物联网在工业企业生产中的应用

物联网在工业企业生产中的应用
物联网在工业企业生产中的应用

“物联网在工业企业生产中的应用”

系列产品介绍

本产品是一个系列应用系统,它根据企业的生产特点、生产方式和生产过程衍生出若干不同的应用产品,以适应不同企业的不同需求,并采用模块化设计理念,可根据企业的特殊要求定制相应的功能加入原有产品,本公司已推出并成熟应用的产品有:

1、生产设备互连

利用数字化生产设备提供的数据接口,将各生产设备从物理上连接成一个网络,利用协议转换软件将网络组成一个通用的IP网络。主要功能:

●利用信息平台来设置生产参数,如个数、长度、重量

●自动抄录各种生产数据

●按时段自动统计生产量

●实现生产工人、生产过程、生产设备、生产数量之间

的完整融合,将这些数据之间的对应关系利用图表的

方式显示出来,一目了然。

●实时获取和告知生产现场的当前数据。

●计算每台设备的单位时间生产能力,根据这些数据来

为每台生产设备设置生产参数,合理配置生产任务。

●与订单管理系统等统一使用完成根据订单自动配置

生产任务(升级版)

2、物品识别定位系统(生产原材料、成品、半成品为固

体个体)

利用RFID等识别定位技术来标识生产过程中使用的原材料、半成品和成品,并利用物联网技术将该系统接入计算机网络,完成对物品数量、所处位置、责任人员信息等的数字化管理。主要功能:

●物品识别,根据企业的管理要求,对不同物品在仓库、

车间、成品库等之间的流转进行识别和定位。

●原材料消耗数量的自动统计

●半成品、成品数量的自动统计

●基于RFID的仓库管理

●以仓库为核心实现原材料采购、仓库库存、生产消耗、

半成品/成品数量之间的自动核对

●按时段统计原材料的损耗

3、能耗自动检测系统

利用有关装置完成对电能、气能、热能消耗数据的自动采集,并将这些系统接入物联网,利用计算机网络提供的信息功能完成对这些数据的管理。

●按时段自动统计生产过程中消耗的电能、气能、热能

等数据,并根据根据当地收费标准计算出不同时间的

能耗成倍支出。

●给出能耗与生产效率之间的对应关系,供生产管理者

使用。

●实时给出电、气、热等物理量的特征参数,以帮助对

这些物理量有特殊要求的生产过程来改善供能质量。

●能耗、生产班组、生产数量等的图表显示

4、生产设备状态检测和故障呼叫

利用生产设备(数字化)提供的数字接口获取该生产设备的内部参数和运行过程中的动态参数,利用无线传输技术与相应的集中控制装置连接成一个小型的物联网,并利用公众网络将人与设备连接起来,利用信息技术对这些数据进行管理,并根据企业生产管理的要求作出相应的处理。

●实时获取生产现场各生产设备的当前状态

●按时段统计各生产设备的故障率

●故障呼叫,当设备发生故障时,按序分时呼叫相应的

设备维护责任人员。

●掉电保持,利用本产品提供的备用电源可保存生产设

备掉电时的各种参数,以便上电时恢复生产

5、生产现场重要信息远程告知

在生产现场随时会产生与企业管理、企业成本支出、企业发展相关的各种信息,根据企业管理的要求,这些信息应该实时告知各级企业管理人员,以便企业各级管理人员作出相应的管理工作,做到企业的有序、有据和实时的管理,提高生产管理的实时性,同时企业领导通过对这些信息的获取,也可随时了解企业现状,达到不到现场也能掌控企业。

通过设备互连、物品识别和定位等功能将生产现场的各种信息实时传输至相应的设备,再通过GSM等公众网络实时传送给各级企业管理者的手持设备,以便阅读。

●信息获取

●信息定制

●信息分级管理

●信息传送

●信息回复处理及考核

6、

7、生产配件和产品防盗系统

对于生产原材料、配件、成品、半成品为固体个体的企业生产方式,利用RFID等识别定位技术将这些物品接入物联网,根据企业管理要求将物品管理人员的信息利用IC卡等技术接入物联网。实现物品的数字识别、区域定位、人员管理权限、物品与人员的管理区域等管理功能,实现物品流转的有序、有据和有责。

●物品识别和定位,利用电子标签、RFID等实现物品

的数字识别和区域定位。

●人员识别,利用IC卡等实现人员的数字识别

●物品、人员、区域关系管理,根据企业管理要求建立

严格的管理人员、物品及其所处区域的关系,做到物

品在企业任何一个区域都能找到相应的责任人,知道

其从哪儿来,将到哪儿去,责任人分别是谁。

●物品流转管理,物品在仓库、生产车间、成品/半成

品仓库之间的流转均需通过物品识别和人员权限管

理系统,进出配置固定的RFID识别装置,室内固定

存放时配备移动RFID识别装置,做到进出有据,存

放有时,责任到人。

●物品进/出门管理,只有在没有识别标注时物品才能

采购进门,只有当物品所有的管理者都释放其权限

时,物品才能出门。

8、生产考核系统

一般的生产加工企业生产一线的员工工资都采用计件工资,传统的考核系统采用的是人工抄录、纪录等方式进行的,这种方式费时、费力,且由于人工考核难免融入人情,也就很难做到公正、公平,本系统采用自动采集生产数据,建立生产数据与员工工号之间的对应关系,克服了上述缺点。

●按时采集生产设备的生产数据,对采用数字化生产设

备进行生产的企业,可以采用设备互连系统中的生产

数据的动态采集,获取动态生产数量的数据采集,利

用数据库系统中的生产安排,建立生产员工、时间、

生产数量的对应关系,完成员工业绩的统计和考核。

●利用物品识别,统计成品/半成品的数量,建立生产

员工、时间、生产数量的对应关系,完成员工业绩的统计和考核。

物联网技术在工业领域中的应用解析

物联网技术在工业领域中的应用解析 物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统(GPS)、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》提出“促进物联网、云计算的研发和示范应用”。工业是物联网技术的重要应用领域。要实现从“中国制造”向“中国智造”的转变,必须大力推广应用物联网技术。为响应号召,云里物里科技也在物联网方面的BLE 蓝牙模块和iBeacon领域深入研究,目前也把自身的产品远销80个多国家和地区,为物联网发展贡献了一份力量。 一、物联网技术在工业领域的应用现状 目前,物联网技术在产品信息化、生产制造环节、经营管理环节、节能减排、安全生产等领域得到应用。 1、物联网技术在产品信息化领域的应用 产品信息化是指将信息技术被物化在产品中,以提高产品中的信息技术含量的过程。推进产品信息化的目的是增强产品的性能和功能,提高产品的附加值,促进产品升级换代。目前,汽车、家电、工程机械、船舶等行业通过应用物联网技术,提高了产品的智能化水平。 在汽车行业,物联网汽车、车联网、智慧汽车等逐渐兴起,为汽车工业发展注入新动力。2010年6月,针对物联网在汽车行业的应用,国际标准化组织提出了全网车(The Fully Networked Car,FNC)的概念,其目标是使汽车驾驶更安全、更舒适、更人性化。通用汽车推出了电动联网概念车EN-V,通过整合GPS导航技术、Car-2-Car通信技术、无线通信及远程感应技术,实现了自动驾驶。车主可以通过物联网对汽车进行远程控制。例如在夏季,车主可以在进入停车场前通过手机启动汽车空调。在车辆停放后,车载监控设备可以实时记录车辆周边的情

大数据与工业物联网分析应用的四个重点

大数据与工业物联网分析应用的四个重点 来源:物联中国 从质量系统到制造执行系统(MES),从单个控制器到基本嵌入控制设备 (PLC)到复杂嵌入式设备,很多的制造性企业早已获得了大量的数据以及数据采集的相关经验。随着成熟度日益上升,加之使用案例的延展,制造性企业在享受过去的成果的同时,也在慢慢掌握并且启用新的数据源,包括逐步开始着眼从资产/设备中增加数据。 李杰教授在8月3日的全球首席信息官论坛的发言中谈到,没有背景的数据是没有价值的、不可用的,同样也是无法分析的。这也是工业物联网的融合全面多元数据的核心意义所在。这让我不禁想起宋代诗人杨万里的那首传世佳作:《晓出净慈寺送林子方》的传世佳作。 毕竟西湖六月中,风光不与四时同。

接天莲叶无穷碧,映日荷花别样红。 莲花虽较为常见,但尤以西湖的莲花名声远扬。西湖六月风光有其特色,杨万里在诗句中并没有流露出对酷暑的不耐烦,而充分肯定了朋友林子方的高洁品格。如果没有那碧波万顷的西湖与荷叶的背景信息,现代的我们似乎很难体味诗人此刻的心态与心事。从今天的大数据分析角度来看,这与环境数据有异曲同工之妙。让我借此来简略分析一下架构工业物联网的数据流构架与大数据。 我们不要太早地去设定框架 当企业在考虑采用工业物联网(IIoT)链接与工业大数据分析的时候,最好的方法是找到一个适合企业的案例或应用作为入口。这已经是一种较为普遍的惯性思维模式。但这似乎并不是我们想像中的那么简单,因为我们很容易发现,要找到非常通用的、适合众多企业的单一使用案例并不存在。相反地,这些应用场景却分布在制造业企业部门的各个传统驱动要素里面,包括能源、可靠性、质量、生产、设计等等。换句话来讲,就是工业物联网与大数据的结合没有固定的模式,没有固定的架构,可是,我们今天却给出了太多的框架。 过紧或过松的工程与制造公差所引发的故障导致客户无法享用产品或者是成品的货到即损质量问题等,都属于成功的工业物联网的应用案例。在结合多方实地调研以及与企业的项目合作之后,我们发现,远程监控在这两年依然居于工业物联网与大数据结合案例的首位。能源效率的管理紧随其后,而资产可靠性与设备智能所带来的质量提升则位居第三。业务转型措施被多数企业看作长期使用案例,更有可能成为明年及以后的目标。 正是这些早期的成功案例,使得新的应用创新以及应用的方向转变成为可能。例如,从出售资产变为出售能力等共享经济的模式。美国NSF智能维护系统中心主任李杰教授在《工业大数据》一书中指出,实现制造业的价值化,实现用户需求、产品设计、制造和营销的配合,根据生产状况实现系统自我调整,降低生产过程中的浪费以及制造工业环保与安全是大数据工业制造的五大核心支撑。 重视显性因素和不显性因素的必要融合

物联网在工业领域中的应用

物联网在工业领域中的应用 工业和信息化部信息化推进司近日在北京召开了物联网在工业领域中的应用专题研讨会。会议邀请了中国工程院、中科院自动化所、中国移动研究院、中国互联网协会以及无锡物联网产业发展研究院等机构的专家学者,就物联网在工业领域中的应用现状、发展趋势、重点领域及政策措施等问题进行了专题研讨。 工业是物联网应用的重要领域 尽管社会各界对传感网、物联网、泛在网的概念众说纷纭,但人们普遍认为,物联网是指人们通过各类传感器实现物与物、物与人、人与人之间按需的信息获取、传递、储存、认知、分析和使用。 物联网的关键环节可以归纳为全面感知、可靠传送、智能处理。全面感知是指利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段,随时随地对物体进行信息采集和获取。可靠传送是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享。智能处理是指对海量的跨部门、跨行业、跨地域的数据和信息进行分析处理,提升对物理世界、经济社会各种活动的洞察力,实现智能化的决策和控制。相比互联网具有的全球互联互通的特征,物联网具有局域性和行业性特征。 工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,可大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能工业的新阶段。 从当前技术发展和应用前景来看,物联网在工业领域的应用主要集中在以下几个方面。 制造业供应链管理物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域,通过完善和优 化供应链管理体系,提高了供应链效率,降低了成本。空中客车(Airbus)通过在供应链体 系中应用传感网络技术,构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。 生产过程工艺优化物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设 备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络,在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控,从而提高了产品质量,优化了生产流程。 产品设备监控管理各种传感技术与制造技术融合,实现了对产品设备操作使用记录、 设备故障诊断的远程监控。GE Oil&Gas集团在全球建立了13个面向不同产品的i-Center,通过传感器和网络对设备进行在线监测和实时监控,并提供设备维护和故障诊断的解决方案。

物联网应用领域及实例

物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。 物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中,具体地说,就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,然后将“物联网”与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合,在这个整合的网络当中,存在能力超级强大的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制,在此基础上,人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到“智慧”状态,提高资源利用率和生产力水平,改善人与自然间的关系。 以下,我们就简单的举出几个案例来进行详细的分析说明。 案例(一) 上世纪九十年代,随着我国改革开放的迅猛发展,出现了大规模走私的暗流,发生多起轰动全国的诸如“厦门远华走私大案”、“湛江走私案”等恶性走私案件,海关总署面临着巨大的反走私压力。其间,海关总署虽然已全面推广了H883通关信息工程,将全国海关通关工作纳入了计算机管理,但对集装箱货物的实体监控尚存在漏洞。面对严峻的反走私形势,1998年海关总署推出了“现代海关制度改革”,并将建设海关“物流监控工程”作为重要举措进行部署。 物流监控工程的基本内涵是:以海关通关系统为依托,采用先进的监控检查技术、集成多种技术和平台、多平台联网整合的综合应用系统工程,对进出境运输工具和货物在海关监管的时间、空间内的进出、装卸、存放、移动和处理,实现全过程全方位的监控,达到严密监管、快捷通关的目的。 其特点一是以集装箱、车辆为监控对象的全程监控;其二是架构在海关专网及本行业信息平台上;其三所采用的多项检查与监控举措也是源于传感网技术的基础上。其中,卡口控制与联网系统是物流监控工程的关键环节。 1、物流监控工程就是物联网 众所周知物联网就是传感网。十年前,公司以传感网的理念与技术优势,参与了海关物流监控工程建设(传感网建设)。近年来,在“智慧地球”、“无线宽带网”的声浪中出现的“物联网”,实际就是传感网在互联网进入3G(4G)时代的一个新概念。而从上述海关物流监控工程与传感网的内涵及架构来看,“海关物流监控工程”就是海关行业依托海关专网,以集装箱及车辆为监控对象的一种区域性物联网(也是物联网初级阶段)。这也是以物联网的概念对“海关物流监控工程”的诠释。正如温家宝总理在看了本公司的“海关物流监控工程”演示汇报后,一语破的,“这就是物联网!”。 由于海关是国家执法部门,其监控信息保密性高,因此海关在其专网上构建物联网,不仅是物联网初期阶段的应用,而且未来大规模在互联网上运行时,这种局域性物联网也是不可或缺的,这也是海关行业的特点所致。 2、海关物联网的建设 海关物联网建设的起步基点是卡口控制与联网系统的构建,它是由传感器组群——海关专网——信息处理平台三部分组成,也叫做“智能卡口”。以它为核心结点,可以将船舶管理——堆场管理——转关——远程监控中心——H986联网等环节连接起来,从而实现集装箱车辆的全过程全方位的监控,达到严密监管、快捷通关的目的。 其后,随着海关特殊监管区域(保税区、出口加工区、物流园区、保税物流港等)的监管需要,除继续采用了“卡口控制与联网系统”外,还在围网监控方面采用了红外报警(光电传

物联网技术在工业领域的应用

尽管社会各界对传感网、物联网、泛在网的概念众说纷纭,但人们普遍认为,物联网是指通过各类传感器实现物与物、物与人、人与人之间按需的信息获取、传递、储存、认知、分析和使用。 物联网的关键环节可以归纳为全面感知、可靠传送、智能处理。全面感知是指利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段,随时随地对物体进行信息采集和获取。可靠传送是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享。智能处理是指对海量的跨部门、跨行业、跨地域的数据和信息进行分析处理,提升对物理世界、经济社会各种活动的洞察力,实现智能化的决策和控制。相比互联网具有的全球互联互通的特征,物联网具有局域性和行业性特征。 工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,可大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能工业的新阶段。 1、物联网在工业领域的几方面应用 从当前技术发展和应用前景来看,物联网在工业领域的应用主要集中在以下几个方面。 制造业供应链管理 物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域,通过完善和优化供应链管理体系,提高了供应链效率,降低了成本。空中客车(Airbus)通过在供应链体系中应用传感网络技术,构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。 生产过程工艺优化 物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络,在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控,从而提高了产品质量,优化了生产流程。 相关阅读 在国内,光纤无线电技术的研究还处于起步阶段,还没有基于WiFi光纤无线电信号分布系统的相关应用。广州飞瑞敖电子科技有限公司拥有业内的核心技术,致力开发的WiFi光纤无线电信号分布系统及其核心设备--光载无线交换机,不仅可以弥补业内的技术空白,而且有利于促进国家的现代化建设、区域经济发展和企业的进步。

物联网技术在工业制造领域的应用

物联网技术在工业制造领域的应用 物联网是指通过各类传感器实现物与物、物与人、人与人之间按需的信息获取、传递、储存、认知、分析和使用。 物联网的关键环节可以归纳为全面感知、可靠传送、智能处理。全面感知是指利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段,随时随地对物体进行信息采集和获取。可靠传送是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享。智能处理是指对海量的跨部门、跨行业、跨地域的数据和信息进行分析处理,提升对物理世界、经济社会各种活动的洞察力,实现智能化的决策和控制。相比互联网具有的全球互联互通的特征,物联网具有局域性和行业性特征。 工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环

节,可大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能工业的新阶段。 物联网的生产环节 物联网的主要环节包括全面感知、信息传递、智能处理、信息反馈等几个方面。全面感知是指通过利用现代化的信息收集、采集技术手段,随时随地对物体进行信息采集和获取;信息传递是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享;智能处理是指对收集到的海量数据和信息进行分析处理,提升对工业生产环境和市场的洞察力,实现智能化的决策和控制;信息反馈是指将处理完的信息,以程序指令的形式传达给各生产环节,以优化生产结构和完成生产计划。

工业物联网是物联网的主要应用领域,各种终端传感器、即时通信技术、互联网技术不断融入到工业生产的各个环节,可以大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业生产提升到智能制造的阶段。 工业物联网的关键技术和主要应用 物联网应用于工业生产的原料采购、库存、销售等领域,通过完善和优化供应链管理体系,提高了供应链效率,降低了生产成本,通过在供应链体系中应用传感网络技术,构建高效的供应链体系,以实现制造业供应链的科学管理。 物联网技术的应用提升了生产线过程检测、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平,生产过程中的智能监控、智能控制、智能决策、智能修复的水平不断提高,从而实现了对工业生产过程中加工产

物联网在工业生产领域的应用

安徽科技学院2014-2015 学年第一学期《物联网概论及其应用》课程专业级班经济学122班姓名王尔宝学号2404120228 得分 考核方式论文考核题目物联网在工业生产领域的应用主考教师王成付 内容摘要: 工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,可大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能工业的新阶段。物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域,通过完善和优化供应链管理体系,提高了供应链效率,降低了成本。生产过程工艺优化物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络,在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控,从而提高了产品质量,优化了生产流程。 教师评语:

物联网在工业生产领域的应用 在“应用引领产业发展”的感召下,物联网应用已经扩展到多个行业领域,包括安防、电力、交通、医疗卫生、工业控制、农业、环境监测、金融服务业等多个领域,其中基于低、高速传感网的太湖水质监测系统已投入使用;基于传感网的智能交通系统在流量监测、红绿灯控制、停车信息服务等方面已投入应用。 相对于互联网,物联网的盈利模式则还很模糊。在A股市场上,已经开始出现了对物联网板块的炒作行情,主要集中在与物联网有关的电子元器件领域,如射频识别装置、感应器等等。而庞大的数据传输给网络运营商带来的机会以及对最下游的如物流及零售等行业所产生的影响还需要相当长时间的观察。 在物联网的核心技术中,GPS、红外传感等应用技术,目前在安防行业已经得到了较为广泛的应用。其中应用划分为四大类型:传感器业务、移动定位、公共领域比较多的串口类业务和视频监控。安防具有广阔的行业应用需求,如交通、物流、零售、电力、金融、环保、医疗等。 在企业安防中,对振动传感器、烟雾传感器、温度传感器的利用,有着至关重要的作用。工业监测系统中,通过设置压力、温度等传感器,对工业生产过程中的电流、功率等数据进行检测、处理和分析,提供告警、维护功能。 随着上海浦东国际机场的物联网安防工程的全面投入使用,让我们看到了物联网进入安防领域的步伐正在加快。 目前国内已有一些厂家投入物联网安防的研发,实现了物联网架构的安防系统,从终端产品到互联网安防平台及用户端接警软件的整体开发。该公司的一套新一代物联网安防系统是一款可以装在家庭、商铺、办公室、学校、医院、仓库等地方的网络安防系统,如红外、烟感、水浸、温度、煤气等报警传感器,并内藏高分贝警笛,一旦发生非法入侵、失火、水淹等意外情况,传感器向终端发出告警该终端对各告警信息进行处理,现场鸣笛告警,并实时抓拍照片和录像,然后把文字和图像双重报警信息上网发到主人的电子邮箱、手机,同时可报告小区的保安,以便用户及时采取措施,降低损失。用户可自主设定侦测的区域,一旦人或其它物体闯入这些区域,就会产生报警,同时抓拍照片和录像,解决了传统的安防产品误报率高、无法远程异地甄别报警信息有效性问题。 传感网是一个现有信息网络向物理世界的延伸,其前端包括了通信、安全、

物联网技术在工业制造领域的应用

物联网技术在工业制造领域的应用

物联网技术在工业制造领域的应用 物联网是指通过各类传感器实现物与物、物与人、人与人之间按需的信息获取、传递、储存、认知、分析和使用。 物联网的关键环节可以归纳为全面感知、可靠传送、智能处理。全面感知是指利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段,随时随地对物体进行信息采集和获取。可靠传送是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享。智能处理是指对海量的跨部门、跨行业、跨地域的数据和信息进行分析处理,提升对物理世界、经济社会各种活动的洞察力,实现智能化的决策和控制。相比互联网具有的全球互联互通的特征,物联网具有局域性和行业性特征。

工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,可大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能工业的新阶段。 物联网的生产环节 物联网的主要环节包括全面感知、信息传递、智能处理、信息反馈等几个方面。全面感知是指通过利用现代化的信息收集、采集技术手段,随时随地对物体进行信息采集和获取;信息传递是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享;智能处理是指对收集到的海量数据和信息进行分析处理,提升对工业生产环境和市场的洞察力,实现智能化的决策和控制;信息反馈是指将处理完的

信息,以程序指令的形式传达给各生产环节,以优化生产结构和完成生产计划。 工业物联网是物联网的主要应用领域,各种终端传感器、即时通信技术、互联网技术不断融入到工业生产的各个环节,可以大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业生产提升到智能制造的阶段。 工业物联网的关键技术和主要应用 物联网应用于工业生产的原料采购、库存、销售等领域,通过完善和优化供应链管理体系,提高了供应链效率,降低了生产成本,通过在供应链体系中应用传感网络技术,构建高效的供应链体系,以实现制造业供应链的科学管理。 物联网技术的应用提升了生产线过程检测、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平,生产过程中的智能监控、智能控制、智能决

物联网在工业企业生产中的应用

“物联网在工业企业生产中的应用” 系列产品介绍 本产品是一个系列应用系统,它根据企业的生产特点、生产方式和生产过程衍生出若干不同的应用产品,以适应不同企业的不同需求,并采用模块化设计理念,可根据企业的特殊要求定制相应的功能加入原有产品,本公司已推出并成熟应用的产品有: 1、生产设备互连 利用数字化生产设备提供的数据接口,将各生产设备从物理上连接成一个网络,利用协议转换软件将网络组成一个通用的IP网络。主要功能: ●利用信息平台来设置生产参数,如个数、长度、重量 等 ●自动抄录各种生产数据 ●按时段自动统计生产量 ●实现生产工人、生产过程、生产设备、生产数量之间 的完整融合,将这些数据之间的对应关系利用图表的 方式显示出来,一目了然。 ●实时获取和告知生产现场的当前数据。

●计算每台设备的单位时间生产能力,根据这些数据来 为每台生产设备设置生产参数,合理配置生产任务。 ●与订单管理系统等统一使用完成根据订单自动配置 生产任务(升级版) 2、物品识别定位系统(生产原材料、成品、半成品为固 体个体) 利用RFID等识别定位技术来标识生产过程中使用的原材料、半成品和成品,并利用物联网技术将该系统接入计算机网络,完成对物品数量、所处位置、责任人员信息等的数字化管理。主要功能: ●物品识别,根据企业的管理要求,对不同物品在仓库、 车间、成品库等之间的流转进行识别和定位。 ●原材料消耗数量的自动统计 ●半成品、成品数量的自动统计 ●基于RFID的仓库管理 ●以仓库为核心实现原材料采购、仓库库存、生产消耗、 半成品/成品数量之间的自动核对 ●按时段统计原材料的损耗 3、能耗自动检测系统

物联网有哪些应用【详解】

物联网有哪些应用 内容来源网络,由“深圳机械展(11万㎡,1100多家展商,超10万观众)”收集整理! 更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示,就在深圳机械展. 发展 传媒影响 第一物联网对于传媒来讲在信息社会的信息基础之下为我们国家的信息传播拓展了新的疆界,物联网代表着人们生活方式的转变。 第二在传媒领域可以为我们国家物联网的发展提供一个很好的支持,这个过程离不开传媒领域的梳理和引导。 第三物联网和传媒在未来人才需求上可以形成对接的接口,我们必须使信息技术的从业人员同时具有人际传播的素养。 最后一点也是比较重要的一点,我们要看到物联网和传媒在深远方向上的一个融合,传媒代表了大众化和信息化的一种载体,而物联网又使得万事万物进入到信息互联当中。 关键技术 在物联网应用中有三项关键技术 1、传感器技术:这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道,到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

2、RFID标签:也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。 3、嵌入式系统技术:是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。 关键领域 RFID; 传感网; M2M; 两化融合。 应用模式 根据其实质用途可以归结为两种基本应用模式: 对象的智能标签。通过NFC、二维码、RFID等技术标识特定的对象,用于区分对象个体,例如在生活中我们使用的各种智能卡,条码标签的基本用途就是用来获得对象的识别信息;此外通过智能标签还可以用于获得对象物品所包含的扩展信息,例如智能卡上的金额余额,二维码中所包含的网址和名称等。

解读工业物联网的三种定义与应用

解读工业物联网的三种定义与应用 一、三种物联网 物联网的概念不仅是一个逐渐形成并明确的过程,还是一个各领域相互借鉴、融合的过程。在不同的信息化领域,各行各业对“物联网”都有自己的认知和构想。即使到今天,各领域对物联网的理解还有很大的差异性。 在对物联网没有形成统一的认识之前,各领域各都有各自的称谓,有三种定义较为明确:“M2M”、“IoT”、“CPS”。 1. M2M(machine to machine) “M2M”的概念主要是由通信行业提出的。最初M2M主要是指:不具备信息化能力的机械设备通过移动通信网络(无线网络)与其他设备或信息系统(IT系统)进行通信。 通信行业认为:网络在满足了人与人之间的通讯需求后,还可以使得“物与物(machine to machine))”之间进行通信联结,构成更高效的信息化应用。此后,M2M的概念又延伸出了“人与机器(man-to-machine)”或“机器与人”的概念。 总体来说,M2M就是指人、设备、信息系统,三者之间的信息互通和互动。 M2M的概念主要强调的是通信实现,网络在其技术框架中处于核心地位。通过“无线连接”的技术手段,实现“端到端”的可靠连接。在物与物“连接”的基础上,实现资产集中监控、设备远程操作、物流仓储管理、移动支付等应用。 2. IoT(Internet of things) IT行业内认为,IoT的概念最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机(Networked Coke Machine)。 而后,1999年美国麻省理工学院自动识别中心在RFID技术的基础上提出了一个物联网概念,在其定义中强调了“信息传感设备与互联网连接”的理念。(原RFID物联网定义:把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。)到如今,IoT是互联网企业、软件企业、乃至整个信息产业力推的物联网概念。在实现了

物联网工业控制案例分析

物联网工业控制案例分析 近几十年以来,各种类型的计算机控制系统已经成了工业生产实现安全、高效、优质、低耗的基本条件和重要保证,是现代工业生产中不可替代的神经中枢。与常规仪表控制系统相比,计算机控制系统表现有极大的优越性,例如系统构筑简单、维护方便、控制功能强大、便于实现先进控制、人机交互界面友好等等。计算机控制系统不仅能够有效地实现常规意义上的工业过程自动化,更主要的是它还可以实现集信息流自动化和信息管理自动化为一体的综合自动化。回顾近些年来自动化技术发展过程,计算机控制系统的结构特征从早期的直接数字量控制、集中型计算机控制,发展到分布式计算机控制和现场总线控制;计算机控制系统的功能特征也由单一的回路自动化、工厂局域自动化,发展为全厂综合自动化和计算机集成制造。 设计一套完整的计算机控制系统主要要把握好系统的可靠性、可维护性、实时性和性价比四方面的性能。安全可靠是系统设计的首要目标,可靠度、平均无故障工作时间MTBF是描述可靠性的主要指标。一个设备或系统的可靠度越高、或者MTBF越大,说明其可靠性越高。选用高可靠性的硬件设备、采用分散控制思想、实现系统的故障自诊断和自动处理功能等都是设计高可靠性系统的基本措施,必要时还可以采用硬件冗余的方法来提高系统的整体可靠性。可维护性是指故障发生后通过维修使系统恢复的能力,简单的说它主要体现在易于查找故障,易于排除故障。一般来说,采用模块化的结构形式可便于调整系统构成、更换故障模块;选择系列化、标准化、通用化、一致性好的硬件设备,易于保证故障设备更换前后的系统性能不受影响;够带电插拔维修,可降低子系统的故障对整个系统产生的影响;实现软硬件自诊断功能,可便于维修人员对故障点的快速定位、分析检查和排除故障等等。计算机控制系统的实时性是指被控信号的输入、运算和输出都要在一定的时间内完成,亦即系统对被控信号的变化具有足够快的响应速度,不丢失信息,不延误操作。控制系统的实时性不一定要求系统的响应速度是最快的,但最大响应时间一定是可预知的。一个良好的计算机控制系统,在充分考虑系统性能的同时,也需要分析系统应该带来的经济效益,即追求尽可能高的性能价格比。 物联网(The Internet of things)的概念是在1999年提出的,它的定义很简单:把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。国际电信联盟2005年一份报告曾描绘“物联网”时代的图景:当司机出现操作失误时汽车会自动报警;公文包会提醒主人忘带了什么东西;衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中,具体地说,就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,然后将“物联网”与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合,在这个整合的网络当中,存在能力超级强大的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制,在此基础上,人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到“智慧”状态,提高资源利用率和生产力水平,改善人与自然间的关系。毫无疑问,如果“物联网”时代来临,人们的日常生活将发生翻天覆地的变化。然而,不谈什么隐私权和辐射问题,单把所有物品都植入识别芯片这一点现在看来还不太现实。人们正走向“物联网”时代,但这个过程可能需要很长很长的时间。

物联网传感器技术在工业领域的应用介绍

物联网传感器技术在工业领域的应用介绍 尽管社会各界对传感网、物联网、泛在网的概念众说纷纭,但人们普遍认为,物联网是指通过各类传感器实现物与物、物与人、人与人之间按需的信息获取、传递、储存、认知、分析和使用。 物联网的关键环节可以归纳为全面感知、可靠传送、智能处理。全面感知是指利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段,艾驰商城随时随地对物体进行信息采集和获取。 可靠传送是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享。智能处理是指对海量的跨部门、跨行业、跨地域的数据和信息进行分析处理,提升对物理世界、经济社会各种活动的洞察力,实现智能化的决策和控制。相比互联网具有的全球互联互通的特征,物联网具有局域性和行业性特征。 工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到艾驰商城工业生产的各个环节,可大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能工业的新阶段。 1、物联网在工业领域的几方面应用 从当前技术发展和应用前景来看,物联网在工业领域的应用主要集中在以下几个方面。 制造业供应链管理物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域,通过完善和优化供应链管理体系,提高了供应链效率,降低了成本。空中客车(Airbus)通过在供应链体系中应用传感网络技术,构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。 产品设备监控管理各种传感技术与制造技术融合,实现了对产品设备操作使用记录、设备故障诊断的远程监控。GEOil&Gas集团在全球建立了13个面向不同产品的i-Center,通过传感器和网络对设备进行在线监测和实时监控,并提供设备维护和故障诊断的解决方案。 生产过程工艺优化物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络,在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控,从而提高了产品质量,优化了生产流程。 环保监测及能源管理物联网与环保设备的融合实现了对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理各环节关键指标的实时监控。在重点排污企业排污口安装无线传感设备,不仅可以实时监测企业排污数据,而且可以远程关闭排污口,

物联网在工业中的应用

物联网应用促进工业信息化 随着传感器网络(WSN)、无线射频识别(RFID)以及微电子机械系统(MEIVIS)等技术的不断成熟,扩展了人们对信息获取和使用的能力,并将提高制造效率、改善产品质量、降低产品成本和资源消耗、为用户提供更加透明和个性化的服务。在未来新型工业化发展进程中,物联网的应用则将是促进工业自动化与管理信息化水平持续提升的重要途径。积极开展物联网技术在不同行业和领域的深入应用,顺应了工业管理与控制技术的发展趋势,对实现新型工业化,提高产业竞争力,创新工业生产、管理和经营模式和发展低碳工业具有重大意义。同时,它对于提升我国工业自主创新能力、实现产业结构转型升级和跨越发展无疑是一个重要手段。 (一)物联网在工业中应用是工业信息技术发展的必然趋势 成为促进工业控制能力与管理水平持续提升的重要途径信息技术的发展提高了工业领域数据采集(信息获取)、传递和信息处理方面的能力,进而推动了工业生产的控制与管理手段的进步。传统应用中简单的数据采集将发展成为具备智能处理能力的信息获取,并进一步向着网络化和微型化的方向发展;数据传输的数字化和网络化已然成为现实,形成了集散式系统、场地总线等新的工业控制基础设施;生产管理逐渐从生产企业内部扩大到从设计、制造、销售到回收的整个生产链;在设计,制造、工业生产控静j算法、企业生产组织模式、集成技术及支撑软件平台、现代物流、供应链、电子商务等方面大量控制和管理技术及系统软件应运而生。 随着传感技术、网络通信技术和信息技术的不断发展,信息获取与识别技术的手段和途径将越来越丰富,信息传递技术的渠道更加便利,信息的处理、检索、分析和利用更加智能,极大地提升了人们对工业环节、工业设备、工业环境、工业活动、工业产品的感知、控制与管理能力。作为物联网概念下的无线传感网和工业无线技术、RFID等技术的诞生,更促进了这一发展趋势的深入。RFID技术、无线传感网和工业无线网络无疑将成为未来企业信息化和自动化的新技术和新基础设施。 (二)物联网应用涉及工业领域多个方面 1、制造业供应链管理 物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域,通过完善和优化供应链管理体系,提高了供应链效率,降低了成本。空中客车(Airbus)通过在供应链体系中应用传感网络技术,构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。 2、生产过程工艺优化 物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络,在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控,从而提高了产品质量,优化了生产流程。 3、产品设备监控管理 各种传感技术与制造技术融合,实现了对产品设备操作使用记录、设备故障诊断

物联网在工业工程中的应用设计

江西理工大学 本科毕业设计(论文)任务书 机电工程学院工业工程专业 题目:物联网在工业工程中的应用设计 专题题目: 原始依据(包括设计(论文)的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等):物联网的概念自1999年提出以来,现已广泛应用于很多行业及一些证件中,如铁道部的车厢管理、身份证、一卡通等。它是利用二维码、射频技术(RFID)、各类传感器/敏感器件等技术和设备,使物体与互联网等各类网络相连,获取无处不在的现实世界的信息,实现物与物、物与人之间的信息交互,支持智能的信息化应用,实现信息基础设施与物理基础设施的全面融合,最终形成统一的智能基础设施。 自信息技术发展以来,它不断地带给我们新的惊喜,它带来的不再是以往基础的完善,而是一场全新的革命,而距离我们最近的这次革命就是物联网。它之所以称为革命,主要原因有以下5点: (1)它不再局限于人—机、人—人这些旧有范畴的通信,而是开创了物—物、人—物这些新兴领域的沟通。 (2)物联网打通了生物技术、机械技术、自动化技术、通信技术等以往关联不大的技术通道,使得这些技术从此可以融合成为一体。 (3)它将开辟更多以往我们想象不到的应用。 (4)随着物联网的崛起,新型的工业产业、服务产业将会涌现。 (5)物联网带给我们超乎想象的应用空间,人们才刚刚开始认识它的价值,它还有无穷潜力等待挖掘。 物联网技术不仅在交通领域、能源领域、城市基础设施领域、金融服务领域、安防等领域得到广泛的应用,而且将其应用于工业制造方面,如电梯监控管理应用、设备跟踪管理、工业自动化应用等。 物联网有四个关键技术:RFID射频技术、传感器技术、智能技术和纳米技术,而其中的RFID技术,因其特有的非接触性以及对多目标物体同时识别的特性,正逐步被广泛应用在供应链、物流、交通和防伪等多个领域。在汽车制造业中,由于生产环境的特殊性和生产环节的复杂性,简单的条形码技术很难对整个生产线进行管理。 在冲压车间,物料入库时,三联单上的数据信息需要人工进行输入与核对,不可避免地会发生一些人为错误,而且效率较低。同时,对于盛具和机械手的管

物联网的底层逻辑及应用场景

物联网的底层逻辑及应用场景 物联网自提出至今,正愈发健康的成长为苍天大树,工业物联网作为物联网的重要组成部分,将对工业领域的升级提供底层最为扎实的地基,让工业摆脱现有弱点,重新构建发展的护城河。 工业物联网将在哪里得到施展才能的机会,它的市场预期会带给社会怎样的表现,都是工业物联网发展历程中所必须要思考和构建的重要思维模型。 物联网的底层逻辑 物联网作为信息技术,其本质是信息和计算。感知层负责信息的获取,网络层负责信息的传输,应用层负责信息的处理计算。物联网连接了大量物品数据,这些数据都是以往不曾处理的全新数据,新的数据加上新的处理方式,造就大量新的产品、新的商业模式、全面的效率提升,这是物联网带来的根本价值。作为物联网企业云里物里科技,也一直在物联网边缘的市场提供强有力的支撑,如低功耗蓝牙模块和iBeacon等产品已广泛应用到全球各地。下面就一起来探讨物理链的应用场景。 物联网在工业的应用 工业物联网是一个多元化整合、不同元素之间相互探索的平台,能够将生产现场的各种传感器、控制器、数控机床等生产设备连接起来。随着工业物联网的发展,连入工业物联网的智能设备将日趋多元化,网络互连所产生的海量数据能够输送到全球任何一个地方。 通过将感知技术、通信技术、传输技术、数据处理技术、控制技术,运用到生产、配料、仓储等所有阶段,实现生产及控制的数字化、智能化、网络化,提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。同时,通过云服务平台,面向工业客户,融合云计算、大数据能力,助力传统工业企业转型。随着数据量的增大,倾向于在数据源头处理数据的边缘计算不需要将数据传输到云端,更加适合数据的实时和智能化处理,因此更加安全、快捷、易于管理,在可预见的未来将得到更加有效的利用。 工业物联网的价值 物联网强调的是将生活和生产中一切硬件设备的连接;工业物联网是指在工业环境下,生产设备和产品的连接。工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端,全方位采集底层基础数据,并进行更深层面的数据分析与挖掘,从而提高效率、优化运营。 与物联网在消费行业的应用不同,物联网在工业领域的基础已经存在了几十年。如过程控制和自动化系统、工业化以太网连接和无线局域网等系统已经在工厂运行多年,并接连可编程逻辑控制器、无线传感器和射频识别技术标签。但是在传统工业自动化环境下,一切都只是发生在工厂自己的系统里,从来没有与外部世界连接。 工业物联网特点:

工业物联网调研报告

工业物联网调研报告

第一章绪论 1.1课题的背景 随着信息技术的飞速发展,网络涉及的领域持续增多,人们对于网络的依赖性越来越大,网络已经成为现代社会不可缺少的一个组成部分,物联网是信息技术积累到今天的一个发展机遇。 特别是在全球金融危机背景下,作为新一轮IT革命,物联网被看作是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮,受到业界的广泛关注。随着物联网概念的逐步拓展,物联网是什么,物联网能够干什么,特别是运营商应该做些什么,这些已经成为了当今热议的话题。 物联网,从广义上说,主要解决人到人,人到物品,物品到物品之间的互连。“这里与传统互联网存在着明显的不同,从狭义上说,物联网就是通常所说的“传感器网”,传感器就是能感知外界信息,并能按一定规律将这些信息转换成可用信号的装置。“中国移动从技术架构上把物联网划分为三层:感知层、网络层和应用层。通俗来讲,第一层感知层,是由各种传感器及传感器网关组成,该层就是全面感知,就是让物如同人一样拥有视觉、听觉、嗅觉,是物联网进行识别物体和采集信息的来源;第二层网络层,就像人的神经中枢和大脑,通过该层可以利用现有的各种各样的无线和有线通信技术进行信息的传递并保证其可靠性;第三层应

用层,相当于一个用于实现智能应用的接口,将采集到的数据根据行业需求进行处理和展示”。目前,物联网已经在多个领域得到应用,如智能家居、智能电网、智能交通、医疗服务、农业环境监测、物流配送等。 由此可见,物联网有着巨大的市场和发展潜力,物联网产业链如图1-1所示。 图1-1 物联网产业链 然而,目前物联网产业链中存在一定问题,制约着物联网产业的发展,具体问题如下: (1)由于各个行业间存在差异,一般情况下,一个物联网业务集成商仅仅关注一个具体的行业,同时限于供应商供货的时间,使得项目周期过长; (2)行业用户初期投资大;同时,技术标准不统一使得用户很难重新选择其它厂商的产品; (3)客户修改量大、产品通用性差等问题使得物联网设备提供商部署、维护工作量大; (4)网络运营商只能提供通信通道,不能充分发挥其优势所在;

物联网在工业领域的几方面应用

物联网在工业领域的几方面应用 尽管社会各界对传感网、物联网、泛在网的概念众说纷纭,但人们普遍认为,物联网是指通过各类传感器实现物与物、物与人、人与人之间按需的信息获取、传递、储存、认知、分析和使用。 物联网的关键环节可以归纳为全面感知、可靠传送、智能处理。全面感知是指利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段,随时随地对物体进行信息采集和获取。可靠传送是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享。智能处理是指对海量的跨部门、跨行业、跨地域的数据和信息进行分析处理,提升对物理世界、经济社会各种活动的洞察力,实现智能化的决策和控制。相比互联网具有的全球互联互通的特征,物联网具有局域性和行业性特征。 工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,可大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能工业的新阶段。

1、物联网在工业领域的几方面应用 从当前技术发展和应用前景来看,物联网在工业领域的应用主要集中在以下几个方面。

?制造业供应链管理 物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域,通过完善和优化供应链管理体系,提高了供应链效率,降低了成本。空中客车(Airbus)通过在供应链体系中应用传感网络技术,构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。 ?生产过程工艺优化 物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络,在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控,从而提高了产品质量,优化了生产流程。 ?产品设备监控管理 各种传感技术与制造技术融合,实现了对产品设备操作使用记录、设备故障诊断的远程监控。GE Oil&Gas集团在全球建立了13个面向不同产品的i-Center,通过传感器和网络对设备进行在线监测和实时监控,并提供设备维护和故障诊断的解决方案。 ?环保监测及能源管理 物联网与环保设备的融合实现了对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理各环节关键指标的实时监控。在重点排污企业排污口安装无线传感设备,不仅可以实时监测企业排污数据,而且可以远程关闭排污口,防止突发性环境污染事故的发生。电信运营商已开始推广基于物联网的污染治理实时监测解决方案。 ?工业安全生产管理 把感应器嵌入和装备到矿山设备、油气管道、矿工设备中,可以感知危险环境中工作人员、设备机器、周边环境等方面的安全状态信息,将现有分散、独立、单一的网络监管平台提升为系统、开放、多元的综合网络监管平台,实现实时感知、准确辨识、快捷响应、有效控制。 2、物联网与先进制造技术结合体现的领域 与未来先进制造技术相结合是物联网应用的生命力所在。 物联网是信息通信技术发展的新一轮制高点,正在工业领域广泛渗透和应用,并与未来先进制造技术相结合,形成新的智能化的制造体系。这一制造体系仍在不断发展和完善之中。概括起来,物联网与先进制造技术的结合主要体现在8个领域。

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