MATLAB教程【1】简介
matlab 教程

matlab 教程MATLAB 是一种强大的数值计算和科学编程环境,可用于解决多种数学问题和数据分析任务。
本教程将介绍如何使用MATLAB 进行各种操作。
一、MATLAB 基础1. 安装和启动 MATLAB要使用 MATLAB,您需要首先下载、安装并启动 MATLAB软件。
请参考官方网站上的安装指南,并按照说明进行操作。
2. MATLAB 命令行界面MATLAB 的命令行界面是您与 MATLAB 进行交互的主要方式。
您可以在命令行界面中输入命令,并且 MATLAB 会立即执行并返回结果。
3. 基本数学运算在 MATLAB 中进行数学计算非常简单。
您可以使用标准的数学运算符(如 +、-、* 和 /)以及函数(如 sin、cos 和 sqrt)进行各种数学操作。
4. 变量和数据类型在 MATLAB 中,您可以使用变量存储和操作数据。
MATLAB 支持多种数据类型,包括数值类型(如整数、浮点数和复数)、逻辑类型和字符类型。
5. 矩阵和向量运算MATLAB 中的矩阵和向量运算非常强大,可以轻松进行线性代数运算,如矩阵相乘、向量点积和矩阵求逆等。
二、数据处理与分析1. 数据导入和导出在 MATLAB 中,您可以使用各种函数和工具将数据从外部文件导入到 MATLAB 中或将 MATLAB 数据导出到外部文件。
2. 数据可视化MATLAB 提供了丰富的绘图工具,可用于创建各种类型的图形和图表,以可视化和分析数据。
3. 数据统计和分析MATLAB 包括许多用于数据统计和分析的函数和工具,包括描述统计、假设检验、回归分析和时间序列分析等。
4. 信号处理MATLAB 提供了强大的信号处理工具箱,可用于处理和分析各种类型的信号,如音频信号、图像信号和生物信号等。
三、编程与脚本1. MATLAB 脚本文件您可以使用MATLAB 编辑器创建和编辑MATLAB 脚本文件。
脚本文件包含一系列 MATLAB 命令和函数,可用于执行特定的操作。
MATLAB软件实用教程

MATLAB软件实用教程第一章 MATLAB简介1.1 MATLAB的起源和发展历程1.2 MATLAB的基本特点1.3 MATLAB在不同领域的应用第二章 MATLAB环境介绍2.1 MATLAB桌面及常见工具2.2 MATLAB命令窗口的使用2.3 MATLAB脚本文件的编写与运行第三章 MATLAB基本操作3.1 变量定义与操作3.2 矩阵与数组的使用3.3 数据类型与转换3.4 基本运算及函数调用第四章 MATLAB图形绘制4.1 二维图形绘制函数的使用4.2 三维图形绘制函数的使用4.3 图形属性设置与美化第五章数据处理与分析5.1 数据导入与导出5.2 数据预处理与清洗方法5.3 常见的数据分析技术5.4 统计学工具在MATLAB中的应用第六章 MATLAB编程基础6.1 程序的控制结构6.2 函数的定义与使用6.3 脚本文件与函数文件的区别与联系6.4 调试与错误处理技巧第七章 MATLAB高级技巧7.1 高效算法设计与优化7.2 并行计算与多线程技术7.3 MATLAB与其他编程语言的结合7.4 机器学习与深度学习算法的应用第八章 MATLAB在工程领域的应用8.1 电子与通信工程8.2 控制与自动化工程8.3 机械与航空航天工程8.4 土木与建筑工程第九章 MATLAB在科学研究中的应用9.1 生命科学与医学研究9.2 环境科学与气候研究9.3 数学建模与仿真9.4 物理学与天文学研究第十章 MATLAB在数据可视化中的应用10.1 数据可视化的重要性10.2 常见的数据可视化方法10.3 MATLAB在数据可视化中的优势与应用第十一章 MATLAB在教育领域的应用11.1 MATLAB在大学课程中的应用11.2 MATLAB在高中教育中的应用11.3 MATLAB教学资源与平台推荐结语:MATLAB作为一款功能强大、广泛应用的科学计算软件,在各个领域都有着广阔的应用前景。
希望本教程能够帮助读者快速掌握MATLAB的基本操作与应用技巧,并进一步发掘其在专业领域中更多的应用可能性。
MATLAB入门指南

MATLAB入门指南MATLAB是一款功能强大的数值计算软件和编程环境,广泛应用于科学、工程和数据分析领域。
本文将为初学者提供一份MATLAB入门指南,以帮助他们快速掌握基本概念、使用技巧和常见功能。
第一部分:MATLAB基础1. MATLAB的介绍MATLAB是由MathWorks开发的高级编程语言和环境,其主要用于数值计算、数据可视化和算法开发。
它与其他编程语言相比,有着简单易学的语法和丰富的内置函数库。
2. MATLAB的安装与设置在使用MATLAB之前,您需要先下载和安装MATLAB软件。
安装过程通常是简单的,只需按照提示一步一步执行即可。
安装完成后,您可以根据需要进行一些个性化设置,如选择默认工作目录和字体大小。
3. MATLAB的基本命令和运算符MATLAB的基本命令和运算符与其他编程语言类似,包括数学运算符(加减乘除、幂运算等)、逻辑运算符(与或非等)和比较运算符(等于、大于、小于等)。
您可以使用MATLAB作为计算器来进行简单的数学计算,如计算平方根、三角函数等。
4. MATLAB的变量和数据类型在MATLAB中,您可以使用变量来存储和操作数据。
MATLAB支持多种数据类型,包括数值、字符、逻辑和结构等。
您可以使用赋值语句将数据存储在变量中,并使用变量进行计算和操作。
5. MATLAB的数组和矩阵操作MATLAB以矩阵为基础进行计算,因此对于初学者来说,了解如何创建、操作和计算矩阵是至关重要的。
您可以使用MATLAB提供的函数来创建矩阵,并使用索引和运算符对矩阵进行操作。
第二部分:MATLAB编程和算法1. MATLAB的脚本文件和函数MATLAB提供了编写脚本文件和函数的能力,以便在单个文件中组织代码。
您可以使用脚本文件来一次性执行一系列MATLAB命令,而函数则可以封装一段可重复使用的代码块。
2. MATLAB控制结构MATLAB提供了多种控制结构,如条件语句(if-else)、循环语句(for、while)和跳转语句(break、continue)。
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进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
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数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
MATLAB教程简介

MATLAB教程简介MATLAB是一种高级技术计算语言和交互式环境,广泛用于科学、工程和数学领域。
MATLAB具有丰富的数学函数库和绘图工具,能够帮助用户完成各种数据分析、模拟、可视化等任务。
本教程将介绍MATLAB的基础知识和应用技巧,帮助您快速上手MATLAB软件。
MATLAB基础知识MATLAB是一种面向矩阵运算的编程语言,用户可以使用MATLAB进行各种数学和科学计算。
在MATLAB中,用户可以使用一系列内置的函数和工具箱来完成各种任务。
MATLAB界面和基本操作打开MATLAB软件,首先出现的是命令窗口和工作区窗口。
命令窗口是MATLAB 的交互式环境,用户可以在此输入命令或脚本文件,并立即得到结果。
工作区窗口则显示当前MATLAB工作区中存在的变量和值。
在MATLAB中,变量可以通过赋值符号“=”来进行赋值。
例如,将数字1赋值给变量a,可以输入“a=1”。
可以使用disp函数来显示变量的值,例如输入“disp(a)”即可显示变量a的值。
MATLAB函数和脚本MATLAB拥有大量的内置函数,涵盖了数学、信号处理、图像处理等领域。
用户可以直接调用这些函数来完成各种任务。
例如,使用sin函数可以计算正弦值,使用plot函数可以绘制图形。
除了内置函数,用户还可以编写自己的函数和脚本文件。
函数是一段代码,接受输入参数并返回输出结果。
脚本文件则是一系列MATLAB命令的集合,可以保存在磁盘上并重复执行。
使用MATLAB编辑器可以方便地编写和编辑函数和脚本文件。
MATLAB数据类型和运算在MATLAB中,有各种不同的数据类型,包括数值、字符、逻辑和结构体等。
MATLAB还支持各种运算符,包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等。
用户可以使用这些运算符来进行各种计算和判断。
MATLAB控制流程和循环结构MATLAB中的控制流程和循环结构与其他编程语言类似,包括if/else语句、for循环和while循环等。
第01讲 MATLAB简介及MATLAB的基本操作

8
模型的分类
(1)物理模型 指不以人的意志为转移的客观存在的实体,如:飞行器 研制中的飞行模型;船舶制造中的船舶模型等。 (2)数学模型 是从一定的功能或结构上进行相似,用数学的方法来再 现原型的功能或结构特征。 (3)仿真模型 指根据系统的数学模型,用仿真语言转化为计算机可以 实施的模型。
1、航空与航天工业 飞行器设计中的三级仿真体系:纯数学模拟(软 件)、半实物模拟、实物模拟或模拟飞行实验。 飞行员及宇航员训练用飞行仿真模拟器。 2、电力工业 电力系统动态模型实验:电力系统负荷分配、瞬 态稳定性以及最优潮流控制等。 电站操作人员培训模拟系统。
15
仿真技术在工程中的应用
27
MATLAB的发展历程和影响
MATLAB 以商品形式出现后的短短几年,就以
其良好的开放性和运行的可靠性,使原先控制 领域里的封闭式软件包纷纷淘汰,而改在 MATLAB 平 台 上重建 。 二 十 世 纪 九 十 年 代, MATLAB已经成为国际控制界公认的标准计算 软件。
28
MATLAB的发展历程和影响
19
计算机仿真的基本步骤
实际系统 根据仿真目的确定仿真方案 系统描述 建立系统的数学模型 建立仿真模型 编写仿真程序 进行仿真研究,分析仿真结果 修改程序 修改模型 修改方案
三个基本的内容:
建模
仿真实验
结果分析
是 否 否
程序不正确?
是 否
建模不正确?
仿真结果是否达到要求?
是 结束仿真
20
9
仿真的分类
一、按模型分类 物理仿真:采用物理模型,有实物介入 具有效果逼真,精度高等优点,但造价高或耗时长, 大多在一些特殊场合下采用(如导弹、卫星一类飞行器 的动态仿真,发电站综合调度仿真与培训系统等),具 有实时性、在线的特点。 数学仿真:采用数学模型 在计算机上进行,具有非实时性、离线的特点,经 济、快速、实用。
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01 MATLABChapterMATLAB简介MATLAB是一种高级编程语言和环境,主要用于数值计算、数据分析、信号处理、图像处理等多种应用领域。
MATLAB具有简单易学、高效灵活、可视化强等特点,被广泛应用于科研、工程、教育等领域。
MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱,方便用户进行各种复杂的数学计算和数据分析。
MATLAB安装与启动MATLAB界面介绍工作空间用于显示当前定义的所有变量及其值。
命令历史记录了用户输入过的命令及其输出结果。
基本运算与数据类型02矩阵运算与数组操作Chapter01020304使用`[]`或`zeros`、`ones`等函数创建矩阵创建矩阵使用`size`函数获取矩阵大小矩阵大小通过下标访问矩阵元素,如`A(i,j)`矩阵元素访问使用`disp`或`fprintf`函数显示矩阵信息矩阵信息矩阵创建与基本操作对应元素相加,如`C = A+ B`加法运算矩阵运算对应元素相减,如`C = A-B`减法运算数与矩阵相乘,如`B = k *A`数乘运算使用单引号`'`进行转置,如`B = A'`转置运算满足乘法条件的矩阵相乘,如`C = A * B`矩阵乘法使用`inv`函数求逆矩阵,如`B = inv(A)`逆矩阵数组创建数组大小数组元素访问数组操作数组操作01020304线性方程组求解数据处理与分析特征值与特征向量图像处理矩阵与数组应用实例03数值计算与数据分析Chapter数值计算基础MATLAB基本运算数值类型与精度变量与表达式函数与脚本数据分析方法数据导入与预处理学习如何导入各种格式的数据(如Excel、CSV、TXT等),并进行数据清洗、转换等预处理操作。
数据统计描述掌握MATLAB中数据统计描述的方法,如计算均值、中位数、标准差等统计量,以及绘制直方图、箱线图等统计图表。
数据相关性分析学习如何在MATLAB中进行数据相关性分析,如计算相关系数、绘制散点图等。
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方法2:输入时使用对数组运算的算符
>> fff=inline('cos(x.^2).^2+theta','x','theta') fff = Inline function: fff(x,theta) = cos(x.^2).^2+theta
求x=3.0 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4.0
例3:输入10个学生的成绩并对成绩按升序排序。 :输入 个学生的成绩并对成绩按升序排序。 个学生的成绩并对成绩按升序排序 在指令窗口输入命令: 在指令窗口输入命令: g=input('请输入学生成绩 请输入学生成绩:') 请输入学生成绩 sort(g) 请输入学生成绩: 请输入学生成绩: [65 78 96 98 91 84 79 83 74 81]
§1.2 矩阵与表达式
1.2.1 数据、变量名、算符与表达式 数据、变量名、 1、数据格式: 数据格式:
的幂为e加上正负数字 ① 10的幂为 加上正负数字: 1.062e-20 6.022e23 的幂为 加上正负数字: 5+3i ② 数字后直接加 i 或 j表示虚数 :- 表示虚数 :-3.14i
√ ②保存和查询
×
√
×
所有变量都保存在工作内存空间workspace中。 中 所有变量都保存在工作内存空间 whos 查询、clear 清除。 查询、 清除。 MATLAB 的保留常量 ans 预设的计算结果变量名 i 或 j 虚数单位 eps 正的极小值 正的极小值=2.2204e-16 inf ∞值,如1/0 值 pi π=3.1415926 NaN 不定值,如0/0, ∞/ ∞ 不定值, =
现在Matlab已经成为一个系列产品: 已经成为一个系列产品: 现在 已经成为一个系列产品 主包中有数百个高度优化的内部函数。 中有数百个高度优化的内部函数 主包中有数百个高度优化的内部函数。 工具包(Toolbox),又分为两类: ),又分为两类 工具包 ),又分为两类: 功能性工具包 主要用来扩充MATLAB的数值分析、矩阵运算、数 的数值分析、矩阵运算、 主要用来扩充 的数值分析 字信号处理、符号计算功能、图形建模仿真功能、 字信号处理、符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处 理功能、与硬件实时交互功能。 理功能、与硬件实时交互功能。这种工具包能用于多种学 科。 是专业性比较强的, 学科性工具包 是专业性比较强的,如: 控制系统工具包(Control System Toolbox)、 控制系统工具包 、 通信工具包(Communication Toolbox)、 通信工具包 、 图象处理工具包(Image Processing Toolbox)、 图象处理工具包 、 统计工具包(Statistic Toolbox) 统计工具包 偏微分方程工具包(Partial Differential Equation Toolbox) 偏微分方程工具包
Matlab语言的特点: 语言的特点: 语言的特点
1、极强的数值计算功能、作图功能和符号 、极强的数值计算功能、 计算功能。 计算功能。
数值计算主要内容:矩阵的创建和保存, 数值计算主要内容:矩阵的创建和保存,数值矩阵代 数、乘方运算和分解,数组运算,多项式和有理分式 乘方运算和分解,数组运算, 运算,数理统计分析、差分和数值导数, 运算,数理统计分析、差分和数值导数,用于求积分 和微分方程的数值解和功能函数等。 和微分方程的数值解和功能函数等。 在此环境下所解问题的 在此环境下所解问题的Matlab语言表述形式和其数学 所解问题的 语言表述形式和其数学 表达形式相同,不需要按传统的方法编程。 表达形式相同,不需要按传统的方法编程。 利用MATLAB可以轻易地绘制二维、三维曲线,三 可以轻易地绘制二维、三维曲线, 利用 可以轻易地绘制二维 维曲面,并可进行图形和坐标的标识、坐标控制、 维曲面,并可进行图形和坐标的标识、坐标控制、图 形的迭绘、视角和光照设计、 形的迭绘、视角和光照设计、色彩精细控制等及绘制 动画,简单易行。 动画,简单易行。
2、算符
算术运算算符: + - * / ^ ( ) sqrt( ) 算术运算算符: 关系运算算符:<、>、 关系运算算符:<、>、 <=、 ==、 >=、 ~= = 逻辑运算算符: 逻辑运算算符:与 &、或│、非 ~ 、
3、表达式从左至右、指数最先,乘除加减、括号提前。 从左至右、指数最先,乘除加减、括号提前。
MATLAB操作窗口 操作窗口
双击桌面快捷键,启动软件。 双击桌面快捷键,启动软件。
接受命令的窗口
2、指令窗的使用 、
①数值计算 >>2*sin(pi/3)+5*i -2^2/3 ②演示内带程序 >>ballode %自由下落小球与地面非弹性碰撞的运动轨迹 演示Matlab的基本功能 ③演示 的基本功能 >>demo
Matlab语言的特点: 语言的特点: 语言的特点
3、最受人欢迎的特点——开放性。 、最受人欢迎的特点 开放性。 开放性
除内部函数外,所有 除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各工具 主包文件和各工具 包文件都是可改的源文件。 包文件都是可改的源文件。用户通过对源文件的修 或加入自己编写的文件去构成新的专用工具包。 改,或加入自己编写的文件去构成新的专用工具包。 高版本的Matlab已逐步扩展到科学及工程计算的 已逐步扩展到科学及工程计算的 高版本的 其它领域。因此,不久的将来, 其它领域。因此,不久的将来,它一定能名符其实 地成为“万能演算纸式的”科学算法语言。 地成为“万能演算纸式的”科学算法语言。
例:建立一个带参数 的x 的函数 ff=cos2x2+θ 建立一个带参数θ的 并想得到x= 时的函数值。 并想得到 =3,θ=2.1时的函数值。 = 时的函数值
>> ff=inline('cos(x^2)^2+theta','x','theta') >> ff(3,2.1)
④如果对一系列数求函数值,或变量是矢量,可将函数 如果对一系列数求函数值,或变量是矢量, 矢量化。 矢量化。 方法1:使用指令 使用指令vectorize >>aaa=vectorize(ff)
5、函数
①常用函数: abs 绝对值 sqrt平方根 exp指数 log自然对数 常用函数 平方根 指数 自然对数 sin正弦 cos余弦 tan正切 asin反正弦 sinh 双曲正弦 正弦 余弦 正切 反正弦 特殊函数: 特殊函数:bessel 贝塞尔函数 gamma 伽马函数 ②建造函数,三种方法: 建造函数,三种方法: inline指令建造在线函数 指令建造在线函数 用符号变量建造 用M文件建造 文件建造 ③inline指令 指令 函数名=inline( '函数内容 ,自变量列表) 函数内容' 自变量列表) 函数名 ( 函数内容
3、指令窗操作注意事项 、
①怎样改变数字属性和字体 ②指令和变量名要区分大小写 ③应该指定输出变量名 ④常用符号 ; 不显示结果 … 命令延续到下一行 ↑ 重新调入上一命令行 ↓重新调入下一命令行 重新调入下一命令行
1.1.2 在线帮助
1、帮助系统指令 、
>>help+指令名称 +
2、常用指令 、
Matlab语言的特点: 语言的特点: 语言的特点
2、用户使用方便,语句简单,内涵丰富。 、用户使用方便,语句简单,内涵丰富。
MATLAB是一种面向科学与工程计算的高级语言, 是一种面向科学与工程计算的高级语言, 是一种面向科学与工程计算的高级语言 用数学形式的语言编写程序。 允许用数学形式的语言编写程序 允许用数学形式的语言编写程序。 Matlab语言是一种解释执行的语言,它灵活、方 语言是一种解释执行的语言,它灵活、 语言是一种解释执行的语言 其调试程序手段丰富,调试速度快, 便,其调试程序手段丰富,调试速度快,需要学习 时间少。 时间少。 把编辑、编译、连接和执行融为一体。 把编辑、编译、连接和执行融为一体。它能在同一 画面上进行灵活操作, 画面上进行灵活操作,快速排除输入程序中的书写 错误、语法错误以至语意错误, 错误、语法错误以至语意错误,从而加快了用户编 修改和调试程序的速度。 写、修改和调试程序的速度。
32学时 学时
2、数据与图像处理(Origin、 Photoshop) 4学时 、数据与图像处理 、 学时
学习要求: 学习要求:
1、准备一个笔记本兼作业本。 、准备一个笔记本兼作业本。 2、自己独立编程。 、自己独立编程。
第1章 章
MATLAB简介 简介
MATLAB是英语 是英语Matrix Laboratory(矩阵实验室 矩阵实验室) 是英语 矩阵实验室 的缩写 MATLAB是当今国际上公认的在科技领域最为 是当今国际上公认的在科技领域最为 是当今国际上公认的在 优秀的应用软件和开发环境。在欧美各高等院校, 优秀的应用软件和开发环境。在欧美各高等院校, MATLAB已经成为应用线性代数、自动控制理论、 已经成为应用线性代数、 已经成为应用线性代数 自动控制理论、 数据统计、数字信号处理、 数据统计、数字信号处理、图形处理等高级课程 的基本数学工具,是理工科本科生、硕士生、 的基本数学工具,是理工科本科生、硕士生、博 士生必须掌握的基本技能。 士生必须掌握的基本技能。在设计研究单位和工 业部门, 已经超出实验室, 业部门,MATLAB已经超出实验室,广泛用于研 已经超出实验室 究和解决具体的工程问题。 究和解决具体的工程问题。 国内部分重点高校已作为理工学生的必修或选 修课。 修课。
在Matlab指令窗口输入命令: 指令窗口输入命令: 指令窗口输入命令 a=[2,3,a=[2,3,-1;8,2,3;45,3,=a\ x1=a\b 例2:绘制正弦曲线和余弦曲线,在指令窗口输入命令: :绘制正弦曲线和余弦曲线,在指令窗口输入命令: x=[0:0.5:360]*pi/180; %x从 %x从00到3600并转换为弧度 plot(x,sin(x),x,cos(x)) %绘制正弦曲线和余弦曲线