利用效果还受到其他因素的影响，如设备的质量和使用方式等。
因此，在选择太阳能设备和安装位置时，还需要综合考虑多个因素，以达到最佳的太阳能利用效果。
全国太阳能资源分类
全国太阳能资源分类一、太阳能资源概述太阳能是指太阳辐射能被人类利用的能源，是一种可再生、清洁、无污染的能源。
全国太阳能资源丰富，可以根据不同地区的太阳能辐射强度进行分类。
二、高辐射地区1.西北地区西北地区是我国太阳能资源最为丰富的地区之一。
该地区阳光充足，年平均日照时数较多，太阳能辐射强度高。
特别是青海、新疆等地，太阳能资源非常丰富。
2.西南地区西南地区也是太阳能资源丰富的地区之一。
该地区地势多山，森林覆盖率高，阳光直射时间较少，但是由于地理位置靠近赤道，太阳能辐射强度相对较高。
云南、四川等地是典型的西南地区。
三、中等辐射地区1.华北地区华北地区太阳能辐射强度适中，年平均日照时数较多，适宜进行太阳能利用。
该地区包括北京、天津、河北等省市，太阳能资源利用潜力较大。
2.华东地区华东地区太阳能资源也处于中等辐射水平。
该地区以沿海地区为主，气候湿润，云量较多，太阳能辐射相对较弱。
但是由于地区经济发达，太阳能利用技术较先进，仍有较大的潜力。
四、低辐射地区1.东北地区东北地区太阳能资源较为有限，该地区气候寒冷，云量较多，太阳能辐射较弱。
但是随着太阳能技术的不断发展，太阳能在东北地区的利用也有一定的前景。
2.华南地区华南地区太阳能辐射强度相对较低。
该地区以广东、福建等省份为主，气候湿热，云量较多，太阳能资源利用较为困难。
但是由于地区经济发达，太阳能热水器等应用逐渐普及。
五、太阳能资源利用前景展望随着清洁能源的重要性日益凸显，太阳能作为一种可再生资源，具有巨大的潜力。
未来，我国应加大对太阳能资源的开发利用，推动太阳能技术的创新与进步。
同时，政府应加大对太阳能产业的支持力度，制定相关政策和法规，促进太阳能产业的发展。
六、结论全国太阳能资源根据辐射强度可以分为高辐射地区、中等辐射地区和低辐射地区。
西北地区和西南地区太阳能资源最为丰富，而东北地区和华南地区太阳能资源相对较低。
在未来，太阳能资源的开发利用将成为我国能源转型和可持续发展的重要方向。
太阳能资源的概述和评价
太阳能资源的概述和评价首先，太阳能是一种极为丰富的资源。
每秒钟，太阳释放出的能量相当于3.8×10^26瓦特，这个数量是人类所需能源的10万倍以上。
太阳能资源在地球上广泛分布，几乎每个地方都能够接收到太阳能辐射。
因此，不论是在城市还是在农村，都可以充分利用太阳能发电和供暖。
其次，太阳能是一种清洁的能源。
使用太阳能发电不会产生任何污染物，不会产生二氧化碳等温室气体，不会对大气环境造成进一步破坏，并且几乎没有任何噪音。
相比之下，使用化石燃料发电会产生大量的污染物和温室气体，给环境造成严重污染和全球变暖问题。
因此，太阳能可以有效减少对环境的负面影响，保护自然资源和生态环境。
太阳能的利用方式多种多样，可以用于发电、供热、制氢等各个领域。
在发电方面，太阳能电池将太阳辐射转化为电能，可以直接供电或储存。
对于没有传统电网的地区来说，太阳能发电系统是非常适合的解决方案。
在供热方面，太阳能热水器利用太阳能将水加热，广泛应用于家庭和工业领域。
而制氢则可以通过太阳能电解水来获得，产生纯净的氢气燃料，进一步推动清洁能源的应用。
然而，太阳能资源也存在一些困难和挑战。
首先是天气和日照条件的不确定性。
太阳能的利用效率受到日照时间、云量、气温等天气因素的影响，这使得太阳能的可靠性和稳定性相对较低。
其次是设备成本与技术难题。
虽然太阳能技术逐渐成熟，但与传统能源相比，它的设备成本仍然较高。
同时，太阳能电池的效率有限，需要进一步提高，以提高能源利用效率。
总之，太阳能资源是一种丰富、清洁、可再生的能源。
它具有诸多优点，包括广泛分布、无污染、可持续等。
太阳能的应用领域广泛，如发电、供热和制氢等。
然而，太阳能利用过程中也面临一些挑战，如天气不确定性和设备成本。
尽管如此，太阳能仍然是未来能源发展的重要方向，我们应该进一步推动太阳能技术的研发和应用，实现可持续发展的能源未来。
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第二章太阳能资源2.1区域太阳能资源概况2.1.1我国太阳能资源及分布特点我国的太阳能资源十分丰富，我国陆地表面每年接收的太阳能就相当于17000亿吨标准煤。
根据气象部门的调查、测算：我国太阳能年总辐射量最大值在青藏高原，高达10100MJ/m2，最小值在四川盆地，仅3300MJ/m2。
从大兴安岭南麓向西南穿过河套，向南沿青藏高原东侧直至西藏南部，形成一条等值线。
此线以西为太阳能丰富地区，年日照小时数>3000h，这是由于这些地区位于内陆，全年气候干旱、云量稀少所致；此线以东地区（即我国东北、华北、长江中下游地区）以四川最小，由此向南、北增加，广东沿海较大；内蒙古东部、华北较大，至东北北部又趋减小。
由于丰富和较丰富区占国土面积2/3以上，因而我国是一个太阳能源丰富的国家，开发、利用前景看好。
我国太阳能资源的分布，见下图2.1。
图2.1 我国太阳能辐射量分布图2.1.2四川省太阳能资源分布特点四川省位于中国西南，是西南、西北和中部地区的重要结合部，是承接华南华中、连接西南西北、沟通中亚南亚的重要汇交点和交通走廊。
由于四川省东西部海拔、地貌和环流特征的差异,使太阳总辐射的地带性规律受到影响,年总辐射量具有经向差异大的特点。
从图下可见,四川省年总辐射基本分布形势是由西向东逐渐减少,其值的变化范围在3200～6390兆焦耳/米2之间。
除盆地西北部和西南部的个别地方外, 4000兆焦耳/米2 等值线沿四川盆地西部边缘将四川省截然分为东西两部分,盆地西部边缘为等值线最为密集的地区。
四川省东部盆地内各地的年总辐射差异不大。
由于盆地内云雾多,连阴雨时间较长以及盆周地形等各种因素的共同影响,导致盆地大部分地区日照时数比高原少得多。
盆地内除江油、平武、南江、汉源等少数县的年总辐射略大于4000兆焦耳/米2外,其余大部分地区的年总辐射介于3300～4000兆焦耳/米2之间,其中兴文、沐川、宝兴、荥经为低值区,基本在3350兆焦耳/米 2 以下,最低值中心在沐川,其年辐射量仅为3277兆焦耳/米2 ,是全省乃至全国相同纬度地区年总辐射的低值中心。
四川省西部的川西高原因云量较少,大部分地区总辐射在4500兆焦耳/米2～6400兆焦耳/米2之间。
总辐射值变化较大,等值线密集,基本呈经向分布,即由东向西增大较快,高值区分布在甘孜、石渠、理塘、巴塘以及攀枝花一带,最高值中心在甘孜高达6381兆焦耳/米2 ,次高值中心在攀枝花6338兆焦耳/米2。
图2.2 四川省太阳能总辐射空间变化分布图2.1.3场址区概况攀枝花市位于四川省西南部，金沙江和雅砻江交汇处，是四川一座新兴的钢铁工业城市。
地理坐标为东经101°08′~102°15′，北纬26°05′~27°21′。
东、北两面与凉山彝族自治州的会理，德昌、盐源3县接壤，西、南两面与云南省的宁蒗、华坪、永仁3县为界。
总面积7440平方千米。
盐边县位于四川省攀枝花市，青藏高原东南缘，雅砻江下游，川、滇两省交界处。
介于北纬26°25′～27°19′，东经101°08′～102°03′之间，幅员内的地形、地貌以山高、坡陡、谷深为总特征。
盐边县红格大面山50MWp光伏电站项目共分为四个区。
一区位于红格镇西部的大面山地区场地高程1367-1529m左右，一区中心点经纬度北纬26°31′ 东经101°53′；二区地处新民村北侧山区场地高程1218-1500m左右，二区中心点经纬度北纬26°35′ 东经101°53′；三区位于路发村高程1582-1647m左右，三区中心点经纬度北纬26°39′ 东经101°56′；四区地处昔格达村东北侧山区高程1500-1558m左右，四区中心点经纬度北纬26°34′ 东经101°57′.2.2代表气象站2.2.1气象站基本情况盐边县气象站位于县城桐子林镇北部，地理坐标为N26°41'，E101°51'，海拔高度1140.3米。
该气象站建成于1997年12月，1998年1月正式投入工作。
盐边县属亚热带季风气候，根据盐边气象站1998年1月～2012年11月近15年气象资料统计，年均气温20.3℃，年平均气压883.1hpa，年平均水气压13.9hpa，年平均降水量914.3mm，无冰冻期，常年日照百分率59%，年雷暴天数57.4天"表2.1 盐边县气象站多年气象要素特征值统计表项目单位指标气温多年平均℃ 20.3 多年极端最高℃ 40.2 多年极端最低℃ 0.4气压多年平均 hPa883.1 多年平均水气压 hPa 13.9降水量多年平均年总量 mm 914.3 风速多年平均 m/s 2.2 风向多年主导 NNE天气日数平均雷暴日 57.4 较大影响台风次/平均年无次/最多年无2.2.2特殊气侯影响分析1）气温状况该地区多年极端最高气温为41℃，多年极端最低气温为0.4℃，多年平均气温为20.3℃。
本项目主要在光伏组件串并联方案、电气设备选择、系统效率折减三方面考虑温度对整个光伏电站的影响。
1、在进行光伏组件串并联方案设计时，要考虑在极端温度下，组件串联后的最大开路电压不能超过组件的最大系统电压，不能超过逆变器的最大允许电压；工作电压要在逆变器工作电压的跟踪范围之内。
2、本工程所选逆变器的工作环境温度范围为-25℃～+55℃，电池组件的工作温范围为-40℃～＋85℃。
正常情况下，太阳电池组件的实际工作温度可保持在环境温度加30℃的水平。
参照气象站提供的气象数据，当地极端最低气温0.4℃，极端最高气温41℃，选场区的气温条件对太阳能电池组件的可靠运行及安全性没有影响。
逆变器通过设置加热和通风系统，亦可以安全可靠运行。
在太阳能电池组件的串并联组合设计中，需根据当地的实际气温情况进行相应的温度修正，以确保整个太阳能发电系统的安全性和在全年中有较高的运行效率。
2）风速情况根据气象站提供数据，当地10m高的50年一遇最大风速为17.7m/s。
本项目场址平坦开阔，四周无遮挡，太阳能光伏组件迎风面积较大，一方面，光伏组件之间要留一定的间隙，另一方面组件支架设计必须考虑风荷载的影响。
3）雨、雪、沙尘天气影响分析多年平均降水量为914.3mm，降雨对电池组件的发电效率影响不大；本地区降雪、沙尘天气几乎没有。
4）雷暴影响分析该地区多年雷暴日数为47.2天，在光伏阵列支架的设计时，应做相应的防雷保护装置设计，以保证光伏组件安全。
2.3太阳能辐射观测资料2.3.1气象站辐射资料分析由于盐边气象站建站时间为1997年12月，于1999年开始收集气象相关数据，本报告使用1999-2008年10年辐射资料作为基础资料进行分析。
1）年际变化分析根据盐边气象站提供的攀枝花总辐射资料，1999-2008年的太阳能年总辐射量的值为4623.08MJ/m2～6124MJ/m2之间，见表2.2。
表2.2攀枝花1999-2008年太阳能年总辐射量数据表（单位：MJ/m2）图2.4 气象站1999-2008年太阳能年总辐射量直方图从以上图表可以看出，盐边地区太阳能年总辐射量的年际变化特点如下：气象站最近10年间太阳辐射分布年际变化比较稳定，基本维持在5500 MJ/m2上下波动，其数值区间4623.08MJ/m2～6124MJ/m2之间。
其中，最高值出现在2006年，达到6124MJ/m2；最低值出现在2007年，为4623.08MJ/m2。
本项目采用最近10年1999～2008年的太阳辐射资料作为本阶段研究和计算的依据。
2）月际变化分析根据气象站提供的1999～2008年近10年的实测数据，统计分析得到气象站多年平均月总辐射量、月总辐射量日均值，如以下图表所示。
对攀枝花气象站1999～2008年月总辐射量数据进行分析可以看出：平均月总辐射量在324.14～581.8MJ/m2之间；其中，最高值出现在4月份，次高值为5月份，最低值出现在12月份，次低值为11月份；太阳总辐射量主要集中在3~8月，占全年总辐射量的58%，是太阳能利用最佳月份，这与理论计算结果相似。
表2.3 气象站多年平均月总辐射量、月总辐射量日均值月份月总辐射量（MJ/m2）日均值（MJ/m2）1 372.49 12.022 436.33 15.583 544.5 17.564 581.8 19.395 567.43 18.306 528.46 17.627 521.04 16.818 488.56 15.769 417.03 13.9010 405.09 13.0711 352.86 11.7612 324.14 10.46平均 461.64 15.19图2.5 气象站总辐射量月际变化图图2.6 气象站月总辐射量日均值变化图3）日照小时数年际变化分析根据盐边气象站提供的近15年1998～2012日照时数资料，盐边地区的年日照时数在2271.4h～2882.1h之间，年平均日照时数为2572.4h；最低值出现在1999年，为2271.4h；最高值出现在2006年，为2882.1h。
这15年年太阳日照时数绝大多数都在2500h以上。
从全省太阳能资源分布情况来看，盐边地区的日照时数属于日照时间较长地区。
日照时数年际月际变化如图2.7所示。
表2.4 盐边地区年日照小时数、日照百分率年际变化图2.7 1998~2012年盐边年日照时数年际变化图4）日照小时数月际变化分析根据盐边气象站辐射站提供的日照时数资料，1998-2012年间盐边地区的平均月日照时数如图2.8所示。
4月～10月日照时数长，11月～翌年2月日照时数短。
表2.5 盐边地区1998-2012年日照小时数月际变化月份日照时数（小时）1 241.32 247.73 265.84 265.15 235.26 184.97 171.88 180.49 164.810 305.311 210.512 219.6年平均224.37图2.8 1998～2012年盐边气象站月日照时数柱状图2.3.2盐边气象站数据和NASA数据的对比分析表2.6 盐边气象站和NASA数据多年逐月辐射量统计表月份月总辐射量（MJ/m2）气象站/NASA气象站/NASA平均值气象站NASA1月 372.5504.4 0.74 3.93 2月 436.3 524.2 0.83 4.76 3月 544.5 639.5 0.85 5.30 4月 581.8 666.4 0.87 5.78 5月 567.4 655.1 0.87 5.48 6月 528.5 557.3 95 5.03 7月 521 506.7 1.03 4.60 8月 488.6 508.9 0.96 4.47 9月 417 420.1 0.99 3.88 10月 405.1 452.0 0.90 3.84 11月 352.9 450.4 0.78 3.72 12月 324.1 464.3 0.70 3.53 合计 5539 6349 0.87 4.53图2.9 盐边气象站和NASA数据变化图由以上表可以看出，盐边气象站多年逐月辐射量和NASA统计的逐月辐射量变化趋势基本一致。