统计基础知识概述
统计学基础知识
统计学基础知识统计学基础知识汇总统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
你知道多少统计学基础知识呢?下面是yjbys小编为大家带来的统计学基础知识。
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一、名词解释1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。
统计基础必学知识点
统计基础必学知识点1. 数据的分类：数据可以分为定性数据和定量数据。
定性数据是描述性的，如性别、颜色等；定量数据是可量化的，如年龄、身高等。
2. 数据的度量尺度：数据的度量尺度分为四种类型，分别是名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
名义尺度是无序的分类数据，顺序尺度是具有次序关系的数据，间隔尺度是具有固定间隔的数据，比例尺度是具有固定比例关系的数据。
3. 频数与频率：频数是指某个数值出现的次数，频率是指某个数值出现的次数与总数的比值。
4. 数据的中心趋势度量：数据的中心趋势度量包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的总和除以数据个数，中位数是将数据按照大小排列后的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的数值。
5. 数据的离散程度度量：数据的离散程度度量包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值与最小值之差，方差是数据与其均值之差的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
6. 直方图和箱线图：直方图是将数据按照一定的区间划分，并统计每个区间内数据的频数或频率，在坐标系上绘制柱状图。
箱线图是通过四分位数和异常值来描绘一组数据的分布情况。
7. 相关系数：相关系数是用来描述两组数据之间的相关性强度和方向的指标。
常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
8. 概率与统计分布：概率是事件发生的可能性，统计分布是对数据的概率分布进行描述的函数。
常见的统计分布包括正态分布、泊松分布、二项分布等。
9. 抽样与统计推断：抽样是从总体中选取一部分样本进行研究，统计推断是通过样本数据对总体进行推断。
常用的统计推断方法包括点估计和区间估计。
10. 假设检验：假设检验是对统计推断的一种方法，通过构建假设、选择显著性水平和计算检验统计量，判断样本数据是否能够拒绝原假设。
常见的假设检验方法有单样本t检验、双样本t检验、方差分析等。
统计初步知识点总结
统计初步知识点总结一、统计学的基本概念1. 统计学的定义统计学是一门研究数据收集、处理、分析、解释和推断的学科。
它通过收集大量的数据，并利用数理统计方法对数据进行分析，从而得出有关总体特征的结论。
2. 统计学的发展与应用统计学起源于古代的人口普查和财产统计，随着科学技术的进步，统计学逐渐发展成为一门独立的学科。
它在经济学、医学、社会学、政治学等领域都有着广泛的应用，成为这些领域中不可或缺的工具。
3. 统计学的基本概念(1) 总体和样本：总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取出来的一部分。
通过对样本的研究，可以对总体做出推断。
(2) 参数和统计量：参数是总体特征的数值度量，统计量是样本特征的数值度量。
通过统计量对参数进行估计。
(3) 变量和数据：变量是统计研究的对象，数据是对变量进行观测和测量的结果。
(4) 随机变量和概率分布：随机变量是随机现象的数学模型，概率分布描述了随机变量的取值规律。
二、统计方法1. 数据的收集数据的收集是统计学研究的基础，它包括实地调查、实验观察、问卷调查、文献资料收集等方式。
合理、科学的数据收集是统计研究的前提和基础，对于数据的真实性和可靠性至关重要。
2. 数据的描述数据的描述包括数据的整理、汇总和展示，通过频数分布表、统计图表等方式对数据进行直观展示，从而揭示数据的分布特征和规律。
3. 统计推断统计推断是利用样本数据对总体特征进行推断的过程，包括参数估计和假设检验两个方面。
(1) 参数估计：通过样本数据对总体参数进行估计，得到对总体的估计值和置信区间估计。
(2) 假设检验：根据样本数据对总体参数提出假设，并通过统计方法对假设进行检验，判断原假设是否成立。
4. 相关性分析和回归分析相关性分析是研究变量之间相关关系的方法，通过相关系数来度量两个变量之间的相关程度。
而回归分析则是研究变量之间的因果关系，并用回归方程来描述变量之间的函数关系。
5. 方差分析和协方差分析方差分析是比较多组样本均值之间差异的一种统计方法，协方差分析则是研究两个或多个变量之间的协方差关系。
统计学理论基础知识(史上最全最完整)
统计学理论基础知识(史上最全最完整)统计学是一门关于收集、分析、解释和展示数据的学科。
它在许多领域中都发挥着重要作用，包括自然科学、社会科学、商业和医学等。
基本概念- 数据：统计学的研究对象，可以是数值、文字或图像等。
- 总体与样本：总体是我们想要研究的所有个体或事物，而样本是从总体中选择的一部分。
- 参数与统计量：参数是总体的数值特征，统计量是样本的数值特征。
- 频数与频率：频数是某个数值出现的次数，频率是频数与样本大小之比。
描述统计学- 中心趋势：用于衡量数据集中的位置，常用的统计量有平均数、中位数和众数。
- 变异程度：用于衡量数据集中的离散程度，常用的统计量有标准差、方差和四分位数。
- 数据分布：用于描述数据集中每个值的频率分布情况，常用的图表有直方图和箱线图。
推断统计学- 参数估计：通过样本统计量对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计。
- 假设检验：根据样本数据对总体参数的假设进行推断性统计分析，包括设置原假设和备择假设，并进行显著性检验。
相关分析- 相关系数：用于衡量两个变量之间的关联程度，常用的相关系数有Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。
- 回归分析：用于建立变量之间的数学关系，常用的回归分析有线性回归和多元回归。
统计学软件- 常用统计软件：如SPSS、R、Excel等。
- 数据可视化工具：如Tableau、Power BI等。
这份文档提供了统计学的基础知识概述，包括基本概念、描述统计学、推断统计学、相关分析和统计学软件。
它将帮助读者理解统计学的核心概念和方法，为进一步探索统计学打下坚实的基础。
统计的知识点总结
统计的知识点总结1. 描述统计描述统计是通过数据的收集、整理和呈现，来对数据的特征进行描述和解释的方法。
描述统计包括了测度中心趋势的方法（如均值、中位数、众数）、测度离散程度的方法（如标准差、方差、极差）以及数据的呈现方法（如表格、图表、频率分布）。
2. 推论统计推论统计是通过对样本数据的分析和推断，来对总体特征进行推测和预测的方法。
推论统计包括了参数估计和假设检验两个主要方法。
在参数估计中，我们通过样本数据来估计总体的参数值；在假设检验中，我们通过样本数据来对总体的某个假设进行检验。
推论统计方法在科学研究和决策制定中具有重要的应用价值。
3. 概率统计概率统计是研究随机现象规律性的科学，它包括了概率的概念、概率分布、随机变量的概念和性质、大数定律和中心极限定理等。
概率统计的基本概念对于理解统计学的理论和方法具有重要的意义。
4. 回归分析回归分析是一种对两个或多个变量之间关系进行建模和分析的方法。
它包括了简单线性回归、多元线性回归、非线性回归等。
回归分析的方法对于预测和决策具有重要的应用价值。
5. 方差分析方差分析是一种用于比较两个或两个以上样本均值之间差异的方法。
它包括了单因素方差分析、双因素方差分析、多因素方差分析等。
方差分析的方法在生物、医学、社会科学等领域都具有重要的应用价值。
6. 生存分析生存分析是一种对时间至事件发生之间关系进行建模和分析的方法。
它包括了生存函数、风险集与危险比、生存曲线、生存比较等。
生存分析的方法在医学、流行病学、生物统计学等领域都具有重要的应用价值。
以上是统计学的一些基本知识点总结。
统计学作为一门科学，它的研究对象是数据，通过数据的收集、整理、分析和解释，来探索数据之间的关系和规律，从而推断和验证问题的解答。
统计学的方法和技术在各个领域都有着广泛的应用价值，它不仅可以帮助我们理解世界，还可以指导我们进行决策和预测。
统计学的知识点非常丰富，每一个知识点都有着自己的理论和方法，对于我们学习和应用统计学都具有着重要的意义。
统计初步知识点归纳总结
统计初步知识点归纳总结一、统计学的基本概念1.1 统计学的定义统计学是一门研究数据收集、分析、解释和表达的科学。
它是一种收集、整理、分析和解释信息来描述和理解事物的方法。
1.2 统计学的研究对象统计学的研究对象是数据。
数据可以是数量型的，例如身高、体重、温度等，也可以是质量型的，例如性别、颜色、口味等。
1.3 统计学的应用领域统计学广泛应用于社会科学、自然科学和商业领域。
它帮助人们更好地理解事物之间的关系、发现规律和做出预测。
二、数据的搜集与整理2.1 数据的搜集方法数据的搜集方法分为直接观察和问卷调查两种。
直接观察是指通过观察事物的现象来搜集数据，问卷调查则是通过发放问卷来搜集数据。
2.2 数据的整理方法数据的整理方法包括分类、分组、排序和汇总等步骤。
分类是将数据按照某种标准进行归类，分组是将数据按照某种特征进行分成若干类别。
三、描述统计学3.1 数据的描述描述统计学是统计学的一个重要分支，它的主要任务是描述数据的基本特征。
描述数据的基本特征包括集中趋势、离散程度、偏态和峰态等方面。
3.2 集中趋势的度量集中趋势是描述数据分布的一个重要特征，它有三种度量方法：均值、中位数和众数。
均值是所有数据之和除以数据个数，中位数是将所有数据按升序排列后位于中间位置的数值，众数是在数据中出现最频繁的数值。
3.3 离散程度的度量离散程度是描述数据分布的另一个重要特征，它有两种度量方法：极差和标准差。
极差是最大值与最小值的差，标准差是数据与均值的离差平方和的平均数的平方根。
3.4 偏态和峰态的度量偏态和峰态是描述数据分布形状的两个重要特征。
偏态是数据分布曲线的对称程度，峰态是数据分布曲线的陡峭程度。
四、概率与概率分布4.1 概率的概念概率是描述事件发生可能性的度量。
它有两种度量方法：经验概率和理论概率。
经验概率是通过实际观察和统计得出的概率，理论概率是通过规律和规则得出的概率。
4.2 概率分布的概念概率分布是描述随机变量的可能取值和对应概率的分布规律。
统计分析学基础知识点总结
统计分析学基础知识点总结一、统计学的基本概念1.总体和样本总体是指研究对象的全部个体或事物的集合，样本是从总体中抽取的部分个体或事物的集合。
在统计学中，我们通常通过对样本进行分析来进行总体的推断。
2.变量和数据类型变量是指在研究中所测量的特定属性或属性，它可以是数量变量（比如身高、体重）也可以是分类变量（比如性别、职业）。
数据类型包括定量数据和定性数据，定量数据是指其取值可以进行数值运算，定性数据是指其取值为某种类别或符号。
3.测度尺度在统计学中，我们通常将变量分为不同的测度尺度，包括名义尺度（仅仅表示事物标识的意义）、顺序尺度（表示顺序关系）、区间尺度（表示等距关系）和比率尺度（表示等比关系），不同的尺度对于统计分析的方法和技术有重要的影响。
4.概率概率是描述不确定事件发生可能性的一种数值。
在统计学中，我们通过概率来对随机事件进行描述和预测，并且使用统计概率来进行统计推断。
5.统计量统计量是指从样本数据中计算得到的数值指标，比如均值、方差、标准差等。
统计量可以帮助我们从样本数据中获取总体特征的信息，并且在假设检验、参数估计等统计推断中起到重要的作用。
6.概率分布在统计学中，我们通常通过概率分布来描述随机变量的取值概率规律。
常见的概率分布包括正态分布、均匀分布、指数分布等，它们在统计分析中都有重要的应用。
7.统计推断统计推断是指根据样本数据对总体特征进行推断的一种方法。
它包括参数估计和假设检验两种基本方法，通过这些方法，我们可以对总体参数进行估计和推断。
8.统计学的应用统计学在科学研究、社会调查、市场调查、生物医学等领域都有重要的应用，它可以帮助我们从数据中获取信息，揭示事物规律，为决策提供依据。
二、常用的统计方法和分析技术1.描述统计描述统计是指通过对数据的整理和描述来获取数据特征的一种方法。
常见的描述统计方法包括均值、中位数、众数、标准差、方差等指标，它们可以帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。
统计学基础知识
统计学基础知识统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。
它提供了一种方法，能够更好地理解和应用各种数据。
统计学在各个领域都有重要的应用，不论是在科学研究、商业决策还是社会科学中，都离不开统计学的支持。
本文将介绍统计学的基础知识，包括统计学的定义、常见的统计术语以及常用的统计方法。
一、统计学的定义统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据以及从数据中得出结论的学科。
它包括描述性统计和推论统计两个方面。
描述性统计用来总结和描述数据的特征，如平均数、中位数、频率分布等；推论统计则用来根据样本数据推断总体的特征，如置信区间、假设检验等。
二、常见的统计术语1. 总体与样本：总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的一部分。
通过对样本进行统计分析，可以得到对总体的推断。
2. 变量：研究对象的属性或特征，可以是数量型（如身高、年龄）或质量型（如性别、颜色）。
3. 数据类型：数据可以分为定性和定量两种类型。
定性数据用来描述特征或分类，如性别、颜色；定量数据用来表示数量或程度，如身高、温度。
4. 频数和频率：频数是指数据中某个取值出现的次数，频率是指某个取值出现的频率，即频数除以总数。
5. 中心趋势：用来描述数据的集中程度，包括平均数、中位数和众数。
平均数是所有观测值的总和除以观测值的个数，中位数是将观测值按大小排序后的中间值，众数是出现次数最多的值。
6. 离散程度：用来描述数据的离散程度，包括极差、方差和标准差。
极差是最大观测值与最小观测值之差，方差是观测值与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根。
三、常用的统计方法1. 描述性统计：描述性统计用来总结和描述数据的特征。
常见的描述性统计方法包括计数、百分比、平均数、中位数、众数、极差、方差和标准差。
2. 概率分布：概率分布描述了随机变量的取值及其对应的概率。
常见的概率分布包括正态分布、泊松分布和二项分布等。
3. 推论统计：推论统计用来从样本数据中推断总体的特征，并进行统计推断。
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第八章安全生产统计分析第一节统计基础知识一、统计工作的基本步骤1．设计。
制定计划，对整个过程进行安排。
2．收集资料(现场调查)。
根据计划取得可靠、完整的资料，同时要注重资料的真实性。
收集资料方法有3种。
统计报表、日常性工作、专题调查3．整理资料。
原始资料的整理、清理、核实、查对，使其条理化、系统化，便于计算和分析。
可借助于计算机软件进行(常用软件有EPI，<美国疾病控制中心的流行病学统计分析软件>等)核对整理。
4．统计分析。
运用统计学的基本原理和方法，分析计算有关指标和数据，揭示事物内部的规律。
二、统计学基本知识(一) 统计资料的类型统计资料(或称统计数据)有3种类型：计量资料、计数资料和等级资料。
1．计量资料通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料，例如质量与长度。
特点：有度量衡单位、可通过测量得到、多为连续性资料。
（如职业有害因素浓度或强度）2．计数资料定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。
特点：没有度量衡单位、通过枚举或记数得来、多为间断性资料。
（如粉尘分散度、违章次数）3．等级资料定义：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。
特点：每一个观察单位没有确切值，各组之间有性质上的差别或程度上的不同。
(二)统计学中的重要概念1．变量研究者对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，这种特征称为变量，变量的测得值叫变量值(也叫观察值)。
2．变异变异是指同质事物个体间的差异。
变异来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素，变异是统计学存在的基础，从本质上说，统计学就是研究变异的科学。
3．总体与样本总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。
当研究有具体而明确的指标时，总体是指该项变量值的全体。
样本：是总体中有代表性的一部分。
现实研究中，直接研究总体的情况是很困难或者不可能的，因此实际工作中往往从总体中抽取部分样本，目的是通过样本信息来推断总体的特征。
4．随机抽样是指按随机的原则从总体中获取样本的方法，以避免研究者有意或无意地选择样本而带来偏性。
随机抽样是统计工作中常用的抽样方法。
5．概率概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P来表示。
概率的大小在0和1之间，越接近1，说明发生的可能性越大，越接近0，说明发生的可能性越小。
统计学中的许多结论是带有概率性质的，通常一个事件的发生小于5％，就叫小概率事件。
6．误差统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。
主要有以下两种：(1)系统误差指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。
特点：具有累加性。
(2)随机误差由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小，是不确定、不可预知的。
特点：随测量次数的增加而减小。
随机误差包括随机测量误差和抽样误差。
1)随机测量误差。
在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时偏小，没有倾向性，这种误差叫随机测量误差。
其特点：没有倾向性，多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差。
2)抽样误差。
是由于抽样原因造成的样本指标与总体指标之间的差别。
其特点：抽样误差不可避免。
统计上可以估计抽样误差，并在一定范围内控制抽样误差。
通常可以通过改进抽样方法和增加样本量等方法来减少抽样误差。
（2007）70．根据有关规定，统计资料有三种类型，它们是计量资料、计数资料和(A)。
A．等级资料B．基础资料C．分类资料D．定性资料（2007）68．在抽样调查我国化工企业近年来职业中毒的发病情况时，减少抽样误差最为有效的方法是(D)。
A．严格校验检查仪器B．修改职业因素诊断标准C．对所选企业反复多次调查D．增加所调查企业的样本量，提高样本的代表性（2008）67.统计工作的误差一般是指测量值与真值、样本指标与总体指标之差。
由偶然因素造成的误差起(D )，它是不确定的，不可预知的。
A.系统误差B.人为误差C.主观误差D.随机误差三、统计图表的编制（一）统计表1．概念统计表是将要统计分析的事物或指标以表格的形式列出来，以代替烦琐文字描述的一种表现形式。
2．统计表的组成标题：即表的名称。
标目：横标目说明每一行要表达的内容，相当于句子的主语；纵标目说明每一列要表达的内容，相当于句子的谓语。
3．统计表的种类简单表：表格只有一个中心意思，即二维以下的表格复合表：表格有多个中心意思，即三维以上的表格。
4．制表原则和基本要求制表原则：重点突出，简单明了，主谓分明，层次清楚。
基本要求是：(1)标题：位置在表格的最上方，应包括时间、地点和要表达的主要内容。
(2)标目：标目所表达的性质相当于“变量名称”，要有单位。
(3)线条：不宜过多，一般三根横线条，不用竖线条。
(4)数字：小数点要上下对齐，缺失时用“-”代替(5)备注：表中用“*”标出，再在表的下方注出。
(二)统计图1．概念统计图：用点、线、面的位置、升降或大小来表达统计资料数量关系的一种陈列形式。
2．制图的原则和基本要求(1)按资料的性质和分析目的选用适合图形(见P222表8一1)(2)标题。
标题要概括图形所要表达的主要内容，标题一般写在图形的下端中央。
(3)统计图一般有横轴和纵轴。
用横轴标目和纵轴标目说明横轴和纵轴的指标和度量单位。
一般将两轴的起始点即原点处定为0，但也可以不定为0。
横轴尽度从左向右，纵轴尽度从下到上。
纵横轴的比例一般以5:7。
(4)统计图要用不同线条和颜色表达不同事物或对象的统计指标时，需要在图的右上角空隙处或图的下方与图标题中间位置附图例加以说明。
3．统计图的类型(1)条图。
又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。
(2)圆图或百分条图。
描述百分比(构成比)的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。
(3)线图。
用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。
(4)半对数线图。
纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。
(5)散点图。
描述两种现象的相关关系。
(6)直方图。
描述计量资料的频数分布。
(7)统计地图。
描述某种现象的地域分布。
四、统计描述和统计推断统计的主要工作是对统计数据进行统计描述和统计推断。
统计描述：是统计分析的最基本内容。
指应用统计指标、统计表和统计图等方法，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。
统计推断：通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程，包括参数估计和假设检验两项内容。
(一)统计描述1．计量资料的统计描述计量资料的统计描述主要通过编制频数分布表、计算集中趋势指标和离散趋势指标（P222错）以及统计图表来进行。
(1)集中趋势。
指频数表中频数分布表现为频数向某一位置集中的趋势。
集中趋势的描述指标：1)算术平均数。
2)几何平均数3)百分位数(percendle)与中位数(median)百分位数是一种位置指标,常用于描述一组观察值在某百分位置上的水平,多个百分位（如P25,P50,P75）结合使用,可更全面地描述资料的分布特征。
中位数是一个特定的百分位数P50，用符号M表示。
把一组观察值按从小到大(或从大到小)的次序排列，位置居于最中央的那个数据就是中位数。
中位数也是反映频数分布集中位置的统计指标，但它只由所处中间位置的部分变量值计算所得，不能反映所有数值的变化，故中位数缺乏敏感性。
中位数理论上可用于任何分布类型的资料，但实践中常用于偏态分布资料和分布两端无确定值的资料。
其计算方法有直接法和频数表法两种。
（2）离散趋势1）全距2）四分位数间距3）方差（标准差的平方）4）标准差2、技术资料的统计描述1）比2）构成比3）率（如：发病率、死亡率、万车死亡率）(二)统计推断通过样本信息来推断总体特征就叫统计推断。
参数估计和假设检验是统计推断的两个重要方面。
1．参数估计。
参数估计就是通过样本估计总体特征，包括点值估计和区间估计两种方法。
(1)点值估计。
即直接用样本均数作为总体均数的估计值。
(2)区间估计。
置信区间2. 假设检验。
假设检验是基于小概率反证法思路，用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。
小概率思路：小概率事件在1次试验中不会发生；反证法思路：先提出假设，再用反证法证明其可能性大小。
（2008）70.根据事故统计分析的目的，选择合适的统计图。
下列统计图适用于直观描述伤亡事故随时间变化趋势的是(C)。
A.散点图B.圆图C.线图D.条图（2008）68.统计的重要工作之一就是对资料进行统计描述。
对偏态分布的统计资料进行集中趋势统计描述的常用指标是(C)。
A.算术平均数B.几何平均数C.中位数D.加权平均数第二节职业卫生统计基础一、职业卫生常用统计指标（单选）1 发病率（中毒率）：观察期内，可能发生某种疾病（或中毒）的一定人群中新发生该病（中毒）的频率。
发病率=同期内新发生例数/观察期内可能发生某病的平均人数×100%2 患病率：表示某时点检查时可能发生某病的一定人群中患有某病的病人总数。
3 病死率：在规定的观察期内，某种病患者中因该病而死亡的频率。
4 粗死亡率：也称普通死亡率，某年平均每千名人口中的死亡数。
思考职业病发病率的基本定义是（C）。
A．检出人数与受检人数之比B．检出人数占企业全体职工人数的比例C．检出人数与接触相应职业危害应检人数之比D．检出人数占企业一线工人人数的比例【解析】受检人数不一定是应检人数，因此选项A不对；全体职工不一定接触职业危害，因此选项B不对；一线工人也不一定是必然接触职业危害的员工，因此选项D也不对；只有选项C的定义较为科学、合理。
二、职业卫生调查设计（一）调查研究的特点1 研究过程中没有人为地施加干预措施，而是客观地观察记录某些现象的现状及其相关特征；2 在调查中，欲研究的现象及其相关特征(包括研究因素和非研究因素)是客观存在的，不能采用随机分配的方法来平衡或消除非研究因素对研究结果的影响，这是调查研究区别于实验研究的重要特征；3 混杂因素的控制常借助于标准化法、层次分析、多因素统计分析等方法；4 调查研究多采用问卷调查，容易产生误差和偏倚，应特别注意设计技巧和质量控制。
（二）调查设计的主要用途又称为横断面研究或横断面调查或现况研究，用于了解某一特定时间横断面上特定作业场所中职业危害因素或人群职业病的分布情况。
（三）调查设计的基本原则和内容——步骤1．明确调查目的并将其具体化到指标明确调查目的是调查研究各个环节中最核心的问题。
确定调查目的时应注意是要了解总体参数还是研究相关联系。
指标要精选，尽量用客观、灵敏、精确的定量指标。